Перенос данных с mysql в excel
Обновлено: 08.07.2024
типичный способ достичь этого-экспортировать в CSV, а затем загрузить CSV в Excel.
Вы можете использовать любой инструмент командной строки MySQL для этого, включив INTO OUTFILE пункт на SELECT о себе:
посмотреть этой ссылке подробные варианты.
кроме того, вы можете использовать mysqldump для хранения дампа в разделенном формате значений с помощью опции -- tab, см. этой ссылке.
хорошим примером может быть, когда вы пишете его после окончания запроса, если у вас есть соединения или где закрыть:
используйте следующий запрос:
в моем случае, мне нужно сбросить результат SQL в файл на стороне клиента. Это наиболее типичная ситуация. У вас нет доступа к серверу или вы не хотите писать свой результат на сервер. Проблема в том, что у вас есть сложный запрос, который длится несколько строк; вы не можете использовать командную строку, чтобы легко сбросить результат в файл.
вы можете поместить свой сложный запрос в файл: longquery_file.язык SQL на выполнение команда
это работает для меня. Единственная трудность со мной-символ вкладки, который я иногда использую для group_cancat(Foo SEPARATOR 0x09), будет записан как '\t ' в выходном файле. Символ 0x09-это вкладка ASCII. Но эта проблема не связана с тем, как мы сбрасываем результаты sql в файл. Это может быть связано с моим пейджером. Дайте мне знать, когда найдете ответ на эту проблему. Я обновлю этот пост.
Это старый вопрос, но это все еще один из первых результатов в Google. Самый быстрый способ сделать это-связать MySQL непосредственно с Excel с помощью запросов ODBC или MySQL для Excel. Последний был упомянут в комментарии к OP, но я чувствовал, что он действительно заслуживает собственного ответа, потому что экспорт в CSV-не самый эффективный способ достичь этого.
запросы ODBC - это немного сложнее в настройке,но это намного более гибкий. Например, Надстройка MySQL для Excel не позволяет использовать WHERE предложения в выражениях запроса. Гибкость этого метода также позволяет использовать данные более сложными способами.
MySQL Для Excel - используйте эту надстройку, если вам не нужно делать ничего сложного с запросом или если вам нужно что-то сделать быстро и легко. Можно создать представления в базе данных, чтобы обойти некоторые ограничения запросов.
Вы можете установить компонент MySQL для Excel при установке MySQL Community Server 6. Или вы можете установить его как дополнение к существующей установке MySQL Server. Однако для установки этого компонента есть некоторые предпосылки.
MySQL для Excel Требования
Для установки MySQL для Excel Installer на вашем компьютере должно быть установлено следующее:
Microsoft Office Excel 2007 или выше, для Microsoft Windows.
Visual Studio Tools для Office 4.0 и MySQL Installer могут установить это для вас.
Доступное соединение с MySQL Server.
MySQL для Excel загружается и выполняется путем выбора вкладки меню «Данные» в Excel, а затем выбора значка «База данных MySQL для Excel». Это открывает новую боковую панель Excel с доступными опциями MySQL для Excel. Панель навигации со значком MySQL для Excel показана на следующем снимке экрана:
Редактировать данные MySQL в Excel
MySQL для Excel позволяет загружать и редактировать данные MySQL непосредственно из Microsoft Excel, или же вы можете сделать это вручную, нажав «Принять изменения».
В приведенном ниже примере используется таблица расположения примера базы данных сотрудников, но экран будет выглядеть одинаково для любой таблицы. В MySQL для Excel откройте соединение MySQL, щелкните схему сотрудника, затем выберите таблицу местоположений, нажмите «Изменить данные MySQL», затем выберите «Импорт», чтобы импортировать данные в новый лист Microsoft Excel для редактирования.
Вот пошаговое руководство по редактированию и фиксации данных:
Шаг 1:
Загрузить Microsoft Office Excel 7
Шаг 2:
Нажмите на вкладку данных , см. Рисунок выше, значок базы данных «MySQL для Excel» появится ниже.
Шаг 3:
Нажмите на значок базы данных «MySQL для Excel». Он открывает новую боковую панель Excel с доступными параметрами MySQL для Excel. Панель навигации со значком MySQL для Excel показана на следующем рисунке.
Здесь наша База данных является сотрудником, и мы работаем с таблицей местоположений , но экран будет выглядеть одинаково для любой таблицы.
Шаг 4:
В боковой панели MySQL для Excel откройте соединение MySQL двойным щелчком мыши. Здесь наше соединение - Локальный экземпляр MySQL5.6, и для принятия пароля появится следующий экран.
Шаг 5:
Введите пароль для соединения с сервером MySQL. Базы данных будут отображаться в боковой панели MySQL для Excel. Наша База данных является сотрудником. Смотрите следующую картинку.
Шаг 6:
Дважды щелкните по нужной базе данных, и отобразятся таблицы в базе данных. Наш стол - это местоположение. Смотрите следующую картинку.
Шаг 7:
Выберите таблицу, которую вы хотите редактировать, нажмите «Редактировать данные MySQL» на панели навигации, как показано выше, и посмотрите следующий снимок экрана.
Шаг 8:
Шаг 9:
Здесь, в нашей таблице, идентификатор первого столбца является первичным ключом. Если мы изменим значение ID в ячейке A19 вместо 17 и нажмем клавишу ввода, цвет этой ячейки будет зеленым. Теперь мы изменили значение ячейки F16 Лондона и нажмите клавишу ввода, цвет ячейки изменится на зеленый, а желтый цвет в последнюю очередь означает, что ячейки принимают новые данные. Введенные здесь данные вставляются в таблицу MySQL.
Шаг 10:
Теперь, если мы нажмем кнопку «Восстановить данные», посмотрите следующий снимок экрана.
Здесь на картинке выше, если вы нажмете кнопку «Обновить данные из БД», данные будут обновлены и отобразятся исходные данные из БД, а если вы нажмете «Восстановить измененные данные», вы потеряете только что сделанные изменения. На этом этапе, если вы нажмете кнопку «Применить изменения», посмотрите следующий снимок экрана.
На изображении выше показано, как цвета ячейки F16 преобразованы из зеленого в синий, что означает успешное выполнение изменений. Теперь вы можете закрыть сохранение окна Excel или нет, но таблица базы данных была обновлена. Вы можете видеть это, чтобы сделать шаг снова. Если вы установили флажок «Автоматическая фиксация», эффект сразу же отобразится на вашем листе, и данные будут обновлены в базе данных MySQL.
Импорт данных MySQL в Excel
Данные можно импортировать из MySQL в электронную таблицу Microsoft Excel с помощью параметра «Импорт данных MySQL» после выбора таблицы, представления или процедуры для импорта.
Прежде всего, вы делаете первые 6 шагов, описанных выше в «Редактировании данных MySQL в Excel», затем выбираете таблицу, которую хотите импортировать. Здесь наш стол - местоположение. Поэтому выберите таблицу местоположений, а затем нажмите «Импорт данных MySQL» и посмотрите на скриншот, показанный ниже.
Выбор столбцов для импорта
По умолчанию все столбцы выбраны и будут импортированы. Определенные столбцы могут быть выделены (или не выбраны) с использованием стандартного метода Microsoft Windows: либо Control + щелчок мышью для выбора отдельных столбцов, либо Shift + щелчок мышью для выбора диапазона столбцов.
Белый цвет фона указывает, что столбец или столбцы были выбраны, и они готовы к импорту, с другой стороны, серый цвет указывает, что столбцы не выбраны и столбец не будет импортирован.
Если щелкнуть правой кнопкой мыши в любом месте сетки предварительного просмотра, откроется контекстное меню с параметром «Нет» или «Выбрать все» в зависимости от текущего состояния.
Таблица импорта
Включить имена столбцов в качестве заголовков: по умолчанию этот параметр включен, и он обрабатывает имена столбцов в верхней части электронной таблицы Microsoft Excel как строку «заголовков» и будет вставлен в качестве заголовка.
Ограничить и строки и начать с строки : по умолчанию этот параметр отключен, если включен, это ограничивает диапазон импортируемых данных. Параметр Limit to по умолчанию равен 1, и этот предел может быть изменен путем определения количества строк для импорта. Параметр «Начать со строки» по умолчанию равен 1, т. Е. Начинается с первой строки, и его можно изменить, определяя номер, с которого начинается импорт. Каждый параметр имеет максимальное значение COUNT (строки) в таблице.
Теперь предполагается, что мы хотим импортировать столбцы LOATION_ID и CITY. Щелкните мышью по столбцу LOCATION_ID, затем нажмите и удерживайте клавишу CTRL, щелкните столбец CITY и посмотрите следующий снимок экрана.
Теперь, если мы нажмем кнопку «Импорт», все строки для этих двух столбцов будут импортированы в Microsoft Excel Worksheet.
Предполагается, что мы хотим импортировать только 6 строк, начиная с 3-го ряда. Теперь посмотрите следующий снимок экрана.
Здесь на рисунке выше показано, что все столбцы выбраны, и значение Limit to равно 6, что означает, что будет импортировано 6 строк, и начало импорта начнется с 3-й строки, потому что мы установили значение Start with Строка 3. Теперь нажмите кнопку «Импорт» и посмотрите следующий снимок экрана.
Добавить данные Excel в MySQL
Данные электронной таблицы Microsoft Excel можно добавлять в таблицу базы данных MySQL с помощью параметра «Добавить данные Excel в таблицу».
Отображения столбцов
Сопоставление столбцов Excel со столбцами MySQL можно выполнить автоматически (по умолчанию), вручную или с помощью хранимой процедуры сопоставления. Чтобы добавить данные из Excel в MySQL, необходимо выполнить следующий шаг:
Сначала выполните 6 шагов «Редактирования данных MySQL в Excel», затем введите записи в таблицу Excel, совместимую со структурой таблицы MySQL, в которую вы хотите добавить записи. Вот пример, в котором мы взяли только одну строку, вы можете взять более одной строки и затем выбрать записи. Смотрите следующий снимок экрана.
Теперь нажмите «Добавить данные Excel в таблицу», как упомянуто выше, и посмотрите на экран как.
Здесь на картинке выше, вы ищете два цвета для легенды. Один красный, а другой зеленый.
Зеленый цвет указывает, что исходный столбец сопоставлен (сопоставленный означает, что исходные столбцы в приведенной выше сетке, созданной в электронной таблице, были сопоставлены со структурой таблицы MySQL в качестве целевых столбцов, показанных в нижней сетке) с целевым столбцом и здесь на рисунке выше. показывает, что все исходные столбцы были сопоставлены с целевыми столбцами.
Если вы перетащите заголовок любого целевого столбца на зеленый цвет и оставите его вне сетки, цвет целевого столбца будет красным, а цвет исходного столбца - серым. Смотрите на картинке ниже.
Здесь на рисунке выше целевой столбец 4 стал красным, а исходный столбец 4 - серым.
Красный цвет означает, что целевой столбец не сопоставлен, а серый цвет означает, что исходный столбец не сопоставлен.
Следует отметить, что исходный столбец может быть сопоставлен с несколькими целевыми столбцами, хотя это действие генерирует диалоговое окно с предупреждением, и при щелчке правой кнопкой мыши по целевому столбцу отображается меню с параметрами либо «Удалить сопоставление столбцов» для одного столбца, либо «Очистить». Все сопоставления для всех столбцов.
Предположим, мы отображаем вручную путем перетаскивания исходного столбца 4 с целевыми столбцами 4 и столбцами 5 Целевой столбец 4 будет отображаться просто, но при выполнении процесса для целевого столбца 5 появится диалоговое окно с предупреждением, показанное ниже.
Методы картирования
Вот посмотрите три метода отображения:
Метод автоматического сопоставления пытается сопоставить имена исходных столбцов Excel с именами столбцов целевой таблицы MySQL.
В методе сопоставления вручную имена столбцов источника перетаскиваются вручную с именами столбцов назначения. После выбора Автоматического метода также можно выполнить метод ручного перетаскивания.
Вы можете сохранить свои собственные стили сопоставления с помощью кнопки « Сохранить сопоставление» и сохранить имя, например «name (dbname.tablename)», и оно будет доступно в поле со списком «Метод сопоставления».
Сохраненные сопоставления могут быть удалены или переименованы в диалоговом окне « Дополнительные параметры ».
Расширенные настройки
Если мы нажмем кнопку «Дополнительные параметры», диалоговое окно будет выглядеть примерно так:
Выполните автоматическое сопоставление при открытии диалогового окна : с помощью этих параметров автоматически сопоставляется цель и источник при открытии диалогового окна «Добавить данные».
Автоматически сохранять сопоставление столбцов для данной таблицы . Чтобы проверить этот параметр, сохраняется каждая подпрограмма сопоставления после выполнения операции добавления. Процедура отображения сохраняется в формате «tablenameMapping (dbname.tablename)». Это может быть выполнено вручную с помощью кнопки Store Mapping.
Перезагрузите сохраненное сопоставление столбцов для выбранной таблицы автоматически : если существует сохраненная подпрограмма сопоставления, которая сопоставляет все имена столбцов в исходной сетке с целевой сеткой, то она автоматически загружается.
Расширенные параметры поля данных:
Используйте первые 100 (по умолчанию) строк данных Excel для предварительного просмотра и расчета типов данных. Это определяет количество строк, которые отображает предварительный просмотр, и значения, которые влияют на функцию автоматического сопоставления.
При проверке Использовать отформатированные значения данные из Excel обрабатываются как Текст, Двойной или Дата. Это включено по умолчанию. Если мы отключим его, существующие данные никогда не будут обрабатываться как тип даты, поэтому, например, это означает, что дата может быть представлена в виде числа.
Сохраненные сопоставления столбцов - это список сохраненных сопоставлений столбцов, которые были сохранены с помощью функции «Автоматически сохранять сопоставление столбцов для данной таблицы» или вручную с параметром «Сопоставление хранилищ».
После завершения всех шагов, если мы нажмем кнопку «Добавить», появится следующий экран.
Экспорт данных Excel в MySQL
Данные электронной таблицы Microsoft Excel можно экспортировать в новую таблицу базы данных MySQL с помощью параметра « Экспорт данных Excel в новую таблицу» . Сначала вы делаете первые 6 шагов, описанных выше, в разделе « Редактирование данных MySQL в Excel» . Затем введите несколько записей с нужным заголовком в электронную таблицу Excel и выберите записи. Теперь посмотрите пример записи на следующем рисунке -
Теперь нажмите «Экспорт данных Excel в новую таблицу» с помощью стрелки на изображении выше и посмотрите на следующий экран.
1 - Укажите уникальное имя для таблицы MySQL. Предположим, что имя таблицы MySQL "счет-фактура"
2 - Если установлен переключатель радиокнопки Добавить первичный ключ, будет добавлен дополнительный столбец первичного ключа, вы можете изменить имя столбца, и по умолчанию тип данных будет целым числом, которое отображается в 7.
3 - Когда вы установите переключатель «Использовать существующие столбцы», имена столбцов будут доступны в поле со списком, и вы сможете выбрать столбец первичного ключа из списка, и столбец будет выбран. Предположим, вы выбрали столбец INVOICE_NO, посмотрите следующую картинку.
Здесь на рисунке выше был выбран столбец INVOICE_NO, и теперь вы можете изменить имя столбца (точка 6), тип данных (точка 7) и ограничение (точка 9), которые активны.
4 - Если вы установите флажок Первая строка содержит имена столбцов (пункт 4), первый столбец в ваших данных Excel будет заголовком, в противном случае это будет столбец1, столбец2 и т. Д.
5 - Предположим, вы изменили тип данных и имя столбца для других столбцов, которые вы можете нажать на заголовок столбца. Предполагая, что мы хотим изменить тип данных INVOICE_DT, нажмите на INVOICE_DT, и этот столбец будет выбран, а затем вы можете использовать пункты 6,7 и 9.
6 - Вы можете изменить имя столбца.
7 - Вы можете изменить тип данных
8 - Расширенный параметр показывает следующее диалоговое окно.
Расширенные настройки
Используйте первые 100 (по умолчанию) строк данных Excel для предварительного просмотра и вычисления типов данных : этот параметр определяет количество строк, отображаемых при предварительном просмотре, и указанные значения влияют на функцию автоматического сопоставления.
Анализировать и пытаться определить правильный тип данных на основе содержимого поля столбца. Этот параметр пытается анализировать данные и определять тип данных для столбца. Когда столбец содержит несколько типов данных, он определяется как VARCHAR.
Добавить дополнительный буфер к длине VARCHAR (округлить до 12, 25, 45, 125, 255) : если он включен, он автоматически определяет тип данных и устанавливает значение VARCHAR, а затем находит максимальную длину для всех строк в столбце, и округляет максимальную длину до одной из указанных выше длин и, если она отключена, то длина VARCHAR устанавливается равной длине самой длинной записи в электронной таблице Excel.
Автоматически установите флажок «Индекс» для столбцов с целочисленными значениями : по умолчанию этот параметр включен, и тогда для столбцов с целочисленным типом данных будет включен параметр «Создать индекс» по умолчанию.
Автоматически установите флажок «Разрешить пустой» для столбцов без индекса: по умолчанию этот параметр включен, а при включении для столбцов без флажка «Создать индекс» автоматически включается параметр конфигурации «Разрешить пустой».
Использовать отформатированные значения: по умолчанию этот параметр включен, и данные из Excel обрабатываются как текстовые, двойные или даты, но если они отключены, они независимы, то есть не имеют определенного типа данных.
Удалить столбцы, которые не содержат данных, в противном случае пометьте их как «Исключенные»: если этот параметр включен, столбцы без данных в Excel удаляются и не отображаются на панели предварительного просмотра. По умолчанию этот параметр отключен, и тогда эти столбцы будут существовать, но с включенным параметром «Исключить столбец».
После завершения всех настроек нажмите кнопку «Экспортировать» и увидите следующий снимок экрана:
На работе встретился с такой задачей «Надо сделать отчет, который брал бы данные из MySQL и закидывал его в таблицу Excel».
Ну вот я сейчас и опишу процесс конекта.
Есть:
1. Сервер MySQL
2. База данных на MySQL
3. Microsoft Excel 2010
Начнем:
1. Самое первое что нужно сделать, это установить MySQL Connector, актуальную версию можно скачать здесь
2. Нужно создать источник данных, идем вот сюда Панель управления — Администрирование — Источники данных (ODBC)
2.1. Вкладка Пользовательский DSN — Добавить — MySQL ODBC 5.1 Driver (должен появиться после манипуляций с п.1)
2.2. Откроется окно настройки источника, там в поле Data Source Name нужно написать имя сервера MySQL, порт оставляем стандартным (если вы при установке сервера не указали иной), User — имя пользователя, скорее всего root, Password — пароль, Database — тут можно указать базу, к которой подключаться, если все правильно на начальных этапах, то в выпадающем списке уже появятся существующие БД на сервере.
2.3. Ок. Источник данных создан.
3. Теперь необходимо создать строку подключения.
3.1. В любом месте компьютера создайте текстовый файл и переименуйте его в тип файла .udl
3.2. В открывшемся окне Использовать источник данных — выбрать ранее созданный источник данных (п. 2), ввести Пользователь и Пароль, жмем Ок.
3.3. Теперь созданный файл надо открыть с помощью Блокнот'а и там будет что-то подобное:
[oledb]
; Everything after this line is an OLE DB initstring
Provider=MSDASQL.1;Persist Security Info=False;User Source=MySQL
то, что начинается с Provider и до MySQL и есть строка подключения, т.е. Provider=MSDASQL.1;Persist Security Info=False;User Source=MySQL она нам понадобиться при настройке Excel.
4. Теперь скачиваем специально подготовленный мной документ Excel
5. Открываем, возможно будет ругаться из-за того, что у вас сервер отличный от моего.
6. Идем на вкладку Данные — Параметры — Источник данных — Свойства подключения — Вкладка Определения.
6.1. Вводим Строка подключения, которая у нас появилась ранее (п. 3.3.), вводим текст SQL команды и жмем Ок.
Все, если все правильно было сделано, то в правой части должны появиться поля, которые вы хотели выбрать. Советую на сервере протестировать синтаксис и правильность своего SQL запроса, чтобы не появлялись дополнительные вопросы. Лично я работаю с MySQL через HeidiSQL, там сделал запрос, а потом просто скопировал его в Excel.
Данная статья не подлежит комментированию, поскольку её автор ещё не является полноправным участником сообщества. Вы сможете связаться с автором только после того, как он получит приглашение от кого-либо из участников сообщества. До этого момента его username будет скрыт псевдонимом.О песочнице
Это «Песочница» — раздел, в который попадают дебютные посты пользователей, желающих стать полноправными участниками сообщества.
Если у вас есть приглашение, отправьте его автору понравившейся публикации — тогда её смогут прочитать и обсудить все остальные пользователи Хабра.
Чтобы исключить предвзятость при оценке, все публикации анонимны, псевдонимы показываются случайным образом.
У многих при работе с PHP в связке с MySQL возникает такая потребность, как экспорт данных из базы в формат xls, для того чтобы люди, которым нужны эти данные, обрабатывали их в программе Excel или просто пользователям было удобно смотреть эти данные. Недавно у меня возникла такая потребность и сегодня я расскажу, как это дело можно реализовать.
Сразу скажу, что этот способ достаточно простой, но данные выгружаются нормально.
Для начала приведу пример конечного xls файла, в программе Excel выгрузка будет выглядеть примерно так:
Другими словами, никаких картинок, стилей выгружено не будет, только заголовки столбцов и сами данные.
До того как я пришел именно к такому варианту выгрузки я пробовал выгружать в формат csv, но получалось немного коряво, потом пробовал отрисовывать таблицу и сохранять ее с расширением xls, также получалось какая-то ерунда, способ, который я сейчас опишу, меня полностью устроил, и сейчас с Вами я им поделюсь.
Для начала приведу весь код, который я максимально прокомментировал, можете выделить его и сохранить с расширением php и пробовать, только не забудьте прописать настройки подключения к базе данных.
Экспорт данных из MySQL в Excel на PHP
А еще чтобы Вы понимали, какие данные я выгружаю, приведу пример простой таблицы в БД (у меня ее название test):
Тестовая таблица:
| id | firstname | name |
| 1 | Иванов | Иван |
| 2 | Петров | Петр |
| 2 | Петров2 | Петр2 |
Код:
Вся идея здесь заключается в функции pack(), которая упаковывает данные в бинарную строку, а мы в свою очередь последовательно заполняем эту строку данными, которые мы выгрузили из базы данных MySql с помощью обычной функции mysql_query().
Для того чтобы проверить работоспособность данного кода, с учетом того, что Вы настроили подключение к базе данных и создали аналогичную таблицу, можете послать такой запрос:
И у Вас должно выгрузиться две строки с id равным 2.
И теперь каждый, которому Вы разрешите выгружать данные может легко экспортировать их на свой локальный компьютер через web интерфейс. Данный способ удобен как для корпоративных пользователей, если Вы разрабатываете приложение для своей организации, так и для пользователей Вашего web сайта в Интернете. Надеюсь, данный способ Вам помог. Удачи!
Заметка! Если Вас интересует язык SQL, рекомендую пройти мой онлайн-курс по основам SQL, который ориентирован на изучение SQL как стандарта, таким образом, Вы сможете работать в любой системе управления базами данных. Курс включает много практики: онлайн-тестирование, задания и многое другое.
Небольшое предисловие. Имеется база данных MS SQL, в которой содержится определённая таблица, её нужно загрузить в Excel.
Зачем использовать такую модель? Базы данных SQL могут быть объёмом гораздо больше чем файлы Excel и работают гораздо быстрее, а Excel используется как инструмент тонкой настройки загруженной таблицы.
Задача проста, но есть несколько моментов: необходимо знать, как называется инстанс (экземпляр) где находится база данных, естественно, нужно знать учётные данные, нужно знать название таблицы. Что ж, приступим.
Я предпочитаю в таких случаях использовать Microsoft Management Studio, для поиска основных данных. Найти ярлык можно в меню Пуск.
В консоли MS SQL есть несколько полей:
Server Type - можно выбрать тип подключения (в этом случаем остаётся Database Engine);
- Analysis Services - сервисы аналитики;
- Reporting Services - сервисы отчётов;
- Integration Services - сервисы интеграции (встраивания).
Далее следует имя сервера (его можно задать на этапе установки).
Тип аутентификации - WIndows Authentication или SQL Server Authentication, эти пункты позволяют выбрать тип проверки пользователя. Windows - можно войти под логином и паролем для операционной системы, SQL Server - под специальной учётной записью sa и заданным для неё паролем.
Оставим первый вариант - он проще (но запомните - только для тестов!). Хорошим тоном считается смешанная аутентификация и смена пароля для учётки sa на случай непредвиденных ситуаций.
Видно, что имя сервера - BLACKPRINCE, логин axiro. Пароль не скажу:) Осталось нажать кнопку "Connect" и зайти в базу данных.
Поди цифрой 1 - список баз данных, под 2 - тестовая база с именем Test, под 3 - запущенный SQL Server Agent - он должен быть запущен иначе база данных может быть не видна для других программ, если на нем стоит крест - щёлкнуть правой кнопкой мышки и выбрать "Start".
Исходные данные есть, теперь необходимо создать таблицу с данными. Это можно сделать через графический интерфейс, но лучше воспользоваться запросом - "New Query".
Откроется окно запроса.
Все запросы будут производиться на языке Transact SQL. У него очень много общего с синтаксисом SQL, но есть и много отличий.
Создаём базу данных
Если необходимо создать новую базу данных, например, магазины (SHOPS), синтаксис будет следующий:
CREATE DATABASE SHOPS
Обязательно после написания запроса нажать "Execute" или F5! В противном случае запрос не будет выполнен.
Под цифрой 1 - "Execute", под 2 - текст запроса, под 3 - результат выполнения. Если в процессе выполнения будут выявлены ошибки, они незамедлительно будут показаны. Пока всё идёт по плану.
Создаём таблицу
Если необходимо выполнить запрос к определённой базе данных - щёлкаем правой кнопкой на неё и выбираем "New query".
В окне запроса введём текст запроса. Цель - создать таблицу с четырьмя столбцами: номер магазина, название магазина, выручка магазина, менеджер. Лучше все столбцы называть по английски (хотя бы на первоначальном этапе).
CREATE TABLE dbo.Shops
(ShopID int PRIMARY KEY NOT NULL,
ShopName varchar(25) NOT NULL,
Revenue money NULL,
Manager text NULL)
GO
Нажать "Execute". Таблица создалась. Проверить можно раскрыв дерево базы данных и раскрыть группу "Tables".
Цель достигнута. В запросе также были упомянуты типы данных (varchar(25), money, text, PRIMARY KEY). Соответственно - varchar это длина текста, в скобках указано, что длина названия магазина может быть до 25 символов включительно, money - тип данных, представляющий денежные (валютные) значения, text - обычный текст, PRIMARY KEY - ограничение, позволяющее однозначно идентифицировать каждую запись в таблице SQL. Также есть атрибут NULL и NOT NULL - позволяет значениям принимать нулевое значение или не принимать (может в поле стоять ноль или не может).
Добавим в таблицу одну строчку (пока). Открываем окно нового запроса базе данных и добавляем запрос.
INSERT INTO dbo.Shops VALUES ( '1', 'Ручеёк', '120000', 'Петров В.И.')
Добавилась одна строка.
Импорт данных SQL в Excel
Со стороны Excel действий будет гораздо меньше. Переходим на вкладку "Данные", нажимаем кнопку "Получение внешних данных", "Из других источников", "С сервера SQL Server".
Как было написано выше, нужно указать имя сервера SQL - BLACKPRINCE, и выбрать проверку подлинности - Windows. Нажать "Далее".
В следующем окне выберем базу данных SHOPS и отметим галкой таблицу Shops. Если нужно выбрать несколько таблиц - отметить галкой соответствующую настройку. Нажать "Далее".
В следующем окне Excel предложит сохранить файл для подключения к базе данных с настройками. Нажать "Готово".
Теперь можно выбрать расположение загруженной таблицы и указать необходимые настройки. Я пока указывать их не буду, просто нажму "ОК". Таблица будет размещена в ячейку A1.
Цель достигнута! Таблица из базы данных перекочевала в Excel и теперь над ней можно совершать привычные действия.
В следующих уроках мы поговорим о более сложных манипуляциях с запросами к базам данных .
Читайте также: