Как поменять версию python в visual studio

Обновлено: 07.07.2024

Начиная с версии 2010, Visual Studio поддерживает разработку на языке программирования Python.

Поддерживаются различные версии интерпретаторов данного языка. Единственное ограничение — для проектов IronPython в Visual Studio 2015 желательна версия IronPython не ниже 2.7.

Средства, обеспечивающие поддержку Python, изначально не входят в комплект установки. Поэтому их необходимо устанавливать дополнительно.

Установка поддержки Python условно состоит из двух этапов.

Установка средств разработки на Python в Visual Studio (Python Tools for Visual Studio (PTVS));
Установка интерпретаторов Python.

Этапы можно выполнять в произвольной последовательности, но до тех пор, пока на компьютере не будет установлен хотя бы один интерпретатор Python, собрать проект будет невозможно. При этом весть остальной функционал PTVS, который не связан с работой программы, будет доступен.

Установка Python Tools for Visual Studio (PTVS)

В Visual Studio 2015 в стандартном диалоговом окне «Создание проекта» уже имеется раздел «Python».

Однако сам PTVS, как уже отмечено выше, изначально не установлен. Поэтому в разделе «Python» только ссылка для скачивания дистрибутива PTVS с последующим запуском установки.

Чтобы установить PTVS выбираем пункт «Установка инструментов Python для Visual Studio» и нажимаем «Ok».

В открывшемся окне подтверждаем установку с помощью кнопки «Установить».

После получения предупреждения от программы установки, Visual Studio необходимо закрыть. После этого можно нажать кнопку «Повторить».

В окне программы установки появится описание устанавливаемого дополнения.

После нажатия кнопки «Далее» в окне программы установки потребуется ещё раз подтвердить установку. Для этого нужно нажать кнопку «Обновить».

После нажатия кнопки «Обновить» начнётся непосредственно сам процесс установки PTVS. Никаких действий в ходе установки от нас уже не потребуется. Просто ожидаем её завершения.

Когда установка будет завершена, запускаем Visual Studio и в разделе «Python» окна «Создание проекта» видим шаблоны проектов для Python.

Или такое для IronPython:

После установки соответствующих интерпретаторов Python программы станут полностью работоспособны.

Установка интерпретаторов Python

Установка интерпретаторов Python принципиально не отличается от установки любых других Windows программ.

Процесс установки интерпретатора не представляет каких-то особых сложностей. Рассмотрим его на примере Python 3.4.4.

В окне мастера можно выбрать папку для установки (лучше оставить по умолчанию), а также указать необходимые компоненты.

Всё необходимое по умолчанию уже включено в установку. Однако лучше включить ещё один пункт – «Add python.exe to Path». В этом случае путь к исполняемому файлу интерпретатора будет автоматически прописан в переменной Path.

Больше никаких действий выполнять не требуется. Нажимаем кнопку Next и ожидаем, когда интерпретатор будет установлен.

После завершения установки также не требуется каких-либо действий с нашей стороны. Visual Studio без перезапуска автоматически обнаружит установленный интерпретатор Python и подключит его к проекту.

Правда, такое подключение «на лету» возможно только для интерпретатора, который установлен в системе как интерпретатор по умолчанию. Поэтому, перед продолжением работы Visual Studio лучше всё-таки перезапустить.

Первая программа

Когда всё готово к работе, можно написать свою первую программу на Python.

Выберем в окне «Создание проекта» шаблон «Python Application» и создадим новый проект. Напишем простейший код:

По умолчанию при установке рабочей нагрузки Python для разработки в Visual Studio 2017 и более поздних версий также устанавливается Python 3 (64-разрядная версия). При необходимости вы можете установить 32-разрядную и 64-разрядную версии Python 2, Python 3 вместе с Miniconda (Visual Studio 2019) или Anaconda 2/Anaconda 3 (Visual Studio 2017), как описано в руководстве по установке.

Кроме того, вы можете установить стандартные интерпретаторы из диалогового окна Add Environment (Добавление среды). Выберите команду Add Environment (Добавление среды) в окне Python Environments (Среды Python) или в панели инструментов Python, выберите вкладку Python installation (Установка Python), укажите интерпретаторы для установки и нажмите Install (Установить).

Кроме того, любой интерпретатор из приведенной ниже таблицы можно установить вручную, не используя Visual Studio Installer. Например, если вы установили Anaconda 3 еще до установки Visual Studio, нет необходимости снова устанавливать этот дистрибутив с помощью Visual Studio Installer. Вы также можете установить интерпретатор вручную, если, например, доступна новая версия, которая пока что не отображается в установщике Visual Studio.

Visual Studio поддерживает Python версии 2.7, а также версии 3.5–3.7. Visual Studio можно использовать для редактирования кода, написанного на языке Python других версий, но эти версии официально не поддерживаются, а функции, такие как IntelliSense и отладка, могут не работать.

Visual Studio поддерживает Python 3.7. Visual Studio можно использовать для редактирования кода, написанного на языке Python других версий, но эти версии официально не поддерживаются, а функции, такие как IntelliSense и отладка, могут не работать.

Для Visual Studio 2015 и более ранних версий нужно вручную установить один из интерпретаторов.

Хотя в Visual Studio предлагается установить дистрибутив Anaconda, на использование дистрибутива и дополнительных пакетов из Anaconda Repository распространяются условия предоставления услуг Anaconda. Согласно этим условиям, некоторым организациям может потребоваться приобрести коммерческую лицензию Anaconda или настроить средства для доступа к другому репозиторию. Дополнительные сведения см. в документации по каналам Conda.

Visual Studio (любой версии) автоматически обнаруживает все установленные интерпретаторы Python и окружения для них, проверяя значения в реестре (согласно описанию регистрации Python в реестре Windows 514 PEP). Установки Python обычно находятся в разделе HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Python (32-разрядная версия) и HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\WOW6432Node\Python (64-разрядная версия), затем в узлах для распределения, таких как PythonCore (CPython) и ContinuumAnalytics (Anaconda).

Если Visual Studio не сможет обнаружить установленное окружение, см. раздел Указание существующего окружения вручную.

Visual Studio отображает все известные окружения в окне Окружения Python и автоматически обнаруживает обновления для существующих интерпретаторов.

Перемещение интерпретатора

Если вы переместите существующий интерпретатор в новое расположение с помощью средств файловой системы, Visual Studio не сможет отследить изменение автоматически.

Если изначально вы указали расположение интерпретатора в окне Окружения Python, укажите новое расположение, изменив параметры окружения на вкладке Настройка в этом же окне. См. раздел Указание существующего окружения вручную.

Если вы установили интерпретатор с помощью установщика, выполните следующие действия для переустановки интерпретатора в новом расположении:

Верните интерпретатор Python в исходное расположение.
Удалите интерпретатор с помощью установщика, который очистит записи в реестре.
Установите интерпретатор заново в нужном расположении.
Перезапустите Visual Studio и убедитесь, что новое расположение обнаружено автоматически и указано вместо старого.

Такой процесс позволяет гарантировать, что в реестре правильно обновятся записи о расположении интерпретатора, которое использует Visual Studio. Также установщик устраняет все возможные побочные эффекты.

Сегодня немного о моих мытарствах с VS Code и его настройкой для нормальной работы с Python разных версий. Сразу оговорюсь, что всё это настраивалось под меня, опыта у меня мало и вообще это большей частью “for fun”.

Редактор правда очень крутой, мощный (“навороченнее” какого-нибудь sublime text) и при этом очень лёгкий (запускается и работает шустрее PyCharm’a). Во всяком случае на мой неопытный взгляд (хотя авторитетные бобры тоже используют). Предполагается, что Python (2.x или 3.x, не важно) у вас уже установлен.

Итак.

После установки он попросит установить pylint, но это не сложно сделать прямо здесь же из консоли:

На этом как бы и всё, формальная часть выполнена. Но. Сегодня мне понадобилось протестить один и тот же код на работоспособность в Python 2.7 и 3.6. В Ubuntu проблем не возникало: жмём Ctrl+Shift+P, ищем в появившемся меню “Python: Select Workspace Enterpreter” и выбираем нужное из списка. В Win10 почему-то это не сработало так просто: хотя на компьютере точно установлены 2.7, 3.5 и 3.6. в списке только 2.7. Как добавить элементы в этот список я не нашёл, но нашёл способ изменить и дебагер и текущую используемую версию python в файлах настроек.

Дебагер.

Настраивается очень просто. При первом запуске дебагера вам будет предложено отредактировать конфигурацию, куда вам нужно дописать недостающие версии. Выглядит примерно так:

Нажимаете “Добавить конфигурацию” и изменяете добавившийся блок.

В этом блоке вам нужно изменить 2 строки: “name” (имя конфигурации)и “pythonPath” (путь до python.exe нужной версии). Не забудьте экранировать бэк-слэши:

Текущая версия интерпретатора.

Можно изменить в настройках приложения (файл settings.json). Нужно добавить следующее (Python 3.6):

Сохраняем настройки и теперь ваши скрипты будут исполняться интерпритатором Python 3.6.

Git

По дефолту в git пытается выгрузиться совершенно там ненужная папка .vscode, которая хранит разного рода служебную инфу. Чтобы этого не происходило создайте в корне проекта файлик .gitignore и добавьте в него следующее содержимое (.gitignore — чтобы игнорировался сам этот файл, да):

Приятные плюшки

Всё, указанное ниже, прописывается в файле settings.json

Я люблю всякие украшательства и использую встроенный пак иконок для разных типов файлов. Наглядно, стильно_модно_молодёжно.

Очень бывает удобно видеть количество пробелов перед строкой (особенно в python) и лишние пробелы между символами/словами:

В 2016-м году компания Microsoft представила миру свой новый редактор программного кода. В отличие от старшей сестры — полноценной IDE Visual Studio — VS Code получился куда более компактным и легковесным решением. Он разработан как кроссплатформенное ПО и может быть успешно установлен в системах Windows, Linux и macOS.

Бесплатность Visual Studio Code абсолютно не мешает ему обладать весьма богатым современным функционалом. VS Code имеет встроенный отладчик, позволяет работать с системами контроля версий, обеспечивает интеллектуальную подсветку синтаксиса, а также поддерживает целый ряд популярных языков программирования.

И хоть, за годы своего существования, VSCode зарекомендовал себя, в основном, как продукт для веб-разработки, в 2018 году появилось расширение " Python ", которое дало программистам многочисленные возможности для редактирования, отладки и тестирования кода на нашем любимом языке.

Установка VSCode

Поистине смешные системные требования Visual Studio Code обязательно порадуют владельцев старых машин.

Для полноценной работы редактору требуется всего лишь 1 ГБ оперативной памяти и процессор с частотой от 1.6 ГГц.

Такое сочетание лёгкости и функциональности действительно подкупает, а отсутствие в VS Code каких-либо "лагов" и "фризов" делают разработку ещё более приятным и увлекательным занятием.

Установка редактора никуда не отходит от данной парадигмы и тоже является весьма простым и понятным процессом.

Windows

Сначала нужно скачать с официального сайта установочный файл небольшого размера, а затем установить сам ВиЭс код, следуя подсказкам от мастера установки.

Linux

На сайте программы можно изучить способы инсталляции редактора на разные Linux-дистрибутивы, но здесь рассмотрим процесс установки для самого популярного из них — Ubuntu.

Установить VSCode можно несколькими способами:

Способ №1 : Самый простой способ — воспользоваться менеджером установки "Ubuntu Software".

Откройте "Ubuntu Software" -> введите в поиск "VSCode" -> выберите первую строку и нажмите "Install"

sudo apt install ./<file>.deb

О других способах установки читайте на странице официальной документации в разделе " Setup ";

macOS

Алгоритм установки редактора внутри яблочной операционной системы также не представляет собой ничего сложного:

Сначала нужно скачать Visual Studio Code с официального сайта.
Затем открыть список загрузок браузера и найти там VSCode-Darwin-Stable.zip .
Нажмите на иконку увеличительного стекла, чтобы открыть архив.
Перетащите Visual Studio Code.app в папку приложений, сделав ее доступной на панели запуска.
Щёлкните правой кнопкой мыши по значку и выберете команду " Оставить в Dock ".

Настройка под Python

Установка расширения "Python"

Для начала работы с Python, нужно перейти на вкладку Extensions , что находится на панели слева, либо нажать Ctrl + Shift + X . Сделав это, набираем в строке поиска " Python ".

Для начала работы с Python, установите расширение от Microsoft — "Python".

VS Code поддерживает, как вторую, так и третью версию языка, однако python интерпретатор на свою машину вам придётся поставить самостоятельно.

Если вы новичок и только начинаете работу с Python или же не имеете каких-то особых указаний на этот счёт, то лучшим выбором станет именно актуальная третья версия.

Вот краткий список основных возможностей расширения "Python":

Автодополнение кода.
Отладка.
Поддержка сниппетов.
Написание и проведение тестов.
Использование менеджера пакетов Conda.
Возможность создания виртуальных сред.
Поддержка интерактивных вычисления на Jupyter Notebooks.

Выбор версии интерпретатора Python

После от вас потребуется совершить выбор версии интерпретатора внутри самого редактора (обычно VS code знает, где он расположен). Для этого:

Откройте командную строку VSCode (Command Palette) комбинацией Ctrl + Shift + P .
Начинайте печатать " Python: Select Interpreter ";
После, выберите нужную версию интерпретатора.

Также выбрать версию можно в панели активности в левом нижнем углу:

Выбор версии Python-интерпретатора в панели активности VS Code

Если вы хотите использовать pipenv в своем проекте:

Установите pipenv командой pip install pipenv (или pip3 install pipenv );
Выполните команду pipenv install ;
Откройте " Command Palette ", напечатайте " Python: Select Interpreter " и из списка выберите нужную версию интерпретатор.

Работа в VS Code

Запуск редактора

Как и другие современные редакторы и среды разработки, VS Code фиксирует состояние на момент закрытия программы. При следующем запуске, он открывается в том же самом виде, в котором существовал до завершения работы.

Так как VSCode, в первую очередь — редактор, а не полновесная среда разработки, здесь нет особой привязки к проекту. Вы можете сходу создавать, открывать и редактировать нужные вам файлы. Достаточно, после запуска, нажать Open File или New File и можно начинать работу.

Интерфейс

Интерфейс программы разрабатывался в стремлении сделать его как можно более простым и интуитивно понятным. Дизайнеры постарались, как максимизировать пространство для редактора, так и оставить достаточно места для отображения проводника по вашему проекту.

Весь UI VSCode разделился, таким образом, на шесть областей:

Область редактора — основная область для написания и редактирования вашего кода.
Боковая панель — здесь содержатся различные представления (например проводник).
Строка состояния — визуализирует рабочую информацию об открытом в данный момент файле.
Командная панель — классическая главная панель с вкладками file, edit, go, run и так далее.
Панель активности — область в крайнем левом углу, где находятся важные вспомогательные вкладки, вроде контроля версий, дебаггера и магазина расширений.
Мультипанель — панель на которой располагается вывод отладку, информация об ошибках и предупреждениях, а также встроенный в VS Code терминал.

Запуск Python-кода (run)

Выполнить код можно несколькими способами. Самый простой — комбинацией Ctrl + Alt + N .

Для запуска python-кода выполните комбинацию "Ctrl + Alt + N"

Также можно вызвать скрипт контекстным меню, выбрав строку " Run Python File in Terminal ".

Или нажав иконку " Run " в правом верхнем углу.

Иконка "Run" в правом верхнем углу запустит Python-код на выполнение

Отладка (debugger)

Возможность полноценной отладки — сильная сторона редактора. Чтобы перейти в режим отладки, нужно установить точку останова и нажать F5 .

Для перехода в режим отладки, установите breakpoint и нажмите "F5"

Вся информация о текущем состоянии будет выводиться на панель дебаггера.

Слева откроется панель дебаггера с информацией о состоянии переменных (Variables), отслеживаемых переменных (Watch) и стеке вызова (Call stack).

Сверху расположена панель инструментов дебаггера.

Рассмотрим команды (слева направо):

continue ( F5) — перемещает между breakpoint-ами;
step over ( F10) — построчное (пошаговое) перемещение;
step into ( F11) — построчное (пошаговое) перемещение c заходом в каждую вызываемую функцию;
step out ( Shift + F11) — работает противоположно step into — выходит из вызванной функции, если в данный момент вы находитесь внутри неё. Далее работает как continue .
restart ( Ctrl + Shift + F5) — начинаем отладку с начала.
stop ( Shift + F5) — остановка и выход из режима отладки.

Чаще всего для отладки используются continue ( F5 ) и step over ( F10 ).

С отладкой разобрались 👌.

Тестирование (testing)

С поддержкой тестов у VS Code тоже всё в порядке, однако, по умолчанию тестирование отключено. Для его активации нужна небольшая настройка.

Сначала следует нажать комбинацию клавиш Ctrl + Shift + P и в так называемой палитре команд выбрать Python: Configure Tests .

Для выбора фреймворка для тестов, выполните комбинацию "Ctrl + Shift + P" и наберите "Python: Configure Tests"

Редактор предложит вам определить фреймворк (мы выбрали "pytest") и папку, содержащую тесты (мы выбрали ". Root directory").

Создадим новый файл с тестами ( test_app.py ) и запустим его, кликнув правой кнопкой мыши на этом файле и выбрав пункт " Run Current Test File ".

Также тесты можно запускать по нажатию на кнопку Run Tests в нижней строке состояния

Запуск тестов в VSCode с использованием фреймворка pytest.

Чтобы увидеть результаты, необходимо открыть вкладку Output на панели, и в выпадающем меню выбрать пункт PythonTestLog .

Как мы видим, первый тест прошел успешно, а второй провалился.

Для удобства работы с тестами, установим расширение " Python Test Explorer for Visual Studio Code ".

Расширение для VSCode "Python Test Explorer for Visual Studio Code"

Теперь информацию по тестам можно посмотрев, кликнув на левой панели " иконку с колбой ", предварительно запустив тесты.

Вкладка "test" (иконка с колбой в панели слева) откроет удобный проводник для запуска тестов и просмотра их состояния.

Для начала работы с системами контроля версий обратимся к вкладке Source Control , что находится на панели активности слева (или Ctrl + Shift + G ).

По умолчанию VS Code дружит с Git и GitHub

Поддержку других систем возможно настроить самостоятельно, установив соответствующие расширения.

Чтобы связать проект с github (или gitlab), сперва необходимо скачать на ваш ПК git (если ещё не скачан). VSCode автоматически определит его местоположение, и затем у вас появится возможность синхронизации.

Для работы с git, зайдите в меню слева "Source Control"

Все основные и необходимые операции для контроля версий будут находиться прямиком внутри редактора: коммитить, пуллить, пушить, создавать бранчи и просматривать изменения вы можете, не выходя из VisualStudioCode.

Все необходимые команды для работы в git находятся в меню панели "Source Control" (3 точки)

А для удобного просмотра изменений в git, советую установить расширение " Git Graph ". После его установки, на панели " Source Control " появится новая кнопка, которая отобразит граф состояния (git log).

Последние несколько лет специалисты Microsoft трудились над тем, чтобы добавить поддержку инструментов разработчика Python в одни из наших самых популярных продуктов: Visual Studio Code и Visual Studio. В этом году все заработало. В статье мы познакомимся с инструментами разработчика Python в Visual Studio, Visual Studio Code, Azure и т. д. Заглядывайте под кат!

Python — один из самых быстро развивающихся языков программирования, к которому обращаются как начинающие, так и опытные разработчики. Его популярность обусловлена легкой в освоении семантикой и широким спектром применения, начиная от написания скриптов и заканчивая созданием веб-сервисов и моделей машинного обучения.

Visual Studio Code

Расширение Python для Visual Studio Code с открытым исходным кодом включает в себя другие общедоступные пакеты Python, чтобы предоставить разработчикам широкие возможности для редактирования, отладки и тестирования кода. Python — самый быстроразвивающийся язык в Visual Studio Code, а соответствующее расширение является одним из самых популярных в разделе Marketplace, посвященном Visual Studio Code!

Чтобы начать работу с расширением, необходимо сначала скачать Visual Studio Code, а затем, следуя нашему руководству Начало работы с Python, установить расширение и настроить основные функции. Рассмотрим некоторые из них.

Прежде всего необходимо убедиться, что Visual Studio Code использует правильный интерпретатор Python. Чтобы сменить интерпретатор, достаточно выбрать нужную версию Python в строке состояния:

Селектор поддерживает множество разных интерпретаторов и сред Python: Python 2, 3, virtualenv, Anaconda, Pipenv и pyenv. После выбора интерпретатора расширение начнет использовать его для функции IntelliSense, рефакторинга, анализа, выполнения и отладки кода.

Чтобы локально запустить скрипт Python, можно воспользоваться командой «Python: Create Terminal» («Python: создать терминал») для создания терминала с активированной средой. Нажмите CTRL + Shift + P (или CMD + Shift + P на Mac), чтобы открыть командную строку. Чтобы выполнить файл Python, достаточно щелкнуть на нем правой кнопкой мыши и выбрать пункт «Run Python File in Terminal» («Запустить файл Python в терминале»):

Эта команда запустит выбранный интерпретатор Python, в данном случае виртуальную среду Python 3.6, для выполнения файла:

Расширение Python также включает шаблоны отладки для многих популярных типов приложений. Перейдите на вкладку «Debug» («Отладка») и выберите «Add Configuration…» («Добавить конфигурацию. ») в выпадающем меню конфигурации отладки:

Вы увидите готовые конфигурации для отладки текущего файла, подключающегося к удаленному серверу отладки или соответствующему приложению Flask, Django, Pyramid, PySpark или Scrapy. Для запуска отладки нужно выбрать конфигурацию и нажать зеленую кнопку Play (или клавишу F5 на клавиатуре, FN + F5 на Mac).

Расширение Python поддерживает различные анализаторы кода, для которых можно настроить запуск после сохранения файла Python. PyLint включен по умолчанию, а другой анализатор можно выбрать с помощью команды «Python: Select Linter» («Python: выбрать анализатор кода»):

Это еще не все: предусмотрена поддержка рефакторинга, а также модульного тестирования с помощью unittest, pytest и nose. К тому же вы можете использовать Visual Studio Live Share для удаленной работы над кодом Python вместе с другими разработчиками!

Python в Visual Studio

Чтобы включить поддержку Python в Visual Studio на Windows, необходимо выбрать рабочую нагрузку «Разработка на Python» и (или) рабочую нагрузку «Приложения для обработки и анализа данных и аналитические приложения» в установщике Visual Studio:

Можно установить различные версии Python и Anaconda, выбрав их в меню дополнительных компонентов (см. правую часть скриншота выше).

После установки рабочей нагрузки Python, можно начать работу, создав проект Python в разделе с помощью меню «Файл -> Новый проект» (в списке установленных компонентов выберите Python):

Чтобы создать приложение с нуля, откройте шаблон приложения Python и приступайте к написанию кода. Также можно создать проект, взяв за основу существующий код Python или используя веб-шаблоны для Flask, Django и Bottle. Ознакомьтесь с нашим Руководством по Flask и Руководством по Django, чтобы получить подробную информацию по разработке веб-приложений с помощью этих платформ и Visual Studio.

Если установлена рабочая нагрузка по обработке и анализу данных, также можно использовать шаблоны для проектов по машинному обучению с использованием Tensorflow и CNTK.
После того как проект создан, управлять виртуальными средами и средами conda можно с помощью узла «Python Environments» («Среды Python») в обозревателе решений и окне среды Python. Щелкнув правой кнопкой мыши по активной среде Python и выбрав соответствующий пункт меню, можно установить дополнительные пакеты:

Можно даже проводить отладку кода на обоих языках в рамках одного сеанса, например, переключившись с типа отладки C++ на Python/Native:

Ознакомиться с подробной информацией о вставке Python в приложения C++ можно в публикации Вставка Python в проект C++ в блоге Python.

Кроме того, Visual Studio включает профилировщик Python и поддерживает модульное тестирование Python в Обозревателе тестов.

Python в Azure

Пакет Azure SDK для Python позволяет создавать службы в Azure, управлять ими и взаимодействовать с ними. Командная строка Azure CLI написана на Python, поэтому почти все, что она позволяет сделать, вы можете также выполнить на программном уровне с помощью пакета Python SDK.

Можно устанавливать отдельные библиотеки, например для установки пакета SDK для взаимодействия с Azure Storage воспользуйтесь командой:

Рекомендуется устанавливать только нужные вам пакеты, но для удобства вы можете установить весь набор пакетов Azure SDK, выполнив следующую команду:

После установки пакета SDK вы получаете доступ ко множеству полезных служб, начиная от использования API машинного обучения с помощью Azure Cognitive Services и заканчивая размещением глобально распределенных данных с помощью Azure Cosmos DB.

Веб-приложения можно развернуть с помощью функции Azure «Веб-приложение для контейнеров». Ознакомьтесь с видео From Zero to Azure with Python and Visual Studio Code (В Azure с нуля с помощью Python и Visual Studio Code), предоставляющим всю необходимую информацию по развертыванию приложений Flask с использованием Visual Studio Code. Также обратите внимание на краткое пособие по развертыванию приложения Flask с использованием командной строки.

Кроме того, на Azure можно запускать свободно размещенные блокноты Jupyter, поэтому локальная установка Jupyter не потребуется. К блокнотам Jupyter можно открывать доступ для их совместного использования. Например, вы можете просмотреть находящийся в общем доступе блокнот для создания рукописного текста с помощью машинного обучения:

Полезные материалы по теме

Мини-книга «Создавайте более качественные приложения и быстро используйте данные там, где это нужно»

Читайте электронную книгу Создание современных приложений на основе больших данных в глобальном масштабе, чтобы узнать, как готовая к использованию глобально распределенная служба баз данных Azure Cosmos DB меняет подходы к управлению данными. Обеспечивайте доступность, согласованность и защиту данных, используя передовые отраслевые технологии корпоративного класса для соблюдения нормативных требований и обеспечения безопасности. Начните разработку лучших приложений для своих пользователей на базе одной из пяти четко определенных моделей согласованности.

Семинар «Как выбрать правильную инфраструктуру для выполнения ваших рабочих нагрузок в Azure»

В этом семинаре присоединитесь к рассказу регионального директора Microsoft Эрику Бойду, MVP Azure, о том, как выбрать правильные виртуальные машины, хранилища и сети для приложений и рабочих нагрузок в Azure.

Руководство по архитектуре облачных приложений

Используйте структурированный подход к разработке облачных приложений. В этой 300-страничной электронной книге об архитектуре облачных вычислений рассматриваются рекомендации по архитектуре, разработке и внедрению, которые применяются независимо от выбранной облачной платформы. В это руководство включены шаги по:

Читайте также: