Как установить nifi apache на windows
Обновлено: 04.07.2024
Мне нужно извлечь ES7600 из следующего файла flowfilename FILE.IMITS.ES7600.D170614 Я пытаюсь избежать подстроки и пытаюсь с помощью незанятой подстрокиBeforeLast $ Я просто новичок в Nifi . Я был в состоянии установить Nifi и увидеть его в webbrowser . Теперь, в качестве следующего шага, я хочу подключиться к sql server , но, тем не менее, мне кажется, что мн. Я хотел бы вставить данные в таблицу hive, используя NiFi. Самый лучший и простой вариант, который я видел, - использовать процессор "PutHiveStreaming". Я знаю параметры, которые необходимо выполни. Я не хочу немного поиграть с Dockerfiles. Поэтому я попытался запустить Apache Nifi в Docker. Я знаю, что уже есть контейнер, предназначенный для обучения. Я настроил свой Dockerfile следующим обра. У меня есть json-массив, который выглядит как < [ < "name": "ABCDEF", "details": < "code": null, "description": null, "range": < "fromNo": "00174", "toNo": "99999" >> >, < "name": "ABCDEF", "detai. Я хотел отслеживать использование кучи JVM в Nifi. Как мы можем увеличить нагрузку атрибутов файла потока. Я попытался использовать мониторинг использования кучи в отношении размера содержимого. Я новичок в NIFI и хочу передавать данные от Kafka до ведра S3. Я использую процессор PutS3Object и могу передавать данные на S3, если я жестко кодирую значение Bucket как mphdf/orderEvent, но я хо. есть возможность, с помощью которой я могу общаться с nifi через командную строку. например: Я хочу запустить/остановить конкретный процессор в группе процессоров? Я хочу перечислить процессоры в г. Я новичок в Nifi Я пытаюсь получить данные из базы данных и помещать их в hadoop. Кажется, мне удалось подключить hadoop от nifi, используя процессор PutHDFS. После запуска PutHDFS файл создается у. У меня есть файл CSV, которые имеют поле как тип данных "EpochWithMicroSec" (Ex- 1512520845000 ) и я хочу, чтобы CSV глотать в Elasticsearch признании атрибут Epoch, как Timestamp при создании инде. Есть ли способ добавить настраиваемый приоритет для очереди? Или есть способ расширить поведение очереди? Если нет, это будет добавлено в NiFi в будущем? Может кто-нибудь объяснить подробно, как процессоры NiFi, такие как GetFile или QueryDatabaseTable, хранят строки, когда следующий процессор недоступен для получения или обработки каких-либо данных. Нужна помощь в обработке нескольких файлов потоков nifi. Я использую Wait/Notify → ExecuteScript в своем потоке. Wait/Notify будет ждать появления n количества файлов потоков и выпустить n файлов в. Наш Nifi состоит из 2 серверов, каждый из которых имеет 3 узла. Пример: Server1:10000, Server1:10001, Server1:10002 (первичный), Server2: 10000, Server2: 10001, Server2: 10002 Когда мы пытаемся доб. Я получаю данные из ORACLE DB, и я хочу сохранить его в hbase без использования (convertAvroToJson и putHbaseJSON) Из oracle я получаю атрибут 4 следующим образом: a: Текст b: Текст c: Текст d: Дво. Я использую процессор Select Hive для извлечения данных из Hive и создания файлов CSV. Я наблюдаю за 7 миллионами записей, это занимает около 5 минут. При наблюдении внимательно, было обнаружено, ч. У меня есть файлы журналов csv, которые я конвертирую в GeoJSON с ogr2ogr а затем запускаю sed для очистки для elasticsearch. В частности: ogr2ogr -f "GeoJSON" output.json input.csv sed -i -e '1,4d. Я новичок в Apache Nifi. Я пытаюсь преобразовать SOAP файл в JSON. Есть ли простой способ сделать это или есть учебник, который может научить меня? По SOAP файлу я имею в виду XML файл, используемы. Я настраиваю кластер HDF 3.0.1 поверх ambari. Я успешно установил Ambari 2.5.1. Я использую Postgres 8.3 (версия по умолчанию, которая поставляется с Ambari 2.5.1). В настоящее время я столкнулся с. Я хочу получить определенное количество файла потока из предыдущей очереди, поместить его в flowfileList, и если размер списка равен этой сумме, я начну их переносить, но когда я попытаюсь их перен. Я пытаюсь получить значения атрибута из файла JSON с помощью процессора EvaluvateJsonPath в NiFi. Ниже приведен пример файла JSON <"widget": < "debug": "on", "window": < "title": "Sample Konfabulat. Я пытаюсь сделать POC, используя ExecuteProcess, чтобы запустить.sh файл на удаленном сервере. Прямо сейчас я просто пытаюсь переместить файл на удаленном сервере из одного места в другое с помощью. В моем проекте я использую Nifi для чтения файла журнала из tomcat и обработки этих данных в искровом приложении, после чего вставляют эти данные процесса в БД. Но моя проблема заключается в том, ч. Я занимаюсь разработкой собственного процессора для Apache NiFi. Я создал nar моего процессора и поместил его в папку lib nifi и запустил nifi. Я настроил удаленный отладчик в eclipse и включил onT. Я пытаюсь использовать мыло ws, используя вход json. Я застрял в преобразовании json в xml. Как создать поток, который конвертирует из json в формат soap xml с помощью NiFi. Я создал экземпляр виртуальной машины на google cloud platform в которой я установил NiFi . Существует два типа IP-адресов: 1) Internal IP 2) External IP Теперь, когда я NiFi сервисы NiFi он размещ. Мой экземпляр Apache NiFi просто зависает на "Computing FlowFile lineage. " для определенного потока. Другие работают, но он не будет показывать линию для этого конкретного потока для любых файлов. Я пытаюсь запустить процесс executescript в Apache Nifi, используя python, но имею проблему с передачей файла потока следующему процессору в моем потоке данных. Если я запустил создание и создание . Я пытаюсь установить kylo 0.8.4. Существует шаг для установки конкретных компонентов kylo после установки Nifi с использованием команды, sudo./install-kylo-components.sh/opt/opt/kylo kylo kylo но п. Окружение песочницы Hortonworks устанавливается в один докер, а Nifi работает в другом контейнере. Попытка поместить файл из локального в hdf (с использованием процессора GETFILE для получения файл. Мне нужно знать выражение cron, чтобы работать каждый понедельник между 1 и 1:30 утра. Я пробовал, чтобы выражения не работали. 1 * 1-2 ? * MON * Может ли кто-нибудь помочь мне написать выражение c. Кто-нибудь использовал Apache NiFi для переноса данных из HDFS в системы RDBMS, аналогично SQOOP Export? Если да, как производительность? Я хотел бы использовать NiFi для подключения к ADLS. Мой сценарий выглядит так: Nifi установлен и запущен в Windows-машине. Теперь я хочу перенести данные из локального каталога Windows в ADLS. На . У меня есть миллиарды строк в таблицах SQL Server, и я использую Nifi для загрузки этих строк в MySQL. Я попытался использовать PutSQL и PutDatabaseRecord, которые удовлетворяют требованиям, однако. В потоке NiFi я хочу прочитать структуру JSON, разделить ее, использовать полезную нагрузку для выполнения SQL-запроса и, наконец, вывести каждый результат в файл JSON. Однако у меня возникают проб. А так же делитесь знаниями, знакомьтесь с новыми утилитами и приложениями, учитесь у всегда готовых помочь ответить на самые сложные вопросы во всех сферах IT и программирования. Станьте гуру и экспертом разработки ПО, получите признание коллег, заработайте репутацию, создайте стартап или приложение которое будет работать на вас! Добрый день! Сегодня мы рассмотрим установку Apache NIFI на ОС семейства Linux, CentOS8. В качестве сервера мы будем использовать виртуальную машину со следующей конфигурацией: Перед началом установки, установим пакет JAVA, Oracle JDK 8. Для этого подключимся к нашей виртуальной машине посредством утилиты WinSCP. Скопируем RPM пакет для установки JDK в домашнюю папку пользователя. Подключимся по SSH к нашей виртуальной машине и выполним команду: По окончании установки проверим версию JAVA, командой: Создадим в корневой директории новый каталог, который назовем app, для этого выполним команду: Далее создадим отдельного пользователя, которого назовем nifi, пользователя можно создать используя команду: Далее зададим пользователю nifi пароль, чтобы задать пароль воспользуемся утилитой passwd: Изменим владельца каталога на пользователя nifi: Для проверки владельца каталога и группы выполним: ll Далее перейдем под пользователя nifi, после чего перейдем в каталог /app и произведем загрузку с официального сайта архива содержащего бинарные файлы: Распакуем бинарный архив в текущий каталог /app при помощи утилиты tar и опции -xvf По окончании распаковки для более удобного процесса использования переименуем каталог nifi-1.10.0 просто в nifi и удалим скачанный ранее нами архив, чтобы он не занимал лишнее место. Добавить в переменные окружения пользователя информацию о том, где находится домашний каталог JAVA, для этого отредактируем .bash_profile следующим образом: И укажем в данном файле следующую строку: После чего сохраним файл. Так как, чтобы применился новый профайл пользователя нам надо либо выполнить: source /.bash_profile, либо выйти и заново зайти под пользователя nifi при помощи команды su -, а также по причине того что нам необходимо открыть порт 8080, чтобы проверить подключение к nifi, то выйдет из под пользователя nifi, откроем порт и снова откроем сессию пользователя nifi через su -. Проверим, что ранее заданная переменная $JAVA_HOME видна текущему пользователю и установлена правильно, а также проверим что версия текущего JDK не ниже 8: Теперь запустим непосредственно наш Apache NIFI для этого перейдем в каталог /app/nifi/bin и выполним следующую команду для запуска. Перед нами появится страница с которой по истечении 5 секунд мы будем переадресованы на главную страницу Apache NiFi. На этом установка и запуск Apache NiFI завершены. Статья о том, как запустить NiFi в качестве сервиса будет тут. Статья о том, как изменить порт и сделать прокси при помощи nginx будет здесь. Apache - наиболее распространенный WEB сервер, который используется на многих хостингах и платформах и прекрасно справляется со своими обязанности для мелких и средних проектов и WEB сайтов. Так же, Apache поддерживается практически всеми хостинг провайдерами и часто предоставляется уже преднастроенным пользователю. Apache является открытым программным обеспечением, не требует платы за использование и очень хорошо сочетается с PHP языком программирования, CMS и сайтами, написанными на PHP, за счет встроенной поддержки и интеграции с PHP, т.к. Apache, в первую очередь, предназначен для отдачи динамического содержимого. Долгое сотрудничество Apache и PHP делает связку WEB сервера Apache с языком программирования PHP отлаженной, проверенной временем и хорошо настраиваемой платформой для веб приложений, базирующихся на PHP. Многие, достаточно крупные WEB проекты используют именно Apache в связке с PHP CMS. Особенно привлекает в Apache его доступность и простота, в сочетании с большой гибкостью и функциональностью, наличие огромного количества документации и примеров по его настройке и эксплуатации. Несмотря на то, что Apache преимущественно используется на Unix и Linux системах он, с тем же успехом и без потери в функциональности, может использоваться и на Windows. Использовать Apache на Windows можно как для WEB разработки, так и для полноценного хостинга сайтов на PHP CMS. Однако, на мой взгляд, наиболее удобно использовать Apache на Windows именно тем, кто ведет PHP веб разработку и тестирование CMS и при этом работает на Windows. Например, если вы постоянно работает на Windows, но вам нужно развернуть и протестировать сайт на PHP CMS, например, WordPress, Joomla или Yii. В таком случае у вас есть несколько выборов: Использовать виртуальную машину с Linux это очень хороший вариант, но он не всегда удобен, т.к. сама по себе, работающая VM, будет забирать у вашей системы ресурсы, и при слабом железе вы столкнетесь с тормозами, что не добавить комфорта в работе. Так же, нужно будет полностью настроить Linux на VM как WEB сервер. Однако если ваш PC достаточно мощный для такого варианта, то такой подход будет, все же, лучшим решением. Вариант использования уже готовых сборок Win+AMP тоже не лишен недостатков. Главный недостаток таких сборок в том, что они предлагают свою систему конфигурации Apache, MySQL и PHP, которая часто сильно отличается от нормального подхода при настройке Apache на реальном Linux сервере. Поэтому эти сборки, предлагая вроде бы как облегчение в конфигурации Apache, на самом же деле еще больше запутывают и ломают стандартный поход к конфигурации WEB сервера. Еще одни из недостатков готовых сборок Win+AMP - это привязанность к сайту разработчиков этих сборок, необходимость регистрироваться для получения дополнительных компонентов, а иногда и делать оплату или терпеть рекламу. И самое главное в том, что работая с такими сборками, трудно получить правильное представление о настройке Apache, MySQL и PHP, как это выполнялось бы на реальном Linux сервере. Соответственно, когда придется настраивать Apache и другие компоненты LAMP на реальном Linux сервере, придется заново переучиваться уже на правильные методы и подходы настройки и конфигурации Apache и других компонентов LAMP путем внесения изменений в конфигурационные файлы. Что делать, если нет желания вникать в системы конфигурации этих сборок, a хочется настраивать и использовать web сервер Apache точно так же, как это делается на Linux сервере, т.е. использовать правильный и естественный подход правки конфигурационных файлов. Именно в этой ситуации, когда вы хотите работать с Apache на Windows точно так же, как и на Linux, самостоятельная, отдельная установка Apache и будет полезна и целесообразна, тем более, что делается это достаточно легко и стандартно, а настройка выполнятся точно также как на Linux сервере. Как добавить поддержку PHP как обработчика сценариев в Apache на Ubuntu или Windows детально описано в статье Установка PHP7 на Windows в разделе Настройка Apache2.4 для работы с PHP . Apache не предоставляет официальных сборок под Windows, но есть исходники сервера и есть люди, которые делают и выкладывают сборки web сервера Apache для операционный системы Windows. В примерах этой статьи мною будет использоваться для получения таких сборок Apache для Windows сайт: Apache Haus - Your place for the Apache Server and Modules on Windows, на котором размещены для свободного скачивания сборки Apache для Windows на странице загрузки Apache Haus Downloads . В целях безопасности и предотвращения заражения системы вирусами и троянами, рекомендую скачивать дистрибутивы только из официальных источников. Так же отдавайте предпочтение zip архивам для ручной инсталяции. И даже в этом случае, проверяете скачанные файлы актуальным антивирусом. На своем опыте неоднократно убедился, что в сети нередко предлагают дистрибутивы в виде .exe архива, который содержит вирусы или трояны. Выбор сайта Apache Haus Downloads, как поставщика дистрибутива Apache, мною сделан не случайно по следующим причинам: Сборка Apache 2.4.23 x64 от Apache Haus поставляется в zip архиве и не имеет инсталлятора Windows, поэтому считается портативным (portable) вариантом дистрибутива Apache. Portable версия имеет ряд удобств и позволяет разместить дистрибутив в любом каталоге файловой системы и самостоятельно настроить запуск Apache так как вам нужно. Рекомендую для разрешения дистрибутива Apache выбрать каталог, путь к которому будет содержать только EN символы и не будет иметь пробелов, т.к. этот путь станет для Apache значением ServerRoot директивы, в которой задается домашняя директория WEB сервера. В примерах этой статьи и скринкаста дистрибутив Apache будет развернут в директорию "Z:\WebDevelopment\Apache24" и, соответственно, ServerRoot директива будет определена как "Z:/WebDevelopment/Apache24" . Формат значения пути в директиве ServerRoot следующий: Сборка Apache 2.4.23 x64 от Apache Haus имеет следующую структуру каталогов: В zip архиве данной сборки так же вложен файл readme_first.html, который содержит краткое описание компонентов данной сборки и их версий. Так же, в этом файле приведены краткие инструкции от Apache Haus по установке Apache, VC14, инсталляции Apache как системной службы и даны необходимые ссылки. Для примеров этой статьи директива ServerRoot будет иметь значение: После установки ServerRoot директивы WEB сервер Apache может быть успешно запущен и будет отображать страницу по умолчанию с документацией по адресу localhost. Все остальные настройки конфигурации Apache уже являются дополнительными и зависят от ваших потребностей. Детали по конфигам Apache вы можете посмотреть в статьях "Обзор конфигурации Apache в Ubuntu" и "Главный config WEB сервера Apache в Ubuntu", т.к. вся логика, приемы настройки и значения директив будут в данном случае одинаковые как для конфигурации Apache на Windows, так и на Linux. Для запуска Apache необходимо набрать в консоли команду Данная команда приведет к запуску WEB сервера Apache, при этом, консоль останется запущенной и в окне командной строки исчезнет приглашение на ввод команды в виде знака >. Если при выполнении этих команд командная строка закроется, значит apache не запустился по причине каких либо ошибок в его конфигурации, для этого смотрите основной файл лога apache. Что бы запускать Apache вручную в окне командной строки из любого места файловой системы простой командой: ;Z:\WebDevelopment\Apache24\bin Как добавить в переменную path путь к папке с исполняемым файлом детально расписано в статье Установка PHP7 на Windows в разделе ШАГ 2 размещение PHP в Windows на примере PHP. Если же что то пошло не так и сервер не запускается, то читайте его журналы ошибок, которые расположены в каталоге: Apache24\logs Для проверки работы Apache наберите в адресной строке браузера адрес: Если сервер работает, то вы увидите стартовую дефолтового страницу web сервера Apache от Apache Haus с надписью IT WORKS, что будет говорить о том, что все прошло успешно и Apache полноценно функционирует. или, находясь в каталоге с бинарниками Apache: и в консоли будет выведен краткий help по доступным командам Apache и их синтаксис: Для инсталляции Apache как системной службы Windows нужно выполнить в консоли команду: Для деинсталяции Apache как системной службы Windows нужно выполнить в консоли команду: После установки Apache в качестве системной службы Windows вы можете настроить работу этой службы стандартным для всех служб Windows способом в Консоли управления Microsoft - оснастке services.msc запустив ее в cmd.exe командой: или воспользовавшись другими стандартными способами: Установленная служба Apache будет иметь: Настройте необходимый вам вариант запуска службы стандартным способом. Так же, для управления службой Apache2.4 вы можете воспользоваться описанной выше программой из дистрибутива сервера Apache24\bin\ ApacheMonitor.exe . Для этого запустите указанный файл ApacheMonitor.exe и воспользуйтесь для запуска или остановки Apache кнопками в окне данной программы. В свернутом состоянии эта программа 'висит' в системном трее в виде иконки состояния службы Apache и может быть от туда вызвана. На этом Portable инсталляция Apache на Windows из zip архива закончена, далее можно приступать к индивидуальной настройке web сервера и организации виртуальных хостов. Смотри также: Еще, дополнительно, о настройке можно почитать на сайте Apache: CUSTOMIZING APACHE FOR WINDOWS . getSupportedPropertyDescriptors() Collection<ValidationResult> customValidate() public void onTrigger(…) @OnScheduled public void onScheduled() @OnStopped void close() @OnUnscheduled public void stopConnectionRetainer() Курсы от инженеров и для инженеров. Всё чётко, по делу. Тренеры глубоко знают продукты, о которых читают лекции. read more Принимал участие в обучении по курсу "KAFKA: Администрирование кластера Kafka". В целом понравилось, но хотелось бы более качественной организации работы с лабгайдами. Когда лектор выполняет лабораторную работу, не совсем удобно выполнять её параллельно - где-то отстаешь, где-то убегаешь вперед. Может будет лучше разделить на более мелкие модули. read more Прошел Курс Администрирование кластера Hadoop. Подача материала хорошая, размеренная. Преподаватель отвечает на все вопросы, и пытается как можно прозрачней приподнести материал. read more Обучался на программе HADM. Подача материала доступная. Порадовало соотношение теории и практики 50/50. Отзывчивый преподаватель. Однозначно рекомендую. read more Заканчиваю прохождения курса "ADH: Администрирование кластера Arenadata Hadoop". Хочу сказать, что выстроен грамотный план обучения, где отслеживается отличное соотношение практики и теории. Преподаватель, Комисаренко Николай, обладает отличным чувством юмора, что позволило не скучать на серьезных темах, и обладает отличным навыком объяснять сложные вещи простыми словами. На курс приходил с большим числом вопросов, на все из которых получил грамотные ответы, после чего все разложилось по полочкам. read more В декабре 2020 прошел курс "Администрирование кластера Kafka". Курс проводился удаленно. В части организации обучения придраться не к чему. Необходимую информацию прислали заранее, лабораторный стенд и портал обучения работали стабильно. Немного разочаровали лабораторные работы. На месте BigDataSchool я бы их переделал. В документах с лабами нужно сделать нормальное форматирование и нумерацию пунктов. Все пункты, необходимые для выполнения, нужно сделать в виде текста. В лабах много работ по созданию «обвязки» kafka (создание самоподписных сертификатов, развертывание MIT и т.п), которые можно сделать заранее. Это позволит студентам уделять больше времени изучению самой kafka. BigDataSchool идет навстречу и позволяет пользоваться лабораторным стендом гораздо дольше установленных часов обучения. Это очень к стати, если в течении дня Вы вынуждены отвлекаться от обучения. В целом, курс дает хорошую базу по kafka. Преподаватель хорошо подает материал, делает акценты в нужных местах, подробно отвечает на вопросы. read more С 30 ноября по 4 декабря прошел курс "Администрирование кластера Hadoop". Учитывая, что я обладал довольно поверхностной информацией в данной теме (я CIO) - ушел с курсов просветленным. Многое стало понятным, в процессе обучения наложил знания на существующую инфраструктуру компании, в которой работаю. Рекомендую коллегам руководителям в ИТ - прокачаться на данном курсе, вы поймете куда двигаться в ближайшие 2-3 года. Админам, работающим или стремящимся в BigData- обязательно! Рекомендация - настойчиво, для тех кто "думает, что знает": перед курсом уделите время работе с командной строкой Linux! Total recall - обязательное условие. Много практической работы, и если есть затык в Linux - будете безнадежно отставать при выполнении лабораторных работ. read more В октябре прошел курс Анализ данных с Apache Spark, это был второй раз, когда я обучался в этом месте. В целом, все хорошо, думаю что не последний. Не могу не подчеркнуть профессионализм преподавателя Королева Михаила, отвечал на поставленные вопросы, делился своим опытом. В общем, рекомендую! read more Прошел тут курс "NIFI: Кластер Apache NiFi", вёл Комисаренко Николай. Живое и понятное обучение. Преподаватель отвечал на все вопросы от самых глупых, до самых умных и это было приятно. Так же порадовало, что преподаватель не идёт по заранее проложенным рельсам, а проходит весь путь вместе с вами, стараясь привнести, что-то новое. read more Спасибо за обучение! Очень крутое место, много практики, понятное объяснение заданной темы. Еще вернусь :) read more Обучался на курсе HADM администрирование кластера Arenadata Hadoop. Интересный курс, хорошая подача. read more Обучался на курсе по администрированию Apache Kafka. Хорошая подача материала, интересные практические задачи. Возникающие вопросы доходчиво и ясно объясняют. Остался очень доволен. read more Был на курсе "Администрирование кластера Hadoop". Отличная подача материала. Очень много практики и технических подробностей. Подробный обзор стека технологий, платформы и инструментов. Рекомендую! read more Учился на курсе Администрирование Hadoop. Курс вёл Николай Комиссаренко. Отлично подготовленная, продуманная, системная программа курса. Практические занятия организованы так, что у студентов есть возможность познакомиться с реальными особенностями изучаемого продукта. Отключил голову и прощёлкал лабы по книжке - здесь не работает. Преподаватель легко и развёрнуто отвечает на возникающие вопросы не только по теме предмета, но и по смежным. read more Прошёл курс по администрированию Apache Kafka. Очень понравилась как подача материала, так и структура курса. Только вот времени маловато оказалось. не всё успел доделать, но это уже не к курсу претензии :). Практики было довольно много, и это хорошо read more Прошёл курс "Hadoop для инженеров данных" у Николая Комиссаренко. Информация очень актуальна и полезна, заставляет задуматься о текущих методах работы с большими данными в нашей компании и, возможно, что-то поменять. Занятия с большим количеством практики, поэтому материал хорошо усваивается. Отдельное спасибо Николаю за то, что некоторые вещи объяснял простым языком, понятным даже для "чайников" в области Hadoop. read more I did not find any disadvantages in the course. Pluses: + A lot of practice (50% of the time). + The teacher can explain difficult topics easy way. + Announced topics were considered. Besides additional materials were studied. read more Посетил курс администрирование Hadoop. На курсе устанавливали кластер с нуля на виртуалках в облаке Amazon. Настраивали Kerberos, тестировали выполнение задач на кластере, управление ресурсами кластера. Т.к. кластер развернут в облаке, после завершения занятий можно самостоятельно работать с кластером из дома. Лекции вел Николай Комиссаренко, после обучения предоставил все материалы. На занятиях отвечал на дополнительные вопросы, рассмотрели как решить пару живых задач от студентов. Хороший курс для начала изучения BigData. Update Дополнительно прошел обучения по Airflow и NiFi. Курсы двух дневные упор на занятиях делался на использовании продуктов, администрированию уделялось меньше времени. Т.к. курсы короткие, то перед занятиями желательно почитать обзорные статьи по продуктам, чтобы не терять время на базовое погружение и задавать более предметные вопросы. Перед началом занятий желательно связаться с школой и запросить что больше интересуется на обучении. Может быть предложить свои кейсы, чтобы на лабораторных отработать не только общий функционал. read more Был на основах хадупа, все материалы описаны доступным языком. В частности хочу отметить преподавателя Николая Комисаренко, как очень квалифицированного преподавателя и специалиста. read more Отличные курсы по "Администрированию Hadoop" и отличная организация проведения занятий, все по делу и понятно. Очень понравилось, знания получены основательные. Материал подаётся основательно. Постараюсь ещё попасть на другие курсы. read more Курс по Isilon у Николая Комиссаренко мне тоже понравился. Грамотный и отзывчивый. Возникали вопросы по курсу он отвечал на все вопросы. Спасибо. Успехов ему read more Посетил курс администрирование Hadoop. На курсе устанавливали кластер с нуля на виртуалках в облаке Amazon. Настраивали Kerberos, тестировали выполнение задач на кластере, управление ресурсами кластера. Т.к. кластер развернут в облаке, после завершения занятий можно самостоятельно работать с кластером из дома. Лекции вел Николай Комиссаренко, после обучения предоставил все материалы. На занятиях отвечал на дополнительные вопросы, рассмотрели как решить пару живых задач от студентов. Хороший курс для начала изучения BigData. read more Эффективный практический курс. Прошел курс Администрирование Hadoop в октябре 2018. Хорошо наполненный материал, оптимальная длительность курса и все делалось своими руками. Местами было непросто, но преодолимо. Оправдал все ожидания, после курса появилось целостное понимание создания и работы кластера. Николай, большое спасибо read more Прошёл курс по администрированию Hadoop Cloudera. Отличная "живая" подача материала на "простом" языке. Как плюс работа с кластером построена на платформе AWS. На курсах не скучно, рекомендую! read more Я узнал много нового посетив курс уважаемого Николая Комиссаренко по айзелону. Очень грамотный специалист обучение было очень полезным и грамотным. Спасибо вам большое read moreРубрики
Подготовка к установке
Установка Apache NIFI
Apache на Windows
Portable Apache на Windows
ШАГ 1 развертывание дистрибутива Apache
Выбор каталога установки Apache
Структура дистрибутива Apache
ШАГ 2 настройка Apache
Указание ServerRoot
ШАГ 3 ручной запуск Apache
htdocs\index.html
ШАГ 4 инсталляция Apache как службы Windows
Для просмотра списка доступных команд Apache наберите в консоли:
Скриншот запущенной программы ApacheMonitor.exe
Еще материалы по теме
ACID-транзакции в Apache Hive: настройка, принципы работы и ограничения
Один на всех: реализация единого API для унифицированной аналитики больших…
PXF, Greenplum и оптимизация SQL-запросов к разным источникам данных
Новое на сайте
Отзывы на Google
Читайте также: