From torch c import importerror dll load failed не найден указанный модуль

Обновлено: 08.07.2024

Успешно решена проблема 'from torch._C import * E ImportError: DLL load failed'

pytorch установить кровь и слезы

При установке pytorch с помощью anaconda3 обязательно следуйтеофициальный сайт pytorchЕго необходимо установить, в противном случае вам придется угадать множество проблем, особенно если он установлен не так, как требуется, это вызовет многие проблемы несовместимости версий библиотеки! ! ! , Следующая ошибка является одной из проблем:

Версия torch 1.0, предоставленная официальным сайтом pytorch, на данный момент является самой стабильной!
и библиотеки, которые в настоящее время используются с pytorch, требования к версии также приведены на официальном веб-сайте следующим образом:

Когда conda создает виртуальную среду, по умолчанию используется версия python = 3.7. Вы должны обратить на это внимание, иначе это приведет к несовместимости версии torch позже. Вы можете ограничить версию python при создании виртуальной среды:

Лучше всего использовать установку conda под Windows и не устанавливать сторонние пакеты, как вы обычно считаете само собой разумеющимся. Обязательно ознакомьтесь с требованиями официального веб-сайта. Версия, которая не использует GPU под Windows, устанавливается следующим образом:

Интеллектуальная рекомендация

WECHAT MILLY WAY POINT CAMENT CARD - СОВРЕМЕННЫЕ СТРАНИЦЫ ПРОГЛЯЮТНОЕ ЗНАЧЕНИЕ (Запрос)

WECHAT Small Pass Pass Value и значение приобретения: 1. Установите способ настройки идентификатора идентифицирует значение параметра, передаваемое после прыжка; 2, используя метод Data-XXXX для идент.

Текущая задача Узел больше экземпляров

[Linux] Программирование сетевых сокетов UDP

Что такое протокол UDP Протокол UDP называетсяПротокол пользовательских датаграмм UDP - протокол транспортного уровня Без установления соединения, ненадежная передача, ориентированная на дейтаграмму П.

Основная идея обработки больших данных - разделяй и властвуй

Разделяй и властвуй - «разделяй и властвуй» Как мы все знаем, компьютеры очень быстрые и используются людьми. Однако независимо от того, насколько быстрым является компьютер, способность о.

В настоящее время я использую Python 3.5.5 на Anaconda, и я не могу импортировать факел. Это дает мне следующую ошибку в Spyder:

Многие предложения в Интернете говорят, что рабочий каталог не должен совпадать с тем, в котором находится пакет torch, однако я вручную установил свой рабочий каталог в C:/Users/trish/Downloads, и я получаю ту же ошибку.

Также я уже попробовал следующее: переустановить Anaconda и все пакеты с нуля, и я убедился, что в моем каталоге нет повторяющейся папки «torch».

Пожалуйста, помогите! Спасибо!

У меня была подобная проблема в Windows 10 .

Извлеките его и поместите файлы DLL в Library\bin в
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin

Убедитесь, что ваш каталог cuda добавлен в переменную окружения %PATH%

Загрузите правильный .whl для вашей машины. Для меня это был numpy ‑ 1.14.5 + mkl ‑ cp36 ‑ cp36m ‑ win_AMD64.whl (python 3.6, windows, 64-bit) , А затем установить с помощью pip.

Я также столкнулся с той же проблемой, когда использовал среду conda с python 3.6.8 и pytorch, установленную conda из канала -c pytorch.

Вот как это работает для меня:

1 :) conda create -n envName python=3.6 anaconda

2 :) conda update -n envName conda

3 :) conda activate envName

4 :) conad install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch

а затем протестировал горелку с заданным кодом:

5 :) python -c "import torch; print(torch.cuda.get_device_name(0))"

Примечание: 5-й шаг вернет ваше имя графического процессора, если у вас есть совместимый cuda графический процессор

Summery: я просто создал среду conda, содержащую всю anaconda, а затем для решения проблемы несоответствующей версии conda, обновил conda новой среды из базовой среды, а затем установил pytorch в этой среде и протестировал pytorch.

Убедитесь, что вы установили правильную версию pytorch для вашей среды. У меня была та же проблема, что и при использовании pytorch в Windows, но у меня был установлен пакет по умолчанию, предназначенный для cuda 8. Поэтому я переустановил пакет pytorch для cpu, который мне и был нужен.

У меня такая же проблема. В моем случае я не хотел версию Pytorch для GPU. Я удалил его. Версия была pytorch: 0.3.1-py36_cuda80_cudnn6he774522_2 peterjc123.

Проблема в том, что CUDA и CUDNN. затем устанавливается с помощью следующей команды, и теперь это работает!

У меня была та же проблема с установленной горелкой с чистым пипом, и я решил ее, переключившись на conda. Следующие шаги:

Проблема с установкой pip:

После переключения на конду все работает нормально. Я считаю, что проблема была решена conda путем установки vs_redist 2017

vs2017_runtime 15.4.27004.2010 peterjc123

Но я попробовал это без Conda, и это не помогло. Не удалось найти, как проверить (и настроить) vs_redist Python.

Многие предложения в Интернете говорят, что рабочий каталог не должен быть тем же самым каталогом, в котором находится пакет факелов, однако я вручную установил свой рабочий каталог в C: /Users/trish/Downloads, и я получаю ту же ошибку.

Также я уже пробовал следующее: переустановить Anaconda и все пакеты с нуля, и я гарантировал, что в моем каталоге нет дублирующей папки "факел".

Помощь Pls! Спасибо!

У меня была подобная проблема в Windows 10.

Распакуйте его и поместите файлы DLL в библиотеку\bin в
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin

Убедитесь, что ваш каталог cuda добавлен в %PATH% окружения %PATH%

@DavidGladson Вы можете поместить эти библиотеки в папку C: \ Python35 \. Это будет работать. Это не сработало для меня, ни одно из других предложений не сработало. Но, изменив версию Python с 3.6.8 на 3.6.7, он неожиданно ожил.

Вот как это работает для меня:

1 :) conda create -n envName python=3.6 anaconda

2 :) conda update -n envName conda

3 :) conda activate envName

4 :) conad install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch

а затем протестировал горелку с заданным кодом:

5 :) python -c "import torch; print(torch.cuda.get_device_name(0))"

Примечание: 5-й шаг вернет ваше имя графического процессора, если у вас есть графический процессор, совместимый с cuda

Summery: я просто создал среду conda, содержащую всю anaconda, а затем, чтобы заняться проблемой непревзойденной версии conda, я обновил conda новой среды из базовой среды, а затем установил pytorch в этой среде и протестировал pytorch.

Решение Windows10 (это работало для моей системы):

У меня была такая же проблема в моей системе. Ранее я использовал Python 3.5 и создал виртуальную среду с именем pytorch_test, используя модуль virtualenv, потому что я не хотел испортить мою установку tenorflow (что заняло у меня много времени). Я следовал всем инструкциям, но это не сработало. Я установил python 3.6.7 и добавил его в путь. Затем я создал виртуальную среду, используя:

virtualenv --python=3.6 pytorch_test

Затем перейдите в папку назначения

и активируйте виртуальную среду, введя команду в cmd:

После этого командная строка покажет:

Обновите пункт, если вы не сделали этого перед использованием:

(pytorch_test) D:\pytorch_test>python -m pip install --upgrade pip

Затем перейдите на установку numpy + mkl с сайта:

Выберите правильную версию из списка, если у вас есть Python 3.6.7, перейдите с файлом колеса: numpy ‑ 1.15.4 + mkl ‑ cp36 ‑ cp36m ‑ win_amd64.whl (для 64 бит)

(Обратите внимание, что если все не работает, просто перейдите к простой установке numpy и установке mkl отдельно). Затем перейдите к установке openmp с помощью:

(pytorch_test) D:\pytorch_test>pip install intel-openmp

Здесь выберите подходящую версию из списка Windows Binaries. Например, у меня в системе установлена CUDA 9.0 с python 3.6.7, поэтому я выбрал версию gpu:

(Есть две доступные версии 0.4.0 и 1.0.0 для pytorch, я пошел с 1.0.0)

После загрузки файла установите его, используя pip (при условии, что whl файл находится в D :). Это нужно сделать из самой виртуальной среды pytorch_test:

(pytorch_test) D:\pytorch_test>pip install D:\torch-1.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

Предварительные условия, как шесть, подушка будет установлена автоматически. Затем, когда все будет сделано, установите модели с помощью torchvision. Просто введите:

(pytorch_test) D:\pytorch_test>pip install torchvision

Чтобы проверить, что все работает нормально, попробуйте следующий скрипт:

Если бы все было хорошо, то это не было бы проблемой. Всякий раз, когда возникает такая проблема, это связано с несоответствием версий одной или нескольких зависимостей. Это также произошло во время установки тензорного потока.

Деактивируйте следующую виртуальную среду с помощью команды deactivate в cmd:

Это вывод списка пипсов в моей системе:

Надеюсь это поможет. Это мой первый ответ в этом сообществе, надеюсь, вы все найдете его полезным. Я настраиваю Pytorch сегодня после обеда, пробуя всевозможные комбинации. Та же проблема импорта возникла у меня при установке CNTK и tenorflow. Во всяком случае, я держал их отдельно в разных виртуальных средах, чтобы я мог использовать их в любое время.

Не так давно на реддите выложили программу fakeapp (подробности на пикабу), пользователь @DoctorBooooom обещал выложить инструкцию по запуску, но не успел, его забанили.

Пример подмены будем разбирать на Хлое Морец

Если у вас windows 10 64x, 16gb ОЗУ, 1050ti, i7 7700. То запустится 100% без проблем.

Для начала скачиваем и устанавливаем CUDA 8.0

Установка стандартная, после перезагружаем. Патчить ничего не надо.

Скачиваем саму программу:

ВАЖНО! ПОВТОРЯЕМ В ТОЧЬ ТОЧЬ.

Распаковываем FakeApp.zip в корень диск С. А так-же в корне диска С создаем папку fakes, внутри создаем папки data, data_A, data_B.

ffmpeg, распаковываем в папку FakeApp.

Получаем такую картину:

Этап подготовки видео.

Я загрузил видео с интервью Хлое Морец и теперь нужно на любом видеоредакторе нарезать участки видео с её лицом.

Сохраняем нарезанное видео в качестве 720p в папку C:\fakes\data_A называем её 1.mp4

Запускаем командную строку,пишем:

C:\FakeApp\ffmpeg\bin\ffmpeg.exe -i C:\fakes\data_A\1.mp4 -vf fps=25 "C:\fakes\data_A\out%d.jpg"

В папке C:\fakes\data_A видим как появляются картинки, ждем завершения процесса.

После завершения удаляем в папке C:\fakes\data_A видео 1.mp4

Запускаем fakeapp.bat в папке C:\FakeApp

Выбираем Align, поле Data указываем C:\fakes\data_A

Жмем Start. ЖДЕМ ПОЛНОГО ЗАВЕРШЕНИЯ!

В папке C:\fakes\data_A появится папка aligned где все упорядочены её лица.

ЭТАП НОМЕР ДВА

Находим видео ~~для друга~~ и повторяем весь процесс, только вместо data_A указываем data_B. Главное ~~видео для друга~~ должно быть одно лицо, если лиц в кадре несколько, программа будет менять их все.

К сожалению ~~роскомнадзор~~ по этническим и религиозным причинам не смогу прикрепить скриншоты.

После того как в папке data_A и data_B появилась папка aligned с упорядоченными лицами переходим к тренировке. Этот процесс жопаболь, ибо уходит очень много времени для тренировки нейросети.

Переходим на вкладку Train

В поле Data A указываем путь C:\fakes\data_A\aligned

В поле Data B указываем путь C:\fakes\data_B\aligned

Жмем Start и ждем. Ждем. Ждеееееем. Наблюдаем как постепенно нейросеть учится и качество фото улучшается. Если надоело ждать или качество вас устраивает, нажимаем клавишу Q, программа сохранит "весы" связей и можно будет в дальнейшем продолжить расчеты, ничего не теряется.

Как склеить готовое видео продолжу в следующем посте, а пока вы можете обучать нейросеть, и скачайте программу Adobe After Effects, она нам пригодится при склейке.

(я не кармадрочер, нейросеть будет учиться примерно сутки на 1050ti)

Склеивать готовое видео не долго, по времени уходит максимум 1 час.

что это за ошибка?

runtime error module compiled against api version 0xc

Версия ОС, конфиг, что запускаете.

Тоже проблема "runtime error module"

OS: Win 10 Pro X64

При запуске Fakeapp.bat в окне выбираю Aling только в Data меняю путь на C:/fakes/data_A нажимаю старт и

RuntimeError: module compiled against api version 0xc but this version of numpy is 0xb

Traceback (most recent call last):

File "aling_faces.py" , line 32 in <module>

File "Face_alignment\api.py", line 107, in__init__

[7616] Failed to execute script aling_faces

Я так понимаю что версии чего то разные.

Есть ли возможность объяснить где я туплю?

If the Align log contains KeyError: state_dict, your version of a dynamic library called2DFan-4.pth.tar is corrupted. This is a library downloaded the first time the Align tool is run, and it is possible for that download to fail to produce a working 2DFan file. Download a working version from the link in the comments (this link is not allowed to be in the post), and replace the corrupted version in C:\Users\[NAME]\AppData\Local\face_alignment\data.

Появиться следующая проблема:

RuntimeError: module compiled against API version 0xc but this version of numpy is 0xb

Traceback (most recent call last):

File "align_faces.py", line 129, in <module>

File "align_faces.py", line 106, in main

File "align_faces.py", line 86, in iter_face_alignments

File "face_alignment\api.py", line 162, in get_landmarks

File "face_alignment\api.py", line 150, in detect_faces

RuntimeError: Error while calling cudaMalloc(&data, n) in file C:\Arthur\dlib-master\dlib\dnn\cuda_data_ptr.cpp:28. code: 2, reason: out of memory

[9532] Failed to execute script align_faces

После форточка закрывается и все.

Памяти не хватает

Какой памяти не хватает?

Оперативка 16 Гиг

Как устранить ошибку на этапе - Выбираем Align, поле Data указываем C:\fakes\data_A

Жмем Start. ЖДЕМ ПОЛНОГО ЗАВЕРШЕНИЯ!

В папке C:\fakes\data_A появится папка aligned где все упорядочены её лица.

RuntimeError: module compiled against API version Oxc but this version of numpy is Traceback (most recent call last):

from torch. import

it 76. in (module)

ImportError: DLL load failed: Не найдена указанная процедура. [1684] Failed to execute script align_faces

мб у тебя есть кириллица в пути? у меня такая-же ошибка была, убрал кириллицу заработало

Да не вроде кириллица не наблюдается.

Можно по подробней где у тебя в пути кириллица была замечена.

data_A буква А на русском?

Надо уменьшить размер изображение!

глянь ветку ниже

Можно пожалуйста ткнуть носом не могу найти.

Я решил так - уменьшил разрешение исходного видео.

у меня похожая ересь

RuntimeError: module compiled against API version 0xc but this version of numpy is 0xb

Тип компьютера Компьютер с ACPI на базе x64

Операционная система Microsoft Windows 10 Pro

Пакет обновления ОС -

Internet Explorer 11.125.16299.0

DirectX DirectX 12.0

Тип ЦП HexaCore AMD FX-6300, 4128 MHz (20.5 x 201)

Системная плата Gigabyte GA-970A-D3 (2 PCI, 3 PCI-E x1, 2 PCI-E x16, 4 DDR3 DIMM, Audio, Gigabit LAN)

Чипсет системной платы AMD 970, AMD K15

Системная память 8108 МБ (DDR3 SDRAM)

Тип BIOS Award Modular (09/03/13)

Коммуникационный порт Последовательный порт (COM1)

Видеоадаптер GeForce GTX 770 (2 ГБ)

3D-акселератор nVIDIA GeForce GTX 770

Монитор Acer GD245HQ (Digital) [24" LCD] (LKD0W0024300)

RuntimeError: module compiled against API version 0xc but this version of numpy is 0xb

Это не ошибка. У меня тоже она выходит, подожди и дальше заработает.

RuntimeError: module compiled against API version 0xc but this version of numpy is 0xb

Это не ошибка. У меня тоже она выходит, подожди и дальше заработает.

потом форточка закрывается и всё

а архив не битый, не проверяли? что-то не получается распаковать его с помощью 7zip ((

Перекачай, у меня нормально распаковался

там tar.gz ненадо ничего перекачивать

его не надо распаковывать, просто закинуть в C:\Users\[NAME]\AppData\Local\face_alignment\data.

Win+r потом пиши %appdata%
тебя закинет в . appdataroaming переходишь в аппдату и там уже по пути

ее там нет, я все так и делал

У меня нет этой папки face_alignment\data.,куда кидать?

точно! затупил. Помогло)

автор, подправь псто

Как устранить ошибку на этапе - Выбираем Align, поле Data указываем C:\fakes\data_A

Жмем Start. ЖДЕМ ПОЛНОГО ЗАВЕРШЕНИЯ!

В папке C:\fakes\data_A появится папка aligned где все упорядочены её лица.

RuntimeError: module compiled against API version Oxc but this version of numpy is Traceback (most recent call last):

from torch. import

it 76. in (module)

ImportError: DLL load failed: Не найдена указанная процедура. [1684] Failed to execute script align_faces

я так понимаю, что не с видяхой проблема а в каких-то библиотеках питона.

Вы смотрите срез комментариев. Чтобы написать комментарий, перейдите к общему списку

Инструкция: Улучшения видео нейросетями (подробный гайд)

Посмотрев несколько видеороликов Дениса Ширяева, вдохновился попробовать улучшить свой видеофрагмент, и какого было мое разочарование узнав, что человек который уже фактически является мастером этого ремесла, тратит столько времени на эту сферу (судя по количеству роликов на его канале) - не сделал ни одной инструкций по этому процессу.

Anyway, хочу поделиться своими знаниями, полученными неделей поисков решений, проб и ошибок, ожидании рендеринга.

Весь процесс состоит из 4 этапов:

(Почему именно в таком порядке - объясню в конце)

2) Увеличение FPS

3) Разрешение 4К

4) Чистка дефектов

В начале каждого этапа, буду указывать:

- Ссылку где скачать (если она бесплатная)

В конце каждого этапа:

- Ссылку на автора урока

AMD Ryzen 3300X

MSI GeForce GTX 1650

Потребуется примерно 10-15 Гб места на жестком диске - за 1-о минутное видео.

Оригинал - 960х720 / 30 FPS / 72,6 Мб

Переходим по этой ссылке и нажимаем на кнопку (внизу страницы) как на картинке.

1 - Заходим на свой аккаунт Google

2 - Подключаемся к серверу

3 - Сохраняем проект себе на Google Диск

4 - Спускаясь все включаем по очереди, дожидаясь загрузки каждого отдела

1 - Указываем ссылку на ваше видео в YouTube

2 - Запускаем процесс

Если видео большое, нужно разделить его на несколько частей.

Свое я нарезал по 10 секунд.

В качество 35 (render_factor), 10 сек (960х720 / 30 FPS) рендерится - 4 мин.

2) Увеличение FPS

Рекомендую сначала перезагрузить компьютер и не открывать ничего, кроме данной программы.

Распаковываем архив, запускаем этот файл:

Не закрывайте черное окно.

Тут всего три шага:

1 - Нужно выбрать ваше видео

2 - Место куда сохраниться файл

3 - Запуск процесса (по умолчанию увеличивает FPS в два раза)

Настройки увеличения FPS, если нужно увеличить более двух раз:

Означают нехватку видеопамяти, заходим в настройки показанные ниже и (до запуска процесса) уменьшаем разрешение видео:

При моей конфигурации допустимая высота видео - 600 пикселей.

800х600 / 60 FPS / 34,8Мб

3) Разрешение 4К

Topaz Video Enhance AI - платная

Выбираем все настройки - как на картинках:

Рекомендую не менять место сохранения - у меня после этого вылетала программа.

3840x2160 / 60 FPS / 3,31 Гб

4) Чистка дефектов

3 часа (суммарно)

Flicker Free - плагин для Adobe Premiere Pro

1 - Устанавливаем плагин

2 - Применяем на видео

В различных уроках советуют оставлять стандартные настройки.

3 - Ставим галочку рядом с Detect Motion

4 - Экспортируем видео

Лучше провести процесс чистки 2 раза.

3840x2160 / 60 FPS / 70,3 Мб

5) Дополнительные эффекты

Цветокоррекция - Adobe Premiere Pro

Удаление шума из аудио - Audacity (бесплатная)

Эффект до / после - стандартные эффекты Adobe Premiere Pro

3840x2160 / 60 FPS / 71 Мб

Уверен можно добиться лучших результатов если поиграться с настройками.

Ошибочные пути:

Попытка 1) Сначала увеличил видео в 4K, потом попытался поднять FPS до 60 - максимально допустимое разрешение для моей системы видео высотой 600 px .

Попытка 2) Поднял FPS, потом увеличил видео в 4K, затем провел чистку и попытался покрасить - нейросеть DeOldify тоже очень ресурсоемкий.

Попытка 3 (Финальная) Сначала покрасил видеофайл, потом поднял FPS, затем увеличил разрешение до 4K, провел чистку и добавил эффекты.

1) Для серьезного увлечения этой сферой - нужен очень мощный PC.

Улучшать 1 минутное видео 10 часов - приносит радость и удовлетворение только в первый раз.

2) В сети на эту тему крайне мало уроков (особенно на русском языке), либо специалисты не хотят делиться своими знаниями, либо заинтересованных редакторов и читателей не слишком много, в любом случае из - за этого приходится искать информацию обрывками.

Возможно, порядок этапов улучшение видео - другой, но опять же, в сети на эту тему нет никакой информации.

Если вы также как и я, хотели сконвертировать "Metropolis" (1927) Фрица Ланга до цветной версии в 4K и 60 FPS - сейчас все еще слишком рано.

Читайте также: