Sqlite как пользоваться windows
Обновлено: 06.07.2024
SQLite можно использовать для хранения и извлечения данных из упрощенной базы данных на устройстве пользователя. Это руководство содержит соответствующие инструкции.
Некоторые преимущества использования SQLite для локального хранения данных
✔️ SQLite легкая и автономная. Это библиотека кода без других зависимых компонентов. Ее не требуется настраивать.
✔️ Тут нет сервера базы данных. Клиент и сервер работают в одном процессе.
✔️ База данных SQLite находится в общедоступном домене, поэтому вы можете свободно использовать и распространять ее в вашем приложении.
✔️ SQLite работает на разных платформах и архитектурах.
Подробнее о SQLite см. здесь.
Выбор слоя абстрагирования
Мы рекомендуем использовать Entity Framework Core или библиотеку SQLite с открытым исходным кодом, встроенные корпорацией Майкрософт.
Entity Framework Core
Чтобы испытать ее, см. раздел Начало работы с EF Core.
Библиотеке SQLite
В остальных разделах этого руководства приведены инструкции по работе с этой библиотекой.
Настройка решения для использования библиотеки Microsoft.Data.SQlite
Мы начнем с базового проекта UWP, добавим библиотеку классов, а затем установим соответствующие пакеты NuGet.
Тип библиотеки классов, добавляемой в решение, и специальные пакеты, которые вы устанавливаете, зависят от минимальной версии Windows SDK, для которого предназначено ваше приложение. Эти сведения можно найти на странице свойств проекта UWP.
Используйте один из следующих разделов в зависимости от минимальной версии Windows SDK, для которого предназначен вам проект UWP.
Минимальная версия проекта не предназначена для обновления Fall Creators Update
Затем добавьте библиотеку классов в свое решение. Использовать библиотеку классов для размещения вашего кода доступа к данным не требуется, но мы используем ее в нашем примере. Мы назовем библиотеку DataAccessLibrary, а класс в библиотеке — DataAccess.
Щелкните правой кнопкой мыши решение, а затем нажмите кнопку Управление пакетами NuGet для решения.
Если это не так, обновите пакет до более новой версии.
Выберите вкладку Обзор и выполните поиск пакета Microsoft.Data.SQLite. Установите версию пакета 1.1.1 (или ниже).
Минимальная версия проекта предназначена для обновления Fall Creators Update
Существует ряд преимуществ повышения минимальной версии проекта UWP для обновления Fall Creators Update.
Во-вторых, в вашем приложении нет библиотек пакетов SQLite. Вместо этого ваше приложение может использовать версию SQLite, которая поставляется вместе с Windows. Это обеспечивает следующие преимущества.
✔️ Уменьшает размер приложения, поскольку не требуется скачивать двоичную библиотеку SQLite, а затем упаковывать ее в качестве части приложения.
✔️ Загрузка приложения может быть быстрее, поскольку, скорее всего, версия SDK-пакета SQLite будет уже загружена в память.
Щелкните правой кнопкой мыши решение, а затем нажмите кнопку Управление пакетами NuGet для решения.
На этом этапе у вас есть выбор. Можно использовать версию SQLite, которая входит в состав Windows, или если по какой-либо причине вы хотите использовать конкретную версию SQLite, можно добавить библиотеку SQLite в пакет.
Давайте начнем с использования версии SQLite, которая входит в состав Windows.
Чтобы использовать версию SQLite, которая устанавливается вместе с Windows, выполните следующие действия.
Выберите вкладку Обзор и выполните поиск пакета Microsoft.Data.SQLite.core, а затем установите его.
Выполните поиск пакета SQLitePCLRaw.bundle_winsqlite3, а затем установите его только в проект UWP в вашем решении.
Добавление SQLite в приложение
Этого делать не требуется. Но если вы хотите добавить конкретную версию SQLite в свое приложение, выберите вкладку Обзор и выполните поиск пакета Microsoft.Data.SQLite. Установите версию пакета 2.0 (или ниже).
Добавление данных в базу данных SQLite и их извлечение
Мы выполним следующие действия.
1️⃣ Подготовка класса доступа к данным.
2️⃣ Инициализация базы данных SQLite.
3️⃣ Вставка данных в базу данных SQLite.
4️⃣ Извлечение данных из базы данных SQLite.
5️⃣ Добавление базового пользовательского интерфейса.
Подготовка класса доступа к данным
В проекте UWP добавьте ссылку на проект DataAccessLibrary в своем решении.
Добавьте следующий оператор using в файлы App.xaml.cs и MainPage.xaml.cs в проекте UWP.
Откройте класс DataAccess в вашем решении DataAccessLibrary и сделайте этот класс статическим.
В нашем примере мы размещаем код доступа к данным в статическом классе, однако это лишь проектное решение, которое не является обязательным.
Добавьте следующие операторы использования в начало этого файла.
Инициализация базы данных SQLite
Добавьте метод в класс DataAccess, который инициализирует базу данных SQLite.
Этот код создает базу данных SQLite и сохраняет ее в локальном хранилище данных приложения.
В этом примере мы используем имя базы данных sqlliteSample.db , но вы можете использовать любое имя при условии, что оно будет использоваться во всех объектах SqliteConnection, экземпляры которых необходимо создать.
В конструкторе файла App.xaml.cs проекта UWP вызовите метод InitializeDatabase класса DataAccess.
Вставка данных в базу данных SQLite
Добавьте метод в класс DataAccess, который вставляет данные в базу данных SQLite. Этот код использует параметры в запросе для предотвращения атак путем внедрения кода SQL.
Извлечение данных из базы данных SQLite
Добавьте метод, который возвращает строки данных из базы данных SQLite.
Метод Read считывает строки возвращаемых данных. Он возвращает значение true, если остались строки. В противном случае он возвращает значение false .
Метод GetString возвращает значение конкретного столбца в виде строки. Он принимает целое число, представляющее собой отсчитываемый от нуля порядковый номер столбца необходимых данных. Можно использовать похожие методы, такие как GetDataTime и GetBoolean . Выберите метод в зависимости от типа данных в столбце.
Порядковый номер параметра не так важен в этом примере, так как мы выбираем все записи в одном столбце. Тем не менее, если несколько столбцов являются частью запроса, используйте порядковое значение для получения столбца, из которого требуется извлечь данные.
Добавление базового пользовательского интерфейса
В файл MainPage.xaml проекта UWP добавьте следующий XAML-код.
Этот базовый пользовательский интерфейс предоставляет пользователю поле TextBox , которое можно использовать для ввода строки, которую мы добавим в базу данных SQLite. Мы подключимся Button в этом пользовательском интерфейсе к обработчику событий, который будет получать данные из базы данных SQLite и затем отображать их в ListView .
В файл MainPage.xaml.cs добавьте следующий обработчик. Это метод, который мы связали с кнопкой Click событие Button в пользовательском интерфейсе.
Готово! Изучите Microsoft.Data.Sqlite чтобы узнать, что еще можно сделать с вашей базой данных SQLite. Перейдите по ссылкам ниже, чтобы узнать о других способах использования данных в приложении UWP.
Дальнейшие действия
Подключение приложения непосредственно к базе данных SQL Server
Совместное использование кода между разными приложениями на различных платформах
Добавление страниц с основными и подробными данными с помощью серверов Azure SQL
См. статью Customer Orders Database sample (Пример базы данных заказов клиентов).
Решил все-таки написать статью про SQLite, в которой хочу обобщить свой 3-х летний опыт использования этой БД под Windows. Вижу, что тема популярная, но информации мало.
Что такое SQLite?
SQLite — это встраиваемая кроссплатформенная БД, которая поддерживает достаточно полный набор команд SQL и доступна в исходных кодах (на языке C).
Исходные коды SQLite находятся в public domain, то есть вообще никаких ограничений на использование.
Текущая версия: 3.7.13
SQLite можно скомпилировать самому, но я скачиваю ее уже скомпилированную в виде Windows DLL.
Для собственной сборки обычно скачивают т.н. «amalgamation»,
т.е. исходники SQLite в виде единого файла на языке C + sqlite3.h.
Чтобы уменьшить размер кода SQlite, выкинув ненужные ништяки, используются всякие DEFINE.
Насколько SQLite популярна?
Кратко: она везде. Как минимум, на любом смартфоне.
Насколько она надежна?
Очень. При выпуске версии она проходит через ряд серьезнейших автоматических тестов (проводится
2 млн тестов), покрытие кода тестами 100% (с августа 2009).
А какие еще инструменты дают разработчики?
Доступна консольная утилита для работы с базами (sqlite3.exe, «a command-line shell for accessing and modifying SQLite databases»).
И все?
Да, от основных разработчиков — все. Однако, другие люди пишут всякие менеджеры и пр.
Лично я так и не нашел идеального и пользуюсь консолью.
Что значит «достаточно полный набор SQL»?
Как известно, в своем развитии SQL устремился в разные стороны. Крупные производители начали впихивать всякие расширения. И хотя принимаются всякие стандарты (SQL 92), в реальной жизни все крупные БД не поддерживают стандартов полностью + имеют что-то свое. Так вот, SQLite старается жить по принципу «минимальный, но полный набор». Она не поддерживает сложные штуки, но во многом соответствует SQL 92.
И вводит некие свои особенности, которые очень удобны, но — не стандартны.
Что конкретно в поддержке SQL может вызвать недоумение?
Нельзя удалить или изменить столбец в таблице (ALTER TABLE DROP COLUMN…, ALTER TABLE ALTER COLUMN… ).
Есть триггеры, но не настолько мощные как у крупных RDBMS.
Есть поддержка foreign key, но по умолчанию — она ОТКЛЮЧЕНА.
Нет встроенной поддержки UNICODE (но ее, вообщем, нетрудно добиться).
Нет хранимых процедур.
А что своего хорошего или необычного?
Не понял — что там с типом? Зачем нужен тип столбца тогда вообще?
Тип столбца определяет как сравнивать значения (нужно же их привести к единому типу при сравнении, скажем, внутри индекса).
Но не обязывает заносить значения именно такого типа в столбец. Нечто вроде weak typing.
Допустим, мы объявили столбец как «A INTEGER».
SQlite позволяет занести в этот столбец значения любого типа (999, «abc», «123», 678.525).
Если вставляемое значение — не целое, то SQlite пытается привести его к целому.
Т.е. строка «123» превратится в целое 123, а остальные значения запишутся «как есть».
Так можно вообще не задавать тип столбца?
Очень часто так и делается: CREATE TABLE foo (a,b,c,d).
А как с архитектурой? Сервера-то нету?
Сервера нету, само приложение является сервером. Доступ к БД происходит через «подключения» к БД (нечто вроде хэндла файла ОС), которые мы открываем через вызов соот-й функции DLL. При открытии указывается имя файла БД. Если такого нету — он автоматически создается.
Допустимо открывать множество подключений к одной и тоже БД (через имя файла) в одном или разных приложениях.
Система использует механизмы блокировки доступа к файлу на уровне ОС, чтобы это все работало
(эти механизмы обычно плохо работают на сетевых дисках, так что не рекомендуется использовать SQlite с файлом на сети).
Изначально SQlite работал по принципу «многие читают — один пишет».
То есть только одно соединение пишет в БД в данный момент времени. Если другие соединения попробуют тоже записать, то словят ошибку SQLITE_BUSY.
Можно, однако, ввести таймаут операций. Тогда подключение, столкнувшись с занятостью БД, будет ждать N секунду прежде, чем отвалиться с ошибкой SQLITE_BUSY.
И как быть?
Либо одно подключение и все запросы через него, либо исходить из возможного таймаута и предусмотреть повтор выполнения SQL.
Есть и еще одна возможность: не так давно появился новый вид лога SQlite: Write Ahead Log, WAL.
Если включить для БД именно этот режим лога, то несколько подключений смогут одновременно модифицировать БД.
Но в этом режиме БД уже занимает несколько файлов.
Ну понятно теперь почему SQLite — ужасна, ведь у нее нет ГЛОБАЛЬНОГО КЭША?
А почему все жалуются, что SQLite — тормозит?
Две причины. Первая — настройки по умолчанию. Они работают на надежность, а не на производительность.
Вторая — непонимание механизма фиксации транзакций. По умолчанию после любой команды SQlite будет фиксировать транзакцию (то есть ожидать пока БД окажется в целостном состоянии для отключения питания). В зависимости от режима паранойи SQLite потратит на это от 50 до 300 мс (ожидая окончания записи данных на диск).
Что делать-то? Мне нужно вставить 100 тыс записей и быстро!
Удалить индексы, включить режим синхронизации OFF (или NORMAL), вставлять порциями по N тысяч (N — подобрать, для начала взять 5000). Перед вставкой порции сделать BEGIN TRANSACTION, после — COMMIT.
А вот я нашел ошибку! Как рапортовать?
Лично у меня возникла ситуация, которую я трактовал как дефект SQLIte. Я описал это в рассылке. В следующей версии поведение SQLite было исправлено.
SQLite — это автономная база данных без сервера SQL. Ричард Хипп, создатель SQLite, впервые выпустил программное обеспечение 17 августа 2000 года. С тех пор оно стало вторым по популярности ПО в мире. Его используют даже в таких важных системах, как Airbus A350. Кстати, программа вместе со всеми библиотеками весит всего несколько мегабайт.
Для запуска SQLite 3, в командной строке нужно прописать следующее:
Вы можете изменить заданные по умолчанию настройки CLI SQLite 3, отредактировав файлы
/.sqliterc в директории. Это удобно для сохранения настроек, которые вы часто используете (рецептов). Вот пример:
Вы можете импортировать CSV-данные в SQLite 3 с помощью двух команд. Первая переводит клиент в CSV, а вторая импортирует данные из CSV-файла. Предполагаемый разделитель можно менять с помощью команды .separator.
Если таблицы назначения еще не существует, первая строка CSV-файлов будет использоваться для именования каждого из столбцов. Если таблица существует, то все строки данных будут добавлены в существующую таблицу.
В качестве примера я собрал несколько аэропортов Уэльса в CSV-файл с разными кодировками.
Я запустил в клиенте SQLite 3 новую базу данных под названием airport.db. Этого файла базы данных еще не существовало, поэтому SQLite 3 автоматически создал его для меня.
Я переключил клиент в режим CSV, установил запятую разделителем, а затем импортировал файл airport.csv.
Теперь появляется возможность запустить команду schema в таблице новых аэропортов, видим два столбца с названиями на японском языке и ещё два — с использованием ASCII-символов.
Без проблем можно давать команды, смешивая кодировки.
Кроме того, можно сбросить базу данных на SQL с помощью лишь одной команды.
Имейте в виду, что созданные файлы .db могут быть слишком большими. Во время написания этой статьи у меня получился CSV-файл с миллионом рядов и 12 столбцами, состоящий в основном из чисел и одного текстового поля. Сжатый CSV-файл с GZIP весил 41 МБ, распакованный CSV — 142 МБ, а при импорте в SQLite 3 — .db-файл — 165 МБ. Я смог с GZIP сжать файл .db до 48 МБ, но, к сожалению, SQLite 3 не может открывать базы данных, сжатые GZIP.
Локальность данных может быть значительно улучшена за счет хранения базы данных SQLite 3 в памяти, а не на диске. Ниже приведен пример, где я вычисляю 10 значений Фибоначчи и сохраняю их в базе данных SQLite 3, находящейся в памяти, с использованием Python 3.
Вы можете создавать пользовательские функции в Python, которые будут выполняться с использованием данных, находящихся внутри БД SQLite 3. Ниже приведена небольшая база данных SQLite 3:
Затем я создал функцию на Python, которая извлекает имя хоста из URL-адреса и выполняет действия, ориентируясь на таблицу.
Вот что выводится при вызове функции fetchall:
Клиент SQLite 3 способен работать с несколькими базами данных за один сеанс. Ниже я запустил клиент и подключил две базы данных.
Затем я запустил команду .databases для вывода имен и мест баз данных.
В качестве префикса я использую имена таблиц в моих запросах с именем, которое я назначил базе данных.
Jupyter Notebooks — популярная программа для визуализации данных. Ниже можно посмотреть процесс настройки и несколько примеров визуализаций.
Для начала я установил ряд системных зависимостей.
Затем я создал виртуальную среду Python, чтобы можно было отделить зависимость Python от других проектов и назвал её .taxis.
Я обновил менеджер пакетов «pip» Python до версии 9.0.1 в этой виртуальной среде.
Затем я установил несколько популярных Python-библиотек.
Затем я включил расширение gmaps и разрешил Jupyter использовать виджеты.
После этого я запустил сервер Notebook. Вы увидите URL-адрес, содержащий параметр токена. Чтобы запустить Notebook (не ПК, конечно же), откройте ссылку в веб-браузере.
Перед открытием URL-адреса я создал базу данных SQLite 3 из CSV-файла. Здесь содержится около миллиона случайных записей о поездках на такси. Чтобы экспортировать эти записи из Hive, я сделал следующее:
В моём блоге есть краткие инструкции по импорту набора данных в Hive. Если использовать инструкции не на ОС Raspbian, а на других, то имена пакетов, например, для JDK, вероятно, будут отличаться.
Вот первые три строки этого CSV-файла. Обратите внимание: первая строка содержит имена столбцов.
Я распаковал GZIP-файл, запустил SQLite 3, добавил trip.db в качестве параметра.
Затем переключился в режим CSV, убедился в том, что разделителем является запятая, и что импортирует CSV-файл в таблицу маршрутов.
Настроили, что дальше?
С импортированными данными я открыл Notebook URL-адрес и создал Python 3 Notebook в интерфейсе Jupyter’а. Теперь необходимо вставить следующее в первую ячейку, одновременно зажать shift и кнопку выполнения.
Код выше будет импортировать Pandas, библиотеку Python для SQLite 3, Holoviews — библиотеку обработки данных, библиотеку визуализации, а затем инициализировать расширение Bokeh для Holoviews. Наконец, будет установлено соединение с базой данных SQLite 3 с информацией о поездках на такси.
В следующем примере я привел код, который создаст heatmap для разбивки поездок по дням и часам.
Ниже приводится линейная диаграмма, показывающая количество поездок такси.
Чтобы построилась гистограмма, сравнивающая данные по разным цветам автомобилей, необходимо ввести информацию в новую ячейку.
Ниже приводится круговая диаграмма, показывающая зависимость поездок от времени суток.
Чтобы создать диаграмму матрицы рассеивания, выполните действия как в коде ниже. Заметьте, что это может занять несколько минут. Сначала будет показан массив данных, а потом и сам график.
Я натолкнулся на два способа отображения географических точек на картах. Первый — с Matplotlib и Basemap, которые будут работать в автономном режиме, без необходимости использовать API-ключи. Ниже будут указаны точки сбора для маршрутов такси в наборе данных.
Да, это выглядит несколько примитивно.
Следующий код построит heatmap поверх Google Maps виджета. Недостатком является то, что вам нужно будет создать связанный с Google API-ключ и подключаться к Интернету, когда вы его используете.
Pandas DataFrames отлично подходят для создания производных наборов данных с минимальным количеством кода. Кроме того, сброс Pandas DataFrames обратно в SQLite 3 очень прост. В этом примере я заполнил DataFrame некоторыми CSV-данными, создал новую базу данных SQLite 3 и выгрузил DataFrame в этот файл.
SQLite 3 — не игрушка, а мощное SQL-расширение. Поскольку скорость хранения и производительность одного ядра в процессорах увеличивают объем данных, SQLite 3 продолжает развиваться.
Я определенно считаю SQLite 3 одной из наиболее удобных баз данных, и я решаю значительное количество задач с его помощью.
SQLite - это библиотека, написанная на языке C, которая обеспечивает работу с SQL. Данный инструмент относится к Реляционным системам управления базами данных. Большинство баз данных SQL работает по схеме клиент/сервер. Возьмём к примеру MySQL. В процессе работы данные берутся с MySQL сервера, и отправляются в качестве ответа на запрос. В случае использования SQLite, данные будут браться непосредственно с диска, т.е. не будет необходимости обращаться к серверу.
Установка
Мы будем взаимодействовать с базой данных через интерфейс командной строки sqlite3 (CLI) в Linux. Работа с sqlite3 CLI в MAC OS и Windows осуществляется таким же образом, однако я рекомендую вам потратить 5 минут на установку виртуальной машины, чтобы не захламлять свой компьютер лишним софтом.
Для установки sqlite3 на Linux выполняем команду:
sudo apt-get install sqlite3 libsqlite3-dev
В результате на вашей машине будет установлен sqlite3. Для установки данного инструмента на других ОС следуйте инструкциям. Для запуска sqlite выполняем команду sqlite3 в консоли. Результат должен быть таким:
Во второй строчке указана подсказка о том, что для получения справки необходимо выполнить команду .help . Давайте сделаем это. В результате мы увидим Мета Команды и их описание.
Мета Команды
Мета Команды - предназначены для формирования таблиц и других административных операций. Все они оканчиваются точкой. Пройдёмся по списку команд, которые могут пригодиться:
| Команда | Описание |
| .show | Показывает текущие настройки заданных параметров |
| .databases | Показывает название баз данных и файлов |
| .quit | Выход из sqlite3 |
| .tables | Показывает текущие таблицы |
| .schema | Отражает структуру таблицы |
| .header | Отобразить или скрыть шапку таблицы |
| .mode | Выбор режима отображения данных таблицы |
| .dump | Сделать копию базы данных в текстовом формате |
Стандартные команды
Теперь давайте пройдёмся по списку стандартных команд sqlite3, которые предназначены для взаимодействия с базой данных. Стандартные команды могут быть классифицированы по трём группам:
- Язык описания данных DDL: команды для создания таблицы, изменения и удаления баз данных, таблиц и прочего.
Заметка: SQLite так же поддерживает и множество других команд, список которых можно найти тут. Поскольку данный урок предназначен для начинающих, мы ограничимся перечисленным набором команд.
Файлы баз данных SQLite являются кроссплатформенными. Они могут располагаться на различного рода устройствах.
Далее знакомство с sqlite3 будет осуществляться на базе данных, предназначенной для хранения комментариев. Для публикации комментария пользователю необходимо будет добавить следующие данные:
Из всех этих полей только адрес сайта может быть пустым. Так же можем ввести колонку для нумерации комментриев. Назовём её post_id .
Теперь давайте определимся с типами данных для каждой из колонок:
| Атрибут | Тип данных |
| post_id | INTEGER |
| name | TEXT |
| TEXT | |
| website_url | TEXT |
| comment | TEXT |
Тут вы сможете найти все типы данных, поддерживаемые в SQLite3.
Так же следует отметить, в SQLite3 данные, вставляемые в колонку могут отличаться от указанного типа. В MySQL такое не пройдёт.
Теперь давайте создадим базу данных. Если вы ещё находитесь в интерфейсе sqlite3, то наберите команду .quit для выхода. Теперь вводим:
В результате, в текущем каталоге у нас появится файл comment_section.db.
Заметка: если не указать название файла, sqlite3 создаст временную базу данных.
Создание таблицы
Для хранения комментариев нам необходимо создать таблицу. Назовём её comments . Выполняем команду:
NOT NULL обеспечит уверенность, что ячейка не будет содержать пустое значение. PRIMARY KEY и AUTOINCREMENT расширяют возможности поля post_id.
Чтобы убедиться в том, что таблица была создана, выполняем мета команду .tables . В результате видим нашу таблицу comments .
Заметка: Для получения структуры таблицы наберите .schema comments
Теперь можем внести данные в таблицу.
ВСТАВКА СТРОК
Предположим, что нам необходим внести следующую запись:
Для вставки воспользуемся командой INSERT.
Указывать значение для post_id не нужно т.к. оно сформируется автоматически благодаря настройке AUTOINCREMENT .
Чтобы набить руку можете вставить ещё несколько строк.
ВЫБОРКА
Для выборки данных воспользуемся командой SELECT.
Этот же запрос может выглядеть так:
Для отображения шапки введите .headers ON .
Для отображения колонок выполните команду .mode column .
Выполняем SELECT запрос ещё раз.
Заметка: вид отображения можно изменить, воспользовавшись мета командой .mode .
ОБНОВЛЕНИЕ
В результате запись будет изменена.
УДАЛЕНИЕ
Для выполнения команды DELETE нужно так же указать условие.
К примеру нам необходимо удалить комментарий с post_id = 9. Выполняем команду:
Для удаления комментариев пользователей ‘Bart Simpson’ и ‘Homer Simpson’ выполним:
ИЗМЕНЕНИ СТРУКТУРЫ
Для добавления новой колонки следует использовать команду ALTER. К примеру введём поле username. Выполняем команду:
Данная команда создаст новое текстовое поле в таблице comments . Для всех сток в качестве значения будет выставлено NULL.
Так же мы можем использовать команду ALTER для переименования таблицы comments на Coms .
УДАЛЕНИЕ
Для удаление нашей таблицы выполните следующую команду:
Заключение
SQLite3 даёт множество преимуществ в отличии от других СУБД. Множество фрэймворков таких как Django, Ruby on Rails и web2py по умолчанию используют SQLite3. Многие браузеры используют данный инструмент для хранения локальных данных. Так же она используется в качестве хранилища данных таких ОС как Android и Windows Phone 8.
Для работы с SQLite3 можно воспользоваться и программами с графическим интерфейсом. К примеру: DB Browser for SQLite и SQLiteStudio. Для тренировки работы с SQL можете поиграть с SQL Fiddle.
Данный урок может помочь стартовать с SQLite3. Для взаимодействия с данным СУБД в PHP можем воспользоваться расширением PDO.
5 последних уроков рубрики "Разное"
Как выбрать хороший хостинг для своего сайта?
Выбрать хороший хостинг для своего сайта достаточно сложная задача. Особенно сейчас, когда на рынке услуг хостинга действует несколько сотен игроков с очень привлекательными предложениями. Хорошим вариантом является лидер рейтинга Хостинг Ниндзя — Макхост.
Как разместить свой сайт на хостинге? Правильно выбранный хороший хостинг - это будущее Ваших сайтов
Разработка веб-сайтов с помощью онлайн платформы Wrike
Создание вебсайта - процесс трудоёмкий, требующий слаженного взаимодействия между заказчиком и исполнителем, а также между всеми членами коллектива, вовлечёнными в проект. И в этом очень хорошее подспорье окажет онлайн платформа Wrike.
20 ресурсов для прототипирования
Подборка из нескольких десятков ресурсов для создания мокапов и прототипов.
Топ 10 бесплатных хостингов
Небольшая подборка провайдеров бесплатного хостинга с подробным описанием.
Читайте также: