Mysql oracle postgresql что это

Обновлено: 04.07.2024

Реляционные базы данных использовались на протяжении длительного времени. Они стали популярными благодаря системам управления, которые реализуют реляционную модель настолько хорошо, что она является наилучшим способом работы с данными, особенно для критически важных приложений и служб.

MySQL существует достаточно давно и зарекомендовала себя как отличное решение, Postgresql пришла на рынок приблизительно в то же самое время, но предоставляет достаточно много интересных функций и возможностей, благодаря чему стремительно набирает популярность. В этой статье мы попытаемся выполнить сравнение MySQL vs Postgresql, сравним основные отличия этих систем, выясним как они работают и попытаемся понять какая система будет лучше для вашего проекта.

Системы управления базами данных

Базы данных предназначены для структурированного хранения и быстрого доступа к различным данным. Каждая база данных, кроме самих данных, должна иметь определенную модель работы, по которой будет выполняться обработка данных. Для управления базами данных используются СУБД или системы управления базами данных, именно к таким программам относятся MySQL и Postgresql.

Реляционные системы управления базами данных позволяют размещать данные в таблицах, связывая строки из разных таблиц и, таким образом, связывая разные, объединенные логически данные. Перед тем, как вы сможете сохранять данные, необходимо создать таблицы определенного размера и указать тип данных для каждого столбца. Столбы представляют поля данных, а сами данные размещены в строках. Обе системы управления базами данных, и MySQL vs Postgresql принадлежат к реляционным. Дальше мы рассмотрим подробнее чем отличаются обе программы. А теперь перейдем к более детальному рассмотрению.

Краткая история

MySQL

Разработка MySQL началась еще в 90х годах. Первый внутренний выпуск базы данных состоялся в 1995 году. За это время разработкой программы занимались несколько компаний. Разработка была начата шведской компанией MySQL AB, которую приобрела Sun Microsystems, которая, собственно перешла в собственность Oracle. На данный момент, начиная с 2010 года, разработкой занимается Oracle.

Postgresql

Разработка Postrgresql началась в далеком 1986 году в стенах Калифорнийского университета Беркли. Разработка длилась почти восемь лет, затем проект разделился на две части коммерческую базу данных IIlustra и полностью свободный проект Postrgesql, который разрабатывается энтузиастами.

Хранение данных

MySQL

MySQL - это реляционная база данных, для хранения данных в таблицах используются различные движки, но работа с движками спрятана в самой системе. На синтаксис запросов и их выполнение движок не влияет. Поддерживаются такие основные движки MyISAM, InnoDB, MEMORY, Berkeley DB. Они отличаются между собой способом записи данных на диск, а также методами считывания.

Postgresql

Postgresql представляет из себя объектно реляционную базу данных, которая работает только на одном движке - storage engine. Все таблицы представлены в виде объектов, они могут наследоваться, а все действия с таблицами выполняются с помощью объективно ориентированных функций. Как и в MySQL все данные хранятся на диске, в специально отсортированных файлах, но структура этих файлов и записей в них очень сильно отличается.

Стандарт SQL

Независимо от используемой системы управления базами данных, SQL - это стандартизированный язык выполнения запросов. И он поддерживается всеми решениями, даже MySQL или Postgresql. Стандарт SQL был разработан в 1986 году и за это время уже вышло нескольких версий.

MySQL

MySQL поддерживает далеко не все новые возможности стандарта SQL. Разработчики выбрали именно этот путь развития, чтобы сохранить MySQL простым для использования. Компания пытается соответствовать стандартам, но не в ущерб простоте. Если какая-то возможность может улучшить удобство, то разработчики могут реализовать ее в виде своего расширения не обращая внимания на стандарт.

Postgresql

Postgresql - это проект с открытым исходным кодом, он разрабатывается командой энтузиастов, и разработчики пытаются максимально соответствовать стандарту SQL и реализуют все самые новые стандарты. Но все это приводит к ущербу простоты. Postgresql очень сложный и из-за этого он не настолько популярен как MySQL.

Возможности обработки

Из предыдущего пункта выплывают и другие отличия postgresql от mysql, это возможности обработки данных и ограничения. Естественно, соответствие более новым стандартам дает более новые возможности.

MySQL

При выполнении запроса MySQL загружает весь ответ сервера в память клиента, при больших объемах данных это может быть не совсем удобно. В основном по функциям Postgresql превосходит Mysql, дальше рассмотрим в каких именно.

Postgresql

Postgresql поддерживает использование курсоров для перемещения по полученным данным. Вы получаете только указатель, весь ответ хранится в памяти сервера баз данных. Этот указатель можно сохранять между сеансами. Здесь поддерживается построение индексов сразу для нескольких столбцов таблицы. Кроме того, индексы могут быть различных типов, кроме hash и b-tree доступны GiST и SP-GiST для работы с городами, GIN для поиска по тексту, BRIN и Bloom.

Postgresql поддерживает регулярные выражения в запросах, рекурсивных запросов и наследования таблиц. Но тут есть несколько ограничений, например, вы можете добавить новое поле только в конец таблицы.

Производительность

Базы данных должны обязательно быть оптимизированы для окружения, в котором вы будете работать. Исторически так сложилось что MySQL ориентировалась на максимальную производительность, а Postgresql разрабатывалась как база данных с большим количеством настроек и максимально соответствующую стандарту. Но со временем Postgresql получил много улучшений и оптимизаций.

MySQL

В большинстве случаев для организации работы с базой данных в MySQL используется таблица InnoDB, эта таблица представляет из себя B-дерево с индексами. Индексы позволяют очень быстро получить данные из диска, и для этого будет нужно меньше дисковых операций. Но сканирование дерева требует нахождения двух индексов, а это уже медленно. Все это значит что MySQL будет быстрее Postgresql только при использовании первичного ключа.

Postgresql

Вся заголовочная информация таблиц Postgresql находится в оперативной памяти. Вы не можете создать таблицу, которая будет не в памяти. Записи таблицы сортируются по индексу, а поэтому вы можете их очень быстро извлечь. Для большего удобства вы можете применять несколько индексов к одной таблице.

В целом PostgreSQL работает быстрее, за исключениям использования первичных ключей. Давайте рассмотрим несколько тестов с различными операциями:




Типы данных

Один из основных моментов обоих баз данных это поддерживаемые типы данных, которые вы можете использовать. Поскольку оба решения пытаются соответствовать синтаксису SQL, то они имеют похожие наборы, но все же кое-чем отличаются.

MySQL

MySQL поддерживает такие типы данных:

  • TINYINT: очень маленькое целое.;
  • SMALLINT: маленькое целое;
  • MEDIUMINT: целое среднего размера;
  • INT: целое нормального размера;
  • BIGINT: большое целое;
  • FLOAT: знаковое число с плавающей запятой одинарной точности;
  • DOUBLE, DOUBLE PRECISION, REAL: знаковое число с плавающей запятой двойной точности
  • DECIMAL, NUMERIC: знаковое число с плавающей запятой;
  • DATE: дата;
    DATETIME: комбинация даты и времени;
  • TIMESTAMP: отметка времени;
  • TIME: время;
    YEAR: год в формате YY или YYYY;
  • CHAR: строка фиксированного размера, дополняемая справа пробелами до максимальной длины;
  • VARCHAR: строка переменной длины;
  • TINYBLOB, TINYTEXT: двоичные или текстовые данные максимальной длиной 255 символов;
  • BLOB, TEXT: двоичные или текстовые данные максимальной длиной 65535 символов;
  • MEDIUMBLOB, MEDIUMTEXT: текст или двоичные данные;
  • LONGBLOB, LONGTEXT: текст или двоичные максимальной данные длиной 4294967295 символов;
  • ENUM: перечисление;
  • SET: множества.

Postgresql

Поддерживаемые типы полей в Postgresql достаточно сильно отличаются, но позволяют записывать точно те же данные:

Как видите, типов данных в Postgresql больше и они более разнообразны, есть свои типы полей для определенных видов данных, которых нет MySQL. Отличие MySQL от Postgresql очевидно.

Разработка

Оба проекта имеют открытый исходный код, но развиваются по-разному. Развитие MySQL нравится далеко не всем. И в этом сравнение mysql и postgresql дает много отличий.

MySQL

База данных MySQL разрабатывается компанией Oracle и ходят слухи, что компания намерено тормозит развитие движка. Было создано очень много форков проекта, в том числе форк MariaDB от разработчика оригинальной MySQL. Но все же развитие остается медленным.

Postgresql

Как было сказано в начале статьи разработка началась в университете Беркли. Затем перешла в коммерческую компанию. Сейчас программа разрабатывается независимой группой программистов и советом нескольких компаний. Новые версии выпускаются достаточно активно и получают все новые и новые функции.

Выводы

В этой статье мы выполнили сравнение mysql и postgresql, рассмотрели основные отличия обоих систем управления базами данных и попытались понять что лучше postgresql или mysql. В общем результате лучшим по возможностях получается Postgresql, но он сложен и не везде его можно применять. MySQL проще, но не поддерживает некоторых интересных функций. А какую базу данных вы выберите для своего проекта? Почему именно ее? Напишите в комментариях!

На завершение видео с описанием возможностей и перспектив Postgresql:

MySQL — самая популярная реляционная СУБД, а PostgreSQL — самая продвинутая и функциональная. Технический директор компании Xplenty Марк Смоллкомб рассуждает, в каких ситуациях лучше выбрать первую или вторую систему управления базами данных. Мы перевели его статью для тех, кто хочет лучше разобраться в вопросе и понять, что что такое MySQL и PostgreSQL.

Функции СУБД MySQL и PostgreSQL

Практически любой разработчик скажет, что база данных MySQL лучше подходит для веб-сайтов и онлайн-транзакций, а PostgreSQL — для больших и сложных аналитических процессов. Он также добавит, что PostgreSQL поставляется с «множеством отличных функций», таких как расширяемость и нативный функционал NoSQL, что помогает в управлении сложной базой данных. Наконец, он напомнит вам, что MySQL не перегружена функциями, потому что ставит приоритетом «скорость и надежность».

По большей части эти тезисы верны. Хотя базы данных MySQL и PostgreSQL с каждой версией сближаются по функциям (см. таблицу), они все равно отличаются, так что в определенных ситуациях одна система может быть лучше другой.

Сравнение функций

PostgreSQL 10

MySQL 8

Обобщенные табличные выражения (CTE)

Есть (недавно добавили)

Есть (недавно добавили)

Геоинформационные системы (GIS) и идентификаторы системы координат (SRS)

Есть (недавно добавили)

Есть (недавно добавили)

Есть (недавно добавили)

В этом руководстве мы разберемся в отличиях баз данных MySQL и PostgreSQL, чтобы вы могли понять, какая из них лучше подходит для вашего случая.

Общий обзор MySQL и PostgreSQL

MySQL: общие характеристики

Что такое MySQL? Это быстрая, надежная и универсальная реляционная система управления базами данных (СУБД), самая популярная в мире: по итогам прошлого года ее использовали 39% разработчиков. Хотя ей не хватает обширных возможностей PostgreSQL, она отлично подходит для широкого спектра приложений, особенно для веба.


Вот некоторые характеристики MySQL:

  1. Открытый исходный код: база данных MySQL — это свободная и открытая реляционная СУБД (РСУБД).
  2. Долгая история: MySQL доступна с 1995 года.
  3. Отзывчивое сообщество: преданное сообщество энтузиастов всегда поможет с решением проблем и устранением неполадок.
  4. Стабильность и надежность: все согласны, что MySQL является очень стабильной РСУБД, пока базы данных остаются «компактными», а вы не забываете о регулярном обслуживании.
  5. Функции MVCC: база данных MySQL теперь предлагает управление параллельным доступом посредством многоверсионности (MVCC). Это известная функция PostgreSQL (обсудим ее ниже).
  6. Частые обновления: БД MySQL часто обновляется, выпуская новые функции и улучшения безопасности.
  7. Высокая оценка пользователей: у MySQL рейтинг 4,4 звезды (из пяти) по итогам 1420 отзывов на G2 Crowd.
«База данных MySQL — открытая, бесплатная, стабильная система управления базами данных, которая подходит для продакшна. Легковесную СУБД MySQL можно ставить и на серверах в продакшне с большими нагруженными приложениями, и на рабочих компьютерах разработчиков. Поддерживаются все платформы, включая Windows, Linux и Mac. Система безопасна, а все уязвимости закрыты».

Среди пользователей MySQL DB: Facebook, Google, Flickr, GitHub, NASA, Netflix, Spotify, Tesla, Twitter, Uber, ВМФ США, WeChat, Википедия, YouTube, Zappos, Zendesk.

PostgreSQL: описание и общие характеристики

Система управления базами данных PostgreSQL считается подходящим решением для сложных операций с большими объемами данных. Причина в том, что она лучше справляется с чрезвычайными ситуациями (обсудим это ниже).

Считается, что у PostgreSQL больше функций, чем в других СУБД (пользователи это подтверждают). Кроме того, PostgreSQL — расширяемая система, ее работа базируется на каталогах (подход catalog-driven). Другими словами, она хранит информацию не только о таблицах и столбцах, но и о типах данных, типах индексов, функциональных языках и так далее. Пользователи могут изменять всю эту информацию в системных каталогах, которые выглядят как обычные таблицы.

Другие отличительные черты базы данных PostgreSQL — это объектно-реляционная система, которая совместима с принципами ACID:

  • atomicity — атомарность;
  • consistency — согласованность;
  • isolation — изолированность;
  • durability — cтойкость.

Также она поддерживает высокопараллельные вычисления и NoSQL (справедливости ради, база данных MySQL также поддерживает NoSQL с версии 8.0).


Вот некоторые характеристики PostgreSQL:

  1. Открытый исходный код: PostgreSQL — это свободная и открытая объектно-реляционная система управлениябазами данных (ОРСУБД). В отличие от обычных РСУБД. Она позволяет использовать как объектно-ориентированные, так и реляционные базы данных.
  2. Расширенные настройки: вы можете разработать собственные плагины и настроить PostgreSQL под свои нужды. База данных PostgreSQL также позволяет активировать нестандартные функции, написанные на других языках программирования, таких как C/C++, Java и других.
  3. Долгая история: PostgreSQL развивается с 1988 года.
  4. Частые обновления: так, последним обновлением на март 2020 года в PostgreSQL является версия 12.2 от 13 февраля 2020 года.
  5. Либеральная открытая лицензия: у базы данных PostgreSQL щедрая опенсорсная лицензия, которая позволяет использовать, изменять и распространять СУБД как вам угодно.
  6. Функции MVCC: база данных PostgreSQL была первой СУБД, которая реализовала функции управления параллельным доступом посредством многоверсионности (MVCC).
  7. Отзывчивое сообщество: преданное сообщество разработчиков и активистов всегда готово помочь. Кроме того, можно воспользоваться платной поддержкой от сторонних компаний. Сообщество поддерживает PostgreSQL и обновляет платформу через группу PostgreSQL Global Development Group.
  8. Высокая оценка пользователей: у PostgreSQL рейтинг 4,4 звезды (из пяти) по итогам 452 отзывов на G2 Crowd.

«PostgreSQL — одна из самых интересных РСУБД с открытым исходным кодом. Она бесплатная, кроме того, предлагает много продвинутых опций. На сегодняшний день PostgreSQL считается самой продвинутой системой управления базами данных. При совершении транзакции тут не нужно ставить блокировки чтения, что дает лучшую масштабируемость. Также этот инструмент управляется не человеком или компанией, а сообществом разработчиков».

Среди пользователей PostgreSQL: Apple, BioPharm, Cisco, Debian, Etsy, Facebook, Fujitsu, IMDB, Instagram, Macworld, Red Hat, Skype, Spotify, Sun Microsystem, Yahoo.

Когда разработчики выбирают MySQL, а когда PostgreSQL

Базу данных PostgreSQL часто выбирают как более функциональный вариант. Как вы увидите в дальнейшем описании, она действительно поставляется с большим количеством дополнительных опций. Тем не менее, когда речь заходит об архитектуре базы данных, в определенных случаях важнее простота, легкость и другие характеристики MySQL. В этом отношении каждая СУБД оптимально проявляет себя в разных областях.

Давайте посмотрим на ключевые особенности баз данных MySQL и PostgreSQL с точки зрения того, почему разработчики СУБД выбирают одну из них.

Основные преимущества базы данных MySQL для разработчиков

Высокая гибкость и масштабируемость: MySQL позволяет выбрать любой из широкого спектра движков хранения данных. Это обеспечивает гибкую интеграцию данных из различных типов таблиц. База данных MySQL 8.0 поддерживает следующие системы хранения таблиц:

  • InnoDB
  • MyISAM
  • Memory
  • CSV
  • Archive
  • Blackhole
  • NDB/NDBCLUSTER
  • Merge
  • Federated
  • Example

Варианты оптимизации сервера MySQL: Предлагается множество вариантов настройки и оптимизации вашего MySQL database server путем настройки переменных, таких как sort_buffer_size, read_buffer_size, max_allowed_packet и так далее.

Простота в использовании и популярность: популярность базы данных MySQL означает, что будет несложно найти администраторов баз данных с большим опытом работы с этой СУБД. Пользователи говорят, что эта система проще в настройке, то есть не требует такой тонкой настройки, как другие СУБД. По этому руководству вы можете убедиться, как легко новичку настроить свою первую базу данных MySQL. Установка и настройка PostgreSQL будет сложнее.

Кроме того, ряд сервисов фронтенда — такие как Adminer, MySQL Workbench, HeidiSQL и dbForge Studio, добавляют к базе данных MySQL графический интерфейс, более удобный и простой, чем работа из командной строки.

Облачная СУБД: MySQL Database хорошо подходит для использования в облаке, многие облачные платформы предлагают соответствующие платные услуги: они готовы установить и поддерживать вашу базу данных.

Управляемую и масштабируемую облачную СУБД MySQL можно в один клик развернуть в облаке VK Cloud Solutions (бывш. MCS): попробуйте бесплатно.

Управление параллельным доступом посредством многоверсионности (MVCC) и соответствие ACID с движком InnoDB: в текущих версиях MySQL движок по умолчанию — это InnoDB. Он обеспечивает функциональность MVCC и соответствие требованиям ACID. Однако из-за формата таблиц MyISAM в InnoDB на MySQL все равно могут возникнуть проблемы с поврежденными таблицами.

Согласно документации базы данных MySQL, «несмотря на то что формат таблицы MyISAM очень надежен (все изменения в таблице, сделанные инструкцией SQL, записываются до возвращения инструкции), вы все равно можете столкнуться с повреждением таблиц». Переход на другой движок не спасет ситуацию: хуже того, он может привести к потере соответствия MVCC и ACID.

Основные преимущества PostgreSQL для разработчиков

ОРСУБД, а не просто РСУБД. Что такое PostgreSQL? Это объектно-реляционная система, а ее программирование представляет собой своеобразный мостик между объектно-ориентированным и реляционным/процедурным программированием (как C++). Это позволяет определять объекты и наследование таблиц, что порождает более сложные структуры данных. ОРСУБД великолепно подходит для данных, которые не вписываются в строго реляционную модель.

Отлично подходит для сложных запросов, когда нужно выполнить сложные операции чтения-записи с одновременной валидацией данных. Однако ОРСУБД не так хорошо справляется с операциями только чтения (вот где ее превосходит MySQL).

Поддержка NoSQL и большое разнообразие типов данных: PostgreSQL является популярным выбором для функций NoSQL. Она изначально поддерживает большое разнообразие типов данных, включая JSON, hstore и XML. Можете также настроить исходные типы данных и задействовать нестандартные функции.

Управление параллельным доступом посредством многоверсионности (MVCC): это одна из главных причин, почему компании выбирают Постгрес SQL. MVCC предоставляет одновременный доступ к базе данных множеству агентов на чтение и запись. Это устраняет необходимость каждый раз блокировать чтение-запись, когда кто-то взаимодействует с данными. Таким образом, значительно повышается эффективность управления СУБД и ее производительность.

MVCC обеспечивает такую функциональность через «изоляцию снапшотов» (как ее называет Oracle). Моментальные снимки (снапшоты) представляют состояние данных в определенный момент времени.

Соответствие ACID: База данных PostgreSQL предотвращает повреждение данных и сохраняет их целостность на транзакционном уровне. Подробнее о важности ACID-соответствия читайте здесь (как упоминалось выше, база данных MySQL тоже предлагает соответствие ACID, но могут возникнуть осложнения).

СУБД PostgreSQL также просто развернуть в облаке: в VK Cloud Solutions (бывш. MCS) доступно развертывание из шаблона, сервис автоматической миграции данных, аудит работы с данными.

Поддержка пользователей в MySQL и PostgreSQL

Вокруг обеих СУБД сформировались чрезвычайно обширные сообщества, которые всегда готовы помочь, в дополнение к платной поддержке от владельца СУБД или сторонних поставщиков.

Поддержка пользователей MySQL

Как проект с открытым исходным кодом, у базы данных MySQL большое сообщество активистов, готовых бесплатно помочь советами и рекомендациями. Лучший способ получить такую поддержку — обратиться на сайты MySQL и Percona.

«Мне больше всего понравилось, что для базы данных MySQL, как проекта с открытым исходным кодом, в интернете можно найти массу советов и получить помощь совершенно бесплатно. Это особенно полезно для проблем, которые затруднительно решить своими силами. Одно из главных преимуществ MySQL — большая популярность этой СУБД, так что вы найдете огромное сообщество людей, готовых помочь в любом вопросе».

Кроме того, вы можете самостоятельно разобраться в любых неполадках, погрузившись в бесплатные книги, руководства и справочники по MySQL.

Поддержка пользователей PostgreSQL

У базы данных PostgreSQL тоже большое сообщество активистов, которые дают бесплатные советы пользователям, в том числе по IRC и через списки рассылки. Кроме того, можно самостоятельно изучить многочисленные инструкции и книги по PostgreSQL.

Вот что говорит на G2 Crowd один администратор баз данных о поддержке PostgreSQL:

«…самую лучшую поддержку обеспечивает сообщество на форумах, где отвечают на вопросы».

Другой рецензент на G2 Crowd сказал следующее:

«Лично мне показалось, что здесь немного сложнее получить поддержку сообщества или загуглить проблему. Но по мере роста популярности базы данных PostgreSQL поддержка сообщества становится лучше».

Получить поддержку PostgreSQL может быть немного сложнее, потому что:

  • для настройки и использования базы данных требуется больше технических знаний;
  • экспертов по PostgreSQL меньше, чем экспертов по MySQL.

Что быстрее: MySQL или PostgreSQL

И MySQL, и PostgreSQL считаются одними из самых быстрых СУБД. Не совсем понятно, какая из них быстрее.

«В зависимости от аппаратного обеспечения и конфигурации легко найти бенчмарки, в которых будет побеждать та или иная СУБД. Одна может лучше работать на одноядерной машине с небольшим объемом памяти, а другая лучше масштабируется на несколько процессоров. Одна выигрывает по скорости операций на чтение, а другая — на запись».

Тесты производительности дают противоречивые результаты. Например, Windows Skills отдает предпочтение базе данных MySQL, а Benchw говорит, что PostgreSQL быстрее. В итоге скорость зависит от того, как именно вы используете базу данных. Известно, что PostgreSQL быстрее при обработке массивных наборов данных, сложных запросов и операций чтения-записи. Между тем, MySQL Database считается эффективнее в операциях только на чтение.

Какие языки программирования поддерживают MySQL и PostgreSQL

Поддерживаемые языки базы данных MySQL: C/C++, Delphi, Erlang, Go, Java, Lisp, Node.js, Perl, PHP, R.

С какими операционными системами работают MySQL и PostgreSQL

Рассмотрим, чем отличаются требования к операционной системе в базах данных MySQL и PostgreSQL.

Совместимость MySQL с операционными системами

СУБД MySQL предлагает облачную поддержку и локальную установку в следующих операционных системах и форматах:

  • Windows
  • MacOS
  • Linux (Ubuntu, Debian, Generic, SUSE Linux Enterprise Server, Red Hat Enterprises, Oracle, Fedora)
  • Oracle Solaris
  • FreeBSD
  • Исходный код

Совместимость PostgreSQL с операционными системами

СУБД PostgreSQL предлагает облачную поддержку и локальную установку, обычно ее устанавливают на серверах Linux. Кроме того, доступен веб-сервер PostgREST для работы с базой данной через программные интерфейсы REST API.

«PostgREST является автономным веб-сервером, который превращает вашу базу данных PostgreSQL непосредственно в RESTful API. Конечные точки API и операции определяются структурными ограничениями и разрешениями в базе данных».

Реляционные базы данных используются уже очень давно. Они стали популярными благодаря успешным реализациям реляционных моделей в системах управления, оказавшимся весьма удобными для работы с данными. В этой статье мы сравним три самые популярные реляционные системы управления базами данных (РСУБД): SQLite, MySQL и PostgreSQL.

Системы управления базами данных

Базы данных — это логически смоделированные хранилища любых типов данных. Каждая база данных, не являющаяся бессхемной, следует модели, которая задаёт определённую структуру обработки данных. СУБД — это приложения (или библиотеки), управляющие базами данных различных форм, размеров и типов.

Чтобы лучше разобраться в СУБД, ознакомьтесь с этой статьёй.

Реляционные системы управления базами данных

Реляционные системы реализуют реляционную модель работы с данными, которая определяет всю хранимую информацию как набор связанных записей и атрибутов в таблице.

СУБД такого типа используют структуры (таблицы) для хранения и работы с данными. Каждый столбец (атрибут) содержит свой тип информации. Каждая запись в базе данных, обладающая уникальным ключом, передаётся в строку таблицы, и её атрибуты отображаются в столбцах таблицы.

Отношения и типы данных

Отношения можно определить как математические множества, содержащие наборы атрибутов, отображающие хранящуюся информацию.

25–26 ноября, Москва и онлайн, От 24 000 до 52 000 ₽

Каждый элемент, формирующий запись, должен удовлетворять определённому типу данных (целое число, дата и т.д.). Различные РСУБД используют разные типы данные, которые не всегда взаимозаменяемы.

Такого рода ограничения обычны для реляционных баз данных. Фактически, они и формируют суть отношений.

Популярные РСУБД

В этой статье мы расскажем о 3 наиболее популярных РСУБД:

  • SQLite: очень мощная встраиваемая РСУБД.
  • MySQL: самая популярная и часто используемая РСУБД.
  • PostgreSQL: самая продвинутая и гибкая РСУБД.

SQLite

SQLite — это изумительная библиотека, встраиваемая в приложение, которое её использует. Будучи файловой БД, она предоставляет отличный набор инструментов для более простой (в сравнении с серверными БД) обработки любых видов данных.

Когда приложение использует SQLite, их связь производится с помощью функциональных и прямых вызовов файлов, содержащих данные (например, баз данных SQLite), а не какого-то интерфейса, что повышает скорость и производительность операций.

Поддерживаемые типы данных

Note: для получения более подробной информации ознакомьтесь с документацией.

Преимущества

  • Файловая: вся база данных хранится в одном файле, что облегчает перемещение.
  • Стандартизированная: SQLite использует SQL; некоторые функции опущены ( RIGHT OUTER JOIN или FOR EACH STATEMENT ), однако, есть и некоторые новые.
  • Отлично подходит для разработки и даже тестирования: во время этапа разработки большинству требуется масштабируемое решение. SQLite, со своим богатым набором функций, может предоставить более чем достаточный функционал, при этом будучи достаточно простой для работы с одним файлом и связанной сишной библиотекой.

Недостатки

  • Отсутствие пользовательского управления: продвинутые БД предоставляют пользователям возможность управлять связями в таблицах в соответствии с привилегиями, но у SQLite такой функции нет.
  • Невозможность дополнительной настройки: опять-таки, SQLite нельзя сделать более производительной, поковырявшись в настройках — так уж она устроена.

Когда стоит использовать SQLite

  • Встроенные приложения: все портируемые не предназначенные для масштабирования приложения — например, локальные однопользовательские приложения, мобильные приложения или игры.
  • Система доступа к дисковой памяти: в большинстве случаев приложения, часто производящие прямые операции чтения/записи на диск, можно перевести на SQLite для повышения производительности.
  • Тестирование: отлично подойдёт для большинства приложений, частью функционала которых является тестирование бизнес-логики.

Когда не стоит использовать SQLite

  • Многопользовательские приложения: если вы работаете над приложением, доступом к БД в котором будут одновременно пользоваться несколько человек, лучше выбрать полнофункциональную РСУБД — например, MySQL.
  • Приложения, записывающие большие объёмы данных: одним из ограничений SQLite являются операции записи. Эта РСУБД допускает единовременное исполнение лишь одной операции записи.

MySQL

MySQL — это самая популярная из всех крупных серверных БД. Разобраться в ней очень просто, да и в сети о ней можно найти большое количество информации. Хотя MySQL и не пытается полностью реализовать SQL-стандарты, она предлагает широкий функционал. Приложения общаются с базой данных через процесс-демон.

Поддерживаемые типы данных

Преимущества

  • Простота: MySQL легко устанавливается. Существует много сторонних инструментов, включая визуальные, облегчающих начало работы с БД.
  • Много функций: MySQL поддерживает большую часть функционала SQL.
  • Безопасность: в MySQL встроено много функций безопасности.
  • Мощность и масштабируемость: MySQL может работать с действительно большими объёмами данных, и неплохо походит для масштабируемых приложений.
  • Скорость: пренебрежение некоторыми стандартами позволяет MySQL работать производительнее, местами срезая на поворотах.

Недостатки

  • Известные ограничения: по определению, MySQL не может сделать всё, что угодно, и в ней присутствуют определённые ограничения функциональности.
  • Вопросы надёжности: некоторые операции реализованы менее надёжно, чем в других РСУБД.
  • Застой в разработке: хотя MySQL и является open-source продуктом, работа над ней сильно заторможена. Тем не менее, существует несколько БД, полностью основанных на MySQL (например, MariaDB). Кстати, подробнее о родстве MariaDB и MySQL можно из нашего интервью с создателем обеих РСУБД — Джеймсом Боттомли.

Когда стоит использовать MySQL

  • Распределённые операции: когда вам нужен функционал бо́льший, чем может предоставить SQLite, стоит использовать MySQL.
  • Высокая безопасность: функции безопасности MySQL предоставляют надёжную защиту доступа и использования данных.
  • Веб-сайты и приложения: большая часть веб-ресурсов вполне может работать с MySQL, несмотря на ограничения. Этот инструмент весьма гибок и прост в обращении, что только на руку в длительной перспективе.
  • Кастомные решения: если вы работаете над очень специфичным продуктом, MySQL подстроится под ваши потребности благодаря широкому спектру настроек и режимов работы.

Когда не стоит использовать MySQL

  • SQL-совместимость: поскольку MySQL не пытается полностью реализовать стандарты SQL, она не является полностью совместимой с SQL. Из-за этого могут возникнуть проблемы при интеграции с другими РСУБД.
  • Конкурентность: хотя MySQL неплохо справляется с операциями чтения, одновременные операции чтения-записи могут вызвать проблемы.
  • Недостаток функций: в зависимости от выбора движка MySQL может недоставать некоторых функций.

PostgreSQL

PostgreSQL — это самая продвинутая РСУБД, ориентирующаяся в первую очередь на полное соответствие стандартам и расширяемость. PostgreSQL, или Postgres, пытается полностью соответствовать SQL-стандартам ANSI/ISO.

PostgreSQL отличается от других РСУБД тем, что обладает объектно-ориентированным функционалом, в том числе полной поддержкой концепта ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability).

Будучи основанным на мощной технологии Postgres отлично справляется с одновременной обработкой нескольких заданий. Поддержка конкурентности реализована с использованием MVCC (Multiversion Concurrency Control), что также обеспечивает совместимость с ACID.

Хотя эта РСУБД не так популярна, как MySQL, существует много сторонних инструментов и библиотек для облегчения работы с PostgreSQL.


Oracle является одним из крупнейших поставщиков RDBMS (системы управления реляционными базами данных). База данных Oracle используется многими компаниями в ИТ-индустрии для обработки транзакций, бизнес-аналитики, приложений бизнес-аналитики. PostgreSQL - это система управления объектно-реляционными базами данных с открытым исходным кодом, разработанная командой добровольцев со всего мира, написанных на языке Си. Пользователи могут расширять PostgreSQL, изменяя существующие функции, добавляя новые функции и распространяя их свободно с открытым исходным кодом.

Что такое Oracle?

Oracle является одним из крупнейших поставщиков RDBMS (системы управления реляционными базами данных) на рынке информационных технологий. Он называется базой данных Oracle, базой данных Oracle или Oracle, поставляемой на рынок Oracle. База данных Oracle разработана в 1977 году Лоуренсом Эллисоном, которая построена вокруг реляционной базы данных, в которой пользователи могут получать доступ к данным через приложение или язык запросов, называемый SQL (структурированный язык запросов). Корпорация Oracle впервые выпустила на рынок СУБД oracle в 1979 году. База данных Oracle доступна в различных редакциях, таких как корпоративная, стандартная, экспресс-версия и oracle lite. База данных Oracle работает на основных платформах, таких как Windows, UNIX, Linux и MacOS. Крупнейшим конкурентом для базы данных Oracle является Microsoft SQL Server.

Что такое PostgreSQL?

PostgreSQL не поддерживал SQL до 1994 года - для запроса данных использовался язык QUEL. Позже была добавлена ​​поддержка SQL. PostgreSQL становится открытым исходным кодом в 1996 году. PostgreSQL поддерживает все функции RDBMS с добавлением других функций, которые недоступны в RDBMS, таких как представления, хранимые процедуры, индексы и триггеры, в дополнение к функциям первичного ключа, внешнего ключа и атомарности. Он работает на основных платформах, таких как UNIX, MacOS, Windows, Linux и т. Д. Он поддерживает видео, текст, аудио, изображения, программные интерфейсы для различных языков, таких как C / C ++, Java, Python, Perl и т. Д., И открытую базу данных. подключение.

Сравнение лицом к лицу между Oracle и PostgreSQL (инфографика)


Ниже приведено 7 главных отличий производительности Oracle от PostgreSQL.

Ключевые различия между Oracle и PostgreSQL

Oracle и PostgreSQL Performance являются популярным выбором на рынке; Давайте обсудим некоторые основные различия между Oracle и PostgreSQL:

Сравнительная таблица Oracle и PostgreSQL

Основное сравнение производительности Oracle и PostgreSQL обсуждается ниже:

оракул

PostgreSQL

Вывод - Oracle против PostgreSQL

Наконец, это обзор сравнения Oracle и PostgreSQL в различных аспектах. Я надеюсь, что вы будете лучше понимать эти темы после прочтения этой статьи о Oracle и PostgreSQL. Мы видели разницу между Oracle и PostgreSQL, и я могу сказать, что PostgreSQL во многих случаях более мощный, чем Oracle, с открытым исходным кодом, совместимостью с другими RDBMS и простотой использования с большим сообществом разработчиков. Мы можем выбрать базу данных на основе конкретного проекта. PostgreSQL используется во многих отраслях, таких как приложения для больниц, генетика пациентов, приложения B2B и т. Д.

Рекомендуемая статья

Это было руководство к основным различиям между Oracle и PostgreSQL. Здесь мы также обсудим ключевые отличия Oracle от PostgreSQL с помощью инфографики и таблицы сравнения. Вы также можете взглянуть на следующие статьи -

Читайте также: