Как объединить столбцы в диаграмме в excel

Обновлено: 07.07.2024

Гистограмма в Excel – это способ построения наглядной диаграммы, отражающей изменение нескольких видов данных за какой-то период времени.

С помощью гистограммы удобно иллюстрировать различные параметры и сравнивать их. Рассмотрим самые популярные виды гистограмм и научимся их строить.

Как построить обновляемую гистограмму?

Имеем данные по продажам разных видов молочной продукции по каждому месяцу за 2015 год.

Построим обновляемую гистограмму, которая будет реагировать на вносимые в таблицу изменения. Выделим весь массив вместе с шапкой и кликнем на вкладку ВСТАВКА. Найдем так ДИАГРАММЫ – ГИСТОГРАММА и выберем самый первый тип. Он называется ГИСТОГРАММА С ГРУППИРОВКОЙ.

Получили гистограмму, размер поля которой можно менять. На такой диаграмме наглядно видно, например, что самые большие продажи были по молоку в ноябре, а самые маленькие – по сливкам в июне.

Если мы будем вносить в таблицу изменения, внешний вид гистограммы тоже будет меняться. Для примера вместо 1400 в январе по кефиру поставим 4000. Видим, как зеленый столбец полетел вверх.

Гистограмма с накоплением

Теперь рассмотрим, как построить гистограмму с накоплением в Excel. Еще один тип гистограмм, который позволяет отразить данные в процентном соотношении. Строится она точно так же, но выбирается другой тип.

Получаем диаграмму, на которой можно видеть, что, например, в январе больше продано молока, чем кефира или сливок. А в августе, по сравнению с другими молочными продуктами, молока было продано мало. И т.п.

Гистограммы в Excel можно изменять. Так, если мы кликнем правой кнопкой мыши в пустом месте диаграммы и выберем ИЗМЕНИТЬ ТИП, то сможем несколько ее видоизменить. Поменяем тип нашей гистограммы с накоплением на нормированную. Результатом будет та же самая диаграмма, но по оси Y будут отражены соотношения в процентном эквиваленте.

Аналогично можно производить и другие изменения гистограммы, что мы и сделали:

поменяли шрифта на Arial и изменили его цвет на фиолетовый;
сделали подчеркивание пунктирной линией;
переместили легенду немного выше;
добавили подписи к столбцам.

Как объединить гистограмму и график в Excel?

Некоторые массивы данных подразумевают построение более сложных диаграмм, которые совмещают несколько их видов. К примеру, гистограмма и график.

Рассмотрим пример. Для начала добавим к таблице с данными еще одну строку, где прописана выручка за каждый месяц. Она указана в рублях.

Теперь изменим существующую диаграмму. Кликнем в пустом месте правой кнопкой и выберем ВЫБРАТЬ ДАННЫЕ. Появится такое поле, на котором будет предложено выбрать другой интервал. Выделяем всю таблицу снова, но уже охватывая и строку с выручкой.

Excel автоматически расширил область значений по оси Y, поэтому данные по количеству продаж остались в самом низу в виде незаметных столбиков.

Но такая гистограмма неверна, потому что на одной диаграмме у нас значатся числа в рублевом и количественном эквиваленте (рублей и литров). Поэтому нужно произвести изменения. Перенесем данные по выручке на правую сторону. Кликнем по фиолетовым столбикам правой кнопкой, выберем ФОРМАТ РЯДА ДАННЫХ и отметим ПО ВСПОМОГАТЕЛЬНОЙ ОСИ.

Видим, что график сразу изменился. Теперь фиолетовый столбик с выручкой имеет свою область значения (справа).

Но это все равно не очень удобно, потому что столбики почти сливаются. Поэтому произведем еще одно дополнительное действие: кликнем правой кнопкой по фиолетовым столбцам и выберем ИЗМЕНИТЬ ТИП ДИАГРАММЫ ДЛЯ РЯДА. Появится окно, в котором выбираем график, самый первый тип.

Получаем вполне наглядную диаграмму, представляющую собой объединение гистограммы и графика. Видим, что максимальная выручка была в январе и ноябре, а минимальная – в августе.

Иногда требуется на одной диаграмме совместить разные типы диаграмм, например гистограмму и обычную кривую:

Исходные данные для диаграммы представлены в таблице (см. файл примера ):

Для наглядности цвет строки в таблице совпадает с цветом соответствующей диаграммы. Например, строка 5 "Выручка от реализации" (выделена бордовым цветом) соответствует бордовой кривой на диаграмме (см. самый верхний рисунок).

Алгоритм построения совмещенных диаграмм следующий:

выделяем все данные, которые должны попасть в диаграмму (ячейки A3:E6 );
в меню Вставка/ Диаграммы/ Гистограммы выбираем, например, Гистограмма с группировкой; в Конструкторе диаграмм меняем местами столбцы и строки ( Работа с диаграммами/ Конструктор/ Данные/ Строка-Столбец );
на диаграмме выделяем столбцы, которые соответствует Выручке от реализации (эти столбцы будут иметь другой тип графика - отличный от гистограммы);
через меню Работа с диаграммами/ Конструктор/ Тип/ Изменить тип диаграммы выбрать нужный тип.

СОВЕТ : Для начинающих пользователей EXCEL советуем прочитать статью Основы построения диаграмм в MS EXCEL , в которой рассказывается о базовых настройках диаграмм, а также статью об основных типах диаграмм .

Другой пример. Пусть на диаграмме имеется 2 графика:

Требуется из зеленого графика сделать гистограмму. Для этого выделите зеленый график.

Через меню Работа с диаграммами/ Конструктор/ Тип/ Изменить тип диаграммы выберите тип Гистограмма с группировкой , нажмите ОК.

Некоторые типы диаграмм могут не сочетаться - EXCEL предупредит Вас об этом.

Более сложный вариант совмещения разных типов диаграмм содержится в файле примера и представлен на рисунке ниже:

Совет : Т.к. для совмещения различных типов диаграмм требуется несколько рядов данных, то для углубленного изучения диаграмм полезно прочитеть статью Построение диаграмм с несколькими рядами данных в MS EXCEL

Гистограмма распределения - это инструмент, позволяющий визуально оценить величину и характер разброса данных. Создадим гистограмму для непрерывной случайной величины с помощью встроенных средств MS EXCEL из надстройки Пакет анализа и в ручную с помощью функции ЧАСТОТА() и диаграммы.

Гистограмма (frequency histogram) – это столбиковая диаграмма MS EXCEL , в каждый столбик представляет собой интервал значений (корзину, карман, class interval, bin, cell), а его высота пропорциональна количеству значений в ней (частоте наблюдений).

Гистограмма поможет визуально оценить распределение набора данных, если:

в наборе данных как минимум 50 значений;
ширина интервалов одинакова.

Построим гистограмму для набора данных, в котором содержатся значения непрерывной случайной величины . Набор данных (50 значений), а также рассмотренные примеры, можно взять на листе Гистограмма AT в файле примера. Данные содержатся в диапазоне А8:А57 .

Примечание : Для удобства написания формул для диапазона А8:А57 создан Именованный диапазон Исходные_данные.

Построение гистограммы с помощью надстройки Пакет анализа

Вызвав диалоговое окно надстройки Пакет анализа , выберите пункт Гистограмма и нажмите ОК.

В появившемся окне необходимо как минимум указать: входной интервал и левую верхнюю ячейку выходного интервала . После нажатия кнопки ОК будут:

автоматически рассчитаны интервалы значений (карманы);
подсчитано количество значений из указанного массива данных, попадающих в каждый интервал (построена таблица частот);
если поставлена галочка напротив пункта Вывод графика , то вместе с таблицей частот будет выведена гистограмма.

Перед тем как анализировать полученный результат - отсортируйте исходный массив данных .

Как видно из рисунка, первый интервал включает только одно минимальное значение 113 (точнее, включены все значения меньшие или равные минимальному). Если бы в массиве было 2 или более значения 113, то в первый интервал попало бы соответствующее количество чисел (2 или более).

Второй интервал (отмечен на картинке серым) включает значения больше 113 и меньше или равные 216,428571428571. Можно проверить, что таких значений 11. Предпоследний интервал, от 630,142857142857 (не включая) до 733,571428571429 (включая) содержит 0 значений, т.к. в этом диапазоне значений нет. Последний интервал (со странным названием Еще ) содержит значения больше 733,571428571429 (не включая). Таких значений всего одно - максимальное значение в массиве (837).

Размеры карманов одинаковы и равны 103,428571428571. Это значение можно получить так: =(МАКС( Исходные_данные )-МИН( Исходные_данные ))/7 где Исходные_данные – именованный диапазон , содержащий наши данные.

Почему 7? Дело в том, что количество интервалов гистограммы (карманов) зависит от количества данных и для его определения часто используется формула √n, где n – это количество данных в выборке. В нашем случае √n=√50=7,07 (всего 7 полноценных карманов, т.к. первый карман включает только значения равные минимальному).

Примечание : Похоже, что инструмент Гистограмма для подсчета общего количества интервалов (с учетом первого) использует формулу =ЦЕЛОЕ(КОРЕНЬ(СЧЕТ( Исходные_данные )))+1

Попробуйте, например, сравнить количество интервалов для диапазонов длиной 35 и 36 значений – оно будет отличаться на 1, а у 36 и 48 – будет одинаковым, т.к. функция ЦЕЛОЕ() округляет до ближайшего меньшего целого (ЦЕЛОЕ(КОРЕНЬ(35))=5 , а ЦЕЛОЕ(КОРЕНЬ(36))=6) .

Если установить галочку напротив поля Парето (отсортированная гистограмма) , то к таблице с частотами будет добавлена таблица с отсортированными по убыванию частотами.

Если установить галочку напротив поля Интегральный процент , то к таблице с частотами будет добавлен столбец с нарастающим итогом в % от общего количества значений в массиве.

Если выбор количества интервалов или их диапазонов не устраивает, то можно в диалоговом окне указать нужный массив интервалов (если интервал карманов включает текстовый заголовок, то нужно установить галочку напротив поля Метка ).

Для нашего набора данных установим размер кармана равным 100 и первый карман возьмем равным 150.

В результате получим практически такую же по форме гистограмму , что и раньше, но с более красивыми границами интервалов.

Как видно из рисунков выше, надстройка Пакет анализа не осуществляет никакого дополнительного форматирования диаграммы . Соответственно, вид такой гистограммы оставляет желать лучшего (столбцы диаграммы обычно располагают вплотную для непрерывных величин, кроме того подписи интервалов не информативны). О том, как придать диаграмме более презентабельный вид, покажем в следующем разделе при построении гистограммы с помощью функции ЧАСТОТА() без использовании надстройки Пакет анализа .

Построение гистограммы распределения без использования надстройки Пакет анализа

Порядок действий при построении гистограммы в этом случае следующий:

определить количество интервалов у гистограммы;
определить ширину интервала (с учетом округления);
определить границу первого интервала;
сформировать таблицу интервалов и рассчитать количество значений, попадающих в каждый интервал (частоту);
построить гистограмму.

СОВЕТ : Часто рекомендуют, чтобы границы интервала были на один порядок точнее самих данных и оканчивались на 5. Например, если данные в массиве определены с точностью до десятых: 1,2; 2,3; 5,0; 6,1; 2,1, …, то границы интервалов должны быть округлены до сотых: 1,25-1,35; 1,35-1,45; … Для небольших наборов данных вид гистограммы сильно зависит количества интервалов и их ширины. Это приводит к тому, что сам метод гистограмм, как инструмент описательной статистики , может быть применен только для наборов данных состоящих, как минимум, из 50, а лучше из 100 значений.

В наших расчетах для определения количества интервалов мы будем пользоваться формулой =ЦЕЛОЕ(КОРЕНЬ(n))+1 .

Примечание : Кроме использованного выше правила (число карманов = √n), используется ряд других эмпирических правил, например, правило Стёрджеса (Sturges): число карманов =1+log2(n). Это обусловлено тем, что например, для n=5000, количество интервалов по формуле √n будет равно 70, а правило Стёрджеса рекомендует более приемлемое количество - 13.

Расчет ширины интервала и таблица интервалов приведены в файле примера на листе Гистограмма . Для вычисления количества значений, попадающих в каждый интервал, использована формула массива на основе функции ЧАСТОТА() . О вводе этой функции см. статью Функция ЧАСТОТА() - Подсчет ЧИСЛОвых значений в MS EXCEL .

В MS EXCEL имеется диаграмма типа Гистограмма с группировкой , которая обычно используется для построения Гистограмм распределения .

В итоге можно добиться вот такого результата.

Примечание : О построении и настройке макета диаграмм см. статью Основы построения диаграмм в MS EXCEL .

Одной из разновидностей гистограмм является график накопленной частоты (cumulative frequency plot).

На этом графике каждый столбец представляет собой число значений исходного массива, меньших или равных правой границе соответствующего интервала. Это очень удобно, т.к., например, из графика сразу видно, что 90% значений (45 из 50) меньше чем 495.

СОВЕТ : О построении двумерной гистограммы см. статью Двумерная гистограмма в MS EXCEL .

Примечание : Альтернативой графику накопленной частоты может служить Кривая процентилей , которая рассмотрена в статье про Процентили .

Примечание : Когда количество значений в выборке недостаточно для построения полноценной гистограммы может быть полезна Блочная диаграмма (иногда она называется Диаграмма размаха или Ящик с усами ).

Если нужно на одной диаграмме изобразить разные ряды данных (по величине, по типу), то добавляется вспомогательная ось. Ее масштаб соответствует значениям связанного ряда. Excel позволяет добавить ось значений (вертикальную) и категорий (горизонтальную). Последний вариант используется при построении точечных и пузырьковых диаграмм.

Чтобы визуализировать разные типы данных в одной области построения, используются разные типы диаграмм. Тогда сразу видны значения, добавленные на вспомогательную ось. Рассмотрим, как сделать диаграмму с двумя осями в Excel.

Диаграмма с двумя вертикальными осями

Чтобы построить диаграмму с двумя вертикальными осями для примера построим таблицу следующего вида:

Столбцы В и С имеют ряды разного типа: рубли (числовые значения) и проценты. На основе таблицы построим простой график с маркерами:

Чтобы добавить вспомогательную вертикальную ось на данную область построения, нужно выбирать плоские виды диаграмм. На объемную диаграмму не получится добавить вспомогательную ось.

Как в диаграмме сделать две оси:

Щелкнуть по графику, который отображает долю продаж в процентах. Нажать правую кнопку мыши. Выбрать инструмент «Формат ряда данных».
В открывшемся меню перейти на вкладку «Параметры ряда». Назначить отображение данных этого ряда «По вспомогательной оси».
В результате проделанной работы в области построения появляется вторая вертикаль значений с процентами. Масштаб соответствует значениям столбца «Доля».
Чтобы «разделить» визуальное отображение двух рядов данных, изменим тип графика. Необходимо щелкнуть по области построения, чтобы активизировалась вкладка «Конструктор». Нажать кнопку «Изменить тип диаграммы».
Откроется окно с различными шаблонами. Выберем для одного из графиков гистограмму с группировкой.

После нажатия кнопки ОК диаграммы приобретают следующий вид:

Верхние точки столбиков гистограммы и маркеры графика совпали, т.к. доля продаж за каждый месяц – это процентное выражение объема в рублях за каждый месяц. Одни и те же значения, только имеющие разное выражение.

Теперь в параметрах редактирования диаграмм появилась возможность работать со вспомогательной осью:

Чтобы удалить вспомогательную вертикальную ось, можно выделить ее, щелкнуть правой кнопкой мыши – нажать «Удалить».

Еще один способ. Перейти на вкладку «Макет». Для изменения форматирования и разметки каждой оси выбрать инструмент «Оси». Далее – «Вспомогательная вертикальная» - «Не показывать».

Вспомогательная горизонтальная ось

Чтобы добавить вторую горизонтальную ось (категорий), в области построения уже должна отображаться вспомогательная.

Щелкнуть по графику, который построен по вертикальной вспомогательной оси. Перейти на вкладку «Макет» и открыть группу «Оси».
Раскрыть пункт «Вспомогательная горизонтальная». По умолчанию при добавлении второй оси значений Excel не показывает вторую ось категорий. Но пункт становится доступным для пользователя. Раскрыв его, выбираем подходящий вариант отображения.

На рисунке это будет выглядеть так:

Удалить дополнительную горизонталь значений можно теми же способами, что и вспомогательную вертикальную.

На любой вспомогательной оси можно показать лишь один ряд данных. Если необходимо отобразить несколько рядов, то для каждого процедуру добавления повторяют сначала.

Для дальнейшего применения построенную диаграмму с двумя осями можно сохранить в виде шаблона. Для этого нужно щелкнуть по области построения. На вкладке «Конструктор» нажать кнопку «Сохранить как шаблон».

Далее программа предложит место сохранения шаблона. Пользователь должен назначить имя и нажать ОК.

Читайте также: