Если брать информацию из электронных книг антиплагиат

Обновлено: 07.07.2024

КАК ОБМАНУТЬ И ОБОЙТИ АНТИПЛАГИАТ В 2021 ГОДУ: 7 МЕТОДОВ

Как обмануть антиплагиат в 2021 году и остались ли еще способы, которые помогут обойти систему проверки уникальности текста? Этим вопросом задается каждый студент в период сессии.

Конечно же, методы обхода есть, более того, их становится больше с каждым днем. В данной статье мы вам расскажем о самых последних и эффективных методах обмана антиплагиата, которые помогут поднять оригинальность текста до 80-90% путем не хитрых действий с документом.

Поехали, обо всем по порядку.

1. Как обмануть антиплагиат – метод 1

2. Обман антиплагиата в 2021 г. – метод 2

3. Как обойти антиплагиат – метод 3

4. Обходы антиплагиата – метод 4

5. Как пройти антиплагиат в 2021 году – метод 5

6. Проход антиплагиата – метод 6

7. Как обмануть антиплагиат онлайн – метод 7

КАК ОБМАНУТЬ АНТИПЛАГИАТ – МЕТОД 1

О том, как обмануть антиплагиат, впервые, студенты задумались в 2005-2006 годах, в момент создания и зарождения в России системы проверки всех научных работ на уникальность.

Первые способы обмана антиплагиата были разнообразными, в то время, программы проверки еще не имели столь мощных алгоритмов, как сегодня.

Обмануть любой антиплагиат можно было банальной заменой букв с русских на английские, таких как “а”, “о”, “с” и другие схожие по написанию.

Данный метод разработчики Антиплагиата довольно таки быстро прикрыли, однако им на смену появлялись новые, все более изящеренные методы.

Скрытый текст, скрытые символы, все это работало, и позволяло обойти антиплагиат быстро и с высоким процентом оригинальности. Однако сегодня, все намного сложнее.

Давайте рассмотрим первый способ, который поможет обмануть антиплагиат в 2021 году и действительно повысить уникальность текста.

СПОСОБ 1. Поиск информации на зарубежных сайтах с последующим переводом на русский.

Для этого, необходимо покопаться на зарубежных сайтах, и найти информацию по вашей теме работы. Тут вполне подойдут украинские и белорусские ресурсы, перевод информации с которых, будет выполнен онлайн транслейтором очень качественно.

Переведенный на русский язык текст, вы сможете вставить в свою курсовую или дипломную работу, тем самым обмануть систему антиплагиат и поднять общий процент оригинальности.

Это 100% способ обойти антиплагиат.

ОБМАН АНТПЛАГИАТА В 2021 г. – МЕТОД 2

Обман антиплагиата можно начать с поиска хитрых лазеек и уязвимостей, которые даже в 2021 году имеются у программ проверяющих документы на оригинальность.

Расскажем про один хитрый лайфхак. Все знают, что в вузе используют программу Антиплагиат ру (либо Антиплагиат ВУЗ), которая основной упор при проверке делает именно на документы и текста, размещенные в интернете на сайтах готовых работ, библиотеках, периодических изданиях.

При этом, информацию которая опубликована непосредственно на информационных сайтах, новостных лентах, публикациях СМИ, индексацию в Антиплагиате не проходят.

Это нам и пригодится при обмане антиплагиата.

80% полученного таким образом текста, будет иметь очень высокий процент уникальности.

С помощью данного способа, обмануть антиплагиат будет намного проще и быстрее.

КАК ОБОЙТИ АНТИПЛАГИАТ – МЕТОД 3

Как обойти антиплагиат с помощью синонимов знают многие, но не каждый знает о том, что существуют автоматические синонимайзеры, которые по 1 клику мышки моментально преобразуют ваш текст в другой, с использованием синонимом.

Действительно, перебирать текст в ручную и менять слова на синонимы очень долго, не у каждого хватит на это терпения. Но обойти антиплагиат с помощью автоматической программы куда проще.

В 2019 году появилось поколение новых, “умных синонимайзеров”, которые не просто делают замены, но и сохраняют смысловую нагрузку. Рекомендуем обратить внимание именно на них.

ОБХОД АНТИПЛАГИАТА – МЕТОД 4

Как мы уже говорили, первый метод обхода антиплагиата, это был способ с заменой русских букв на английские. И как мы уже выяснили, в 2021 году он уже не работает.

Однако в мире существует сотни различных алфавитов, в которых также имеются схожие буквы по написанию с русскими.

Поверьте, если поискать, то можно найти несколько букв, которыми можно заменить русские, тем самым обойти антиплагиат и повысить уникальность текста

Рекомендуем в поисковике “погуглить” и найти различные алфавиты, где подобрать наиболее подходящие буквы для замены.

Одна замененная буква, может превратить ваш файл из уникального на 1%, в 100%. Данный метод обхода антиплагиата действительно существует и им непременно стоит воспользоваться.

КАК ПРОЙТИ АНТИПЛАГИАТ В 2021 ГОДУ – МЕТОД 5

Как пройти антиплагиат в 2021 году, и сделать это максимально быстро? В этом вам поможет один хитрый метод, который заключается в использовании переводчика.

Смысл и идея способа заключается в следующем.

Вам необходимо открыть любой онлайн переводчик в браузере. Далее, скачать необходимый материал и перевести его на итальянский язык.

Полученный итальянский текст, переводим вновь, но уже на немецкий язык. И вот теперь, уже полученный немецкий текст переводим на финальный, русский.

Что мы от это получим и поможет ли это пройти антиплагиат.

В результате данных махинаций, мы заставим содержание работы видоизмениться. Ведь действительно, перевод на иностранные языки не будет идеальным, и где то, будут изменены слова, где то, подобраны синонимы.

Как результат, мы сможем пройти антиплагиат и набрать очень высокий процент оригинальности при проверке.

Тестируйте, пробуйте, вы будете приятно удивлены увиденному результату

ПРОХОД АНТИПЛАГИАТА – МЕТОД 6

Проход антиплагиата в вузе, дело не самое простое, ведь университеты выставляют заоблачные планки, требуя от студентов 80-90 % уникальности.

Этот процент набрать действительно не так просто, поэтому вам следует четко следовать советам и использовать каждый метод для увеличения самостоятельности документа.

Давайте расскажем про качественный метод повышения уникальности, который обеспечит вам проход антиплагиата с высокий процентом.

Этот метод называется “Изложение”.

Выполняется он поэтапно. Для этого:

1) Скачайте в интернете готовую курсовую или дипломную работу по вашей теме.

2) Прочитайте первый параграф работы.

3) Прочитайте его еще раз.

4) Отложите в сторону шпаргалку.

5) А теперь начинайте по памяти вспоминать и печатать все, что вы сумели запомнить.

6) Написанный вами текст будет отражать смысл прочитанного, но при написании вы будете подбирать свои собственные слова и выражения.

Это поможет переделать параграф и повысить его уникальность. Так нужно сделать со всеми главами работы.

Проход антиплагиат с этим методом вам гарантирован, хотя, конечно же, он не является самым быстрым.

ОБМАНУТЬ АНТИПЛАГИАТ ОНЛАЙН – ЭКСПРЕСС МЕТОД 7

Обмануть антиплагиат онлайн можно с помощью специального сервиса, который называется антиплагиат киллер.

Профессионалы используют программу “Антиплагиат киллер” ежедневно, повышая уникальность с помощью данного приложения у сотни документов в день.

Студенту, программу покупать смысла нет, но можно воспользоваться разовой обработкой текста на официальном сайте.

При обработке применяется технология “кодирование текста”, которая модифицирует внутренний код файла, и тем самым заставляет “Антиплагиат” думать, что перед ним документ с высокой уникальностью.

Таким образом, мы поделились с вами 7-ю способами, которые помогут вам обмануть антиплагиат и непременно пройти проверку в вузе. Удачи!

Мы уже рассказывали вам об интересных статистиках текстов, делали обзор статей применений автокодировщиков в анализе текстов, удивляли нашими свежими алгоритмами поиска переводных заимствований и парафраза. Я решил продолжить нашу корпоративную традицию и, во-первых, начать статью с «Т», а во-вторых, рассказать:

как быстро найти абзац текста среди сотен миллионов статей;
во что превращается документ после загрузки в систему Антиплагиат, и что с этим делать дальше;
как формируется отчет, который почти никто не смотрит, а стоило бы;
как проиндексировать не все, но достаточно.

Как все начиналось

В 2005 году ректор одного из крупных московских вузов пришел к нам в компанию Forecsys за решением очень серьезной проблемы — в учебных заведениях студенты сдавали тотально списанные дипломы и курсовые работы. Мы взяли несколько сотен работ отличников и поискали их в сети простыми запросами. Больше половины ~~«отличников»~~ оказались жуликами, которые скачали диплом из интернета и заменили только титульную страницу. Больше половины отличников, Карл! Что происходило с обычными студентами — сложно даже представить. Проще всего работа искалась по запросу, содержащему слова с «очепятками». Нам стали понятны масштабы бедствия. Надо было срочно что-то решать. Зарубежные англоязычные вузы к тому времени уже пользовались решениями по поиску заимствований, но работы на русском языке почему-то не проверял никто.

Но что-то я отвлекся. В 2005 году мы создали своеобразный поисковик, в котором, в отличии от Яндекса и Гугла, запросом выступает не два-три слова, а целый текст, состоящий из нескольких предложений. Поэтому разумно использовать «Антиплагиат», если у вас есть текст от 1000 знаков (это примерно полстраницы).

Слово, давшее название компании, сейчас стало уже нарицательным. Часто в поисковике можно встретить такие выражения как «проверить на антиплагиат», «повысить антиплагиат». Все, кто так или иначе связан с областью поиска заимствований в России и ближнем зарубежье, пытаются использовать слово «антиплагиат» для поднятия в поисковой выдаче. Нас часто спрашивают про другие «антиплагиаты». Так вот, «Антиплагиат» — один, это торговая марка и название нашей компании.

В самом начале реализации сервиса поиска заимствований мы решили, что будем работать с текстом как с последовательностью символов. Сразу были отвергнуты различные семантические построения из текстов, поиск смыслов, разбор предложений и т.д. Выбранное нами решение дает два огромных преимущества — высокую скорость поиска и относительно небольшой объем поисковых индексов.

К настоящему моменту есть три продукта в нашей линейке. Они отличаются функциональностью, но содержат в своей основе один и тот же принцип работы поиска заимствований. В этой статье я расскажу о том, как устроен наш классический поиск заимствований — функционал, ставший основой сервиса с самого начала и концептуально не поменявшийся до сих пор. Схема поиска заимствований, как вы видите на изображении, проста и незамысловата, как рисование совы. Сначала мы получаем документ от пользователя, затем мы извлекаем из него текст. Дальше ищем заимствования в этом тексте, получаем «ревизии» (так мы называем отчет по одному модулю поиска) и, наконец, собираем ревизии в один большой отчет, который и показываем в итоге пользователю.

Давайте посмотрим, как все это происходит в деталях.

Извлечение текста

Прежде всего, «Антиплагиат» является сервисом поиска только текстовых заимствований, а значит, из всех документов нам нужно извлечь текст, чтобы дальше с ним работать. Система поддерживает возможность загрузки документов в docx, doc, txt, pdf, rtf, odt, html, pptx и еще нескольких (никогда не использовавшихся) форматах. Также все эти документы вы можете загружать в архивах (7z, zip, rar). Такой способ был популярен, когда у нас не было возможности загружать сразу несколько документов через веб-интерфейс. Ниже приведен график популярности форматов загружаемых документов в корпоративной части нашей системы. На нем видно, как за несколько лет doc вытесняется docx, и постепенно растет доля pdf. Если не рассматривать txt (извлечение текста для него тривиально), то для нас наиболее приятным является pdf. За рубежом pdf является стандартом де-факто, в нем публикуются статьи, готовятся студенческие работы. Согласно нашей статистике, pdf постепенно набирает популярность в России и странах СНГ. Мы и сами продвигаем этот формат в массы, рекомендуя загружать документы именно в нем.

Мы ограничили форматы загрузки документов для частных клиентов до pdf и txt, и именно поэтому сократили потребление ресурсов, уменьшили затраты на поддержку бесплатного сервиса. Вам ведь надо проверить текст, а не протестировать систему? Так какая разница в каком формате его загружать?

Следующим по простоте извлечения текста идет docx, т.к., по сути, это zip-архив с xml внутри, его достаточно просто обрабатывать, и многое можно сделать на низком уровне.

Самым сложным для нас является doc. Этот формат долгое время был закрытым, и сейчас существует куча его реализаций. Последний Microsoft Word, который не поддерживал .docx (пусть и через Microsoft Office Compatibility Pack), выпускался аж 20 лет назад и входил в Microsoft Office 97. Формат использует внутри себя OLE, позже выросшее в COM и ActiveX, все бинарное, местами не совместимое между версиями. В общем, ужасный сон современного программиста. Хорошо, что .doc-формат постепенно сходит со сцены. Думаю, настало время и нам помочь ему выйти на пенсию. Скоро мы станем целенаправленно предупреждать пользователей о том, что этот формат устарел.

Итак, вернемся к отчету. Мы получили файл и начали извлекать текст. Вместе с текстом система извлекает и позиции слов на страницах, чтобы в дальнейшем иметь возможность показывать нашим пользователям разметку отчета о заимствовании на самом документе. Кроме того, на этом же этапе мы ищем технические обходы «Антиплагиата».

Как только появился «Антиплагиат», показывающий процент оригинальности, появились и желающие пройти проверку на заимствование с минимальными усилиями, а также люди, предлагающие такую услугу за деньги. Проблема в том, что числовой параметр так и просится стать оценкой. Ведь это так просто — вместо чтения работы с использованием системы в качестве инструмента, не читать ее, а оценить по проценту оригинальности! Именно эта беда и породила такое направление, как тюнинг работ (изменение в тексте с целью увеличить процент оригинальности работы). Подробнее о проблемах в вузовских процессах читайте в статье «О практике обнаружения заимствований в российских вузах».

В зарубежных системах поиска проблемы обнаружения технических обходов и противодействия им, практически, не стоит. Дело в том, что за обнаруженный «финт ушами» последует очень жесткое наказание — отчисление, и несмываемое пятно на научной репутации, несовместимое с дальнейшей карьерой. У нас же ситуация до комичного проста: «Ой, это система что-то напортачила!», «Ой, это не я, оно само!». Студента скорее всего отправят переделывать. Дело в том, что списать, увы, не является чем-то зазорным.

Но опять отвлекся. Еще одним способом извлечения текста является OCR. Мы печатаем документ на виртуальном принтере, а потом распознаем его. Подробнее об этом написано в статье «Распознавание изображений на службе у «Антиплагиата»».

Теперь немного нашей истории об извлечении текстов. Сначала мы извлекали тексты с помощью IFilter'ов. Они медленные, только под Windows, и не возвращают информацию о форматировании (непонятно, где белый текст на белом фоне, нельзя потом сделать разметку блоков заимствования прямо в документе пользователя). Мы думали, что эти проблемы решатся, если начать использовать платные библиотеки, но и тут обнаружили ограничения: по-прежнему под Windows, не видят формул, иногда падают на специально подготовленных документах (разные библиотеки на разных!). Следующая идея была в том, чтобы OCR'ить все входящие документы, но этот подход очень ресурсозатратен (обработка всего 10-и страниц в минуту на одном ядре), и местами текст извлекается не точно.

Серебряной пули мы не нашли, хотя пару раз думали, что вот оно, Счастье. Однако потом, немного пожив с этим, понимали, что это снова Опыт. Извлечение текста балансирует на тонкой грани между производительностью (надо извлекать текст из сотни документов в минуту), надежностью (надо извлекать текст из всего), функциональностью (форматирование, обходы, вот это вот все). Сейчас у нас работает все вышеперечисленное и еще немножко. Мы постоянно экспериментируем с этой областью и продолжаем искать свое Счастье.

Текст извлечен, обходы найдены и частично устранены, отправляемся искать заимствования!

Поиск заимствований

Идея, реализованная в процедуре поиска, была предложена Ильей Сегаловичем и Юрием Зеленковым (прочитать можно, например, в статье: Сравнительный анализ методов определения нечетких дубликатов для Web-документов). Расскажу, как это работает у нас. Возьмем, для примера, предложение: «Указ Президента РФ от 7 мая 2012 г. N 596 „О долгосрочной государственной экономической политике“».

Разбиваем предложения на слова, выкидываем числа, знаки препинания, стоп-слова. Лемматизируем (приводим в нормальную форму) все слова.
Превращаем слова в целые числа путем хеширования, получаем массив чисел.
Берем первую тройку хешей, затем 2, 3, 4-ый хеш, затем 3, 4, 5-ый и так до конца массива хешей. Это и есть шинглы — черепички. Свое название такой способ получил из-за такого черепичного перекрытия наборов. Каждую черепичку сливаем в один объект и хешируем еще раз.
Сортируем полученные числа, получаем упорядоченный массив целых чисел. Это и есть основа для поиска.

Теперь для поиска нам нужна магическая функция, которая по такому списку хешей превращает документы, отранжированные по убыванию числа совпавших хешей, в документ-источник. Эта функция должна работать быстро, т.к. мы хотим искать в миллиардах документов. Для того, чтобы быстро находить такой набор, нам нужен обратный индекс, который по хешу возвращает список документов, в которых этот хеш есть. У нас реализована такая гигантская хеш-таблица. В отличии от наших старших братьев-поисковиков, мы храним эту таблицу на ssd, а не в памяти. Нам вполне хватает такой производительности. Поиск по индексу занимает малую часть времени от всего цикла обработки документа. Смотрите как проходит поиск:

Этап 1. Поиск по индексу

Для каждого хеша текста-запроса мы получаем список идентификаторов документов-источников, в которых он встречается. Дальше ранжируем список идентификаторов документов-источников по числу встретившихся хешей из текста-запроса. Получаем ранжированный список документов-кандидатов на источник заимствования.

Этап 2. Построение ревизии

Для большого текста-запроса кандидатов может быть порядка 10 тыс. Это все равно много для сравнения каждого документа с текстом-запросом. Действуем жадно, но решительно. Берем первый документ-источник, делаем сравнение с текстом-запросом и исключаем из всех остальных кандидатов те хеши, которые уже были в этом первом документе. Удаляем из списка кандидатов тех, у которых остался ноль хешей, пересортируем кандидатов по новому числу хешей. Берем первый документ из нового списка, сравниваем с текстом-источником, удаляем хеши, удаляем нулевых кандидатов, пересортируем кандидатов. Делаем так раз 10-20, обычно этого хватает, чтобы список иссяк или в нем остались только те документы, у которых есть совпадение по нескольким хешам.

Использование хешей слов позволяет нам проводить операции сравнения быстрее, экономить на памяти и хранить не тексты документов-источников, а их цифровые слепки (TextSpirit, как мы их ласково называем), полученные при индексации, тем самым не нарушая авторских прав. Выделение конкретных фрагментов заимствования делается с помощью суффиксного дерева.

В результате проверки одним модулем поиска получаем ревизию, в которой находится список источников, их метаданные и координаты блоков заимствований относительно текста-запроса.

Сборка отчета

Кстати, а что делать, если один из 10-15 модулей не ответил вовремя? Мы ищем по коллекциям РГБ, eLibrary и Гаранта. Эти модули поиска расположены на территории сторонних организаций, и не могут быть перенесены на нашу площадку по соображениям авторского права. Точкой отказа тут всегда может быть канал связи и различные форс-мажоры в дата центрах, не управляемых нами. С одной стороны, заимствование может быть найдено в любом модуле поиска, с другой, если один из компонентов системы недоступен, то можно ухудшить качество поиска, но отдать большую часть результата, предупредив при этом пользователя, что результат по некоторым модулям поиска пока не готов. Какой вариант применили ли бы вы? Мы применяем оба этих варианта в зависимости от обстоятельств.

Наконец, все ревизии получены, начинаем сборку отчета. Здесь используется подход аналогичный подготовке одной ревизии. Вроде бы ничего сложного, но и тут есть интересные задачи. У нас есть заимствования двух типов. Зеленым обозначаются «Цитирования» — корректно оформленные (по ГОСТу) цитаты из модуля «Цитирование», выражения типа «что и требовалось доказать» из модуля «Общеупотребительных выражений», нормативно правовые документы из баз Гаранта и Лекспро. Оранжевым отмечаются все остальные заимствования. Зеленые имеют приоритет над оранжевыми, если только не входят целиком в оранжевый блок.

В результате отчет можно сравнить с лежащим на столе распечатанным на бумаге текстом, поверх которого набросаны разноцветные полоски (блоки заимствований и цитирований), причудливо перекрывающие друг друга. То, что мы видим сверху, и есть отчет. У нас есть два показателя для каждого источника:

Доля в отчете — отношение объема заимствований, которое учитывается из данного источника, к общему объему документа. Если один и тот же текст был найден в нескольких источниках, то учитывается он только в одном из них. При изменении конфигурации отчета (включении или отключении источников) данный показатель источника может меняться. В сумме дает процент заимствований и цитирований (в зависимости от цвета источника).

Доля в тексте — отношение объема, заимствованного из данного источника текста к общему объему документа. Доли в тексте по источникам суммировать нет смысла, легко получится 146% или даже больше. Данный показатель не изменяется при изменении отчета.

Естественно, отчет можно редактировать. Это специальная функция для того, чтобы эксперт, проверяющий работу, отключил заимствования собственных работ автора (при этом может открыться, что данный фрагмент есть не только в собственной работе автора, но и где-то еще) и отдельные блоки заимствования, изменил тип источника с заимствования на цитирование. В результате редактирования отчета эксперт получает реальное значение заимствований. Любую работу для проверки надо прочитать. Это удобно делать, просматривая исходный вид документа, в котором размечены блоки заимствования, и сразу же, по мере прочтения, редактировать отчет. К сожалению, это вполне логичное действие не всеми совершается, многие довольствуются процентом оригинальности, даже не заглядывая в отчет.

Однако вернемся на шаг назад и узнаем, что же попадает в индекс модуля поиска по интернету, созданный Антиплагиатом.

Индексация интернета

Антиплагиат в значительной степени ориентирован на студенческие работы, научные публикации, выпускные квалификационные работы, диссертации и т.п. Интернет мы индексируем направлено — ищем большие скопления научных текстов, рефератов, статей, диссертаций, научных журналов и т.п. Индексация происходит так:

Наш робот приходит, представляется и, руководствуясь robots.txt (у нас хороший робот), загружает документы с разумной нагрузкой на каждый хост (в работе одновременно сотни сайтов, поэтому мы можем и подождать некоторое время между загрузками страниц);
Робот передает документ и его метаданные в очередь на обработку, из документа извлекается текст;
Текст анализируется на «качество» — как вы помните из статьи про свалку, мы умеем определять жанр документа, добавляем сюда простые эвристики на объем и понимаем, годный текст к нам пришел или какая-то белиберда;
Качественный текст проходит дальше и превращается в хеши. Хеши и метаданные отправляются в основной индекс интернета;
Мы сравниваем пришедший текст с ранее проиндексированными нами текстами. Новичок добавляется, только если он реально новый, т.е. 90% его хешей не содержится целиком в каком-то другом уже проиндексированном тексте. Если же документ уже есть у нас, мы добавляем url этого документа в атрибуты нашего архива.

Заметили, что нигде не описана процедура удаления из индекса? А ее и нет! Мы принципиально не удаляем документы из индекса. Мы считаем, что если нам удалось увидеть что-то в интернете, то и другие люди могли видеть этот текст и использовать его тем или иным способом. В связи с этим появляется интересная статистика того, что когда-то было в интернете, а теперь уже больше там нет. Да, представьте себе, выражение «Попавшее в интернет останется там навсегда», — не верно! Что-то исчезает из интернета навсегда. Интересно ли вам узнать о нашей статистике по этому вопросу?

Заключение

Удивительно, как технические решения, принятые больше 10 лет назад, до сих пор остаются актуальными. Мы сейчас готовим к выпуску 4 версию индекса, она быстрее, технологичнее, лучше, однако в ее основе лежат всё те же решения. Появились новые направления поиска — переводные заимствования, перефразирование, но и там находит применение наш индекс, выполняя пусть и малую, но важную часть работы.

Что делает «Антиплагиат» и как с ним работать правильно

Если вы хотите услышать действительно страшную историю из жизни студента, то обязательно спросите у него про Антиплагиат. Сегодня вокруг обычной проверки текста на оригинальность сложилось столько разных страшилок и мифов, что хватило бы на отдельную книгу. Распространять и анализировать их мы все-таки не решились, но зато написали о том, как правильно пользоваться этим инструментом. Читайте в нашем тексте про то, какие задачи решает Антиплагиат и как с ним работать.

Зачем мне вообще «Антиплагиат»?

Цель проверки текста на «Антиплагиате» — посмотреть на свою работу «чужими глазами». В данном случае разглядывать текст будет алгоритм, который не обладает сознанием и ничего не понимает в вашем тексте содержательно. (С содержательной частью вам может помочь научный руководитель). «Антиплагиат» проанализирует работу на предмет совпадений вашего текста с текстами из различных внешних источников и покажет результат в виде процентов оригинальности, заимствований, цитирования и самоцитирования.

Сами по себе эти проценты ничего не значат. Все зависит от требований, установленных кафедрой при при приеме той или иной письменной работы. (Например, вполне очевидно, что процент оригинальности у дипломной работы должен быть выше, чем процент оригинальности у реферата).

Большое количество заимствований не всегда говорит о том, что студент является злостным нарушителем академической этики. Во многих случаях—это результат неправильно оформленных цитат и сносок.

Сколько раз студенты могут пользоваться «Антиплагиатом»?

У студентов Академии есть три проверки в «Антиплагиате» на семь дней. Обратите внимание, что речь идет именно о количестве дней с первой проверки, а не календарной неделе. То есть, если в первый раз вы проверили работу в пятницу, то до следующей пятницы (когда откроется новый цикл проверок) вы сможете загрузить свой текст в «Антиплагиат» еще 2 раза.

Не стоит торопиться с повторной загрузкой текста в программу. Лучше по максимуму устранить все недочеты, дополнить текст содержательно и еще раз все проверить через несколько дней. Если вы пишите одну работу, процедура проверки не должна вызвать особых сложностей. Главное — не делать все в последний момент. Если работ, которые нужно сдавать, у вас много, то придется подключить свои навыки планирования, чтобы в нужный момент у вас была возможность проверить каждый из своих текстов.

Где проверять на предмет заимствований? Все «Антиплагиаты» одинаковые?

Не забывайте, что вам нужно получить справку из «Антиплагиата» Академии (то есть из вашего личного кабинета студента), а не просто с сайта «Антиплагиата», где есть и бесплатная версия, или аккаунта из другого университета, который может показать более удобную для вас цифру. Результаты бесплатной версии «Антиплагиата» и того, что доступен вам как студентам Академии будут разными.

Какой процент оригинальности правильный?

Сразу уточняйте, какой процент оригинальности принят у вас на кафедре. Обычно такие требования прописаны в рекомендациях по написанию курсовых и дипломных работ, а также диссертаций. Требования к разным видам работ могут различаться. При этом нужно понимать, что цифры эти могут отличаться от института к институту, даже от кафедры к кафедре. На уровне Академии конкретный процент нигде не указан, равно как и на уровне Министерства науки и высшего образования таких цифр вы не найдете. Решения принимают институты и кафедры самостоятельно. Поэтому не слушайте, что говорят друзья из других институтов. У них все может быть совсем иначе. Уточните процент и все детали у тех людей, которые вашу работу будут принимать.

Что такое «процент оригинальности»? Достаточно ли смотреть только на эту цифру?

На процент оригинальности влияют несколько показателей:

Самоцитирования. Скорее всего, вы с этим не столкнетесь, однако если у вас уже есть опубликованные тексты, то иногда вы на них будете ссылаться. Вот здесь-то и появится процент в разделе самоцитирования. Но в случае курсовой и диплома об этом можно не задумываться.

Не забывайте, что большой объем цитат не является достоинством курсовой/диплома/диссертации, поэтому не стоит увлекаться цитированием больше нужного минимума. От вас ждут ваших мыслей, а не сборника цитат из классиков.

Заимствования. В отличие от цитат, которых может быть много или мало: в зависимости от вашей исследовательский задачи, заимствований быть не должно. За одним исключением — общеупотребляемые фразы (в отчете они называются «Модуль поиска общеупотребительных выражений»). Переписывать их не нужно, потому что профессиональный (и академический) язык подразумевает, что вы пользуетесь профессиональным сленгом и в каком-то смысле вы просто обязаны повторять слова за другими. В справке к отчету из «Антиплагиата» в таких случаях можно указать, что отмеченные общеупотребимыми фразы являются типичными для той темы, про которую вы пишете. Все заимствования кроме общеупотребительных фраз совершенно недопустимы в соответствии с требованиями академической этики. Поэтому если вы забыли поставить кавычки их нужно поставить; если вы забыли сделать сноску на перефразированную мысль, то сноску нужно поставить. Кроме общеупотребительных фраз никаких других заимствований в вашем тексте быть не должно: ни 5%, ни 0,5%. Цитаты — допустимы и приветствуются, заимствования — строго запрещены.

Что делать, если в тексте много цитат, но сократить их размер и количество невозможно?

Случается всякое. Иногда для раскрытия темы вам нужно будет сопоставлять чужие тексты (если вы, например, занимаетесь сравнительным правоведением и анализируете тексты законов и законопроектов). Что делать, если работа написана, а нужных 60–70–80–90–о ужас!–95% оригинальности никак не получается? Пишите научному руководителю. Но делать это нужно не за день до сдачи, а заранее. Лучше хоть за пару недель, в крайнем случае — за неделю. Тогда у вашего научного руководителя будет возможность уточнить на кафедре/в совете по защите диссертаций можно будет сдать такой текст или нет, нужно ли будет писать какую-то специальную пояснительную записку или нет. Всегда ли вам пойдут на встречу? Нет, не всегда. Но если вы будете спрашивать заранее, то у вас останется время на правку уже готового текста.

Если у вас возникли вопросы, пишите нам на Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript. .
Константин Кокарев, Анастасия Маслова, Варвара Сергеева,
Отдел поддержки исследований Научной библиотеки

Тонны ненависти генерируются студентами в процессе доведения курсовой или реферата до требуемого процента уникальности. Обычно нужно добиться не менее 70%. Казалось бы, планка невысока, но ведь в учебных работах всегда хватает терминов, устойчивых научных оборотов и цитат, поэтому 70% уникальности для учебной или научной работы – это серьёзное требование.

Даже требование в 50% уникальности заставит вас попотеть, а если добрый препод хочет 80 – 90%, можно сразу искать мыло и верёвку.

Зачем это нужно? К чему такие мучения? Кто выдумал эти зверские проги? Тут прямо руки чешутся вставить смайлик, бьющийся головой об стену.

Необходимость этих программ мы подробно разобрали в статье «Зачем он нужен, этот антиплагиат?» . А теперь поговорим о том, как обмануть антиплагиат – как довести реферат, дипломную или курсовую до нужного порога уникальности – и, желательно, малой кровью.

Сражение за уникальность

Стратегия 1. Глубокая переработка текста. Нетронутыми оставляем только цитаты, определения, ставим ссылки. Остальные материалы перерабатываем: предложения перефразируем, чужие мысли излагаем собственными словами. К компиляции подходим избирательно – берём из книг и статей то, что нужно, а не всё подряд. Анализируем, синтезируем. Этот трудоёмкий способ уникализации позволяет пройти антиплагиат даже с курсовой, скомпилированной преимущественно из пары-тройки источников.

Сочетание же первой и второй стратегий позволяет бесплатно обойти антиплагиат… хотелось бы сказать – без особого труда, но на деле это не так. Труд предстоит серьёзный. Но и результат впечатляет.

Стратегия 3. Кропотливая уникализация. От первой стратегии отличается гораздо меньшим применением интеллекта. Глубокая переработка текста подразумевает использование методов анализа и синтеза. Если это для вас слишком сложно, используйте такие методы повышения уникальности текста:

В общем, это рерайтинг. В отличие от глубокой переработки, уникализация поверхностна.

Не работает сам по себе и метод разбавления фраз эпитетами, вводными словами и фразами (к тому же в учебной работе обилие эпитетов не всегда выглядит уместным).

Подбор синонимов – хороший метод, но он малоприменим при обилии научной и профессиональной терминологии. Ну и, надеемся, вы понимаете, что тупо использовать автозамену или словарь синонимов вообще не стоит, иначе преподаватель ухохочется над бредотекстом.

Но комплексное использование методов уникализации помогает допилить работу до более-менее приемлемого процента уникальности. И, самое главное, эта стратегия войны с антиплагиатом доступна даже троечнику. Правда, очень усидчивому троечнику.

Палим фишку! Формулы, статистику, таблицы вставляйте рисунками – программы антиплагиата их пропустят. Адекватные преподаватели сами рекомендуют этот метод, так как уникализировать формулы невозможно. Главное, не злоупотребляйте.

Стратегия 4. Использование материалов, непроиндексированных поисковиками. Спалиться тут можно только в том случае, если преподаватель сам близко знаком с использованными вами материалами. Но если работать аккуратно и тырить не из одного текста, а из нескольких, да ещё периодически вставлять личные выводы – метод работает на ура.

Где брать непроиндексированные материалы? В буржунете, оффлайновых библиотеках, платных диссертационных интернет-каталогах. Как мы уже писали в статье «Как написать курсовую на отлично», это могут быть:

Но учтите, что классическая программа Антиплагиат, заточенная под учебные и научные работы, ведёт проверку не только по страницам, проиндексированным Гуглом и Яндексом, но и по базам научных материалов. Особенно осторожно надо обращаться с материалами из диссертационных залов и оффлайновых библиотек. И помните, господа студенты: то, что вы нашли подходящий материал в областной или вузовской библиотеке, не гарантирует прохождение антиплагиата!

А то отксерят в библиотеке учебник или энциклопедию, а потом жалуются:

Все четыре стратегии, предложенные Студлансом, приведут вас к победе. Но только в том случае, если вы будете серьёзно, вдумчиво трудиться. Пятая стратегия избавит вас от трудобудней.

Студлансеру можно заказать как написание курсовой под ключ, так и уникализацию уже скомпилированных вами текстов. Второй вариант позволит немного сэкономить.

Если же у вас совсем нет времени на заказ работы и сдать её надо ещё вчера – воспользуйтесь сервисом Плагиант. Как утверждают разработчики сервиса, их алгоритм не изменяет текст документа, оформление остается прежним, а уникальность выравнивается до необходимой.

Ну и в заключение нашего обзора стратегий войны с программами антиплагиата предостережём от глупостей, которые делают многие студенты (и которые иногда используют начинающие студлансеры, за что расплачиваются репутацией). Обязательно почитайте статьи о неработающих методах борьбы с антиплагиатом и о том, как разводят лохов, впаривая программы-киллеры . Помните: чем дешевле сыр, тем больше в нём пальмового масла.

Читайте также: