Как скомпилировать python в exe файл в visual studio code

Обновлено: 08.07.2024

Код, написанный на Python, позволяет решать много прикладных задач: автоматизация отчетности, алгоритмы поиска, анализа и пр. Однако не у всех потенциальных пользователей может быть установлен сам Python и тем более не все являются экспертами в программировании. Выручить может программа, которая будет отрабатывать написанный вами код без установки библиотек Python и необходимой оболочки. Одним из таких решений может быть компиляция кода Python а файл exe. Дальше простым языком мы постараемся объяснить, как его скомпилировать и какие есть нюансы.

Для начала Вам необходимо скачать компилятор pyinstaller, для чего вам понадобится команда:

Далее ваш код в формате. py необходимо разместить в системную папку Scripts.

Путь к этой папке обычно выглядит так:

Если Вы инсталлировали Python в другое место, соответственно ищите папку там.

Далее приступаем собственно к компиляции, для чего: выделяем путь к папке Scripts в окне браузера, вместо него набираем команду cmd и жмем Enter.

У Вас сразу будет указан верный путь к файлу:

В продолжение строки с директорией файла необходимо набрать команду: pyinstaller Report.py —onefile

Где Report.py – это имя вашего файла, — onefile – означает, что программа будет скомпилирована в единый файл.

Нажимаем Enter. Pyinstaller приступает к сборке программы.

Готовый файл находим в папке dist.

Данный метод компиляции не оптимизирует включение только необходимых библиотек, поэтому нужно быть готовым к тому, что его размер будет занимать достаточно объема. В нашем случае код из 120 строк с библиотекой Pandas и Datetime собран в программу весом почти 220 Mb. Теперь данным файлом может пользоваться любой сотрудник.

Хотелось бы обратить внимание на следующие нюансы: если вы компилируете файл на 64 битной OS Windows 10, то он не запустится на 32 битной OS Windows 7.

Если же файл будет скомпилирован на 32 битной OS Windows 7, то его можно будет запустить как на 32 битных, так и на 64 битных OS Windows 7/10.

VS Code от Microsoft – легкий и удобный редактор кода, доступный на всех платформах и невероятно гибкий. Это отличный выбор для программирования на Python.

В этой статье мы рассмотрим способы установки и настройки максимально эффективной рабочей среды для разработки.

Статья предназначена для программистов, уже имеющих опыт работы с Python и установивших на свою рабочую машину интерпретатор этого языка программирования (Python 2.7, Python 3.6/3.7, Anaconda или другой дистрибутив).

Установка Python – дело несложное: здесь вы найдете подробное пошаговое руководство для всех популярных ОС. Помните, что в разных операционных системах интерфейс VS Code может немного различаться.

Установка и настройка Visual Studio Code для разработки на Python

Сразу же отметим, что VS Code не имеет практически ничего общего с его знаменитым тезкой Visual Studio.

Редактор очень легко установить на любую платформу: на официальном сайте есть подробные инструкции для Windows, Mac и Linux.

Продукт ежемесячно обновляется и улучшается. В него из коробки встроена поддержка нескольких языков и удобная модель расширения. Пользовательский интерфейс предельно прост и понятен.

VS Code + Python

С 2018 года есть расширение для Python. Наблюдать за развитием отношений этой пары можно в блоге Microsoft.

Основные возможности редактора:

Поддержка Python 3.4 и выше, а также Python 2.7
Автоматическое дополнение кода с помощью IntelliSense
Автоматическое использование conda и виртуальных сред
Редактирование кода в средах Jupyter и Jupyter Notebooks

А вот пара полезных подборок для прокачки Python-скиллов:

В редакторе есть и полезные фичи, не связанные напрямую с языком:

Настраиваемые темы оформления для множества языков, включая русский

И еще несколько крутых возможностей для полного счастья:

Автосохранение (File - Auto Save) и удобная настройка его задержки. между различными устройствами с помощью GitHub.
Удобная работа с Docker.

Чтобы найти и установить необходимые расширения и темы, нажмите на иконку Расширения на левой панели. Можно искать по ключевым словам и сортировать результаты поиска.

Найдите расширение Python и установите его, чтобы продолжить настройку редактора.

Файлы конфигурации

В Visual Studio Code вы легко можете настроить все под себя. Здесь есть параметры пользователя, которые являются глобальными, и параметры рабочей области – локальные для конкретных папок или проектов. Локальные настройки сохраняются в виде .json-файлов в папке .vscode.

Новый проект на Python

Чтобы открыть новый файл, нужно зайти в меню Файл и выбрать пункт Создать или нажать горячую комбинацию клавиш Ctrl+N .

Еще в редакторе есть полезная палитра команд, которую можно вызвать сочетанием Ctrl+Shift+P . Для создания нового файла введите в появившемся поле File: New File и нажмите Enter .

Какой бы способ вы ни выбрали, перед вами должно открыться вот такое окно:

Здесь уже можно вводить код вашей программы.

Начинаем кодить

Для демонстрации возможностей редактора напишем "Решето Эратосфена" – известный алгоритм для нахождения простых чисел до некоторого предела. Начнем кодить:

На экране это будет выглядеть примерно так:

Подождите, что-то не так. Почему-то VS Code не выделяет ключевые слова языка, не дополняет, не форматирует и вообще ничего полезного не делает. Зачем он вообще такой нужен?

Без паники! Просто сейчас редактор не знает, с каким файлом он имеет дело. Смотрите, у него еще нет названия и расширения – только какое-то неопределенное Untitled-1. А в правом нижнем углу написано Plain Text (простой текст).

Установка Python плагина уже произведена, теперь его нужно активировать. Для этого достаточно просто сохранить файл с нужным расширением. Для этого у нас опять же три способа:

меню: Файл - Сохранить
горячая комбинация: Ctrl+S
палитра команд: File: Save File

Дайте файлу имя sieve.py.

Теперь редактор понял, что имеет дело с кодом на Python, и исправился:

Так гораздо лучше! В правом нижнем углу появилась надпись Python, значит все работает правильно.

Если на вашем компьютере установлено несколько интерпретаторов языка (Python 2.7, Python 3.x или Anaconda), вы можете выбирать нужный. Для этого кликните на индикаторе языка (внизу в левой части экрана) или наберите в палитре команд Python: Select Interpreter .

По умолчанию VS Code поддерживает форматирование с использованием pep8, но вы можете выбрать black или yapf, если хотите.

Допишем код алгоритма:

Если вы будете вводить его вручную (без copy-paste), то сможете увидеть IntelliSense редактора в действии.

VS Code автоматически делает отступы перед операторами for и if , добавляет закрывающие скобки и предлагает варианты завершения слов.

Запуск программы

Чтобы запустить готовую программу, нам даже не нужно выходить из редактора! Просто сохраните файл, вызовите правой кнопкой мыши контекстное меню и выберите в нем пункт Выполнить файл в консоли.

Теперь, когда код завершен, его можно запустить. Для этого не нужно выходить из редактора: Visual Studio Code может запускать эту программу непосредственно в Редакторе. Сохраните файл (с помощью Ctrl+S ), затем щелкните правой кнопкой мыши в окне редактора и выберите пункт Запустить файл Python в терминале.

В нижней части окна должна появиться панель терминала с результатом работы программы.

Линтинг кода

flake8
mypy
pydocstyle
pep8
prospector
pyllama
bandit

Подробные сведения о настройке каждого из них вы можете найти здесь.

Обратите внимание, что линтер настраивается для конкретной рабочей области, а не глобально.

Редактирование существующего проекта

Итак, мы научились создавать новые файлы. Это здорово, но все же большую часть времени вам придется работать с уже существующими проектами, которые состоят из множества отдельных файлов и папок.

С редактором можно работать прямо из консоли, открывая и создавая файлы простой командой code filename.py .

Посмотрим, на что способен VS Code на примере уже готового проекта. Это библиотека для анализа уравнений, основанная на "алгоритме маневровой станции" (shunting-yard algorithm) Дийкстры. Вы можете клонировать этот репозиторий, чтобы начать работу.

Открыть созданную локально папку в редакторе можно из терминала:

VS Code умеет работать с различными средами: virtualenv, pipenv или conda.

Также вы можете открыть папку прямо из интерфейса редактора:

меню: Файл - Открыть папку
горячие клавиши: Ctrl+K , Ctrl+O
из палитры команд: File: Open Folder

Вот так выглядит открытый проект:

По умолчанию при открытии папки VS Code также открывает файлы, с которыми вы работали в последний раз. Это поведение можно изменить.

Теперь вы можете открывать, редактировать, запускать и отлаживать все файлы проекта, перечисленные в левой панели. Над проводником отображаются все файлы, с которыми вы в данный момент работаете.

Тестирование

Грамотное программирование на Python помимо собственно написания кода включает также его тестирование.

Visual Studio Code умеет автоматически распознавать тесты в unittest, pytest или Nose. В нашем проекте есть модульный тест, который можно использовать для примера.

Чтобы запустить существующие тесты, из любого файла Python вызовите правой кнопкой мыши контекстное меню и выберите пункт Запустить текущий тестовый файл.

Нужно будет указать используемый для тестирования фреймворк, путь поиска и шаблон для имени файлов тестов. Эти настройки сохраняются как параметры рабочей области в локальном файле .vscode/settings.json. Для нашего проекта нужно выбрать unittest, текущую папку и шаблон *_test.py.

Теперь можно запустить все тесты, кликнув на Run Tests в строке состояния или из палитры команд.

Также тесты можно выполнять по отдельности, что позволяет экономить много времени, работая только с неудачными методами.

Результаты тестов отображаются во вкладке Output (раздел Python Test Log выпадающего меню).

Посмотрите также:

Отладка кода

Несмотря на то, что VS Code – это просто редактор кода, а не полноценная IDE, он позволяет отлаживать код Python прямо в рабочей области. У него есть много функций, которые должны быть у хорошего отладчика:

Автоматическое отслеживание переменных
Отслеживание выражений
Точки прерывания
Инспекция стека вызовов

Все эти данные можно найти во вкладке Debug левой панели.

Отладчик может управлять приложениями Python, запущенными во встроенной консоли или внешнем терминале. Он может подключаться к уже запущенным экземплярам Python и даже отлаживать приложения Django и Flask.

Отладить программу на Python так же просто, как запустить отладчик с помощью F5 . Используйте F10 и F11 для перехода к следующей функции и для захода в текущую функцию. Shift+F5 – выход из отладчика. Точки останова задаются с помощью клавиши F9 или щелчком мыши в левом поле окна редактора.

Перед началом отладки более сложных проектов, включая приложения Django или Flask, необходимо настроить и выбрать конфигурацию отладки. Сделать это очень просто. Во вкладке Debug найдите раскрывающееся меню Configuration и нажмите Add Configuration:

VS Code создаст и откроет файл .vscode/launch.json, в котором можно настроить конфигурации Python, а также отладку приложений.

Вы даже можете выполнять удаленную отладку и дебажить шаблоны Jinja и Django. Закройте launch.json и выберите нужную конфигурацию приложения из раскрывающегося списка.

Посмотрите также:

Интеграция с Git

В VS Code прямо из коробки есть встроенная поддержка управления версиями. По умолчанию подключен Git и GitHub, но вы можете установить поддержку других систем. Все работа происходит во вкладке Source Control левого меню:

Если в проекте есть папка .git, весь спектр функций Git/GitHub включается автоматически. Вы можете:

Все эти функции доступны прямо из пользовательского интерфейса:

VS Code также распознает изменения, внесенные вне редактора.

Visual Studio Code + Python = довольный разработчик

Visual Studio Code – один из самых крутых редакторов кода и замечательный инструмент для разработки. Редактор из коробки предлагает множество полезных возможностей и гибко подстраивается под все ваши потребности. Программирование на Python становится проще и эффективнее.

А какой редактор (или полноценную IDE) для разработки на Python используете вы?

С помощью Auto PY to EXE можно с лёгкостью преобразовывать файлы .py в файлы .exe . Благодаря этому ваш проект на Python будет работать как десктопное приложение и вы сможете запускать приложение на других машинах без необходимости установки Python.

В этой статье я расскажу, как преобразовать проект на Python в исполняемый файл. Решение будет работать вне зависимости от количества файлов .py в приложении. Стоит учесть, что Auto PY to EXE работает только с Python 3.5 или выше.

Установка через pip

При помощи следующей команды можно установить текущую версию Auto PY to EXE.

Установка с GitHub

Также можно выполнить установку напрямую с GitHub. Для установки Auto PY to EXE с GitHub необходимо сначала клонировать репозиторий GitHub.

Затем нужно перейти в папку auto-py-to-exe .

Теперь необходимо запустить файл setup.py .

Можно также проверить версию при помощи следующей команды:

Проверяем версию

Текущая версия Auto PY to EXE 2.9.0 и теперь она установлена на ваш компьютер.

Чтобы открыть Auto PY to EXE, нужно выполнить в терминале следующую команду:

Откроется удобное приложение с GUI:

Интерфейс пользователя Auto PY to EXE

Теперь с помощью этого интерфейса можно преобразовать файл .py в .exe .

Шаг 1. Добавляем местоположение файла

Для преобразования .py в .exe сначала необходимо указать путь к файлу Python. Достаточно перейти к местоположению файла, который нужно преобразовать, а затем добавить путь.

Добавляем местоположение файла

Я добавил местоположение основного файла Python моего проекта. Здесь я использую для примера один из своих проектов на Python. Это приложение с GUI, визуализирующее различные алгоритмы сортировки. О создании этого проекта можно прочитать здесь: Build a Sorting Algorithm Visualizer in Python

Шаг 2. Выбор «One Directory» или «One File»

В интерфейсе есть опция выбора «One Directory» или «One File». Мой проект на Python содержит несколько других файлов, поэтому я выбрал «One Directory». Эта опция создаст папку со всеми необходимыми файлами, а также с файлом .exe .

One directory или One file

Шаг 3. Выбор «Console Based» или «Window Based»

После этого нужно будет выбрать тип приложения: консольное (Console Based) или оконное (Window Based). Если выбрать «Window Based», то это скроет весь консольный вывод приложения. Если ваш проект генерирует консольный вывод, то нужно выбрать «Console Based». Если у вас приложение с GUI или вам не нужно отображать пользователю консольный вывод, то выберите «Window Based». Я выбрал второй вариант, потому что моё приложение имеет GUI.

Console Based или Window Based

Шаг 4. Преобразование

Далее отобразятся другие опции, такие как добавление значков, дополнительных файлов и т.д. Выберите нужные опции самостоятельно. Ну а наш файл .py уже к преобразованию. Достаточно нажать на кнопку CONVERT .PY TO .EXE .

Для завершения процесса придётся немного подождать.

После завершения процесса можно будет выбрать опцию открытия папки с результатами.

По умолчанию папка с результатами будет создана там, откуда вы запускали Auto PY to EXE. Я открывал Auto PY to EXE с рабочего стола, поэтому папка создана на нём. В папке находится множество файлов и папок. Но нам важен файл с расширением .exe . В моём случае это main.exe . При двойном нажатии будет запускаться программа.

Готово! Наш проект на Python теперь преобразован в исполняемый файл. Его можно запускать на других компьютерах без необходимости установки Python.

Ресурсы

На правах рекламы

Серверы для всех, в том числе, и для разработчиков! VDS с посуточной оплатой на базе новейших процессоров AMD EPYC и хранилища на основе NVMe дисков от Intel для размещения проектов любой сложности, создавайте собственную конфигурацию сервера в пару кликов!

Python — это популярный язык программирования, который отличается надежностью, гибкостью и простотой освоения. Его можно бесплатно использовать на любых операционных системах. Он поддерживается широким сообществом разработчиков. Кроме того, для него доступно множество бесплатных библиотек. Этот язык поддерживает все виды разработки, в том числе веб-приложения, веб-службы, классические приложения, создание сценариев и научные вычисления. Поэтому Python используется множеством университетов, ученых, разработчиков-любителей и профессиональных разработчиков.

Visual Studio обеспечивает первоклассную поддержку языка Python. В этом учебнике рассматриваются перечисленные ниже действия.

Предварительные требования

Visual Studio 2017 с установленной рабочей нагрузкой Python. См. дополнительные сведения об использовании Python в Visual Studio.

Visual Studio 2019 с установленной рабочей нагрузкой Python. См. дополнительные сведения об использовании Python в Visual Studio.

Visual Studio 2022 с установленной рабочей нагрузкой Python. См. дополнительные сведения об использовании Python в Visual Studio.

Вы также можете использовать более раннюю версию Visual Studio с установленным подключаемым модулем Инструменты Python для Visual Studio. См. руководство по установке поддержки Python в Visual Studio.

Шаг 1. Создание проекта Python

С помощью проекта в Visual Studio производится управление всеми файлами, составляющими приложение. К файлам приложения можно отнести исходный код, ресурсы, конфигурации. Проект формализует и поддерживает связи между всеми файлами проекта. Проект также управляет внешними ресурсами, которые являются общими для нескольких проектов. Проект позволяет приложению легко расширяться и увеличивать свой размер. Кроме того, использовать проекты гораздо проще, чем вручную управлять связями в специальных папках, сценариях, текстовых файлах и памяти.

В этом учебнике вы начнете работу с простого проекта, содержащего один пустой файл кода.

В Visual Studio выберите Файл > Создать > Проект (CTRL+SHIFT+N), после чего откроется диалоговое окно Создание проекта. В нем можно просмотреть шаблоны для разных языков, после чего выбрать один из них для вашего проекта и указать, куда среда Visual Studio должна поместить файлы.

Чтобы просмотреть шаблоны Python, выберите Установленные > Python в области слева или выполните поиск по слову "Python". Поиск — это отличный способ найти шаблон, если вы не помните, где он находится в дереве языков.

Поддержка Python в Visual Studio включает в себя несколько шаблонов проектов, включая веб-приложения на платформах Bottle, Flask и Django. Однако для целей данного пошагового руководства мы начнем с пустого проекта.

Выберите шаблон Приложение Python, укажите имя проекта и нажмите кнопку ОК.

Через несколько секунд в окне обозревателя решений Visual Studio (1) будет показана структура проекта. Файл кода по умолчанию откроется в редакторе (2). Кроме того, откроется окно Свойства (3), в котором приводятся дополнительные сведения для элемента, выбранного в обозревателе решений, включая его точное расположение на диске.

Потратьте несколько минут на знакомство с обозревателем решений, который служит для просмотра файлов и папок проекта.

(1) Полужирным шрифтом выделен ваш проект, имя которого вы указали в окне Создание проекта. На диске этот проект представлен файлом .pyproj в папке проекта.

(2) На верхнем уровне находится решение, имя которого по умолчанию совпадает с именем проекта. Решение, представленное на диске файлом SLN, является контейнером для одного или нескольких связанных проектов. Например, если вы создаете расширение C++ для приложения Python, этот проект C++ может входить в то же решение. Решение также может включать в себя проект веб-службы и проекты специальных тестовых программ.

(3) В проекте можно увидеть файлы исходного кода. В нашем примере это один файл .py. При выборе файла его свойства приводятся в окне Свойства. Если дважды щелкнуть файл, он откроется в соответствующем средстве.

(4) Кроме того, в проекте есть узел Окружения Python. Если развернуть его, можно увидеть доступные интерпретаторы Python. Развернув узел интерпретатора, вы увидите библиотеки, установленные в этой среде (5).

Щелкните правой кнопкой мыши любой узел или элемент в обозревателе решений, чтобы открыть меню с применимыми командами. Например, с помощью команды Переименовать можно изменить имя любого узла или элемента, включая проект и решение.

В Visual Studio последовательно выберите Файл > Создать > Проект или нажмите комбинацию клавиш CTRL+SHIFT+N. Откроется экран Создать проект, где можно искать и просматривать шаблоны на разных языках.

Чтобы просмотреть шаблоны Python, выполните поиск по слову python. Поиск — это отличный способ найти шаблон, если вы не помните, где он находится в дереве языков.

Поддержка Python в Visual Studio включает в себя несколько шаблонов проектов, таких как веб-приложения на платформах Bottle, Flask и Django. Для целей этого учебника мы начнем работу с пустого проекта.

Выберите шаблон PythonConsoleApp и нажмите кнопку Далее.

На экране Настроить новый проект укажите имя и расположение файла проекта, а затем нажмите кнопку Создать.

Новый проект откроется в Visual Studio.

В окне Обозреватель решений Visual Studio будет показана структура проекта (1) .
Файл кода по умолчанию откроется в редакторе (2) .
Откроется окно Свойства, в котором приводятся дополнительные сведения для элемента, выбранного в Обозревателе решений, включая его точное расположение на диске (3) .

Ознакомьтесь с Обозревателем решений, который можно использовать для просмотра файлов и папок проекта.

На верхнем уровне находится решение, имя которого по умолчанию совпадает с именем проекта (1).

Решение, представленное на диске файлом SLN, является контейнером для одного или нескольких связанных проектов. Например, если вы создаете расширение C++ для приложения Python, этот проект C++ может входить в то же решение. Решение также может включать в себя проект веб-службы и проекты специальных тестовых программ.

Ваш проект, имя которого вы указали в диалоговом окне Новый проект, будет выделен полужирным шрифтом (2) . На диске проект представлен файлом PYPROJ в папке проекта.

В проекте можно увидеть исходные файлы. В нашем примере это один файл PY ( (3) ). При выборе файла его свойства приводятся в окне Свойства. Если дважды щелкнуть файл, он откроется в соответствующем средстве.

Кроме того, в проекте есть узел Окружения Python ( (4) ). Разверните узел, чтобы отобразить доступные интерпретаторы Python.

Развернув узел интерпретатора, вы увидите библиотеки, установленные в этой среде (5) .

Щелкните правой кнопкой мыши любой узел или элемент в Обозревателе решений, чтобы открыть контекстное меню с применимыми командами. Например, с помощью команды Переименовать можно изменить имя любого узла или элемента, в том числе проекта и решения.

Читайте также: