Что относится к javascript библиотекам и фреймворкам

Обновлено: 07.07.2024

Материал подготовили эксперты компании Hey Machine Learning.

Машинное обучение и искусственный интеллект определённо являются технологическим прорывом. Приложения для подстановки лиц и их состаривания. Голосовые помощники, способные забронировать столик или заказать билет.

Решения, распознающие мерцательную аритмию и сердечный приступ. И это лишь то, что произошло буквально недавно. Популярность ИИ-технологий растёт, а значит, растёт и спрос на них. Это приводит к увеличению всего сообщества разработчиков и к появлению фреймворков ИИ, упрощающих обучение и работу.

Давайте разберёмся, что такое фреймворк. Фреймворк — это набор инструментов и стандартных реализаций для обеспечения более быстрой разработки какого-либо программного продукта. Его часто путают с библиотекой, которая же, в свою очередь, является набором стандартных реализаций, функций и структур данных, облегчающих решение какой-либо задачи.

Если перейти во вселенную метафор, то фреймворк — это как мастерская, в которой вы можете сесть и, например, собрать автомобиль или стул. Тогда с этой точки зрения библиотека — молоток.

Мы в Hey Machine Learning работаем с ИИ-фреймворками ежедневно, поэтому решили написать для вас статью о десяти самых известных из них. На основе собственного использования выделили их положительные и отрицательные стороны, а также добавили информацию о самом эффективном их применении. В первую часть обзора вошли Tensorflow, PyTorch, Keras, Darknet и XGBoost.

Статистика по фреймворкам с официальных аккаунтов на GitHub

TensorFlow — это комплексная платформа для машинного обучения с открытым исходным кодом. Она была разработана командой Google Brain как продолжение закрытой системы машинного обучения DistBelief, однако в ноябре 2015 года компания передумала и открыла фреймворк для свободного доступа.

Как и большинство фреймворков глубокого обучения, TensorFlow имеет API на Python поверх механизма C и C ++, что ускоряет его работу.

TensorFlow имеет гибкую экосистему инструментов, библиотек и ресурсов сообщества. Это позволяет исследователям использовать самые современные МО-технологии, а разработчикам — создавать и развёртывать приложения на базе машинного обучения.

Платформа предоставляет интуитивно понятные высокоуровневые API-интерфейсы, например Keras, с быстрым выполнением, что обеспечивает немедленную итерацию модели и простую отладку. За счёт мультиплатформенности решение позволяет обучать и разворачивать модели в облаке и локально, независимо от используемого пользователем языка.

Если вам необходимо запустить модель машинного обучения на смартфоне или IoT-устройстве, то вам пригодится среда глубокого обучения с открытым исходным кодом TensorFlow Lite. Когда нужно создать и обучить МО-модель на JavaScript, а после развернуть её в браузере или на Node.js, то можно воспользоваться библиотекой TensorFlow.js.

Стоит отметить, что фреймворк постоянно развивается за счёт открытого исходного кода и огромного сообщества энтузиастов. Также за счёт его популярности есть множество уже решённых задач, что существенно упрощает жизнь новоиспечённым разработчикам.

Однако фреймворк не лишён недостатков. Компания Google известна своей любовью к созданию собственных стандартов, что коснулось и фреймворка. Например, если во время работы с TensorFlow в коде вылетает ошибка, то фреймворк не покажет пользователю конкретную строчку, спровоцировавшую её.

Почему так? Это связано с особенностью API TensorFlow, где все операции выполняются через класс tf.Session. В программировании есть две основные парадигмы — императивная и декларативная. В TensorFlow используется второй подход.

Рассмотрим очень грубый пример:

Если думаете, что c = 6, то спешу вас огорчить. На самом деле оно равно:

Это значит, что из-за декларативного подхода, вы не умножаете 2 * 3, а объявляете операцию, которая умножает 2 * 3.

Чтоб получить 6, необходимо выполнить операцию умножения чисел через сессию:

Теперь рассмотрим пример посложнее: сделаем вход не константным и будем использовать поэлементное умножение матриц.

Возьмём матрицы разных размеров, что должно привести к ошибке, потому что нельзя поэлементно умножить две матрицы разной формы.

Теперь даём на вход вектор из двух элементов и из трёх.

validArgumentError (see above for traceback): Incompatible shapes: [2] vs. [3] [[node mul_3 (defined at <ipython-input-66-0b219961c4c2>:4) = Mul[T=DT_FLOAT, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0"](_arg_Placeholder_3_0_0/_7, _arg_Placeholder_4_0_1/_9)]] [[<> = _Recv[client_terminated=false, recv_device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0", send_device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0", send_device_incarnation=1, tensor_name="edge_7_mul_3", tensor_type=DT_FLOAT, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0"]()]]Ничего непонятно, но очень интересно.

Всё потому, что ошибка — внутри сессии.

Конечно, есть способы обезопасить себя от подобного, однако, например, в PyTorch такое вообще не возможно.

Ещё одна проблема TensorFlow, которую следует выделить, — фреймворк всегда забирает всю видеопамять. Если вы хотите его ограничить, то необходимо создавать файл конфигурации и явно указывать, что можно брать. Также фреймворк можно ограничить напрямую, например, позволить взять не больше 50% видеопамяти.

Из-за подобного поведения с памятью могут возникнуть проблемы в работе. Предположим, что в одном проекте множество различных моделей, одни из которых написаны на PyTorch, а другие — на TensorFlow. Если изначально мы создадим TensorFlow-модель и не ограничим её, то она использует всю видеопамять при том, что ей необходимо всего 0,5 ГБ, и в итоге на PyTorch-модели попросту не хватит места.

Отличный фреймворк для создания нейронных сетей, которые будут работать в продакшене.
Берёт на себя оптимизацию ресурсов для вычислений.
Огромное комьюнити.
За счёт популярности выше вероятность, что проблему, подобную вашей, уже решили.

Сложен в использовании и освоении.
Недружелюбный.
Необходимо постоянно контролировать используемую видеопамять.
Имеет свои стандарты.
Плохая документация.
У вас всегда есть пять способов решить задачу, но три из них deprecated, один не работает, а тот, который работает, — не задокументирован.

Проекты, которые используют фреймворк TensorFlow:

— система распознавания речи. — модель, которая генерирует ограничительные рамки и маски сегментации для каждого объекта на изображении. — предобученная нейронная сеть, используемая для решения задач обработки естественного языка.

PyTorch — это среда машинного обучения на языке Python с открытым исходным кодом, обеспечивающая тензорные вычисления с GPU-ускорением. Она была разработана компанией Facebook и представлена в октябре 2016 года, а открыта для сторонних разработчиков — в январе 2017 года. Фреймворк подходит для быстрого прототипирования в исследованиях, а также для любителей и небольших проектов.

Фреймворк предлагает динамические графы вычислений, которые позволяют обрабатывать ввод и вывод переменной длины, что полезно, например, при работе с рекуррентными нейронными сетями. Если коротко, то за счёт этого инженеры и исследователи могут менять поведение сети «налету».

За счёт глубокой интеграции фреймворка с кодом C++ разработчики могут программировать на C и C++ с помощью API-расширения на основе FFI для Python.

В отличие от TensorFlow, PyTorch менее гибок в поддержке различных платформ. Также в нём нет родных инструментов для визуализации данных, но есть сторонний аналог, называемый tensorboardX.

Однако, снова же, в отличие от TensorFlow, если при работе с PyTorch вылетает ошибка, то это конкретная недоработка в коде и система выделит вам именно ту строчку, которая её спровоцировала.

Также при развёртке сетей на GPU PyTorch самостоятельно займёт только необходимую видеопамять.

Имеет множество модульных элементов, которые легко комбинировать.
Легко писать собственные типы слоев и работать на GPU.
Имеет широкий выбор предварительно обученных моделей.

Вам придётся самостоятельно писать тренировочный код.
Плохая документация, то и дело будут попадаться функции и методы, документация которых существует исключительно на форумах сообщества и получена эмпирическим путём.

Проекты, которые используют фреймворк PyTorch:

— библиотека для обработки устной и письменной речи. — генеративная нейросеть для подмены деталей и свойств видеопотока. — алгоритм, который превращает пользовательские наброски в фотографии.

Keras — открытая среда глубокого обучения, написанная на Python. Она была разработана инженером из Google Франсуа Шолле и представлена в марте 2015 года.

Фреймворк нацелен на оперативную работу с нейросетями и является компактным, модульным и расширяемым. Подходит для небольших проектов, так как создать что-то масштабное на нём сложно и он явно будет проигрывать в производительности нейросетей тому же TensorFlow.

Keras работает поверх TensorFlow, CNTK и Theano и предоставляет интуитивно понятный API, который, по мнению наших инженеров, пока что является лучшим в своём роде.

Фреймворк содержит многочисленные реализации широко применяемых строительных блоков нейронных сетей, таких как слои, целевые и передаточные функции, оптимизаторы, а также множество инструментов для упрощения работы с изображениями и текстом.

Deeplearning4j использует Keras в качестве своего Python API и позволяет импортировать модели из Keras, а также через Keras из Theano и TensorFlow.

Удобен в использовании.
Лёгок в освоении.
Быстроразвивающийся фреймворк.
Хорошая документация.
Встроен в TF.

Проекты, которые используют фреймворк Keras:

— модель, которая генерирует ограничительные рамки и маски сегментации для каждого объекта на изображении — алгоритм для распознавания лиц в режиме реального времени и классификации эмоций и пола. — нейронная сеть для обнаружения объектов в режиме реального времени.

Darknet — это фреймворк с открытым исходным кодом, написанный на языке C с использованием программно-аппаратной архитектуры параллельных вычислений CUDA. Он быстрый, лёгкий и удобный в использовании. Также Darknet поддерживает вычисления на базе CPU и GPU.

Обученные веса Darknet хранит в формате, который может быть распознан с помощью разных методов на различных платформах. Однако это может стать проблемой, если вы решите натренировать модель на одном сверхмощном оборудовании, а затем использовать её на другом.

Так как фреймворк написан на C и не имеет другого API, то в случае, когда требования платформы или собственные предпочтения заставят обратиться к другому языку программирования, вам придётся дополнительно заморочиться над его интеграцией. К тому же он распространяется только в формате исходного кода, и процесс компиляции на некоторых платформах может быть несколько проблематичным.

Фреймворк не рекомендуется использовать для сложных проектов, разве что вам необходимо создать сверхбыстрый детектор объектов.

Кроме задач с обнаружением больше нигде не используется.
Не рекомендуется для больших проектов.
Плохая документация.

Проекты, которые используют фреймворк Darknet:

— нейронная сеть для обнаружения объектов в режиме реального времени. — компактная нейронная сеть для обнаружения объектов.

XGBoost — это фреймворк с открытым исходным кодом, который предлагает систему градиентного бустинга для C++, Java, Python, R, Julia. Он разработан для обеспечения высокой эффективности, гибкости и портативности.

Этот фреймворк относится не к глубокому обучению, как все вышепредставленные, а к классическому.

Изначально это был исследовательский проект Тяньцзи Чена и Карлоса Гестрина в составе Distributed [Deep] Machine Learning Community, но позже он был расширен и представлен публике на конференции SIGKDD в 2016 году, где произвёл фурор.

После своей презентации фреймворк лидировал в соревнованиях Kaggle и до сих пор остаётся фаворитом для решения большинства задач на платформе.

XGBoost фокусируется на скорости вычислений и производительности модели и подходит для решения задач регрессии, классификации и упорядочивания. Если данные можно представить в виде таблицы, то точность и производительность будут существенно выше, чем у DeepLearning-решений. Любимый инструмент Data Scientist-ов.

Фреймворк совместим с операционными системами Windows, Linux и OS X, а также поддерживает кластеры AWS, Azure и Yarn, хорошо работает с Flink, Spark.

Очень быстрый и удобный инструмент для тренировки моделей типа «дерево решений».
Точный.
Отлично подходит для проверки гипотез.

Так всё же, какой фреймворк к какой задаче лучше всего применить?

TensorFlow хорош для продвинутых проектов, таких как создание многослойных нейронных сетей. Может использоваться для распознавания речи, лиц, объектов и изображений, а также для работы с текстом.

PyTorch подойдёт в случае, когда вам необходимо обучить модели быстро и эффективно. Удобный для быстрого прототипирования в исследованиях, а также для любителей и небольших проектов.

Keras подходит для быстрого прототипирования. Хорош в кейсах, связанных с переводом, распознаванием изображений и речи.

Darknet подходит для небольших проектов. Хорошо работает в задачах обнаружения.

XGBoost может использоваться для решения задач регрессии, классификации, упорядочивания и пользовательских задач на предсказание.

Мы надеемся, что наша статья о топ-10 фреймворках для искусственного интеллекта расскажет вам что-то новое и полезное, а также поможет подобрать наиболее подходящее решение для вашего проекта.

Поверхностно, keras это надстройка над tf. А не отдельный фреймворк. Это как jquery для js.

только js это не фреймворк

Полностью согласен. Тока хотел тоже самое написать:)

Теоретически вы правы, однако на практике дела обстоят немного иначе.

Термин «фреймворк» является достаточно расплывчатым и может означать много разных вещей в зависимости от контекста. Фреймворком может называться всё, что используется при разработке приложений: библиотека, набор из множества библиотек, набор сценариев или любое программное обеспечение, необходимое для создания приложения.

Например, в Mac OS X фреймворк - это просто библиотеки, упакованные в пакет.

Keras действительно является надстройкой и, кстати, не толькоTensorFlow, но и CNTK и Theano. Он может считаться фреймворком, так как используется для создания полноценных решений типа Mask R-CNN и face_classification.

Также, когда дело касается решения задач распознавания изображений и машинного перевода, Keras всегда рассматривают как альтернативу TensorFlow и PyTorch, так как он удобен в использовании, лёгок в освоении и имеет хорошую документацию.

JavaScript — это мультипарадигмальный язык, который поддерживает типы программирования, управляемые событиями, функциональные и обязательные (в том числе объектно-ориентированные и основанные на прототипах). Первоначально JavaScript использовался только на стороне клиента. Теперь JavaScript еще используется в качестве языка программирования на стороне сервера. Подводя итог, можно сказать, что JavaScript является языком Интернета.

Что такое JavaScript Framework? Зачем их вообще использовать?

Фреймворки JS — это библиотеки программирования JavaScript, в которых есть предварительно написанный код для использования в стандартных функциях и задачах программирования. Это основа для создания веб-сайтов или веб-приложений вокруг.

Давайте начнем с того, зачем нам нужны фреймворки JavaScript? Кодирование вполне возможно без их использования, но правильно подобранная среда может значительно облегчить работу. Более того, они бесплатные и с открытым исходным кодом, так что нет риска.

В первую очередь это повысит вашу производительность. Рассматривайте это как своего рода обходной путь: вам придется писать меньше кода вручную, потому что уже есть заранее написанные и готовые к использованию функции и шаблоны. Некоторые компоненты веб-сайта не должны быть изготовлены по индивидуальному заказу, поэтому вы можете создавать и расширять предварительно созданные компоненты. Фреймворки более адаптируемы для дизайна веб-сайтов, и большинство разработчиков сайтов предпочитают их. Давайте посмотрим на лучшие JS Frameworks.

В настоящее время лидером в области инфраструктуры JavaScript UI является React. Сначала разработчики Facebook начали работать над этим, чтобы упростить свою работу. Приложение под названием Facebook Ads росло очень быстро, что означало сложное управление и поддержку. В результате команда начала создавать структуру, которая поможет им с эффективностью. У них был ранний прототип до 2011 года, а два года спустя, структура была с открытым исходным кодом и доступна для общественности. В настоящее время его используют многие бизнес-гиганты: AirBNB, PayPal, Netflix и т. д.

React основан на компоненте многократного использования. Проще говоря, это блоки кода, которые можно классифицировать как классы или функции. Каждый компонент представляет определенную часть страницы, такую как логотип, кнопка или поле ввода. Используемые ими параметры называются реквизитами, что означает свойства. Говоря о синтаксисе, большинство разработчиков сходятся во мнении, что React легко освоить, когда вы уже знаете JavaScript.

React использует JSX, синтаксис XML, который сочетает в себе JavaScript и HTML. Это не шаблон JavaScript; это полный JavaScript. Поначалу некоторые новые разработчики могут найти JSX немного запутанным. Однако, поработав с ним некоторое время, вы поймете, насколько это полезно. Это библиотека, на которую вы должны обратить внимание, если вы занимаетесь интерфейсной веб-разработкой. Запишись на курсы программирования React.

Это также предпочтительная среда пользовательского интерфейса JavaScript для разработчиков приложений Google. Angular имеет компонентную структуру, как и React. Вы можете манипулировать, вкладывать и использовать их по мере необходимости. Вам нужно будет использовать TypeScript, чтобы написать приложение в Angular. Это расширенный набор JavaScript, который использует тот же синтаксис, но также поддерживает статическую типизацию и классы. В TypeScript вы получаете модификаторы доступа, перечисления, обобщения, гибридные типы и многое другое. Проще говоря, Angular — это фантастическая платформа, на которую можно взглянуть, если вы новый разработчик.

Vue — это JavaScript-фреймворк с открытым исходным кодом для создания креативного интерфейса. Интеграция с Vue в проектах, использующих другие библиотеки JavaScript, упрощена, поскольку она разработана для адаптации. Более 36 000 веб-сайтов в настоящее время используют Vue. Такие компании, как Stackoverflow, PlayStation и т.д., полагаются на Vue для своих сайтов пользовательского интерфейса.

Vue.js также довольно прост в освоении: все что нужно, это JavaScript и HTML. Другой сильной стороной Vue.js является его интерфейс командной строки (CLI). Это базовый инструмент, который ускоряет разработку, предлагая массу плагинов, пресетов, мгновенного прототипирования и интерактивного инструмента разработки проектов. Некоторые из его функций включают компоненты, шаблоны, переходы и двустороннее связывание данных, а также фокус реактивности. Реактивность возникает при изменении или обновлении любого из объектов JavaScript в Vue. Vue.js использует то, что называется Shadow DOM, что делает рендеринг страницы быстрым.

JQuery, пожалуй, самая популярная библиотека JavaScript с таким количеством функций для современной разработки. JQuery — это быстрая и лаконичная библиотека JavaScript, созданная Джоном Резигом в 2006 году. Это кроссплатформенная библиотека JavaScript, предназначенная для упрощения HTML-скриптинга на стороне клиента. Более 19 миллионов веб-сайтов в настоящее время используют jQuery! Такие компании, как WordPress, Facebook, Google, IBM и многие другие, полагаются на jQuery для обеспечения своего рода просмотра веб-страниц.

Вы можете использовать API jQuery для обработки, анимации и манипулирования событием в HTML-документе, также известном как DOM. Кроме того, jQuery используется со строительными инструментами Angular и React App. Одним словом, одна из самых важных библиотек JavaScript для веб-разработки.

Это одна из самых популярных платформ JavaScript. Его можно использовать для создания одностраничного приложения. Разработка этого фреймворка предполагает, что все функции на стороне сервера должны проходить через API, что поможет достичь сложной функциональности за счет написания меньшего количества кода.

Node.js — это серверная платформа с открытым исходным кодом, созданная на основе Google Chrome JavaScript Engine. Количество сайтов, использующих NodeJS, увеличилось на 84 000. Это одна из наиболее загруженных кроссплатформенных сред выполнения для выполнения кода JavaScript. Node.js — это асинхронная, однопоточная, неблокирующая модель ввода / вывода, которая делает ее легкой и эффективной. Пакетная экосистема Node.js, npm, также является крупнейшей в мире библиотечной экосистемой с открытым исходным кодом. Запишись на курсы программирования NodeJS.

Ember.js — это JavaScript-фреймворк с открытым исходным кодом, который был первоначально выпущен Иегудой Кацем в 2011 году. Первоначально он назывался SproutCore 2.0, прежде чем стал называться Ember.js. Работа над Ember Framework началась в 2011 году, а версия 1.0 была выпущена два года спустя.

Он также отлично масштабируется и может использоваться для больших проектов. Apple Music, которая имеет более 60 миллионов подписчиков по всему миру, была построена на Ember. Если вы хотите увидеть, что вы сможете — есть инструмент под названием Ember Inspector, который позволяет вам ближе познакомиться с проектами Ember в Интернете.

В Ember есть отличный инструмент для сборки, заимствованный из многих других сред SPA, называемый Ember CLI. Этот инструмент сборки имеет все необходимое для начала работы. Вам нужен роутер? Там встроено. Нужно пройти тестирование? Он тоже встроен. Вам нужно работать с внутренними данными? Есть данные на Эмбер. Ember.js следует многим тем же принципам, что и Ruby в Rails. Он очень продуман, гибок.

Веб-фреймворк под названием Skybreak был выпущен в конце 2011 года. Через пару месяцев команда сменила название на Meteor. Используя простой JavaScript, вы можете создавать приложения, которые можно использовать на разных платформах, включая, помимо прочего, Android и iOS. Среда Meteor JS предоставляет решения с полным стеком. Использование этой инфраструктуры включает в себя важные области, такие как внутренняя разработка, управление базами данных, бизнес-логика и внешний рендеринг.

Aurelia — это интерфейсная среда с открытым исходным кодом, разработанная Робом Айзенбергом. Aurelia 1.0 была выпущена впервые в 2016 году. Aurelia состоит из функционально-ориентированных модулей, таких как плагины, маршрутизация, тестирование, внедрение зависимостей и многое другое. Вы можете использовать среду Aurelia JS для разработки веб-приложений, приложений для мобильных устройств и компьютеров. Модульность также позволяет создавать приложения разных размеров. Aurelia поддерживает как Babel, так и TypeScript. Он также полностью совместим с будущими версиями JavaScript.

Из вариантов, представленных в этом руководстве, Aurelia может быть одной из самых молодых: мы получили версию 1.0 только в середине 2016 года. Однако это дает ему небольшое преимущество: по словам его создателей, Aurelia предлагает компонентную модель, которая наилучшим образом соответствует лучшим веб-стандартам. Он использует множество новых функций ECMAScript (ECMAScript помогает определять стандарты JavaScript) и рекомендует вам использовать эти новые функции для написания кода. Это хорошо, потому что вы не изучаете собственный синтаксис, который работает только с Aurelia. Проверьте это, если найдете это интересным!

Для тех из вас, кто является новичком в веб-разработке, вы услышите много циничных людей, говорящих о том, что мир JavaScript стал слишком быстрым. Они будут стонать, что новые библиотеки JavaScript и фреймворки выходят слишком быстро, и что все пытаются сделать то же самое. Они не ошибаются в том, что он быстро развивается, но это не должно помешать вам выйти и изучить эти фреймворки и библиотеки JavaScript.

JavaScript — это технология, которая лежит в основе современных быстрых веб-приложений. Существует множество инфраструктур и библиотек пользовательского интерфейса для создания сложных, быстро реагирующих приложений.

Некоторые помогут вам написать более эффективный и поддерживаемый код. Или вам нужна помощь в разработке набора согласованных, совместимых и быстрых компонентов пользовательского интерфейса. Практически в любой ситуации вы можете найти вариант, который сделает большую часть тяжелой работы за вас. Там нет необходимости начинать с нуля и изобретать велосипед.

Самые популярные доступные платформы JavaScript предоставляют некоторые общие возможности. В частности, они:

- могут сохранять состояние и просматриваться синхронизированно

- предлагают большую функциональность и маршрутизацию

- позволяют разработчикам создавать, повторно использовать и поддерживать компоненты пользовательского интерфейса, которые эффективны и быстро реагируют на взаимодействие с пользователем.

Количество доступных JS-фреймворков велико, и это число продолжает расти. Посмотрите на эти варианты. Я перечислил как стабильные, популярные библиотеки, так и новые опции для любопытных.

Давайте перейдем к изящной JavaScript-среде корпоративного уровня — Ext JS от Sencha.

Нужно создать веб-приложение, которое обрабатывает большие объемы данных, и вам нужны мощные, гибкие интерфейсные инструменты для отображения и работы с ним?

Sencha Ext JS описывается как…

наиболее полная JavaScript-инфраструктура для создания ресурсоемких, кроссплатформенных веб-приложений и мобильных приложений для любого современного устройства. Ext JS включает более 140 предварительно интегрированных и протестированных высокопроизводительных компонентов пользовательского интерфейса.

Некоторые из этих компонентов включают в себя:

- HTML5 календарь- сетки- деревья- списки- формы- меню- панели инструментови многое другое

Ext JS — это надежная, платная платформа, которая поставляется с выдающимися документами, учебными пособиями и пакетами поддержки. Недавние испытания показали, что сетка данных Ext JS была в 300 раз быстрее, чем у ведущих конкурентов. Фактически, его опыт виртуальной прокрутки извлекает и показывает большие объемы данных менее чем за секунду.

Преимущества Ext JS включают в себя:

- быстрое, плавное развитие. Наслаждайтесь плавной интеграцией между корпоративной средой и самыми современными компонентами и инструментами.

- полный набор безопасных компонентов. Вам никогда не придется выходить за рамки, чтобы найти недостающий виджет или функциональность.

- отличные возможности дизайна благодаря встроенным инструментам. Sencha Architect предлагает возможности перетаскивания. Sencha Stencils позволяет разработчикам разрабатывать, создавать прототипы и тестировать концепции пользовательского интерфейса.

- потрясающие модульные и комплексные инструменты тестирования с Sencha Test.

- менеджер по верстке. Управляйте отображением данных и контента в разных браузерах и экранах разных размеров. Адаптивная система конфигурации адаптирует интерфейс к ориентации устройства и размерам окна браузера.

- легко достичь соответствия доступности с пакетом Ext JS ARIA- надежный пакет данных, который отделяет компоненты пользовательского интерфейса от уровня данных.

React чрезвычайно популярен среди разработчиков. Это библиотека JavaScript с открытым исходным кодом для создания невероятно быстрых интерактивных интерфейсов. React был впервые создан Джорданом Уолком, инженером-программистом, работающим в Facebook. Впервые он был размещен на новостной ленте Facebook в 2011 году, а в Instagram — в 2012 году. Его используют такие компании, как Netflix, Airbnb, Instagram и New York Times, и многие другие.

Причины выбора React для реализации вашего следующего проекта:

- React быстр в освоении и использовании. Это JavaScript с небольшим API.

- Компоненты кода стабильны и могут быть использованы повторно. Их легко создавать и поддерживать с использованием декларативного синтаксиса API.

- Большие компании и сильное сообщество поддерживают React.

- Библиотека не зависит от стека, также может отображаться на сервере с помощью Node.js и в мобильных приложениях с React Native.

Можете записаться на наши курсы по React, где вы сможете ознакомиться, протестировать и создать свой проект с React.

Angular — это бесплатная платформа Google с открытым исходным кодом, которая работает как для настольных, так и для мобильных устройств.

Существует кривая обучения, в том числе знакомство с TypeScript, расширенным набором JavaScript. Несмотря на это, Angular остается отличной основой для работы. Вот некоторые из причин его использования:

- кроссплатформенность — прогрессивные веб-приложения, собственные мобильные приложения и рабочий стол

- предлагает скорость и производительность

- имеет отличные функции, такие как фильтры, двустороннее связывание данных, директивы и многое другое

- делает доступными отличные инструменты для быстрой разработки

- имеет полную поддержку Google и сильное сообщество разработчиков.

Vue JS — это бесплатная прогрессивная JavaScript-инфраструктура с открытым исходным кодом, созданная Evan You. Он использует синтаксис шаблона (например, Angular) и опирается на компонентную архитектуру (например, React).

Вот как Vue описывает себя на своей собственной странице репозитория GitHub:

Vue (произносится / vjuː /, как view) — это прогрессивная структура для создания пользовательских интерфейсов. Он спроектирован с нуля для постепенного принятия и может легко масштабироваться между библиотекой и структурой в зависимости от различных вариантов использования. Он состоит из доступной базовой библиотеки, которая фокусируется только на уровне представления, и экосистемы поддержки библиотек, которая помогает вам решать сложные задачи в больших одностраничных приложениях.

Вот некоторые из самых сильных сторон Vue:

- удобно. Если вы знаете языки Интернета (HTML, CSS и JavaScript), документы Vue

- это все, что вам нужно, чтобы начать сборку сразу.

- вы можете постепенно интегрировать его в проект. Он легко масштабируется от библиотеки до полноценного фреймворка.

- маленький и поставляется с супер-быстрым виртуальным DOM.

- за ним стоит удивительное сообщество, которое делает его стабильной основой для принятия.

- предлагает отличную документацию.

Выпущенный в декабре 2011 года Иегудой Кацем и Томом Дейлом, Эмбер является:

Фреймворк для амбициозных веб-разработчиков.

Ember.js — это продуктивная, проверенная в бою инфраструктура JavaScript для создания современных веб-приложений. Он включает в себя все необходимое для создания многофункциональных интерфейсов, которые работают на любом устройстве.

Этот JavaScript-фреймворк бесплатный, с открытым исходным кодом, и за ним стоит сильное сообщество. Вот некоторые из причин, почему Ember является успешным среди разработчиков:

- использует соглашение по подходу конфигурации, отстаиваемому Дэвидом Хайнемайером Ханссоном. Он направлен на снижение количества решений, которые должен принять разработчик (без ущерба для гибкости).

- почти все, что вам нужно для настройки вашего приложения, поставляется с Ember из коробки.

- быстро принимает новейшие веб-стандарты и функции JavaScript.

- предлагает отличные документы и ресурсы.

Несмотря на то, что Svelte 3 быстро растет, он новый в мире фреймворков. Рич Харрис выпустил Svelte в ноябре 2016 года как проект с открытым исходным кодом. Версия 3 вышла в апреле 2019 года и была полностью переработана.

Svelte работает иначе, чем большинство фреймворков, перечисленных до сих пор. В частности:

В то время как традиционные фреймворки, такие как React и Vue, выполняют основную часть своей работы в браузере, Svelte переключает эту работу на этап компиляции, который происходит при создании приложения.

Многие фреймворки используют такие методы, как виртуальный анализ DOM. Вместо этого Svelte хирургически обновляет DOM при изменении состояния вашего приложения. Компиляция кода создает заметные преимущества в производительности.

Svelte — быстрый способ для начинающих. Вы можете создавать компоненты без большого количества стандартного кода. Просто используйте HTML, CSS и JavaScript. Сайт Svelte содержит ресурсы для начинающих. К ним относятся учебник, примеры и подробный API для более опытных разработчиков Svelte. Для получения помощи и поддержки вам предлагается присоединиться к выделенному серверу Discord.

Выбор основы всегда является финансовым решением. Это включает в себя внимание к проблемам вашего конкретного проекта. Это также означает учет опыта и предпочтений вашей команды.

Например, если вашей команде необходимо создавать проекты, требующие больших объемов данных, на уровне предприятия, для которых требуется безопасная, надежная и комплексная структура с большим набором компонентов, которые хорошо работают друг с другом, Ext JS by Sencha — отличный вариант. Вам никогда не придется выходить за рамки поиска компонентов. Для проектов, которые начинаются с малого, но нуждаются в гибкости и возможностях масштабирования, Vue может хорошо подойти. И если ваша передовая команда имеет большой опыт работы с React, то лучшим выбором будет использование React.

JavaScript существует уже более 20 лет, и это один из тех языков, который не перестает развиваться. Язык переживал быстрый рост в последнее время, что заставляет задуматься, будут ли современные интерфейсные технологии JavaScript, которые хорошо известны сегодня, актуальны через пару лет.

Тем не менее, важно играть на опережение, работая с новейшими инструментами и фреймворками для улучшения процесса разработки. В этой статье рассматриваются различные библиотеки JavaScript, фреймворки и инструменты, которые вам следует рассмотреть для изучения прямо сейчас.

Введение

С более чем 350 000 пакетами, реестр NPM содержит более чем вдвое пакетов по сравнению с другими наиболее популярными реестрами пакетов (одним их которых является хранилище Apache Maven). Фактически, в настоящее время это самый крупный реестр пакетов в мире.

Теперь давайте промотаем время вперед на восемь месяцев, и в настоящее время в реестре NPM имеется около 500 000 пакетов. Это огромный рост по сравнению с другими хранилищами пакетов.

Будучи фронт-энд разработчиком на JavaScript, важно не отставать от современных инструментов и библиотек JavaScript. Когда технология становится популярной, спрос на нее высок, что, в свою очередь, означает больше заданий по кодированию, за которые платят самую высокую стоимость в отрасли. Поэтому мы собрали список популярных технологий JavaScript, которые, как мы думаем, вам следует знать.

Библиотеки

Библиотека является многоразовой частью кода, которая предлагает определенные функции. Это набор функций, объектов и классов, которые вы можете использовать в своем приложении. Библиотека абстрагирует различные слои, так что вам не нужно беспокоиться об их деталях реализации.

Вы можете вызвать библиотечную функцию и передать ей некоторые параметры, библиотека выполнит ее и вернет вам управление назад. Однако она не накладывает никаких структурных ограничений, сужающих использование библиотеки. Популярные библиотеки JavaScript включают:

React — это библиотека JavaScript, созданная разработчиками Facebook и Instagram. React была признана самой любимой технологией среди разработчиков, согласно опросу Stack Overflow Survey 2017. React также является самым популярным проектом JavaScript, основываясь на подсчете звезд GitHub.

Так почему React привлекает столько внимания? С помощью React можно создать интерактивный интерфейс с использованием декларативного подхода, в котором вы можете контролировать состояние приложения, говоря «картинка должна выглядеть так». Он использует компонентную модель, в которой компоненты являются многократно используемыми элементами пользовательского интерфейса, и каждый компонент имеет свое собственное состояние.

React использует виртуальный DOM, так что вам не нужно беспокоиться о прямом его манипулировании. Другие примечательные особенности React включают в себя односторонний поток данных, дополнительный синтаксис JSX и инструмент командной строки для создания проекта React с нулевой конфигурацией сборки.

jQuery — это библиотека, которая сделала JavaScript более доступным, а манипуляции с DOM проще, чем раньше. Мягкая кривая обучения jQuery и простой синтаксис породили поколение новых клиентских разработчиков. Несколько лет назад jQuery считался надежным решением для создания мощных веб-сайтов с кросс-браузерной поддержкой. Основные функции jQuery, такие как манипулирование DOM на основе селекторов CSS, обработка событий и создание вызовов AJAX, подпитывали ее популярность.

Однако все изменилось, и среда JavaScript постоянно развивается. Некоторые функции jQuery были включены в новую спецификацию ECMAScript. Более того, новые библиотеки и фреймворки, используемые сегодня, имеют собственный способ связывания DOM, и поэтому простые методы манипуляции с DOM больше не требуются. Популярность jQuery находится на спаде, но я не думаю, что он исчезнет в ближайшее время.

D3 (или D3.js) — мощная библиотека JavaScript для создания интерактивных визуализаций с использованием веб-стандартов, таких как SVG, HTML и CSS. В отличие от других библиотек визуализации, D3 предлагает лучший контроль над окончательным визуальным результатом.

D3 работает, связывая данные с DOM и затем преобразуя их в документ. Он также имеет собственную экосистему, которая состоит из плагинов и библиотек, которые расширяют ее базовые функциональные возможности. Библиотека существует с 2011 года, и в ней есть множество документации и учебников, которые помогут вам начать работу.

Если вы хотите создать простые визуализации, не вкладывая слишком много времени в них, вы должны проверить Chart.js.

Фреймворки

Фреймворк имеет архитектуру, которая диктует поток управления в вашем приложении. Он описывает основу и рассказывает вам, как все должно быть организовано. Вам также предоставляются основные функции, необходимые для запуска и работы приложения. Кроме того, вы обязаны следовать принципам и шаблонам фреймворка. Разница между фреймворком и библиотекой заключается в том, что вы вызываете библиотеку, тогда как фреймворк вызывает вас.

Он часто включает в себя множество библиотек и имеет более высокий уровень абстракции. Функциональность, такая как обработка событий, создание вызовов AJAX, привязка шаблонов и данных и тестирование, встроены во фреймворк.

AngularJS когда-то была самой популярной технологией JavaScript среди разработчиков интерфейсов. Она был поддержана Google и сообществом частных лиц и корпораций. Несмотря на популярность, у AngularJS была своя доля недостатков. Команда провела два года работы над новой версией Angular, которая была, наконец, выпущена в сентябре 2016 года.

Выпуск Angular 2 был переделкой AngularJS. Некоторые из функций Angular 2 включают:

TypeScript поверх JavaScript как язык по умолчанию
компонентная архитектура
улучшенная производительность как на мобильных, так и на веб-платформах
лучшие инструменты и варианты скаффолдинга

Тем не менее, модернизация от Angular 1.x до Angular 2 является дорогостоящей, потому что Angular 2 — совершенно другой зверь. Это одна из причин, почему у Angular 2 не было такой же скорости принятия, как у ее предшественника. Но Angular и AngularJS по-прежнему относятся к числу наиболее часто используемых технологий в соответствии с Stack Overflow (2017). Проект имеет около 28 000 звезд в GitHub.

Vue.js — это легкая инфраструктура JavaScript, которая в этом году была в тренде. Это самый популярный фреймворк JavaScript на GitHub с точки зрения звезд GitHub. Синтаксис шаблона на основе HTML связывает предоставленный DOM с данными экземпляра.

Фреймворк предлагает опыт, похожий на React, с его виртуальными DOM и компонентами многократного использования, которые можно использовать для создания как виджетов, так и целых веб-приложений. Кроме того, вы также можете использовать синтаксис JSX для непосредственного написания функций рендеринга. Когда состояние изменяется, Vue.js использует систему реактивности, чтобы определить, что изменилось и перераспределяет минимальное количество компонентов. Vue.js также поддерживает интеграцию других библиотек во фремворк без особых хлопот.

Ember.js является интерфейсом на основе шаблона Model-View-ViewModel (MVVM). Он следует за стандартным подходом к настройке, который популярен среди сторонних фреймворков, таких как Ruby on Rails и Laravel. Ember.js включает в себя общие идиомы и лучшие практики фреймворков, чтобы вы могли создать приложение без особых усилий.

Стек Ember обычно включает:

Инструменты

Инструмент представляет собой набор подпрограмм, которые помогут вам в процессе разработки. В отличие от библиотеки, инструмент обычно выполняет задачу на клиентском коде. Он берет ваш код в качестве входных данных, выполняет на нем задачу, а затем возвращает результат. Обычно используемые инструменты включают в себя транспиляторы и инструменты для сборки, активаторы, модули и инструменты для скаффолдинга.

Инструменты: универсальные исполнители задач

Универсальные исполнители задачи — это инструменты, используемые для автоматизации определенных повторяющихся задач. В число популярных исполнителей задач входят:

Gulp — это инструментарий JavaScript, который используется как исполнитель задач и как система сборки в веб-разработке. Компиляция, минимизация кода, оптимизация изображения, модульное тестирование, листинг и т.д. — это повторяющиеся задачи, которые должны быть автоматизированы. Gulp упрощает процесс написания задач даже для людей, которые менее знакомы с JavaScript.

Gulp использует конвейеры для потоковой передачи данных из одного плагина в другой, и конечный результат выводится в папку назначения. Gulp работает лучше по сравнению с Grunt, потому что он не создает временные файлы для хранения промежуточных результатов, что приводит к меньшему количеству вызовов ввода-вывода.

Grunt — это исполнитель задач и инструмент автоматизации JavaScript. Grunt имеет интерфейс командной строки, который позволяет запускать настраиваемые задачи, определенные в файле, называемом Gruntfile. У Grunt есть тысячи плагинов на выбор, которые должны охватывать большинство обычных повторяющихся задач, с которыми вы столкнулись. С помощью Grunt вы можете запускать все задачи под одной командой, что упрощает вашу жизнь.

Gulp и Grunt требуют, чтобы вы потратили время на изучение и освоение нового инструмента, что займет у вас так же время. Ввода дополнительных зависимостей в ваш проект можно избежать, выбирая альтернативу, которая уже связана с Node.js. Хотя npm больше известен как менеджер пакетов, сценарии npm можно использовать для выполнения основной части вышеупомянутых задач.

Инструменты: тестирование

Тестирование — это процесс утверждения и проверки того, что приложение соответствует ожидаемым бизнес-требованиям и техническим требованиям. Подход, основанный на испытаниях, также помогает обнаруживать ошибки и, следовательно, следует рассматривать как неотъемлемую часть современного интерфейса разработки.

Jest — это относительно новая платформа тестирования, созданная Facebook и хорошо принятая сообществом React. Существует распространенное заблуждение, что Jest специально разработан для работы с React; однако, согласно документации Jest:

Несмотря на то, что Jest можно рассматривать как тест, специфичный для React, на самом деле это универсальная платформа тестирования, способная адаптироваться к любой библиотеке или фреймворку JavaScript. Вы можете использовать Jest для проверки кода JavaScript.

Самое большое преимущество использования Jest перед другими наборами тестов заключается в том, что вам требуется нулевая или минимальная конфигурация для начала написания тестов. Фреймворк имеет встроенную библиотеку утверждений и поддерживает использование макетных функций или шпионов.

Jest имеет функцию под названием «snapshot testing», которая позволяет гарантировать, что пользовательский интерфейс приложения не изменится неожиданно. Разработчики из Facebook и другие участники вложили много работы в этот проект, поэтому не удивительно, что Jest окажется самой популярной платформой для тестирования JavaScript в ближайшие годы.

Mocha — это платформа тестирования JavaScript, которая имеет поддержку браузера, поддержку асинхронного обслуживания, включая перспективы, отчеты об охвате тестирования и JavaScript API для запуска тестов. Mocha часто соединяется с библиотекой утверждений, такой как Chai, should.js, expect.js, потому что у нее нет собственной библиотеки утверждений.

Jasmine — это ориентированный на поведение фреймворк JavaScript. Жасмин стремится стать браузером, платформой и независимым от фреймворка набором тестов. У Jasmine есть своя собственная библиотека утверждений, называемая matchers, которая дает инструменту чистый и легко читаемый синтаксис. Jasmine не имеет встроенного тестового исполнителя, и вам, возможно, придется использовать общий тестовый исполнитель, например, Karma.

В заключении

JavaScript остался актуальным со времен его создания еще в 1995 году. Вероятно, он останется таким же, пока браузеры не решат отказаться от него ради другого языка. Несмотря на то, что существует множество других языков, которые компилируются с использованием JavaScript, нет другого языка сценариев, который заменит JavaScript в обозримом будущем. Почему? Потому что JavaScript стал слишком популярным, чтобы его можно было заменить.

Язык не лишен кривых обучения, и есть множество фреймворков и библиотек, которые помогут вам заняться его изучением. Если вы ищете дополнительные ресурсы для изучения или использования языка в своей работе, то в Интернете вы сможете найти массу полезных ресурсов на эту тему.

Среда JavaScript определенно развивается, что видно из текущих тенденций в веб-разработке. Старые библиотеки и фреймворки были заменены новыми технологиями. jQuery, которая когда-то была наиболее популярной библиотекой JavaScript, испытывает некоторый спад с точки зрения привлекательности, использования и популярности. Новое поколение интерфейсных библиотек, фреймворков и инструментов набирает силу и получает всеобщее признание.

Привыкание к новым тенденциям в технологии также имеет свои преимущества. Работы по кодированию, требующие знание React, имеют одни из самых высоких зарплат в данной отрасли. Поэтому вам нужно продолжить обучение и экспериментировать с новейшими инструментами и фреймворками, чтобы максимально использовать JavaScript.

Читайте также: