Как построить дендрограмму в excel

Обновлено: 07.07.2024

Гистограмма в Excel – это способ построения наглядной диаграммы, отражающей изменение нескольких видов данных за какой-то период времени.

С помощью гистограммы удобно иллюстрировать различные параметры и сравнивать их. Рассмотрим самые популярные виды гистограмм и научимся их строить.

Как построить обновляемую гистограмму?

Имеем данные по продажам разных видов молочной продукции по каждому месяцу за 2015 год.

Построим обновляемую гистограмму, которая будет реагировать на вносимые в таблицу изменения. Выделим весь массив вместе с шапкой и кликнем на вкладку ВСТАВКА. Найдем так ДИАГРАММЫ – ГИСТОГРАММА и выберем самый первый тип. Он называется ГИСТОГРАММА С ГРУППИРОВКОЙ.

Получили гистограмму, размер поля которой можно менять. На такой диаграмме наглядно видно, например, что самые большие продажи были по молоку в ноябре, а самые маленькие – по сливкам в июне.

Если мы будем вносить в таблицу изменения, внешний вид гистограммы тоже будет меняться. Для примера вместо 1400 в январе по кефиру поставим 4000. Видим, как зеленый столбец полетел вверх.

Гистограмма с накоплением

Теперь рассмотрим, как построить гистограмму с накоплением в Excel. Еще один тип гистограмм, который позволяет отразить данные в процентном соотношении. Строится она точно так же, но выбирается другой тип.

Получаем диаграмму, на которой можно видеть, что, например, в январе больше продано молока, чем кефира или сливок. А в августе, по сравнению с другими молочными продуктами, молока было продано мало. И т.п.

Гистограммы в Excel можно изменять. Так, если мы кликнем правой кнопкой мыши в пустом месте диаграммы и выберем ИЗМЕНИТЬ ТИП, то сможем несколько ее видоизменить. Поменяем тип нашей гистограммы с накоплением на нормированную. Результатом будет та же самая диаграмма, но по оси Y будут отражены соотношения в процентном эквиваленте.

Аналогично можно производить и другие изменения гистограммы, что мы и сделали:

поменяли шрифта на Arial и изменили его цвет на фиолетовый;
сделали подчеркивание пунктирной линией;
переместили легенду немного выше;
добавили подписи к столбцам.

Как объединить гистограмму и график в Excel?

Некоторые массивы данных подразумевают построение более сложных диаграмм, которые совмещают несколько их видов. К примеру, гистограмма и график.

Рассмотрим пример. Для начала добавим к таблице с данными еще одну строку, где прописана выручка за каждый месяц. Она указана в рублях.

Теперь изменим существующую диаграмму. Кликнем в пустом месте правой кнопкой и выберем ВЫБРАТЬ ДАННЫЕ. Появится такое поле, на котором будет предложено выбрать другой интервал. Выделяем всю таблицу снова, но уже охватывая и строку с выручкой.

Excel автоматически расширил область значений по оси Y, поэтому данные по количеству продаж остались в самом низу в виде незаметных столбиков.

Но такая гистограмма неверна, потому что на одной диаграмме у нас значатся числа в рублевом и количественном эквиваленте (рублей и литров). Поэтому нужно произвести изменения. Перенесем данные по выручке на правую сторону. Кликнем по фиолетовым столбикам правой кнопкой, выберем ФОРМАТ РЯДА ДАННЫХ и отметим ПО ВСПОМОГАТЕЛЬНОЙ ОСИ.

Видим, что график сразу изменился. Теперь фиолетовый столбик с выручкой имеет свою область значения (справа).

Но это все равно не очень удобно, потому что столбики почти сливаются. Поэтому произведем еще одно дополнительное действие: кликнем правой кнопкой по фиолетовым столбцам и выберем ИЗМЕНИТЬ ТИП ДИАГРАММЫ ДЛЯ РЯДА. Появится окно, в котором выбираем график, самый первый тип.

Получаем вполне наглядную диаграмму, представляющую собой объединение гистограммы и графика. Видим, что максимальная выручка была в январе и ноябре, а минимальная – в августе.

окно, содержащее дендрограмму, построенную по результатам кластерного анализа.

Полученный график можно редактировать и распечатать непосредственно из Excel или

перенести, воспользовавшись буфером обмена, в какой-либо графический редактор,

например, в CorelDraw. Векторный формат изображения удобен для редактирования при

подготовке иллюстрационной графики. Основным преимуществом данного подхода является

возможность избежать утомительной процедуры экспорта данных из Excel в программу,

выполняющую статистические вычисления, что существенно экономит время.

Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет

Кластерный анализ

Назначение . С помощью онлайн-калькулятора можно проводить классификацию объектов алгоритмами «ближайшего соседа» и «дальнего соседа» с построением дендрограммы.

Шаг №1
Шаг №2
Видеоинструкция
Оформление Word

Выбор конкретного метода кластерного анализа зависит от цели классификации.
Обычной формой представления исходных данных в задачах кластерного анализа служит матрица:

Пример . Провести классификацию шести объектов, каждый из которых характеризуется двумя признаками (табл.9). В качестве расстояния между объектами принять , расстояние между кластерами исчислить по принципам: 1) “ближайшего соседа” и 2) “дальнего соседа”.

№ п/п	1	2	3	4	5	6
x₁	2	4	5	12	14	15
x₂	8	10	7	6	6	4

2. Полученные данные помещаем в таблицу (матрицу расстояний).

№ п/п	1	2	3	4	5	6
1	0	2.83	3.16	10.2	12.17	13.6
2	2.83	0	3.16	8.94	10.77	12.53
3	3.16	3.16	0	7.07	9.06	10.44
4	10.2	8.94	7.07	0	2	3.61
5	12.17	10.77	9.06	2	0	2.24
6	13.6	12.53	10.44	3.61	2.24	0

3. Поиск наименьшего расстояния.
Из матрицы расстояний следует, что объекты 4 и 5 наиболее близки P_4;5 = 2 и поэтому объединяются в один кластер.

№ п/п	1	2	3	[4]	[5]	6
1	0	2.83	3.16	10.2	12.17	13.6
2	2.83	0	3.16	8.94	10.77	12.53
3	3.16	3.16	0	7.07	9.06	10.44
[4]	10.2	8.94	7.07	0	2	3.61
[5]	12.17	10.77	9.06	2	0	2.24
6	13.6	12.53	10.44	3.61	2.24	0

При формировании новой матрицы расстояний, выбираем наименьшее значение из значений объектов №4 и №5.
В результате имеем 5 кластера: S₍₁₎, S₍₂₎, S₍₃₎, S_(4,5), S₍₆₎
Из матрицы расстояний следует, что объекты 4,5 и 6 наиболее близки P_4,5;6 = 2.24 и поэтому объединяются в один кластер.

№ п/п	1	2	3	[4,5]	[6]
1	0	2.83	3.16	10.2	13.6
2	2.83	0	3.16	8.94	12.53
3	3.16	3.16	0	7.07	10.44
[4,5]	10.2	8.94	7.07	0	2.24
[6]	13.6	12.53	10.44	2.24	0

При формировании новой матрицы расстояний, выбираем наименьшее значение из значений объектов №4,5 и №6.
В результате имеем 4 кластера: S₍₁₎, S₍₂₎, S₍₃₎, S_(4,5,6)
Из матрицы расстояний следует, что объекты 1 и 2 наиболее близки P_1;2 = 2.83 и поэтому объединяются в один кластер.

№ п/п	[1]	[2]	3	4,5,6
[1]	0	2.83	3.16	10.2
[2]	2.83	0	3.16	8.94
3	3.16	3.16	0	7.07
4,5,6	10.2	8.94	7.07	0

При формировании новой матрицы расстояний, выбираем наименьшее значение из значений объектов №1 и №2.
В результате имеем 3 кластера: S_(1,2), S₍₃₎, S_(4,5,6)
Из матрицы расстояний следует, что объекты 1,2 и 3 наиболее близки P_1,2;3 = 3.16 и поэтому объединяются в один кластер.

№ п/п	[1,2]	[3]	4,5,6
[1,2]	0	3.16	8.94
[3]	3.16	0	7.07
4,5,6	8.94	7.07	0

При формировании новой матрицы расстояний, выбираем наименьшее значение из значений объектов №1,2 и №3.
В результате имеем 2 кластера: S_(1,2,3), S_(4,5,6)

№ п/п	1,2,3	4,5,6
1,2,3	0	7.07
4,5,6	7.07	0

Таким образом, при проведении кластерного анализа по принципу “ближнего соседа” получили два кластера, расстояние между которыми равно P=7.07
Результаты иерархической классификации объектов представлены на рис. в виде дендрограммы.

Любую информацию легче воспринимать, если она представлена наглядно. Это особенно актуально, когда мы имеем дело с числовыми данными. Их необходимо сопоставить, сравнить. Оптимальный вариант представления – диаграммы. Будем работать в программе Excel.

Так же мы научимся создавать динамические диаграммы и графики, которые автоматически обновляют свои показатели в зависимости от изменения данных. По ссылке в конце статьи можно скачать шаблон-образец в качестве примера.

Как построить диаграмму по таблице в Excel?

Создаем таблицу с данными.
Выделяем область значений A1:B5, которые необходимо презентовать в виде диаграммы. На вкладке «Вставка» выбираем тип диаграммы.
Нажимаем «Гистограмма» (для примера, может быть и другой тип). Выбираем из предложенных вариантов гистограмм.
После выбора определенного вида гистограммы автоматически получаем результат.
Такой вариант нас не совсем устраивает – внесем изменения. Дважды щелкаем по названию гистограммы – вводим «Итоговые суммы».
Сделаем подпись для вертикальной оси. Вкладка «Макет» - «Подписи» - «Названия осей». Выбираем вертикальную ось и вид названия для нее.
Вводим «Сумма».
Конкретизируем суммы, подписав столбики показателей. На вкладке «Макет» выбираем «Подписи данных» и место их размещения.
Уберем легенду (запись справа). Для нашего примера она не нужна, т.к. мало данных. Выделяем ее и жмем клавишу DELETE.
Изменим цвет и стиль.

Выберем другой стиль диаграммы (вкладка «Конструктор» - «Стили диаграмм»).

Как добавить данные в диаграмму в Excel?

Добавляем в таблицу новые значения - План.
Выделяем диапазон новых данных вместе с названием. Копируем его в буфер обмена (одновременное нажатие Ctrl+C). Выделяем существующую диаграмму и вставляем скопированный фрагмент (одновременное нажатие Ctrl+V).
Так как не совсем понятно происхождение цифр в нашей гистограмме, оформим легенду. Вкладка «Макет» - «Легенда» - «Добавить легенду справа» (внизу, слева и т.д.). Получаем:

Есть более сложный путь добавления новых данных в существующую диаграмму – с помощью меню «Выбор источника данных» (открывается правой кнопкой мыши – «Выбрать данные»).

Когда нажмете «Добавить» (элементы легенды), откроется строка для выбора диапазона данных.

Как поменять местами оси в диаграмме Excel?

Щелкаем по диаграмме правой кнопкой мыши – «Выбрать данные».
В открывшемся меню нажимаем кнопку «Строка/столбец».
Значения для рядов и категорий поменяются местами автоматически.

Как закрепить элементы управления на диаграмме Excel?

Если очень часто приходится добавлять в гистограмму новые данные, каждый раз менять диапазон неудобно. Оптимальный вариант – сделать динамическую диаграмму, которая будет обновляться автоматически. А чтобы закрепить элементы управления, область данных преобразуем в «умную таблицу».

Выделяем диапазон значений A1:C5 и на «Главной» нажимаем «Форматировать как таблицу».
В открывшемся меню выбираем любой стиль. Программа предлагает выбрать диапазон для таблицы – соглашаемся с его вариантом. Получаем следующий вид значений для диаграммы:
Как только мы начнем вводить новую информацию в таблицу, будет меняться и диаграмма. Она стала динамической:

Мы рассмотрели, как создать «умную таблицу» на основе имеющихся данных. Если перед нами чистый лист, то значения сразу заносим в таблицу: «Вставка» - «Таблица».

Как сделать диаграмму в процентах в Excel?

Представлять информацию в процентах лучше всего с помощью круговых диаграмм.

Исходные данные для примера:

Выделяем данные A1:B8. «Вставка» - «Круговая» - «Объемная круговая».
Вкладка «Конструктор» - «Макеты диаграммы». Среди предлагаемых вариантов есть стили с процентами.
Выбираем подходящий.
Очень плохо просматриваются сектора с маленькими процентами. Чтобы их выделить, создадим вторичную диаграмму. Выделяем диаграмму. На вкладке «Конструктор» - «Изменить тип диаграммы». Выбираем круговую с вторичной.
Автоматически созданный вариант не решает нашу задачу. Щелкаем правой кнопкой мыши по любому сектору. Должны появиться точки-границы. Меню «Формат ряда данных».
Задаем следующие параметры ряда:
Получаем нужный вариант:

Диаграмма Ганта в Excel

Диаграмма Ганта – это способ представления информации в виде столбиков для иллюстрации многоэтапного мероприятия. Красивый и несложный прием.

У нас есть таблица (учебная) со сроками сдачи отчетов.
Для диаграммы вставляем столбец, где будет указано количество дней. Заполняем его с помощью формул Excel.
Выделяем диапазон, где будет находиться диаграмма Ганта. То есть ячейки будут залиты определенным цветом между датами начала и конца установленных сроков.
Открываем меню «Условное форматирование» (на «Главной»). Выбираем задачу «Создать правило» - «Использовать формулу для определения форматируемых ячеек».
Вводим формулу вида: =И(E$2>=$B3;E$2 Готовые примеры графиков и диаграмм в Excel скачать:

Как сделать еженедельный график в Excel вместе с ежедневным.
Пример создания динамического синхронного еженедельного графика вместе с ежедневным. Синхронное отображение двух таймфреймов на одном графике.

В программе Excel специально разрабатывались диаграммы и графики для реализации визуализации данных.

Одним из инструментов для решения экономических задач является кластерный анализ. С его помощью кластеры и другие объекты массива данных классифицируются по группам. Данную методику можно применять в программе Excel. Посмотрим, как это делается на практике.

Использование кластерного анализа

С помощью кластерного анализа можно проводить выборку по признаку, который исследуется. Его основная задача – разбиение многомерного массива на однородные группы. В качестве критерия группировки применяется парный коэффициент корреляции или эвклидово расстояние между объектами по заданному параметру. Наиболее близкие друг к другу значения группируются вместе.

Хотя чаще всего данный вид анализа применяют в экономике, его также можно использовать в биологии (для классификации животных), психологии, медицине и во многих других сферах деятельности человека. Кластерный анализ можно применять, используя для этих целей стандартный набор инструментов Эксель.

Пример использования

Имеем пять объектов, которые характеризуются по двум изучаемым параметрам – x и y.

На этом завершается процедура разбиения совокупности на группы.

Как видим, хотя в целом кластерный анализ и может показаться сложной процедурой, но на самом деле разобраться в нюансах данного метода не так уж тяжело. Главное понять основную закономерность объединения в группы.

Мы рады, что смогли помочь Вам в решении проблемы.

Отблагодарите автора, поделитесь статьей в социальных сетях.

Опишите, что у вас не получилось. Наши специалисты постараются ответить максимально быстро.

Читайте также: