Самые известные эконометрические программы best spss gauss abacus professional sas

Обновлено: 07.07.2024

Упоминание о использовании системы SAS занимает одно из ведущих мест в публикациях, посвященных исследованию качества жизни. Алгоритмы шкалирования опросников зачастую распространяются в виде командного скрипта на встроенном языке системы.
Система SAS известна с 1976 г. и способна работать под управлением практически любой операционной системы (ОС). Установка SAS на компьютер приводит к инсталляции своей собственной операционной системы, которая, однако, способна обмениваться данными из приложений, работающих под управлением других ОС.

SAS включает свыше 20 различных программных продуктов, объединенных друг с другом "средствами доставки информации" (Information Delivery System или IDS, так что весь пакет иногда обозначается как SAS/IDS). Под понятием IDS подразумевается, что пользователю SAS достаточно поставить на свой компьютер кроме ОС систему SAS и этим ограничиться для 100% информатизации деятельности (все остальные функции типа задач, решаемых на основе Excel, Word, любой из СУБД и др. полностью возьмет на себя SAS/IDS). Традиционно сложилось, что основными отечественными пользователями системы являются предприятия ВПК, крупные бизнесмены (некоторые банки, включая Центробанк, биржи, торговые фирмы), некоторые атомные станции, крупнейшие медицинские и геофизические центры, крупные государственные структуры.

Основным достоинством SAS является непревзойденная мощность по набору статистических алгоритмов среди универсальных пакетов. Кроме того, SAS предоставляет пользователю возможность подключения собственных оригинальных алгоритмов.
Использованием SAS возможно решить практически любые задачи как систематизации данных, так и практически любого вида статистического анализа. Однако, высокая стоимость системы и малая распространенность ее в России делает ее малоизвестной среди отечественных специалистов, занимающихся исследованием качества жизни.

Пакет SPSS предназначен в первую очередь для статистиков-профессионалов. Он включает развитый аппарат статистического анализа, соизмеримый по мощности с SAS. Программу SPSS для Windows считают в настоящее время одним из лидеров среди универсальных статистических пакетов. Алгоритмы шкалирования опросников качества жизни распространяются также в виде скриптов на языке SPSS, причем научиться самостоятельно писать подобные алгоритмы способен даже специалист без начального программистского образования.
SPSS имеет удобные графические средства (более 50 типов диаграмм), а также развитые средства подготовки отчетов. Аналитические параметры отображаются на экране в виде простых и понятных меню и диалоговых окон. Новая контекстно-ориентированная справочная система содержит пошаговые инструкции для наиболее важных операций. В литературных источниках, посвященных исследованию качества жизни, упоминания об использовании SPSS встречаются практически наравне с упоминаниями о SAS.

Универсальная статистическая система SYSTAT разработана одноименной фирмой, которая с сентября 1994 г. поглощена корпорацией SPSS. Главное достоинство пакета - исключительно широкий диапазон и глубина проработки функционального наполнения. Здесь есть широкие возможности и для слабо подготовленного в статистике пользователя и для достаточно искушенного статистика. Для исследователя качества жизни этот программный продукт представляет интерес благодаря наличию алгоритмов анализа шкал опросников, таких как анализ внутреннего постоянства, многомерное шкалирование, классический и логит-анализ пунктов шкалы.

Пакет MINITAB развивается более 20 лет и широко известен в США, где он является одним из основных учебных пакетов. Пакет также работает на компьютерах Macintosh.
MINITAB хорошо продуман по разделу описательной (дескриптивной) статистики, хорошо сконструирован и управляется с помощью удобного меню, или, по желанию пользователя, через команды, составлять которые помогают диалоговые окна пакета. Часто используемые команды можно запускать по их первой букве. Общее число команд превышает 200. Можно составлять специальные макросы для выполнения последовательностей команд.

Импорт/экспорт данных из других Windows-приложений делается через стандартный буфер обмена. В пакете имеются разнообразные возможности по управлению данными.

Пользователь Minitab при исследовании качества жизни может легко и быстро решать практически все типовые задачи, в основном из области получения описательных статистик и сравнения групповых средних, анализа временных рядов. Если на этапе создания и валидации опросника исследования качества жизни требуется применение методов многомерной статистики, то Minitab позволяет находить главные компоненты или же проводить стандартный линейный или даже квадратичный дискриминантный анализ, использовать алгоритмы факторного и кластерного анализа.
Кроме того, Minitab позволяет получать множество хороших и сложных полноцветных графиков. В плане характеристики мощность Minitab достаточно силен и разнообразен, поэтому говорят, что первые четыре буквы пакета скорее надо поменять на Maxi.

Ряд авторов считает, что пакет Statistica является хорошо сбалансированным по соотношению "мощность/удобство". Наличие достаточно широкого спектра функциональных алгоритмов делает его достаточно привлекательным для статистиков-профессионалов. В частности, он включает в себя ряд непараметрических методов анализа, методы многомерного анализа: дискриминантного, факторного кластерного, логлинейного и др. В области исследования качества жизни Statistica 6.0 предоставляет возможности анализа шкал и пунктов, а также обладает развитым блоком анализа мощности и необходимого количества наблюдений.

Средства манипулирования исходными данными в пакете Statistica хорошо развиты. Данные относительно легко отредактировать, можно создавать новые переменные ("признаки"), выбирать отдельные наблюдения или "вырезать" подмножество данных по строкам и/или по столбцам таблицы "объект-признак". Благодаря обширной панели инструментов, для выполнения большинства манипуляций достаточно несколько щелчков мышки, так как почти для всех функций пакета здесь имеются пиктограммы.

Сильной стороной пакета является графика и средства редактирования графических материалов. В пакете представлены сотни типов графиков 2D или 3D, матрицы и пиктограммы. Предоставляется возможность разработки собственного дизайна графика.

Средства управления графиками позволяют работать одновременно с несколькими графиками, изменять размеры сложных объектов, добавлять художественную перспективу и ряд специальных эффектов, разбивку страниц и быструю перерисовку. Например, 3D-графики можно вращать, накладывать друг на друга, сжимать или увеличивать. Передовая анимационная техника позволяет увидеть на графиках, какие точки изменились под влиянием изменений в одной из переменных.

Пакет STADIA разработан ведущими специалистами Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова (главный разработчик - А. П. Кулаичев) совместно с НПО "Информатика и компьютеры". Первая версия пакета была создана в конце 70-х гг. для БЭСМ-6. С тех пор пакет постоянно модифицировался, пополняя свои функциональные и сервисные возможности.

Пакет STADIA является единственным российским статистическим пакетом, представленном на рынке, который можно отнести к классу универсальных пакетов, то есть в нем представлены все самые распространенные методы статистического анализа данных от описательной статистики и проверки различных гипотез до анализа временных рядов и контроля качества, а также многомерных (факторный, кластерный, дискриминантный анализ, шкалирование) и непараметрических методов анализа. Таким образом, пакет подходит для решения практически всех задач, встречающихся в исследовании качества жизни.

Пакет STADIA, в отличие от SAS и SPSS, не поддерживает обработку миллионов наблюдений, но прекрасно справляется с данными выборочных обследований нескольких сотен или тысяч респондентов. Пакет ориентирован на конкретные статистические расчеты и построение сопутствующих графиков во всех областях прикладной статистики, снабжая пользователя попутно всей необходимой информацией о работе статистических процедур.

В настоящее время пакет используется в учебном процессе и научно-практической работе более чем в 150 университетах России, включая 17 университетов медицинского профиля. Среди пользователей пакета не только ведущие медицинские центры страны (НИИ им. Сербского, НИИ педиатрии РАМН, НИИ дефектологии, институт медико-биологических проблем, НИИ медицинского приборостроения и др.), но и поликлиники, больницы, медсанчасти городов: Москвы, Самары, Перми, Тулы, Уфы, Липецка, Архангельска, Кисловодска, Оренбурга, Бердянска и др.
Пакет STADIA простой в освоении, недорогой (профессиональная версия стоит 500 у.е.) и очень мощный инструмент статистического анализа данных ограниченных объемов. Он учитывает уровень статистической подготовки российского пользователя, позволяет быстро найти необходимый метод обработки данных, представить результаты анализа в табличной и графической формах и продолжить их оформление в других средствах среды Windows (текстовых и графических редакторах).

STATGRAPHICS включает более 250 статистических процедур, применяющихся в бизнесе, экономике, маркетинге, медицине, биологии, социологии, психологии, на производстве и в других областях. Каждой группе процедур соответствует собственное меню. Результаты представляются в табличной форме или на удобных для восприятия графиках.

Версия 5.1 обогащена диалоговой системой ввода данных из других приложений и выбора методов анализа. Уникальной особенностью STATGRAPHICS является процедура регрессионного анализа, где представлено сравнение полученной регрессионной зависимости с альтернативными моделями. При исследовании статистических связей между показателями качества жизни и клинико-лабораторными данными этот модуль может оказаться неоценимым.

Модуль Statistical Advisor кратко поясняющий суть любого проведенного анализа оказывает помощь в интерпретации результатов. Таким образом, STATGRAPHICS является достаточно полезным программным продуктов для исследования качества жизни, доступным как для начинающего исследователя, так и для совершенствующегося эксперта.

ОБЗОР ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЗАДАЧ ЭКОНОМЕТРИ-ЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

1 Финансовый Университет при Правительстве Российской Федерации Текст работы размещён без изображений и формул.
Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF

Введение

Эконометрика – наука, изучающая количественные и качественные экономические взаимосвязи с помощью математических и статистических методов и моделей.

Эконометрика является эффективным инструментом научного анализа, исследования и моделирования в профессиональной деятельности менеджера, инженера или экономиста 1 .

К основным направлениям эконометрического исследования относятся:

анализ и прогнозирование временных рядов;

статистический и многомерный анализ и др.

Целью данной работы является обзор и сравнение программных продуктов для решения задач в эконометрике.

1.Общие сведения о программных продуктах для решения задач в эконометрике

Любое эконометрическое исследование невозможно провести без использования вычислительной (компьютерной) техники. Причина этого заключается в сложности эконометрических расчетов и реализации их алгоритмов.

Например, чтобы правильно построить линейную регрессию, требуется осуществить решение матричных уравнений с размерами матриц более, чем 10×10. Очевидно, что подобную задачу невозможно правильно и быстро решить без использования вычислительного, компьютерного инструментария.

Эконометрические инструментарии – это программные продукты, которые создаются для решения математических задач, возникающих при проведении эконометрического исследования.

Чаще всего подобные продукты не ограничиваются только эконометрикой, поскольку экономические задачи в большинстве случаев носят комплексный характер.

Множество программ статистической обработки разделяют на профессиональные, специализированные и популярные (полупрофессиональные).

Профессиональные эконометрические программные средства имеют большое количество методов анализа, а у популярных пакетов количество функций ограничено.

Специализированные программные комплексы направлены на какую-либо узкую область анализа данных.

Для освоения нескольких эконометрических программ необходимо немало времени, поэтому выбор программного продукта для исследователя (менеджера, инженера или экономиста) является очень важной задачей.

Тем не менее, почти все такие программные продукты схожи по интерфейсу и набору базовых функций.

Эконометрические программные продукты – это наукоемкое программное обеспечение, поэтому чаще всего их стоимость недоступна индивидуальному пользователю.

Анализ эконометрических программ показал, что в настоящее время наиболее часто используются следующие зарубежные программные продукты:

программы, которые ориентированы на программирование (R проект и другие);

статистические программы общего назначения, которые содержат широкий набор статистических функций и процедур (Statistica, SPSS);

программы, ориентированные на решение широкого круга эконометрических задач (EViews, Stata, Gretl);

электронные таблицы (Excel).

2 Программные продукты для решения задач в эконометрике

2.1 Эконометрические программные продукты

При отсутствии специализированных программ все расчеты можно проводить в MS Excel, но для этого нужно хорошо знать алгоритмы вычисления статистических величин.

Положительные черты MS Excel: широкое распространение (данное ПО установлено практически на всех компьютерах в России в пакете прикладных программ MS Office), тесная интеграция с PowerPoint и MS Word, наличие русскоязычной версии и сервисного обслуживания, большое количество литературы на русском языке, имеет удобный интерфейс для работы с выборками.

MS Excel имеет хорошо известный всем интерфейс, представляет возможности по построению классических линейных регрессионных моделей.

Кроме того, стоит отметить, что данное программное средство постоянно обновляется. Так, последняя версия (15.0.4649.1003) была выпущена 13 октября 2014 года с обновлением пакета прикладных программ Microsoft Office 2013.

Однако с помощью данного программного средства невозможно решить сложные эконометрические задачи.

Построение моделей, которые описывают более сложную зависимость результирующего показателя от набора объясняющих факторов, в MS Excel не предусмотрено. Реализация сложных эконометрических процедур потребует от пользователя безупречного знания всех вычислительных алгоритмов. Поэтому использование Excel даже при изучении базового курса эконометрики представляется неэффективным.

Для более эффективной работы в сфере эконометрических исследований можно использовать программные продукты: STATISTICA или SPSS.

Программные средства SPSS [10] и STATISTICA [12] являются электронными таблицу с системой меню, которые ориентированы на работу с временными рядами и пространственными данными.

В SPSS и STATISTICA имеется функция автоматического формирования отчета с результатами моделирования.

На сегодняшний день последними версиями систем являются русифицированная STATISTICA 10, англоязычная STATISTICA 12, IBM SPSS Statistics 22.0.

SPSS и STATISTICA – это системы, которые включают базовый и дополнительные модули, каждый из которых предоставляет разный набор аналитических статистических или эконометрических методов.

Программное средство SPSS предназначено для проведения прикладных исследований в социальных науках, и, как следствие, ее отличает отсутствие современных моделей и методов продвинутой эконометрики. Разработчики программных продуктов предлагают однопользовательские и многопользовательские лицензии для образовательной деятельности. На территории России имеются бизнес-партнеры и представители разработчиков программ, которые регулярно проводят семинары и учебные курсы по работе с системой, предлагают базу примеров применения в различных областях, выпускают специализированную литературу на русском языке.

Gretl [9] – это пакет прикладных программ для эконометрического моделирования, который разработан в 2000 году сообществом из 15 эконометристов. Отличительной чертой Gretl является то, что эта программа является открытой, свободной и бесплатной со стандартной общественной лицензией GNU, при этом за качество и точность функционирования программы отвечает пользователь.

Разработчиками Gretl предусмотрен перевод программного продукта на русский язык.

Сегодня последней версией является Gretl 1.9.92. К преимуществам Gretl можно отнести наличие примеров построения моделей, которые представлены в популярных учебниках, а также, некоторых специализированных периодических изданиях и комплексов инструкций, которые облегчают оценивание и изучение эконометрических моделей. Для продвинутых пользователей имеется возможность работы в режиме консоли, при этом результаты появляются только в одном окне 2 .

Stata [7] и Eviews [8] –это коммерческие программные продукты, разработанные для экономистов в 1985 г. и 1994 г. соответственно.

Управление в данных программа в большей степени осуществляется посредством ввода команд в командную строку с клавиатуры, что существенно облегчает воспроизводимость моделей. Кроме того, Stata и Eviews работают в оконном или графическом окружении.

Stata и Eviews содержат готовые наборы данных для демонстрации и изучения их возможностей.

На сайтах разработчиков представлено несколько видов лицензий программного обеспечения (студенческая, профессиональная и др.).

Кроме того, на сайтах каждый пользователь может ознакомиться с пошаговыми руководствами и видео по работе с продуктами на английском языке.

В данный момент последними версиями систем являются Eviews 8 и Stata 13. Оба пакета представляют широкие возможности при анализе временных рядов и панельных данных, что позволяет использовать их в эконометрических исследованиях.

К преимуществам данных программ можно отнести наличие недорогой студенческой версии (одногодичная лицензия Stata стоит 49$, Eviews - 39,95$). Интерфейс программы Eviews, как правило, легко осваивается студентами. Трудности с изучением командного синтаксиса возникают у студентов крайне редко. Командный синтаксис программы Stata чуть сложнее, но подчиняется одному шаблону.

Prognoz Platform [11] представляет собой коммерческую интегрированную платформу российской компании, специализацией которой является программное обеспечение для бизнес-аналитики. Prognoz Platform выпускается с 1992 года.

В соответствии с руководством по полному перечню методов, программа включает модули «Моделирование и прогнозирование» и «Анализ временных рядов», на базе которых возможно построение моделей временных рядов.

К недостаткам данного программного средства можно отнести отсутствие детального описания и качественного обзора в справочной документации реализуемых методов и моделей эконометрики, а также дополнительной учебной литературы по работе в Prognoz Platform. Ознакомиться с возможностями российского программного продукта можно, воспользовавшись бесплатным web-доступом к ресурсу на месяц. К преимуществам Prognoz Platform относится наличие статистической базы российских данных. Однако изменение размера выборки в программе не предусмотрено, поэтому приходится проводить анализ всей тенденции временного ряда, в том числе и той, которая уже утратила силу. На практике оказалось, что не все заявленные в программе эконометрические процедуры и тесты реализованы в онлайн-версии. В частности, двухшаговая процедура Энгла - Грэнджера тестирования на коинтеграции не доступна в программе. Кроме того, в программе Prognoz Platform вывод результатов некоторых тестов предусматривает отображение только расчетных и критических значений без результатов регрессии.

2.2 Сравнительный анализ возможностей программных продуктов для решения задач в эконометрике

Осуществим сравнение возможностей ранее описанных программных средств по следующим характеристикам: наличие методов для базового и продвинутого курсов эконометрики; обеспеченность дополнительной литературой по работе с программой; качество и полнота справочной системы, наличие обучающих уроков, примеров данных; возможность создания собственных макросов; сложность освоения интерфейса; наличие русскоязычного интерфейса; быстродействие программы; сложность воспроизведения моделей, получения графиков, возможность одновременной работы с несколькими файлами, наличие интеграции между отдельными модулями программы, цена и др. (таблица 1).

Отметим что, обычно графическим возможностям прикладного эконометрического программного обеспечения не придается существенного значения 3 . Однако удобство получения графиков, безусловно, облегчает анализ. В этой связи, следует отметить, что получение графиков легко реализуемо в программе Eviews. Например, значения и графики частной автокорреляционной функции (PACF) и автокорреляционной функции(ACF), а также значения Q-статистики для проверки отсутствия автокорреляции выводятся компактно в одном окне. В программе Gretl графики PACF и ACF выводятся отдельно от их значений. В остальных программных продуктах одновременно выстраивается график или выводятся численные значения только одной из функций. В программе Prognoz Platform оказалось невозможным изменение размеров графиков и диаграмм, не предусмотрена также возможность построения PACF и ACF остатков модели и др.

Таблица 1 – Сравнительный анализ возможностей прикладных эконометрических программ

С ростом использования технологий данные создаются для каждой мелочи. Чтобы проанализировать эти данные и нам нужна статистика, чтобы она в дальнейшем могла дать нам ценность и помочь нам в прогнозировании и предоставлении данных трендов. SPSS и SAS - это инструменты, которые облегчают статистический анализ. SPSS является комплексным и гибким. SAS - это язык программирования, который поставляется с собственным пакетом.

Давайте поймем различия между SPSS и SAS. Хотя основным девизом инструментов SPSS и SAS является статистический анализ, рост бизнеса, различия в реальной работе, которую они выполняют, будут видны в дальнейшем.

Сравнение лицом к лицу между SPSS и SAS (Инфографика)

Ниже приведены 6 основных отличий SPSS от SAS.

Ключевые различия между SPSS и SAS

Хотя оба SPSS против SAS используются для статистического анализа данных, они имеют некоторые существенные различия, которые заключаются в следующем:

SPSS расшифровывается как « С татистический пакет для социальных наук» и был запущен в 1968 году. Он в основном используется в научных исследованиях для анализа всевозможных данных. Он также используется исследователями рынка, исследователями здравоохранения, исследовательскими компаниями, правительством, исследователями в области образования, маркетинговыми организациями и специалистами по сбору данных. SPSS был разработан для социальных наук и был первым статистическим языком программирования для ПК. SPSS также полезен при составлении отчетов, которые предоставляют таблицы и диаграммы, которые можно легко скопировать. SAS, с другой стороны, не имеет пользовательского интерфейса. Он используется для расширенной аналитики, бизнес-аналитики, управления данными и прогнозного анализа.
SAS сложнее узнать, что навести и щелкнуть интерфейс SPSS. SPSS легче освоить, поскольку она обеспечивает функциональность вставки. Все таблицы, графики могут быть легко переданы одним нажатием кнопки. SAS, с другой стороны, не имеет такой функциональности. В SAS сложно что-то настраивать, так как для создания вещей в соответствии с индивидуальными требованиями нужно обладать знаниями кодирования. SPSS также предоставляет интерфейс, который облегчает обучение. Документация SPSS намного лучше и дает лучшую ясность в алгоритмах, используемых для статистических процедур. Моделирование проще в SPSS, но SAS может обеспечить больший контроль благодаря интерфейсу командной строки / расширенному кодированию редактора. SAS Enterprise не такой хороший визуальный интерфейс, как SPSS.
Обработка данных в SAS быстрее, чем в SPSS. SPSS действительно обрабатывает данные быстро, но только тогда, когда их количество небольшое. Когда данные становятся больше, трудно обрабатывать их с помощью SPSS. SAS может легко обрабатывать большие объемы данных. Он предоставляет различные функции, такие как сортировка и разделение данных, что упрощает обработку больших кусков в SAS. SPSS, с другой стороны, предоставляет бессрочную лицензию, в то время как SAS предоставляет годовую лицензию, что делает ее более дорогой, чем SPSS. SASS почти в 1, 75 раза дороже первоначальной стоимости за одну установку, чем SPSS. Графические возможности SAS и SPSS являются чисто функциональными; хотя можно вносить незначительные изменения в графики, полная настройка ваших графиков и визуализаций в SAS и SPSS может быть очень громоздкой или даже невозможной.

SPSS и SAS Сравнительная таблица

Ниже приведены списки точек, описать сравнение между SPSS и SAS

Основа для сравнения	SPSS	ПАВ
Основная разница и история	SPSS - это в основном программное обеспечение, которое используется в статистическом анализе. Это сокращение от «Статистический пакет для социальных наук». Он также используется исследователями рынка, исследователями здравоохранения, исследовательскими компаниями, правительством, исследователями в области образования, маркетинговыми организациями и специалистами по сбору данных. SPSS был разработан для социальных наук и был первым статистическим языком программирования для ПК. Он был разработан в 1968 году в Стэнфордском университете, а восемь лет спустя была основана компания SPSS Inc., которая была куплена IBM в 2009 году.	SAS является языком программирования и имеет набор, разработанный для расширенной аналитики, бизнес-аналитики, управления данными и прогнозного анализа. Это означает Систему статистического анализа. SAS был разработан в Университете штата Северная Каролина и в первую очередь был разработан для анализа больших объемов данных по сельскому хозяйству.
Цель и удобство использования	SPSS - это удивительный инструмент для людей, которые не являются статистиками. Он имеет удобный интерфейс и имеет простые в использовании выпадающие меню. Он может использоваться во многих областях, но в основном он играет важную роль в социальных науках.	Предполагается, что SAS имеет большое количество высококачественного производственного кода для различных целей. Он считается ведущим в коммерческом аналитическом пространстве. SAS обладает широкими возможностями обработки, а обновления программного обеспечения находятся в контролируемой среде, что делает его хорошо протестированным.
Обработка данных	SPSS может использоваться, когда данные меньше, чем, скажем, 100 МБ. Он предоставит данные соответствующим образом.	Когда данные присутствуют в огромной сложности, тогда SAS является более мощным и предоставляет различные средства, такие как сортировка или объединение данных.
Простота обучения	SPSS имеет простой интерфейс, где пользователю не нужно учиться кодировать. Он имеет функцию вставки, которая создает синтаксис для шагов, выполняемых в пользовательском интерфейсе.	SAS использует Proc SQL, что облегчает изучение кода для тех, кто знает SQL. Вы можете легко изучить SAS с нуля.
преимущества	SPSS используется во многих университетах. Имеет очень хороший интерфейс с полной документацией. Он обеспечивает функциональность click and play, которая облегчает написание кода с помощью кнопки «Вставить». Кроме того, он имеет очень хорошую официальную поддержку для любых проблем, с которыми столкнется пользователь.	SAS, с другой стороны, в основном используется в промышленности. Он имеет интерфейс на основе потока, который обеспечивает возможность перетаскивания. Он способен обрабатывать большие наборы данных.
Недостатки	SPSS является дорогостоящим и имеет разные лицензии для различных функций. Его синтаксис ограничен, и он сравнительно медленно внедряет новые технологии. Кроме того, он не может обрабатывать большие наборы данных.	SAS также является дорогостоящим. Для опций, которые не задействованы в пользовательском интерфейсе, вам нужно будет написать код и настроить его соответствующим образом. Существуют разные программы для разных визуализаций или интеллектуального анализа данных.

Вывод - SPSS против SAS

В результате, хотя SPSS и SAS очень полезны при анализе данных, они по-своему различны. Различные функциональные возможности, которые они выполняют, помогают организации знать ее ценность, и они обеспечивают способ улучшить и увеличить ее рыночную стоимость. Следовательно, в идеале у вас должно быть сочетание SPSS и SAS для оптимизации затрат и аналитической гибкости.

Рекомендуемая статья

Это было руководство по различиям между SPSS и SAS, их значению, сравнению «голова к голове», ключевым различиям, сравнительной таблице и выводу. Вы также можете посмотреть следующие статьи, чтобы узнать больше.

Проект R [10] представляет собой одновременно программную среду и язык программирования для статистической обработки данных и работы с графикой. R обладает открытым лицензионным соглашением GNU, предоставляющим пользователю права бесплатного копирования, модификации и распространения программного кода. Программный продукт содержит большой набор статистических функций, предоставляет возможность написания необходимых функций в режиме командной строки, а также имеет встроенную систему помощи и подсказок. Однако ориентированность проекта R на программирование, а также недостаточность литературы на русском языке по работе с ним существенно затрудняют использование в учебном процессе.

Табличный процессор MS Excel имеет хорошо известный всем интерфейс, представляет возможности по построению классических линейных регрессионных моделей. Построение моделей, описывающих более сложную зависимость результирующего показателя от набора объясняющих факторов, в Excel не предусмотрено. Реализация сложных эконометрических процедур в электронной таблице потребует от пользователя безупречного знания всех вычислительных алгоритмов, значительного увеличения времени и трудоемкости вычислений. Поэтому использование Excel даже при изучении базового курса эконометрики представляется, на наш взгляд, неэффективным.

Программы STATISTICA [9] и SPSS [7] представляют собой электронную таблицу с системой меню, ориентированы на работу с пространственными данными и временными рядами, предусматривают автоматическое формирование отчета с результатами моделирования. В настоящее время последними версиями систем являются русифицированная STATISTICA 10, англоязычная STATISTICA 12, IBM SPSS Statistics 22.0. Обе программы представляют собой систему, включающую базовый и дополнительные модули, каждый из которых предоставляет разный набор аналитических статистических или эконометрических методов. Программа SPSS предназначена для проведения прикладных исследований в социальных науках, и, как следствие, ее отличает отсутствие современных методов и моделей продвинутой эконометрики. Разработчики программных продуктов предлагают однопользовательские и многопользовательские лицензии для образовательной деятельности. На территории России имеются бизнес-партнеры и представители разработчиков программ, которые регулярно проводят семинары и учебные курсы по работе с системой, предлагают базу примеров применения в различных областях, выпускают специализированную литературу на русском языке.

Сравнительный анализ возможностей эконометрического программного обеспечения

Сравним возможности программных продуктов STATISTICA, SPSS, EViews, Stata, Gretl, Prognoz Platform по следующим характеристикам: наличие методов для базового и продвинутого курсов эконометрики; наличие русскоязычного интерфейса; сложность освоения интерфейса; полнота и качество справочной системы, наличие обучающих уроков, примеров данных; обеспеченность дополнительной литературой по работе с программой; сложность воспроизведения моделей, получения графиков, возможность одновременной работы с несколькими файлами, наличие интеграции между отдельными модулями программы, возможность создания собственных макросов; быстродействие программы; цена и др. (табл. 1).

Следует отметить, обычно графическим возможностям прикладного эконометрического программного обеспечения не придается существенного значения [3]. Однако удобство получения графиков, безусловно, облегчает анализ. В этой связи заметим лишь, что получение графиков легко реализуемо в программе Eviews. Так, например, значения и графики автокорреляционной (ACF) и частной автокорреляционной (PACF), а также значения Q-статистики для проверки отсутствия автокорреляции выводятся компактно в одном окне. В программе Gretl графики ACF и PACF выводятся отдельно от их значений. В остальных программных продуктах одновременно выстраивается график или выводятся численные значения только одной из функций. В программе Prognoz Platform оказалось невозможным изменение размеров графиков и диаграмм, не предусмотрена также возможность построения ACF и PACF остатков модели и др.

Сравнительный анализ возможностей прикладных эконометрических программ

Содержит набор методов для базовой эконометрики;
наличие русифицированной версии и подробной русифицированной справочной системы;
выпущено достаточно литературы по работе с программой;
понятный интерфейс;
быстродействие;
возможность параллельной работы в разных модулях;
легкий импорт/экспорт данных в электронные и текстовые процессоры;
возможность создания собственных макросов.

Обилие кнопок и вкладок в диалоговых окнах усложняет воспроизводимость моделей;
возможность параллельной обработки нескольких подгрупп данных только в последних версиях;
высокая цена.

Содержит набор методов для базовой эконометрики;
наличие русифицированной версии и подробной русифицированной справочной системы;
выпущено достаточно литературы по работе с программой;
понятный интерфейс;
быстродействие;
возможность одновременной работы с несколькими наборами данных;
возможность параллельной работы в разных модулях;
импорт/экспорт данных в электронные и текстовые процессоры.

Нацеленность на маркетинговые и социологические исследования;
обилие кнопок и вкладок в диалоговых окнах усложняет воспроизводимость моделей;
высокие требования к характеристикам компьютера и операционной системы;
высокая цена.

Содержит огромный набор современных методов для продвинутой эконометрики;
подробная (но не русифицированная) справочная система;
легкий в освоении командный синтаксис и интерфейс;
быстродействие;
легкая воспроизводимость моделей и получения графиков;
возможность создания собственных макросов;
возможность одновременной работы с несколькими файлами;
доступная цена студенческой версии.

Отсутствие русифицированной версии и русифицированной справочной системы;
мало русскоязычной литературы по работе в пакете.

Содержит огромный набор современных методов для продвинутой эконометрики;
подробная (но не русифицированная) справочная система;
быстродействие;
доступная цена;
наличие обучающих уроков для пользователей;
возможность создания собственных макросов;
доступная цена студенческой версии.

Отсутствие русифицированной версии и русифицированной справочной системы;
мало русскоязычной литературы по работе в пакете;
сложный командный синтаксис;
затрудненность полноценного импорта/экспорта данных в электронные и текстовые процессоры.

Содержит набор методов для базовой эконометрики и некоторые методы продвинутой эконометрики;
русифицированная программа;
наличие статистической базы социально-экономических рядов Российской Федерации.

Полнота и качество справочной системы оставляют желать лучшего;
отсутствие дополнительной литературы по работе в пакете;
сложный в освоении интерфейс;
низкая скорость работы и долгая загрузка онлайн-сервиса;
затрудненность импорта/экспорта данных и результатов анализа;
отсутствие интеграции между разными модулями программы;
отсутствие возможности преобразования исходных данных и результатов анализа;
неполный вывод результатов тестирования;
возможность одновременной работы с одним файлом и одним набором данных;
высокая цена.

Содержит огромный набор современных методов для продвинутой эконометрики;
наличие русифицированной версии;
подробная (но не русифицированная) справочная система;
легкий в освоении интерфейс;
быстродействие;
наличие в программе обучающих уроков для пользователей, примеров данных;
возможность параллельной работы в разных модулях;
возможность создания собственных макросов;
возможность создания собственных макросов;
бесплатная лицензия.

Отсутствие русифицированной справочной системы;
мало русскоязычной литературы по работе в пакете;
затрудненность импорта/экспорта данных в электронные и текстовые процессоры;
нагромождение и хаотичность расположения окон с результатами;
возможность одновременной работы с одним файлом.

Сравним функциональные характеристики программных продуктов (табл. 2) на наличие методов и моделей базового и продвинутого уровней эконометрики, а также методов многомерного статистического анализа, «отлучение» которых приводит к обеднению математического аппарата эконометрики и ограничению возможностей прикладных эконометрических исследований [1].

Читайте также: