Intel c compiler установка
Обновлено: 06.07.2024
предыдущем номере журнала мы обсуждали продукты семейства Intel VTune Performance Analyzer — средств анализа производительности, пользующихся заслуженной популярностью у разработчиков приложений и позволяющих обнаруживать в коде приложений команды, на которые тратится слишком много ресурсов процессора, что дает разработчикам возможность выявить и устранить потенциальные узкие места, связанные с подобными участками кода, ускорив тем самым процесс разработки приложений. Отметим, однако, что производительность приложений во многом зависит от того, насколько эффективны применяемые при их разработке компиляторы, и какие особенности аппаратного обеспечения они используют при генерации машинного кода.
Последние версии компиляторов Intel Intel C++ и Intel Fortran для ОС Windows и Linux позволяют получить выигрыш в производительности приложений для систем на базе процессоров Intel Itanium 2, Intel Xeon и Intel Pentium 4 до 40% по сравнению с существующими компиляторами от других производителей за счет использования таких особенностей указанных процессоров, как технология Hyper-Threading.
Ниже мы рассмотрим некоторые особенности последних версий компиляторов Intel для настольных и серверных операционных систем.
Компиляторы для платформы Microsoft Windows
Intel C++ Compiler 7.1 для Windows
Данный компилятор поддерживает стандарты ANSI и ISO C/C++.
Intel Fortran Compiler 7.1 для Windows
Компилятор Intel Fortran Compiler 7.1 для Windows, также выпущенный в начале текущего года, позволяет создавать оптимизированный код для процессоров Intel Itanium, Intel Itanium 2, Intel Pentium 4 и Intel Xeon, Intel Pentium M.
При наличии установленного продукта Compaq Visual Fortran 6.6 можно применять вместо исходного компилятора Intel Fortran Compiler 7.1, так как указанные компиляторы совместимы на уровне исходного кода.
Компиляторы для платформы Linux
Intel C++ Compiler 7.1 для Linux
Еще один компилятор, увидевший свет в начале года, Intel C++ Compiler 7.1 для Linux, позволяет достичь высокой степени оптимизации кода для процессоров Intel Itanium, Intel Itanium 2, Intel Pentium 4 , Intel Pentium M. Данный компилятор полностью совместим с компилятором GNU C на уровне исходного кода и объектных модулей, что без дополнительных затрат позволяет осуществлять миграцию на него приложений, созданных с помощью GNU C. Компилятор Intel C++ Compiler поддерживает C++ ABI (дополнение к ядру Linux, позволяющее выполнять под управлением Linux скомпилированный код для других платформ, таких как ранние операционные системы SCO, ранние версии Sun Solaris и др.), а это означает полную совместимость с компилятором gcc 3.2 на уровне двоичного кода. Наконец, с помощью компилятора Intel C++ Compiler 7.1 для Linux можно даже перекомпилировать ядро Linux, сделав несколько незначительных изменений в его исходном коде.
Intel Fortran Compiler 7.1 для Linux
Компилятор Intel Fortran Compiler 7.1 для Linux позволяет создавать оптимизированный код для процессоров Intel Itanium, Intel Itanium 2, Intel Pentium 4, Intel Pentium M. Данный компилятор полностью совместим с компилятором Compaq Visual Fortran 6.6 на уровне исходного кода, позволяет осуществлять с его помощью перекомпиляцию приложений, созданных с помощью Compaq Visual Fortran, повышая таким образом их производительность.
Кроме того, указанный компилятор совместим с такими применяемыми разработчиками утилитами, как редактор emacs, отладчик gdb, утилита для сборки приложений make.
Вторая часть данной статьи будет посвящена компиляторам Intel, создающим приложения для мобильных устройств.
Также на всех кластерах установлена библиотека Intel Kernel Math Library (MKL) версии 8.0.2. Библиотека располагается в каталоге /usr/mkl. Обращаем внимание на то, что в каталоге lib доступны подкаталоги 32, 64 и em64t. На кластере Ant необходимо использовать библиотеки из подкаталога em64t, а на остальных кластерах - из подкаталога 32. Вся необходимая документация и примеры могут быть получены из каталога /usr/mkl/doc.
Содержание
Для чего потребовались новые компиляторы?
Необходимость в новых компиляторах возникла, главным образом, а) для поддержки программирования на языке Фортран 90, а также б) для более мощной оптимизации программ на языке Фортран, чем обеспечивает компилятор g77, использующий трансляцию в язык Си и затем компиляцию с помощью gcc.
Этим требованиям удовлетворяют также компиляторы PGI (Portland Group), но компания-разработчик отказалась поставлять их в Россию.
Как воспользоваться?
Компиляторы Intel вызываются с помощью команд icc (C или C++), icpc (C++) и ifort (Фортран 77/90). Команды mpicc, mpiCC и mpif77 для компиляции и сборки MPI-программ также настроены на использование компиляторов Intel.
Сохраняется также возможность пользоваться компиляторами GNU с помощью команд mpigcc, mpig++ и mpig77 (Фортран 90 не поддерживается).
По умолчанию, файлы с расширением .cpp и .cxx считаются исходными текстами на языке С++, файлы с расширением .c - исходными текстами на языке Си, а компилятор icpc также компилирует файлы .c как исходные тексты на С++.
Файлы с расширениями .f, .ftn и .for распознаются как исходные тексты на языке Фотран, с фиксированной формой записи, а файлы .fpp и .F дополнительно пропускаются через препроцессор языка Фортран. Файлы с расширением .f90 считаются исходными текстами Фортран 90/95 со свободной формой записи. Явным образом можно задать фиксированную или свободную форму записи Фортран-программ с помощью опций -FI и -FR соответственно.
Файлы с расширением .s распознаются как код на языке ассемблера для IA-32.
Характеристики компиляторов Intel
- Значительная оптимизация
видимо, здесь имеется в виду оптимизация кода еще на высоком уровне, т.е. прежде всего, различные преобразования циклов, что с большим или меньшим успехом делают почти все компиляторы - Оптимизация вычислений с плавающей точкой
видимо, имеется в виду прежде всего максимальное использование команд, реализованных на аппаратном уровне - Межпроцедурные оптимизации
т.е. глобальная оптимизация всей программы, в отличие от обычной оптимизации, которая затрагивает только код конкретных функций - Оптимизация на базе профилей
т.е. возможность прогнать программу в тестовом режиме, собрать данные о времени прохождение тех или иных фрагментов кода внутри часто используемых функций, а затем использовать эти данные для оптимизации - Поддержка системы команд SSE в процессорах Pentium III
примечание: для вычислительных задач больший интерес представляют команды SSE2, т.е. векторные команды над 64-разрядными вещественными числами, но они поддерживаются только в процессорах Pentium 4, которых в нашем распоряжении пока нет - Автоматическая векторизация
т.е. опять же, использование команд SSE и SSE2, вставляемых автоматически компилятором - Поддержка OpenMP для программирования на SMP-системах
примечание: на кластере рекомендуется преимущественно пользоваться интерфейсом MPI; широкое использование OpenMP на кластере не предполагается и таких экспериментов пока не проводилось; но, вероятно, имеет смысл пользоваться библиотеками (BLAS и др.), распараллеленными для общей памяти. - Предвыборка данных
т.е. видимо, использование команд предварительной загрузки из памяти в кэш данных, которые понадобятся через некоторое время - "Диспетчеризация" кода для различных процессоров
т.е. возможность генерации кода для различных процессоров в одном исполняемом файле, что позволяет использовать преимущества новейших процессоров для достижения на них наибольшей производительности, при сохранении двоичной совместимости программ с более ранними процессорами; на нашем кластере это пока не актуально, т.к. используются только процессоры Pentium III, а также не предполагается передача и запуск на других машинах программ, откомпилированных на кластере
Основные опции компиляторов
Наиболее интересными, конечно же, являются опции оптимизации кода. Большинство опций являются общими для компиляторов С++ и Фортран. Более подробное описанием опций смотри в англоязычных руководствах пользователя.
Производительность
Согласно результатам тестов, проведенных компанией Polyhedron, компилятор Intel Fortran версии 7.0 почти везде оказался лучше по сравнению с другими компиляторами Fortran 77 для Linux (Absoft, GNU, Lahey, NAG, NAS, PGI). Только в некоторых тестах компилятор Intel незначительно проигрывает компиляторам Absoft, NAG и Lahey. Эти тесты были проведены на компьютере с процессором Pentium 4/1.8 ГГц и ОС Mandrake Linux 8.1.
Компиляторы Intel версии 9.1 также обгоняют по производительности компиялторы gcc, и показывают производительность сравнимую с Absoft, PathScale и PGI.
Мы будем благодарны тем пользователям и читателям, которые пришлют нам данные по влиянию выбора компилятора (GCC или Intel) и опций оптимизации на скорость работы на их реальных задачах.
Библиотеки
Компилятор языка Си использует runtime-библиотеку, разработанную в рамках проекта GNU (libc.a).
- libcprts.a - runtime-библиотека языка С++ разработки Dinkumware.
- libcxa.a - дополнительная runtime-библиотека для С++ разработки Intel.
- libimf.a - библиотека математических функций разработки Intel, в которую входят оптимизированные и высокоточные реализации тригонометрических, гиперболических, экспоненциальных, специальных, комплексных и других функций (подробнее см. список функций).
- libirc.a - runtime-поддержка профилировки (PGO) и "диспетчеризации" кода в зависимости от процессора (см. выше).
- libguide.a - реализация OpenMP.
В этом списке перечислены статических библиотек, но для большинства из них существуют также динамические, т.е. подключаемые во время запуска, варианты (.so).
Вместе с компилятором Фортрана поставляются следующие библиотеки: libCEPCF90.a, libIEPCF90.a, libintrins.a, libF90.a, также используется библиотека математических функций libimf.a.
Сборка исполняемого файла
Подключение библиотек возможно статическое (во время сборки) или динамическое (во время запуск программы). Динамический подход позволяет уменьшить размер выполняемого файла, позволяет разделять в памяти одну и ту же копию библиотеки, но для этого необходимо установить на каждом узле, где будут запускаться программы, полный набор используемых динамических библиотек.
Таким образом, если Вы установили компилятор Intel на своей машине с Linux и хотите запускать собранные исполняемые файлы на других машинах, то нужно или использовать статическую сборку (что проще) или скопировать на эти машины динамические библиотеки Intel (обычно из директории вида /opt/intel/compiler70/ia32/lib) в одну из директорий, перечисленных в файле /etc/ld.so.conf, а также позаботиться о том, чтобы на этих машинах был установлен одинаковый набор динамических библиотек GNU/Linux.
По умолчанию, все библиотеки разработки Intel (кроме libcxa.so) подключаются статически, а все системные библиотеки Linux и библиотеки GNU подключаются динамически. С помощью опции -static можно заставить сборщик (редактор связей) подключить все библиотеки статически (что увеличит объем исполняемого файла), а с помощью опции -i_dynamic можно подключать динамически все библиотеки разработки Intel.
При подключении дополнительных библиотек с помощью опции вида -lбиблиотека может понадобиться использовать опцию -Lдиректория, чтобы задать путь, где размещаются библиотеки.
С помощью опций -Bstatic и -Bdynamic можно явно задавать динамическое или статическое подключение каждой из библиотек, заданных в командной строке.
С помощью опции -c сборка исполняемого файла отключается и производится только компиляция (генерация объектного модуля).
Совместное использование модулей на Фортране и Си
Чтобы совместно использовать модули, написанные на языках Фортран и Си, нужно согласовать именование процедур в объектных модулях, передачу параметров, а также доступ к глобальным переменным, если такие есть.
По умолчанию, компилятор Intel Fortran переводит имена процедур в нижний регистр и добавляет в конец имени знак подчеркивания. Компилятор Си никогда не изменяет имена функций. Таким образом, если мы хотим из модуля на Фортране вызвать функцию или процедуру FNNAME, реализованную на Си, то в модуле на Си она должна именоваться fnname_.
Компилятор Фортрана поддерживает опцию -nus [имя файла], которая позволяет отключать добавление знаков подчеркивания к внутренним именам процедур. Если задано имя файла, то это производится только для имен процедур, перечисленным в заданном файле.
По умолчанию, на Фортране параметры передаются по ссылке, а на Си — всегда по значению. Таким образом, при вызове Фортран-процедуры из модуля на Си мы должны в качестве параметров передавать указатели на соответствующие переменные, содержащие значения фактических параметров. При написании на Си функции, которую надо будет вызывать из модуля на Фортране, мы должны описывать формальные параметры как указатели соответствующих типов.
В модулях на Си возможно использование COMMON-блоков, определенных внутри модулей на Фортране (подробнее об этом см. Intel Fortran Compiler User's Guide, глава Mixing C and Fortran).
Совместное использование компиляторов Intel и GCC
Объектные модули на языке Си, полученные компилятором Intel C++, совместимы с модулями, полученными компилятором GCC и библиотекой GNU для языка Си. Таким образом, эти модули могут совместно использоваться в одной программе, собираемой с помощью команд icc или gcc, но для корректного подключения библиотек Intel рекомендуется использовать icc.
Компилятор Intel поддерживает ряд нестандартных расширений языка Си, используемых в рамках проекта GNU и поддерживаемых компилятором GCC (но не все из них, подробнее см. здесь).
О совместимости объектных модулей на языках С++ и Фортран в руководстве пользователя ничего не сказано, видимо, она не поддерживается.
Поддержка стандартов
Компилятор Intel C++ Compiler 7.0 for Linux поддерживает стандарт языка Си ANSI/ISO (ISO/IEC 9899/1990). Возможно установка строгой совместимости cо стадартом ANSI C (-ansi) или расширенного диалекта ANSI C (-Xa). При использовании опции -c99 поддерживается некоторое подмножество стандарта C99: ключевое слова restrict, массивы переменной длины, комплексные числа, объявления переменных в произвольных местах кода, макро-определения с переменным числом аргументов, inline-функции, булевский тип и др.
Поддерживается стандарт ISO/IEC 14882:1998 языка С++.
Компилятор Intel Fortran Compiler 7.0 for Linux поддерживает спецификацию ISO Fortran 95, а также совместим на уровне исходных текстов с компилятором Compaq Visual Fortran 6.6.
На момент написания этого текста текущей версией Android Studio была версия 1.0.1. Компилятор Intel C++ Compiler for Android, будучи частью Intel Integrated Native Developer Experience (Intel INDE), поддерживает Android Studio 1.0.1 в Intel INDE 2015 Update 1. Поскольку Android Studio 1.0.1 не поддерживает Android NDK, в этой статье описаны шаги для создания нативного Android-приложения с использованием Android NDK r10d и компилятора Intel C++ Compiler for Android. Поехали!
Android Studio в качестве системы сборки использует Gradle. На момент написания статьи Gradle в процессе сборки вызывала систему NDK. В Android NDK r10 и более поздней версии после инсталляции Intel INDE компилятор Intel C++ Compiler for Android (ICC) не является более используемым по умолчанию компилятором в системе сборки NDK.
Представленные ниже шаги дают общее описание подготовки, сборки и выполнения нативного приложения в Android Studio 1.0.1.
Если вы используете Android Studio 0.8.6, почитайте статью «Сборка нативных Android-приложений с использованием компилятора Intel C++ Compiler в Android Studio», где рассказывается о применении Intel C++ Compiler.
Требуемые программные инструменты
Успешная инсталляция INDE 2015 Update 1 с Android Studio Integration гарантирует, что вы располагаете всем необходимым программным обеспечением. Детальные требования к программному обеспечению и системе описаны в документе Intel C++ Compiler Release Notes for Intel Integrated Native Developer Experience 2015.
Приведенные в данной статье инструкции предполагают использование следующего ПО для архитектуры IA-32 и Intel-64:
- Oracle JDK 7 (нативный Intel-64 JDK для систем Windows x64)
- Android SDK 20 или старше
- NDK r10d (предполагается инсталляция в [ndk-dir] )
- Android Studio 1.0.1
- C:\Intel\INDE\IDEintegration\NDK\build\tools
- C:\Intel\INDE\IDEintegration\NDK
Использование компилятора Intel C++ Compiler в Android Studio 1.0.1
После инсталляции Intel C++ Compiler 15.0 for Android в папку «[ndk-dir]\toolchains» (директория по умолчанию – «C:\Intel\INDE\IDEintegration\android-ndk-r10d\toolchains») устанавливаются следующие элементы:
- x86-icc
- x86-icc15.0.X.YYY
- x86_64-icc (если NDK поддерживает 64-разрядные цели)
- x86_64-icc15.0.X.YYY (если NDK поддерживает 64-разрядные цели)
Для NDK r10 — r10d: компилятор Intel C++ после инсталляции не является компилятором по умолчанию. Чтобы использовать Intel C++ Compiler из Android Studio, следуйте шагам 3, 4, 5 ниже.
Если у вас установлено несколько Android NDK, следуйте инструкциям в статье «Интеграция Intel C++ Compiler for Android с несколькими Android NDK».
Теперь создадим новый проект Android для Intel-64 с нативным вызовом функции, продемонстрировав тем самым использование компилятора Intel C++ Compiler:
1. Создание нового проекта Android с нативным интерфейсом:
1. Откройте Android Studio, создайте новый Android-проект «nativeDemo» с параметрами по умолчанию, например:
2. Откройте «app\src\main\java\MainActivity.java» и добавьте в конец класса «MainActivity» нативную функцию как показано ниже:
Должно получиться примерно так:
3. Чтобы создать проект «nativeDemo», выберите: «Build > Make Project», после чего можно будет использовать «javah».
4. В «View > Tools Windows > Terminal» откройте терминальное окно и выполните указанные ниже шаги для запуска «javah» и создания заголовка jni:
a) В терминальном окне перейдите в подпапку «src\main»:
b) Чтобы создать «com_example_nativedemo_app_MainActivit.h» в папке src\main\jni, выполните следующую команду «javah» cmd:
5. В окне Project измените вид на Project, щелкните правой кнопкой мыши на папке «src» и выберите «Synchronize 'src». Теперь в папке «src\main\jni» можно видеть файл заголовка «com_example_mydemo_nativedemo_MainActivity.h».
2. Добавление нативного исходного кода: main.c
1. Создайте «main.c»: выделите файл «com_example_mydemo_nativedemo_MainActivity.h», используйте волшебные клавиши copy/paste для создания нового «main.c» со следующим кодом:
2. Сохраните изменения
3. Теперь в папке «jni» у вас два файла: com_example_mydemo_nativedemo_MainActivity.h и main.c
3. Добавление make-файла: Android.mk
1. Щелкните правой кнопкой на папке «jni», выберите «New > File»
2. Наберите «Android.mk» и щёлкните на «OK»
3. Добавьте в этот файл следующие строки (обратите внимание, что строка LOCAL_SRC_FILES должна содержать исходные файлы, которые находятся в папке «jni»):
4. Добавление make-файла: Application.mk
1. Щелкните правой кнопкой на папке «jni», выберите «New > File»
2. Наберите «Application.mk» и щёлкните на «OK»
3. Добавьте в этот файл следующие строки:
4. [Опционально] Для изменения параметров компилятора используйте следующее:
5. Сконфигурируйте свое приложение для выполнения ndk-build с помощью make-файлов
1. Откройте файл «app\build.gradle»
2. Добавьте в начало файла следующий импорт:
3. И эти строки после секции «defaultConfig»:
4. А следующие строки – в конец файла:
5. Сохраните изменения
6. Теперь создадим проект: выберите [Build > Make Project]. Вы увидите все выходные папки и файлы «libmain.so» в папках «main\libs» и «main\obj\local».
6. Добавьте ID «hello_textview» в виджет textview
Откройте «res\layout\activity_main.xml» и измените виджет «textview» как показано ниже:
7. Обновите «MainActivity.java», чтобы UI textview вызов нативной библиотеки:
Для импорта виджета TextView и сохранения изменений нажмите ALT+Enter.
8. Запустите виртуальную машину Android Virtual Machine «Intel-Nexus 7 x64» и выполните приложение, щёлкнув кнопку «Run».
Это означает, что был использован компилятор Intel C++ Compiler for Android.
Рассказываем о лучших компиляторах и инструментах для разработки на С++.
Что такое компилятор C++?
Если в двух словах, то это утилита, которая преобразует написанный человеком код в язык, понятный для компьютера.
Если подробнее, то сначала надо обратиться к тому, как работает программный код. Компьютеры понимают только машинный язык (ассемблер), представляющий собой чередующиеся нули и единицы. Других прямых механизмов взаимодействия между компьютеров и человеком не существует.
Программировать, используя только бинарные символы, конечно, можно. Но это займет неприлично много времени и в несколько раз усложнит процесс разработки программного обеспечения любого порядка (разработчики превратятся в вымирающий вид). Поэтому люди придумали языки программирования более высокого класса, чтобы было легче взаимодействовать с ПК.
Ассемблер общается с аппаратным обеспечением напрямую. Языкам в духе C и C++ требуется компилятор, который сможет превратить более очеловеченный код в машинный. Похожим образом работают более «высокие» языки наподобие JavaScript и Python. Только они сначала преобразуются в С++, а потом в ассемблер. Все сводится к одному.
И мы снова возвращаемся к процессорам, которые понимают только нули и единицы. Для них нужен переводчик, который будет низводить до примитивного состояния код С++. Это и есть компилятор.
Как скомпилировать С++
Для этого нужна специальная программа. Она считывает код и начинает его трансформировать (переводить с одного языка на другой). Некоторые из них включают в себя текстовый редактор, куда можно вставить код, а некоторые работают в командной строке и взаимодействуют с готовыми скриптами.
Обычно процесс компиляции заключается в введении команды для запуска компилятора и передачи пути до файла-скрипта. Иногда компиляцию удается запустить через графический интерфейс. Все зависит от используемого ПО.
После запуска интерпретатор кода считывает содержимое файла, находит там директивы и флаги, подключает внешние необходимые библиотеки, а потом передает необходимые данные процессору. Ну а тот уже делает то, что нам вздумалось: пролистает страницу на сайте или запустит игру.
Топ лучших компиляторов и IDE для C++
Большая часть компиляторов существует в виде программного обеспечения, устанавливаемого в систему. Частенько они объединены с IDE, полноценной средой разработки, которая включает в себя текстовый редактор с подсветкой синтаксиса, автодополнением кода, файловым менеджером и массой других возможностей, необходимых для комфортного программирования.
Visual Studio Code
Тип: IDE
Цена: Бесплатно
Поддерживаемые платформы: Windows, Linux, macOS
Это популярнейший редактор текста для программистов, который можно превратить в мощную IDE, установив дополнительные плагины. Популярность VS Code обоснована его производительностью, открытым исходным кодом и неограниченной функциональностью.
Удобный, современный интерфейс вкупе с высокой скоростью работы делают VS Code идеальным инструментом для разработки программного обеспечения любого формата, в том числе и на языке С++.
В нем есть подсветка синтаксиса языка по умолчанию, автоматическое дополнение кода, а также система IntelliSense, помогающая находить ошибки в коде, взаимодействовать с API и дополнять код элементами из подключенных к проекту файлов.
Все это удобство дополняется функцией компиляции языка с помощью специализированного плагина. Все инструменты, необходимые для разработки, при этом доступны в едином интерфейсе.
Microsoft Visual C++
Тип: IDE
Стоимость: Community-версия распространяется бесплатно
Поддерживаемые платформы: Windows
Приложения можно создавать прямо в программе. Для этого есть удобный интерфейс для управления проектами, многооконный текстовый редактор для написания скриптов, встроенный быстрый компилятор, а также удобная система тестирования кода со всеми необходимыми инструментами, включая консоль и прочее.
Тут, как и в VS Code, есть система IntelliSense, помогающая писать код быстрее и эффективнее. Она автоматически дополняет строки кода, проверяет код на наличие ошибок, помогает работать со сторонними API и т.п.
Развиваемая сообществом версия программы распространяется безвозмездно.
Xcode
Тип: IDE
Стоимость: Бесплатно
Поддерживаемые платформы: macOS
Ключевая IDE компании Apple, разработанная эксклюзивно для macOS. Хоть и основное направление Xcode – работа с языками Objective-C и Swift, в программу встроен быстрый и удобный компилятор С++. Для работы с ним нужно лишь указать соотвествующий формат при создании нового проекта.
В Xcode удобный интерфейс, позволяющий легко организовать все открытые файлы проекта: скрипты, документацию, preview-кода и другие элементы, необходимые по ходу разработки приложения.
Здесь есть все необходимые инструменты для разработки: полноценные дебаггер (система поиска ошибок), механизмы управления файлами на манер git, встроенные утилиты для тестирования кода и т.п.
Запускать компилятор можно через командную строку, не используя графический интерфейс.
Тип: Компилятор
Стоимость: Бесплатно
Поддерживаемые платформы: Linux, macOS
Классические компиляторы в духе g++ отличаются от IDE отсутствием среды для разработки. Они лишь переводят текст с языка С++ на машинный язык, понятный для компьютерного процессора.
g++ – это встроенная в unix-системы утилита, запускаемая через командную строку.
Чтобы ею воспользоваться, нужно:
С помощью команды cd перейти в директорию с исходным кодом программы.
Ввести команду g++ название файла в формате .cpp
Эта команда автоматически создаст инициализируемый .exe-файл.
При необходимости скомпилировать код и сразу же его запустить, можно расширить команду и добавить ссылку на созданный инициализируемый файл.
Тип: IDE
Стоимость: Бесплатно
Поддерживаемые платформы: Windows
Dev-C++ – это полноформатная IDE для написания и компиляции кода на языках С и С++. Утилита является одним из главных программных продуктов с 1998 года. Ее используют миллионы разработчиков, студентов и исследователей.
Из преимуществ Dev-C++ пользователи программы выделяют следующие аспекты:
Легковесность и высокая скорость работы (интерфейса и компилятора).
Портативность. Возможность запускать Dev-C++ без установки.
Поддерживает сторонние компиляторы Mingw, Cygwin и другие.
Браузер классов, интегрированный дебаггер, автозавершение кода.
Удобный интерфейс управления проектами и настраиваемый текстовый редактор.
Intel C++
Тип: Компилятор
Стоимость: Бесплатно
Поддерживаемые платформы: Windows, Linux
Intel C++ (ICC), как понятно из названия, разработан компанией Intel с использованием современных наработок и мощной интеграцией с аппаратными компонентами компании.
В Intel C++ используется мощная система кэширования и SIMD-инструкции. Это позволяет ему компилировать код гораздо быстрее и эффективнее, чем большинству подобных решений. К тому же он удерживает высокую производительность на протяжении всего времени работы, когда другие компиляторы «проседают».
Intel внедрила колоссальное количество технологий, чтобы при компиляции создавать оптимизированный и быстро инициализируемый код. К тому же их программа легко интегрируется в другие популярные инструменты для разработки и может использоваться в тандеме с любым другим компилятором.
Также платформа Intel поддерживает стандарты C++ 20, SYCL, OpenMP 5.0, GPU offload.
Mingw-w64
Тип: Компилятор
Стоимость: Бесплатно
Поддерживаемые платформы: Windows
Усовершенствованная версия проекта mingw, который завершил свое существование в 2007 году. Mingw-w64 – это форк (ответвление разработки) оригинального компилятора, необходимого для поддержки 64-битных операционных систем.
Также mingw-w64 поддерживает современные версии API, за счет чего и приобрел большую популярность среди независимых разработчиков. Они же регулярно выпускают обновления и совершенствуют компилятор.
Mingw-w64 включает в себя миллионы подзаголовков, включая те, что необходимы для работы с новыми API Windows. В комплекте с mingw-w64 идет все необходимое для запуска и тестирования кода на Windows: инструменты для генерации файлов в формате .def, .dll. и утилита genidl для создания .idi файлов.
Проект mingw-w64 используется во множестве проектов, включая Blender, Fedora, OpenSUSE, DAE Tools, Botan, Win-builds и так далее.
Clang C++
Тип: Компилятор
Стоимость: Бесплатно
Поддержимваемые платформы: macOS, Linux, FreeBSD
Один из наиболее популярных и часто используемых компиляторов С, С++, Objective-C и других языков. Также он подходит для работы с фреймворками OpenMP, OpenCL, RenderScript, CUDA.
Clang создавался в качестве альтернативы GNU Compiler Collection. Продукт поддерживает большую часть флагов компиляции и неофициальных расширений для программного языка. Продукт развивается силами разработчиков огромного числа крупных корпораций, включая Apple, Microsoft, Google, ARM, Sony, Intel, AMD и других. Исходный код открыт.
Clion
Тип: IDE
Стоимость: от 14 100 рублей
Поддерживаемые платформы:
Clion – это полнофункциональная кроссплатформенная среда для разработки приложений на языке C++. В нее включена поддержка современных стандартов программного языка С++, технологий libC++ и Boost.
Программа автоматически контролирует состояние кода и его «чистоту», позволяя разработчикам сконцентрироваться на ключевых аспектах создания приложений вместо забот о поиске ошибок и т.п. Естественно, не обошлось без поддержки автодополнения кода, подсветки синтаксиса и механизмов тестирования.
Clion упрощает процесс разработки программного обеспечения за счет использования CMake и Gradle. Разработка компании JetBrains идеально подходит для комфортного управления всеми аспектами приложения с клавиатуры, тестирования кода с использованием технологий Google Test, интеграции VCS, Git< Boost.Test и других фреймворков.
Лучшие сервисы-компиляторы
Компилировать код можно не на жестком диске своего ПК, а онлайн, используя специализированные сервисы. Компилятор находится на сервере разработчика и выполняет все необходимые функции за вас. Правда, функциональность таких сервисов обычно заметно ограничена. Рассчитывать на полную поддержку всех используемых библиотек не стоит, но для быстрого тестирования кода и изучения языка такие компиляторы подходят идеально.
Codepad
Тип: Компилятор
Стоимость: Бесплатно
Поддерживаемые платформы: Любой браузер
Онлайн-сервис для компиляции и интерпретации C++ через браузер, разработанный независимым разработчиком Стивеном Хэйзелом, одним из основателей компании Sauce Labs.
Одним из преимуществ Codepad является функция коллаборации. Можно создавать проекты с собственными субдоменами для приватной совместной работы с коллегами.
Принцип работы Codepad простой: в текстовое поле сайта нужно вставить сгенерированный ранее код и нажать на кнопку Submit. Утилита в ответ отправит вывод (результат работы) команды. Потом можно оставить комментарий под написанным кодом и сгенерировать постоянную ссылку для взаимодействия с другими программистами.
Также Codepad поддерживает C, Haskell, Lua, Python и другие языки, над которыми можно работать в команде прямо из браузера.
CPP.sh
Тип: Компилятор
Стоимость: Бесплатно
Поддерживаемые платформы: Любой браузер
Еще одна онлайн-альтернатива для тех, кто хочет разрабатывать ПО на языке C++ и кому нужен простой и быстрый компилятор.
Интерфейс CPP.sh состоит из двух ключевых фрагментов: текстовое поле, куда можно прописать код, и панель с настройками. Текстовый редактор сервиса поддерживает подсветку синтаксиса и возможность протестировать практически любой код прямо в браузере, не используя дополнительное ПО.
В настройках можно выбрать стандарт языка (С++98, С++11, С++14), тип уведомлений об ошибках (Wall, Wextra, Wpedantic), уровень оптимизации кода, а также прописать параметры инициализации кода и вывода данных. Также в CPP.sh есть две консоли с информацией о компиляции и запуске кода.
Jdoodle
Тип: Компилятор
Стоимость: Бесплатно
Поддерживаемые платформы: Браузер, iOS и Android
Еще один компилятор С++, работающий в браузере и не требующий установки дополнительного ПО.
В Jdoodle можно инициализировать код в одном из пяти доступных режимов: GCC 5.3.0, Zapcc 5.0.0, GCC 7.2.0, GCC 8.1.0, GCC 9.1.0. Можно вписать свои аргументы для командной строки и ввести параметры Stdin Inputs.
Jdoodle работает в двух режимах: первый – статичный (сначала пишете код, а потом его запускаете), второй – интерактивный (результат любого действия разработчика тут же отображается в консоли).
При необходимости можно не писать код на сайте, а загрузить файл уже с готовым скриптом. Также в Jdoodle можно включить темную тему, выбрать размер шрифта, сохранить проект в отдельном файле и пригласить коллег для совместной работы. А еще у Jdoodle есть мобильная версия для компиляции на смартфонах и планшетах.
C++ Tutor
Тип: Компилятор
Стоимость: Бесплатно
Поддерживаемые платформы: Любой браузер
Последняя в подборке система визуализации кода, часто использующаяся начинающими разработчиками на ранних этапах изучения С++. В отличие от вышеперечисленных компиляторов, здесь все предельно просто: вводите код, затем нажимаете на кнопку «Visualize Execution» и смотрите на результат. Никаких настроек, опций и дополнительных функций тут нет. Максимально примитивный, но все еще эффективный инструмент.
Вместо заключения
На этом все. Каждый из описанных выше компиляторов используется тысячами разработчиков и отлично подходит для разработки на С++. Остается только опробовать их и выбрать наиболее подходящий вариант для вашего уровня, типа задач и рода деятельности.
Читайте также: