Как узнать версию r studio

Обновлено: 06.07.2024

R-Studio как пользоваться правильно, чтобы не усложнить наверно и без того сложную ситуацию в которую вы попали. Пожалуйста прослушайте небольшой курс молодого бойца по работе с подобными программами, без этого вы можете наделать много ошибок и вместо того, что бы вернуть свои удалённые данные, вы ещё хуже затрёте их.

Программа для восстановления файлов R-Studio: как пользоваться

Первая ошибка это волнение, которое сопровождается вытекающими отсюда последствиями, например необдуманными действиями, успокойтесь, дочитайте статью до конца, спокойно всё обдумайте, а затем действуйте. Кстати, если вы случайно удалили с вашего жёсткого диска фотографии, то у нас есть очень простая статья, которая я уверен вам поможет Как восстановить удалённые фотографии. Ещё вам могут пригодиться статьи: Как восстановить удалённые файлы бесплатными программами DMDE , R.saver и Recuva и платными - Ontrack EasyRecovery Professional, GetDataBack for NTFS .

Когда мы с вами, Дорогие мои, случайно удаляем файл, без которого наше дальнейшее существование на планете Земля, будет нам не в радость, знайте, что физически с жёсткого диска он не удалился, но навсегда потерять его можно, записав любую информацию поверх него. Поэтому, даже если вы читали как пользоваться R-Studio, но опыта как такового у вас нет, сразу выключаем компьютер и лучше в аварийном порядке. Больше никаких действий с вашим жёстким диском не производим, тогда наши шансы на благополучный успех увеличиваются.

Примечание: много раз ко мне обращались люди с подобными проблемами и не могли вспомнить, какие действия они предпринимали до того, как обратиться в технический сервис. Они даже толком не могли назвать точное название программы, которой пытались спасти свои данные, а самое главное, после удаления своих файлов, например мимо корзины, они активно пользовались компьютером (иногда несколько дней), что категорически делать нельзя, только потом всё-таки шли в сервис и требовали чуда.

После того как мы выключили компьютер, берём системный блок и идём к профессионалам, ваши данные 90% будут спасены, естественно с вас возьмут немного денежки, сколько, лучше узнать сразу, но если денежки попросят очень много, читаем дальше.

Сейчас я пишу эту статью, а передо мной стоит системный блок, в нём находится жёсткий диск, его случайно форматировали, то есть удалили всё что на нём находилось, давайте попробуем восстановить потерянные файлы с помощью R-Studio , а заодно научимся пользоваться этой хорошей программой.
В первую очередь нам с вами нужно эвакуировать пострадавшего, другими словами снять форматированный винчестер и подсоединить к моему компьютеру, я делаю так всегда, потому что нельзя сохранять восстанавливаемую информацию на тот же носитель, с которого были удалены файлы.

Если для вас это трудно, тогда хотя бы не восстанавливайте файлы на тот раздел жёсткого диска с которого они были удалены.

Примечание: Друзья, самое главное правило при восстановлении информации звучит так: число обращений к жёсткому диску с удалёнными данными должно быть сведено к минимуму. А значит, перед работой с R-Studio желательно сделать образ жёсткого диска с потерянными данными и восстанавливать информацию уже с образа. Как сделать посекторный образ жёсткого диска и восстановить с него информацию написано в этой нашей статье.

Итак начнём, на нашем пострадавшем от форматирования винчестере пропало очень много папок с семейными фотографиями и видео, нам нужно их вернуть.

Запускаем R-Studio , у программы интуитивно понятный англоязычный интерфейс, но нам не привыкать, я уверен, что, попользовавшись ей один раз, вы запомните её навсегда.
Главное окно программы Device View "Просмотр дисков" в левой его части показаны практически все накопители находящиеся в системе: жёсткие диски, разбитые на логические разделы, USB-накопители, DVD-диски, флеш-карты, правое окно предоставляет полнейшую информацию о выбранном нам накопителе, начиная с названия и заканчивая размером кластеров.

Выбираем наш диск (N:) и жмём Open Drive Files (Открыть файлы диска),

сейчас мы с вами используем самый простой способ восстановления удалённых файлов, перед нами открывается несколько папок имеющих древовидную структуру, раскрываем все начиная с первой, предупреждаю, не ждите обычных названий ваших файлов, в нашем случае Фото сынишки и т.д. Можно сказать нам повезло, в окне присутствуют папки перечёркнутые

красным крестиком, это значит они были удалены, смотрим названия: Глава 01, 02 и т.д, это нужные нам папки с лекциями Университетского профессора, дело в том что перед подобными операциями восстановления, я внимательно расспрашиваю людей о названиях удалённых файлов и их расширениях, это нужно в особых запущенных случаях для поиска по маске и т.д. Вы можете не забивать себе голову на первый раз, в конце статьи мы воспользуемся методом расширенного сканирования ( Scan ) и восстановим всё что было на винчестере, это конечно займёт времени по сравнению с простым способом в десять раз больше. А сейчас ставим везде галочки и далее Recover ,

выбираем куда восстанавливать, по умолчанию в личную папку R-Studio в Моих документах и предложение изменить настройки восстановления по умолчанию, оставляем всё как есть нажимаем ОК .

На написание данной статьи меня сподвиг следующий топик: В поисках идеального поста, или загадки хабра. Дело в том, что после ознакомления с языком R я крайне искоса смотрю на любые попытки, что-то посчитать в экселе. Но надо признать, что и с R я познакомился лишь неделю назад.

Цель: Собрать средствами языка R данные с любимого HabraHabr'а и провести, собственно то, для чего и был создан язык R, а именно: статистический анализ.

Как можно использовать R для извлечения данных из Web ресурсов
Как преобразовывать данные для последующего анализа
Какие ресурсы крайне рекомендуются к прочтению всем желающим познакомиться с R поближе

Ожидается, что читатель достаточно самостоятелен, чтобы самому ознакомиться с основными конструкциями языка. Для этого как никак лучше подойдут ссылки в конце статьи.

Подготовка

Rcurl — для работы с сетью. Все кто работал с CURL сразу поймет все открывающиеся возможности.
XML — пакет для работы с DOM деревом XML документа. Нам понадобится функционал нахождения элементов по xpath

Получаем данные

Чтобы получить DOM объект документа полученного из интернета достаточно выполнить следующие строчки:

Здесь мы использовали поиск элементов и атрибутов с помощью xpath.
Далее крайне рекомендуется сформировать из полученных данных data.frame — это аналог таблиц базы данных. Можно будет делать запросы разного уровня сложности. Иногда диву даешься, как элегантно можно сделать в R ту или иную вещь.

Так же полезно добавить дополнительные поля, которые вычисляются из уже полученных:

На этом, можно сказать, что все данные получены и преобразованы к готовому для анализа формату. Код выше я оформил в виде функции готовой к использованию. В конце статьи вы сможете найти ссылку на исходник.

Но внимательный читатель уже заметил, что таким образом, мы получили данные лишь для одной страницы, чтобы получить для целого ряда. Чтобы получить данные для целого списка страниц была написана следующая функция:

Здесь мы используем системную функцию Sys.sleep, чтобы не устроить случайно хабраэффект самом хабру:)
Данную функцию предлагается использовать следующим образом:

А считываем следующим образом:

Ура! Мы научились получать статистические данные с хабра и сохранять их локально для следующего анализа!

Анализ данных

Этот раздел я оставлю недосказанным. Предлагаю читателю самому поиграться с данными и получить свои долеко идущие выводы. К примеру, попробуйте проанализировать зависимость настроения плюсующих и минусующих в зависимости от дня недели. Приведу лишь 2 интересных вывода, которые я сделал.

Пользователи хабра значительно охотнее плюсуют, чем минусуют.

Действительно есть несколько классов постов

Это утверждение в упомянутом посте использовалось как данность, но я хотел убедиться в этом в действительности. Для этого достаточно посчитать среднюю долю плюсов к общему количеству действий, тоже самое для минусов и разделить второе на первое. Если бы все было однородно, то множество локальных пиков на гистограмме мы не должны наблюдать, однако они там есть.

Как вы можете заметить, есть выраженные пики в районе 0.1, 0.2 и 0.25. Предлагаю читателю самому найти и «назвать» эти классы.
Хочу заметить, что R богата алгоритмами для кластеризации данных, для аппроксимации, для проверки гипотез и т.п.

Полезные ресурсы

Если вы действительно хотите погрузиться в мир R, то рекомендую следующие ссылки. Пожалуйста, поделитесь в комментариях вашими интересными блогами и сайтами на тему R. Есть кто-нибудь пишущий об R на русском?

Считаю, что такие языки как R, haskell, lisp, javascript, python — должен знать каждый уважающий себя программист: если не для работы, то как минимум для расширения кругозора!

Я использую RStudio с версией R 2.15.0 и хотел бы обновить до последней версии R.

Как это может быть достигнуто с помощью RStudio?

вы устанавливаете новую версию R из официальный сайт.

RStudio должен автоматически начинаться с новой версии при ее перезапуске.

в случае, если вам нужно сделать это вручную, в RStudio перейдите к :Tools -> options -> General.

для полноты, ответ: вы не можете сделать это изнутри RStudio. @agstudy имеет право - вам нужно установить более новую версию R, затем перезагрузить RStudio, и он будет автоматически использовать новую версию, как отметил @Brandon.

было бы здорово, если бы было обновление.Функция R (), аналогичная установке.функция packages() или обновление.пакеты(функция).

Итак, чтобы установить R,

перейти к http://www.r-project.org,
нажмите на "CRAN",
затем выберите сайт CRAN, который вам нравится. Мне нравится Канзас:http://rweb.quant.ku.edu/cran/.
нажмите "Загрузить R для XXX" [где XXX-ваша операционная система]
следуйте инструкциям по установке для вашей операционной системы
перезапустить RStudio
радоваться

--подождите-как насчет моего любимого пакеты??--

хорошо, я использую Mac, поэтому я могу предоставить только точные данные для Mac - возможно, кто-то еще может предоставить точные пути для windows/linux; я считаю, что процесс будет таким же.

чтобы убедиться, что ваши пакеты работают с вашей блестящей новой версией R, вам нужно:

переместить пакеты из старой установки R в новую версию; на Mac OSX это означает перемещение всех папок отсюда:

[где вы замените "2.15" и " 3.0 " на любые версии, которые вы обновляете С и до. и скопируйте только те пакеты, которые еще не находятся в каталоге назначения. т. е. не переписывайте свой новый "базовый" пакет со старым - если вы это сделали, не волнуйтесь, мы все равно исправим его на следующем шаге. Если эти пути не работают для вас, попробуйте использовать installed.packages() чтобы найти правильные пути.]

теперь вы можете обновить свой пакеты, набрав update.packages() в вашей консоли RStudio и отвечая " y " на все подсказки.

наконец, чтобы убедиться, что вы сделали все, введите эти две команды в консоли RStudio, чтобы увидеть, что у вас есть:

Программа для восстановления файлов R-Studio: как пользоваться

Примечание: много раз ко мне обращались люди с подобными проблемами и не могли вспомнить, какие действия они предпринимали до того, как обратиться в технический сервис. Они даже толком не могли назвать точное название программы, которой пытались спасти свои данные, а самое главное, после удаления своих файлов, например мимо корзины, они активно пользовались компьютером (иногда несколько дней), что категорически делать нельзя, только потом всё-таки шли в сервис и требовали чуда.

Выбираем наш диск (N:) и жмём Open Drive Files (Открыть файлы диска),

Во время проведения теста бета версии R-Studio, программа показала следующие результаты:
1. Были найдены все 100 процентов файлов с отформатированного NTFS диска.
2. В рамках демо версии, среди найденных данных, можно было восстановить файлы не превышающие размер в 256 килобайт. После активации можно восстановить все остальные.
3. Сравнили восстановленные и оригинальные фотографии, качество утрачено не было.
4. Структуру папок R-Studio не восстановила, но создала свою. Возможно это тоже ограничение бета версии.
5. В процессе анализа все файлы были переименованы, вместо оригинальных названий, были присвоены порядковые номера. Думаю это тоже ограничение демки и после активации программа станет восстанавливать данные с оригинальными заголовками. Тем более, что у этой кампании есть полностью бесплатная программа R-Photo для восстановления фотографий и видео файлов . Так вот, она восстанавливает и заголовки и полноценную структуру папок.

Как пользоваться R-Studio:
У программы довольно обширный функционал и новичку очень просто запутаться в настройках. Поэтому давайте пошагово разберем весь процесс восстановления:
1. Если будете использовать демо версию, то при запуске игнорируем окно активации и жмем "Демо" .

2. Выбираем диск с которого нужно восстановить файлы. Для этого наведите курсор на накопитель и нажмите левую кнопку мыши. В правой области интерфейса программы можно посмотреть информацию о носителе: файловая система, размер, количество секторов и т. д.

3. Далее в верхней панели нажимаем "Сканировать" . Во всплывающем окне смело можно оставить все по умолчанию. Но если хотите, что бы анализ прошел быстрее, то в "Файловая система" выберите только одну относящуюся к носителю. Так же в "Известные типы файлов. " установите галочки только для тех типов файлов, которые нужно восстановить (например Вы ищи фотографии с расширением JPG), то и флажок устанавливаете только для этого формата.

Также снимите галочку с "Искать известные типы файлов" . В "Вид сканирования" установите флажок на "Нет (Не отображать процесс сканирования. Наибыстрейший.)" Если Вы совсем новичок, то я все же рекомендую оставить эти настройки по умолчанию и просто нажать "Сканирование" .
4. По завершению анализа под носителем появится виртуальный раздел "Найденные по сигнатурам" ,

выбираем его и нажимаем "Файлы найденные по информации о типичных особенностях структуры из данных" . Или просто выберите сам носитель и нажмите "Показать содержимое диска" .
5. Установите флажки на те файлы, которые нужно восстановить. Перед тем как начать можно предварительно просмотреть каждый файл, даже видео, для этого наводим курсор, нажимаем правую кнопку мыши и выбираем "Предпросмотр. " .

Читайте также: