Sql запросы в visual studio c

Обновлено: 07.07.2024

Пример создания запроса ( Query ) в базе данных MS SQL Server . База данных размещена в локальном файле *.mdf

Содержание

• Условие задачи
• Выполнение (пошаговая инструкция)
  • 1. Загрузить Microsoft Visual Studio
  • 2. Подключить базу данных Education.mdf к перечню баз данных утилиты Server Explorer
  • 3. Добавление нового запроса. Команда «New Query»
  • 4. Добавление вычисляемого поля Average
  • 5. Запуск запроса на выполнение. Команда «Execute SQL»

  Поиск на других ресурсах:

  Условие задачи

  Задана база данных, которая размещается в файле Education.mdf . База данных содержит две связанные между собою таблицы Student и Session .

  Таблицы связаны между собою за полем ID_Book .

  Используя средства Microsoft Visual Studio создать запрос с именем Query1 , который будет иметь следующую структуру:

  Название поля	Таблица
  Num_Book	Student
  Name	Student
  Mathematics	Session
  Informatics	Session
  Philosophy	Session
  Average	Вычислительное поле

  Выполнение (пошаговая инструкция)

  1. Загрузить Microsoft Visual Studio

  2. Подключить базу данных Education.mdf к перечню баз данных утилиты Server Explorer

  Чтобы не тратить время на разработку и связывание таблиц базы данных Education.mdf , архив ранее подготовленной базы данных можно загрузить здесь . После загрузки и сохранения в некоторой папке, базу данных нужно разархивировать и подключить к перечню баз данных утилиты Server Explorer .

  Подключение базы данных реализуется одним из нескольких стандартных способов:

  В результате, откроется окно мастера, в котором с помощью нескольких шагов (окон) нужно настроить подключение базы данных.

  
  

  Рис. 1. Способы добавления/подключения базы данных

  Подробное описание того, как осуществляется подключение базы данных типа Microsoft SQL Server в Microsoft Visual Studio , приведено в теме:

  После подключения, окно утилиты Server Explorer будет выглядеть как показано на рисунке 2.

  
  

  Рис. 2. Утилита Server Explorer с подключенной базой данных Education.mdf

  К базе данных можно создавать запросы. В нашем случае нужно создать запрос в соответствии с условием задачи.

  
  

  Рис. 3. Команда New Query

  
  

  Рис. 4. Выбор таблиц, которые будут использоваться в запросе

  Для нашего случая нужно выбрать обе таблицы.

  В результате окно Microsoft Visual Studio будет выглядеть, как показано на рисунке 5.

  
  

  Рис. 5. Окно MS Visual Studio после создания запроса

  В таблицах нужно выделить поля, которые будут использоваться в запросе. Порядок выбора полей должен соответствовать отображению их в запросе в соответствии с условием задачи. Это означает, что сначала выбираются поля таблицы Student ( NumBook , Name ), а потом выбираются поля таблицы Session ( Mathematics , Informatics , Philosophy ).

  Для нашего случая выбор полей изображен на рисунке 6.

  
  

  Рис. 6. Выбор полей для запроса

  Как видно из рисунка 6, в нижней части окна отображается запрос на языке SQL , сформированный системой

  4. Добавление вычисляемого поля Average

  Чтобы создать вычисляемое поле Average , нужно в окне, где отображается SQL -запрос изменить текст этого запроса. Например:

  Добавляется вычислительное поле Average , которое есть средним арифметическим (рисунок 7).

  
  

  Рис. 7. Добавление вычисляемого поля Average

  В нижней части окна на рисунке 8 изображен результат выполнения запроса.

  
  

  Где писать sql запросы
  У меня есть таблица соединенная с БД(чз SQL server),все нормально выводится,мне нужно чтобы.

  Хочу писать запросы как на питоне
  На питоне я обычно выношу всю работу с БД в отдельные файлы, но не люблю ОРМ-ы (мне sql удобнее).

  Можно писать запросы в отдельном файле(-ах), и брать текст оттуда.
  Хранить их, например, в ресурсах. Можно писать запросы в отдельном файле(-ах), и брать текст оттуда.
  Хранить их, например, в ресурсах. Так то оно так, только мне это для лучшей читабельности кода во время разработки, а если у меня запросы вообще не в коде проще не будет. Можно переводить строку через двойные кавычки, в которых находится знак + и собственно Энтер.
  Вот пример:
  Можно такой запрос присваивать и строковой переменной.

  Например, вот так:

  Добавлено через 6 минут
  В ресурсах тоже можно хранить как цельные запросы, так и шаблоны запросов.

  В ресурсах лучше держать цельные запросы (типа CREATE TABLE).

  Держать в ресурсах шаблоны есть неудобство в том, что шаблон (в ресурсах) лежит далеко от места его использования, и при его применении нужно постоянно сверяться с раеурсами по поводу очерёдности передачи параметров. Так же есть риск легко испортить его использование при необложенности тестами.

  Но лучше использовать запросы с параметрами и хранимые процедуры.

  Добавлено через 13 минут
  Вернее, так

  должна быть в начале запроса ради того, чтобы удобнее было пользоваться профайлером.

  Собака конечно позволяет делать многострочный запрос, но такой подход остремняет код.

  Собака конечно позволяет делать многострочный запрос, но такой подход остремняет код.

  А конкатенация не остремняет?

  (Я просто, обычно, использую @, и мне немного интересно тоже)

  должна быть в начале запроса ради того, чтобы удобнее было пользоваться профайлером.

  Собака конечно позволяет делать многострочный запрос, но такой подход остремняет код.

  Ну, разумеется, если все запросы начинать с SET NOCOUNT ON и потом писать ненужные объявления переменных, то да, в профайлере будет понятнее с коментом в начале запроса Непонятность (зачем) не всегда значит ненужность. С годами категоричность в суждениях в большинстве случаев проходит.
  Однако ТС не для того задавал тут вопрос, чтобы мы тут устраивали силярем имаксип.

  ksk,
  Можете обосновать необходимость объявления переменных в данном запросе?
  И заодно, set nocount on? Только, пожалуйста, не рассказывайте мне о его необходимости в MS SQL 6.5.

  Мы здесь еще и для ого, что бы формировать у начинающих правильные подходы

  ksk,
  Можете обосновать необходимость объявления переменных в данном запросе?
  И заодно, set nocount on? Только, пожалуйста, не рассказывайте мне о его необходимости в MS SQL 6.5.

  Мы здесь еще и для ого, что бы формировать у начинающих правильные подходы

  А использование string.Format для параметризации запроса вас не смутило? А использование string.Format для параметризации запроса вас не смутило? Но лучше использовать запросы с параметрами и хранимые процедуры.

  1. Переменные объявляются в начале и потом могут неоднократно использоваться в скрипте. Такой скрипт, словленный с профайлера, легче дебажить при необходимости, чем тот, в которых значения раскиданы по запросу в нескольких местах. Вызов одной процедуры - это частный случай. Вы берёте какой-то свой частный случай, примериваете его к чужому подходу, сформированному другими требованиями, и начинаете говорить что это плохо. Вам нравится формировать такое мнение о себе?

  2. SET NOCOUNT ON я пишу чтобы собирать в текстовый вывод не роукаунты, а более полезную диагностическую информацию, которую выдаю принтами из SQL.

  То есть я думаю не только о том как проще написать и спихнуть, а о том, как это будут потом сопровождать люди, которые это не писали.

  3. По этой же причине не пользуюсь параметризуемыми командами. Это негибко, неудобно, некастомизируемо. Это для любителей принципиально иного подхода к программированию.

  *. Предлагаю нам тут всем не уподобляться представителями разных религий, спорящих о том, у кого из них походка более неудобная.

  
  

  Что такое Visual Studio Code

  Visual Studio Code (VS Code) – это кроссплатформенный редактор кода, разработанный компанией Microsoft.

  Visual Studio Code предназначен для редактирования файлов исходного кода различных приложений. Данный редактор очень функциональный, он включает в себя инструменты для отладки и рефакторинга кода, инструменты для работы с Git, в нем есть подсветка синтаксиса, он поддерживает технологию IntelliSense, а также в Visual Studio Code есть возможность настраивать внешний вид самого приложения, для более удобной и комфортной работы.

  Visual Studio Code поддерживает работу с таким языками как:

  Кроме этого он поддерживает и язык Transact-SQL, иными словами, Visual Studio Code можно использовать для подключения к Microsoft SQL Server и разработки хранимых процедур, функций, написания и выполнения SQL запросов, выгрузки данных в различные форматы (Excel, JSON, CSV), в общем, для выполнения всех тех действий, которые требуется выполнять SQL разработчику при работе с Microsoft SQL Server.

  Как работать в Visual Studio Code с языком T-SQL

  Если Вы работаете в Visual Studio Code и Вам предстоит разрабатывать код на T-SQL, то Вам совсем необязательно устанавливать и использовать специализированные инструменты для работы с Microsoft SQL Server, такие как: Azure Data Studio или полнофункциональную среду SQL Server Management Studio (SSMS), Вам достаточно установить расширение SQL Server (mssql) в Visual Studio Code, которое позволяет подключаться к Microsoft SQL Server и добавляет полезные функции для работы с T-SQL кодом.

  Таким образом, чтобы работать с T-SQL кодом в Visual Studio Code, необходимо установить специальное расширение.

  Установка расширения SQL Server (mssql) в Visual Studio Code

  Расширение SQL Server (mssql) в Visual Studio Code устанавливается точно так же, как и все остальные.

  Чтобы установить расширение SQL Server (mssql), необходимо:

  1. Перейти на вкладку «Расширения»
  2. В поиск ввести «SQL Server»
  3. Выбрать расширение «SQL Server (mssql)»
  4. Нажать Install для установки

  Как подключиться к Microsoft SQL Server в Visual Studio Code

  После установки расширения SQL Server (mssql) в Visual Studio Code появится вкладка «SQL Server», на которой будут отображаться подключения.

  Если на компьютере, на котором установлен Visual Studio Code, есть локальный экземпляр Microsoft SQL Server, то подключение к данному экземпляру может быть настроено автоматически.

  Чтобы настроить новое подключение к Microsoft SQL Server, необходимо:

  1. Нажать на + (Add Connection) и последовательно вводить данные для подключения
  2. В строке для подключения сначала нужно ввести адрес сервера (включая имя экземпляра, если используется именованный экземплярSQLServer) и нажать ввод (Enter)
  3. Затем ввести имя базы данных для подключения и нажать ввод (Enter)
  4. Потом выбрать тип аутентификации:
     • SQL Login – для ввода логина и пароля
     • Integrated – для аутентификации с помощью учетных данных Windows (сквозная аутентификация)
  5. Далее ввести имя подключения, которое будет отображаться в обозревателе, и нажать ввод

  После чего в обозревателе отобразится новое подключение.

  Обзор возможностей Visual Studio Code по работе с языком Transact-SQL

  Теперь давайте рассмотрим функционал, который добавляет расширение SQL Server (mssql) в Visual Studio Code.

  Обозреватель объектов SQL Server

  Расширение SQL Server (mssql) в Visual Studio Code позволяет создавать подключение к Microsoft SQL Server, а также оно предоставляет интерфейс для просмотра объектов на сервере, наподобие обозревателя объектов, который реализован в SQL Server Management Studio.

  Таким образом, с помощью этого обозревателя объектов Вы можете видеть какие таблицы, представления, хранимые процедуры, функции и другие объекты, с которыми приходиться работать SQL программисту, созданы на сервере.

  
  

  Редактор SQL кода с технологией IntelliSense

  Visual Studio Code с расширением SQL Server (mssql) обладает современным и продвинутым редактором SQL кода, который поддерживает технологию IntelliSense, т.е. автодополнение (Вы начинаете писать первые буквы SQL оператора, а редактор сам дописывает его).

  Интеллектуальные фрагменты SQL кода

  В Visual Studio Code с целью простого и быстрого генерирования SQL сценариев для наиболее часто требующихся операций реализованы интеллектуальные фрагменты SQL кода, которые позволяют формировать правильный синтаксис SQL инструкций для создания таблиц, хранимых процедур и других объектов базы данных. Кроме этого поддерживаются фрагменты кода для операций изменения данных: добавление, обновление и удаление.

  Чтобы воспользоваться фрагментами кода, достаточно начать писать подходящий оператор, и редактор выведет Вам перечень подходящих фрагментов кода.

  Кроме этого, посмотреть на полный перечень доступных фрагментов кода можно, если в редакторе написать слово «SQL».

  Просмотр определений объектов базы данных

  Расширение SQL Server (mssql) в Visual Studio Code позволяет просматривать сведения об объектах базы данных, иными словами, в процессе написания SQL запросов или инструкций, Вы очень легко можете узнать исходную инструкцию создания той или иной таблицы, хранимой процедуры или других объектов базы данных.

  Встроенная возможность выгрузки данных в формат Excel, JSON, CSV

  Расширение SQL Server (mssql) в Visual Studio Code предоставляет встроенный функционал для выгрузки данных, полученных в результате выполнения SQL запросов, т.е. Вы можете легко выгрузить данные, сформированные определённым SQL запросом, для этого есть специальные иконки в области результирующего набора данных.

  
  

  Заключение

  Таким образом, расширение SQL Server (mssql) в Visual Studio Code может оказаться весьма полезным для разработчиков, которым приходиться работать с Microsoft SQL Server и языком T-SQL.

  Чтобы подвести итог, давайте выделим основные особенности расширения SQL Server (mssql) в Visual Studio Code.

  
  

  Программисты должны перед началом активной работы узнать множество полезной информации о создании программных кодов. В противном случае даже элементарные задачи вызовут некоторые трудности. И первое, с чем сталкивается разработчик – выбор языка программирования.

  Си Шарп – новый язык программирования, который относится к Си-семейству. Google уверяет, что данная «лексика» относится к высокоуровневой. В отличие от предшественников выделяется:

  • удобным представлением;
  • наличием возможностей ООП;
  • понятным синтаксисом;
  • возможностью подключения дополнительных «утилит»;
  • работой с Net Framework.

  SQL – определение

  Иногда даже простые задачи требуют от программиста определенных навыков, умений и знаний. Для написания сложных утилит часто требуется работать с базами данных. И выполнять так называемые SQL запросы.

  SQL (согласно Google) – язык программирования структурированных запросов. Задействуется для того, чтобы хранить информацию, искать ее полностью (или частично), извлекать из БД, корректировать и удалять.

  Выступает в качестве основного инструмента оптимизации и обслуживания баз данных. Активно используется в IT, а также на крупных предприятиях.

  Сферы использования – кто изучает

  Google указывает на то, что SQL-запросы начали активно использоваться с 1974 года, сразу после появления систем управления базами данных. Его легко освоить и применять в программном обеспечении.

  На сегодняшний день задействован:

  • разработчиками БД;
  • тестировщиками (в автоматической форме в том числе);
  • системными администраторами.

  Виды и типы запросов языка БД

  Стоит обратить внимание на то, что рассматриваемая «лексика» баз данных – это выполнение так называемых SQL задач. Или запросов. Так, согласно Google, называют комплексы команд, которые используются для работы с реляционными БД.

  Все запросы выполняются согласно определенным алгоритмам. Но перед рассмотрением этого вопроса необходимо уточнить некоторые нюансы обрабатываемых задач. Их условно можно разделить на:

  • предназначенные для работы со структурами информации;
  • используемые для непосредственной обработки самих БД;
  • дающие или блокирующие доступ к частям «хранилища электронных материалов»).

  Каждый SQL-запрос делится на типы:

  • команды «контактирования» со структурой (Create, Alter, Drop);
  • работающие с данными (Insert, Update, Delete, Merge, Select);
  • предоставляющие права доступа (Grant, Revoke, Deny).

  Также Google указывает на то, что существуют определенные правила составления SQL-запросов. Их нарушение приводит к невозможности обработки тех или иных заданий.

  Структура

  Последовательность составления будет следующей:

  • перечисление всех таблиц, из которых считывать сведения;
  • поля, значения которых возвращаются к исходным после корректировок;
  • связи между табличками;
  • условия выборки;
  • дополнительные критерии отбора (методы представления сведений, тип сортировки, имеющиеся ограничения).

  Рассматриваемая «лексика» является довольно гибкой. Она легко модифицируется для тех или иных заданий даже новичками.

  О выполнении

  Google и любые другие поисковики укажут на то, что для нормальной работы с языками программирования и «командами» БД важно понимать последовательность их выполнения. Это помогает упростить формирование новых задач. Далее будут рассмотрены все части SQL-запросов в соответствие с порядком обработки.

  From/Join

  Здесь нет никакого Select. Таблички с From и Join обрабатываются в первую очередь. В ходе этого осуществляется определение всего рабочего набора, имеющего то или иное отношение к сформированной задачке. Происходит следующее:

  1. База данных ищет все таблицы с Joins on.
  2. Извлекает необходимые электронные материалы.
  3. Создает при необходимости временные таблички хранения информации, возвращаемой из подзапросов.

  Часто система выбирает для начала оценку Where, для просмотра наличия пропусков рабочих наборов.

  Классы Where

  В поисковой системе Google можно отыскать массу полезной информации. Популярный поисковик гласит – Where обрабатывается после From. Используется для фильтрации.

  Ссылки на информацию и таблички из FROM могут быть включены в соответствующую «команду», но псевдонимы и некоторые Select не поддерживаются. Связано это с тем, что изначально оные могут не существовать вовсе.

  Внимание: для фильтрации условий к агрегированным материалам в электронном виде, согласно советам из Google, требуется использовать Having, а не Where.

  Group by

  После применения «где» (без Select или с ним – по ситуации) можно через команду группировки объединять столбцы. Происходит это следующим образом:

  1. Пользователь выбирает сведения, которые хочет «совместить».
  2. Задает параметры.
  3. Происходит разбитие материалов на сегменты, каждый из которых обладает ключом и списком строк.

  После использования Group by можно задействовать опции агрегации (Select сюда не входит):

  Крайне полезный вариант, особенно при контактировании с крупными БД.

  Having

  Изучая порядок обработки команд, стоит обратить внимание на Having. Используется операция для фильтрации некоторых сегментов. Условия предусматривают обращение к функциям агрегирования. Обрабатываются после Group By.

  После реализации поставленной задачи вернуться к исходным строчкам не получится. Соответственно, доступными для работы становятся только условия «сортировки» целых сегментов, а не конкретных строк в оных.

  Внимание: здесь могут быть не доступны некоторые Select предложения и псевдонимы.

  Функция Window

  Window работает словно механизм группировки. Их использование предусматривает сохранение идентичности. Группировка схожих строк не осуществляется.

  Основные операции используются только с Order By или Select. При желании можно задействовать агрегированные операции внутри оконных.

  Предложения с Select

  С данной «возможностью» пользователи сталкиваются весьма часто. После отбрасывания ненужных сведений и группировки нужных стоит выбрать то, что выводится на стороне клиента. Для этого используются:

  • имена столбцов;
  • агрегаты;
  • подзапросы.

  Все это пишется внутри предложения Select. При использовании ссылок на функции агрегации последняя осуществляется не будет в предложении Select.

  Ключевик Distinct

  Ключевое слово здесь стоит перед названиями столбцов в предложении Select, что вызывает некие недопонимания. Обрабатывается Distinct после Select. БД отбросит строчки с одинаковыми значениями, которые остаются после фильтровки и агрегирования.

  Union

  Объединяет два набора полученных значений в единое целое. Часто выбор делается между:

  • отсеиванием одинаковых строчек;
  • полным объединением без проверки на наличие дубликатов.

  Здесь возможна сортировка и ограничение. Происходит это точно так же, как и в случае со всеми остальными «обычными» запросами.

  Order by

  Обрабатывается после Select, а также иных перечисленных ранее вариантов. Полученные результаты через столбцы, псевдонимы, агрегирование сортирует результирующие наборы. Перечисленные элементы могут не входить в выбранные данные.

  Сортировка возникает по убыванию или возрастанию. Заказы бывают уникальными для каждой из частей.

  Limit/Offset

  Limit обрабатывается после того, как произошла сортировка. Можно выбрать, с какой строчки производить извлечение информации, что и сколько исключать. Для этого используются слова-ключевики Offset и Limit.

  После того, как произошло создание таблицы, требуется определить строчку подключения, которая предоставляет материалы о БД и сервере:

  Далее пользователю предстоит для выполнения команды задействовать методы SQLCommand:

  1. ExecuteNonQuery. Обычное выполнение выражения, а затем возврат измененных записей. Подойдет для Insert, Delete, Update (Select сюда не включен).
  2. ExecuteReader. Отвечает за выполнение выражения и возврат строчки из таблички. Годится для Select.
  3. ExecuteScalar. Осуществляется обработка выражения с последующим возвратом одного скаляра. Пример – числа. Используется с Select в паре со встроенными функциями-SQL (Min. Max, Count, Sum).

  Где используется SQL

  Google уверяет – рассмотренные элементы активно применяются. Особенно базы. Они задействованы в:

  • DDL – как язык определения данных (так говорит Google), давая независимое создание информационных хранилищ;
  • DML – управление, помогающее вести поддержку существующих табличек;
  • DCL – контроль, используемый для защиты от неправильного использования и повреждений;
  • SSO – клиент-сервер, давая возможность проверки подлинности пользователя в нескольких веб-утилитах в рамках одного сеанса.

  Также согласно сведениям, полученным из Google, рассматриваемые «команды» обеспечивают трехуровневую архитектуру. За счет соответствующего приема гарантируется защита информационных составляющих от несанкционированного использования и «пиратского» копирования.

  Внимание: SQL-данные используются практически всеми реляционными базами.

  В Google и других поисковиках можно отыскать не только туториалы и полезную литературу по работе с рассмотренным языком и запросами. Здесь также предлагаются курсы для обучения программированию и БД. В Google удастся обнаружить не только очные курсы, но и дистанционные. Они помогают быстрее освоиться в выбранной области не только продвинутым программерам, но и новичкам. По выпуску выдают специальные сертификаты.

  Читайте также:

    
  • Haier le43k6500tf прошивка usb
    
  • Исправление ошибок microsoft office
    
  • Оформление границ таблицы в ворде
    
  • Как сделать латынь в ворде
    
  • Hp ssd s600 прошивка