Компьютер можно считать носителем языка если человек общаясь с ним по сети

Обновлено: 06.07.2024

Аннотация: В этой статье говорится о влиянии социальных сетей на язык человека. Путем проведения исследования, мы выявили актуальные проблемы влияния.

Ключевые слова: язык, культура, человек, молодёжь, социальные сети

Актуальность статьи не вызывает сомнения, поскольку сегодня в социальных сетях проводят время не только молодёжь, но и более взрослая аудитория, которые показывают влияние социальных сетей на их культуру общения / язык.
По результатам опроса среди пользователей (60 человек), среднее времяпровождения в соцсетях – 3 часа (12 человек в среднем 1-3 часа, 48 человек – более трёх часов).

1. Интернет-сленг как причина снижения грамотности правописания. В социальных сетях люди упрощают слова, сокращая или используя вводные слова. Пользователи не задумываются о орфографии (часто допустимая ошибка – пунктуация), тем самым наличие ошибок входит в повседневную привычку.

Что думают люди, которые часто проводят время в социальных сетях:

У влияния социальных сетей на язык не только отрицательный характер, но и есть положительные моменты. Интернет-сленг делает речь / текст / предложение более краткой, то есть общедоступным (понятным для всех). Использующий интернет-сленг может легко выразить свои мысли и эмоций.

Исходя из вышеизложенного, можно сделать вывод, социальные сети, несомненно, влияют на язык. У влияния, к сожалению, преобладает отрицательный характер. Мы считаем, что в целом, если контролировать использование сленгов и т. п. – можно избежать деградации. Нельзя забывать про положительные аспекты. Ведь упрощение текстов / мыслей / выражение эмоций облегчает нашу жизнь. Главное не допускать ошибки, которые повлияют на грамотность других людей, как и на культуру речи (произношение, жаргоны), так и на орфографию (правописание, пунктуации), особенно нужно следить чтобы это не влияло на подрастающее поколение.

Интернет-сленг - жаргон, используемый при общении через компьютерные сети. На данный момент точного определения данного понятия сформулировать невозможно, из-за того, что сетевой сленг постоянно меняется, как и его тенденции.

Мем - единица значимой для культуры информации. Мемом является любая идея, символ, манера или образ действия, осознанно или неосознанно передаваемые от человека к человеку посредством речи, письма, видео, ритуалов, жестов и т. д.

Социальная сеть — онлайн-платформа, которую люди используют для общения, создания социальных отношений с другими людьми, которые имеют схожие интересы или офлайн-связи.

Главная страница - на ней вы найдете информацию по стоимости и примеры работ.

Примеры вопросов по предмету

Здесь Вы найдете некоторые из тестовых вопросов, на которые мы можем помочь Вам ответить.

Ответы на некоторые вопросы теста

Здесь Вы найдете ответы на несколько вопросов по данному предмету

Для заявки

Здесь Вы сможете оставить заявку и посмотреть контакты для связи.

Информационные технологии в лингвистике

Сдача (решение) одного теста по данному предмету - 100 руб.

Список некоторых вопросов из тестов, на которые мы можем помочь с ответами.

• Выявление грамматической структуры предложений текста, это:
• Какому понятию соответствует определение «— это сведения об окружающем мире, передаваемые человеком, живыми организмами или техническими системами для регулирования своего поведения в окружающей среде»:
• Кто является автор фразы «Компьютер можно считать носителем языка, если человек, общаясь с ним по сети, не догадается, кто его собеседник на том конце провода»:
• Информатика — это наука:
• Какому понятию соотносится определение « - это исторически сложившаяся и используемая в определенной этнической группе или национальном государстве знаковая система»:
• При каком анализе текст последовательно преобразуется в его лексемно-морфологические, синтаксические и семантические представления, понятные компьютеру:
• Частеречный тегинг, это:
• Система машинного перевода, как правило, включает в себя:
• Примерами естественных языков выступают:
• Определение «Теоретическая (или фундаментальная) лингвистика — это область языкознания, направленная на объективное установление состояния отдельного языка, его истории и закономерностей»:
• В процессе кодирования соотношение слова (символа) и его значения обычно называется:
• Автоматический синтез речи, это:
• Особенности образования морфологических форм термина, это:
• Определение исходной формы каждого использованного в тексте слова и набора морфологических характеристик этого слова, это:
• Информация может кодироваться:
• По мере усложнения систем МП и включения в них новых этапов автоматического анализа и синтеза текста выделяют три поколения таких систем, проведите соотношение:
• Формализованное описание такой последовательности действий, приводящей к решению поставленной задачи, называется:
• Метки, которые несут информацию о статусе каждой единицы (глава, абзац, предложение, словоформа), называются:
• Раздел прикладной лингвистики, нацеленный на создание компьютерных словарей, лингвистических баз данных и разработку программ поддержки лексикографических работ, называется:
• Связный текст, это:

• Сущность когнитивно-интеллектуального подхода в компьютерном обучении состоит в том, что .
• Реферат определяется как связный текст, который кратко выражает:
• Управление, сочетаемость с другими терминами и нетерминами, это:
• К новым задачам прикладной лингвистики относят:
• Метки, которые описывают лексические, грамматические и прочие характеристики элементов текста, называются:
• Метки, которые содержат сведения об авторе, названии текста, годе и месте издания, жанре, тематике, называются:
• Правила, выражающие общие синтаксические свойства слов и групп слов, позволяющие производить и/или описывать правильные предложения языка, называется:
• Слово (словосочетание) метаязыка науки или области практической деятельности человека, имеющее четкое и (по возможности) однозначное определение, требующее специальных знаний из соответствующей профессиональной сферы, называется:
• Верно ли утверждение, что под искусственным интеллектом понимается междисциплинарная область исследований, связанная с созданием сложных человеко-машинных и робототехнических систем:
• Выполняемое компьютером действие по преобразованию текста на одном естественном языке в эквивалентный по содержанию текст на другом языке, а также результат такого действия:
• Термин «корпусная лингвистика» введён в употребление:
• Корпусная лингвистика включает в себя:
• Методы на основе теории графов относят к:
• Главными смысловыми единицами исходного текста выступают:
• Как называется специальный язык разметки для искусственного интеллекта, используемый для создания виртуальных агентов (или ботов):
• Элементы, описывающие формоизменение конкретной лексемы и представляемые в виде парадигм, это:
• Что не относится к понятию термина:
• Верно ли утверждение, что генерирующие методы реферирования и аннотирования основаны на лингвистических правилах обработки естественного языка или методах искусственного интеллекта:
• Для современного человека преобладающей является.
• Информатика — это:
• Естественный язык — это .
• Совокупность специально отобранных текстов, размеченных по различным лингвистическим параметрам и обеспеченных системой поиска, называется .
• При отборе текстов в корпус на какие требования к созданию корпусов ориентируются:
• К направлениям компьютерной лингвистики не относится:
• Компьютерные программы, представляющие собой последовательность написанных на машинном языке команд, служащие для управления аппаратными средствами или для выполнения различных операций над информацией, и соответствующая документация, называют:
• Совокупность аппаратных, программных и лингвистических средств, необходимых для автоматической обработки лингвистических данных, обозначается понятием:
• Какие программы предназначены для конечного пользователя и позволяют ему выполнять различные операции над информацией: создавать и обрабатывать текст (текстовые редакторы), обрабатывать графические изображения (графические редакторы), работать над звуковой и видеоинформацией (мультимедийные программы), создавать электронные таблицы для обработки статистических данных (электронные таблицы) и т.д.
• Перечень наиболее информативных предложений текста:
• Полностью автоматизированный машинный перевод, имеет сокращенную аббревиатуру:
• При каком методе при использовании из исходного текста выделяются наиболее важные фрагменты (предложения, абзацы):
• Одна из основных проблем компьютерного анализа речи состоит в том,то .
• Волапюк — это.
• Оформление прикладной лингвистики как самостоятельного направление произошло:
• OCR — это.
• Microsoft Word не включает.
• Что не относится к процессу и понятию машинного перевода:
• К обучающим программным средствам не относятся .
• С какого периода лексические базы данных являются более структурированными, с многоуровневым походом к данным, интерактивные по своей природе и часто содержащие эксплицитную таксономию или иерархии:
• Реферат — это.
• Корпусный менеджер .
• Укажите верные определения прикладной лингвистики:
• Собрание текстов конкретного естественного языка, представительное по отношению ко всему языку, которое может служить для исследования самых разнообразных явлений этого языка, называется:
• Основные трудности распознавания могут быть вызваны следующими особенностями печатного текста:
• К направлениям компьютерной лингвистики не относят:
• Специализированная поисковая система, включающая программные средства для поиска данных в корпусе, получения статистической информации и предоставления результатов пользователю в удобной форме, называется:
• Электронный словарь — это .
• Перевод, осуществляемый человеком с использованием компьютера, имеет сокращенную аббревиатуру:
• Что не относится к компьютерным обучающим программам:
• Верно ли утверждение, что сейчас в мире более 20 тысяч терминологических стандартов:
• Машинный синтаксис — это .
• ПОД — это.
• Слово, относящееся к основному содержанию текста и повторяющееся в нем несколько раз, в автоматическом реферировании называется .

В процессе проведения индивидуальной исследовательской работы на тему «Роль компьютера в изучении английского языка» автор выяснил, как компьютер может помочь в изучении английского языка, и привел основные преимущества изучения английского языка с помощью компьютера.

Вложение	Размер
gamidova_alina.doc	73 КБ

Предварительный просмотр:

Автор работы: Нарминов Артур

Руководитель проекта: Кугультинова Г.Э.

Учреждение: МКОУ «Яшалтинская СОШ им. В.А.Панченко» Яшалтинский район Республика Калмыкия

Введение
1. Компьютер в жизни человека.
2. Преимущества владения английским языком в наше время.
3. Помощь компьютера на уроках английского языка.
4.Компьютер и изучение английского.
5. Практическая част.
6. Вопросы анкетирования.
7. Продукт проекта.
Заключение
Список литературы

Противоречие: Большинство людей используют компьютер, но многие не знают, что его можно использовать и для изучения английского языка.

Проблема: Может ли компьютер помочь в изучении английского языка?

Цель: Понять, как компьютер может помочь в изучении английского языка.

Актуальность: Данная тема остается по прежнему актуальна, так как в наше время очень развиты информационные технологии, которые могут очень помочь в изучении английского языка. Кроме того, что такой способ изучения языка очень удобный, он также является достаточно быстрым, так как в таких интернет курсах собрана вся необходимая информация для эффективного изучения, что позволяет быстро изучить язык.

Найти основные преимущества изучения английского языка с помощью компьютера.
С помощью анкетирования выявить, как часто учащиеся используют компьютер дома и как он может помочь им в изучении языка.

Компьютер в жизни человека

Персональный компьютер уже очень давно стал неотъемлемой частью жизни современного человека. Это устройство помогает человеку не только в работе, но и дома. С компьютером комфортно работать, с ним приятно развлекаться. Компьютер помогает оптимизировать рабочий процесс практически во всех сферах деятельности, в мире происходит тотальная компьютеризация.

Нет человека, который бы недооценил роль компьютера в современном мире. Он невероятно важен в наши дни.

Никого не удивит тот факт, что современный человек зависит от компьютера, но так ли это плохо? Ведь если компьютер применяется в работе, это позволяет упростить рабочий процесс, сделать его более комфортным и упорядоченным.

Стоит отметить, что многих родителей беспокоит, когда их дети уделяют слишком много внимания компьютеру. Но относитесь к этой технике не как к врагу, а как к помощнику, ведь он помогает ребенку развиваться и просвещаться.

Преимущества владения английским языком в наше время

Английский язык- самый изучаемый в мире. На английском языке говорит большая часть населения земного шара, что дает возможность людям из разных стран общаться. В современном мире уже не задается вопрос: нужно ли говорить на английском языке: на английском языке общаются все. Владение английским языком очень важно с современном мире, ведь это необходимо для успешного карьерного роста.

Использование компьютера на уроках иностранного языка повышает мотивацию и сейчас уже все понимают, что Интернет обладает колоссальными информационными возможностями и не менее впечатляющими услугами.

Статус международного языка — не просто формальность. Если посмотреть, в каких сферах он используется, можно убедиться: English is everywhere.

Помощь компьютера на уроках английского языка

Сейчас имеется большое разнообразие современных мультимедийных учебников, где можно найти достаточно упражнений для учащихся всех возрастов и разных уровней знаний. Использование компьютера на уроках иностранного языка повышает мотивацию и познавательную активность учащихся всех возрастов, расширяет их кругозор. Неоценимую помощь в изучении языка оказывают электронные учебники, библиотеки, галереи.

Возможности мультимедийных технологий позволяют ученику окунуться в виртуальный мир и увидеть то, что может быть только написано в книге. Электронные галереи позволяют просмотреть произведения великих художников, не сходя с места, а библиотеки стран позволяют посетить все места на земном шаре. Все это пригодится не только на уроке, но и в дальнейшей жизни.

Компьютер и изучение английского

Сейчас уже все понимают, что Интернет обладает колоссальными информационными возможностями и не менее впечатляющими услугами. Несомненно, необходимо использовать современные возможности электронного обучения при обучении и совершенствовании английского языка. В сети Интернет есть множество обучающих сайтов, посещая которые можно получать лекции и уроки по языку; общаться онлайн с языковым учителем, с носителями языка; участвовать в групповых дискуссиях; пользоваться словарем и грамматикой; определять свой уровень знаний с помощью различных языковых тестов.

С развитием Интернета возможности для изучения английского языка значительно увеличились. В связи с тем, что английский язык распространен во многих частях мира, Интернет – пространство наполнено информацией на английском языке, что также выполняет обучающую роль.

Именно Интернет считают техническим прорывом последних десятилетий, который оказал очень сильное влияние на развитие образовательных технологий. Интернет пространство позволяет сразу же в сети применять на практике свои знания английского языка. При помощи сети Интернет человек может общаться с жителями различных стран и представителями различных этнокультурных общин, таким образом, не только улучшая свое знание языка, но и совершенствуя навыки восприятия английской речи у представителей различных народов.

Попытаемся выделить эти преимущества:

Нет необходимости тратить время на дорогу.
Занятия могут проходить в любую минуту, когда у вас появилось время. Занятие английским языком при помощи Интернета может проходить в любое время, удобное для вас, независимо от того, утро это или вечер.
Необходимо отметить также удивительную доступность изучения английского языка онлайн. За изучение английского языка можно браться даже в том случае, если вы не знаете ни одной буквы английского алфавита.
Занятия в Интернете всегда интересны, красочны, часто построены в игровой форме, что несомненно привлекает внимание и время проходит незаметно, а польза при этом приобретается неоценимая.

Эффективные сайты для изучения английского языка

Лист Инглиш. Здесь можно найти самую большую коллекцию онлайн учебников и аудио книг для быстрого изучения английского языка.
ВВС. На данном сайте есть обучающие программы для начинающих, средних и продвинутых учащихся, каждый найдет программу для своего уровня. А также есть интересный способ изучения с помощью текстов песен.
СкайЕнг. Это онлайн школа английского языка, где каждый преподаватель использует особый индивидуальный подход к каждому ученику.
Эф. Данный сайт дает возможность изучать английский язык за рубежом. Ребенок может поехать в Англию или США для усовершенствования своих языковых навыков.
БуСуу. На этом сайте ученики улучшают свои знания в грамматике и лексике, а потом на практике прорабатывают их с носителями языка.
Изи ворд оф инглиш. Данный центр находится в Нью Йорке, но благодаря тому, что их обучающие программы можно найти на сайте, вы можете с носителем улучшать свое произношение, грамматику и сразу же это практиковать в живом общении.
Аудио Инглиш. Здесь находится более 2500 разных аудио программ для любого уровня знания английского языка.

Практическая часть моего проекта заключается в проведении анкетирования учащихся 10Б класса, а также поиск и подборка самых эффективных сайтов для изучения английского языка. С помощью опроса учащихся я смогу выявить, сколько человек в классе изучают английский язык онлайн, а также понять, для кого такой способ изучения иностранного языка является быстрым и эффективным.

После опроса я составила диаграмму, которая позволяет наглядно рассмотреть результаты опроса. Заключительным этапом моего проекта является создание красочного буклета, в котором можно будет легко найти интересные и полезные сайты для изучения языка.

1. Есть ли у вас дома компьютер?
А) Да
Б) Нет

2. Часто ли вы используете его в целях учебы?
А) Да
Б) Нет

3. Изучаете ли вы английский в данный момент?
А) Да
Б) нет

4. Вы проходите обучение онлайн (с помощью компьютера)/ с репетитором?
А) Онлайн
Б) С учителем/ репетитором

5. Считаете ли вы онлайн изучение языка быстрым и эффективным?
А) Да
Б) нет

6. Хотели бы вы изучать английский язык онлайн?
А) Да
Б) Нет

7. Если вам уже приходилось изучать язык онлайн вы бы посоветовали людям такой способ изучения?
А) Да
Б) Нет

Продуктом моего проекта является буклет, который позволит наглядно рассмотреть преимущества компьютера в изучении английского языка, а также список сайтов для быстрого и эффективного изучения английского языка .

Почти все учащиеся 10 класса имеют дома компьютер. 74% класса используют компьютер в целях учебы. Все ученики изучают английский в данный момент. 67% класса изучают язык онлайн. 70% учеников считают такой метод изучения быстрым и эффективным. 81% опрошенных хотели бы изучать язык онлайн. 67% класса советую такой способ изучения языка.

В ходе своей работы я выяснила, почему в наше время важно знание английского языка, как компьютер помогает в изучении языка, а также сделала подборку эффективных интернет сайтов для изучения английского.

Одна из важнейших задач, которая стоит перед разработчиками высокоинтеллектуальных устройств, связана с созданием технологий, позволяющих человеку вести диалог с компьютером на естественном языке. Возможность понимать и применять в общении естественный язык является фундаментальным аспектом человеческого интеллекта. Наличие такой способности у машин будет не только сигнализировать об их высоком уровне развития, но и выведет процесс взаимодействия с ними на качественно новый уровень.

Особенности обработки естественного языка

Современная автоматизированная система обработки естественного языка (Natural Language Processing – NLP), являющаяся основой «"диалогового" интерфейса» между человеком и компьютером, состоит из двух компонентов:

Модуль машинного понимания естественного языка (Natural Language Understanding – NLU)

Модуль генерирования информации на естественном языке (Natural Language Generation – NLG)

Задача машинного понимания естественного языка заключается в определении в анализируемой информации заложенной смысловой нагрузки. После того, как машине удалось «понять» смысл проанализированных данных, она запускает процесс генерирования во внешнюю среду соответствующей информации, представленной в текстовой или акустической форме.

Основной сложностью создания «диалогового интерфейса» является неоднозначная трактовка естественного языка. Здесь даже у людей иногда могут возникнуть определенные трудности. Представьте себе, например, какие сложности может вызвать у человека, ничего не знающего о футболе, понимание смысла такой фразы:

«В центре полузащитник перехватил передачу верхом – мяч отскочил в штрафную соперника, где за него «на втором этаже» поборолись защитник и нападающий. Далее последовала передача на левого вингера, который с подъема положил мяч точно в нижний угол.»

Несмотря на то, что смысл каждого отдельного слова может быть понятен, целая фраза прозвучит для человека, никогда не сталкивающимся с футболом, как полная тарабарщина.

Исходя из подобного рода сложностей, ученые постоянно разрабатывают множество различных методов и технологий, позволяющих машине «понять» смысл каждой фразы наиболее точно. В настоящий момент, при обработке информации, представленной на естественном языке, данные проходят через несколько стадий анализа.

Стадии автоматической обработки естественного языка

Первичная обработка. Представление входных данных в форме, пригодной для машинной обработки.

Морфологический анализ. Разделение анализируемого языка на абзацы, предложения и слова. Определение для каждого слова частей речи и различных морфологических характеристик (род, число, падеж и др.).

Синтаксический анализ. Выделение между словами грамматических связей. На данном уровне может иметься модуль предсемантической обработки, который фильтрует варианты, не представляющие смысловую нагрузку.

Семантический анализ. Определение нужного значения каждого слова. При этом в базе знаний каждое слово привязывается к его определенным значениям в зависимости от значений окружающих слов. Например, существительное «терминал» может означать устройство ввода вывода информации, быть частью аэропорта, морского порта или комплексом сооружений для накопления и сжижения газа.

Анализ дискурса. Определение семантических связей с учетом контекста. Понять смысл предложения иногда можно только в окружении других, как правило соседних предложений.

Прагматический анализ. На завершающей стадии анализируемая информация принимает то значение, которое в нее было изначально заложено. Конкретная мысль должна быть заключена в некую форму, которая будет понятна машине и пригодна для дальнейшей обработки: генерирования ответа или запуск необходимой процедуры.

Обзор рынка

По данным Global Industry Analytics глобальный рынок решений в области NLP к 2020 году достигнет отметки в $10 млрд. при ежегодном росте около 20%.

При этом качество обработки естественного языка с каждым годом улучшается, чему в частности способствуют последние достижения в области глубокого машинного обучения и когнитивных вычислений. Также этому способствуют большие инвестиции среди игроков рынка. Как отмечалось в наших предыдущих обзорах, мировые IT-гиганты, такие как — Apple, Google, Amazon, Microsoft, IBM вкладывают огромные средства в исследования в области искусственного интеллекта, позволяющие машине понимать естественный язык. А российская компания ABBYY специально для этих целей разработала систему Compreno, которая занимается анализом текстовой информации. Разработка данной системы велась в компании около 10 лет и стоила около $ 80 млн.

Разработкой диалогового интерфейса активно занимаются и стартапы, такие как X.ai, ViV, VocaIIQ (приобретённая Apple), Мивар и др. Российская компания Мивар в том году вывела на рынок свою собственную платформу Tel!Mi, которая дает возможность машине осмысленно освоить весь массив человеческих знаний, зафиксированных в виде текстовой информации. В качестве основы для системы были заложены миварные принципы, которые технологически отличаются от принципов, используемых конкурентами.

«Для нас технология смыслового анализа текста — это этап на пути к созданию искусственного интеллекта нового поколения, который будет способен логически рассуждать и общаться с человеком на равных. Сначала мы презентовали миварный движок Wi!Mi, основу для создания нового класса продуктов — логически рассуждающих систем. Потом научили компьютер осмысленно читать и анализировать тексты», — рассказал в интервью CNews Олег Варламов, д.т.н., председатель научно-технического совета компании «Мивар».

По словам представителей компании, платформа Tel!Mi может быть использована для создания виртуальных помощников, секретарей и операторов контактных центров, которые будут способны дать содержательный ответ по любому вопросу и вести осмысленную беседу. Также платформа может применяться для анализа законодательных актов на непротиворечивость и обнаружения плагиата в научных работах.

Области применения

Программы, способные общаться с человеком на естественном языке уже активно используются в медицинской отрасли, беспилотных автомобилях, в виртуальных цифровых помощниках, и других областях. Мы становимся свидетелями того, как компьютеры постепенно начинают общаться с нами на естественном языке в различных сферах общественной жизни.

«На наших глазах происходит революция – мы начинаем общаться с компьютером на естественном языке и получать осознанные ответы» - говорит Давид Ян, основатель компании ABBYY.

Одним из наиболее успешных коммерческих проектов в этом направлении является суперкомпьютер Watson, который, используя программу DeepQA, способен с высокой четкостью обрабатывать вопросы на естественном языке. Так, в 2011 году Watson победил в передаче Jeopardy (российский аналог «Своя игра»), где ему необходимо было не только находить ответы на поставленный вопросы, но и понимать их смысл.

В настоящий момент Watson успешно применяется в различных областях, в том числе, и в коммерции. Так, в банковской сфере суперкомпьютер может детально объяснить клиентам все тонкости кредитной политики банка, а абонентам сотовых операторов – рассказать о способах подключения услуги или оплаты счета. Распознавать речь и обрабатывать голос суперкомпьютеру позволяет технология компании Nuance Communications.

По мнению многих экспертов, большими перспективами на рынке обладают боты-ассистенты, применяющиеся в мессенджерах. Компания Activate недавно провела исследование и выяснила, что в настоящий момент как минимум 2,5 миллиарда людей пользуются хотя бы одним мессенджером на своем смартфоне. Текстовые чат-интерфейсы мессенджеров, изначально предназначенные для общения людей друг с другом, могут использоваться как способ взаимодействия человека с различными сервисами и компаниями, если встроить в эти интерфейсы ботов с технологией понимания и анализа текстов. При этом пользователь может даже не догадаться о том, что общается не с человеком. В современных устройствах задействованы настолько продвинутые алгоритмы, что зачастую их очень сложно отличить от реальных собеседников. Так, два года назад программа «Евгений Густман», разработанная отечественными специалистами, впервые сумела пройти тест Тьюринга, убедив больше 30 % жюри, что они общаются с 13-летним мальчиком из Украины.

Чат-боты со встроенным искусственным интеллектом способны принести компаниям много пользы. Например, они могут использоваться в отделе техподдержки, круглосуточно общаясь с клиентами и тем самым оптимизируя время сотрудников. Однако в настоящий момент боты еще не могут самостоятельно решать на постоянной основе все проблемы пользователей. Поэтому эксперты рекомендуют использовать следующую модель использования бота. Клиент пишет запрос, машина его анализирует и выдает соответствующий ответ. Если запрос является нестандартным, то бот отправляет его специалисту. Подобную модель сейчас активно использует компания Facebook в проекте Facebook Messenger.

В настоящий момент количество чат-ботов на рынке стремительно растет. Например, в китайском мессенджере WeChat среди официальных аккаунтов доля ботов постоянно увеличивается. В аналогичном направлении развивается и Facebook Messenger, в партнерской программе которого находится уже несколько десятков компаний, интересы которых представляются искусственным интеллектом. И если взять во внимание прогноз аналитического агентства Gartner, которое предсказывает, что уже совсем скоро более 47% устройств смогут общаться с человеком на естественном языке, то в ближайшее время подобных примеров будет все больше и больше.

Читайте также: