Как создать файл python в ubuntu

Обновлено: 08.07.2024

Код, написанный на языке Python, может храниться в редакторе кода, IDE или файле. И он не будет работать, если не знать, как его правильно запускать.

В этом материале рассмотрим 7 способов запуска кода, написанного на Python. Они будут работать вне зависимости от операционной системы, среды Python или местоположения кода.

Где запускать Python-скрипты и как?

Python-код можно запустить одним из следующих способов:

  1. С помощью командной строки операционной системы (shell или терминал);
  2. С помощью конкретной версии Python или Anaconda;
  3. Использовать Crontab;
  4. Запустить код с помощью другого Python-скрипта;
  5. С помощью файлового менеджера;
  6. Использовать интерактивный режим Python;
  7. Использовать IDE или редактор кода.

Запуск Python-кода интерактивно

Для запуска интерактивной сессии нужно просто открыть терминал или командную строку и ввести python (или python3 в зависимости от версии). После нажатия Enter запустится интерактивный режим.

Вот как запустить интерактивный режим в разных ОС.

Интерактивный режим в Linux

Откройте терминал. Он должен выглядеть приблизительно вот так :

терминал Linux запуск python

После нажатия Enter будет запущен интерактивный режим Python.

Интерактивный режим в macOS

На устройствах с macOS все работает похожим образом. Изображение ниже демонстрирует интерактивный режим в этой ОС.

терминал MacOs запуск python

Интерактивный режим в Windows

В Windows нужно открыть командную строку и ввести python . После нажатия Enter появится приблизительно следующее:

терминал Windows запуск python

Запуск Python-скриптов в интерактивном режиме

В таком режиме можно писать код и исполнять его, чтобы получить желаемый результат или отчет об ошибке. Возьмем в качестве примера следующий цикл.

Запуск Python-скриптов в интерактивном режиме

Этот код должен выводить целые числа от 0 до 5. В данном случае вывод — все, что появилось после print(i) .

Для выхода из интерактивного режима нужно написать следующее:

И нажать Enter. Вы вернетесь в терминал, из которого и начинали.

Есть и другие способы остановки работы с интерактивным режимом Python. В Linux нужно нажать Ctrl + D, а в Windows — Ctrl + Z + Enter.

Стоит отметить, что при использовании этого режима Python-скрипты не сохраняются в локальный файл.

Как выполняются Python-скрипты?

Отличный способ представить, что происходит при выполнении Python-скрипта, — использовать диаграмму ниже. Этот блок представляет собой скрипт (или функцию) Python, а каждый внутренний блок — строка кода.

При запуске скрипта интерпретатор Python проходит сверху вниз, выполняя каждую из них. Именно таким образом происходит выполнение кода.

Но и это еще не все.

Блок-схема выполнения кода интерпретатором

  • Шаг 1: скрипт или .py-файл компилируется, и из него генерируются бинарные данные. Готовый файл имеет расширение .pyc или .pyo.
  • Шаг 2: генерируется бинарный файл. Он читается интерпретатором для выполнения инструкций.

Это набор инструкций, которые приводят к финальному результату.

Иногда полезно изучать байткод. Если вы планируете стать опытным Python-программистом, то важно уметь понимать его для написания качественного кода.

Это также пригодится для принятия решений в процессе. Можно обратить внимание на отдельные факторы и понять, почему определенные функции/структуры данных работают быстрее остальных.

Как запускать Python-скрипты?

Для запуска Python-скрипта с помощью командной строки сначала нужно сохранить код в локальный файл.

Возьмем в качестве примера файл, который был сохранен как python_script.py. Сохранить его можно вот так:

Сохранить скрипт в текстовом редакторе достаточно легко. Процесс ничем не отличается от сохранения простого текстового файла.

Но если использовать командную строку, то здесь нужны дополнительные шаги. Во-первых, в самом терминале нужно перейти в директорию, где должен быть сохранен файл. Оказавшись в нужной папке, следует выполнить следующую команду (на linux):

После нажатия Enter откроется интерфейс командной строки, который выглядит приблизительно следующим образом:

интерфейс командной строки

Теперь можно писать код и с легкостью сохранять его прямо в командной строке.

Python - это один из самых популярных языков программирования для Linux. На нем написано множество различных инструментов и библиотек. Кроме того, Python популярен среди разработчиков, потому что на нем очень просто и быстро программировать, и вообще, его просто освоить.

По умолчанию в Ubuntu уже поставляется интерпретатор Python, но сейчас в официальных репозиториях доступна только версия 3.5 и версия 2.7 для совместимости со старыми скриптами. Но самая новая версия на данный момент - 3.8. Однако уже доступны и более новые версии. В этой статье мы рассмотрим как установить Python 3 в Ubuntu 20.04.

Установка Python в Ubuntu 20.04

Сначала посмотрите какая версия Python установлена в вашей системе. Для этого выполните команду:


Новая версия, Python 3.9 доступна в репозиториях universe. Поэтому вам нет необходимости добавлять PPA, достаточно просто обновить систему и установить пакет нужной версии. Для этого наберите:

sudo apt update
sudo apt install python3.9

После завершения установки снова можно проверить версию:


Обратите внимание, что старая версия никуда не делась, она по-прежнему доступна по имени python3, а новая теперь может быть загружена командой python 3.9. Если вы хотите использовать эту версию вместо 3.8 для запуска всех программ нужно выбрать её в качестве версии по умолчанию. Но я бы не рекомендовал этого делать. Множество системных программ написаны на Python и протестированы именно с версией, поставляемой по умолчанию. Если вы измените версию что-то может перестать работать. Если вы всё же решились надо сначала добавить альтернативы:

sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.8 1
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.9 2

Теперь смотрим ещё раз:

update-alternatives --list python3


Теперь мы можем выбрать нужную нам версию и переключаться по необходимости. Для настройки используйте команду config:

sudo update-alternatives --config python3


В запросе ввода нужно указать номер программы, которую следует использовать по умолчанию.

Установка Python 3.10 в Ubuntu

На момент написания статьи Python 3.10 ещё находится в разработке и дата выпуска намечена на октябрь 2021 года. Однако альфа версия уже доступна и вы можете её установить и потестировать если захотите.

sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa


Установка Python 3.10 в Ubuntu 20.04 выполняется командой:

sudo apt install python3.10

Готово, Python установлен и вы можете тестировать его и настраивать версии как описано выше. Для правильно ли прошла установка Python 3 Ubuntu, опять же выполните:


Выводы

В этой статье мы рассмотрели как установить Python на Ubuntu 20.04 и более ранних версий. Рассмотрели как выполняется установка из официальных репозиториев, из PPA и выбор версии. С выбором версии будьте аккуратны, не трогайте python, только python3, как я уже говорил, на Python 2.7 написано множество системных инструментов, и если вы попытаетесь запустить их не той версией интерпретатора, то ничего не получится. Если у вас остались вопросы, спрашивайте в комментариях!

Python — это универсальный язык программирования. Его можно использовать для создания компьютерных игр и различных пользовательских приложений, для анализа данных, он пригодится для проведении научных исследований, будет хорошим выбором для разработки систем искусственного интеллекта или написания серверного ПО. Он чрезвычайно прост и логичен, благодаря чему завоевал огромную популярность среди программистов во всем мире.

Для написания кода на Python нужна IDE, то есть, интегрированная среда разработки. Она дает возможность тестировать программы, находить и исправлять ошибки, затрачивая на это минимум усилий. И тут пользователям Linux есть из чего выбирать - к их услугам не один десяток как платных, так и бесплатных IDE, включающих в себя текстовый редактор, компилятор (интерпретатор), отладчик и другие программные средства. Автор статьи собрал лучшие IDE для Python в Linux и представляет вашему вниманию их обзор.

1. IDLE


Это лучшая IDE для Python, она наиболее простая и в ней рекомендуется писать код тем, кто только начинает осваивать Python. Впрочем, некоторые из опытных разработчиков тоже предпочитают IDLE, ведь она, несмотря на свою лаконичность, содержит все основные функции, необходимые для создания программ. Интересный факт — IDLE была написана на Python с использованием кросс-платформенной графической библиотеки Thinker и виджетов TK.

Особенности IDLE:

  • Автоматическое выравнивание кода и его разноцветная подсветка, автозаполнение, многооконный режим.
  • Отслеживание текущего местоположения интерпретатора в коде при помощи стека вызовов, прерывание работы с вызовом отладчика.
  • Удобная система поиска — в конкретном окне либо по нескольким файлам одновременно.
  • Различные подсказки и возможность многократной отмены действий.

2. VS Code

Visual Studio Code была разработана компанией Microsoft, тем не менее, распространяется бесплатно и имеет открытый исходный код. Чтобы эта среда начала понимать Python, пользователю придется установить специальные расширения — в том составе и количестве, которые нужны для выполнения конкретных задач. В принципе, VS Code предлагает стандартный набор возможностей для программирования, которых иногда достаточно.

Особенности VS Code:

  • Встроенная командная строка
  • Функция Live Share, которая позволяет работать с кодом нескольким людям в одно и то же время.
  • Благодаря наличию API, в Visual Studio можно подключать множество плагинов, упрощающих отладку кода.
  • Интегрированный Git.
  • Сайдбар, обеспечивающий быстрый доступ к основным опциям.

3. Kdevelop


Бесплатная IDE с открытым исходным кодом, которая была разработана с учетом современных технологий в программировании. Она позволяет как решать небольшие задачи, так и работать над большими проектами. Предмет гордости создателей Kdevelop — продвинутый редактор кода.

Особенности Kdevelop:

  • По-разному выделяет имена переменных и имена классов даже в тех случаях, когда другие IDE не способны различить их.
  • Сложная компиляция, которая происходит с учетом всех семантических особенностей кода.
  • Настраиваемая цветовая схема.
  • Выделение каждому проекту фиксированного кеша на диске (его размер зависит от размера самого проекта).

4. Codebox.io

Эта среда разработки имеет открытый исходный код, а работать с ней можно несколькими способами — как на обычном компьютере, так и на сервере или в облаке. При создании Codebox.io были использованы технологии node.js, html и JavaScript.

Особенности Codebox.io:

  • Доступ к частным репозиториям.
  • Чат для общения с коллегами-программистами.
  • Запуск и компиляция кода из веб-интерфейса.
  • Шаблоны, с помощью которых можно запускать приложения на любых облачных платформах.

5. Codio

Полнофункциональная среда разработки, часто использующаяся в образовательных учреждениях при изучении графического дизайна или методов анализа данных. Codio не предназначена для новичков.

Особенности Codio:

  • Установка дополнительного ПО в один клик.
  • Возможность настроить меню так, чтобы оно максимально соответствовало предпочтениям конкретного человека.
  • Интегрированный отладчик.
  • Виртуальный рабочий стол с графическим интерфейсом.
  • Работа со сторонними проектами. Создание и клонирование блочных проектов.

6. PyScripter


Сразу следует отметить тот факт, что запустить PyScripter на компьютере с Linux можно только при помощи Wine. Почему автор решил включить его в список лучших IDE для Linux — непонятно, впрочем, эта среда разработки действительно неплохая и может конкурировать с коммерческими аналогами.

Особенности PyScripter:

  • Поддержка Unicode и подсветка скобок.
  • Проверка синтаксиса во время набора кода (при этом учитывается контекст); подсказки и удобный отладчик.
  • Встроенный интерпретатор, который запоминает историю команд, работает над выполнением сценариев и завершением кода.
  • Удобная работа с файлами.
  • Подсветка синтаксиса CSS, HTML, XML.

7. Komodo IDE


Эта IDE для Python включает в себя все, что нужно для работы с кодом — профилирование, модульное тестирование, рефакторинг, интеграцию различных технологий.

Особенности Komodo:

  • Обнаруживает и показывает изменения, которые не были подтверждены или сохранены.
  • Множественный выбор.
  • Числовые закладки.
  • Интеллектуальное определение языка программирования.

8. PyCharm


Еще одна бесплатная IDE с открытым исходным кодом. Ее считают одной из лучших, поскольку она была создана по принципу «все в одном» и имеет в своем наборе все функции, необходимые для написания программ на языке Python.

Особенности PyCharm:

  • Проверка и завершение кода с использованием интеллектуальных алгоритмов.
  • Способность выделять ошибки и предлагать варианты их исправления.
  • Отличная навигация.
  • Генерирование автоматизированного кода.

9. Wing

Wing — это среда разработки, в создании которой принимала участие компания Wingware. Отличается удобным интерфейсом и простотой, за что ценится начинающими программистами. Существует в трех версиях — PRO для опытных пользователей, PERSONAL для тех, кто занимается программированием лишь иногда и 101 для тех, кто только осваивает создание собственного ПО.

Особенности Wing:

  • Гибкость настроек.
  • Просмотр исходного кода, автоматическое заполнение и редактирование.
  • Удаленная отладка и удобная навигация по коду.
  • Совместимость с Bazaar, Subversion, Git и Mercurial.

10. Eric


Кросс-платформенная IDE, написанная на Python. Распространяется бесплатно и имеет открытый исходный код. Очень компактная среда разработки, которая, тем не менее, обладает набором всех необходимых функций.

Особенности Eric:

  • Настраиваемый GUI и поддержка разнообразных плагинов.
  • Наличие множества функций, в том числе таких как автозаполнение и свертывание.
  • Глубокий поиск.
  • Интегрированный веб-браузер и уникальная встроенная программа документации исходного кода.

Выводы

В этой статье были собраны лучшие IDE Python для Linux, конечно, это далеко не все программы, которые вы можете использовать для программирования на этом языке. А какую среду разработки для Python используете вы? Знаете другие, которых нет в списке? Напишите в комментариях!

Нет похожих записей

Оцените статью:

(10 оценок, среднее: 3,10 из 5)

Об авторе


Автор: MUJIBUR RAHMAN

19 комментариев

Статья тупая. переводчик плохо разбирается в программировании и особенно в программировании на Python, иначе вряд ли выбрал эту статью для публикации.

По делу. KDevelop - хороший выбор когда вы программируете на плюсах. Для Python скорее overhead. Из перечисленных в статье действительно лучшая - это PyCharm. Кто учится программировать на Питоне рано или поздно приходят к необходимости использовать эту IDE потому, что удобно и действительно помогает, особенно когда есть нехватка опыта. Опытному программисту достаточно будет текстового редактора, даже Emacs в консоли уже good! А вот школьникам требуется IDE и единственный выбор для новичка - это PyCharm. Хоть PyCharm и написан на Java - отсюда тормоза, завидный аппетит до оперативной памяти, быстрый прогрев даже мощного процессора с хорошим охлаждением и поддержание высокой температуры, особенно если программист печатает быстро. Хорош PyCharm своими инспекциями кода, авто дополнением и возможностью задать интерпретатор и виртуальное окружение на стадии создания проекта. Написал на нём два проекта. Хорошо, что есть Community Edition.

Так и есть. Статьи на сайте пустые, нет глубины. Автор в комментариях почти не отвечает, потому что сам почти не разбирается, о чем пишет. Это в основном перевод англоязычных статей. Увы, поисковики пока не умеют пессимизировать такие статьи, поэтому подобных сайтов много и они высоко в выдаче, отбирая место у действительно авторских статей. Просто спецам нет времени разбираться в СЕО, чтобы преодолеть стену рерайта в поисковой выдаче.

Я много гуглю по ИТ темам и с грустью это отмечаю.

Я здесь никому и ничего не обязан, и тем более не обязан никого рекламировать, особенно, если человек ведет себя не адекватно, даже если у него авторские и полезные статьи. С ресурса есть огромное количество ссылок, на внешние, полезные ресурсы как из самих статей так и из комментариев. Конструктивная критика принимается, а хейт+реклама будет удалятся. Я раньше старался публиковать все комментарии, чтобы не было так сказать цензуры, но вы своим поведением вынуждаете меня поменять свою точку зрения.

Моё, как вы говорите, неадекватное поведение инициировано вами и вашими неадекватными действиями. Вы удалили мой самый первый комментарий с ссылкой на ещё старый сайт, на старом домене. Видимо увидели в нём конкурента. Но там сайт был ещё в тестовом режиме, первая версия собственной CMS-ки, первые попытки выйти на продакшн. Вот скажите, почему вы удалили тогда тот комментарий? Чем он вам помешал? Вы сами растяжек понаставили, теперь на них же и рвётесь. Вы сами поступили как хейтер в том случае. Теперь не жалуйтесь. А статьи у вас действительно паршивые и во многом вредные для новичков. Отсюда и моя бурная реакция. Losst для меня навсегда попал в ассоциации с английским lost - потерянные. Так как-то.

Я хейтер? Я не пришел к вам, а нахожусь на своем ресурсе. Я могу здесь удалять всё, что посчитаю нужным удалить. Первый ваш комментарий, в котором я затёр ссылки и запомнил вас, был к статье про то как пользоваться SSH, где было куча негатива в адрес статьи и куча ссылок на внешний ресурс. На сайте используется Akissmet, который автоматически трет комментарии, которые считает спамными, возможно что-то было стерто им и раньше. В статьях действительно бывают ошибки, из-за невнимательности, устаревания и других факторов, как я и говорил, конструктивная критика приветствуется.

Сам пишу всякое какище на Flask/Django пирамидках вишеньках торнадах. Ну и базы никто не отменял.

Полностью с вами согласен. Пайчарм безальтернативное решение в данном направлении. (Разве что правильно настроенный Атом)

Во многом согласен с коментарием пользователя "МИМО_ПРОХОДИЛ".
От себя хотелось бы добавить, что в статье явным упущением является неупонимание Spyder и VIM. Первый во многом уступает PyCharm, но вполне подойдет для новичка. VIM же могу советовать исключительно профессионалам, но при должной настройке это просто бомба(причем не только для Python)!

А что собственно сложного в Vim? Два режима работы(три, если учитывать visual), да и несколько простых комбинаций клавиш и команд. Мне кажется PyCharm будет намного труднее в освоении

Привет! Всем! как то забыли про старый добрый geany. Для новичков хорошо подходит и негрузит процесор и память!

admin
Первый мой комментарий был 2 или 3 года назад в теме "История losst". В нём я выдал вам комплимент, и сказал, что тоже делаю сайт и ищу для него подходящие темы. Комментарий свой подписал своим подлинным email и указал в форме адрес на свой сайт. Заметьте, не было никакой рекламы или попытки продвижения сайта. Был обычный человеческий жест. Вы этот комментарий подло потёрли только из-за ссылки на мой сайт. А на сайте в то время ещё и не было ничего.

Потом качество материалов вашего сайта начало катастрофически лететь в пропасть. Вы никаких попыток улучшить проработку материала не предпринимали. в комментариях хамили, отмахивались, типа "да это неважно". Всё важно. Вы повели себя неадекватно. Вы и теперь не учитываете, что всё ваше вернётся к вам сторицей. Так-то, я даже собирался когда-то помочь вам в написании статей. Но потом понял, что ваша цель - деньги на рекламе и первые строчки в выдаче поисковиков. Вы просто сели на тему Linux и паразитируете на ней. И пока вы не поймёте этого, пока вы не исправите свои собственные ошибки, на вас будет литься как из ведра негатив. Научитесь быть адекватным, и тогда люди отплатят вам тем же. Суть конфликта не в моём поведении, а в вашем неадеквате.

Я комментирую ваш сайт уже наверно 2 или три года. И, если по чесноку, мог бы вам доставить много неприятностей. Всё дело в вашем безобразном коде. У вас там столько дырок и уязвимостей, что просто шок. Заметьте. Я ничего этого не делаю. Комментирую только по делу. Ссылки на свои статьи давал только по конкретно изложенным в ваших статьях темах, перекликающихся с темами в моих статьях. Если вы думаете, что я пытаюсь продвинуть свой сайт за счёт вашего, вы очень сильно заблуждаетесь. Если бы мне было нужно продвижение, я бы занялся SEO и продвигал бы его в социальных сетях. Я свой сайт пишу для себя, и для людей, которые интересуются этими темами.

Всё на этом. Конструктивной критики больше не будет.

И да. У вас есть возможность нормализовать наши взаимоотношения, сайт знаете. Контакты на главной. Покажите, насколько вы разумный человек. Пока я делаю вывод, что вы упрямый жлоб и паразит.

Хм, я понял вашу точку зрения. Возможно и был такой комментарий, может и удалил, не помню. Если так, то извините.

Python доступен практически в любом современном дистрибутиве Linux, поэтому тем, кто собирается написать свою первую программу на Python в Linux, установка никаких дополнительных программ не потребуется (в дальнейшем нам конечно понадобятся кое-какие дополнительные библиотеки Python, но мы обязательно разберем их установку).

Для написания своей первой программы на Python в Linux, просто запустите свой любимый Linux и следуйте шагам этого совета.

Для написания Python-программ можно использовать любой из текстовых редакторов (я буду рассматривать редактор vi/vim). Не пугайтесь, основное количество программистов не использует для написания простых (и не только!) программ какое-либо многофункциональное программное обеспечение (типа сред программирования и т.п.). Достаточно воспользоваться тем, что есть под рукой!

Пишем первую программу на Python в Linux

Давайте попробуем посмотреть наличие Python в вашем дистрибутиве Linux. Для этого выполните команду: which python и, в случае успеха, вы увидите что-то вроде этого:

Как видим, Python присутствует в нашей системе и это хороший знак для того, чтобы продолжить наши действия.

Создадим каталог, в котором мы будем практиковаться в написании программ на Python и назовем его testplace: mkdir testplace и перейдем в него, выполнив команду: cd

Пишем первую программу на Python в Linux

Теперь создадим текстовый файл first.py, который и будет нашей первой программой на Python. Выполните команду: touch first.py и посмотрим его наличие командой: ls он обязательно там должен появиться!

Обратите внимание, что расширение у созданного нами файла должно быть .py. Это расширение стандартно для программ на Python и вскоре вы увидите, что очень много программ на Python уже существуют в вашей системе (если у вас Linux/Unix).

Теперь приступаем к написанию кода нашей первой программы на Python.

Выйдем из файла с сохранением, выполнив: :wq .

Для того, чтобы выполнить написанную нами программу в Linux, нам необходимо назначить ей права на выполнение. Сделаем это командой: chmod x first.py

Пишем первую программу на Python в Linux

Пришло время попробовать запустить созданную нами нашу первую программу на Python. Выполните в командной строке: ./first.py и посмотрите на результат. Он должен быть таким:

Код нашей первой программы очень прост:

3 строка ( print "Hello World. " ) - это просто вывод на экран надписи "Hello World. ".

Мы с вами написали крайне примитивную программу, выводящую на экран всего лишь одну строку, но многие учебники по программированию начинаются именно с этой "программы". Это стандарт, с которого начинают все программисты. С него начали и мы.

В последующих статьях мы не будем разбирать то, как создать файл и как назначить ему права на выполнение, а будем разбирать код создаваемых программ и сам процесс их работы.

Читайте также: