Аналитик 1с с чего начать
Обновлено: 04.07.2024
Продолжаю свою рубрику, представляю Вам "гайд" по моей текущей профессии.
В прошлый раз я написал статью по профессии "программист 1с", имеющую определенную структуру. Данный материал будет отличаться видом изложения, в силу особенности ремесла.
_______________________________________________________________________
Заработная плата.
В рублях (Москва) по опыту работы:
1-2 год от 40000 до 80000 рублей в месяц
2-5 лет от 80000 до 150000 рублей в месяц
Далее до 500000р (может и больше, не знаю)
________________________________________________________________________
Почему аналитик?
1. Хорошая заработная плата.
2. Разносторонняя работа с постоянным развитием.
3. Наиболее перспективная сфера развития. (Вы наверняка слышали про нейро\генетические сети, аналитические проекты в самых крупных ИТ компаниях мира).
4. Малая конкуренция на рынке в виду новизны профессии.
________________________________________________________________________
Основная функция аналитика - анализировать данные и представлять результаты анализа заинтересованным лицам в понятном виде и без искажений, т.к. на их основании принимаются управленческие решения.
______________________________________________________________________
______________________________________________________________________
Навыки которые необходимы для устройства на начальном уровне:
- понимание бизнес-процессов компании, например если идете аналитиком в розничную сеть, соответственно требуется понимание процессов компании данной отрасли.
- понимание работы и структуры учетных систем (1с, SAP, axapta, navision).
- небольшой опыт работы программистом, понимание языков программирования, основы построения алгоритмов.
- знание языка запросов sql.
- понимание принципов построения баз данных (реляционных и др).
- знания мат. анализа.
- умение объяснять и доказывать свою точку зрения. Т.е. аналитик должен говорить как на языке "техническом" с программистами, системными администраторами, так и на языке "бизнеса" с руководством. Одна из основных функции аналитика, наладить понятный диалог меж этими сторонами.
- эрудированность, за частую придется вносить в работу данные, учитывать их, которые не связанны непосредственно с профессией.
_____________________________________________________________________
Опыт который необходим для устройства на начальном уровне:
- опыт работы в ИТ сфере, непосредственно связанный с автоматизацией бизнес-процессов (программист 1с, SAP, axapta и др)
ИЛИ
- опыт работы в управляющей подсистеме предприятия (операционный директор, финансовый менеджердиректор, специалист по развитию, коммерсант и т.п.)
______________________________________________________________________
Понимаю, с первого раза кажется, требований очень много. Но далее попробую придать им структуру и порядок, по которому их можно освоить (в достаточном объеме для устройства на работу), в приемлемые сроки.
_______________________________________________________________________
По пунктам:
1. Как я писал выше, нужен опыт в ИТ или в бизнесе. (гайд по ИТ профессии "программист 1с" я выкладывал, позже выложу гайд профы из "бизнеса", т.е. как начать совсем с нуля информацию я предоставил).
2. Движемся дальше. Прошел год или более и у нас имеется опыт в "бизнесе" или "ИТ".
Соответственно нужно подтянуть недостающие знания.
2.1 Если Вы работали в "бизнесе"
- у Вас есть понимание бизнес-процессов компании
- Вы умеете общаться и доказывать свою точку зрения
- Понимаете принципы работы какой-нибудь учетной системы (1, SAP или другой).
Выше только приближенное руководство, что делать, что бы попробовать устроиться на работу. В поисковике сайтов по поиску работы вводите: консультант, аналитик, бизнес.
____________________________________________________________________________________________
Понимаю, что выше, достаточно много букв, руководств к действию и до сих пор не очень понятно, для чего это все. Приведу рабочий пример для чего эти знания.
Самый популярный вид анализа - анализ продаж, его и возьмем в пример.
Дано: у нас есть магазин торгующий "коробками". Магазин работает 2 года (2013г и 2014г). Учет ведется в 1с. Сейчас декабрь 2014г. "Коробки" приходится покупать заранее. Если не продадим "коробку" в течении месяца она испортится.
Задача поставленная руководством: сколько коробок нужно купить, что бы продать их в январе 2015г?.
Решение:
1. Для начала нам необходимо вытащить из учетной системы статистику продаж, пред идущих лет (2013 и 2014г).
Для решения данной задачи, нам необходимо понимание принципа хранения данных в учетной системе (1с).
А так же инструмент для их извлечения допустим в Exel, где мы будем их анализировать. Тут нам понадобится SQL (для примера. не нужно "спецам" в комментариях оспаривать данный выбор).
В результате применения знаний и навыков мы получили статистику:
Каждый месяц 2013 года продавалось по 2 коробки, а всего 24.
Каждый месяц 2014 года продавалось по 3-4 коробки, а всего 45.
2. Далее вступают в силу наши отраслевые знания:
2013 год, прошел стабильно и мы его не рассматриваем, предполагая, что продажи были без "сбоев".
Наблюдаем 2014 год, в феврале, июне и сентябре было продано, не по 4 "коробки", а по 1.
Теперь нам необходимо понять, это закономерность или коллизия. Но имеющихся на данный момент данных нам не хватает.
- берем статистику по погоде и видим, что в феврале были снегопады и покупатели просто не могли дойти до магазина, делаем вывод, что 3 это ошибочное значение и заменяем его на 4.
- в июне покупатель пришедший за коробкой, не совершил покупку, т.к. продавец был бухой (эту информацию мы узнаем пообщавшись с ответственным за магазин).
- в сентябре, оказалось была сорвана поставка и коробки в нужный момент не было.
Итог: мы бы продали в 2014 году 48 коробок, если бы не выше следующие обстоятельства.
3. Далее использую математику, видим очевидно прослеживаемую прогрессию, на основании который делаем вывод, что в 2015 году мы продадим 96 коробок, продавая каждый месяц по 8 коробок.
4. Делаем красивые графики и таблички, на которых отчетливо видно из чего мы сделали такой вывод и показываем руководству.
Пример выше, очень простой и лишь для понимания сути, не важно, что Вы будете анализировать: продажи, прибыли, биржу, ставки, что угодно. Алгоритм всегда будет один и тот же:
1. Определяем факторы влияющие на объект анализа.
2. Собираем необходимые данные из разных источников данных и приводим к виду, подходящему для их обработки.
3. Очищаем данные от коллизий.
4. Применяем к данным математическую (или любую другую) модель.
5. Приводим получившийся результат к виду, достаточному, для вывода.
Чем труднее задача, тем больше факторов необходимо учитывать!
**
Всем привет! Я уже больше 10 лет работаю с данными, я работал в России, Европе, Канаде и США и создавал аналитические решения для различных секторов бизнеса. Но речь пойдет не обо мне или моем опыте. Мы поговорим, про то, как начать работать с данными, какие профессии бывают и какие перспективы у вас есть.
Понятие аналитика это термин включающий в себя технологии, инструменты и методологии для работы с данными . То есть в сердце аналитики находятся данные.
Откуда берутся данные? Данные создаются бизнес процессами, приложениями, системами, клиентами.
Если вкратце, то целью аналитики является:
1. Заработать больше денег
2. Сократить расходы
3. Исследовать новые рынки и продукты
4. Избежать/предсказать риски
Первый два пункта - самые главные. Неважно, у вас маленький стартап или у вас огромная компания. Вам необходимо собирать данные и отслеживать ключевые показатели. Например, количество активных покупателей, стоимость привлечения клиента, прибыль, расходы, и многое другое.
Как правило, компании нанимают людей, у которых есть навыки для работы с данными, начиная от простых, таких как, Excel и заканчиваю сложными - создание моделей машинного обучения (ML). Между Excel и ML есть еще много навыков, которые вам помогут преуспеть, например:
- SQL - язык для работы с базами данных
- Python - популярный язык для работы с данными
- Business Intelligence - инструменты визуализации данных и создания отчетности
- Хранилище данных - база данных для консолидации всех данных
- Решения Big Data - противоположность хранилищам данных (например Озеро данных)
- Интеграция данных (ETL/ELT) - инструменты для сбора данных и загрузки в единый репозитория
- Облачные вычисления - технологии активно развиваются и компании все чаще использую облачные решения, например AWS, Azure, GCP или отечественные аналоги.
- Углубленная аналитика - data science, machine learning, deep learning и все что с этим связано.
Чтобы картина был более полноценной, необходим еще рассказать про основные вакансии, которые есть в индустрии и их обязанности.
- SQL разработчик/аналитик - специалист, которых отлично знает SQL, может написать сложные запросы, рассчитать показатели и помочь бизнесу быть эффективней.
- BI разработчик/инженер - человек который работает с бизнесом, и помогает извлекать пользу из данных, по средством инструментов BI. Например, можно создать удобный дашборд, и передать его бизнес пользователям, где они самостоятельно могут отслеживать бизнес показатели. Я сам работал долго BI разработчиком, и мне нравиться эта вакансия, потому что она на стыке ИТ и бизнеса. Есть огромное количество креативных задач.
- ETL разработчик - человек, который управляет процессом загрузки и трансформации данных
- Инженер Данных - современно название ETL разработчик. Данный специалист часто работает с облачными решениями, решениями BigData. Он строит, так называемые, data pipelines, то есть организовывает потоки данных и часто загружает их в хранилище данных или озеро данных, давая доступ BI разработчикам, аналитикам или бизнес пользователям.
- BigData инженер - специалист, который отлично знает решения Apache Hadoop и всю экосистему BigData. Может использоваться как синоним Инженера Данных
- Data Scientist, Аналитик данных, ML инженер - ребята, кто знает как извлечь с данных дополнительную пользу, которую не так просто заметить, они используют специальные алгоритмы, статистику и математику, чтобы создать модель, которая будет решать задачу классификации (например предсказать - перестанет клиент пользоваться сервисом или нет) или регрессии (например запланировать бюджет на следующий квартал).
С одной стороны, все достаточно просто, есть данные, если инструменты для работы с ними, бери и делай, но с другой стороны, все сложно, так как сейчас в интернете огромное количество информации, платных курсов, которые используют "хайп" вокруг аналитики и продают вам дорогие курсы, обещают трудоустройство. Так же очень мало ресурсов на русском языке и мы часто теряемся в этом океане информации и терминов.
Я считаю, что лучший способ - это начать с простого, и двигаться к более сложным вещам.
Подход, в котором нужно платить, чтобы получить качественный контент уже устарел, и появляются новые модели, где можно учиться и развиваться бесплатно, помогая себе и другим и при этом менять индустрию. Сейчас много классных ресурсов, таких как Coursera, Edx, на которых есть курсы по аналитике, визуализации, машинному обучению и другим областям. Как правило западные ресурсы на английском языке. Но есть и отечественный ресурс - DataLearn, который поможет начать и разобраться с терминологией.
Вы можете найти подробную информацию про ресурс Data Learn на нашем сайте, и также посмотреть описание курса. Все материалы доступны в github (учебник) и youtube (видео лекции). Сейчас курсе уже почти 300 студентов, мы закончили 2 модуля. Есть много положительных отзывов, поэтому я хочу масштабировать ресурс дальше.
Хотите освоить востребованные навыки или улучшить существующие? Переквалифицироваться? Все в ваших руках!
Аналитики собирают данные об эффективности бизнеса, составляет статистические отчеты, определяют области, требующие улучшения, и создают рекомендуемый план оптимизации процессов.
Но само понятие профессия аналитик очень широкое. У аналитиков, как и у врачей или инженеров, есть деление на узконаправленные специализации, ведь один человек не может хорошо разбираться во всех вопросах сразу.
Какие же бывают аналитики и что именно они анализируют? Сейчас разберёмся.
Самая популярная специальность. Если вы введете в поисковике вакансии работы аналитиком, то бизнес аналитик точно будет среди самых первых предложений.
Потребность в этих специалистах появилась относительно недавно, так как в нашей стране в работе решения наконец-то начали приниматься не интуитивно, а с опорой на данные и статистику. Но владельцы бизнеса далеко не всегда располагают достаточным количеством времени, а иногда и знаний, чтобы лично анализировать все показатели. Поэтому они готовы платить экспертам, которые качественно проанализируют данные их бизнеса, найдут проблемы и придут с несколькими вариантами решения их решения.
Они дают работодателям и клиентам советы по выбору программного обеспечения, внедряют его в работу предприятий и взаимодействуют с пользователями по вопросам обеспечения правильной работы программ.
Бизнес-аналитик помогает найти IT-решения под текущие нужды бизнеса. Разбирается в текущих бизнес-процессах, следит за эффективностью внедряемых решений. Независимо от того, связаны ли они формально с корпорациями или выступают в качестве внештатных консультантов, системные аналитики работают с пользователями программ и платформами для определения проблем. Эта роль требует коммуникативных навыков и навыков межличностного общения, а также понимания современных стандартов и новых технологий.
Эта профессия тесно связана с IT сферой. Такие аналитики не только работают с информационными массивами, но и выполняют следующий набор функций:
- первоначальный сбор данных;
- подготовка данных к анализу - выборка, очистка и сортировка;
- анализ информационных наборов на наличие закономерностей;
- визуализация данных, понятная и быстрая для восприятиям;
- формирование гипотез по изменению и улучшению проседающих показателей за счет изменения других метрик.
Эти процессы необходимы аналитику данных для грамотного выполнения своей главной задачи - извлечения из баз данных информации, ценной для бизнеса и способствующей принятию оптимальных управленческих решений.
Как понятно из названия, эти специалисты изучают и анализируют как внутренние финансы компании, так и финансовые показатели партнеров, конкурентов или стартапов, в которые компания хочет инвестировать.
В частности, финансовые аналитики исследуют макроэкономические и микроэкономические условия наряду с фундаментальными показателями компании. По полученным результатам делается прогноз относительно предприятий, секторов и отраслей. Также профессионалы в этой области рекомендуют курс действий по покупке или продаже акций компании, исходя из ее общих показателей и перспектив.
Специалисты этой сферы занимаются оптимизацией работы пользователей с программным обеспечением. Формируют из требований от бизнеса техническое задания для разработки. Напрямую общается с отделом разработки и бизнес-аналитиком. Готовит инструкцию по дальнейшему использованию IT-решения. Владеет техническими навыками в отличии от бизнес-аналитика.
Эти работник обычно несут ответственность за анализ, обслуживание и затраты на веб-разработку. На них также возложено принятие решений, основанных на укомплектовании персоналом, закупке оборудования и новых технологий, связанных с развертыванием веб-сайтов и веб-разработкой. В обязанности специалиста входит:
1С - целое семейство программ, которое помогает автоматизировать бизнес. На территории СНГ это самый популярный софт для автоматизации бизнеса, поэтому он требует своего типа аналитиков.
У этих специалистов должен быть очень широкий кругозор для понимания бизнеса клиентов и выбора 1С-программы, закрывающей потребности заказчика или работодателя. Помимо этого они должны знать и уметь обращаться со всеми продуктами семейства, а также понимать и анализировать их показатели.
Wildberries - самый популярный маркетплейс на территории России. Он облегчил многим людям путь к предпринимательству и открытию своего магазина. Но, как и любой другой бизнес, он связан со многими показателями, которые нужно анализировать и менять в случае надобности.
Аналитики Wildberries помогают различным онлайн магазинам со сбором и анализом данных для выбора бизнес-метрики, блягодаря которой работа с данным маркетплейсом станет успешнее.
Данный специалист отвечает за реализацию стратегий для клиентов в социальных сетях. SMM-аналитик может быстро понять и поддержать инициативу, которая поспособствует достижению целей и приведет успеху клиентскую кампанию, характерную для социальных сетей.
Профессионалы в этой области проводят исследования рынка и анализируют рыночные данные, выявляя тенденции и поведение потребителей. Основываясь на проведенном анализе, они дают рекомендации и предлагают стратегии, способные увеличить прибыльность фирмы. Продуктовые аналитики следят за производительностью продукта и рекомендуют изменения, необходимые для соответствия прогнозам продаж.
Знание того, как правильно собирать и интерпретировать данные, может существенно повлиять на успех бизнеса. BI-аналитики просматривают данные для составления финансовых отчетов и отчетов о состоянии рынка. Полученная информация используются для выявления закономерностей и тенденций, которые могут повлиять на деятельность компании и ее будущие цели.
Это специалист изучает цифры и данные, благодаря которым можно улучшить вовлеченность потребителей для конкретного веб-сайта, приложения или программного обеспечения. Они работают с такими категориями, как удержание клиентов и тенденции доходов, а также определяют наилучший способ создания реалистичных целей и методы их достижения.
UX-аналитик разрабатывает дизайн пользовательского интерфейса и макеты, которые имитируют фактическое взаимодействие пользователя с цифровым сайтом. Они участвуют в общей стратегии увеличения охвата веб-сайта или другого цифрового проекта. Аналитики User Experience знакомы с исследованиями поведения потребителей, психологией и новейшими передовыми практиками UX.
Гейм-аналитик собирает данные о поведении игроков. С помощью метрик он оценивает азарт и баланс игры, находит точки роста. Его работа позволяет предсказать действия игрока и прибыльность продукта.
Исследовательская работа по анализу сеттинга, жанра, активностей и монетизации любой игры. Game аналитик находит инсайты, как улучшить монетизацию. Разрабатывает динамический дашборд с ключевыми метриками игры на основе реальных данных. Узнает, как привлекать пользователей и оценивать эффективность маркетинга. Изучает задачи аналитики: делает расчёт и визуализацию ключевых метрик, оценку баланса и гейм-дизайнерских фич, стратегии поисковых исследований.
Они отслеживают качество данных, на основе которых организации принимают обоснованные решения. Эти специалисты исследуют сложные данные, чтобы оптимизировать их эффективность и качество. Также в функционал входит решение проблем качества данных и сотрудничество с разработчиками баз данных для улучшения систем и проектов баз данных.
Теперь вы знаете, на какие специализации делится такая большая профессия, как аналитик. Многие из них схожи, и вы легко сможете перейти из одной в другую на карьерном пути, но есть и более узконаправленные, выделяющиеся из общего потока.
💚 Книги и дополнительные материалы о создании и развитии цифровых продуктов для предпринимателей и менеджеров продукта на канале Цифровая ферма единорогов и в мастермайнд-группе: Мышление предпринимателя.
Сейчас в тренеде делать посты с фотками с места работы. По моему это не очень полезно и я решил начать новую тему, с гайдом по профессиям.
+ я пообещал это сделать в своем прошлом посте, слово нужно держать!
Для чего я это делаю и для кого
1. Для всех, для общего понимания, чем занимаются люди работающие на данной должности.
2. Для людей выбирающих кем пойти работать или желающих сменить сферу деятельности.
3. Для студентов и школьников, думающих о своем будущем, о карьере.
4. Для людей которые уже выбрали профессию "Программист 1с", но не понимающие с чего начать!
Почему я выбрал данную профессию:
1. Высокая зп как на начальном уровне так и в дальнейшем.
2. Быстрый вход (всего 1 месяц занятий дома и можно устроиться на работу).
3. Приближенность больше к бизнесу, чем к IT, т.е. есть возможность дорасти до директората и больше.
4. Хорошие курсы по обучению (бесплатные).
5. Много вакансий, на данный момент мест больше чем специалистов.
_________________________________________________________________________________
Кто может стать программистом 1c:
Любой! А как? Я расскажу ниже.
(Вам не нужно образование, определенный пол, возраст (люди начинали и в 50 лет и в 16)).
_________________________________________________________________________________
Для понимания к чему это все, поставлю цели которые Вы достигнете через год следуя моему гайду!
1. ЗП в размере от 100000 рублей (в Москве, к-нты регионов найдете сами).
2. Про интересную работу и прочее, решать каждому, п1 считаю достаточным для заинтересованности в дальнейшем!
__________________________________________________________________________________
Для понимания дальнейшего, пару терминов и определений.
1. 1c Предприятие - это платформа для создания приложений, в основном для задач бизнеса (учет, планирование, контроль, анализ).
2. В платформе есть 2 режима (для начала Вам достаточно).
- Конфигуратор - в нем работает программист.
- Предприятие - в нем работают пользователи.
3. На данный момент есть много приложений написанных на платформе, основные это:
- 1c Бухгалтерия - ведение бухгалтерского и налогового учета.
- 1с Зарплата и управление кадрами - из названия понятно.
- 1с Управление торговлей - учет хозяйственной деятельности торговой компании.
- 1с Управление производственным предприятием - это комплекс всех трех решений выше в одном + блоки по производству.
__________________________________________________________________________________
Что будете вначале делать Вы:
1. Доработки типовых программ.
2. Обновление типовых программ.
3. Обучение пользователей работе в типовых программах.
За этот функционал на данный момент в Москве оценивается от 20 до 60тр.
Понимаю, что много букв, много видимо упустил, спрашивайте!
Если будет полезно, на данный момент работаю бизнес-аналитиком, могу выложить похожий гайд. (а далее в силу текущей деятельности гайды по
- менеджер по закупкам
- логист
- менеджер по персоналу
- менеджер по продажам
- бизнес-консультант
- бухгалтер
- фин директор
Надеюсь тема гайдов по профессиям взлетит на паблике и будет распространена, т.к. считаю ее интересной и полезной.
Читайте также: