Как открыть терминал в pycharm windows 7

Обновлено: 04.07.2024

Я установил PyCharm, создал свой virtualenv (либо с помощью команды virtual env, либо непосредственно в PyCharm) и активировал эту среду в качестве моего интерпретатора. Все работает просто отлично.

Тем не менее, если я открываю терминал с помощью «Инструменты, Открыть терминал», в командной строке предоставляется не с использованием виртуального env; Я все еще должен использовать source

/envs/someenv/bin/activate в этом терминале, чтобы активировать его.

Другой способ - активировать среду в командной консоли и запустить PyCharm из этой среды. Это «работоспособно», но довольно уродливо и означает, что у меня есть серьезные проблемы, если я переключаю среды или проекты из PyCharm: я сейчас использую совершенно неправильную среду.

Есть ли какой-нибудь другой, гораздо более простой способ, чтобы «Инструменты, Открытый терминал» автоматически активировали виртуальную среду?

Редактировать:

Auto virtualenv поддерживается для bash, zsh, fish и Windows cmd. Вы можете настроить параметры оболочки в Настройках (Настройки) | Инструменты | Терминал.

Старый метод:

Создайте файл .pycharmrc в вашей домашней папке со следующим содержимым

Использование вашего пути virtualenv в качестве последнего параметра.

Затем установите Настройки оболочки-> Настройки проекта-> Путь к

Для пользователей Windows при использовании PyCharm и виртуальной среды под Windows вы можете использовать параметр/k для cmd.exe для автоматической установки виртуальной среды.

Перейдите в Настройки, Терминал, Оболочка по умолчанию и добавьте /K <path-to-your-activate.bat> .

У меня нет репутации, чтобы комментировать предыдущий ответ, поэтому размещаю эту исправленную версию. Это действительно экономит много времени.

Обновление:

Примечание: Pycharm теперь напрямую поддерживает виртуальные среды, и, похоже, он мне подходит, поэтому мой обходной путь больше не нужен.

Для пользователей Windows: при использовании PyCharm с виртуальной средой вы можете использовать параметр /K для cmd.exe для автоматической установки виртуальной среды.

PyCharm 3 или 4: Settings , Terminal , Default Shell и добавьте /K <path-to-your-activate.bat> .

PyCharm 5: Settings , Tools , Terminal и добавьте /K <path-to-your-activate.bat> в Shell path .

PyCharm 2016.1 или 2016.2: Settings , Tools , Terminal , добавьте ""/K <path-to-your-activate.bat>"" в Shell path и добавьте (обратите внимание на кавычки). Также добавьте кавычки вокруг cmd.exe, в результате чего:

"cmd.exe" /k ""C:\mypath\my-venv\Scripts\activate.bat""

Основываясь на ответах Питера и экспериментах, я нашел хорошее «общее решение», которое решает следующее:

Восстанавливает поведение логина Shell. PyCharm обычно запускает оболочку входа в систему, но --rcfile остановил это. Скрипт по-прежнему использует --rcfile, но пытается эмулировать поведение INVOCATION командной оболочки.
Устраняет необходимость создания файла rcfile для каждой среды.
Устраняет необходимость обновления настроек проекта при изменении среды.

Перенесите этот скрипт в каталог bin. Например.

Затем установите путь оболочки PyCharm к:

В PyCharm 4 интегрированы virtualenvs в IDE. При выборе интерпретатора проекта вы можете создать, добавить или выбрать virtualenv. Они добавили «консоль Python», которая запускается в настроенном интерпретаторе проекта.

Спасибо, Крис, твой сценарий работал для некоторых проектов, но не для всех на моей машине. Вот сценарий, который я написал, и я надеюсь, что кто-нибудь найдет его полезным.

Если вы используете версию для Windows, это довольно просто . Если у вас уже есть виртуальная среда, просто перейдите в ее папку, найдите activate.bat в папке Scripts . скопируйте его путь full и вставьте его в терминал pycharm, затем нажмите Enter и все готово!

Если вам нужно создать новую виртуальную среду:

Перейдите к файлам> настройки, затем найдите project interpreter , откройте его, нажмите кнопку передач и создайте среду, где вы хотите, а затем следуйте первому абзацу.

Я только что добавил скрипт с именем pycharmactivate в свой домашний каталог. Установите значение PyCharm (4.0.1) Файл> Настройки> Инструменты> Терминал> Путь к оболочке в/bin/bash --rcfile

/pycharmactivate . Возможно, это не лучшее решение, если у вас есть разные каталоги/имена проектов и virtualenv, но меня устраивает. Этот скрипт содержит следующие 3 строки и предполагает, что ваше virtualenv имеет то же имя, что и dir вашего проекта.

В ответ на ответ Питера Здесь Mac-версия файла .pycharmrc :

Я просмотрел все ответы выше, но ни один из них не достаточно элегантен для меня. В Pycharm 2017.1.3 (на моем компьютере) проще всего открыть Settings->Tools->Terminal и проверить опции Shell integration и Activate virtualenv .

вот что я делаю: создаю файл activ_env.bat (windows, может быть .sh в linux) в папке с исходным кодом:

и другой файл deactivate_env.bat:

каждый раз, открывая окно терминала, просто запустите файл bat, чтобы активировать/деактивировать virtualenv, вы останетесь в пути к исходному коду, не нужно менять путь туда и обратно.

У меня есть решение, которое работает на моем компьютере с Windows 7.

Я считаю, что терминал PyCharm является результатом того, что он запускает cmd.exe , который будет загружать переменную PATH Windows и использовать версию Python, которую он сначала найдет в этом PATH . Чтобы изменить эту переменную, щелкните правой кнопкой мыши Мой компьютер -> Свойства - -> Расширенные настройки системы -> Вкладка Расширенные -> Переменные среды . кнопка. В разделе Системные переменные выберите и измените переменную PATH .

Вот соответствующая часть моего PATH до редактирования:

C:\python27 \;
C:\python27\Lib\сайт-пакеты\пип \;
C:\python27\Scripts;
C:\python27\Lib\сайт-пакеты\Django\Bin;

. и после редактирование PATH (сейчас только 3 строки):

C: [project_path]\virtualenv-Py2.7_Dj1.7\Lib\сайт-пакеты\пип;
[. .____] С: [project_path]\virtualenvs\virtualenv-Py2.7_Dj1.7\Сценарии;
C: [project_path]\virtualenvs\virtualenv-Py2.7_Dj1.7\Lib\сайт-пакеты\Django\Bin;

Чтобы проверить это, откройте новый оконный терминал ( Start -> введите cmd и нажмите Enter ) и посмотрите, использует ли он вашу виртуальную среду. Если это работает, перезапустите PyCharm, а затем протестируйте его в терминале PyCharm.

Если ваш Pycharm 2016.1.4v и выше, вы должны использовать "default path" /K "<path-to-your-activate.bat>" Не забывайте цитаты

На Mac это PyCharm -> Настройки . -> Инструменты -> Терминал -> Активировать virtualenv , который должен быть включен по умолчанию.

Решение для WSL (Ubuntu на Windows)

Если вы используете WSL (Ubuntu в Windows), вы также можете открыть bash как терминал в pycharm и активировать linux virtualenv.

Используйте файл .pycharmrc , как описано в ответе Питера Гибсона; Добавьте файл .pycharmrc в свой домашний каталог со следующим содержимым:

В Pycharm Файл> Настройки> Инструменты> Терминал добавьте следующий «Путь к оболочке»:

Проект конкретного virtualenv

Путь к вашему virtualenv в .pycharmrc не должен быть абсолютным. Вы можете установить virtualenv для конкретного проекта, указав относительный путь из каталога вашего проекта . Мой virtualenv всегда находится в папке 'venv' в каталоге моего проекта, поэтому мой файл .pycharmrc выглядит следующим образом:

БОНУС: автоматически открыть туннель ssh для подключения virtualenv в качестве интерпретатора проекта

Добавьте следующее в ваш файл .pycharmrc :

Это проверяет, открыт ли туннель ssh, и открывает его в противном случае . В File -> Settings -> Project -> Project Interpreter в Pycharm, добавьте новый удаленный интерпретатор со следующей конфигурацией:

Теперь, когда вы открываете свой проект, ваш bash автоматически запускается в вашем virtualenv, открывает ssh-туннель, и pycharm подключает virtualenv в качестве удаленного интерпретатора.

предупреждение: последнее обновление в Windows автоматически запускает службы SshBroker и SshProxy при запуске. Они блокируют туннель SSH от Linux до Windows. Вы можете остановить эти сервисы в диспетчере задач -> Сервисы, после чего все снова заработает.

Другой альтернативой является использование virtualenvwrapper для управления виртуальными средами. Похоже, что после активации virtualenvwrapper script pycharm может использовать его, и тогда простая команда workon будет доступна из консоли pycharm и предоставит вам доступные виртуальные среды:

Одна опция у вас есть, когда вы вводите терминал> Run> Debug> Edit Configurations

выберите соответствующий conda environmentmnent .. Также при создании нового проекта - он просит настроить это местоположение.

Создайте файл .pycharmrc в вашей домашней папке со следующим содержание
Использование вашего пути virtualenv в качестве последнего параметра.
Затем установите Настройки оболочки-> Настройки проекта-> Путь к

Не знаю почему, но у меня это не работает. PyCharm печатает ошибку.

cmd.exe /K "<path-to-your-activate.bat>" Работает, но создает одинаковые virtualenv для каждого проекта, даже если в этом нет необходимости.

Эта квитанция работает! Но строка /env_yourenvlocate/scripts/activate.bat должна содержать кавычки, например "Full_path_to_your_env_locate\scripts\activate.bat" !

Деактивировать virtualenv очень просто - введите в терминале «деактивировать»

Этот метод должен работать с произвольными виртуальными средами для каждого проекта, и он не делает предположений о вашей среде, так как использует созданные вами хуки.

Глобальный скрипт, который вызывает хук
Сценарий подключения для каждого проекта PyCharm (не обязательно)

Учитывая, что текущая последняя версия PyCharm (Community 2016.1) не допускает настройки терминала для каждого проекта начинайте со сценария, который вызывает специфическую для проекта ловушку. Это мой

Если вы используете что-то отличное от Bash, при необходимости вызовите свой собственный эквивалент .bash_profile .

Теперь установите PyCharm «Инструменты -> Терминал -> Путь оболочки» для запуска этого скрипта, например: /bin/bash --rcfile

Наконец, для каждого проекта PyCharm вам нужно активировать определенную виртуальную среду, создайте файл в корневом каталоге проекта PyCharm .pycharm/term-activate . Это ваш хук, и он просто определит имя желаемой виртуальной среды для вашего проекта PyCharm:

Вы, конечно, можете расширить свои возможности всем, что сочтете полезным в терминальной среде вашего конкретного проекта PyCharm.

Я хотел отдельную виртуальную среду для каждого проекта, и мне было все равно, что для этого понадобятся дополнительные файлы. Решение, которое нужно сделать только один раз и работающее для всех проектов, заключается в добавлении следующего к вашему .bashrc или .bash_profile :

Это проверяет, существует ли виртуальная среда, в которой открывается терминал, и, если это так, активирует его (и, конечно, могут использоваться другие относительные пути). Настройки терминала PyCharm можно оставить по умолчанию.

Я хочу попробовать PyCharm для развития математики sage. Обычно я запускаю eclipse для разработки sage, но теперь я хочу попробовать его с PyCharm.

чтобы запустить eclipse с переменными среды sage, в командной строке я обычно делаю следующее:

первая строка загружает переменные среды sage, остальные запускают eclipse. Как я могу сделать то же самое для pyCharm? (примечание. Я использую Mac и Ubuntu для разработки sage; команды выше агностики для обеих ОС)

ссылка 1 близко к решению, которое я ищу, однако я не могу найти pyCharm.sh куда угодно.
Ссылка 2: Jetbrains также не дает четких инструкций.

вы можете запустить Pycharm от терминала Mac с помощью команды open. Просто введите open /path/to/App

Открыть Приложение Pycharm
найти инструменты в меню
клик Create Command-line Launcher
проверка исполняемого файла запуска, который был создан в /usr/local/bin/charm
открыть проект или файл просто введите $ charm YOUR_FOLDER_OR_FILE

может это то, что вам нужно.

вы правы, что страница справки JetBrains не очень понятно. В OS X вы захотите использовать launcher по адресу:

или, для community edition:

к сожалению, добавление символической ссылки на этот двоичный файл не будет работать для меня (пусковая установка рухнет). Однако установка псевдонима сработала. Добавьте это в свой .bash_profile (или любая оболочка, которую вы используете):

тогда вы можете запускать команды просто pycharm .

С этим вы можете делать такие вещи, как открыть проект:

или откройте определенную строку файла в проекте:

или просмотр различий двух файлов (они не должны быть частью проекта):

обратите внимание, что мне нужно было передать абсолютные пути к этим файлам, или PyCharm не смог их найти..

внутри IDE, вы можете нажать здесь:

инструменты / создание запуска командной строки.

Я обычно псевдоним с помощью встроенного запуска приложений (open) из OS X:

тогда я могу типа:

хотя вы не можете (легко) передать args в PyCharm, если вы хотите быстрый способ открыть файлы (без необходимости использовать полные имена путей к файлу), это делает трюк.

Use Tools - > Create Command-line Launcher, который установит скрипт python, где вы можете просто запустить текущую рабочую папку с помощью charm .

очень важно!

всякий раз, когда вы обновляете pyCharm, вам нужно повторно создать этот инструмент командной строки, так как это просто скрипт python, который указывает на конфигурацию pyCharm, которая может быть устаревшей и приведет к сбою при попытке запустить charm .

включенная утилита, которая устанавливается в /usr/local/bin/charm не работал для меня на OS X, поэтому я взломал эту утилиту вместо этого. Это действительно работает!

Update: мой ответ больше не работает с PyCharm 2018.X

на MacOS у меня есть этот псевдоним в моем bashrc:

Я могу использовать его так: pycharm <project dir or file>

преимущество запуска PyCharm таким образом заключается в том, что вы можете открыть текущий dir в PyCharm, используя pycharm . (В отличие от /Applications/PyCharm*.app/Contents/MacOS/pycharm . который открывает приложение PyCharm вместо dir)

обновление: я переключился на JetBrains Toolbox для установки PyCharm. Поиск PyCharm получил немного больше сложный, но пока мне повезло с этим монстром:

открыть PyCharm с терминала в Ubuntu 16.04, cd в

что в моем случае было

и затем введите:

после установки на kubuntu я обнаружил, что мой скрипт pycharm в

/bin/pycharm была просто запись на рабочем столе:

очевидно, я не мог использовать это, чтобы открыть что-либо из командной строки:

но есть подсказка в файле записи рабочего стола. Заглядываю в /snap/pycharm-community/ , Я нашел /snap/pycharm-community/current/bin/pycharm.sh . Я удалил

/bin/pycharm (фактически переименовал его, чтобы иметь резервную копию) и тогда

где снова, я нашел начало пути, проверив сценарий записи рабочего стола Я должен был начать с этого.

теперь я могу открыть файлы с pycharm из командной строки. Я не знаю, что я испортил во время установки на этот раз; последние два раза, когда я делал свежие установки, у него не было проблем.

полезная информация для некоторых:

в Linux установка PyCharm в виде пакета snap автоматически создает программу запуска командной строки pycharm-professional, pycharm-community или pycharm-educational. Поэтому команда Tools / Create Command-line Launcher недоступна.

В Ubuntu, одна вещь, чтобы добавить это Pycharm начинается с charm или charm [file] . Если вы даете pycharm он не будет найден.

Язык программирования Python считается достаточно простым. На нем легче и быстрее пишутся программы, по сравнению с компилируемыми языками программирования. Для Python существует множество библиотек, позволяющих решать практически любые задачи. Есть, конечно, и минусы и другие нюансы, но это отдельная тема.

Статья начинается с базовых вещей: с установки Python 3, инструментов разработки Pip и Virtualenv и среды разработки PyCharm в Windows и в Ubuntu. Для многих это не представляет трудностей и возможно, что уже всё установлено.

После чего будет то, ради чего задумывалась статья, я покажу как в PyCharm создавать и использовать виртуальные окружения и устанавливать в них библиотеки с помощью Pip.

Установка Python и Pip

Pip является менеджером пакетов для Python. Именно с помощью него обычно устанавливаются модули/библиотеки для разработки в виде пакетов. В Windows Pip можно установить через стандартный установщик Python. В Ubuntu Pip ставится отдельно.

Установка Python и Pip в Windows

Для windows заходим на официальную страницу загрузки, где затем переходим на страницу загрузки определенной версии Python. У меня используется Python 3.6.8, из-за того, что LLVM 9 требует установленного Python 3.6.

Далее в таблице с файлами выбираем "Windows x86-64 executable installer" для 64-битной системы или "Windows x86 executable installer" для 32-битной. И запускаем скачанный установщик, например, для версии Python 3.8.1 он называется python-3.8.1-amd64.exe .

Во время установки ставим галочку возле Add Python 3.x to PATH и нажимаем Install Now:

Установка Python и Pip в Ubuntu

В Ubuntu установить Python 3 можно через терминал. Запускаем его и вводим команду установки. Вторая команда выводит версию Python.

Далее устанавливаем Pip и обновляем его. После обновления необходимо перезапустить текущую сессию (или перезагрузить компьютер), иначе возникнет ошибка во время вызова Pip.

Основные команды Pip

Рассмотрим основные команды при работе с Pip в командой строке Windows и в терминале Ubuntu.

Команда	Описание
pip help	Справка по командам
pip search package_name	Поиск пакета
pip show package_name	Информация об пакете
pip install package_name	Установка пакета(ов)
pip uninstall package_name	Удаление пакета(ов)
pip list	Список установленных пакетов
pip install -U	Обновление пакета(ов)

Если виртуальные окружения не используются, то во время установки пакета(ов) полезно использовать дополнительно ключ --user , устанавливая пакет(ы) локально только для текущего пользователя.

Установка VirtualEnv и VirtualEnvWrapper

VirtualEnv используется для создания виртуальных окружений для Python программ. Это необходимо для избежания конфликтов, позволяя установить одну версию библиотеки для одной программы, и другу для второй. Всё удобство использования VirtualEnv постигается на практике.

Установка VirtualEnv и VirtualEnvWrapper в Windows

В командной строке выполняем команды:

Установка VirtualEnv и VirtualEnvWrapper в Ubuntu

Для Ubuntu команда установки будет следующей:

После которой в конец

Работа с виртуальным окружением VirtualEnv

Рассмотрим основные команды при работе с VirtualEnv в командой строке Windows и в терминале Ubuntu.

Команда	Описание
mkvirtualenv env-name	Создаем новое окружение
workon	Смотрим список окружений
workon env-name	Меняем окружение
deactivate	Выходим из окружения
rmvirtualenv env-name	Удаляем окружение

Находясь в одном из окружений, можно ставить пакеты через Pip, как обычно и нет необходимости добавлять ключ --user :

Для Windows можно указать в переменных среды WORKON_HOME для переопределения пути, где хранятся виртуальные окружения. По умолчанию, используется путь %USERPROFILE%\Envs .

Установка PyCharm

PyCharm — интегрированная среда разработки для языка программирования Python. Обладает всеми базовыми вещами необходимых для разработки. В нашем случае огромное значение имеет хорошее взаимодействие PyCharm с VirtualEnv и Pip, чем мы и будем пользоваться.

Установка PyCharm в Windows

Скачиваем установщик PyCharm Community для Windows с официального сайта JetBrains. Если умеете проверять контрольные суммы у скаченных файлов, то не забываем это сделать.

В самой установке ничего особенного нету. По сути только нажимаем на кнопки next, и в завершение на кнопку Install. Единственно, можно убрать версию из имени папки установки, т.к. PyCharm постоянно обновляется и указанная версия в будущем станет не правильной.

Установка PyCharm в Ubuntu

Скачиваем установщик PyCharm Community для Linux с официального сайта JetBrains. Очень хорошей практикой является проверка контрольных сумм, так что если умеете, не ленитесь с проверкой.

Распаковываем архив с PyCharm и переименовываем папку с программой в pycharm-community , убрав версию из названия.

Теперь в директории

/.local (Ctrl + H — Показ скрытый файлов), создаем папку opt , куда и перемещаем pycharm-community . В результате по пути /.local/opt/pycharm-community должны размещаться папки bin , help и т.д. Таким образом PyCharm будет находится в своём скромном месте и никому не будет мешать.

Далее выполняем команды в терминале:

Производим установку. И очень важно в конце не забыть создать desktop файл для запуска PyCharm. Для этого в Окне приветствия в нижнем правом углу нажимаем на Configure → Create Desktop Entry.

Установка PyCharm в Ubuntu из snap-пакета

PyCharm теперь можно устанавливать из snap-пакета. Если вы используете Ubuntu 16.04 или более позднюю версию, можете установить PyCharm из командной строки.

Использование VirtualEnv и Pip в PyCharm

Поддержка Pip и Virtualenv в PyCharm появилась уже довольно давно. Иногда конечно возникают проблемы, но взаимодействие работает в основном стабильно.

Рассмотрим два варианта работы с виртуальными окружениями:

Создаём проект со своим собственным виртуальным окружением, куда затем будут устанавливаться необходимые библиотеки;
Предварительно создаём виртуальное окружение, куда установим нужные библиотеки. И затем при создании проекта в PyCharm можно будет его выбирать, т.е. использовать для нескольких проектов.

Первый пример: использование собственного виртуального окружения для проекта

Создадим программу, генерирующую изображение с тремя графиками нормального распределения Гаусса Для этого будут использоваться библиотеки matplotlib и numpy, которые будут установлены в специальное созданное виртуальное окружение для программы.

Запускаем PyCharm и окне приветствия выбираем Create New Project.

В мастере создания проекта, указываем в поле Location путь расположения создаваемого проекта. Имя конечной директории также является именем проекта. В примере директория называется 'first_program'.

Далее разворачиваем параметры окружения, щелкая по Project Interpreter. И выбираем New environment using Virtualenv. Путь расположения окружения генерируется автоматически. В Windows можно поменять в пути папку venv на Envs , чтобы команда workon находила создаваемые в PyCharm окружения. Ставить дополнительно галочки — нет необходимости. И нажимаем на Create.

Теперь установим библиотеки, которые будем использовать в программе. С помощью главного меню переходим в настройки File → Settings. Где переходим в Project: project_name → Project Interpreter.

Здесь мы видим таблицу со списком установленных пакетов. В начале установлено только два пакета: pip и setuptools.

Справа от таблицы имеется панель управления с четырьмя кнопками:

Кнопка с плюсом добавляет пакет в окружение;
Кнопка с минусом удаляет пакет из окружения;
Кнопка с треугольником обновляет пакет;
Кнопка с глазом включает отображение ранних релизов для пакетов.

Для добавления (установки) библиотеки в окружение нажимаем на плюс. В поле поиска вводим название библиотеки. В данном примере будем устанавливать matplotlib. Дополнительно, через Specify version можно указать версию устанавливаемого пакета и через Options указать параметры. Сейчас для matplotlib нет необходимости в дополнительных параметрах. Для установки нажимаем Install Package.

После установки закрываем окно добавления пакетов в проект и видим, что в окружение проекта добавился пакет matplotlib с его зависимостями. В том, числе был установлен пакет с библиотекой numpy. Выходим из настроек.

Теперь мы можем создать файл с кодом в проекте, например, first.py. Код программы имеет следующий вид:

Для запуска программы, необходимо создать профиль с конфигурацией. Для этого в верхнем правом углу нажимаем на кнопку Add Configuration. . Откроется окно Run/Debug Configurations, где нажимаем на кнопку с плюсом (Add New Configuration) в правом верхнем углу и выбираем Python.

Далее указываем в поле Name имя конфигурации и в поле Script path расположение Python файла с кодом программы. Остальные параметры не трогаем. В завершение нажимаем на Apply, затем на OK.

Теперь можно выполнить программу и в директории с программой появится файл gauss.jpg :

Второй пример: использование предварительно созданного виртуального окружения

Данный пример можно использовать во время изучения работы с библиотекой. Например, изучаем PySide2 и нам придется создать множество проектов. Создание для каждого проекта отдельного окружения довольно накладно. Это нужно каждый раз скачивать пакеты, также свободное место на локальных дисках ограничено.

Более практично заранее подготовить окружение с установленными нужными библиотеками. И во время создания проектов использовать это окружение.

В этом примере мы создадим виртуальное окружения PySide2, куда установим данную библиотеку. Затем создадим программу, использующую библиотеку PySide2 из предварительно созданного виртуального окружения. Программа будет показывать метку, отображающую версию установленной библиотеки PySide2.

Начнем с экран приветствия PyCharm. Для этого нужно выйти из текущего проекта. На экране приветствия в нижнем правом углу через Configure → Settings переходим в настройки. Затем переходим в раздел Project Interpreter. В верхнем правом углу есть кнопка с шестерёнкой, нажимаем на неё и выбираем Add. , создавая новое окружение. И указываем расположение для нового окружения. Имя конечной директории будет также именем самого окружения, в данном примере — pyside2 . В Windows можно поменять в пути папку venv на Envs , чтобы команда workon находила создаваемые в PyCharm окружения. Нажимаем на ОК.

Далее в созданном окружении устанавливаем пакет с библиотекой PySide2, также как мы устанавливали matplotlib. И выходим из настроек.

Теперь мы можем создавать новый проект использующий библиотеку PySide2. В окне приветствия выбираем Create New Project.

В мастере создания проекта, указываем имя расположения проекта в поле Location. Разворачиваем параметры окружения, щелкая по Project Interpreter, где выбираем Existing interpreter и указываем нужное нам окружение pyside2 .

Для проверки работы библиотеки создаем файл second.py со следующий кодом:

Далее создаем конфигурацию запуска программы, также как создавали для первого примера. После чего можно выполнить программу.

Заключение

У меня нет богатого опыта программирования на Python. И я не знаком с другими IDE для Python. Поэтому, возможно, данные IDE также умеют работать с Pip и Virtualenv. Использовать Pip и Virtualenv можно в командой строке или в терминале. Установка библиотеки через Pip может завершиться ошибкой. Есть способы установки библиотек без Pip. Также создавать виртуальные окружения можно не только с помощью Virtualenv.

В общем, я лишь поделился небольшой частью опыта из данной области. Но, если не вдаваться в глубокие дебри, то этого вполне достаточно знать, чтобы писать простые программы на Python с использованием сторонних библиотек.

Автор оригинала: Shubham Sayon.

В этой статье мы собираемся обсудить один из наиболее распространенных вопросов по энтузиастам Python, I.E., Как запустить файл в консоли iPython в качестве по умолчанию вместо терминала?

Постановка задачи

Предположим, вы начали новый проект в Pycharm, и вы установили и выбрали AnaConda Python.exe в качестве переводчика проекта. Первый раз, когда вы запускаете Pycharm, он использует консоль iPython в качестве консоли «по умолчанию» для запуска вашего скрипта. Однако, когда вы перезагрузите компьютер, вы столкнулись со странной проблемой, потому что Pycharm теперь использует терминал при запуске скриптов.

Ждать. 😲 Это не то, что вы хотели! Вместо этого вам удобно с iPython, и вы хотели бы использовать его. Итак, Как вы используете консоль iPython по умолчанию каждый раз, когда вы работаете с вашим проектом?

Итак, давайте пойдем вперед и решаем эту проблему для вас и один раз и все решить нашу проблему.

❂ решение

Чтобы убедиться, что ваш сценарий всегда работает в консоли iPython, убедитесь, что у вас есть следующие настройки, настроенные при выполнении вашего проекта.

Шаг 1: Нажмите на Файл ➟ Нажмите на Настройки из раскрывающегося меню

Шаг 2: появится диалоговое окно «Настройка». Выберите Сборка, исполнение, развертывание ➟ Консоль ➟ Python Console Отказ Убедитесь, что опция ✅ Используйте iPython, если доступно проверяется и нажмите OK, чтобы применить настройки.

Шаг 3: Нажмите на Запустить ➟ Редактировать конфигурации . Беги/отладочные конфигурации Откроется диалоговое окно. Здесь Установите флажок ✅ Беги с консолью Python ➟ Нажмите на Хорошо применять/сохранить изменения.

После того, как вы настроили вышеуказанные настройки, вы можете запустить выбранные части вашего кода, используя следующую клавиш сочетания клавиш: Alt + Shift + E

Отключить консоль ipython в Pycharm

Если вы следуете вышеуказанным шагам/процедуре, то каждый раз, когда вы запускаете свой код, он будет выполнен в консоли iPython. Однако, если по какой-то причине вы хотите отключить консоль iPython, все, что вам нужно сделать, это идти вперед и открыть диалоговое окно «Настройки», как упоминалось выше. (Вы также можете использовать ярлык клавиатуры Ctrl + Alt + S Чтобы открыть диалоговое окно «Настройки» ). После появления диалогового окна «Настройки» Снимите флажок ☐ Используйте iPython, если доступно Установите флажок и нажмите Хорошо применять изменения.

🤷♂️. Вы знаете Разница между терминалом и консолью в Pycharm?

✨ Терминал Pycharm Ничего, кроме замены для вашей командной строки/Power-Shell в Windows и приложении терминала на Mac. Это дает вам способ получить доступ к ним Не оставляя пичармы Отказ

✨ Pycharm Console С другой стороны можно рассматривать как продвинутую версию « Python Console» Что позволяет вам запустить биты Python. Это также известно как reft или R EAD Е валь P ринт Л Ооп Отказ

Заключение

Я надеюсь, что после прочтения этой статьи вы можете легко запустить свои сценарии в консоли iPython в Pycharm без каких-либо хлопот.

Вы хотите быстро освоить самые популярные Python IDE? Это Курс Pycharm MasterClass Приведет вас от новичка к специалисту в Пычарге за

Куда пойти отсюда?

Достаточно теории, давайте познакомимся!

Чтобы стать успешным в кодировке, вам нужно выйти туда и решать реальные проблемы для реальных людей. Вот как вы можете легко стать шестифункциональным тренером. И вот как вы польские навыки, которые вам действительно нужны на практике. В конце концов, что такое использование теории обучения, что никто никогда не нуждается?

Вы хотите стать мастером кода, сосредоточившись на практических кодовых проектах, которые фактически зарабатывают вам деньги и решают проблемы для людей?

Куда пойти отсюда?

Достаточно теории, давайте познакомимся!

Я профессиональный Python Blogger и Content Creator. Я опубликовал многочисленные статьи и создал курсы в течение определенного периода времени. В настоящее время я работаю полный рабочий день, и у меня есть опыт в областях, таких как Python, AWS, DevOps и Networking.

Читайте также: