Как вывести картинку в консоль python
Обновлено: 04.07.2024
Каков самый простой способ показать изображение .jpg или .jpg с консоли Python?
У меня есть консольная программа Python, которая проверяет набор данных, содержащий ссылки на изображения, хранящиеся локально. Как написать script так, чтобы он отображал всплывающие окна с изображениями?
спросил(а) 2009-09-12T01:22:00+04:00 12 лет, 2 месяца назадИспользование awesome Pillow библиотека:
Это откроет изображение в средстве просмотра изображений по умолчанию.
ответил(а) 2009-09-12T01:34:00+04:00 12 лет, 2 месяца назадВ терминалах, совместимых с Xterm, вы можете показать изображение непосредственно в терминале. См. мой ответ на "Образ PPM для ASCII-искусства на Python"
В новом окне с использованием подушки /PIL
Установите подушку (или PIL), например:
Теперь вы можете
Использование собственных приложений
Другие распространенные альтернативы включают запуск xdg-open или запуск браузера с помощью пути изображения:
Встроенная консоль Linux
Если вы действительно хотите показать изображение внутри консоли, а не как новое окно, вы можете это сделать, но только в консоли Linux, используя fbi обратитесь к Ubuntu или используйте ASCII-искусство, такое как CACA.
ответил(а) 2016-05-30T11:27:00+03:00 5 лет, 5 месяцев назадПоскольку вы, вероятно, используете Windows (от просмотра ваших тегов), это будет самый простой способ открыть и показать файл изображения с консоли без установки дополнительных файлов, таких как PIL.
ответил(а) 2009-09-12T02:21:00+04:00 12 лет, 2 месяца назадИли просто выполните изображение через оболочку, как в
и любая программа, установленная для обработки изображений, будет запущена.
ответил(а) 2009-09-12T01:53:00+04:00 12 лет, 2 месяца назадПочему бы просто не отобразить его в веб-браузере пользователя?
ответил(а) 2009-09-12T01:36:00+04:00 12 лет, 2 месяца назадВы не можете отображать изображения в окне консоли.
Вам нужен графический инструментарий, такой как Tkinter, PyGTK, PyQt, PyKDE, wxPython, PyObjC или PyFLTK.
Существует множество учебных пособий по созданию окон siomple и загрузке изображений iun python.
Если вы хотите показать его в новом окне, вы можете использовать Tkinter + PIL-библиотеку, например:
Это модифицированный пример, который можно найти по всему Интернету.
ответил(а) 2017-11-22T16:21:00+03:00 3 года, 12 месяцев назадЯ сделал простой инструмент, который отобразит изображение с именем файла или объектом изображения или url.
В этой статье мы обсудим, как отображать изображения на терминале с помощью Python. Для этого мы будем использовать модуль климат-контроля. Этот модуль имеет следующие особенности —
- Он помогает преобразовывать изображения в escape-коды ANSI, чтобы их можно было распечатать в интерфейсах командной строки.
- Он позволяет использовать цветовую кодировку 8/16/256 бит для ярких изображений.
- А также он обеспечивает поддержку ASCII / Unicode для более подробной информации и настраиваемых поддонов для различных тем терминалов.
Installation
Этот модуль не встроен в Python. Чтобы установить этот тип, введите следующую команду в терминал.
После установки следующим шагом будет импорт функций convert () и to_file (), где первая выполняет задачу преобразования, а вторая выполняет задачу преобразования и сохранения в выходной файл, если это необходимо.
convert(filename, is_unicode=False, is_truecolor=False, is_256color=True, is_16color=False, is_8color=False, width=80, palette=”default”)
Параметры:
- filename: Имя файла изображения.
- is_unicode: если true, преобразование выполняется в формате Unicode, в противном случае будут использоваться символы ASCII.
- is_truecolor: использовать ли цвета RGB при генерации, если это поддерживается терминалом. По умолчанию False.
- is_256color: использовать ли кодировку 256 цветов. По умолчанию True.
- is_16color: использовать ли кодировку 16 цветов. По умолчанию False.
- is_8color: использовать ли первые 8 системных цветов. По умолчанию False.
- width: Количество используемых блоков консоли. По умолчанию 80.
Палитра: Устанавливает сопоставление цветовой схемы RGB с системными цветами. Возможные варианты: [«по умолчанию», «xterm», «linuxconsole», «solarized», «rxvt», «tango», «gruvbox», «gruvboxdark»]. По умолчанию — «по умолчанию».
to_file (infile, outfile, is_unicode = False, is_truecolor = False, is_256color = True, is_16color = False, is_8color = False, width = 80, palette = «default»)
Для работы с графическими изображениями в Python есть ряд библиотек, в частности, библиотека Pyllow. Если у вас уже установлен pip то поставить Pillow не составит труда, просто используем команду python -m pip install pillow, которая автоматически скачает и установит библиотеку. Для использования библиотек просто подключаем ее через импорт:
Отобразит Python картинку, правда, стандартными средствами операционной системы, просто показав окно с картинкой.
А теперь чуть более сложный пример. Пусть у нас есть два изображения, такое:
Объединим их, используя интерполяцию между новым и старым:
Получив вот такой вот результат:
Возможно, на данном примере не совсем понятно. Хорошо, попробуем изображения попроще. Вот у нас две картинки:
Наложим их друг на друга методом blend с альфой 2:
Библиотека позволяет также формировать изображения и сохранять их в файл:
Вот что сделает данный код:
Только на этот раз изображение будет не на экран выведено, а в файл по указанному пути.
Выведем формат, тип, размер изображения:
Любопытно, что можно конвертировать изображение из одного формата в другой, для этого достаточно открыть его и сохранить в нужном формате. Формат определяет расширение:
Возможны и геометрические преобразования изображений, например, поворот на угол:
Автор телеграм-канала CODE BLOG Вадим Шванов написал для нас статью о работе с изображениями c использованием языка Python и Pillow. В ней он рассматривает основы работы с изображениями в Python, показывает, как создать фильтры для фотографий в библиотеке Pillow, преобразовать изображение в массив в библиотеке NumPy и использовать matplotlib для настраиваемого вывода результата на экран.
👾 Дочитайте до конца: там вы найдете ссылку на .ipynb-документ со всем используемым кодом, который вы сможете загрузить.
Кому это нужно?
Обработку изображений применяют в разных сферах. Например:
- создание своего фоторедактора;
- создание масок для Instagram;
- анализ и распознавание образов в компьютерном зрении.
А я справлюсь?
В инструкции используются простые операции, поэтому она подойдет для новичков — достаточно уметь немного кодить на Python.
Установка пакетов
NumPy и matplotlib можно установить с помощью пакетного менеджера pip, запустив следующие команды в терминале:
pip install numpy
pip install matplotlib
С Pillow сложнее: Python старше версии 3.6 поддерживает установку этого пакета через pip, а с другими версиями может возникнуть ошибка. Совместимость версий можно посмотреть тут.
Для этого примера в качестве среды разработки выбран Jupyter Notebook.
Начало работы
Импортируйте все необходимые модули и загрузите изображение в объект Python:
Как правило, NumPy импортируется с псевдонимом np, а matplotlib.pyplot — plt.
Загрузите изображение с помощью функции open() подмодуля Image:
Jupyter Notebook выводит изображения по их имени. Вот то самое изображение, путь к которому мы передали в функцию:
Далее мы создадим свою функцию, чтобы у нас была возможность добавить надпись над фотографией (заголовок) или изменить ее размер.
Вывод изображений с matplotlib
Это функция, которую мы будем использовать далее:
Она принимает два параметра: img — массив, который вы получили из исходной фотографии, и title — заголовок, который по умолчанию имеет значение None. Измените размеры фигуры на 6×6, чтобы сделать вывод изображения больше, и выведите его на экран. Также проверьте, был ли указан заголовок. Если нет — установите его с помощью функции title(). Выключите пометки на осях, указав ‘off’ в функции axis().
Как сделать изображение черно-белым
Здесь мы будем использовать метод convert() класса изображения PIL.
Функция выглядит просто:
Мы представили изображение в RGB-формате, то есть каждый пиксель имеет три значения: красный (R), зеленый (G) и синий (B). Оттенки серого получаются, когда все эти три значения равны. Есть известная формула яркости пикселя:
Но Pillow использует свои коэффициенты:
Изображение потеряло в качестве из-за того, что его растянули с помощью matplotlib.
Как переформатировать изображение в массив
Теперь мы будем использовать инструменты NumPy, поэтому желательно конвертировать изображение в np.array:
Конструктор массива принимает изображение в качестве аргумента и создает такой массив. Форму массива можно узнать с помощью поля shape.
224×225 — размеры нашего изображения. «3» появляется из-за того, что каждый пиксель представлен тремя значениями.
Как добавить фильтр «Негатив»
Значения цветов могут меняться от 0 до 255. Негатив — эффект инвертирования цветов. Достигается он просто: от 255 нужно отнять значение цвета. Так как все операции над массивом NumPy выполняются поэлементно, то мы отнимем от 255 текущий массив:
С помощью функции show() оценим результат:
Как отзеркалить изображение
Следующая задача — отражение изображения слева направо (т. е. правая и левая стороны изображения меняются местами). В NumPy есть функция fliplr. Про ее применение можно найти информацию здесь.
Передайте исходный массив в fliplr:
Этот фрагмент кода не изменяет массив, а возвращает новый, что нам и нужно. Оценим результат работы:
Fullstack-разработчик на Python
За 15 месяцев вы научитесь программировать на Python и JavaScript, изучите фреймворки Django и React, SQL, а также познакомитесь с DevOps-практиками и основами Linux.
Как добавить эффект
Идея этого эффекта проста — нужно сделать изображение как можно синее. Для этого замените каждое третье «значение пикселя» на максимальное — 255.
Читайте также: