Как добавить токен в эксель

Обновлено: 07.07.2024

В Excel есть множество встроенных инструментов для импорта данных из самых разных внешних источников. Есть среди них, разумеется, и инструмент для выгрузки информации из Интернета.

Все инструменты для импорта данных расположены на ленте на вкладке "Данные".

В новых версиях Excel по умолчанию встроена надстройка Power Query, которая и занимается импортом всех данных из внешних источников (пример показывали тут ). В более ранних версиях использовался специальный мастер импорта (пример был тут ). Если Вы привыкли именно к нему, то включить его в новой версии Excel можно пройдя по пути "Файл"-"Параметры"-"Данные" и поставив галочку на пункте "Из интернета (прежних версий)"

Как Вы уже догадались, для импорта данных из мировой паутины нужно найти команду "Из интернета", после чего перед вами откроется окно старого мастера импорта или новое окно Power Query. Разберем оба способа.

Старый мастер импорта данных из интернета

Если у Вас Excel 2013 или более старый, то этот мастер откроется по умолчанию при выборе команды "Из интернета" на вкладке "Данные". Если у Вас Excel 2016, то после того, как Вы включили старый мастер в настройках, как показано выше, он будет доступен по следующему пути: "Данные"-"Получить данные"-"Устаревшие мастеры"-"Из интернета (прежних версий)".

После запуска откроется окно "Создание веб-запроса". Оно похоже на стандартное окно браузера. В адресную строку вверху нужно ввести URL страницы, с которой необходимо выгрузить данные. После того, как страница будет загружена, все данные, которые Excel может импортировать, будут помечены небольшой желтой стрелкой. Кликните по ней и нажмите кнопку "Импорт" в правом нижнем углу. Если на странице нет желтых стрелок или они расположены не там, где нужно, то данным способом выгрузить данные в Excel не получится.

До нажатия кнопки импорт, можете задать некоторые настройки, кликнув на кнопке "Параметры" в правом верхнем углу. Наиболее полезной здесь является настройка "Отключить распознавание дат". Она позволяет избежать частой ошибки, вызванной особенностями региональных настроек системы, когда число в формате "2.15" выгружается в Excel как "фев.15".

После нажатия кнопки "Импорт" программа спросит у Вас, куда именно нужно выгрузить данные. После указания листа и диапазона, таблица из интернета будет выгружена в файл Excel. При этом, будет создан именованный диапазон, содержащий выгруженные ячейки.

После выгрузки с данными можно работать так же, как и с обычной информацией на листе (применять формулы, изменять, удалять, строить графики, сводные таблицы и т.д.).

Если поставить курсор в любую ячейку выгруженной таблицы и кликнуть правой кнопкой мыши, то в контекстном меню будет доступна команда "Обновить", по нажатию которой произойдет обновление источника данных (повторная выгрузка информации из интернета на лист). Там же (в контекстном меню) есть команда "Свойства диапазона данных. ". Вызвав ее можно задать, например, настройки обновления или изменить имя диапазона.

На данный момент, этот способ импорта данных несколько устарел. Всё тяжелее найти сайты и страницы с "желтыми стрелочками". Поэтому рекомендуем обновить Excel и прибегнуть к использованию второго способа импорта данных.

2. Импорт данных с помощью Power Query

После нажатия кнопки "Из интернета" в Excel 2016 Вы увидите не окно "Создание веб-запроса", а маленькое окошко, в котором нужно будет указать адрес страницы.

После нажатия кнопки "ОК" нужно подождать, пока Power Query подключится к источнику. Когда это произойдет, Вы увидите окно "Навигатор". В левой части будет представлен список всех таблиц, которые программа смогла распознать на странице сайта. После клика на любой из них в правой части окна появится предпросмотр данных (будут отображены те, которые Power Query выгрузит на лист при выборе данной таблицы). Если в правой части переключить вкладку вверху с "Представление таблицы" на "Веб-представление", то можно увидеть, как выглядит выбранная Вами таблица на странице сайта (и понять, это ли вы хотите выгрузить).

Если результат предпросмотра Вас устраивает, жмите кнопку "Загрузить". Если нет, то можно нажать кнопку "Правка". Тогда Вы попадете в окно редактора Power Query. Здесь можно настроить обработку данных после получения их из Интернета и перед выгрузкой на лист. Например, удалить лишние столбцы, изменить заголовки или поменять регистр текста.

После того, как данные примут нужный вид, нажмите кнопку "Закрыть и загрузить" на вкладке "Главная" в редакторе запросов.

Данные будут выгружены на новый лист. Обратите внимание, что импортированная таблица будет автоматически преобразована в "умную таблицу", а в списке запросов ("Данные" - "Запросы и подключения") появится новый запрос.

Обновить его можно кликнув правой кнопкой мыши и выбрав команду "Обновить", либо нажав на иконку в правом верхнем углу рядом с названием запроса. Там же (в контекстном меню по правой кнопке мыши) есть команда "Свойства", с помощью которой можно, например, настроить автообновление запроса.

В отличие от старого мастера импорта, Power Query имеет ряд преимуществ:

1) Может работать с гораздо большим числом сайтов и страниц;

2) Может осуществлять промежуточную обработку данных перед тем, как они будут выгружены на лист;

3) Выгружает данные из Интернета гораздо быстрее;

4) Автоматически создает "Умную таблицу".

Учитывая всё вышесказанное, настоятельно рекомендуем Вам пользоваться новыми версиями Excel в целом и Power Query в частности (в Excel 2016 он встроен по умолчанию, в Excel 2010 и 2013 может быть установлен как бесплатная надстройка).

Ваши вопросы по статье можете задавать через нашего бота обратной связи в Telegram: @ExEvFeedbackBot

Работая в IoT-сфере и плотно взаимодействуя с одним из основных элементов данной концепции технологий – сетевым сервером, столкнулся вот с какой проблемой (задачей): необходимо отправлять много запросов для работы с умными устройствами на сетевой сервер. На сервере был реализован REST API с оболочкой Swagger UI, где из графической оболочки можно было отправлять только разовые запросы. Анализ сторонних клиентов, типа Postman или Insomnia показал, что простого визуального способа поместить в скрипт массив из необходимого перечня идентификаторов устройств (или любых других элементов сервера), для обращения к ним – не нашлось.

Так как большая часть работы с выгрузками и данными была в Excel, то решено было вспомнить навыки, полученные на учебе в университете, и написать скрипт на VBA, который бы мою задачку решал.

получать информацию по устройствам с различными параметрами фильтрации (GET);

применять изменения в конфигурации по устройствам: имя, профиль устройства, сетевые лицензии и пр. (PUT);

отправлять данные для конфигурации и взаимодействия с устройствами (POST).

И сегодня я расскажу вам про то, как с помощью Excel, пары формул и самописных функций на VBA можно реализовать алгоритм, отправляющий любое необходимое количество REST-API запросов с использованием авторизации Bearer Token.

Данная статья будет полезная тем, кто воспользуется данным решением под Windows, но еще больше она будет полезна тем людям, которые хотят использовать данное решение на MacOS (с Excel x64). Как вы уже догадались, ниже будут рассмотрены два варианта реализации под разные системы, так как с MacOS есть нюанс.

Часть 1. Реализация решения под Windows

GET

Начнем с самого простого: GET – запросов. В данном примере необходимо получить ответ (информацию) от сервера по заданному списку устройств.

Для реализации GET – запросов нам дано:

1) Ссылка, в которой указываются параметры запроса.

2) Заголовки запроса + Токен авторизации (Bearer Token)

--header 'Accept: application/json' --header 'Authorization: Bearer

3) Параметр, указываемый в ссылке (в данном примере это идентификаторы устройств – DevEUI):

Имея такие данные на входе, делаем в Excel лист-шаблон, который заполняем в соответствии с тем, что имеем:

столбец А уходит вот значения параметров

столбец F уходит под ссылку-родителя

столбец H уходит под заголовки, где в ячейке H1 единоразово для текущего листа указывается токен:

=СЦЕП("--header 'Accept: application/json' --header 'Authorization: Bearer ";$H$1;"'")

столбец I уходит под URL (ссылки-дети, на основе ссылки-родителя)

столбец J уходит под результат (ответ от сервера)

Далее, нам необходимо реализовать подпрограмму(макрос) отправки GET-запросов. Состоит она из четырех частей:

цикла, который считает количество строк для работы по листу, пробегая по столбцу А с 2 по первую пустую ячейку, чтобы у цикла был конец.

временной задержки, в случае если нужно отправлять запросы не сразу, после получения ответа, а задав время ожидания

таймером, который показывает время выполнения всего макроса после завершения

Привязываем подпрограмму к кнопкам для удобства и выполним скрипт. Получается:

Таким образом, скрипт проходит по столбцу I, забирая из значения каждой ячейки URL, для тех строк, где в столбце А есть значения (которые и подставляются в URL). Для удобства также сделаны кнопки очистки полей и подсветка запросов условным форматированием, в случае успешного ответа на запрос.

PUT

Чуть-чуть усложним задачу и перейдем к PUT-запросам. В данном примере необходимо изменить профиль устройства, чтобы сервер по-другому с ним взаимодействовал.

К исходным данным для GET – запроса добавляется тело запроса с ключем-значением (п4). Итого дано:

1) Ссылка, в которой указываются параметры запроса.

2) Заголовки запроса + Токен авторизации (Bearer Token)

--header 'Content-Type: application/json' --header 'Accept: application/json' --header 'Authorization: Bearer

3) Параметр, указываемый в ссылке (в данном примере это внутренние идентификаторы устройств – hRef):

4) Тело запроса, с ключом и значением:

Немного дополняем новый PUT-лист в Excel по сравнению с GET (остальное без изменений):

новый столбец B теперь отвечает за ключ deviceProfileId (ячейка B1), а все значения ниже за его возможные значения)

Немного поменяем макрос и вынесем его в отдельную подпрограмму:

Привяжем макрос к кнопке и выполним.

Логика абсолютно аналогична GET запросу.

POST

Для POST запросов все аналогично PUT. Только немного меняется код в части типа запроса. В данном примере на устройство отправляется команда-конфигурация с указанием тела посылки (payload_hex) и порта (fport) для конкретного устройства.

Получившаяся таблица выглядит следующим образом:

На этом часть для Windows заканчивается. Здесь все оказалось довольно просто: стандартная библиотека, простенький алгоритм перебора значений в цикле.

Часть 2. Реализация решения под MacOS и Excel 64-bit

Чтобы обойти данное ограничение, был выбран единственный рабочий подход через cUrl, exec и функции. Данное решение точно работает под версией MacOS 10.14 и Excel 16.51. Функция ниже, в том или ином виде, встречается на различных форумах, однако на текущих версиях софта – не работает. В итоге, после небольших правок получили рабочий вариант:

Была отлажена функция вызова ExecShell:

И написаны отдельные функции для работы с различным методами GET / PUT / POST, которые на входе принимают URL и параметры):

В итоге, у меня получилось аналогичное windows по работе и функционалу решение для MacOS c использованием Excel 64-bit.

На просторах интернета я не нашел какого-то сборного и единого описания, только фрагменты кода и подходов, которые в большинстве случаев не работали полностью или частично. Поэтому решил объединить все в рабочее решение и выложить на хабр для истории.

На текущий момент я все еще не встретил иного решения, которое бы позволяло в пару кликов копипастить тысячи идентификаторов и параметров из excel и массово их отправлять на сервер. Надеюсь, кому-то пригодится :)

Если такие сторонние решения есть, а я не в курсе, и все можно было сделать проще, быстрее и изящнее – делитесь опытом в комментариях.

Файл-пример, который можно потыкать, пока жив сервер и "бессрочный" токен:

В этом руководстве мы рассмотрим, как получить данные о рынке криптовалют из Бинанс API непосредственно в Google Таблицы, используя надстройку API Connector для Таблиц. Эта статья посвящена только доступу к открытым, не прошедшим проверку подлинности конечным точкам Binance (Binance требует специального скрипта для получения личных данных, как описано здесь ).

На мой взгляд, API Binance немного сбивает с толку, поскольку возвращает данные в виде валютных пар (например, BTCAUD , BTCBBTC , BTCBIDR , BTCBKRW , BTCBRL , BTCBUSD и т. Д.). Другие криптографические API просто возвращают «BTC» либо в долларах США, либо в валюте конвертации по вашему выбору. Но пока вы это знаете, к этому не так уж и сложно привыкнуть. Кроме того, приятным моментом в Binance является то, что он предоставляет некоторые подробные данные, которых нет в других API, например, открытые ордера и данные свечных графиков.

Если вы хотите пропустить описание, вы можете перейти прямо к концу и взять копию шаблона отслеживания криптовалюты Binance.

ПРЕЖДЕ ЧЕМ ВЫ НАЧНЕТЕ

Сначала нужно установить надстройку API Connector из Google Marketplace.

ЧАСТЬ 1. СОЗДАЙТЕ URL ЗАПРОСА API

Сначала мы будем следовать документации Binance API, чтобы получить доступ к 24-часовой статистике изменения цен для всех символов валютных пар.

Примечание. Если у вас возникли проблемы с указанным выше корнем API, используйте альтернативный вариант, как указано в разделе общей информации об API официальной документации Binance.

Собирая все вместе, мы получаем полный URL-адрес запроса API:

ЧАСТЬ 2: ИЗВЛЕКАЙТЕ ДАННЫЕ BINANCE API В ЛИСТЫ

Теперь давайте вставим этот URL-адрес в API Connector.

Откройте Google Таблицы и нажмите «Надстройки»> «Коннектор API»> «Открыть».

Оставьте раздел заголовков пустым. Конечные точки рыночных данных Binance являются общедоступными, поэтому нам здесь не нужны заголовки. Нам также не нужна дополнительная аутентификация, поэтому оставьте для этого параметра значение None.
Создайте новую вкладку и нажмите «Установить текущую», чтобы использовать эту вкладку в качестве места назначения данных.

Назовите свой запрос и нажмите «Выполнить». Через мгновение вы увидите статистику изменения цен за 24 часа с плавающим окном для всех поддерживаемых Binance валютных пар: Назовите свой запрос и нажмите «Выполнить». Через мгновение вы увидите статистику изменения цен за 24 часа с плавающим окном для всех поддерживаемых Binance валютных пар:

ЧАСТЬ 3: БОЛЬШЕ ПРИМЕРОВ URL-адресов API BINANCE

Поэкспериментируйте с конечными точками и строками запроса, как описано в документации, чтобы увидеть другие типы криптоданных из API. Если вы просто хотите войти и почувствовать это, поиграйте с URL-адресами, которые вы вводите в поле URL-адреса API. Попробуйте следующее (по одному).

данные книги заявок (список открытых заявок по указанной валютной паре).

Выберите для этого отчета «компактный» стиль, чтобы все данные не выстраивались в одну строку.

Снова выберите стиль отчета «компактный».

Чтобы преобразовать метку времени Binance в удобочитаемую дату, используйте следующую формулу в Таблицах:

ЧАСТЬ 4: ОГРАНИЧЕНИЯ БИНАНСА

Вы можете увидеть несколько разных ошибок:

Вы можете увидеть некоторую информацию об этих ошибках в документации Binance , но в основном Binance действительно чувствителен к ограничениям скорости. И когда вы запускаете свои запросы через API Connector / Google Sheets, вы с большей вероятностью достигнете этих ограничений скорости, потому что все запросы, выполняемые через Google Sheets, используют один и тот же пул IP-адресов с серверов Google. К сожалению, Binance, похоже, недостаточно увеличила свои ограничения скорости для Google.

Чтобы решить эту проблему, вы можете попробовать следующее:

Если у вас по-прежнему возникают проблемы, вы также можете попробовать использовать криптографический API, который ограничивается вашим собственным ключом API, а не общим пулом IP-адресов, например CoinMarketCap или CryptoCompare .

ПРИЛОЖЕНИЕ: ШАБЛОН BINANCE

В этом шаблоне все настроено так, что вы можете просто ввести любые монеты, которые вас интересуют, и получить панель управления, как показано ниже: В этом шаблоне все настроено так, что вы можете просто ввести любые монеты, которые вас интересуют, и получить панель управления, как показано ниже:

Вы можете сразу перейти к копии шаблона здесь . Удачного сбора данных!

ВАЖНОЕ ПРИМЕЧАНИЕ ПО БЕЗОПАСНОСТИ

Любой, у кого есть права владельца или редактирования вашей таблицы Google, может просматривать всю информацию, которую вы сохранили в коннекторе API, включая ключи API и другие учетные данные. Считайте эти ключи паролями и соответствующим образом ограничьте доступ к своей таблице.

Большинство рекламодателей и специалистов по настройке рекламы знают, зачем нужны Яндекс.Аудитории. Один из самых востребованных вариантов – сегменты на основе геолокации. Что может быть проще? Рисуете на карте полигоны или загружаете адреса, указываете радиусы и задаете условия взаимодействия людей с локациями. ⠀

Через несколько часов аудитории готовы: они расскажут про ваш бизнес всем, кто подходит под критерии и пользуется интернетом. Но проходит время. Люди, входившие в аудитории, оказываются недоступны. Или вы получаете доступ к аудитории, созданной кем-то другим. И вот вы уже не помните и не понимаете, вокруг каких локаций и с какими условиями настроены аудитории, даже если они понятно названы. Знакомая ситуация?

Возможности веб-интерфейса Яндекс.Аудиторий по работе с готовыми сегментами сильно ограничены. Максимум вы можете:

найти похожих пользователей,
поделиться сегментом с кем-нибудь,
придумать ему другое название,
удалить.

Первые 3 действия требуют четкого понимания того, что именно содержится внутри. Поэтому ревизия давно забытых или чужих аудиторий нередко заканчивается действием 4 и созданием нового сегмента с названием, «по которому точно никогда не забуду, кто там находится».

Вспоминаем все

Есть рабочие варианты проверки того, что же находится внутри геолокации:

зовете программиста, который покажет свой кунг-фу Python этому Яндексу;
гуглите и пытаетесь сами во всем разобраться;
повторяете за мной и пользуетесь стандартными инструментами специалистов по контекстной рекламе и интернет-маркетологов (например, Excel), а заодно повышаете свою квалификацию.

Хотя мы будем работать напрямую с API Яндекса, никакие навыки программирования не понадобятся.Получить координаты точек из аудитории можно в Excel, но интереснее увидеть их на карте, поэтому предлагаю воспользоваться Power BI. Он покажет их прямо на дашборде (в Excel все аналогично, но о нем – в самом конце).

Устанавливаем Power BI

Шаг 1. Получаем токен для доступа к API Яндекса

Токен – это своего рода пароль, который помогает API Яндекса вас узнавать и отвечать на запросы вашей программы, предоставляя нужные данные. Чтобы его получить, нужно зарегистрировать новое приложение по этой инструкции или воспользоваться моей ссылкой для получения токена.

Но где же моя ссылка? Хочу предупредить: полученный по ссылке токен категорически не рекомендуется давать никому, даже мне. Его обладатель получит доступ к чтению статистики и изменению Яндекс.Метрики, Яндекс.Аудиторий и Яндекс.Директа.

Узнаю ли я ваш токен без вашего ведома? Нет. Вы получите его на странице Яндекс (убедитесь сами по адресной строке), поэтому токен увидите только вы и сам Яндекс.

Зарегистрируйте собственное предложение (на самом деле это просто) или пройдите по этой ссылке на страницу авторизации Яндекса.

Убедитесь, что вы залогинены в нужном аккаунте, и разрешите доступ к нему для приложения Power BI connector.

После нажатия на большую желтую кнопку вы увидите токен.

Пока не закрывайте эту страницу!

Шаг 2. Находим полный список аудиторий

Запустите Power BI.

Нажмите нижнюю часть кнопки Get data («Получить данные»), чтобы открыть меню часто используемых источников данных.
В нижней части меню выберите пункт Blank query.

Откроется редактор Power Query.

token = "", // вставьте свой токен между двойными кавычками

Headers = header // заголовки запроса

getFieldNames = (rec as any) => let

names = List.Transform(rec, Record.FieldNames),

if Value.Is(rec, type record)

Получится примерно следующее:

Теперь во вторую строку (token = “”) вставьте полученный токен между двойными кавычками и нажмите Done. Вы увидите таблицу с сегментами Яндекс.Аудиторий, к которым есть доступ у аккаунта с этим токеном.

Шаг 3. Достаем нужное и отсекаем лишнее

Среди вас наверняка найдутся те, кому не нужно объяснять, что делать дальше. Поэтому рассказываю тем, кто редко или неуверенно пользуется Power BI. Остальные могут воспринимать этот текст как совет, а не руководство к действию.

Для начала выберите в списке аудитории, созданные из геосегментов.

Убедитесь, что в колонке status остались только строки со статусом processed (готовые). Если это не так, отфильтруйте колонку status точно так же, как только что фильтровали колонку type. Картинка без комментариев:

Дальше предлагаю убрать лишние столбцы. Делать это не обязательно, но это хорошая привычка не раздувать модель данных, которая будет хранится в оперативной памяти компьютера.

Нажмите на кнопку Manage Columns.
Выберите пункт Choose Columns.
В открывшемся списке оставьте только колонки name и points.

У вас останется таблица из двух колонок: name – название аудитории из интерфейса Яндекс.Аудиторий, points – список географических координат точек внутри нее.

Снова нажмите расходящиеся в разные стороны стрелки в правой части заголовка колонки points. Появится меню извлечения элементов из записи.
Просто нажмите OК.
Вы увидите 2 новые колонки: с географической широтой и долготой.
Теперь поменяйте тип данных в таблице:Переключитесь на вкладку Transform («Преобразования») и выделите все колонки, кликая по их заголовкам с зажатой кнопкой Shift (или нажмите Ctrl+A).
Нажмите Detect Data Type («Определить тип данных»).

Данные готовы для загрузки в модель.

Вернитесь на вкладку Home.

Нажмите Close & Apply («Закрыть и применить»).
Окно Power Query Editor автоматически закроется, данные начнут загружаться в модель.

Шаг 4. Рисуем карту

Вернитесь в Power BI Desktop.

На панели Visualizations («Диаграммы») щелкните по диаграмме Map («Карта») с изображением глобуса.

На рабочей области появится заглушка карты, на месте которой появится сама карта.

Справа на панели Fields появятся загруженные данные с названиями колонок. Схватите мышкой колонку points.latitude и перетащите ее в поле Latitude («Широта») на панели Visualizations. Если в Visualizations не видите Latitude, то выберите заглушку карты щелчком мыши, и поле появится.
Повторите действие, перетащив мышкой points.longitude в поле Longitude («Долгота»).

Вы увидите карту с точками:

Ее можно передвинуть мышкой в любое место рабочей области и поменять размеры, схватив курсором за толстые маркеры по углам и сторонам. Точки всех аудиторий сейчас находятся в одной общей куче.

Срезы (слайсеры)

Схватите мышкой название колонки name и перетащите его в любое свободное место на рабочей области.Как только вы отпустите мышку, Power BI создаст новую диаграмму Table («Таблица») со списком аудиторий.

Не снимая выделения с таблицы аудиторий, щелкните мышкой по кнопке Slicer («Срезы») на панели Visualizations.

Теперь можете щелкать по названиям нужных аудиторий, и на карте будут отображаться только координаты принадлежащих им точек.

Больше не нужно гадать!

Шаг 5. Работаем в Excel

Шаги 2 и 3 можно сделать в Excel начиная с 2016-й версии (вообще можно с 2012-й, но понадобится что-то установить – гугл в помощь).Мне не нужно заново повторять эти шаги, поэтому просто копирую все, что сделал в Power BI. Сначала в Power BI нажимаю кнопку Transform data («Преобразовать данные»).

Открывается уже знакомый редактор запросов Power Query Editor, где:

Выбираю нужный запрос.
Захожу в расширенный редактор.
Копирую весь имеющийся там код в буфер обмена.

Показываю на примере Excel 2019 для Windows.

Переключитесь на вкладку «Данные».
Нажмите «Получить данные» для открытия контекстного меню.
Выберите группу «Из других источников».
Выберите пункт «Пустой запрос».

Откроется редактор Power Query.

Нажмите «Расширенный редактор».
Замените код в окне расширенного редактора на скопированный из Power BI или из начала статьи.
Нажмите «Готово».

Появится предупреждение о необходимости изменить параметры подключения.

Нажмите «Изменить учетные данные», появится окно «Доступ к веб-содержимому».
Нажмите «Подключение».

Появится таблица, аналогичная таблице в Power Query. Нажмите «Закрыть и загрузить», и данные загрузятся на лист.

Что делать с ними в Excel? Можно добавлять в каждую аудиторию по одной точке и получить сервис прямого геокодирования, где адрес превращается в географические координаты (но есть и более удобные инструменты, о которых можем поговорить потом).

На самом деле в Excel можно делать почти все то же самое, что и в Power BI. Например, напрямую работать с API Яндекса. Сегодня мы научились загружать аудитории, но можно и подключиться к Яндекс.Метрике или получить статистику из Яндекс.Директ.

Заключение

Надеюсь, статья была полезна, и вы узнали новые способы работы с данными. Задавайте вопросы в комментариях! И пишите, что еще хотите узнать.

Читайте также: