Как сжать файл в lzw

Обновлено: 07.07.2024

Существует две категории методов сжатия: с потерями и без потерь. Хотя каждый из них использует разные методы сжатия файлов, оба имеют одну и ту же цель: искать дублирующиеся данные в графике (GIF для LZW) и использовать гораздо более компактное представление данных. Сжатие без потерь уменьшает количество битов, выявляя и устраняя статистическую избыточность. При сжатии без потерь информация не теряется. С другой стороны, сжатие с потерями уменьшает биты, удаляя ненужную или менее важную информацию. Поэтому нам нужно сжатие данных главным образом потому, что:

  • Несжатые данные могут занимать много места, что не подходит для ограниченного пространства на жестком диске и скорости загрузки через Интернет.
  • Хотя аппаратное обеспечение становится все лучше и дешевле, алгоритмы уменьшения размера данных также способствуют развитию технологий.
  • Пример: одна минута несжатого HD-видео может превышать 1 ГБ. Как мы можем поместить двухчасовой фильм на диск Blu-ray объемом 25 ГБ?

Методы сжатия с потерями включают DCT (дискретное косинусное преобразование), векторное квантование и кодирование с преобразованием, в то время как методы сжатия без потерь включают RLE (кодирование длин серий), сжатие таблицы строк, LZW (Lempel Ziff Welch) и zlib. Существует несколько алгоритмов сжатия, но мы концентрируемся на LZW.

Что такое алгоритм Лемпеля – Зива – Уэлча (LZW)?

Алгоритм LZW является очень распространенным методом сжатия. Этот алгоритм обычно используется в GIF и, опционально, в PDF и TIFF. Команда Unix «сжимать», среди прочего. Это без потерь, то есть данные не теряются при сжатии. Алгоритм прост в реализации и имеет потенциал для очень высокой пропускной способности в аппаратных реализациях. Это алгоритм широко используемой утилиты сжатия файлов Unix, который используется в формате изображения GIF.

Идея опирается на повторяющиеся шаблоны для сохранения пространства данных. LZW является передовым методом сжатия данных общего назначения благодаря своей простоте и универсальности. Это основа многих утилит для ПК, которые утверждают, что «удваивают емкость вашего жесткого диска».

Как это работает?

Сжатие LZW работает путем чтения последовательности символов, группировки символов в строки и преобразования строк в коды. Поскольку коды занимают меньше места, чем строки, которые они заменяют, мы получаем сжатие. Характерные особенности LZW включают в себя:

  • Сжатие LZW использует таблицу кодов, с 4096 в качестве общего выбора для числа записей таблицы. Коды 0-255 в таблице кодов всегда назначаются для представления отдельных байтов из входного файла.
  • Когда кодирование начинается, таблица кодов содержит только первые 256 записей, а оставшаяся часть таблицы является пробелами. Сжатие достигается путем использования кодов с 256 по 4095 для представления последовательностей байтов.
  • Когда кодирование продолжается, LZW идентифицирует повторяющиеся последовательности в данных и добавляет их в таблицу кодов.
  • Декодирование достигается путем извлечения каждого кода из сжатого файла и его перевода через таблицу кодов, чтобы найти, какой символ или символы он представляет.

Пример: код ASCII. Как правило, каждый символ хранится с 8 двоичными битами, что позволяет использовать до 256 уникальных символов для данных. Этот алгоритм пытается расширить библиотеку до 9-12 бит на символ. Новые уникальные символы состоят из комбинаций символов, которые ранее встречались в строке. Он не всегда хорошо сжимается, особенно с короткими, разнообразными струнами. Но это хорошо для сжатия избыточных данных и не требует сохранения нового словаря с данными: этот метод может как сжимать, так и распаковывать данные.
Уже написана отличная статья, вы можете посмотреть более подробно здесь, а также статья Марка Нельсона заслуживает высокой оценки.

Реализация

Идея алгоритма сжатия заключается в следующем: при обработке входных данных словарь сохраняет соответствие между наиболее часто встречающимися словами и списком кодовых значений. Слова заменяются соответствующими кодами, поэтому входной файл сжимается. Следовательно, эффективность алгоритма увеличивается с увеличением количества длинных повторяющихся слов во входных данных.

LZW ENCODING

Тестирование кода ниже:

Выход :

Также проверьте код , преобразованный Марк Нельсон в C ++ style.There еще одна вариация из 6 различных версий здесь . Кроме того, Rosettacode перечисляет несколько реализаций LZW на разных языках.

Сжатие с использованием LZW

Пример 1. Использование алгоритма LZW для сжатия строки: BABAABAAA
Эти шаги систематически показаны на диаграмме ниже.

LZW декомпрессия

Декомпрессор LZW создает ту же таблицу строк во время распаковки. Он начинается с первых 256 записей таблицы, инициализированных одиночными символами. Таблица строк обновляется для каждого символа во входном потоке, кроме первого. Декодирование достигается путем чтения кодов и их перевода через создаваемую таблицу кодов.

Алгоритм декомпрессии LZW

Пример 2. Декомпрессия LZW: используйте LZW для декомпрессии выходной последовательности: <66> <65> <256> <257> <65> <260>
Эти шаги систематически показаны на диаграмме ниже.

В этом примере 72 бита представлены 72 битами данных. После построения разумной таблицы строк сжатие значительно улучшается.
LZW Summary: Этот алгоритм очень хорошо сжимает повторяющиеся последовательности данных. Поскольку кодовые слова имеют 12 битов, любой отдельный кодированный символ будет увеличивать размер данных, а не уменьшать его.

Код C ++ для сжатия LZW как для кодирования, так и для декодирования представлен следующим образом:

Не повредит совершенно, если правильно настроите работу даунсемплинга. Важно только одно - сможет ли РИП, куда вы сдадите свой макет, обработать эту картинку. Об этом следует заранее спросить у РИП-мастера.

Не по теме:
ЗЫ. Если кто помнит, была такая программа под ДОС. Создавала файлы с расширением LZW. Эх, было время!

Нет такого бухгалтера, который не способен угробить любое, хорошо налаженное производство. (С) CH_ALEX

Shlyapa

Участник

Ответ: Использование LZW-сжатия.

LZW — сжатие без потерь.

Эффективность его зависит от характера изображения.

Не допускается его использование в файлах, которые будут засовываться непосредственно в RIP.
Использовать или не использовать его на всех предшествующих этапах и в промежуточных файлах — твоё личное дело.

Shit happens. (Forrest Gump)

ch_alex

Погулять вышел.

Ответ: Использование LZW-сжатия.

Не допускается его использование в файлах, которые будут засовываться непосредственно в RIP. Нет такого бухгалтера, который не способен угробить любое, хорошо налаженное производство. (С) CH_ALEX

Shlyapa

Участник

Ответ: Использование LZW-сжатия.

Как было сказано тут за углом, всегда ищется масксимально универсальное решение.

Стандарты PDF/X явно запрещают использование LZW.
В TIFF/IT надо заглянуть, чтобы уточнить, да лень.

Shit happens. (Forrest Gump)

ch_alex

Погулять вышел.

Ответ: Использование LZW-сжатия.

Как было сказано тут за углов, всегда ищется масксимально универсальное решение.

Стандарты PDF/X явно запрещают использование LZW.
В TIFF/IT надо заглянуть, чтобы уточнить, да лень.

Ну, тогда вообще без любого сжатия, потому что джипег портит картинку, и вполне заметно. Разве что сжимать битмапы и векторы/тексты. Нет такого бухгалтера, который не способен угробить любое, хорошо налаженное производство. (С) CH_ALEX

Shlyapa

Участник

Ответ: Использование LZW-сжатия.

Если ты тысячу раз сохраняешь один и тот же JPEG-файл, то да, портит, и заметно.

Но ежели один раз упаковать непосредственно при записи PDF/X и рассматривать потом не файлы, да с офигенным Zoom-ом, а оттиски (да хотя бы и плёнки), то никто никаких потерь не разглядит.

Стандарт PDF/X, надо полагать, не зомби писали для себе подобных, а вменяемые люди для вменяемых людей.

Shit happens. (Forrest Gump)

ch_alex

Погулять вышел.

Ответ: Использование LZW-сжатия.

Но ежели один раз упаковать непосредственно при записи PDF/X и рассматривать потом не файлы, да с офигенным Zoom-ом, а оттиски (да хотя бы и плёнки), то никто никаких потерь не разглядит.

Акробат не перепаковывает джипегнутые растры. Насчёт плёнок - твоя неправда. Сделай макет типа зелёный автомобильчик на жёлтом фоне, отрастрируй на 300 dpi, потом выведи его через PDFX - посмотришь, что будет на плёнках. В печати - согласен, мало заметно. Но заказчик прежде всего смотрит на плёнки и ужасается - контрастные границы заметно "крошатся" и появляются просветы, хотя реально там ниже 98% не бывает. Оптическая плотность фотослоя никак не ниже 4D, а у чёрной краски в печати макисмум 1,7 D, что пропорционально ослабляет заметность таких артефактов в печати. И это несмотря на самый качественный режим (даже не знаю, как правильно сказать - Maximum Quality).

И вообще - давай без фанатизма. Вижу, что ты тоже на ночной смене.
Я уже вывел парочку журналов и мелочёвку, пора вздремнуть на диванчике.

Нет такого бухгалтера, который не способен угробить любое, хорошо налаженное производство. (С) CH_ALEX

Shlyapa

Участник

Ответ: Использование LZW-сжатия.

Мои заказчики смотрят на оттиски.

И я сам, являяь заказчиком по отношению к выводной конторе и печатне, тоже смотрю на оттиски.

Я могу, конечно, поглядеть Preview RIP-а, учитывая, что на выводе стоит точно такой же, могу съездить плёнки и формы в лупу поразглядывать (кстати, уже при переносе с плёнок на формы многое, тыкскыть, стирается), но всё это через призму того, что критерием истины является, таки, оттиск, рассматриваемый с нормального расстояния невооружённым глазом, а не какие-либо Preview и прочие промежуточные вещи, рассматриваемые в мелкоскоп.

Shit happens. (Forrest Gump)

Yaspersen

Ответ: Использование LZW-сжатия.

Здравствуйте!
Повердит ли LZW-сжатие качеству изображения? Насколько целесообразно его использовать? Где можно найти подробную информацию о его использовании?
Заранее спасибо за помощь! Я прикреплю архив. Там должно быть пару статеек. Если ненормально распаковывается-отпишите мне.

Вложения

Saravan

Участник

Ответ: Использование LZW-сжатия.

Спасибо всем за ответы!
Yaspersen! Архив распаковался нормально, но в самом файле кракобяки какие-то. Полезная инфа осталась не доступной.

«Именно понятие Культуры предполагает не отвлеченность, не холодную абстракцию, но действенность творчества. » Н.К. Рерих

Yaspersen

Ответ: Использование LZW-сжатия.

Yaspersen! Архив распаковался нормально, но в самом файле кракобяки какие-то. Полезная инфа осталась не доступной.

Yaspersen

Ответ: Использование LZW-сжатия.

Стандарт PDF/X, надо полагать, не зомби писали для себе подобных, а вменяемые люди для вменяемых людей.
Не по теме:
Мы же разговаривали с тобой на эту тему еще до НГ. Вменяемые люди могут много чего писать, а даже тут в Москве некоторые типографии напрочь отказываются от LZW. Об их невменяемости можно рассуждать сколь угодно, да против требований не попрешь.

Johan

Regis ter edus er!

Ответ: Использование LZW-сжатия.

Архив распаковался нормально, но в самом файле кракобяки какие-то. Полезная инфа осталась не доступной.

Shlyapa

Участник

Ответ: Использование LZW-сжатия.


Не по теме:
Мы же разговаривали с тобой на эту тему еще до НГ. Вменяемые люди могут много чего писать, а даже тут в Москве некоторые типографии напрочь отказываются от LZW. Об их невменяемости можно рассуждать сколь угодно, да против требований не попрешь.

Не понял я твоей мысли.

Я говорю:
1. Не допускается использование LZW-сжатия в файлах, которые будут засовываться непосредственно в RIP.
2. Стандарты PDF/X явно запрещают использование LZW-сжатия.

Пункты 1 и 2 друг другу не противоречат, а, напротив, подкрепляют друг друга.

1. Даже тут в Москве некоторые типографии напрочь отказываются от LZW. (Что значит «даже»?)

О каких файлах тут речь — о тех, что они используют в процессе подготовки изданий, или о тех, что непосредственно идут на вывод?
Если о первых, то я скажу, что напрасно они пренебрегают возможностью сэкономить немножко дискового постранства.
Если о вторых, то я скажу, что правильно делают.

Далее ты говоришь:

2. Об их невменяемости можно рассуждать сколь угодно…

Какая невменяемость? Вот это самое непонятное место в твоём выступлении.

3. …да против требований не попрешь.

Чьих требований?
Каких требований?
См. мои пункты 1 и 2 — кому и зачем надо против них переть?

Разве что ch_alex скажет, что его RIP нормально LZW пережёвывает, потому ему всё равно, есть оно или нет.
Но ведь он скажет не «принимайте, что я принёс, и не выё…сь!», а наоброт — «тащите что угодно, всё примем». Это никак не назовёшь «переть против правил». Попустительством в отношении нарушителей правил назвать можно, но это его личное дело — попустительствовать или нет. Ему ведь выводить.

Shit happens. (Forrest Gump)

Yaspersen

Ответ: Использование LZW-сжатия.

С добрым утром. Я тут после утренней пробежки. отлучилась кофейку попить. Надеюсь, ты на форуме еще.
По делу:

Я говорю:
1. Не допускается использование LZW-сжатия в файлах, которые будут засовываться непосредственно в RIP.
2. Стандарты PDF/X явно запрещают использование LZW-сжатия.
Пункты 1 и 2 друг другу не противоречат, а, напротив, подкрепляют друг друга.

Это да, никто и не говорит. Правда 2-й пункт интересен. почему?

О каких файлах тут речь — о тех, что они используют в процессе подготовки изданий, или о тех, что непосредственно идут на вывод? Какая невменяемость? Вот это самое непонятное место в твоём выступлении. Смотри, что я ответила перед этим. Правильно, какое им дело, как верстают? Непосредственно в пдфах компрессии нет.
О последней реплике твоей: ch_alex скажет, что его RIP нормально LZW пережёвывает, потому ему всё равно, есть оно или нет

Shlyapa

Участник

Ответ: Использование LZW-сжатия.

Потому, что не все RIP-ы справляются с LZW.

PDF/X — стандарты «слепого» обмена, что означает, что передающей стороне не нужно знать всех особенностей софта и железа принимающей стороны, и передаваемые файлы должны быть максимально, насколко это возможно, универсальными. Принимающая сторона, при этом, должна быть уверена, что файлы не содержат того, с чём их софт и железо не справятся.

Может не быть. А может и быть — согласно стандарту, JPEG или ZIP, но не LZW.


Не по теме:
Не исключено, что я его вместе со спамом грохнул. Повтори. В теме «от Yaspersen» напиши.

Shit happens. (Forrest Gump)

Yaspersen

Ответ: Использование LZW-сжатия.

Может не быть. А может и быть — согласно стандарту, JPEG или ZIP, но не LZW.

вот этот пункт
• TIFF (без LZW компрессии);
• EPS (с отключенными опциями: JPEG компрессии, Halftone Screen, Transfer Function, PostScript Color Managment);
• EPS DCS 2.0.

По верстке, не написали, но никаких джипегов даже очень хорошего качества внутри.

Не по теме:
Отправила письмо. Надеюсь, ты ее с марта не поменял.

Shlyapa

Участник

Ответ: Использование LZW-сжатия.

И что? Это всего-лишь требования некой отдельно взятой конторы. Это не стандарт.

Стандартов обмена на сегодняшний день существует всего два (не считая версий) — PDF/X и TIFF/IT.

PDF/X (ну сколько ж можно повторять?!) допускет (не предписывает, а допускает — разница очевидна?) использование JPEG и ZIP, но не допускает LZW.

TIFF/IT что допускает, что запрещает — не помню. Но шибко ли он актуален?

Shit happens. (Forrest Gump)

Ответ: Использование LZW-сжатия.

По поводу LZW сжатия вообще.
1) LZW сжатие, безусловно, это сжатие без потерь, т.е. качество в результате его применения не меняется.
2) Алгоритм LZW, это единственный из известных мне стандартных алгоритмов, который патентован тем бараном, которому принадлежит последняя буква в названии. Следовательно использование алгоритма LZW предполагает обязательные лицензионные отчисления со всеми вытекающими. Именно по этой причине пытаются GIF заменить на PNG. GIF предполагает LZW сжатие.
3) Единственное преимущество LZW над тем же LZ заключается в его полной симметричности, т.е. упаковщик и распаковщик работают совершенно синхронно и с одинаковой скоростью, это было важно для упаковки данных при их передаче, например в модемах. Для алгоритма LZ распаковка выполняется быстрее, чем упаковка. Посему использование LZW для упаковки графических данных это, вообще говоря, бред ничем не оправданный.
4) LZW и LZ вообще говоря формируют достаточно рыхлые данные, т.к. работают с байтовыми цепочками. Обычно в архиваторах поток этих данных сжимается еще бит ориентированными алгоритмами. Обычно алгоритмом Хафмана. Так вот, LZ77 + Динамический алгоритм Хафмана и есть ZIP сжатие.

Shlyapa

А, кстати. В PDF вообще может содержать LZW данные?
Надо бы общую спецификацию на PDF посмотреть. Что-то у меня подозрение, что он по любому в ZIP перепаковывает.
И вообще, что-то не задумывался никогда. Интересно, как Акробат поступает с графикой, теми же JPG. Он же их доунсемплить может, а это по любому предполагает перепаковку.

Сжатие JAVA LZW алгоритм словаря сжатия и распаковки


Процесс сжатия:
Я уже написал статью о сжатии Хаффмана. Разница между сжатием словаря LZW и сжатием Хаффмана заключается в том, что нет необходимости записывать кодировку в файл. Во-первых, сохраните 0-255 ASCLL-кодов и соответствующих номеров в хеш-таблице в качестве базовой кодовой таблицы.

Суффикс здесь является текущим
Префикс + суффикс Если он существует в таблице кодов, префикс равен префиксу + суффикс. Если он не существует, запишите символьную строку, представленную префиксом + суффиксом, в кодировку таблицы кодирования и запишите префикс в сжатый файл. Здесь важно отметить, что диапазон номеров, который может представлять один байт, составляет 0–255, поэтому мы записываем кодировку символа в два байта и записываем его в старшие восемь битов и младшие восемь битов, например 256 Это 00000001 11111111 Здесь используется метод dos.writeChar (256) в объекте dos DataOutputStream.
Диапазон, который могут представлять два байта, составляет 0-65535. Когда наш код превышает этот диапазон, нам нужно сбросить таблицу кодов, а затем перекодировать.

Процесс декомпрессии



CW представляет чтение символа, PW - CW предыдущей строки, и существует таблица перекодировки CW: P → PW, первый символ C → CW, вывод CW. CW не существует в таблице кодирования, P → PW, первый символ C → PW выводит P + C.
Когда мы читаем 65535, мы сбрасываем таблицу кодов и перекодируем.

Раздел кода

Недостатки: когда кодировка превышает 65535, она не обрабатывается должным образом, и таблица кодов не может быть сброшена, и восстановленный файл начинает искажаться, когда часть превышает 65535. Есть возможности для совершенствования.

Какое сжатие изображений лучше, LZW или ZIP? Я использую Lightroom для экспорта изображений.

На всякий случай возникли какие-либо сомнения: LZW и ZIP - это сжатие без потерь, так что качество изображения при этом не ухудшается. «Лучший» алгоритм будет в значительной степени зависеть от того, какой из файлов будет получен меньшего размера, хотя могут быть проблемы с совместимостью со старым программным обеспечением, как отметил Джон Каван в своем ответе. Я бы посоветовал вам протестировать с типичным подмножеством ваших собственных изображений. LZW + Prediction дает меньшие результаты с моими типичными 24-битными изображениями и программным обеспечением . но вы используете что-то другое.

Лучше относительный термин, и, в некоторой степени, он будет варьироваться в зависимости от количества между ними в зависимости от множества факторов, включая глубину цвета, частоту дискретных цветов и т. Д. Некоторые эксперименты могут быть необходимы на этом фронте, хотя мой чтение показывает, что LZW подходит для изображений с меньшей битовой глубиной, с множеством одинаковых цветов и тонов и ZIP для случаев, когда это не так. Другими словами, если изображение состоит из 8 битов, то идет LZW, а если это 16 битов, то, как правило, используйте ZIP, но с оговоркой, что это не абсолютное правило и могут быть исключения.

Единственное, что я хотел бы отметить, это то, что LZW используется в стандарте TIFF с 1992 года, а ZIP - с 2002 года (как часть дополнения, когда Adobe его добавила). Хотя это, вероятно, более чем достаточно времени, чтобы это больше не было проблемой, может существовать странная часть программного обеспечения, которая обрабатывает сжатие LZW, но не ZIP.

Сжатие - это то, что вы можете увидеть сами, поэтому я сосредоточусь на совместимости и долгосрочном сохранении.

В рекомендациях ЕС Succeed 2014 по метаданным и форматам данных для онлайн-доступности и долгосрочного хранения рекомендуется «Несжатое или LZW-сжатие» для мастеров TIFF (стр. 68) и обратите внимание на то, что «Если файлы активно управляются в цифровом хранилище, это возможно рассмотреть возможность использования сжатия LZW или ZIP без потерь для файлов TIFF. Сжатие JPEG не должно использоваться в формате TIFF. [. ] Большинство респондентов используют несжатые изображения (64%), если используется сжатие, то в основном используется LZW ».

На практике я не уверен, что есть разница для одностраничных файлов TIFF. Я действительно нашел проблемные файлы TIFF, сжатие которых расстраивало мою программу с открытым исходным кодом в прошлом, но я не помню, кто именно был виновником. LZW был запатентован до 2003 года . Однако, основываясь на приведенных выше данных, вполне возможно, что коммерческая поддержка больше используется для LZW, а некоторые программы все еще могут быть плохо протестированы с ZIP / deflate TIFF .

Убедитесь, что вы не вносите некоторую потерю данных самостоятельно. Легко случайно удалить метаданные EXIF ​​или IPTC / XMP из ваших файлов при конвертации. Примеры команд с imagemagick и vips: mogrify -compress LZW -path /target/directory/ /input/path/*tif (или -compress Zip ); vips tiffsave input.tif output.tif --compression deflate ,

В моих ограниченных тестах Zip / Deflate часто занимает в 3 раза больше времени, чем LZW, примерно на 10% выигрыша в пространстве.

На этой странице представлены калькуляторы для сжатия и распаковки строки методом LZW. Метод прост и надежен, не требует хранения словаря - словарь создается динамически при сжатии и распаковке. Для изучения работы алгоритма установите галочку "Показать детали" - калькуляторы будут выдавать журнал работы и сформированные справочники. Для представления строк в памяти можно выбрать какую-либо стандартную кодировку строк, либо задать начальный словарь вручную.

LZW сжатие текста

Файл очень большой, при загрузке и создании может наблюдаться торможение браузера.

Запакованную предыдущим калькулятором строку или файл можно передать в следующий калькулятор для проверки распаковки. Кроме битового массива или файла необходимо задать способ формирования начального словаря (выбрать ту же самую кодировку или задать словарь явно).

LZW распаковка

Файл очень большой, при загрузке и создании может наблюдаться торможение браузера.

Алгоритм Lempel-Ziv-Welch

Описание алгоритма LZW

  1. Формируется начальный словарь на основе всех возможных символов.
  2. Во входную фразу W заносится первый символ.
  3. Считать следующий символ K.
  4. Если достигли конца, то выдать код для W, иначе:
    Если фраза WK уже имеется в словаре, то присвоить входной фразе значение WK и перейти к пункту 3 ,
    Иначе выдать код W, добавить WK в словарь и присвоить входной фразе значение K. Перейти к пункту 3.

Для декодирования сформированных таким способом данных, не нужно хранить словарь, он воссоздается сам в процессе работы алгоритма распаковки:

Управление размером словаря

  • LZC - реализация алгоритма в утилите compress ограничивает максимальный размер словаря 16-ю битами. При достижении максимального размера, словарь перестает изменяться. Алгоритм отслеживает степень сжатия и при ее значительной деградации сбрасывает словарь и начинает формировать его заново.
  • LZT - при переполнении удаляет из словаря фразу, которая дольше всех не использовалась

Особенности нашей реализации

Начальный словарь

Наша реализация алгоритма подразумевает бесконечно растущий словарь, что для очень больших данных может быть слишком затратно. Размер кодов фраз начинается от 8 бит для начального словаря, определяемого стандартной кодировкой или меньше, для словаря заданного вручную. В последнем случае размер кодов фраз - это минимальное число бит, необходимое для выражения количества символов в словаре см. Сколько бит занимает число.

Многобайтовые кодировки

Некоторые кодировки могут занимать больше 1 байта на символ, например, кодировка UTF-8 содержит символы переменной длины от 1-го до 4-х байт. Но тем не менее с любой выбранной кодировкой начальный словарь будет содержать 256 элементов с кодами от 0 до 255.
Для многобайтовых кодировок динамически формируемый словарь будет выглядеть достаточно экзотично - фразы его неизбежно будут составляться из разных частей соседних символов. В этом случае для наглядности в описании словаря мы используем заполнитель пропущенных байтов (по умолчанию это символ '

'). К примеру, при сжатии фразы "9 €", представленной в кодировке UTF-8, динамический словарь может быть заполнен комбинациями из следующих символов:
9 - девятка,
' ' - пробел,

- первый байт символа евро,

- второй байт символа евро,

€ - третий байт символа евро,

- два первых байта символа евро,

€ - два последних байта символа евро,
€ - все три байта символа евро.
Такое описание символа введено нами лишь для удобства восприятия, стоит помнить что составные части многих многобайтовых символов совпадают.
Например:

- первый байт символа евро, код в utf-8 = 226

- первый байт символа рубля, код в utf-8 = 226.

Заполнение концовки нулями

Читайте также: