На что способен искусственный интеллект от opera
Обновлено: 02.07.2024
Телефон, фотоаппарат, видеокамера, рабочий компьютер и телевизор — еще даже 15 лет назад все эти достижения цивилизации существовали отдельно друг от друга, а теперь легко помещаются в любом смартфоне с выходом в Интернет. Новые технологии меняют нашу жизнь и время роботов-уборщиков в каждом доме уже, похоже, не за горами. Россия не может себе позволить отстать в этой сфере. Об этом на этой неделе говорил и Владимир Путин. На совещании с представителями профильных министерств и крупных компаний президент обсудил стратегию развития искусственного интеллекта и превращение России в одного из мировых лидеров в этой области.
У России есть все возможности преуспеть. Наши выпускники регулярно побеждают на мировых олимпиадах по физике, математике и программированию, а значит, есть кому этот прорыв осуществлять. На что уже сегодня способен искусственный интеллект под контролем человека и что еще ждет нас впереди?
Казалось бы, обычный день в редакции сингапурского журнала. Только среди сотрудников прямо сейчас трудится один автор-невидимка, который может написать статью за три минуты. Это искусственный интеллект. В последнем номере вышло сразу пять его материалов, например, «Зачем люди носят одежду» и «Почему сингапурские радиостанции продолжают крутить поп-музыку из 80-х и 90-х». Причем все темы и тексты он полностью придумал сам. А редактировали его не больше, чем любого фрилансера.«Мы задумались, что делает журналистскую статью хорошей? Ведь автором руководит множество субъективных факторов. Его образование, политические и религиозные взгляды. А у искусственного интеллекта всего этого нет. Получается, он должен быть более объективным? Но будет ли это на пользу самой истории, которую он расскажет?» — говорит главный редактор журнала Норман Тан.
Наверное, лучше всего об этом скажет реакция людей. Мы дали нескольким прохожим почитать статьи искусственного интеллекта, но не говорили, кто автор.
«Чувствуется, что этот журналист отлично разбирается в технологиях и моде», — отмечает читатель.
Еще бы. Ведь ему скормили все статьи журнала за несколько лет. Так что он научился писать в стиле издания, а всю информацию ищет в интернете за доли секунд.
Главный редактор был поражен, но все-таки на работу такого сотрудника не принял бы.
«Искусственный интеллект отлично работает с фактами. Но ему очень не хватает личности, своего взгляда, авторской точки зрения», — отмечает Норман Тан.
Искусственный интеллект, или как уточняют ученые, нейросети уже неплохо овладели многими профессиями, даже творческими. По их сценариям снимают короткометражки.
За книгу «Тот день, когда компьютер написал роман» нейросеть даже номинировалась на литературную премию в Японии. Но человеку все-таки пока проиграла.
В октябре прошлого года впервые картина, написанная искусственным интеллектом, ушла с молотка за 432,5 тысячи долларов на аукционе «Кристис».
Разработчики из Франции даже подписали работу не названием собственного объединения, а математическим уравнением. Чем вам не формула успеха? И тут встает юридический вопрос: кого же на самом деле считать автором?
«Например, фотограф делает снимок, который потом продается за большие деньги. Но ведь нам не приходит в голову говорить, что настоящий автор работы — это фотоаппарат. Здесь такая же история: является ли алгоритм настоящим автором нашей работы? Нет. Он всего лишь инструмент, как кисти и краски. А авторы мы», — считает представитель объединения Obvious Уго Казель-Дюпре.
Поспорить с художниками можно будет в начале июня. Они привезут свою новую серию работ в стиле японского искусства на выставку в Эрмитаж.
Как понять, в какой вид спорта отдать ребенка? Искусственный интеллект поможет разобраться и с этим. Чтобы получить его совет, нужно выполнить 12 видов упражнений: на скорость, силу, выносливость, еще немного упражнений на гибкость и пресс, и спустя два часа — этот спортивный эксперт готов выдать результат. А уж прислушиваться к искусственному разуму или к материнскому сердцу — решать, конечно, родителям.
Согласно международным исследованиям, в странах с развитой экономикой технологии искусственного интеллекта помогут удвоить темпы экономического роста к 2035 году. Уже сейчас в сфере торговли рост продаж может достигать нескольких сотен процентов.
Забыли, что нужно купить домой? Машина посоветует вам список продуктов исходя из ваших прошлых покупок. Задумываетесь о смене работы? Новую должность подберет вам робот.
Остроумную девушку зовут Вера. Ее придумали в России. Но она проводит собеседования с потенциальными сотрудниками по всему миру. Ищет полицейских в Дубае, водителей в Индии, продавцов в Сербии. И при этом ни в коем случае не отбирает рабочие места у своих коллег. Вера лишь выполняет самую рутинную часть работы в отделе кадров.
«Ну представьте, что раньше были счеты, теперь калькулятор. Был калькулятор, теперь компьютер. Вот логика эта. Вас же никто никуда убрал. Вы стали пользоваться более технологичным помощником. Вот Вера как бы ваш помощник», — объясняет операционный директор робота Вера Дмитрий Киселев.
Сейчас технологии развиваются с немыслимой скоростью. Ранее те возможности, что, казалось бы, были доступны только профессиональным ученым, в современной жизни доступны каждому. Один из подобных прорывов – искусственный интеллект, прочно обосновавшийся во многих сферах человеческой жизни.
Сегодня поговорим о том, что такое ИИ, как он возник, где применяется, а также чем он отличается от человеческого разума.
Что представляет собой искусственный интеллект
Искусственный интеллект – это свойство интеллектуальной системы выполнять те функции и задачи, которые обычно характерны для разумных существ. Это может быть проявление каких-то творческих способностей, склонность к рассуждению, обобщение, обучение на основании полученного ранее опыта и так далее.
Его развитием занимается направление науки, в рамках которого происходит аппаратное или программное моделирование тех задач человеческой деятельности, что считаются интеллектуальными. Еще под ИИ часто подразумевают направление в IT, основной целью которого является воссоздание разумных действий и рассуждений с помощью компьютерных систем.
История возникновения и развития искусственного интеллекта
Впервые термин artificial intelligence (с английского переводится как «искусственный интеллект») был упомянут в 1956 году Джоном МакКарти, основателем функционального программирования и изобретателем языка Lisp, на конференции в Университете Дартмута.
Однако сама идея подобной системы была сформирована в 1935 году Аланом Тьюрингом. Ученый дал описание абстрактной вычислительной машине, состоящей из безграничной памяти и сканера, перемещающегося вперед и назад по памяти. Однако позднее, в 1950 году, он предложил считать интеллектуальными те системы, которые в общении не будут отличаться от человека.
Тогда же Тьюринг разработал эмпирический тест для оценки машинного интеллекта. Он показывает, насколько искусственная система продвинулась в обучении общению и удастся ли ей выдать себя за человека.
Самая ранняя успешная программа искусственного интеллекта была создана Кристофером Стрейчи в 1951 году. А уже в 1952 году она играла в шашки с человеком и удивляла зрителей своими способностями предсказывать ходы. По этому поводу в 1953 году Тьюринг опубликовал статью о шахматном программировании.
В 1965 году специалист Массачусетского технологического университета Джозеф Вайценбаум разработал программу «Элиза», которая ныне считается прообразом современной Siri. В 1973 году была изобретена «Стэндфордская тележка», первый беспилотный автомобиль, контролируемый компьютером. К концу 1970-х интерес к ИИ начал спадать.
Новое развитие искусственный интеллект получил в середине 1990-х. Самый известный пример – суперкомпьютер IBM Deep Blue, который в 1997 году обыграл в шахматы чемпиона мира Гарри Каспарова. Сегодня подобные сети развиваются очень быстро за счет цифровизации информации, увеличения ее оборота и объема. Машины довольно быстро анализируют информацию и обучаются, впоследствии они действительно приобретают способности, ранее считавшиеся чисто человеческой прерогативой.
Отличие ИИ от нейросетей и машинного обучения
Нейросети представляют собой математическую модель, компьютерный алгоритм, работа которого основана на множестве искусственных нейронов. Суть этой системы в том, что ее не нужно заранее программировать. Она моделирует работу нейронов человеческого мозга, проводит элементарные вычисления и обучается на основании предыдущего опыта, но это не соотносимо с ИИ.
Искусственный интеллект, как мы помним, является свойством сложных систем выполнять задачи, обычно свойственные человеку. К ИИ часто относят узкоспециализированные компьютерные программы, также различные научно-технологические методы и решения. ИИ в своей работе имитирует человеческий мозг, при этом основывается на прочих логических и математических алгоритмах или инструментах, в том числе нейронных сетях.
Под машинным обучением понимают использование различных технологий для самообучающихся программ. Соответственно, это одно из многочисленных направлений ИИ. Системы, основанные на машинном обучении, получают базовые данные, анализируют их, затем на основе полученных выводов находят закономерности в сложных задачах со множеством параметров и дают точные ответы. Один из наиболее распространенных вариантов организации машинного обучения – применение нейросетей.
Если сравнивать с человеком, то ИИ подобен головному мозгу, машинное обучение – это один из многочисленных способов обработки поступающих данных и решения назревающих задач, а нейросети соответствуют объединению более мелких, базовых элементов мозга – нейронов.
Разница между искусственным и естественным интеллектом
Сравнивать искусственный и естественный интеллект можно лишь по некоторым общим параметрам. Например, человеческий мозг и компьютер работают по примерно схожему принципу, включающему четыре этапа – кодирование, хранение данных, анализ и предоставление результатов. И естественный, и искусственный разум склонны к самообучению, они решают те или иные задачи и проблемы, используя специальные алгоритмы.
Помимо общих умственных способностей к рассуждению, обучению и решению проблем, человеческое мышление также имеет эмоциональную окраску и сильно зависит от влияния социума. Искусственный интеллект не имеет никакого эмоционального характера и не ориентирован социально.
Если говорить об IQ – большинство ученых склонны считать, что сей параметр оценки никак не связан с искусственным интеллектом. С одной стороны, это действительно так, ведь стандартные IQ-тесты направлены на измерение «качества» человеческого мышления и связаны с развитием интеллекта на разных возрастных этапах.
С другой стороны, для ИИ создан собственный «IQ-тест», названный в честь Тьюринга. Он помогает определить, насколько хорошо машина обучилась и способна ли она уподобиться в общении человеку. Это своего рода планка для ИИ, установленная людьми. А ведь все больше ученых склоняется к тому, что скоро компьютеры обгонят человечество по всем параметрам… Развитие технологий идет по непредсказуемому сценарию, и вполне допустимо, что так и будет.
Применение ИИ в современной жизни
В зависимости от области и обширности сферы применения, выделяют два вида ИИ – Weak AI, называемый еще «слабым», и Strong AI, «сильный». В первом случае перед системой ставят узкоспециализированные задачи – диагностика в медицине, управление роботами, работа на базе электронных торговых платформ. Во втором же подразумевается решение глобальных задач.
Так, одна из наиболее популярных сфер применения ИИ – это Big Data в коммерции. Крупные торговые площадки используют подобные технологии для исследования потребительского поведения. Компания «Яндекс» вообще создает с их помощью музыку. В некоторые мобильные приложения встроены голосовые помощники вроде Siri, Алисы или Cortana. Они упрощают процесс навигации и совершения покупок в сервисе. И не стоит забывать про программы с нейросетями, обрабатывающими фото и видео.
ИИ также внедряют в производственные процессы для фиксации действий работников. Не обошлось и без внедрения новых технологических решений в транспортной сфере. Так, искусственный интеллект мониторит состояние на дорогах, фиксирует пробки, обнаруживает разные объекты в неположенных местах. А про автономное (беспилотное) вождение и так постоянно говорят…
Люксовые бренды внедряют ИИ в свои системы для анализа потребностей клиентов. Стремительно развивается использование подобных систем в системах здравоохранения, в основном при диагностике заболеваний, разработке лекарств, создании медицинских страховок, проведении клинических исследований и так далее.
Перечислить разом все области, в которых задействован искусственный интеллект, практически нереально. На данный момент он затрагивает все больше самых разных сфер. И причин на то немало – та же автоматизация производственных процессов, стремительный рост информационного оборота и инвестиций в эту сферу, даже социальное давление.
Влияние на различные области
ИИ все больше проникает в экономическую сферу, и, по некоторым прогнозам, это позволит увеличить объем глобального рынка на 15,7 трлн долларов к 2030 году. Лидирующую позицию в освоении сей технологии занимают США и Китай, однако некоторые развитые страны вроде Канады, Сингапура, Германии и Японии не отстают.
Искусственный интеллект может оказать существенное влияние на рынок труда. Это может привести к массовому увольнению рабочего персонала из-за автоматизации большинства процессов. Ну и росту востребованности разработчиков, конечно.
Перспективы развития искусственного интеллекта
Современные компьютеры приобретают все больше знаний и «умений». Скептики же утверждают, что все возможности ИИ – не более чем компьютерная программа, а не пример самообучения. Однако это не мешает технологии широко распространяться в самых различных сферах и открывать невиданные ранее потенциалы для развития. Со временем компьютеры будут становиться все мощнее, а ИИ еще быстрее совершенствоваться в своем развитии.
Заключение
Не так давно, казалось бы, ученые ввели понятие «искусственный интеллект», а чуть больше полвека спустя технология уже находит широкий спрос в самых различных сферах. Сейчас искусственный разум, можно сказать, находится в шаговой доступности для любого человека – компьютер и ноутбук, смартфон и электронные часы, даже многие простейшие приложения работают именно с его помощью. ИИ в самых разных своих проявлениях проник во многие сферы человеческой жизни и прочно обосновался в них.
В 2020 году многим стало очевидно, что грань между реальностью и виртуальностью практически перестала существовать: это показал карантин, во время которого миллионы людей жили полноценной жизнью, практически не выходя из дома. Однако исследователи уже убедились, что технологии несут не только благо. Оказавшись в неправильных руках, они могут превратиться в полную противоположность того, для чего они были задуманы. Как избежать угроз, которые несет развитие технологий, — в материале «Ленты.ру».
«Рассуждая об искусственном интеллекте и искусственном сознании, многие полагают, что существует всего два класса систем обработки информации: искусственные и естественные. Это не так», — писал немецкий философ Томас Метцингер. В пример систем, которые не принадлежат ни к одной из этих категорий, он приводил гибридных биороботов или разработку британских ученых из Редингского университета: они научились управлять роботом, используя сеть из трехсот тысяч крысиных нервных клеток. Такие системы Метцингер предлагает называть постбиотической жизнью.
Пока мы не стали существенно счастливее, чем были наши предки, лучше не пытаться перенести нашу психическую структуру на искусственные носители
Философ, однако, сомневается в том, что человеку удастся «пересоздать» себя на небиологическом носителе. Искусственное сознание — это в первую очередь техническая проблема, и никто не может гарантировать, что ее удастся решить. С другой стороны, это проблема этическая. «Пока мы не стали существенно счастливее, чем были наши предки, лучше не пытаться перенести нашу психическую структуру на искусственные носители», — предостерегал Метцингер.
Услышав словосочетание «искусственный интеллект», многие представляют разумных человекоподобных роботов и прочую постбиотическую жизнь, способную осознавать себя. На самом же деле искусственный интеллект — это система, которая способна анализировать данные и обучаться на их основе.
Искусственный интеллект действительно способен выполнять те задачи, которые раньше были доступны только людям, — например, давать рекомендации, какой сериал посмотреть, переводить тексты или играть в шахматы.
Технология — это не замена человека, а его помощник, призванный делать жизнь лучше. Например, искусственный интеллект активно используют в медицине: исследователи создают нейросети, способные предсказывать серьезные заболевания, прогнозировать риски и искать новые лекарства. ИИ также применяют при диагностике, однако опасаться, что машина будет неправильно лечить человека, не стоит: решения принимает врач, а не компьютер. При создании таких технологий много внимания уделяется этическому аспекту. При проектировании ученые всегда ориентируются на то, что технологии существуют для людей, а не наоборот.
Не менее важным для будущего искусственного интеллекта является правовой аспект. Принципы, которым должны следовать ученые при развитии этой технологии, были сформулированы в 2017 году на конференции в американском городе Азиломар. Под ними подписались более 3,5 тысячи ученых, в том числе Стивен Хокинг. Свои подписи поставили и представители Google, Apple, Facebook, IBM, Microsoft и Илон Маск. Первым азиломарским принципом стало то, что цель исследований в области интеллектуальных систем должна заключаться в создании не «бесцельного разума», а систем, способных принести человеку пользу.
Материалы по теме
Терминатор или сверхсущество
Искусственный интеллект развивается слишком быстро. Что сделать, чтобы он не навредил человечеству?
«Риски слишком высоки»
Как Россия помогает миру сделать искусственный интеллект безопаснымИсследователи также согласились с тем, что между разработчиками искусственного интеллекта и правительством необходим диалог. Как модифицировать правовую систему, чтобы учесть все правовые риски, связанные с использованием интеллектуальных систем — этот вопрос пока остался открытым. Однако то, что он поднимался, говорит о назревшей необходимости менять законодательства разных стран с учетом того, как технологии изменили и продолжают менять мир.
Особенно очевидно это стало во время пандемии коронавируса, когда многие страны ввели строгие карантинные меры. Огромное количество людей стало работать и учиться прямо из дома — можно сказать, что грань между реальностью и виртуальностью стерлась окончательно. Тогда же стало ясно, что нормы закона и этики не могут быть разными для онлайна и офлайна — разделить эти две части жизни сегодня невозможно.
О технологии искусственного интеллекта знают около 75 процентов россиян, однако лишь 29 процентов из них понимают ее суть — об этом свидетельствуют данные опроса ВЦИОМ, проведенного в конце 2019 года.
Большинство респондентов отметили, что относятся к внедрению этой технологии положительно или нейтрально. Более половины участников исследований согласились использовать ИИ для получения госуслуг, для решения различных бытовых задач, а также в медицине, образовании и сфере досуга.
негативно относятся к внедрению технологий искусственного интеллектаНегативно к распространению искусственного интеллекта относится 12 процентов опрошенных. Директор по работе с органами государственной власти ВЦИОМ Кирилл Родин подчеркнул, что с каждым годом их число снижается.
Страх перед ИИ обусловлен опасениями, связанными с утечкой персональных данных, нарушением личного пространства и техническими сбоями. Кроме того, участников опроса заботило то, что предсказать последствия развития технологий пока невозможно.
«С одной стороны — признают неизбежность и необходимость развития искусственного интеллекта как обеспечивающего стратегическое преимущество в технологической революции. С другой — читается настороженность, во многом продиктованная непониманием, как конкретно внедрение технологии повлияет на повседневную жизнь», — прокомментировал результаты опроса Родин.
Об этих же опасностях говорил президент России Владимир Путин, выступая на пленарном заседании 75-й сессии Генеральной ассамблеи ООН. Путин отметил, что пандемия коронавируса стала принципиально новым вызовом, и экспертам еще предстоит оценить масштабы ее последствий. В то же время пандемия «заострила и целый ряд этических, технологических, гуманитарных тем».
Мы должны учиться использовать новые технологии во благо человечеству, найти правильный баланс между стимулами к развитию искусственного интеллекта и оправданными ограничительными мерами, совместными усилиями прийти к согласию в сфере регулирования, которое исключило бы потенциальные угрозы, причем с точки зрения не только военной, технологической безопасности, но и традиций, права, морали человеческого общения
В частности, президент подчеркнул, что технологии помогли перестроить систему образования и другие сферы, а также перевести уроки в онлайн. Кроме того, искусственный интеллект часто помогал врачам ставить диагноз и подбирать схему лечения. «Но, как и любые другие инновации, цифровые технологии имеют тенденцию к неуправляемому распространению и так же, как и обычное оружие, могут попасть в руки разного рода радикалов и экстремистов не только в зонах региональных конфликтов, но и во вполне благополучных странах, порождая огромные риски», — отметил Путин.
По его мнению, многие люди опасаются, что технологии поставят под угрозу базовые человеческие права: право на частную жизнь, собственность и безопасность. «Мы должны учиться использовать новые технологии во благо человечеству, найти правильный баланс между стимулами к развитию искусственного интеллекта и оправданными ограничительными мерами, совместными усилиями прийти к согласию в сфере регулирования, которое исключило бы потенциальные угрозы, причем с точки зрения не только военной, технологической безопасности, но и традиций, права, морали человеческого общения», — констатировал президент России.
Первый заместитель председателя комитета Совета Федерации по конституционному законодательству и государственному строительству, член Совета по развитию цифровой экономики при Совете Федерации Ирина Рукавишникова отметила, что угрозы, исходящие от цифрового мира, разнообразны по формам, адресатам и степени опасности. «Одни злоумышленники с помощью вирусов, фальшивых подписных страниц или сайтов и многих других методов стремятся завладеть персональными данными граждан для хищения их денежных средств. Другие — более изощренные — стремятся дестабилизировать работу предприятий и организаций, отраслей и систем жизнеобеспечения, массово ввести население в заблуждение и посеять панику с помощью фейковых новостей», — уточнила Рукавишникова в разговоре с «Лентой.ру».
По ее мнению, противостоять этому можно как минимум на четырех уровнях. «Первый — законодательство. Оно должно оперативно реагировать на все новые возможности и риски, которые несет с собою цифровое пространство. Второй — поддержка и совершенствование отечественных конкурентоспособных продуктов в сферах программного обеспечения, систем сбора, обработки, передачи и хранения данных», — объяснила член Совфеда.
Рукавишникова подчеркнула важность подготовки достаточного количества специалистов по вопросам кибербезопасности, включая узкоотраслевых профессионалов, специализирующихся, к примеру, на медицине или строительстве. Уже сегодня их недостаточно, а в будущем потребность будет только расти. Кроме того, она обратила внимание на повышение уровня цифровой грамотности граждан: «Ведь любое, даже самое совершенное законодательство будет бессильно перед киберугрозами, если пользователи сети будут пренебрегать элементарными требованиями безопасности».
«Далеко не все наши соотечественники внимательно следят за тем, что именно, какие сведения и куда они передают, какие согласия подписывают на автомате, к чему это может привести. Любое право, включая возможность бесплатного пользования социальными сетями, видеохостингами, поисковыми системами и так далее, налагает на гражданина и определенные обязанности, в том числе по обеспечению безопасности информации, которую человек сознательно размещает, например, в социальных сетях. Об этом россияне, к сожалению, часто забывают», — констатировала Рукавишникова.
О важности учитывать этические вопросы при создании искусственного интеллекта говорят и эксперты индустрии. По словам советника по стратегии и развитию в Common Fund for Commodities Андрея Кулешова, технология, не соответствующая этическим критериям, принятым в обществе, вероятно, столкнется с долгим и проблемным процессом внедрения, невзирая на любой позитивный потенциал. С этой точки зрения открытое и прозрачное соблюдение этических принципов всеми участниками производства и внедрения систем ИИ может здорово упростить процесс принятия технологий обществом.
«С другой стороны, инновационные технологии, такие как ИИ, часто вынуждены работать в "серой" зоне неясной ответственности за непредвиденные негативные последствия. ИИ как масштабируемая технология может столкнуться не только с неопределенной ответственностью, но и с неопределенным ее масштабом, что, конечно, не способствует уверенности при внедрении инноваций», — подчеркнул Кулешов и добавил, что соблюдение вопросов этики, по сути, необходимо как условие рационального, взаимоприемлемого баланса между интересами корпораций, ученых, разработчиков, общества, человека, государства.
Изучением того, как можно снизить существующие риски, сегодня занимаются и в Международной организации по стандартизации, в ЮНЕСКО, Совете Европы и ОБСЕ.
Общими подходами для разработчиков Кулешов назвал принципы предосторожности, информированного согласия и ненаделения искусственного интеллекта собственной субъектностью. «Этику должна соблюдать не система (железка не имеет своей этики), а люди, которые за ней стоят», — уточнил специалист. По его словам, кодифицировать общие принципы помогает опыт других профессий с этической нагрузкой — например, медицины и финансов. Он подсказывает, что ИИ должен действовать в интересах развития общества, соблюдать закон, интересы общества и граждан, действовать ответственно и добросовестно, проявлять профессионализм и компетентность, а также укреплять доверие к технологиям и рынкам.
Мы живем в мире современных высоких технологий. И понятие искусственный интеллект уже ни для кого не является чем-то необычным и сверхъестественным. Но не все люди понимают, что такое искусственный интеллект, какие задачи он выполняет, в каких сферах применяется. В данном материале мы предоставим свежие данные о наиболее интересных и важных для человечества достижениях ИИ.
Искусственный интеллект — это многозначный термин. Наиболее точно суть этого понятия отображает такое определение: искусственный интеллект — способность технических и программных систем в ходе самообучения создавать и решать задачи различной сложности. Конкретная программа или робот способны самостоятельно производить расчеты, делать логические выводы на основе предоставленных данных, поддерживать беседу и даже шутить.
Область высоких технологий постоянно развивается. Каждый год возможности ИИ совершенствуются. Мы рассмотрим только самые интересные и необычные способности искусственного разума, применяемые в разных сферах жизни.
Революция в сфере протезирования
Протезирование — замена недостающей или плохо работающей части тела на искусственный аналог. Совсем недавно протезы выполняли лишь простые функции, при этом их возможности были ограничены — им недоставало точности, регулирования силы взаимодействия с окружающими предметами.
Именно над этим начали активно работать швейцарские ученые. Они используют систему машинного обучения для сбора данных о сигналах, посылаемых в мозг мышцами во время выполнения движений людьми с настоящими конечностями. Эти данные обрабатываются ИИ, определяя нужный тип захвата при конкретном движении. Такой протез дает возможность совместно контролировать движения и человеком, и искусственным интеллектом.
Еще одна разработка в сфере протезирования, совершенная учеными из Университета штата Северная Каролина, — тренировка роботизированных протезов с использованием ИИ. Его суть — обучение взаимодействия протеза с человеческим мозгом. В перспективе человек сможет плавно ходить, садиться и даже бегать без автоматической настройки протеза.
Усовершенствование стратегического мышления
Не так давно робот с ИИ AlphaGo, разработанный британской компанией DeepMind, совершил невероятное — одержал победу в логической игре го у профессионального игрока. Позже усовершенствованная нейронная сеть научилась играть в видеоигры на уровне человека. Но долгое время ИИ не удавалось одержать победу над чемпионами в стратегической игре StarCraft.
В 2018 году умный робот AlphaStar от DeepMind в прямом эфире победил чемпиона из Польши, выступающего под ником MaNa в StarCraft II с разгромным счетом 5:0. До этого он долгое время обучался на записях игр между людьми, потом тренировался игре со своими клонами в виртуальной лиге. В результате умная программа обнаружила стратегии, которые были не замечены профессиональным игрокам.
Paint эпохи искусственного интеллекта
Многие дизайнеры, редакторы и обычные пользователи используют программу Paint. Сейчас нейронные сети умеют не только улучшать фотографии, но и рисовать картины с нуля.
В 2019 году американская корпорация, производитель графических процессоров и видеоадаптеров NVIDIA Research предоставила свой новый проект — искусственный интеллект GauGAN. Эта система способна создавать пейзажи на основе схематических рисунков, добавляя тени и отражения самых мелких деталей картины. Еще одна способность программы — изменение на созданной картинке времен года. При этом она не только копирует текстуры фотографий, но и создает новые образы (как настоящие художники).
Названа нейронная сеть в честь великого художника Поля Гогена. Она призвана облегчить работу ландшафтных дизайнеров и разработчиков видеоигр.
Отслеживание вредных выбросов
Ни для кого не секрет, что многие фабрики и заводы постоянно выбрасывают вредные продукты переработки в атмосферу, загрязняя окружающую среду. Это становится настоящей проблемой, поскольку грозит усилением парникового эффекта и повышением температуры.
В ближайшее время некоммерческая организация WattTime, которая проводит исследования и разрабатывает новые технологии с использованием ИИ, берется вести слежение за уровнем загрязнения воздуха. Для этого будут применяться современные технологии спутниковой визуализации. Полученные изображения смогут обрабатывать системы ИИ, распознавая признаки загрязнения. Так можно будет отследить виновников и принять соответствующие меры.
Полученные данные планируют передавать не только политикам. С ними смогут ознакомиться все желающие, поскольку информация будет находиться в свободном доступе.
Искусственный интеллект помогает искоренить расизм
В США в июле 2019 года ввели в качестве эксперимента программу, которая сможет предотвратить обвинение человека, основанное на расовых предрассудках. Это умное веб-приложение создали программисты и инженеры Стэнфордского университета. Его основная цель — использование алгоритмов машинного обучения для редактирования полицейских отчетов. Теперь, читая материал о подозреваемом, прокурору будут неизвестны данные, прямо или косвенно указывающие на его расовую принадлежность (цвет кожи, глаз, волос, имена родственников, место проживания).
Робот-художник, обладающий ИИ
Еще в 2018 году на известном аукционе Christieʼs была продана картина под названием «Портрет Эдмонда Белами», созданная искусственным интеллектом под руководством группы французских программистов Obvious. После этого начался настоящий бум создания искусственных творцов.
Одна из последних разработок — человекоподобная художница Ai-Da. Ее создали талантливые инженеры из Британии на базе технологии искусственного интеллекта. Умная машина может двигаться и отвечать на вопросы. В ее глазах имеются специальные датчики, с помощью которых она наблюдает и воспроизводит увиденное на полотне. Ai-Da рисует портреты с натуры, а также создает картины в стиле абстракционизма.
Перчатки для обучения искусственного интеллекта
Перчатки, оснащенные датчиками, которые позволяют роботу определить массу и текстуру предмета, разработаны уже давно. Но стоят они очень дорого.
Ученые Массачусетского технологического института разработали особую перчатку STAG, которая способна собирать данные о тактильных ощущениях живого человека. Она изготовлена из доступных и недорогих материалов, а в ткань встроено около 550 сенсоров. Создание новинки обошлось разработчикам всего в 10 долларов.
Для сбора информации перчатку надевает на руку человек и берет ею разные вещи. Данные передаются самообучающейся нейронной сети. Человек берет в руки определенный предмет, а нейросеть определяет его форму, вес и функциональное назначение. Такой продукт необходим для усовершенствования взаимодействия роботов и протезов с разными предметами.
Система «Умный бар»
Компания из Британии DataSparQ разработала систему распознавания лиц, которая поможет работе сотрудников баров. Она имеет несколько функций. В первую очередь, умная программа при помощи алгоритмов ИИ определяет возраст посетителя на предмет возможности продажи ему алкоголя. Также она позволяет выстраивать гостей, ожидающих свой заказ, в порядке очереди. Это повышает уровень удовлетворенности клиента от посещения заведения.
Автономная система управления грузовыми машинами
Технология Automated Follow была разработана еще в 2014 году американской компанией Peloton. Но тогда она отвечала только за езду по ровной дороге, тогда как повороты осуществляли водители. В 2019 компания усовершенствовала свой проект. Теперь для управления колонной грузовиков требуется 1 водитель. Все остальные машины повторяют его движения с помощью умной системы автопилот, установленной в них.
Создание ИИ вакцины от гриппа
Компьютерные программы уже давно используются при разработке лекарств. Но их работа ограничивалась сбором данных и прогнозированием ожидаемых результатов.
Ученые из Австралии (Университет Флиндерса) сделали настоящий прорыв. Они внедрили систему ИИ в программу разработки вакцины для поиска лигандов (химических соединений, обеспечивающих фармацевтическое действие лекарства). Назвали ее SAM (Search Algorithm for Ligands). Машина помогала ученым понять, чем отличаются препараты, которые помогают, от тех, которые не действуют. Далее была разработана программа синтетического химика. Совместно с SAM она подобрала наиболее подходящий препарат, который взаимодействует с иммунной системой. Ученым осталось только протестировать его в лабораторных условиях. В результате тестов стало ясно, что вакцина работает.
Будущее за высокими технологиями. Не так давно созданный искусственный интеллект совершенствуется с каждым годом. Умные нейронные сети создают вакцины, рисуют картины и помогают человечеству во многих других сферах.
Читайте также: