Huawei atlas 300 32gb обзор

Обновлено: 07.07.2024

12 августа 2021 года компания Huawei сообщила, что совместно с ComBox Technology запустили решений на базе краевых (EDGE) ускорителей Huawei Atlas 500.

Компании будут развивать комплексные решения на основе алгоритмов компьютерного зрения ComBox Technology и краевых ИИ-ускорителей Huawei Atlas 500. Разработки будут применяться в компаниях из сферы услуг, ритейла, финансов, транспорта, а также производственных и строительных организациях. ПО Combox, входящее в реестр российского ПО, обеспечивает высочайшую точность детекции различных событий для контроля доступа, например, распознавание номерных знаков и марок ТС, наличия средств защиты, детекции инцидентов и проникновения в опасные зоны и других.

Ключевой особенностью решений является обработка данных «на краю», что позволяет подключить даже те точки присутствия компаний, где передача данных в центры обработки данных физически невозможна или экономически не рентабельна. Кроме того, такой подход обеспечивает повышение степени безопасности функционирования точек присутствия компаний за счет обработки данных в реальном времени и высокой степени автономности точек присутствия, даже при обрыве связи с центром. Все это стало возможным благодаря ускорителю Huawei Atlas 500, который обеспечивает требуемую производительность и низкое энергопотребление, а также непритязателен к среде эксплуатации.

На TAdviser SummIT Huawei Россия расскажет о платформе интеллектуальной обработки видеоизображений Huawei Atlas

Олег Сиротюк, представитель компании Huawei, 26 мая 2021 года на TAdviser SummIT в своем выступлении расскажет о платформе Huawei Atlas 500, которая широко используется в отделениях крупнейших банков Китая для реализации различных сценариев интеллектуальной обработки видеоизображений. В презентации будет представлена платформа Huawei Atlas 500 и пример построения системы интеллектуального видеонаблюдения на ее основе.

Анонс кластера Atlas 900

Atlas 900 — быстродействующий обучающий кластер искусственного интеллекта (ИИ) — это высокопроизводительная вычислительная ИИ-платформа, которая поможет адаптировать искусственный интеллект к применению в широком спектре научных исследований, а также для разработки инновационных бизнес-решений

Кластер Atlas 900, в основу которого положены передовые технологии, разработанные Huawei за последнее десятилетие, объединил в себе мощь тысяч процессоров Ascend. На обучение ResNet-50, золотому стандарту измерения эффективности работы с ИИ, кластер Atlas 900 тратит всего 59,8 секунды. Это на 10 секунд быстрее предыдущего мирового рекорда.

Atlas 900 откроет новые возможности в широком спектре научных исследований и в сфере создания инновационных бизнес-решений– от астрономии, прогнозирования погоды и автономного вождения до разведки нефтяных месторождений. Компания Huawei также запустила в сентябре 2019 года Atlas 900 в эксплуатацию на базе Huawei Cloud в качестве кластерного сервиса, сделав экстраординарную вычислительную мощность доступной для своих клиентов из различных отраслей. Huawei с большой скидкой предложила этот сервис университетам и научно-исследовательским организациям по всему миру.

Стратегия Huawei в сфере компьютерных вычислений

Используемые в отрасли методы компьютерных вычислений меняются: модели, основанные на правилах, уступают место статистическим моделям, лежащим в основе машинного обучения. По оценкам Huawei, в ближайшие пять лет рынок будет завоеван системами статистических вычислений, а свыше 80% всех мировых вычислительных ресурсов — задействованы искусственным интеллектом.

Чтобы занять позиции на этом рынке, Huawei сосредоточится на четырех ключевых инициативах.

  • Разработка инновационной архитектуры. В 2018 году компания Huawei представила инновационную процессорную архитектуру Da Vinci, обеспечивающую стабильный и существенный резерв доступной вычислительной мощности.

Huawei продолжит вкладывать средства в фундаментальные исследования.

  • Инвестиции в процессоры для различных вариантов применения. Huawei располагает полной линейкой процессоров: процессорами Kunpeng для вычислений общего характера, процессорами Ascend для ИИ, процессорами Kirin для смарт-устройств и процессорами Honghu для смарт-экранов.
  • Четкое разграничение бизнеса. Huawei не планирует напрямую продавать свои процессоры. Вместо этого компания будет предоставлять процессоры в формате облачных сервисов своим клиентам и в виде компонентов — партнерам, отдавая приоритет поддержке интегрированных решений.
  • Создание открытой экосистемы. В ближайшие пять лет Huawei вложит еще 1,5 млрд долларов США в свою программу для разработчиков. Компания стремится расширять программу по поддержке пяти миллионов разработчиков и дать возможность партнерам Huawei по всему миру разрабатывать интеллектуальные приложения и решения нового поколения.

Официальный выпуск платформы Atlas на рынок

Компания Huawei объявила 18 апреля 2019 года в Шэньчжэне об официальном выпуске платформы ИИ-вычислений Atlas на рынок. Это событие открывает следующую главу в истории коммерческого внедрения Atlas, уверены в компании.

В основе вычислительной платформы Huawei Atlas лежат ИИ-процессоры Ascend от Huawei, которые используют возможности архитектуры Da Vinci 3D Cube, характеризующейся сверхвысокой плотностью вычислений и высокими показателями энергоэффективности.

По данным на апрель в линейке Atlas представлены продукты различных форм-факторов: модули ускорителей, платы, периферийные ИИ-станции и т.д. Столь обширный ассортимент обеспечивает универсальное решение для ИИ-инфраструктуры для модели "устройство-периферия-облако". Решение ориентировано на такие сферы применения, как "умный город", телекоммуникации, финансы, интернет и электроэнергетический сектор.

Подразделение Huawei Intelligent Computing уже разработало полный спектр специализированных продуктов, включая серверы FusionServer Pro на базе интеллектуальных модулей управления и ускорения, платформу ИИ-вычислений Atlas и вычислительную платформу Mobile Data Center (MDC) с применением ИИ-процессоров Ascend, а также серверы TaiShan на основе процессоров Kunpeng ARM.

2018: Анонс вычислительной платформы Atlas на базе ИИ

В октябре 2018 года Huawei представила интеллектуальную вычислительную платформу Atlas на базе ИИ-процессоров серии Huawei Ascend и массовых компонентов гетерогенных вычислений. Платформа Atlas включает модули, карты, панели, периферийные станции и устройства для создания инфраструктуры на базе технологии искусственного интеллекта, совместимой с любыми сценариями в расчете на конечного пользователя, периферию и облако. Решение обладает мощным вычислительным потенциалом и помогает ускорить процесс интеллектуальной трансформации.

Платформа Atlas на базе ИИ

Джой Хуан (Joy Huang), вице-президент направления IT-решений компании Huawei

Интеллектуальная вычислительная платформа стала очередным шагом в эволюции интеллектуальной облачной аппаратной платформы Atlas, выпущенной в 2017 году. Разработка включает модуль ускорителя Atlas 200 AI, карту ускорителя Atlas 300 AI, периферийную станцию Atlas 500 AI и универсальную платформу Atlas 800 AI appliance, ориентированные на корпоративных клиентов.

Шанхай, Китай – 12 октября 2018: Huawei в ходе конференции HUAWEI CONNECT 2018 представила интеллектуальную вычислительную платформу Atlas на базе ИИ-процессоров серии Huawei Ascend и массовых компонентов гетерогенных вычислений. Платформа Atlas включает модули, карты, панели, периферийные станции и устройства для создания инфраструктуры на базе технологии искусственного интеллекта, совместимой с любыми сценариями в расчете на конечного пользователя, периферию и облако. Решение обладает мощным вычислительным потенциалом и помогает ускорить процесс интеллектуальной трансформации.

Джой Хуан (Joy Huang), вице-президент направления IT-решений компании Huawei, выступил с программной речью и представил интеллектуальную вычислительную платформу Atlas

Джой Хуан (Joy Huang), вице-президент направления IT-решений компании Huawei, выступил с программной речью «Создание интеллектуальных предприятий с помощью новых технологий искусственного интеллекта». «В контексте быстрого развития технологий искусственного интеллекта отраслевые решения на базе этих технологии также находятся на подъеме. Их внедрение во всех сферах жизни играет ключевую роль в процессе создания интеллектуального мира. В то же время вычислительные ресурсы создают новые возможности. Используя инфраструктурное решение на базе технологии искусственного интеллекта (ИИ), совместимое с любыми сценариями и ориентированное на работу с конечными пользователями, периферией и облаком, Huawei помогает своим клиентам достигать коммерческого успеха в эпоху интеллектуальных технологий», – подчеркивает Джой Хуан.

Интеллектуальная вычислительная платформа – это очередной шаг в эволюции интеллектуальной облачной аппаратной платформы Atlas, выпущенной в 2017 году. Новая разработка включает модуль ускорителя Atlas 200 AI, карту ускорителя Atlas 300 AI, периферийную станцию Atlas 500 AI и универсальную платформу Atlas 800 AI appliance, ориентированные на корпоративных клиентов.

  • Модуль ускорителя Atlas200 AI обладает миниатюрными размерами – он вдвое меньше стандартной кредитной карты, но при этом поддерживает 16-канальную HD-видео аналитику в режиме реального времени. При установке на камерах и дронах Atlas 200 потребляет всего лишь 100 ватт.
  • Карта ускорителя Atlas300 AI в несколько раз меньше стандартной карты PCIe, она предназначена для центров обработки данных и периферийных серверов. Карта ускорителя Atlas 600 поддерживает максимальную точность данных и обеспечивает до 64 TOPS INT8 на базе одной карты.
  • Периферийная станция Atlas500 AI – лучшая на рынке периферийная система с возможностью обработки данных на базе ИИ и поддержкой 16-канальной обработки HD-видео. По размеру она не больше обычной телевизионной приставки, а ее эффективность в четыре раза выше, чем у альтернатив, присутствующих на рынке. Станция хорошо подходит для различных сценариев и может использоваться в транспорте, здравоохранении, автоматизированных розничных продажах, на интеллектуальном производстве и др.
  • Программно-аппаратный комплекс Atlas800 AI создает оптимизированную ИИ-среду и предустановленную базовую библиотеку программ и может быть запущено в работу за два часа. Кроме того, устройство включает программное обеспечение для управления кластером и планирования заданий, и возможности контроля производительности на уровне системы, что значительно снижает требования для корпоративного использования.

Huawei стремится строить долгосрочное сотрудничество и использует прогрессивный подход, когда цифровая трансформация предприятия проводится на базе цельной платформы, а не разрозненных решений. 211 компаний из списка Fortune Global 500 (включая 48 компаний из списка Fortune Global 100) выбрали Huawei своим партнером в области цифровой трансформации.

Корейское новостное агентство The Elec получило известие из отраслевых источников о том, что в этом году Huawei намерена выйти на рынок серверных видеокарт. Если это правда, то Huawei будет не легко, поскольку компании придется конкурировать с ветеранами отрасли, такими как Nvidia и AMD, а также новичком в данном сегменте корпорацией Intel.

реклама

Согласно отчету, Huawei откроет магазин в Корее в рамках недавно созданных подразделений Cloud и AI Business Group. Huawei Korea в настоящее время состоит из подразделений Carrier, Enterprise и Consumer. Согласно появившейся информации, Cloud и AI Business Group будут подчиняться непосредственно подразделению Enterprise. В Elec считают, что корпорация пытается привлечь нынешних и бывших сотрудников Nvidia для достижения поставленной перед собой цели. У Huawei явно нет недостатка в ресурсах или инфраструктуре, а с достаточным количеством квалифицированных специалистов Huawei может стать достойным конкурентом AMD и Nvidia.


В прошлом году Huawei выпустила AI-чип Ascend 910, который, по утверждению компании, способен обеспечить производительность до 256 TFLOPS с половинной точностью (FP16), что в два раза быстрее, чем у Tesla V100 от Nvidia, и до 512 TFLOPS производительности вычислений INT8. С точки зрения производственного процесса чип Huawei даже на шаг впереди Nvidia: Ascend 910 основан на технологическом процессе 7 нм от TSMC, а матрица GV100 Tesla V100 использует 12 нм техпроцесс. Ascend 910 от Huawei в конечном итоге должен превратиться в полноценный ускоритель Atlas 300.

Желание Huawei выйти на рынок серверных видеокарт также не случайно. В Китае начат процесс по переходу на отечественные аппаратные и программные средства в государственных и правительственных учреждениях к 2022 году. У Китая уже есть свои отечественные компании и другие совместные предприятия, производящие домашние операционные системы, материнские платы и процессоры, такие как KaiXian KX-U6780A от Zhaoxin. Однако, получение чипов может оказаться проблемой для Huawei, так как недавний отчет показывает, что США готовятся помешать TSMC вести дела с китайским технологическим гигантом. Если это произойдет, то Huawei придется искать других поставщиков, таких как Samsung или собственный SMIC в Китае.


Вычислительная платформа Atlas на базе интеллектуальных Ascend процессоров позволяет создавать универсальные инфраструктурные решения для вычислений при помощи устройств, граничных вычислений и облачных вычислений.

Преимущества интеллектуальной вычислительной платформы Huawei:

  • Решение ИИ-инфраструктуры, разработанное и адаптированное к архитектуре «устройство-граница-облако», отвечает требованиям любого сценария применения в эпоху интеллектуальных технологий.
  • Один чип ИИ-процессора Huawei Ascend обеспечивает производительность вычислений INT8 — 16 TeraOPS (TOPS), поддерживает приложения анализа 16-канальных потоков HD-видео в реальном времени при потребляемой мощности ниже 8 Вт.
  • Создание открытой отраслевой экосистемы в сотрудничестве с независимыми поставщиками программного обеспечения возможно благодаря поддержке широко распространенных сред, удобству портирования программных кодов и использованию инструментов конвертации моделей.

AI Accelerator Module

Модуль ИИ-ускорителя Atlas 200

Миниатюрное устройство размером вдвое меньше стандартной кредитной карты, потребляющее всего 9,5 Вт, поддерживает функции аналитики 16-канального видео HD-качества, транслируемого в режиме реального времени. Экономичный, но высокопроизводительный продукт может использоваться в различных терминальных системах — камерах, роботах, дронах и т.д.

Комплект ИИ инструментов разработчика Atlas 200DK

С помощью данных инструментов разработчики ИИ-приложений моментально создадут среду разработки. Внешние порты устройства обеспечивают легкий и быстрый доступ к мощным вычислительным возможностям Ascend 310.

AI Accelerator Card

Плата ИИ-ускорителя Atlas 300

ИИ-карта ускорителя Atlas 300 работает на базе ИИ-процессора Ascend 310 и размещается в стандартном корпусе PCIe-карты. Поддерживает несколько типов точности данных, подходит для сценариев с применением логического вывода и для обучения моделей ИИ. В ИИ-карте ускорителя Atlas 300 используется инновационная архитектура Da Vinci, обеспечивающая наилучшую в отрасли производительность и энергоэффективность. Данный продукт можно широко использовать в центрах обработки данных и системах анализа данных на периферийных устройствах.

Intelligent edge

Периферийная ИИ-станция Atlas 500

Данное устройство предназначено для выполнения операций обработки данных в режиме реального времени на границах вычислительной системы. Показатель производительности INT8 для одной станции составляет 16 TOPS. Решение потребляет очень мало электроэнергии. Благодаря интеграции интерфейсов беспроводной передачи LTE и Wi-Fi, возможна гибкая реализация сетевого доступа и передачи данных.

Atlas 500 Pro AI Edge Server (Model: 3000)

Пограничный сервер Atlas 500 Pro AI (модель 3000) предназначен для использования в пограничных приложениях. Он обладает превосходной производительностью вычислений, высокой адаптивностью к среде, простотой обслуживания и совместной работы на границе и может широко использоваться на периферии.

Приведенный в действие чипом Ascend 310, сервер логического вывода Atlas 800 AI (модель: 3000) поддерживает до 8 карт ускорителя логического вывода Atlas 300 AI для обеспечения мощных возможностей логического вывода в реальном времени.

Учебный сервер Atlas 800 AI (модель 9000) основан на процессорах Huawei Kunpeng 920 и Ascend 910.

ИИ-кластер Atlas 900

Представляющий вершину компьютерных возможностей, ИИ-кластер Atlas 900 состоит из тысячей процессоров на базе технологий искусственного интеллекта Ascend 910. Высокоскоростные интерфейсы HCCS, PCIe 4.0 и 100G RoCE, интегрированные посредством библиотеки взаимодействия кластеров и платформы планирования заданий Huawei, позволяют полностью раскрыть потенциал производительности Ascend 910.


Вычислительная платформа Atlas на базе интеллектуальных Ascend процессоров позволяет создавать универсальные инфраструктурные решения для вычислений при помощи устройств, граничных вычислений и облачных вычислений.

Преимущества интеллектуальной вычислительной платформы Huawei:

  • Решение ИИ-инфраструктуры, разработанное и адаптированное к архитектуре «устройство-граница-облако», отвечает требованиям любого сценария применения в эпоху интеллектуальных технологий.
  • Один чип ИИ-процессора Huawei Ascend обеспечивает производительность вычислений INT8 — 16 TeraOPS (TOPS), поддерживает приложения анализа 16-канальных потоков HD-видео в реальном времени при потребляемой мощности ниже 8 Вт.
  • Создание открытой отраслевой экосистемы в сотрудничестве с независимыми поставщиками программного обеспечения возможно благодаря поддержке широко распространенных сред, удобству портирования программных кодов и использованию инструментов конвертации моделей.

AI Accelerator Module

Модуль ИИ-ускорителя Atlas 200

Миниатюрное устройство размером вдвое меньше стандартной кредитной карты, потребляющее всего 9,5 Вт, поддерживает функции аналитики 16-канального видео HD-качества, транслируемого в режиме реального времени. Экономичный, но высокопроизводительный продукт может использоваться в различных терминальных системах — камерах, роботах, дронах и т.д.

Комплект ИИ инструментов разработчика Atlas 200DK

С помощью данных инструментов разработчики ИИ-приложений моментально создадут среду разработки. Внешние порты устройства обеспечивают легкий и быстрый доступ к мощным вычислительным возможностям Ascend 310.

AI Accelerator Card

Плата ИИ-ускорителя Atlas 300

ИИ-карта ускорителя Atlas 300 работает на базе ИИ-процессора Ascend 310 и размещается в стандартном корпусе PCIe-карты. Поддерживает несколько типов точности данных, подходит для сценариев с применением логического вывода и для обучения моделей ИИ. В ИИ-карте ускорителя Atlas 300 используется инновационная архитектура Da Vinci, обеспечивающая наилучшую в отрасли производительность и энергоэффективность. Данный продукт можно широко использовать в центрах обработки данных и системах анализа данных на периферийных устройствах.

Intelligent edge

Периферийная ИИ-станция Atlas 500

Данное устройство предназначено для выполнения операций обработки данных в режиме реального времени на границах вычислительной системы. Показатель производительности INT8 для одной станции составляет 16 TOPS. Решение потребляет очень мало электроэнергии. Благодаря интеграции интерфейсов беспроводной передачи LTE и Wi-Fi, возможна гибкая реализация сетевого доступа и передачи данных.

Atlas 500 Pro AI Edge Server (Model: 3000)

Пограничный сервер Atlas 500 Pro AI (модель 3000) предназначен для использования в пограничных приложениях. Он обладает превосходной производительностью вычислений, высокой адаптивностью к среде, простотой обслуживания и совместной работы на границе и может широко использоваться на периферии.

Приведенный в действие чипом Ascend 310, сервер логического вывода Atlas 800 AI (модель: 3000) поддерживает до 8 карт ускорителя логического вывода Atlas 300 AI для обеспечения мощных возможностей логического вывода в реальном времени.

Учебный сервер Atlas 800 AI (модель 9000) основан на процессорах Huawei Kunpeng 920 и Ascend 910.

ИИ-кластер Atlas 900

Представляющий вершину компьютерных возможностей, ИИ-кластер Atlas 900 состоит из тысячей процессоров на базе технологий искусственного интеллекта Ascend 910. Высокоскоростные интерфейсы HCCS, PCIe 4.0 и 100G RoCE, интегрированные посредством библиотеки взаимодействия кластеров и платформы планирования заданий Huawei, позволяют полностью раскрыть потенциал производительности Ascend 910.

Читайте также: