Камера inomega не видит qr код

Обновлено: 07.07.2024

Устройство выполнено в виде сферы, установленной на небольшой подставке. Камера может поворачиваться по горизонтали на 360 градусов, а также изменять положение по вертикали, обеспечивая угол обзора в 85 градусов.

Среди других характеристик устройства можно выделить функцию съёмки при слабой освещённости и детектор движения. Весит гаджет приблизительно 250 граммов.

Вопрос: после выставления нужной области съемки, через минут 3-5 простоя вне приложения на смарте, камера возвращается в "исходное положение" (середина). Можно ли это отключить, чтобы он запомнил указанное место и не сдвигал ее?
Ответ: Да, можно.

По вопросам наполнения шапки обращайтесь к Opel в QMS . Как это сделать правильно, что бы вас поняли с первого раза, хорошо описано здесь.

Причина редактирования: Проблема с авторизацией в приложении для Windows решена -

На Али ближайшие дни распродажа, можно купить ее в пределах 4400,р, обзоров про нее пока что нет и интересно у нее ее тоже будет привязка к Китаю ,или она во всех странах будет работать корректно ? Подключать данную камеру необходимо через свежую версию MI Home т.к камера новой модели.

Подключать данную камеру необходимо через свежую версию YI Home т.к камера новой модели

ну человек с форума пробовал, говорит не получается, только через MiHome Сегодня выслали из китая.
В принципе из того что я успел нарыть, камера вообще не относится к линейке Yi, так что придется узать Yi Home. Уже получил. Работает через MiHome.
И действительно не очень она похожа на братьев меньших, и перемотки нет, сценарии по другому, в общей системе умного дома пока не понял как заставить писать по событию датчика (геркон, объемник).
Можно ли сюда образец записи выложить? Сегодня стал обладателем сего "чудесного" девайса и был неприятно удивлен когда
1. мелочь но - по умолчанию камера пишет кусками по 10 секунд на флешку
2. то ли флешка у меня слабая, то ли прошивка еще на столько сырая, но камера пишет на флеш не в 1080p а в 720 p , кадров в секунду 15 (против 20 у yi ants) , битрейт 413( у yi ants 650).
Во что вытекают эти цифры - изображение хорошие только когда картинки в статике, как только в кадре начинается движение - картинка кристализуется .
флешкой этой я пользовался в камере первого поколения, и там все норм.
В общем опечален я пока покупкой, жду отзывов других обладателей.

maksarz,
Да картинка при использования PTZ сильно портится, я думаю что-то перемудрили с протоколом сжатия ИМХО

Так у нее и заявлено 720р (а вот тут начнутся споры т к есть 2 версии камеры 720 и 1080 они отличаются как визуально так и по цене. Себе заказал 720р. Поэтому приложите фото вашей камеры)
Для шапки чуть позже подготовлю инфу по 2м камерам чтоб было меньше путаницы.

Да, верно у тебя 1080р а я себе заказал такую как ты ссылку скинул. Может пока что у них у обеих одна прошивка из за этого одинаковое разрешение. Придёт будем танцевать с бубном)
от первой версии с кучей проблем я не особо в восторге , но зато цена приятная и качество сборки. Везде написано карта памяти 32Gb, а я не посмотрев 64 воткнул, и работает.

В данном топике будут обсуждать обе камеры?
1. Xiaomi YI Dome Camera (HD)
2. Xiaomi Mijia Camera (FullHD)

Вторая не входит в линейку YI и ждать работы приложения YI Home не стоит (видимо).
У первой камеры перспективы лучше - есть международное издание и должна работать через YI Home.

Стал обладателем второй версии камеры Xiaomi Mijia Camera, картинка хорошая, но расстраивает:
1. Не работает через приложение YI Home, следовательно нельзя использовать как теленяню - нет возможности настроить оповещения на плач ребенка и тп.
2. Задержка в передаче звукового сигнала приблизительно равна 1-2 сек.
3. Отсутствие плавного увлечения. Либо максимальный, либо без увеличения.
4. Приложение MiHome включает в себя не переведенный плагин для данной камеры (китайщина).
5. Не работает через сторонние приложения (ТиниКам и тп)

Брал как теленяню, так что не доволен покупкой. Нужно было смотреть в сторону YI Home Camera 2.

4. Приложение MiHome включает в себя не переведенный плагин для данной камеры (китайщина).

ну так в чем проблема выложить плагин для перевода в теме Mi Home? А кто знает, что за режимы которые выбираются слева внизу,где качество видео - плавный и адаптивный ?

Как мне удалось перевести с китайского у камеры есть четыре режима трансляции картинки:

-Гладкий или плавный
-HD
-Ультра
-Адаптивный

Точно не могу сказать что такое Гладкий и Ультра режимы. Адаптивный же, как я понял, это режим передачи картинки на прямую зависящий от пропускной способности интернета - чем выше скорость тем выше качество передаваемой картинки.

Наиболее часто рассматриваемая проблема возникает по причине неподходящей обстановки, в которой производится съёмка QR-кода.

Способ 2: Проверка камеры

Вторая причина, по которой со сканированием QR-кодов возникают проблемы – непосредственно камера телефона.

Способ 3: Замена приложения

Также причина сбоев при попытке чтения QR-кода может крыться непосредственно в программе, посредством которой операция и совершается. Например, сейчас в стоковом софте для камеры большинство производителей встраивает отдельный режим сканирования кодов, и если в ПО известных брендов ошибки чтения – редкость, то у вендоров второго и третьего эшелонов – скорее, закономерность. Разумеется, решить проблему можно посредством сторонних приложений, благо, недостатка таковых в Google Play нет. Если вы не хотите искать подходящий софт самостоятельно, к вашим услугам подборка оптимальных решений.

Если же вы владелец iPhone или iPad, то воспользуйтесь статьей далее.

Способ 4: Проверка кода

Может случиться и так, что проблема не в телефоне, а в самом коде.

изображение должно быть достаточно контрастным, с легко различимыми невооружённым глазом и камерой границами;
дефекты печати (если код находится на баннере или плакате) ухудшают качество прочтения вплоть до его невозможности;
размытие картинки или её излишняя пикселизация тоже не способствует удачному сканированию;
имеет значение и размер – если изображение с кодом меньше одного сантиметра по диагонали, его вряд ли получится корректно отсканировать;
редко, но всё же случается так, что зашифрованная информация не воспринимается устройством как следует (например, ссылка или текст содержит в себе специальные символы) – в такой ситуации, увы, ничего не получится сделать.

Подводя итоги, отметим, что создатели кодов в большинстве случаев всё-таки заботятся о качестве изображения (в конце концов, это в их же интересах), поэтому с проблемной картинкой на практике столкнуться можно редко.

Мы рады, что смогли помочь Вам в решении проблемы.

Отблагодарите автора, поделитесь статьей в социальных сетях.

Опишите, что у вас не получилось. Наши специалисты постараются ответить максимально быстро.

Если телефон не читает QR-код , то эта статья именно для Вас. Ниже расскажу, что это вообще за код такой, почему он может не считываться и как легко победить эту проблему.

А ещё, таким образом быстрее и легче можно авторизоваться в официальных приложениях (сайтах) большинства банков и во множестве полезных сервисах сети Интернет.

Что такое QR-код

Расшифровка данных из этого волшебного кода происходит, буквально моментально, с помощью любой фотокамеры и специальной программы (которых великое множество).

Кстати, многие производители цифровых устройств, оснащённых камерой, вшивают такую функцию прямо в свои прошивки. Но не будем забегать вперёд паровоза.

В новом формате можно хранить гораздо больший объём информации.

Придумали его маленькие, но мозговитые японцы, в далёком 1994 году. Изначально он применялся только в автомобильной промышленности, но быстро стал популярным и его взяли на вооружение буквально все производители (чего угодно) на свете.

Ещё с его помощью можно быстро проходить различную авторизацию и аутентификацию личности. Часто его применяют вместо надёжного пароля.

Почему телефон не читает QR-код

Так получилось, что практически любой современный телефон оснащён встроенной фотокамерой. Значит с его помощью можно легко прочитать QR-код (расшифровать его). Почему же иногда код не читается устройством?

Желательно, чтоб она умела считывать и обычные штрих-коды (пригодится).

Подозреваю, что в любых смартфонах этого производителя алгоритм включения функции чтения QR-кода встроенной камерой одинаковый.

Про достаточное освещение кода нужно напоминать? А про чистую оптику камеры? Думаю, эти условия удачного считывания QR-кода и так понятны.

Телефон продолжает выделываться и не читает QR-код? Просто смените программу-сканер.

Теперь знаете, что нужно сделать, если телефон не читает QR-код, а я могу спокойно описывать компьютерные программы, в работе которых применяется данный вид шифрования информации.

P.S. Кстати, уже как-то рассказывал про то, как спрятать текст в обычное изображение или в музыкальный трек (файл).

ПОЛЕЗНОЕ ВИДЕО

Наверное, ни для кого не секрет, что в последнее время облачные сервисы видеонаблюдения набирают популярность. И понятно почему так происходит, видео — это "тяжелый" контент, для хранения которого необходима инфраструктура и большие объемы дискового хранилища. Использование локальной системы видеонаблюдения требует средств на эксплуатацию и поддержку, как в случае организации, использующей сотни камер наблюдения, так и в случае индивидуального пользователя с несколькими камерами.

Облачные системы видеонаблюдения решают эту задачу — предоставляя клиентам уже существующую инфраструктуру хранения и обработки видео. Клиенту облачного видеонаблюдения достаточно просто подключить камеру к интернету и привязать к своему аккаунту в облаке.

Есть несколько технологических способов подключения камер к облаку. Бесспорно, наиболее удобный и дешевый способ — камера напрямую подключается и работает с облаком, без участия дополнительного оборудования типа сервера или регистратора.

Для этого необходимо, чтобы на камере был установлен модуль ПО работающий с облаком. Однако, если говорить про дешевые камеры, то у них очень ограничены аппаратные ресурсы, которые почти на 100% занимает родная прошивка вендора камеры, а ресурсов необходимых для облачного плагина — нет. Этой проблеме разработчики из ivideon посвятили статью, в которой говорится почему они не могут установить плагин на дешевые камеры. Как итог, минимальная цена камеры — 5000р ($80 долларов) и миллионы потраченных денег на оборудование.

Мы эту проблему успешно решили. Если интересно как — велком под кат

В 2016 году мы стартовали разработку платформы облачного видеонаблюдения для Ростелекома.

В части ПО камер на первом этапе пошли "стандартным" для таких задач путем: разработали свой плагин, который устанавливается в штатную прошивку камеры вендора и работает с нашим облаком. Однако, стоит отметить, что при проектировании мы использовали наиболее легковесные и эффективные решения (например, plain C реализацию protobuf, libev, mbedtls и полностью отказались от удобных, но тяжелых библиотек типа boost)

Сейчас на рынке IP камер нет универсальных решений по интеграции: у каждого вендора свой способ установки плагина, свой набор API для работы прошивки и уникальный механизм обновления.

Это означает, что для каждого вендора камер необходимо индивидуально разрабатывать объемный слой интеграционного ПО. И на момент старта разработки целесообразно работать только с 1-ним вендором, что бы сосредоточить усилия команды на разработке логики работы с облаком.

Первым вендором был выбран Hikvision — один из мировых лидеров на рынке камер, предоставляющий хорошо документированное API и грамотную инженерную техническую поддержку.

На камерах Hikvision мы и запустили наш первый пилотный проект облачное видеонаблюдение Видеокомфорт.

Практически сразу после запуска наши пользователи стали задавать вопросы о возможности подключении к сервису более дешевых камер других производителей.

Вариант с реализацией слоя интеграции под каждого вендора я отбросил практически сразу — как плохо масштабируемый и предъявляющий к железу камеры серьезные технические требования. Стоимость камеры, удовлетворяющий таким требованиям на входе:

Поэтому, я принял решение копать глубже — сделать полностью свою прошивку для камер любых вендоров. Этот подход существенно снижает требования к аппаратным ресурсам камеры — т.к. слой работы с облаком на порядок более эффективно интегрирован с video application, и в прошивке нет лишнего не используемого жирка.

И что важно, при работе с камерой на низком уровне есть возможность использовать аппаратный AES, который шифрует данные, не создавая дополнительной нагрузки на маломощный CPU.

В тот момент у нас не было вообще ничего. Вообще ничего.

Практически все вендоры не были готовы работать с нами на таком низком уровне. Информации о схемотехнике и компонентах — нет, официальных SDK чипсетов и документации сенсоров — нет.
Технической поддержки так же нет.

Ответы на все вопросы приходилось получать реверс инжинирингом — методом проб и ошибок. Но мы справились.

Первыми моделями камер, на которых мы набивали шишки стали камеры Xiaomi Yi Ants, Hikvision, Dahua, Spezvision, D-Link и несколько сверх дешевых безымянных китайских камер.

Камеры на чипсете Hisilicon 3518E. Аппаратные характеристики камер такие:

Xiaomi Yi Ants	Noname
SoC	Hisilicon 3518E	Hisilicon 3518E
RAM	64MB	64MB
FLASH	16MB	8MB
WiFi	mt7601/bcm43143	-
Sensor	ov9732 (720p)	ov9712 (720p)
Ethernet	-	+
MicroSD	+	+
Microphone	+	+
Speaker	+	+
IRLed	+	+
IRCut	+	+

С них мы начинали.

Сейчас поддерживаем чипсеты Hisilicon 3516/3518, а так же Ambarella S2L/S2LM. Количество моделей камер — десятки.

uboot

uboot — это начальный загрузчик, после включения питания загружается первым, инициализирует оборудование и загружает ядро linux.

Скрипт загрузки камеры достаточно тривиален:

Из особенностей — два раза вызывается bootm , подробнее об этом чуть позже, когда дойдем до подсистемы обновления.

Обратите внимание на строчку mem=38M . Да, да, это не опечатка — ядру Linux и всем-всем-всем приложениям доступно всего лишь 38 мегабайт оперативной памяти.

Так же рядом с uboot находится специальный блок, называемый reg_info , в котором находится низкоуровневый скрипт инициализации DDR и ряда системных регистров SoC. Содержимое reg_info зависит от модели камеры, и если оно будет не корректным, то камера даже не сможет загрузить uboot, а зависнет на самом раннем этапе загрузки.

Первое время, когда мы работали без поддержки вендоров, мы просто копировали этот блок из оригинальной прошивки камеры.

Ядро linux и rootfs

На камерах используется ядро Linux, входящее в состав SDK чипа, обычно это не самые свежие ядра из ветки 3.x, поэтому часто приходится сталкиваться с тем, что драйвера дополнительного оборудования не совместимы с используемым ядром, и нам приходится их бэк-портировать под ядро камеры.

Другая проблема — это размер ядра. Когда размер FLASH всего 8MB, то каждый байт на счет и наша задача — аккуратно отключить все не используемые функции ядра, что бы сократить размер до минимума.

Rootfs — это базовая файловая система. В нее включены busybox , драйвера wifi модуля, набор стандартных системных библиотек, типа libld и libc , а так же ПО нашей разработки, отвечающее за логику управления светодиодами, управление сетевыми подключениями и за обновление прошивки.

Корневая файловая система подключена к ядру как initramfs и в результате сборки мы получаем один файл uImage , в котором есть и ядро и rootfs.

Video application

Наиболее сложная и ресурсоемкая часть прошивки — приложение, которое обеспечивает видео-аудио захват, кодирование видео, настраивает параметры картинки, реализует видео-аналитики, например, детекторы движения или звука, управляет PTZ и отвечает за переключения дневного и ночного режимов.

Важная, я бы даже сказал ключевая особенность — каким образом видео приложение взаимодействует с облачным плагином.

В традиционных решениях 'прошивка вендора + облачный плагин', которые не могут работать на дешевом железе, видео внутри камеры передается по протоколу RTSP — а это огромный оверхед: копирование и передача данных через socket, лишние syscall-ы.

Мы в этом месте используем механизм shared memory — видео не копируется и не пересылается через socket между компонентами ПО камеры, тем самым оптимально и бережно используя скромные аппаратные возможности камеры.

Подсистема обновления

Предмет отдельной гордости — подсистема fault-tolerant онлайн обновления прошивки.

Поясню проблематику. Обновление прошивки — это технически не атомарная операция и в случае если посередине обновления произойдет сбой питания, то на флеш памяти будет часть "недозаписанной" новой прошивки. Если не предпринять специальных мер, то камера после этого станет "кирпичом", который нужно нести в сервисный центр.

Мы справились и с этой проблемой. Даже если камеру выключить в момент обновления, она автоматически и без участия пользователя скачает прошивку из облака и восстановит работу.

Разберем технику подробнее:

Наиболее уязвимый момент — перезапись раздела с ядром Linux и корневой файловой системой. В случае, если один из этих компонентов окажется поврежденным, то камера вообще не загрузиться дальше начального загрузчика uboot, который не умеет скачивать прошивку из облака.

Значит, нам нужно обеспечить гарантию наличия на камере работоспособного ядра и rootfs в любой момент процесса обновления. Казалось бы самым простым решением было бы постоянно хранить на флеш памяти две копии ядра с rootfs и в случае повреждения основного ядра загружать его из резервной копии.

Годное решение — однако, ядро с rootfs занимает около 3.5MB и для постоянной резервной копии нужно выделить 3.5MB. На самых дешевых камерах просто нет столько свободного места под backup ядра.

Поэтому для backup ядра во время обновления прошивки используем application партицию.
А для выбора нужной партиции с ядром как раз и используется две команды bootm в uboot — в начале пытаемся загрузить основное ядро и если оно повреждено, то резервное.

Это гарантирует, что в любой момент времени на камере будет корректное ядро с rootfs, и она сможет загрузиться и восстановить прошивку.

CI/CD система сборки и деплоя прошивок

Для сборки прошивок мы используем gitlab CI, в котором автоматически собираются прошивки под все поддерживаемые модели камер, после сборки прошивки автоматически деплоятся на сервис обновления ПО камер.

Из сервиса обновления ПО прошивки доставляются на тестовые камеры наших QA, а по завершению всех этапов тестирования и на камеры пользователей.

Информационная безопасность

Ни для кого не секрет, что в наше время информационная безопасность — это важнейший аспект любого IoT устройства, в том числе и камеры. По интернету гуляют ботнеты типа Mirai, поражающие миллионы камер со стандартными прошивками от вендоров. При всем уважении к вендорам камер, не могу не отметить, что в стандартных прошивках заложено много функционала, который не востребован для работы с облаком, однако содержит в себе много уязвимостей, которыми пользуются ботнеты.

Поэтому, весь не используемый функционал в нашей прошивке отключен, все tcp/udp порты закрыты и при обновлении прошивки проверяется цифровая подпись ПО.

И кроме этого, прошивка проходит регулярное тестирование в лаборатории информационной безопасности.

Сейчас наша прошивка активно используется в проектах по видеонаблюдению. Пожалуй самый масштабный из них — трансляция голосования в день выборов Президента Российской Федерации.
В проекте было задействовано более 70 тысяч камер с нашей прошивкой, которые были установлены по избирательным участкам нашей страны.

Решив ряд сложных, а местами, даже на тот момент практически невозможных задач, мы, конечно, получили огромное удовлетворение как инженеры, но кроме этого, и сэкономили миллионы долларов на закупке камер. И в данном случае, экономия — это не только слова и теоретические расчёты, а результаты уже случившегося тендера на закупку оборудования. Соответственно, если говорить про облачное видеонаблюдение: есть два подхода — стратегически заложиться на низкоуровневую экспертизу и разработку, получив на выходе огромную экономию на оборудовании или использовать дорогое оборудование, которое, если смотреть именно на потребительские характеристики, практически ничем не отличается от аналогичного дешевого.

Почему стратегически важно принять решение относительно выбора подхода к способу интеграции как можно раньше? При разработке плагина, разработчики закладываются на те или иные технологии (библиотеки, протоколы, стандарты). И если выбран набор технологий только под дорогое оборудование, то в дальнейшем попытка перехода на дешевые камеры с большой вероятностью, как минимум, займет безумно большое время или вообще потерпит неудачу и произойдет возврат к дорогому оборудованию.

Читайте также: