База данных это информационные структуры хранящиеся в оперативной памяти

Обновлено: 03.07.2024

Презентация на тему: " Вопрос 1 База данных – это 1. информационные структуры, хранящиеся во внешней памяти, 2.совокупность определенным образом организованной информации на." — Транскрипт:

2 Вопрос 1 База данных – это 1. информационные структуры, хранящиеся во внешней памяти, 2.совокупность определенным образом организованной информации на какую либо тему в рамках некоторой предметной области, 3.комплекс программных средств для создания баз данных, хранения и поиска в них необходимой информации 4.программные средства, осуществляющие поиск информации

3 Вопрос 2 Тип поля (числовой или текстовый) определяется 1.Названием поля; 2.Шириной поля; 3.Типом данных; 4.Количеством записей.

4 Вопрос 3 Структура базы данных изменится, если 1.Добавить/удалить запись; 2.Отредактировать запись; 3.Поменять местами записи; 4.Добавить/удалить поле

5 Вопрос 4 Неверное утверждение: 1.Поле включает в себя несколько записей; 2.Запись включает в себя несколько полей; 3.Каждое поле базы данных имеет свой размер; 4.База данных не имеет жесткой структуры.

6 Вопрос 5 База данных представлена в табличной форме. Запись образует… 1) поле в таблице 2) имя поля 3) строку в таблице 4) ячейку

7 Вопрос 6 В реляционной БД информация организована в виде: 1.сети, 2.файла, 3.иерархической структуры, 4.прямоугольной таблицы, 5.дерева.

8 Вопрос 7 ФИОклассадресШколаОценка Индюков А.П.9Самара34 Фуркин И.А.10Уфа445 Количество полей в базе данных равно: 1) 3; 2) 1; 3) 0; 4) 5;

9 Вопрос 8 Система управления базами данных – это: 1.комплекс программных средств для создания баз данных, хранения и поиска в них необходимой информации, 2.совокупность определенным образом организованной информации на какую либо тему в рамках некоторой предметной области 3. программные средства, осуществляющие поиск информации 4. информационные структуры, хранящиеся во внешней памяти.

10 Вопрос 9 Основным элементом базы данных является: 1) поле; 2) запись; 3) форма; 4) таблица.

11 Вопрос 10 Для чего предназначены базы данных? Выберите верный ответ: 1.для осуществления хранения, поиска и сортировки данных; 2.для принятия управляющих решений; 3.для выполнения вычислений на компьютере.

13 ОБЪЕКТЫ СУБД ТАБЛИЦЫ- таблица данных, входящие в состав реляционных БД Для создания таблицы БД, необходимо в режиме Конструктора создать структуру таблицы(название, тип и ширина поля, главный ключ) ФОРМА- позволяет вводить, просматривать и изменять информацию в БД 1. Создать структуру с помощью Конструктора 2. Перейти на Формы___создать форму с помощью мастера 3. Переместить необходимые поля для формы (


Спорт = «лыжи» И Пол = «жен» ИЛИ Возраст<20 ?

  • 2,3,4,5,6
  • 3,5,6
  • 1,3,5,6
  • 2,3,5,6
  • нет таких записей
Вопрос 9

Начало сеанса

Выбрать первичный ключ для таблицы (допуская, что в кинотеатре один зал):

  • Название + Кинотеатр;
  • Кинотеатр + Начало сеанса;
  • Название + Начало сеанса;
  • Начало сеанса;
  • кинотеатр
Вопрос 10

Полем реляционной БД является:

  • строка таблицы
  • корень дерева
  • дерево
  • столбец таблицы
  • ветви дерева
Вопрос 11
  1. Структура реляционной базы данных изменяется при:
  • удалении любой записи
  • удалении любого поля
  • изменении любой записи
  • добавлении любой записи
  • удалении всех записей
Вопрос 12
  • Модель = «Волга» или Модель = «Жигули» и Дата регистрации > 01.01.2001;
  • Модель = «Волга» или Модель = «Жигули» или Дата регистрации > 01.01.2001;
  • Модель = «Волга» и Модель = «Жигули» и Дата регистрации Дана однотабличная база данных «Автомобилисты»:

Дата регистрации

Отсортируйте таблицу в порядке возрастания по двум полям: Модель+Номер.

  • 1,4,2,5,3
  • 4,1,5,2,3
  • 3,4,5,1,2
  • 3,5,2,4,1
  • 2,1,5,4,3
Вопрос 14
  1. Ниже приведены фрагменты таблиц базы данных участниковконкурса исполнительского мастерства:

Автор произведения

Представители скольких стран исполняют Моцарта?

Вопрос 15
  1. Дан фрагмент таблицы истинности выражения F:

Каким выражением может быть F?

Примечание: знак /\ соответствует И; знак \/ соответствует ИЛИ; знак – соответствует НЕ.

Любой из нас, начиная с раннего детства, многократно сталкивался с "базами данных". Это - всевозможные справочники (например, телефонный), энциклопедии и т. п. Записная книжка - это тоже "база данных", которая есть у каждого из нас.

Базы данных представляют собой информационные модели, содержащие данные об объектах и их свойствах. Базы данных хранят информацию о группах объектов с одинаковым набором свойств. Например, база данных "Записная книжка" хранит информацию о людях, каждый из которых имеет фамилию, имя, телефон и так далее. Библиотечный каталог хранит информацию о книгах, каждая из которых имеет название, автора, год издания и так далее.

Информация в базах данных хранится в упорядоченном виде. Так, в записной книжке все записи упорядочены по алфавиту, а в библиотечном каталоге - либо по алфавиту (алфавитный каталог), либо по области знания (предметный каталог). База данных (БД) - это информационная модель, позволяющая в упорядоченном виде хранить данные о группе объектов, обладающих одинаковым набором свойств. Существует несколько различных структур информационных моделей и соответственно различных типов баз данных: табличные, иерархические и сетевые.

Табличные базы данных

  • счетчик - целые числа, которые задаются автоматически при вводе записей. Эти числа не могут быть изменены пользователем;
  • текстовый - тексты, содержащие до 255 символов;
  • числовой - числа;
  • дата/время - дата или время;
  • денежный - числа в денежном формате;
  • логический - значения Истина (Да) или Ложь (Нет);
  • гиперссылка - ссылки на информационный ресурс в Интернете (например, Web-сайт). Поле каждого типа имеет свой набор свойств. Наиболее важными свойствами полей являются:
  • размер поля - определяет максимальную длину текстового или числового поля;
  • формат поля - устанавливает формат данных;
  • обязательное поле - указывает на то, что данное поле обязательно надо заполнить.

Рассмотрим, например, базу данных "Компьютер", которая содержит перечень объектов (компьютеров), каждый из которых имеет имя (название). В качестве характеристик (свойств) можно рассмотреть тип установленного процессора и объем оперативной памяти. Поля Название и Тип процессора являются текстовыми, Оперативная память - числовым, а поле № п/п - счетчиком (см.таблицу 1). При этом каждое поле обладает определенным набором свойств. Например, для поля Оперативная память задан формат данных целое число.

Повышение масштабируемости для развернутой аналитики.

База данных в оперативной памяти хранит данные близко от центрального процессора для ускорения обработки и обеспечения аналитики в режиме реального времени без влияния на производительность.

База данных в оперативной памяти хранит данные близко от центрального процессора для ускорения обработки и обеспечения аналитики в режиме реального времени без влияния на производительность.

Базы данных в оперативной памяти помогают решать некоторые самые крупные аналитические проблемы в бизнесе, существующие на сегодняшний день. Так как компании обрабатывают огромные массивы данных, аналитика в режиме реального времени и приложения на базе искусственного интеллекта требуют немедленного доступа к этим данным.

Традиционные носители информации, такие как флеш-хранилища (SSD-накопители) и вращающиеся жесткие диски (HDD), не могут удовлетворить эту потребность, а DRAM остается нерентабельным и ограничивающим ресурсом для многих организаций.

61% специалистов по управлению данными говорят, что ограничения системы являются первейшей проблемой при попытке извлечь выгоду из данных 1 .

Что такое база данных в оперативной памяти?

Данные в традиционной базе хранятся на диске. Когда возникает необходимость в данных, они вызываются в локальную системную память, или ОЗУ, а затем обрабатываются центральным процессором. Поскольку требуется время для поиска данных, находящихся на дисках, мы часто сталкиваемся с определенными ограничениями.

Напротив, база данных в оперативной памяти хранит данные непосредственно в системной памяти, подключаясь непосредственно к высокоскоростной шине памяти с низким уровнем задержки. Происходит снижение уровня задержки данных благодаря сокращению времени, необходимого для анализа данных. База данных в оперативной памяти обеспечивает гораздо более быстрый доступ к данным, позволяя анализировать большие объемы сложных данных в режиме реального времени.

70% компаний внедряют или уже внедрили, а также расширяют применение баз данных в оперативной памяти 1 .

База данных в оперативной памяти или традиционная база данных

Для лучшего понимания преимуществ базы данных в оперативной памяти, или БД в оперативной памяти, давайте более подробно рассмотрим принцип работы различных типов памяти. До недавнего времени ЦОД были ограничены следующими решениями для памяти и хранения:

  • Память DRAM — очень быстрая, но имеет ограниченную емкость, а также может быть чрезмерно дорогой.
  • SSD-накопители предлагают большую емкость и стоят меньше, чем DRAM, при этом они на несколько порядков медленнее по сравнению с DRAM.
  • Жесткие диски могут хранить огромные объемы данных при более низкой цене, но они еще медленнее SSD-накопителей.

Как вы видите, каждый из этих вариантов имеет определенные ограничения, будь то производительность, емкость или стоимость.

Энергонезависимая память предлагает новый вариант для баз данных в оперативной памяти. Она обеспечивает производительность, схожую с DRAM, при большей емкости и более доступной цене 2 . Энергонезависимая память Intel® Optane™ предлагает базу данных в оперативной памяти с наилучшими возможностями по обоим пунктам: большая емкость по сравнению с DRAM и отсутствие ограничений производительности, имеющихся у традиционных носителей.

Аналитика в оперативной памяти помогает повысить производительность программного обеспечения другими способами. В ней используются возможности многоядерного и многопотокового процессора, который может работать с данными в режиме реального времени благодаря снижению уровня задержки при хранении данных в памяти.

Примеры использования базы данных в оперативной памяти

Использование энергонезависимой память в разных сферах — от финансов и розничной торговли до системы здравоохранения и кибербезопасности — может способствовать развитию аналитики в режиме реального времени для принятия решений, направленных на развитие вашего бизнеса. Более того, аналитика в режиме реального времени зависит от баз данных в оперативной памяти, чтобы предоставлять анализ данных с той скоростью, которая необходима для данных приложений. Следующие примеры использования основаны на эталонной архитектуре серверов Lenovo ThinkSystem на базе масштабируемых процессоров Intel® Xeon® с использованием дисковой памяти 3 . Серверы ThinkSystem, оснащенные масштабируемыми процессорами Intel® Xeon® 2-го поколения, поддерживают энергонезависимую память Intel® Optane™, которая обеспечивает дополнительную емкость, более доступную стоимость и надежность данных 4 .

Финансы: выявление и мониторинг мошенничества

Финансовые учреждения могут использовать потоковую аналитику в режиме реального времени для улучшения состояния бизнеса и получения ценных выводов, которые помогут принимать правильные решения. Модели машинного обучения можно обучить с помощью предыдущих транзакционных данных для мониторинга кредитных операций и прогнозирования мошеннических транзакций.

Розничная торговля: эффективность операций и высокие объемы продаж

Розничные магазины могут использовать потоковую аналитику в режиме реального времени для улучшения операций, отслеживания инвентарных запасов, увеличения объема продаж, сбора информации о тенденциях и улучшения качества обслуживания покупателей.

Здравоохранение: мониторинг клинического риска и безопасности пациентов

Аналитика в здравоохранении может помочь в использовании больших данных и машинного обучения для повышения эффективности организации и улучшения качества обслуживания пациентов. Администраторы могут использовать аналитику в режиме реального времени для оценки клинического риска, мониторинга безопасности пациентов, персонализации результатов лечения пациентов и сокращения повторных госпитализаций.

Обнаружение угроз сети

Модели машинного обучения могут выполнять потоковой анализ данных DNS, прокси-серверов и мониторить трафик для ускорения обнаружения угроз.

Читайте также: