Аналог docker для windows

Обновлено: 05.07.2024


Docker - это инструмент, который использует контейнеры для запуска приложений. Использование этого инструмента позволяет очень легко создавать приложения, развертывать их и запускать эти приложения. Теперь разработчик может объединить приложение с другими необходимыми компонентами и библиотеками. Это гарантирует, что приложение будет работать на любом компьютере и в любой среде, так как контейнер содержит все необходимые файлы.

Docker функционирует как виртуальная машина. Разница в том, как это работает. Docker не создает виртуальную операционную систему, но он отправляет все компоненты, необходимые для запуска приложения, вместе с кодом. Это оптимизирует производительность и минимизирует размер и скорость, необходимые для запуска приложения.

Докер доступен с открытым исходным кодом.

Кто должен использовать Docker?

Этот инструмент полезен как для разработчиков, так и для администраторов. Следовательно, это важная часть набора инструментов DevOps. Теперь разработчику не нужно беспокоиться о среде, в которой будет выполняться его код. Следовательно, разработчик может сосредоточиться на написании эффективных и действенных кодов. Docker дает оперативной группе гибкость, а также сокращает количество систем, необходимых, поскольку он имеет сравнительно меньшую площадь и меньшие накладные расходы.

Каковы плюсы и минусы Docker?

Плюсы Docker:

  • Быстро
  • Хорошо задокументированы
  • Имеет публичные реестры контейнеров

Минусы Докера:

  • Хранение сложно
  • Плохой мониторинг
  • Зависит от платформы

Список альтернатив Docker

Различные альтернативы Docker:

1. Виртуальная коробка


Инструмент Virtual Box от Oracle, как следует из названия, создает виртуальную среду, которая позволяет разработчику настраивать и запускать свои приложения на разных платформах. Это работает на любой стандартной ОС X86. Разработчик может создать облачное онлайн-хранилище прямо из своей системы, используя эту альтернативу Docker. Создание и обновление компьютеров и систем, а также форматирование файлов для запуска в любой ОС стало возможным благодаря Virtual Box. Следовательно, Virtual Box - это инструмент, который предоставляет разработчику гибкое решение, которое позволяет ему работать кроссплатформенно. Virtual Box также позволяет разработчику очень удобно использовать облачные вычисления и переключаться между операционными системами.

2. Бродяга


Программное обеспечение с открытым исходным кодом Vagrant - это инструмент, разработанный для создания, поддержки и поддержки переносимых виртуальных сред для разработки программного обеспечения. Цель этого инструмента - максимизировать производительность разработки, пытаясь упростить управление конфигурацией программного обеспечения виртуализаций. Программа разработана с использованием Ruby. Однако экосистема поддерживает развитие еще на нескольких языках.

3. Wox


Wox оказался очень эффективным средством запуска операционной системы Windows. Wox - это открытый исходный код, который является полнофункциональным средством запуска, помогающим разработчику получать доступ к программам, веб-контенту и другой информации параллельно с другой работой. Это помогает разработчику быть более продуктивным. Wox свободно доступен на Github.

4. Ранчо


Открытый исходный код, Rancher - еще один из списка альтернатив Docker, созданный для обеспечения организаций всем необходимым. Это программное обеспечение объединяет среды, необходимые для принятия и запуска контейнеров в производстве. Ранчер построен на Кубернетес. Этот инструмент помогает команде разработчиков DevOps, упрощая тестирование, развертывание и управление приложениями. Операторская группа использует ранчо для развертывания, управления и защиты каждого развертывания Kubernetes независимо от платформы, на которой он работает.

5. Кубернетес


Это программное обеспечение, разработанное для управления, масштабирования и развертывания контейнерных приложений. Kubernetes используется различными популярными компаниями, такими как SAP, Yahoo, Pokemon GO, Black Rock, The New York Times, eBay, Pearson, Bla Bla Car, Goldman Sachs, Philips, Zulily, Huawei, WePay, SoundCloud. У инструмента даже есть свое соглашение: KubeCon.

6. Apache Mesos


Другой альтернативой Docker является Apache Mesos. Этот инструмент предназначен для использования возможностей современных ядер для выполнения таких функций, как изоляция ресурсов, установление приоритетов, ограничение и учет. Эти функции обычно выполняются группами в Linux или зонами в Solaris. Что Mesos делает, это обеспечивает изоляцию для памяти, устройств ввода / вывода, файловых систем и процессора. Использование контейнеров Linux также возможно, но Mesos ограничен процессором и памятью.

7. LXC Linux-контейнер


3 основных компонента LXC Container включают LXC, LXD, который является компонентом времени выполнения, поток Daemon, разработанный в GO. Этот компонент управляет контейнерами и изображениями. Третий компонент - LXFUSE. Этот компонент управляет файловыми системами. LXC - более старый, более популярный, но более низкий набор инструментов. Компонент LXD расширяет возможности LXC, предлагая лучший пользовательский интерфейс и интерфейс командной строки для лучшего управления контейнером. LXD эмулирует опыт, который используется для управления доступными виртуальными машинами, но только в терминах контейнеров. Это делается без каких-либо дополнительных затрат виртуальных машин. Компонент LXD можно настроить как на клиентах Windows, так и на MacOS. Этот контейнер Linux имеет некоторые недостатки, такие как отсутствие интеграции Kubernetes и LXC, не поддерживающий PCI. Но LXRUN, скорее всего, устранит эти недостатки.

Несмотря на то, что Docker имеет много функций, которые полезны во многих случаях, важно понять бизнес-требования, прежде чем выбирать инструмент. Всегда следует учитывать различные доступные инструменты; предлагаемые функции и функции и сравните их в соответствии с бизнес-сценарием. Только тогда ноль до окончательного решения.

Рекомендуемые статьи

Это было руководство по альтернативам Docker. Здесь мы обсудили 8 лучших альтернатив Docker с преимуществами и недостатками. Вы также можете посмотреть следующие статьи, чтобы узнать больше -

DockStation — мощный функциональный комбайн для работы с Docker. Главным преимуществом является ориентация на проектную разработку под Docker и работа с Docker Compose.

Преимущества: Работа с Docker Compose. Нативная поддержка Compose конфигураций, в следствие чего получается полноценная поддержка всех возможностей Docker функционала. Очень богатый функционал в виде возможностей работы над Docker проектами в целом, работа с удаленными нодами, мониторинг ресурсов и многое, многое другое. Очень быстрая и дружелюбная поддержка.

Недостатки: Закрытый исходный код.

image

Portainer — мощное решение для работы и конфигурирования Docker контейнеров. Представляет из себя Web приложение которое позволяет проводить настройку и манипуляции с контейнерами. В отличие от Kitematic и Shipyard имеет очень богатый функционал, который позволяет проводить очень качественную и полноценную настройку.

Преимущества: OpenSource. Богатый функционал, который позволяет как полноценно настроить проект, так и управлять контейнерами этого проекта. Позволяет подключаться к удаленным нодам и просматривать статистику контейнеров.

Недостатки: Непродуманный и перегруженный UI. Работа в веб версии для многих может быть неудобной. Неудобен если работа происходит более чем с 1-м проектом.

image

Kitematic — официальное приложение от Docker. Kitematic это OpenSource решение которое было выкуплено компанией Docker в 2015-м году. Основное назначение и применение — управление и конфигурирование отдельных контейнеров.

Преимущества: OpenSource. Официальное приложение.

Недостатки: Приложение очень ограниченное в возможностях. Очень слабое покрытие функционала Docker-а. Неудобен если работа происходит более чем с 1-м проектом.

image

Shipyard — решение для работы с контейнерами Docker. Представляет из себя Web приложение которое позволяет проводить настройку и базовые манипуляции с Docker контейнерами.

Преимущества: OpenSource. Простой в использовании.

Недостатки: Так же как и Kitematic имеет ограниченный функционал. Работа в веб версии для многих может быть неудобной. Неудобен если работа происходит более чем с 1-м проектом.

image

Таблица функций, которые вы наверняка будете использовать:

DockStation Kitematic Portainer Shipyard
Работа с Docker Compose + - - -
Работа с Docker Machine + + + +
Конфигурирование отдельных контейнеров - + + +
Базовые манипуляции с контейнерами (старт, стоп, рестарт, . ) + + + +
Вывод логов контейнеров + + + +
Поиск по логам + - - -
Группировка и поиск контейнеров + - - -
Мониторинг потребления ресурсов + - + +
Работа с удаленными нодами + - + -
Шаблоны приложений - - + -
Работа с кастомными хабами - - + -

Выводы:

Каждый инструмент имеет свои плюсы и минусы. Подходить к выбору инструмента необходимо из поставленной задачи. Если у вас всего один проект в работе и на локальной машине, вам не нужен функционал больше чем запустить, остановить, перезагрузить контейнер, посмотреть его логи или настроить что-то примитивное, то Kitematic будет являться хорошим решением. Если же стоят такие же условия, но нужно это делать на удаленной машине, то для этого вполне подойдет Shipyard.

Если же у вас более серьезные проекты, то остановиться можно на 2-х решениях DockStation и Portainer. По своим функциональным возможностям эти решения очень мощные. Если вы не любите заморачиваться с развертыванием приложений, если на ваших проектах используется Docker Compose или собираетесь переходить на Docker Compose, если вы работаете более чем с 1-м проектом на Docker, если есть необходимость мониторинга состояния и потребления ресурсов как отдельных контейнеров, так и проектов в целом, то однозначно для работы более подходящим решением будет являться DockStation. На случай если работа ведется над одним проектом и вам необходима веб панель и возможность конфигурирования отдельных контейнеров, то Portainer будет являться хорошим выбором.


Docker — это программная платформа для быстрой разработки, тестирования и развертывания приложений. Docker упаковывает ПО в стандартизованные блоки, которые называются контейнерами.
В контейнере обычно содержится окружение необходимое для работы процесса. Контейнер работает пока живет процесс запущенный в этом контейнере.

Основные компоненты Docker

  • Контейнеры – изолированные при помощи технологий операционной системы пользовательские окружения, в которых выполняются приложения. Проще всего дать определение контейнеру Docker как запущенному из образа приложению. Кстати, именно этим идеологически и отличается Docker, например, от LXC ( Linux Containers ), хотя они используют одни и те же технологии ядра Linux. Разработчики проекта Docker исповедует принцип: один контейнер – это одно приложение.
  • Образы – доступные только для чтения шаблоны приложений. Поверх существующих образов могут добавляться новые уровни, которые совместно представляют файловую систему, изменяя или дополняя предыдущий уровень. Обычно новый образ создается либо при помощи сохранения уже запущенного контейнера в новый образ поверх существующего, либо при помощи специальных инструкций для утилиты dockerfile. Для разделения различных уровней контейнера на уровне файловой системы могут использоваться AUFS, btrfs, vfs и Device Mapper. Если предполагается использование Docker совместно с SELinux, то требуется Device Mapper.
  • Реестры (registry), содержащие репозитории (repository) образов, – сетевые хранилища образов. Могут быть как приватными, так и общедоступными. Самым известным реестром является Docker Hub.

Механизм контрольных групп (Cgroups) предоставляет инструмент для тонкого контроля над распределением, приоритизацией и управлением системными ресурсами. Контрольные группы реализованы в ядре Linux. В современных дистрибутивах управление контрольными группами реализовано через systemd, однако сохраняется возможность управления при помощи библиотеки libcgroup и утилиты cgconfig. Основные иерархии контрольных групп (их также называют контроллерами) перечислены ниже:

  • blkio – задает лимиты на операции ввода-вывода и на доступ к блочным устройствам;
  • cpu – используя планировщик процессов, распределяет процессорное время между задачами;
  • cpuacct – создает автоматические отчеты по использованию ресурсов центрального процессора. Работает совместно с контроллером cpu, описанным выше;
  • cpuset – закрепляет за задачами определенные процессоры и узлы памяти;
  • devices – регулирует доступ задачам к определенным устройствам;
  • freezer – приостанавливает или возобновляет задачи;
  • memory – устанавливает лимиты и генерирует отчеты об использовании памяти задачами контрольной группы;
  • net_cls – осуществляет тегирование сетевых пакеты идентификатором класса (classid). Это позволяет контроллеру трафика (команда tc) и брандмауэру (iptables) учитывать эти тэги при обработке трафика;
  • perf_event – позволяет производить мониторинг контрольных групп при помощи утилиты perf;
  • hugetlb – позволяет использовать виртуальные страницы памяти большого размера и применять к ним лимиты

Пространства имен, в свою очередь, контролируют не распределение ресурсов, а доступ к структурам данных ядра. Фактически это означает изоляцию процессов друг от друга и возможность иметь параллельно «одинаковые», но не пересекающиеся друг с другом иерархии процессов, пользователей и сетевых интерфейсов. При желании разные сервисы могут иметь даже свои собственные loopback-интерфейсы.

При помощи опций команды docker можете разрешать и запрещать:

  • операции монтирования;
  • доступ к сокетам;
  • выполнение части операций с файловой системой, например изменение атрибутов файлов или владельца.

Аналоги и альтернативы для Docker

Docker - похожие решения и продукты


Parallels Desktop

Parallels Desktop для Mac — программный продукт компании Parallels, представляющий собой решение в области виртуализации для macOS, позволяющее пользователям запускать Windows


Docker Swarm

Управления кластерами, интегрированными с Docker


Kubernetes

Kubernetes — это портативная расширяемая платформа с открытым исходным кодом для управления контейнеризованными рабочими нагрузками и сервисами, которая облегчает как декларативную настройку, так и автоматизацию


Vagrant

Vagrant — свободное и открытое программное обеспечение для создания и конфигурирования виртуальной среды разработки


Blackfire

Blackfire - это сервиса профилирования PHP кода.

Local

Локальная среда Local Docker для разработки сайтов под WordPress от компании Flywheel.


Яндекс.Облако

Яндекс.Облако — набор связанных сервисов, облачная платформа от российской интернет-компании Яндекс.


DigitalOcean

Выгодный облачный хостинг. Один из лидеров рынка VPS. Есть решения для Докера, БД и системы хранения в облаке.

Какие реальные плюсы и минусы для меня при запуске сервисов в контейнерах типа Docker, LXC? Насколько я понимаю, я получаю упрощение администрирования, но проигрываю в производительности и дисковом пространстве?



я получаю упрощение администрирования

Да, придётся тащить фс какого-нибудь дистрибутива. Выбирай лёгкие дистрибутивы, например alpine.


Да, придётся тащить фс какого-нибудь дистрибутива. Выбирай лёгкие дистрибутивы, например alpine.

А как я буду выбирать, если docker image уже за меня сделали другие люди? И самый главный вопрос, насколько мне это нужно? Какие сейчас хорошие практики?

Докер оправдан если у тебя много чужих, потенциально дырявых софтин. Для одного своего сифайла хватит веб-сервера, запущенного под отдельным юзером. Докер серьезно оверрейтед.


А как я буду выбирать, если docker image уже за меня сделали другие люди?

Можешь переделать Dockerfile, если не лень.

И самый главный вопрос, насколько мне это нужно?

Это ты у себя спроси. Мне докер приглянулся за возможность один раз настроить софтину и потом пускать её где нужно без лишних трудностей. Программы изолированы и не мешают друг-другу. Так же состояние хранится за пределами докера, что позволяет легко сбросить в дефолт программу.

Хз, я не настолько прошарен в этой теме, чтобы делиться хорошими практиками. Спроси у веб-хипстеров, они сейчас всё в докер закатывают.


Docker это как виртуалочка только без минусов. Выбирай докер, сейчас всё на докере, тут без вариантов практически. В производительности только выиграешь, такие технологии.

Читайте также: