Jetbrains pycharm community edition что это

Обновлено: 07.07.2024

PyCharm – это одна из наиболее удобных сред разработки на языке Python. Существует в двух версиях:

PyCharm Community – свободно-распространяемая версия с открытым исходным кодом.
PyCharm Professional – проприетарная платная версия с триальным периодом.

В версии Community вы сможете программировать в основном на Python, в Professional – также на смежных языках (веб-программирование), использовать множество фреймворков.

В данном уроке мы рассмотрим создание проекта в PyCharm Community, первоначальную настройку среды и некоторые принципы работы в ней. Полную документацию смотрите на сайте разработчика данной IDE.

В Linux, распаковав установочный пакет PyCharm, вы найдете в нем файл Install***.txt , в котором описано, что надо сделать, чтобы установить и запустить среду разработки.

Процесс может выглядеть следующим образом:

Перемещаем каталог с файлами среды разработки в директорию /opt командой

Переходим в директорию bin только что перемещенного каталога:

Выполняем файл pycharm.sh командой

При первом запуске PyCharm будет предложено принять пользовательское соглашение, также появится окно с вопросом отправлять или нет анонимные данные о том, как вы используете продукт.

Далее появится приветственное окно, в котором среди прочего предлагается создать новый проект.

При создании проекта появляется диалоговое окно, в котором следует указать адрес нового каталога (или согласиться с заданным по-умолчанию), создавать ли для проекта собственное виртуальное окружение.

Если вы только учитесь языку Питона, во избежание большого количества непонятных файлов в каталоге проекта, может быть целесообразнее выбрать пункт Previously configured interpreter . После этого нажать на кнопку с тремя точками в строке Interpreter: . Появится окно, в котором следует выбрать системный интерпретатор, указать его адрес.

Вернувшись в предыдущее окно, снимем флажок Create a main.py welcome script .

Далее запустится среда разработки, в ней будет открыт только что созданный проект.

Слева на панели Project управляют файлами проекта. На скрине выше в каталоге pythonProject нет ни одного файла. Чтобы создать файл, в котором будет написана программа на Python, кликнем по этой папке правой кнопкой мыши. В контекстном меню выбираем New → Python File .

После этого в центральной части среды разработки появится небольшое окно, в которое вписываем имя файла.

Нажав Enter , вы увидите файл на панели Project . Также он будет открыт в центральной части окна PyCharm.

После того, как исходный код написан, чтобы первый раз запустить программу, проще всего нажать Ctrl+Shift+F10 . Внизу раскроется вкладка Run , в которой отобразиться результат выполнения.

Иногда удобнее, чтобы панель выполнения программы открывалась не снизу, а, например, справа. В этом случае в настройках панели (справа значок похожий на гайку) следует выбрать Move to → Right Top .

После этого интерфейс среды разработки примет такой вид:

Внешний вид среды и множество других ее свойств, поведение настраиваются в окне Settings (меню File → Settings ). На скрине ниже показано, как изменить темную тему оформления PyCharm на светлую.

Бывает удобно менять размер шрифта в редакторе кода, зажав Ctrl и прокручивая колесо мыши. Чтобы воспользоваться этой возможностью в PyCharm, надо установить соответствующий флажок в разделе Editor → General окна настроек.

Изменить по-умолчанию заданный размер шрифта можно в разделе Editor → Font .

В PyCharm встроена интерактивная консоль, в которой выполняют небольшие фрагменты кода без создания файлов.

В дистрибутивах Linux обычно значок PyCharm не устанавливается в системное меню. И для последующего запуска среды вам снова надо будет обращаться к файлу pycharm.sh . Однако вы можете создать ярлык на приложение выполнив команду Tools → Create Desktop Entry… .

После этого в вашем системном меню должен появиться значок быстрого запуска. На скрине ниже показано, как это выглядит в Linux Mint.

Теперь рассмотрим некоторые особенности работы в PyCharm, точнее в его редакторе кода. Многие из них универсальны, характерны для других сред разработки. Так нажатие Ctrl + D дублирует строку, в которой находится курсор.

Ctrl + C копирует строку, в которой находится курсор, выделять строку при этом не надо. Потом копию можно вставить в любое место программы командой Ctrl + V .

Если надо скопировать или продублировать участок в несколько строк, его следует выделить.

Выделенный участок можно сдвинуть вправо (сделать вложенным), нажав Tab . Смещение влево (на внешний уровень) выполняется комбинацией Shift + Tab .

Поднять/опустить (поменять местами с предшествующей/нижестоящей) строку или выделенный участок можно с помощью сочетаний Shift + Ctrl + стрелка вверх или стрелка вниз клавиатуры.

Примеры решения и дополнительные уроки в android-приложении и pdf-версии курса

T witter, Pinterest, HP, Symantec, Groupon. Как думаете, что у них общего 🤔? Не сомневаюсь, ответ вам известен. Но помимо того, что это крупнейшие на мировом IT-рынке компании, есть и более специфичная деталь: те их сотрудники, кто программирует на языке Python, пишут свой код в среде разработки PyCharm .

Талантливые ребята из JetBrains разработали одну из наиболее используемых IDE в мире для этого языка программирования.

IDE PyCharm выбирают из-за его удобства, функционала, возможностей кастомизации и поддержки со стороны разработчиков.

В начале 2019 года компания JetBrains опросила почти 7000 разработчиков. 42% опрошенных, которые пишут на Python, выбрали PyCharm как основную IDE для своей работы.

Результаты опроса JetBrains по использованию IDE для работы с Python.

PyCharm кроссплатформенна и совместима с Windows, Linux и MacOS. Она поддерживает, как вторую, так и третью версию Питона и, кроме всего прочего, имеет красивый и функциональный UI.

Инструменты и функции, предоставляемые этой интегрированной средой, помогают Python-программистам быстро и эффективно писать код, синхронизироваться с системой контроля версий, использовать фреймворки и плагины, позволяя при этом настроить интерфейс так, как удобно самому пользователю и даже дают возможность дополнительного расширения IDE.

В PyCharm, конечно же, есть встроенный анализатор кода, который действительно помогает при его написании. Благодаря анализатору можно весьма комфортно перемещаться по проекту, использовать быстрый поиск, а также исправлять ошибки, которые PyCharm любезно подсвечивает и подробно описывает.

PyCharm анализирует ваш код в фоновом режиме, подсвечивает ошибки и подсказывает варианты их исправления.

Тут реализованы системы автодополнения и контроля качества кода в соответствии со стандартом PEP8. Всё для того, чтобы сделать текст ваших программ красивее, чище и структурированнее.

В интегрированной среде от JetBrains поддерживаются основные современные Python-фреймворки для веб-разработки, в ней вы сможете работать с Jupyter-notebook, подключать Anaconda, а также прочие библиотеки для научных вычислений и Data Science. Но, как говорится — "И это ещё не всё!". Помимо, собственно, питона, PyCharm отлично ладит и с другими языками программирования — JS, TypeScript-а, SQL или шаблонизаторами.

Системные требования

Официальные системные требования последней версии PyCharm выглядят так:

Windows — Microsoft Windows 10 64-битили Windows 8 64-бит;
macOS — macOS 10.13 или выше;
Linux — среда GNOME или KDE.

RAM: не менее 2 ГБ, но рекомендуется 8 ГБ;

Место на диске: установка потребует 2,5 ГБ, рекомендуется использование SSD;

Разрешение экрана : не менее 1024x768 пикселей;

Python: Python 2.7, Python 3.5 или более поздняя версия;

При этом разработчики обращают внимание пользователей macOS и Linux на то, что JBR 11 поставляется в комплекте с PyCharm, и дополнительно устанавливать Java им не нужно.

В самих системных требованиях нет ничего особенного, однако хочется отметить, что IDE прекрасно себя чувствует и на Windows 7, а к рекомендациям по поводу 8 ГБ оперативной памяти и использования SSD стоит тщательным образом прислушаться, не прогадаете 😉.

Как установить

Процесс установки вкратце описан на официальном сайте для каждой из поддерживаемых ОС:

На Windows

Запускаете файл pycharm.exe .
Следуете инструкциям инсталл-мастера.
Выбираете нужные параметры установки.
Готово.

На Mac OS

Сперва следует скачать файл pycharm.dmg .
Затем смонтировать диск в вашей системе.
И, наконец, необходимо скопировать PyCharm в Applications.

На Linux

Файл pycharm.tar.gz нужно скопировать в выбранную папку.
Обязательно убедитесь, что у вас есть права доступа RW для данного каталога.
Распакуйте pycharm.tar.gz используя команду: tar -xzf pycharm-2020.1.2.tar.gz
Будьте внимательны: архив НЕЛЬЗЯ РАСПАКОВЫВАТЬ в папку с существующей инсталляцией.
Теперь можно запустить pycharm.sh из каталога bin .

Подготовка к работе и настройка

Перед тем, как приступить к разработке в PyCharm, вам нужно создать проект, поскольку все дальнейшие манипуляции будут происходить именно в нём и на его основе.

Чтобы начать новый проект, нажмите New Project и придумайте ему имя. Теперь можно приступить к настройке.

Настройки интерфейса

Несмотря на то, что разработчики из JetBrains начинали свой путь в России, смена языка интерфейса в среде разработки не предусмотрена, поэтому к вашим услугам будет лишь родной язык Уильяма Шекспира.

Зато вы можете изменить сами шрифты и их размеры, пройдя по пути:

File -> Settings -> editor -> font

Поменять цветовую схему UI:

File -> Settings -> editor -> color scheme

И сконфигурировать множество других аспектов, вроде общих настроек, конфигураций прокрутки, настроек цвета для каждого доступного языка и так далее. Для всего этого есть редактор:

file -> settings -> editor

Общие настройки редактора находятся в file -> settings -> editor

Настройка интерпретатора

Для использования установленного интерпретатора, выберите его в настройках:

File -> Settings -> Project:<name> -> Project Interpreter

Настройка интерпретатора в Pycharm (file -> settings -> Project:<name> -> Project Interpreter)

💭 Если PyСharm не видит интерпретатор, попробуйте добавить его вручную. Для этого:

Нажмите на шестеренку в верхнем правом углу, выберите " Add.. ".
Далее выберите " System Interpreter ";
Нажмите на 3 точки " . " справа от поля в выбором интерпретатора;
Укажите путь до интерпретатора.

Добавление вручную нового интерпретатора в PyCharm

Настройка виртуального окружения

Если по долгу программистской службы вам приходится работать с несколькими проектами, то определенно не помешает настройка и подключение виртуального окружения.

Venv — это, грубо говоря, директория, содержащая ссылку на интерпретатор и набор установленных библиотек. Виртуальное окружение “изолирует” ваши проекты, и помогает, в частности, не запутаться в разных версиях библиотек, адаптированных для каждого из них по отдельности.

Если вы настроили виртуальное окружение заранее, PyCharm покажет уведомление, в котором предложит использовать его в проекте. Если уведомления нет, вы всегда можете настроить и изменить его вручную в настройках:

File -> Settings -> Project:<name> -> Project Interpreter

Также в этом меню можно создать виртуальные окружения с нуля. Для этого:

Нажмите на шестеренку в верхнем правом углу, выберите " Add.. ".
Выберите " Virual Enviroment " и задайте параметры.

Создание виртуального окружения средствами PyCharm ()

Venv создано и готово к работе 👌.

Окружение Pipenv создается аналогичным образом

Запуск скриптов в консоли

Чтобы запустить код в PyCharm, нужно выбрать интерпретатор в настройках (как это сделать я писал чуть выше).

Также, перед запуском своего кода в PyCharm необходимо добавить конфигурацию (чтобы IDE понимал, какой файл ему запускать и по каким правилам). Изначально, если проект новый, конфигурации нет, и кнопка запуска не активна.

В новом проекте кнопка запуска не активна, т.к конфигурации для запуска отсутствуют.

Чтобы запустить код в новом проекте, зайдите в

или выполните комбинацию:

Alt + Shift + F10

Откроется диалоговое окно в выбором файла, который необходимо запустить.

Результат выполнения скрипта вы увидите в окне "Run", которое откроется снизу.

Далее, когда конфигурация создана и сохранена, запускать свой код на выполнения можно комбинацией:

☝️ Если скрипт не запускается, возможно вы не сохранили конфигурацию или PyCharm не видит интерпретатор. Настроить или создать конфигурацию можно в меню " Edit Configurations.. ", которое находится сверху справа, около кнопки "Run".

Есть еще один способ запуска кода:

Внизу окна программы кликните на " Terminal ".
Напишите в терминале python <name>.py или python3 <name>.py .

Альтернативный вариант запуска Python-кода — через встроенный терминал.

💁‍♂️ В целях обучение, вам может понадобиться быстро писать и проверять Python-инструкции. Для этого в PyCharm-е реализован интерактивный режим (по аналогии с IDLE ). Чтобы его вызвать, достаточно нажать на " Python Conole " внизу слева.

PyCharm умеет запускать Python-код в интерактивном режиме

Отладчик (debugger) в Pycharm

Отладка — чрезвычайно полезный инструмент. С помощью него можно пошагово исполнять программный код. Интерпретатор переходит в особый режим, фиксируя на каждом этапе выполнения текущее состояние программы. Т.е. для каждой строки кода вам будет представлен мини-отчёт, в котором можно посмотреть актуальные значения всех переменных и проследить таким образом весь процесс их изменения.

Находясь в руках опытного разработчика, отладчик сокращает время поиска ошибок на порядки.

Для старта отладки, нужно поставить так называемую точку останова. Это красный кружок напротив строки кода.

Для отладки кода выберите точку останова (красный кружок напротив нужной строки)

Вы можете установить её где захотите, но чаще всего точку следует ставить там, где интерпретатор увидел ошибку.

Для запуска кода в режиме отладки нажмите на значок в "жука" в левом верхнем углу:

Или выполните комбинацию:

Запустив код в режиме отладки, откроется окно "Debug" с информацией о ходе выполнения и текущем состоянии.

Теперь, нажимая F8 , можно последовательно шагать по строчкам кода и смотреть текущее состояние всей программы.

"Шагать" можно и через F7 , но в таком случае дебаггер будет совершать "Шаг с заходом". Т.е. при встрече вызова функции он будет заходить в её описание и последовательно проходить по инструкциям.

Все варианты навигации в режиме отладки можно посмотреть в окне "Debugger":

Для каждой кнопки существует свой hotkey — чтобы увидеть его, достаточно навести курсор на нужную кнопку.

Deploy на удаленный хост

Инструмент не доступен в бесплатной комьюнити-версии

Чтобы добавить удалённый сервер, первым делом перейдём в:

Tools -> Deployment -> Configuration

Здесь сначала вводим имя, а затем настраиваем данные сервера. Потом вводим имя и пароль пользователя и проверяем соединение при помощи кнопки Test Connection .

Для проверки соединения с удаленным хостом нажмите "Test Connection".

Переключаемся на следующую вкладку под названием Mappings . Мапы здесь — это соответствия между путями на вашем компьютере и путями на сервере. Производим и применяем настройки.

Во вкладке Mapping — соответствия между путями на вашем компьютере и путями на сервере.

Теперь можно производить deploy:

Tools -> Deployment -> Upload to <your_host_name>

💡 Лайфхак : для удобной работы можно настроить автоматический деплой на удаленный сервер после каждого "сохранения". Для этого перейдите в Tools -> Deployment -> Options и выберите On explicit save action (Ctrl + S) .

Автоматический deploy на сервер по умолчанию в IDE PyCharm

Макросы

Макросы, как и многие другие вещи нужны исключительно для облегчения нашей с вами жизни. Они позволяют автоматизировать ряд повторяющихся процедур, которые вы чаще всего выполняете во время написания кода. Вы можете записывать, редактировать и воспроизводить макросы, назначать им ярлыки и даже делиться ими.

Чтобы создать или настроить свой собственный макрос, вам нужно выбрать:

Edit -> Macros -> Start Macro Recording

После записи макроса, нажмите Stop Macro Recording .

Полезные хоткеи и фишки

⚡ Как поменять цвет консоли в pycharm. Поменять цвет консольного бэкграунда или шрифтов предельно просто: для этого нужно всего лишь зайти в настройки цветовой схемы и изменить их так, как того пожелает ваш внутренний дизайнер:

File -> Settings -> Editor -> Color Scheme

⚡ Поиск по всему проекту.

Для поиска по коду во всем проекта, выполните комбинацию Ctrl + Shift + F .
Для поиска всего и вся во всём проекте дважды нажимаем клавишу Shift .

⚡ Хоткеи по запуску и дебаггингу. С помощью комбинации клавиш Shift + F10 можно запустить ваш проект, а нажав Shift + F9 — начать его отладку.

⚡ Закомментировать сразу несколько строк. Комментирование кода ещё никогда не было таким простым: вы мышкой выделяете нужные строки, а затем нажимаете Ctrl + / .

Повторив то же самое действие на том же самом месте, вы выполните раскомментирование кода.

Отступ — Tab .
Для нескольких строк выделите нужные строки и нажмите Tab .
Для обратного отступа (отступа в левую сторону) — Shift + Tab .

⚡ Некоторые горячие клавиши.

Ctrl + Alt + L — автоформатирование кода по PEP 8.
Ctr + Z — отмена последнего выполненного действия.
Ctr + Up/Down — прокрутка без изменения позиции курсора.
Ctr + D — дублировать строку.
Tab / Shift + Tab — увеличить / уменьшить отступ.
Ctr + Space — выводит предложения по автозаполнению.

ТОП 7 полезных плагинов для Pycharm

Меню установки плагинов находится в:

File -> Settings -> Plugins

Для установки плагина достаточно написать его название в строке поиска, найти плагин и нажать " Install ".

⭐ Вот список полезных плагинов, которые стоит установить:

Другие полезные плагины:

Python Smart Execute ( описание ) — комбинация Alt + Shift + A копирует выделенный код в Python-консоль и выполняет его.
MyPy ( описание ) - плагин для проверки типов (type hinting) и анализатор исходного кода для Python. После установки появится меню "MyPy" в нижнем левом углу.
CodeGlance ( описание ) — добавляет мини-карту (minimap) кода в окне редактора справа.

Что делать, если PyCharm не видит модули Python?

Если у вас возникла подобная проблема, то в первую очередь стоит проверить настройки интерпретатора.

Вариант №1 — сброс настроек и выборе новой версии интерпретатора. Настройки находятся тут:

Settings -> Project:<project_name> -> Project Interpreter

Вариант №2 — По умолчанию PyCharm ищет модули начиная от корня проекта. Подскажите PyCharm, где находится директория с вашими модулями. Для этого в проводнике слева щелкните по директории (правой кнопкой мыши), и в контекстном меню выберите Mark Directory As -> Sources Root .

Зевс, вечный царь богов, пытаясь сохранить свое царствование, столкнулся с серьёзными трудностями. В битве за власть Аид чуть не узурпировал своего брата Зевса. В преддверии битвы, большинство было на стороне Зевса. Кто захочет связываться с парнем, который мечет молнии? Некоторые из самых недовольных богов встали на сторону Аида и битва разгорелась.

Python в IntelliJ IDEA vs PyCharm

Основным преимуществом плагина Python для IntelliJ IDEA над PyCharm является полный набор функций поддержки Jython (многоязычная навигация, завершение и рефакторинг). Jython в PyCharm есть только среда исполнения для запуска приложений. Поэтому, если в вашем проекте предполагается интеграция Java/Python, PyCharm в одиночку с этим не справится.

Итак, начнем: установка плагина для поддержки Python в IntelliJ IDEA.

Как добавить Python в IntelliJ IDEA

Единственное, что нужно проверить прежде, чем загружать и устанвливать плагин Python — это ваша лицензия на IntelliJ IDEA. Плагин Python (который есть в комплекте PyCharm) совместим только с платной версии IntelliJ IDEA (IntelliJ IDEA Community Edition отвергнет ваши притязания).

7 Python Plugins для IntelliJ IDEA

Базовый плагин даёт возможность интеллектуального редактирования скриптов Python, эффективно расширяя функциональность IntelliJ IDEA и в целом соответствует функциональности PyCharm при решении проблем и достижения целей, связанных с кодированием на Python. Однако у профессионалов программного обеспечения, таких как вы, в рукаве должно быть несколько дополнительных плагинов, которые сделают вашу разработку на Python в IntelliJ IDEA еще более эффективной и продуктивной.

1. Pylint

Python linter

Как следует из названия, плагин является Python linter . Он обеспечивает сканирование файлов Python в реальном времени и/или по требованию внутри IntelliJ IDEA. Pylint — проект с открытым исходным кодом и поэтому может быть полностью настроен для вас. Кроме того, у Pylint есть полная документация на веб-сайте плагина .

2. Python Smart Execute

Python Smart Execute

Надо сразу предупредить, что в следующих версиях IntelliJ IDEA и PyCharm этот плагин может устареть, так как в конце 2019 года был получен запрос на его внедрение в IDE JetBrains .

3. Tabnine

В строгом смысле, это не плагин Python. Tabnine — инструмент для повышения производительности программирования, который помогает быстрее писать лучший код. Tabnine использует GPT-2 для обеспечения высокоточных предсказаний кода в Python и других языках. Tabnine теперь является частью семьи Codota, но, честно говоря, мне всегда нравилась его удивительная точность.

4. MyPy

MyPyMypy — дополнительный анализатор для статической проверки исходного кода Python

Этот плагин из JetBrains plugin marketplace интегрирует MyPy в IntelliJ IDEA. Если вам нужно полное руководство, то официальный сайт плагина поможет установить и использовать MyPy для улучшения вашего кода Python.

5. DeepBugs for Python

DeepBugs может обнаруживать ошибки

Этот плагин, разработанный исследовательским отделом JetBrains, обещает выявлять потенциальные ошибки и проблемы качеством вашего кода Python с помощью моделей глубокого машинного обучения. DeepBugs может обнаруживать ошибки, такие как неверные аргументы функций, некорректное сравнение и другие, на основе семантики анализируемого кода.

6. Live Coding in Python

Live Coding in Python

7. Python Enhancements

Этот последний в нашем списке плагин представляет собой удобный набор из трех проверок. Его можно запустить в своем коде Python и он будет искать потенциально неиспользуемые классы, функции (включая методы) и имена (глобальные и на уровне классов) в вашем коде.

Компания русских программистов, проживающих по большей части в Праге, JetBrains любезно предоставила нам лицензии на использование всех своих продуктов в версиях Proffessional. Грех этим не воспользоваться. В рамках курса "Программирования" нам интересен PyCharm — IDE для Python. Вот вам несколько уроков для ответа на вопрос в заголовке:

Короткий вводный урок по PyCharm

Общая информация

PyCharm – это интеллектуальная Python IDE с полным набором средств для эффективной разработки на языке Python. Выпускается в двух вариантах – бесплатная версия PyCharm Community Edition и поддерживающая больший набор возможностей PyCharm Professional Edition. PyCharm выполняет инспекцию кода на лету, автодополнение, в том числе основываясь на информации, полученной во время исполнения кода, навигацию по коду, обеспечивает множество рефакторингов.

Основные отличия Community Edition и Professional Edition

Comunity edition:

Облегченная IDE для разработки только на Python
Бесплатная, с открытым кодом, под лицензией Apache 2
Понимающий контекст редактор, отладчик, рефакторинги, инспекции, интеграция с VCS
Навигация по проекту, поддержка тестирования, настраиваемый UI, горячие клавиши Vim

Professional Edition:
Напоминаю, компания Jetbrains любезно предоставила студентам Бизнес-информатики лицензии на все свои продукты в версии Professional до января 2020 года. Лицензии в индивидуальном порядке можно получить в ауд. 115/3б и чем раньше, тем лучше.

Ключевые возможности

Лицензирование
PyCharm Professional Edition имеет несколько вариантов лицензий, которые отличаются функциональностью, стоимостью и условиями использования. Является бесплатным для образовательных учреждений и проектов с открытым исходным кодом.
PyCharm Community Edition — бесплатная версия, обладающая усеченным набором возможностей. Распространяется под лицензией Apache 2.
Системные требования

Создание и настройка проекта

Все процессы описаны для версии PyCharm Professional 2016.1.4.

Для создания нового проекта в меню File необходимо выбрать пункт New Project.

В появившемся окне указываем параметры создаваемого проекта. В поле Location можно указать путь, по которому будет храниться создаваемый проект. В поле Interpreter выбираем версию Python под которой необходимо создать проект. В данном примере выбрана версия Python 2.7.

Для завершения создания проекта нажать кнопку Create.
В данном окне можно выбрать, как создастся новый проект — в новом окне или в текущем.

Проект создан, можно начинать писать код. Для этого нужно создать файл с расширением Py. Правая кнопка мыши – New – Python File.

Задаем название для нового файла, нажимаем ОК. В названии можно использовать буквы латинского алфавита и цифры. Расширение указывать не нужно, оно указано в поле под именем файла.

Проект создан, можно писать код программы. Также в проект можно добавить уже существующие файлы с кодом. Для этого можно просто перенести необходимый файл в каталог проекта. После чего он сразу отобразится в файлах проекта.

Интерфейс и выполнение проекта

Окно программы можно разделить на 4 области. В красной отображаются файлы проекта. В зеленой происходит непосредственная работа с файлами, в том числе — пишется код. Синяя служит для быстрого доступа к функциям построения, запуска и отладки проекта. Дополнительно присутствует функция поиска по коду. Фиолетовая область – консоль вывода.

Приведена программа, которая увеличивает значения массива на 2.

Чтобы выполнить проект, в меню Run необходимо выбрать пункт Run или воспользоваться сочетанием клавиш Alt+Shift+F10.

После выполнения результат можно увидеть на вкладке вывода.

Если код программы предусматривает пользовательский ввод, то консоль вывода может служить консолью ввода данных.

Результат работы программы.

Отладка проекта

Для отладки своего приложения можно пользоваться «брейкпоинтами» (преднамеренное прерывание выполнения программы). Для того чтобы поставить breakpoint нужно нажать левую кнопку мыши слева от строки кода, на которой нужно остановить программу.

После чего выбрать пункт Debug в окне Run проект.

Программа остановит свое выполнение на указаном месте, после чего на вкладке Debugger в области Variables(зеленая область на рисунке) можно отслеживать знаечния всех переменных. Также значения перемнных можно увидеть непосредственно в окне с кодом программы.

Фиолетовая область служит для быстрого доступа к необходимым функциям при отладке(от верхней к нижней кнопки): перезапуск проекта, выполнить программу до следующей точки прерывания, пауза(не активна в данный момент), принудительное завершение программы, просмотр выставленных «брейкпоинтов», игнорировать «брейкпоинты»(программа будет выполняться до конца).

Желтая область служит для переключения между вкладками дебагера и консолью вывода, также в ней находятся кнопки для отладки: шаг с заходом, шаг с обходом, шаг с выходом.

Панель Frames (красная область) позволяет получить доступ к списку потоков вашего приложения. Для каждого потока, вы можете просматривать структуру стека, изучить кадры, перемещаться между кадрами, и автоматически переходить к исходному коду в редакторе.

Если нужно отследить значение определенной переменной, можно воспользоваться окном Watches. Чтобы добавить интересующую Вас переменную необходимо нажать на зеленый плюс и вписать название переменной из кода программы.

Аналогично можно добавить любую другую переменную. Например, чтобы добавить массив, так же нужно указать его имя, после чего во вкладке watches появятся значения элементов массива.

Контроль значения переменной:

Контроль значений всего массива:

Для перехода к следующему шагу программы можно нажать кнопку Resume program или воспользоваться клавишей F9.

Таким образом, можно контролировать ход выполнения программы. Если значение переменной больше отслеживать не требуется, то можно удалить ее из списка переменных. Для удаления используется значок красного минуса.

Читайте также: