Какие профессии заменил компьютер
Обновлено: 05.07.2024
К 2030 году 800 млн людей могут остаться без работы: их заменят роботы. Рассказываем, на кого не стоит учиться, если в ближайшем будущем вы не хотите конкурировать с «машинами».
Искусственный интеллект развивается такими темпами, что, по прогнозам аналитиков, уже через 10 лет несколько востребованных сейчас профессий перестанут быть таковыми. Что же будет через 15-20 лет?
Согласно отчету Всемирного экономического форума, к 2020 году роботы займут 5 млн рабочих мест в 15 развитых странах. А к 2030, по данным международной компании McKinsey & Co, в зоне риска будут находиться 800 млн людей из 46 стран.
Это означает, что более 20 % профессий, существующих в настоящий момент, окажутся ненужными.
Будущее уже началось: у вас дома предостаточно роботов, а совсем скоро их можно будет встретить на улице. Беспилотный автомобиль, разработанный в «Яндексе», совершил свою первую поездку по Москве в феврале 2018 года. Не за горами времена, когда вы сядете в такси, за рулем которого никого не будет. Никто не включит вам шансон и не станет навязывать беседу.
Но если вы думаете, что пострадают только водители, дворники и работники станочного оборудования — те, кого автоматизировать проще других, — вы ошибаетесь. Так, с этого года с корпоративными клиентами Сбербанка работает робот Анна. И благодаря Анне скорость обслуживания клиентов возросла на 50 %.
Количество операционистов в банках также сильно уменьшилось, ведь теперь клиентам не нужны посредники — многие операции они могут совершить самостоятельно через сайты и мобильные приложения банков.
В 2017 году Сбербанк также сократил 450 юристов.
На грани вымирания могут оказаться и турагенты: людям незачем тратить время на агентства, когда подобрать путевку можно с помощью автоматических программ в интернете. Авторы сайта Will robots take my job на основе исследований американских футурологов создали тест: вы вводите название своей профессии, и система сообщает, как скоро ваша специальность окажется в Красной книге.
В ближайшем будущем с нами останутся творческие личности, так считает Дмитрий Судаков, один из создателей проекта по профориентации «Атлас новых профессий»:
«Необходимо понимать, что творчество в нашей деятельности вытеснить компьютер никогда не сможет».
Также Дмитрий считает, что, кроме творческой составляющей, человеку необходимо владеть языками программирования, чтобы правильно ставить задачи специалистам в сфере IT, которые скоро буквально наводнят все сферы нашей жизни.
Какие же профессии из ныне популярных и востребованных ждет автоматизированное будущее?
Поиском персонала уже давно занимаются роботы. Например, робот Вера, разработанная отечественной компанией Stafory, проводит собеседования с 2015 года. Вера умеет считывать эмоции говорящего и анализировать навыки кандидата. Услугами Веры уже пользуется компания «Ростелеком». Конечно, пока электронный интеллект и программа робота несовершенна, и люди еще конкурируют с ними за счет хороших навыков презентации, знания иностранных языков и системного мышления.
Компания X5 Retail Group, в составе которой находятся «Перекресток» и «Пятерочка», также роботизировала свои сервисы. В них заменили сотрудников, которые обрабатывали бухгалтерские документы.
Освободившимся от этой работы людям поручили управленческие и творческие задачи.
Цифровая подпись и электронные документы давно существуют, а вот с юридическими консультациями дела обстоят сложнее. Тем не менее в 2018 году состоялся запуск Федора Нейронова — российского робота-юриста, специализирующегося на защите прав потребителей.
Он способен отвечать на тысячи вопросов в день, причем максимально подробно. «Живые» юристы на это не способны.
«Яндекс» активно занимается разработкой машинного перевода. Сервис анализирует большое количество текстов, выводит закономерности, учится распознавать стилистическую окраску.
Под угрозой сейчас находятся не только переводчики текстов, но и синхронисты: в 2017 Google анонсировал выход наушников со встроенным переводчиком 40 языков.
Несмотря на это, ботам-переводчикам предстоит пройти путь (длиною около 10 лет), чтобы выйти на новый уровень, научиться додумывать и «читать между строк».
Врач общей практики
Вы ведь тоже хоть раз ставили себе диагноз по интернету? Мы знаем о существовании онлайн-сервисов по постановке диагноза, но китайские разработчики придумали кое-что поинтереснее: городская больница начала тестирование робота iFlyTek Smart Doctor Assistant. Он умеет анализировать данные обследований пациента и ставить первоначальный диагноз.
Кстати, робот-врач сдал экзамен на докторскую лицензию лучше человека.
Так что если ваш ребенок планирует сделать карьеру в медицине, посоветуйте ему выбрать узкую специализацию.
Профессии, о которых мы рассказали, разумеется, не будут автоматизированы одним моментом, и, конечно, пока рано говорить о том, что они будут автоматизированы на 100 %. Юриста или рекрутера высшего класса работодатель будет ценить всегда, поскольку в этих профессиях, помимо обработки типовой информации, важны социальные навыки (такие как эмоциональный интеллект и умение работать в команде).
Ребенок должен знать это. И еще важно, чтобы ребенок знал об одном из ключевых навыков, обзаведись которым, он не пропадет. Речь о способности учиться, переучиваться, самосовершенствоваться. Тот, кто может учиться всю жизнь, совершенно точно станет востребованным специалистом.
В наше время существует определенная угроза, связанная с развитием цифровых технологий и пугающая представителей разных профессий, — замена их трудовой деятельности человекоподобными роботами. Люди представляют себе, как роботы сидят за их рабочими столами, выполняют их работу — и необходимость в них мгновенно исчезает. И такие опасения подкрепляются вполне реальными примерами из истории. Так, в прошлом столетии многие профессии стали жертвами промышленной революции.
История, как известно, развивается по спирали, и давно прошедшие события происходят вновь и вновь на новых слоях реальности. Абстрактный страх того, что вас однажды заменит нейронная сеть, на самом деле имеет под собой основания.
Кучер
Страх сегодняшних офисных работников имеет много общего с опасениями кучеров 20-ых годов ХХ века, когда их профессия мгновенно исчезла, благодаря широкому распространению автомобилей, а в дальнейшем — общественного транспорта.
В XVII веке в России появились ямщики — кучерство на государственной службе для доставки почты, казенных грузов и перевозки чиновников. Они жили в специальных «ямских» слободах и получали из казны денежное и пороховое жалование. Позднее ямщиков перевели в сословие государственных крестьян. До распространения железнодорожного транспорта они имели важное значение для экономики страны.
Благодаря появлению автомобилей, дети и внуки кучеров получили возможность найти хорошую работу в сферах, которые предложила им быстроразвивающаяся автомобильная индустрия: автомобилестроение, ремонт автомобилей, коммивояжерство, доставка на дом, массовый туризм, строительство дорог, бензиновый бизнес и так далее.
Колесник
Профессии, связанные с кучерством, тоже пострадали от распространения автомобилей. Не у дел оказались колесники, ремесленники, изготавливающие колеса, телеги и кареты. Эта профессия была очень востребована до промышленной революции, но с появлением массового производства стала постепенно исчезать.
Человек-будильник
Примерно в это же время изобретение будильника поспособствовало исчезновению профессии человека-будильника. Она существовала во времена промышленной революции в Англии и Ирландии: представители этой профессии будили рабочих перед сменой. Для подачи сигнала они использовали дубинки, палки, трости, которыми стучали в двери клиентов, проживающих на первом этаже, или длинные и легкие палки, сделанные из бамбука, чтобы достать до окон на верхних этажах. За свою работу человек-будильник получал несколько пенсов в неделю. Такая работа подходила пожилым людям и женщинам, которые не могли работать на заводах.
Телефонист
Изобретение автоматических телефонных станций сначала поставило под угрозу, а затем и вовсе уничтожило профессию телефониста.
Представительницами этой профессии были в основном девушки. Телефонистки сидели за специальной шнуровой доской, переключая и соединяя телефонные линии друг с другом. Работа была достаточно нервной — на соединение в ручном режиме по нормативам отводилось всего восемь секунд, клиент мог нервничать и срываться. Телефонные операторы работали вручную вплоть до 1980-х годов — эта система продолжала использоваться для международных звонков.
Заготовщик льда
Такой бытовой прибор, как холодильник, появившийся в 40-е годы ХХ века, стал причиной исчезновения весьма любопытной профессии — заготовщик льда.
До этого хранение продуктов осуществлялось в специальных ледниках, шкафах со льдом. Заготовщики льда вырезали лед из замерзших озер и рек, а затем несколько раз в неделю развозили блоки льда по домам.
Радио, в свою очередь, заменило чтецов на фабриках. Поскольку труд рабочих был монотонным, чтецы развлекали их чтением вслух различных политических манифестов, газет и текстов, посвященных рабочим профсоюзам. Нередко чтецов нанимали сами коллективы рабочих, для чего самостоятельно собирали деньги на оплату их труда.
Вычислитель
До изобретения компьютера существовала профессия вычислителя. Вычислители производили длинные и утомительные вычисления вручную и работали в команде. Каждый член команды выполнял свою часть работы, таким образом, работа в команде шла параллельно.
Известно, что истоки этой профессии ведут свое начало из астрономии. Термин «вычислитель» (англ. computer) — «человек, который вычисляет» — впервые зафиксирован в письменных источниках на английском языке в 1613 году.
Ученый Алекси Клод Клеро в 1758 году разделил счетную работу для вычисления даты возвращения кометы Галлея между двумя коллегами: Жозефом Жеромом Лефрансуа де Лаландом и Николь-Рейн Лепот. Эта должность позволяла Лефрансуа де Лаланду продвигаться по карьерной лестнице, в то время как для Николь-Рейн Лепот такой возможности не было. Женщины в то время считались дешевой рабочей силой. Но все изменилось в конце 1880-х годов. Известный астроном Эдуард Пикеринг основал при Гарвардской обсерватории подразделение «Гарвардские вычислители». Оно состояло из способных девушек, которые занимались астрономическими вычислениями. Некоторые из них впоследствии смогли стать известными астрономами: Энни Кэннон, Вильямина Флеминг, Генриетта Ливитт, Антония Мори и Анна Уинлок.
Работа вычислителей над «Манхэттенским проектом» стала ключевой во время Второй мировой войны. Шесть женщин-вычислителей получили известность как первые программисты ЭНИАКа: Кэй Макналти, Бетти Снайдер, Мэрлин Уэскофф, Рут Лихтерман, Бетти Джин Дженнингс и Фрэн Билас.
После окончания войны вычислители работали в НАСА над проектами, связанными с полетами. В дальнейшем необходимость в этой профессии отпала из-за развития компьютеров.
С конца XX века вычислителями стали называть людей, способных к быстрому устному счету, выполняемому с помощью математических алгоритмов исключительно на основе визуальных представлений без произнесения слов о выполняемых действиях и полученных результатах.
Писец
Прародителем таких профессий, как журналист, юрист и бухгалтер, стала профессия писца, исчезнувшая с появлением книгопечатания. Писец профессионально переписывал книги и документы от руки. Исторически писцы вели дела крупных землевладельцев, царей, вели хронику при храмах и городах, а также переписывали различные тексты (включая священные писания).
Фонарщик
До изобретения электрических фонарей большие города освещались при помощи свечных или газовых фонарей, которые поджигали фонарщики. Чтобы забраться на фонарь, они использовали длинные лестницы, а поджигали его спичками или масляными лампами. В их функции входили: зажигание и тушение фонарей, наполнение резервуаров с горючей жидкостью и ремонт фонарей.
Например, в Нью-Йорке в начале XX века фонарщики зажигали 200-300 фонарей в час.
Профессия частично исчезла с появлением газовых фонарей, которые автоматически зажигались в определенное время, без вмешательства людей. А сегодня функции фонарщиков выполняют инженеры сетей и электрики.
Человек-радар
Трудно представить, но до изобретения радаров их функции выполняли вручную люди-радары, используя акустические зеркала и подслушивающие устройства, чтобы обнаружить звук двигателей приближающихся самолетов. В первой половине прошлого века профессия считалась очень востребованной.
На такие должности принимались люди с очень острым слухом. На них надевали огромные уши-локаторы, которые служили «звуковыми зеркалами». Они ловили звуки приближающихся самолетов и передавали информацию в человеческие уши. Но у них был один существенный недостаток: они улавливали частоты летательных аппаратов, летящих на небольшой скорости, а также не могли отличить военную машину от гражданской.
Бурлак
Появление пароходов поспособствовало исчезновению профессии бурлаков. Бурлаками называли наемных рабочих в России XVI-начала XX веков, которые, идя по берегу, тянули при помощи бечевы речные суда против течения. Работа была сезонная: лодки тянули весной и осенью. Труд бурлаков был очень тяжел и монотонен. Скорость передвижения зависела от силы ветра.
В Российской империи «столицей бурлаков» с начала XIX века называли город Рыбинск. В летнюю навигацию через него проходила четвертая часть всего российского бурлачества.
Бурлакам посвящена известная картина «Бурлаки на Волге» Ильи Репина.
Водонос
До появления централизованного водоснабжения воду доставляли в дома водоносы. Они набирали воду в источнике, разливали в емкости и развозили.
Изобретение водопровода как таковое не уничтожило профессию. Лондонские водоносы, к примеру, продолжали набирать воду из реки до XIV века, несмотря на наличие водопровода. В Санкт-Петербурге в середине XIX века работало 37 водокачек; от них воду в ведрах по городу распространяли водоносы.
"Ну это уж она загнула. Полет фантазии. Ничего этого не будет, человека никто не заменит", - так отреагировали в ведущем медиа с более, чем 50 млн посещений в месяц, увидев мой комментарий про то, что 47% профессий находятся в зоне высокого риска, а некоторые будут заменены роботами с вероятностью 90% и выше.
Такая реакция встречается часто: страшно понимать, что уступишь свое место искусственному интеллекту - отрицание гораздо проще и удобнее. Луддиты тоже в свое время отрицали промышленную революцию и боролись со станками. А потом в массовом порядке просили милостыню или работали за еду. Все, кроме тех, кто понял, что если революцию нельзя остановить, надо ею или управлять, или правильно вписаться.
Привожу потрясающие данные из книг израильского учёного Юваля Ноя Харари, которого считаю не только выдающимся мыслителем и учёным нашего времени, но и провидцем цифровой революции. Вероятность замещения разных профессий автоматизацией была недавно оценена алгоритмом оксфордских учёных Фрея и Осборна: в США в зоне высокого риска находится 47% профессий. Половина, представляете?
С вероятностью в 99% к 2033 году свои места программным роботам уступят специалисты по телемаркетингу и страховые агенты, с 98% вероятностью - рефери, с 97% - кассиры, с 96% - шеф-повара и 94% - официанты, 91% - экскурсоводы и 89% - пекари.
А теперь реальные факты:
1. Уже сейчас онлайн роботы заменяют новостных журналистов и пиарщиков, а механические - спасателей. Кстати, в Bloomberg News уже 30% контента создаётся программным роботом Cyborg.
2. В зоне риска находятся и врачи-диагносты: компьютерный алгоритм Watson диагностирует рак в 90% случаев, а человеческие эксперты - в 50%.
3. Искусственный интеллект по имени Vital входит в совет директоров венчурного фонда из Гонконга. Vital инвестирует в стартапы, занимающиеся регенеративной медициной. Vital наравне с 5 человеческими членами совета директоров голосует по всем инвестиционным решениям.
4. В спину тренерам дышит алгоритм подбора и расстановки игроков, вооружённая которым малобюджетная бейсбольная команда "Окленд" смогла выстоять против гигантов, в частности, "Нью Йорк Янкиз" с лучшими игроками и бюджетом в $125 млн, и впервые в Американской высшей лиге одержать 20 побед подряд.
5. А знаете, кто дышит в спину рекрутерам? Нейросеть Facebook, которая знает нас, профессионалов, лучше, чем мы сами: что нам нравится, о чем мы мечтаем, что обсуждаем, чем интересуемся и какими профессиональными достижениями гордимся. И если она займется рекрутингом, никто не устоит.
Кстати, именно рекрутеры ведущих компаний сообщили мне о том, где и в каких компаниях востребована автоматизация маркетинга. А также сообщили, что сейчас профессионалы с опытом и знаниями в автоматизации маркетинга получают зарплату в несколько раз больше обычных маркетологов! Прочитать мою статью-исследование можно по ссылке.
Ответ - трансформироваться.
Многие профессии не исчезнут, но изменятся и перейдут в цифру. Например, к 2033 году специалисты по дизайну могут стать дизайнерами виртуальных миров, экскурсоводы смогут вести экскурсии по таким мирам, а журналисты и редакторы - создавать и запускать сценарии приключений героев таких цифровых вселенных.
Спасатели и военные будут управлять роботами дистанционно, а врачи освоят телемедицину, что в совокупности с диагностическими алгоритмами и 3D печатью искусственных органов ускорит эффективность лечения в десятки раз.
Важно: специалистам надо начать изучать digital и автоматизацию как можно скорее, а студентам - осваивать IT. Главным вызовом для человека будет не только изучение интерфейсов программных роботов и платформ автоматизации, но и умение мыслить как искусственный интеллект. Без этого управлять им не получится.
В каждой индустрии будут требоваться свои особые навыки, но, по моему мнению, будут три ключевых вида профессий и универсальный набор цифровых компетенций, важнейших для любых отраслей:
1. Архитекторы автоматизации. Для них важны системное и последовательное мышление и опыт создания алгоритмов процессов (сценариев автоматизации). Эти алгоритмы будут загружаться в программных роботов, которые на их основе будут самообучаться и создавать комплексные, масштабируемые процессы автоматизации.
2. Аналитики Big Data. Важны быстрый поиск и процессинг больших данных, находящихся в онлайн доступе, и умение на основе извлеченных инсайтов определить тренды будущего. Именно аналитики будут формировать спрос на развитие прикладных и узкоспециализированных систем искусственного интеллекта в области big data для каждой индустрии.
3. Пользователи прикладных систем искусственного интеллекта. Важно умение взаимодействовать с интерфейсами программных роботов и digital платформ в своей индустрии.
Я не пишу здесь о создателях программных алгоритмов. С одной стороны, приходит их время, с другой - алгоритмы самообучаются и саморазвиваются, и скоро смогут не нуждаться в хозяине и контролере. Поэтому эта роль ключевая, но не распространённая, и представляется она мне самой важной и самой неопределенной.
Ох уже эти пугалочки. Никто не расстроился с уходом кузнецов, портных, фонарщиков, телефонисток и т.д. Пропали целые сферы бизенеса по содержанию коней, развозки угля, производства свечей и т.д.
Вот мало кто пишет о тех профессиях которые появятся.
Видел этот так называемый атлас. В разделе робототехники много разных проектировщиков и один оператор. Но ни слова об инженерах-интеграторах промышленной робототехники, тех кто реализует и запускает проекты и которых не хватает уже сейчас. ред.
И какие из них устойчиво проявились за 5 лет?
Проектировщики, программисты, инженеры установщики робототехники есть уже сейчас и их уже не хватает, конкретно в РФ.
Говорю как представитель одного из японских брендов промышленной робототехники.
Специалисты ближайшего будущего стран СНГ (и не только) - электрики, сантехники и прочие технические специальности, которые будут поддерживать "будущее". Как есть и сейчас, впрочем.
Похоже, они будут входить в 53% профессий с низким уровнем риска замещения
Аналитики Big Data. Важны быстрый поиск и процессинг больших данных, находящихся в онлайн доступе, и умение на основе извлеченных инсайтов определить тренды будущего. Именно аналитики будут формировать спрос на развитие прикладных и узкоспециализированных систем искусственного интеллекта в области big data для каждой индустрии.
Помилуйте, вы в серьёз считаете, что нам стоит это осваивать и тягаться с ИИ именно всфере обработки Big Data? Да это единственное .что умеет делать ИИ. И лучше него никто не сможет выявлять тренды на основании обработки огромных масивов данных. Нам останется разве что менять им батарейки вовремя.
Абсолютно с вами согласна и даже не думала спорить. По моему мнению, качественный анализ больших данных невозможен без ИИ. "Важны быстрый поиск и процессинг больших данных, находящихся в онлайн доступе, и умение на основе извлеченных инсайтов определить тренды будущего" - я имела в виду то, что будут ожидать от аналитиков. И они для этого, конечно же, будут применять ИИ. При этом мне хотелось раскрыть здесь самую важную проблему анализа больших данных сегодня: можно разложить и скомпоновать big data вдоль и поперек с помощью ИИ (BI), но сделать качественные выводы - инсайты на основе выявленных нескольких трендов будущего, чтобы, в частности, например, в маркетинге сформировать новую потребность и успешно управлять поведением клиента, может пока только человек, и таких людей очень немного. А вот то, что "Нам останется разве что менять им батарейки вовремя. " - это так и это снова верно.
Julia, а что есть анализ и выводы, как не сопоставление прошлого опыта (статистики) с массивом текущих данных и выявление похожих паттернов? ИИ с этим справляется идеально. Компьютер будет выдавать нам несколько возможных сценариев развития с % их вероятности. Что останется аналитикам? делать очевидный выбор в пользу наиболее вероятного? )) Это не аналитика. Приведите пример для наглядности.
Я могу допустить, что в сферах, связанных с финансами и фодовыми рынками, где твит какого-нибудь инфлюенсера может существенно изменить текущую картину, но не может быть предугадан ИИ, там аналитики будут при деле всегда. Но это скоре будет превентивным дополнением, такая себе защита от дурака. А вот, к примеру, в транспорте, медицине, торговле, даже юриспруденции, где обработка массива данных позволит прогнозировать и диагностировать, людям с ИИ не тягаться точно. Даже в ссфере человеческих отношений, ИИ может проанализировать физиогномику лица через камеру, набор стандартных предпочтений объекта и выдать с достаточной степенью вероятности сценарий свидания или совместимость пары. Уже было немало снято короткометражек а-ля черного зеркала на эту тему. Если понятие "пара" вообще сохранится к тому времени (куклы для секса не в счёт).
Давайте лучше действительно обсуждать возможные сферы, где появятся новые профессии, новые возможности. Мне кажется это важнее и привлекательнее для думающей аудитории.
Я так ждала этот вопрос! Спасибо Alximik Ra) " Компьютер будет выдавать нам несколько возможных сценариев развития с % их вероятности. Что останется аналитикам? делать очевидный выбор в пользу наиболее вероятного? ))" - если бы это так и работало, то взрывали бы индустрию (disrupt industry) не стартапы, которые этим занимаются и отодвигают гигантов в сторону, а корпорации - в распоряжении которых лучшие ИИ и гигантские объемы данных. Уже само существование успешных стартапов, меняющих индустрии и создающих новые потребности, является примером того, что "делать очевидный выбор в пользу наиболее вероятного" не срабатывает.
Big Data считается прорывной технологией с 2012-2014 года, так? И все равно ИИ не может тягаться с человеческой интуицией, которой обладают основатели стартапов. Никакой метафизики здесь, кстати, нет. Наш мозг помнит все: абсолютно все, об этом, кстати, говорила Татьяна Черниговская на дискуссии, на которой мне тоже посчастливилось выступать. Наше сознание - не наш мозг, мы не помним огромное количество данных, которые заложены в нашем мозге и который их перерабатывает и, когда надо, выдает нам правильный ответ, который мы считаем подсказкой интуиции. Поэтому в моей статье я и хотела подчеркнуть тот факт, что аналитики и будут объединять выдачу инфо ИИ с человеческой интуицией и формировать те инсайты, на основании которых будет создаваться будущее. Возможно, ИИ на основе квантового компьютера радикально изменит ситуацию, но сейчас существующий ИИ не может заменить человеческий мозг и его выводы.
Новый способ развода на OZON. Или как у меня не работала защита покупателейЦель статьи убечь пользователей от новой схемы развода/мошенничества на площадке OZON. Для модераторов, вся информация в материале взята из открытых источников и доступна в сети интернет. Все, что написано далее сделано во благо общества и общественных интересов.
Как меняется рынок труда с внедрением искусственного интеллекта – одна из актуальных тем, которую обсуждали на фестивале интернет-технологий «РИФ-Воронеж». В рамках форума руководитель молодежного направления крупного сайта по поиску работы Ирина Святицкая рассказала «АиФ-Воронеж» об исчезающих профессиях и глобальных изменениях на рынке труда, которые происходят под влиянием развития технологий.
О сотрудниках прошлого и будущего
Фаина Мания, «АиФ-Воронеж»: Какие профессии находятся под угрозой исчезновения?
Ирина Святицкая: Однозначно назвать список таких профессий сложно. Но можно предположить, что это будут операторы call-центра, бухгалтеры, специалисты по кадровому делопроизводству, кассиры, охранники, водители. Это целый пласт профессий, которые можно заменить новыми технологиями. Да, пока еще человеческий труд выгодней машинного. Но с каждым годом технологии дешевеют, и рутинную работу постепенно начинают брать на себя роботы. Когда-то работа кучером была одной из самых востребованных, но со временем про их существование в мире стали забывать. Так и сегодня сложно поверить, что, например, такая популярная профессия как водитель может остаться в прошлом. Но беспилотный транспорт уже начинает появляться в разных уголках мира. Я сама неоднократно ездила в поездах, которые курсируют без участия машиниста. Так что вопрос в том, насколько быстро подешевеют технологии, и в заинтересованности государства. Ведь властям надо будет решить важную проблему – чем занять оставшихся без работы водителей. Но прогресс существовал всегда, люди находили выход и шли вперед. Я думаю, что разговоры о переходе на четырехдневную рабочую неделю – это тоже шаг к роботизации рынка труда. Как быстро – через пять или 15 лет – будет зависеть от того, когда работодатели и сотрудники будут к этому готовы.
- Выходит, что в будущем роботы заменят охранников и будут хватать за руку воров в магазинах?
- Не думаю, что это будет так. А вот то, что все будет в камерах, более вероятно. Практически в каждой столице мира повсюду видеонаблюдение. Одно из показательных государств – Монако. Там нет практически ни одного квадратного метра, где бы ни установили камеру. Полиция следит за ситуацией по мониторам и выезжает на место в случае необходимости. И в Монако, кстати, низкий уровень преступности.
- Какие сотрудники будут востребованными?
- Высококвалифицированные, которых слишком сложно заменить искусственным интеллектом, - конструкторы, изобретатели, ученые, нейрохирурги и многие другие. Те сотрудники, которые будут обучать искусственному интеллекту и повсеместно внедрять его. Например, разработчики ПО или инженеры-робототехники. При этом в перспективе 10-15 лет будет происходить массовое сокращение позиций персонала среднего звена и работников, способных выполнять только простые операции.
Читайте также: