Oracle analytics что это

Обновлено: 04.07.2024

ORACLE OPENWORLD, SAN FRANCISCO, Москва, 6 октября 2014 года – Корпорация Oracle представила Oracle Analytics Cloud – полное портфолио аналитических решений, разработанных для облака, разворачиваемых в облаке, позволяющих выполнять анализ данных из традиционных источников , Больших данных, данных, размещенных в облаке или непосредственно на предприятии.

В результате стремительного распространения SaaS-приложений, небывалых высоких темпов накопления данных и растущей популярности облачной инфраструктуры , данные аккумулируются в облаке. В связи с этой тенденцией, модель облачной аналитики имеет важное значение. До настоящего времени облачные аналитические технологии и решения для анализа данных, размещенных в облаке, существовали обособленно и с существенными ограничениями.

Oracle Analytics Cloud – это полное решение, которое предоставляет инструменты бизнес-анализа для традиционных и Больших данных.

«Центр притяжения данных смещается в облако, что обусловлено стремительным распространением SaaS-приложений и растущей популярностью развертывания информационных систем в облачной среде. Как результат, растет потребность в облачных решениях для аналитики, — подчеркнул Баладжи Йеламанчили (Balaji Yelamanchili), старший вице-президент Oracle по направлению Analytics and Performance Management. — И наш анонс означает, что Oracle первой заполняет эту рыночную нишу, предлагая Oracle Analytics Cloud, полное портфолио аналитических решений, многие из которых уже используются миллионами пользователей. Полный набор возможностей для бизнес-анализа и аналитики Больших данных позволит организациям находить и эффективно использовать новые ценные знания для успешного развития своего бизнеса».

Облачные технологии позволяют осуществлять сбор, хранение, подготовку и анализ всех информационных активов организации. Преднастроенные аналитические приложения предоставляют встроенные возможности real-time аналитики и глубокий кроссфункциональный анализ данных для целого ряда SaaS-приложений. Oracle Analytics Cloud отвечает потребностям бизнес-пользователей, специалистов по исследованию данных и ИТ-специалистов.

В Oracle Analytics Cloud изначально реализована поддержка мобильного доступа, поэтому пользователи могут получать и анализировать информацию в любое время и в любом месте без дополнительных усилий.

Партнеры Oracle могут использовать Oracle Analytics Cloud для предоставления клиентам широкого спектра аналитических функций, открывая для себя новые возможности бизнеса.

Oracle Analytics Cloud также высвобождает ценные ИТ-ресурсы, что позволяет компаниям сосредоточиться на вопросах безопасности и сохранять контроль над своей информационной инфраструктурой.

Решение Oracle Analytics Cloud, построенное на проверенных, лучших в отрасли технологиях бизнес-анализа - Oracle Business Intelligence и хранения и обработки данных - Oracle Database, а также облачной инфраструктуре Oracle Cloud, обеспечивает масштабируемость, высокую доступность, современный уровень безопасности, простоту управления и гибкость.

Oracle Analytics Cloud включает в себя:

Business intelligence as a service («Бизнес-аналитика как сервис»)

• Облачный сервис Oracle Business Intelligence Cloud Service (Oracle BI Cloud Service), основан на проверенных технологиях Oracle для бизнес-анализа, оптимизирован для облачной среды и дает пользователям возможность объединять данные из разных источников – включая источники, размещенные в облаке, традиционные источники данных, а также приложения других поставщиков – для быстрого создания эффективных, интерактивных аналитических приложений.

• Облачный сервис Oracle BI Cloud Service, предоставляемый по подписке, позволяет клиентам быстро обеспечивать аналитическими решениями небольшие рабочие группы, бизнес-подразделения и целые организации без каких-либо капитальных затрат.

• Oracle BI Cloud Service позволяет пользователям любой технической квалификации легко и быстро создавать аналитические приложения благодаря простой в освоении и использовании, гибкой и мобильной платформе.

Встроенный транзакционнный анализ для бизнес-пользователей SaaS-приложений

• Решение Oracle Transactional Business Intelligence встраивает аналитику в облачные SaaS-приложения Oracle, такие как Oracle Human Capital Management (HCM) Cloud, Oracle Customer Experience (CX) Cloud и Oracle Enterprise Resource Planning (ERP) Cloud, предоставляя возможности для подготовки отчетов и выполнения анализа в режиме реального времени.

• Решение Oracle Transactional Business Intelligence, полностью интегрированное в SaaS-приложения, автоматически расширяет аналитические возможности сразу после того, как приложения сконфигурированы. Также оно автоматически интегрируется с системой безопасности исходных приложений.

• Решение Oracle Transactional Business Intelligence, созданное для бизнес-пользователей, предоставляет возможности анализа данных в виде интерактивных аналитических панелей, ключевых показателей эффективности (KPI), уведомлений на компьютерах или мобильных устройствах.

• Сегодня больше 2 млн. бизнес-пользователей регулярно используют Oracle Transactional Business Intelligence совместно со своими SaaS-приложениями Oracle.

Возможности глубокого кроссфункционального анализа для бизнес-пользователей

• Решение Oracle Transactional Business Intelligence Enterprise переносит все преимущества анализа данных , собранных в хранилищах данных (data warehouse analytics) и преднастроенных аналитических приложений в облачную среду.

• Решение Oracle Transactional Business Intelligence Enterprise, разработанное с учетом опыта аналитических приложений Oracle BI Applications, которые уже развернуты у 4000 компаний по всему миру, объединяет данные о клиентах и продажах, маркетинговые и финансовую информацию, данные о логистике и другие данные для формирования единого согласованного информационного представления в масштабе предприятия.

• Наряду со встроенной поддержкой традиционных и SaaS-приложений Oracle, Oracle Transactional Business Intelligence Enterprise можно расширить для анализа данных из приложений других поставщиков, что позволяет реализовать единую облачную платформу для анализа любых данных.

Big data as a service («Большие данные как сервис»)

• Облачный сервис для работы с Большими данными Oracle Big Data Cloud Service позволяет клиентам хранить, анализировать и обрабатывать большие объемы данных с использованием технологии Hadoop на безопасной, гибкой, управляемой и удобной в работе платформе, которая интегрируется с другими облачными сервисами Oracle Cloud.

• Клиентам предлагаются варианты развертывания Oracle Big Data Cloud Service либо в составе облачных сервисов Oracle Compute Cloud Service и Oracle Storage Cloud Service, либо на программно-аппаратных комплексах Oracle Exadata и Oracle Big Data Appliance с возможностью выбора параметров производительности, качества сервисов и цены.

• Совместное использование решений Oracle Big Data SQL, Hadoop и Oracle Database as a Service является основой для комплексного управления и анализа Больших данных.

Big data discovery as a service («Исследование Больших данных как сервис»)

• Oracle Big Data Discovery позволяет с легкостью выполнять подготовку к анализу (data wrangling) и собственно анализ Больших данных на платформе Hadoop и служит «визуальным средством» для Hadoop. «Исследование Больших данных как сервис» означает предоставление инструментов для исследования Больших данных.

• Oracle Big Data Discovery является единственным решением, которое позволяет бизнес-аналитикам, исследователям и ИТ-специалистам совместно работать над проектами по анализу Больших данных, ускоряя их окупаемость.

• Возможности самостоятельной подготовки данных (self-service data preparation) позволяют пользователям с легкостью находить, профилировать и преобразовывать сырые данные в Hadoop для организации исследования Больших данных без дополнительного программирования.

• Возможности самостоятельного анализа данных (self-service analysis) основаны на визуальных инструментах исследования данных (data discovery), включающих поисково-аналитические возможности, а также технологии прогностического анализа.

Oracle Analytics Cloud предлагает интегрированные возможности анализа графов для получения ценной информации:

• Oracle Analytics Cloud использует интегрированные возможности анализа графов, таких как социальный граф компании (enterprise social graph) и граф перекрестной идентификации (cross-channel identity graph), для получения необходимой бизнесу информации.

• Эти возможности включают методы машинного обучения с использованием алгоритмов обработки Больших данных и технологий выявления паттернов в транзакционных данных и информации о социальных взаимодействиях в масштабе компании для выявления эффективных бизнес - моделей.

Oracle Analytics Cloud упрощает администрирование, помогает обеспечивать безопасность и предлагает значительные экономические преимущества:

• Облачные решения имеют существенные экономические преимущества в сравнении с традиционными решениями, развернутыми непосредственно в компании. Выбрав Oracle Analytics Cloud, организации могут сократить расходы и ресурсы, и широко использовать аналитику в масштабе своих организаций.

• Как и все облачные сервисы Oracle Cloud, Oracle Analytics Cloud обеспечивает:

Масштабируемость — Облачная модель позволяет организациям добавлять новых пользователей, новые приложения и аналитические возможности по мере увеличений потребностей без ограничений.
Доступность — Архитектура Oracle Cloud и соглашения об уровне сервиса (SLA) гарантируют высокую доступность.
Безопасность — Данные и аналитические приложения размещаются в облачной среде Oracle Cloud, что отвечает самым высоким отраслевым стандартам безопасности.
Простота и удобство использования — Oracle управляет обновлениями программного обеспечения, дополнительно высвобождая ИТ-ресурсы и гарантируя полную и своевременную доступность новых возможностей.
Гибкость и адаптируемость — Сервисы используют возможности инфраструктуры Oracle Cloud для поддержки текущих и будущих потребностей в аналитике.

«Аналитика, встроенная в Oracle HCM Cloud, помогает нашим университетам в получении знаний, которые необходимы для поддержки и развития нашего бизнеса, улучшает возможности планирования и повышает уровень удовлетворенности сотрудников своей работой. Наши менеджеры по управлению кадрами и аналитики ежедневно используют аналитические панели и отчеты Oracle HCM Cloud в своей деятельности», — сообщил Сегор Аннамалай (Segar Annamalai), ИТ-директор колледжа American Career College.

«Oracle BI Cloud Service помогает Skanska быть гораздо более динамичной компанией, — сказал Питер Бьорк (Peter Bjork), вице-президент Skanska по стратегии информационных систем (Information System Strategies). — Когда нам нужны новые аналитические отчеты, Oracle BI Cloud Service позволяет нам создавать их легко и быстро, не беспокоясь о настройке инфраструктуры или обновлении программного обеспечения. При этом Oracle BI Cloud Service дает нам возможность использовать все наши источники информации. Мы рассматриваем Oracle BI Cloud Service и другие облачные сервисы Oracle в качестве важного инструмента, помогающего нам в преобразовании нашей отрасли.

«Бизнес-анализ постепенно выходит из своей традиционной сферы применения, когда опытный и квалифицированный пользователь помогал гораздо более широкому кругу людей использовать знания, полученные в результате аналитической обработки данных, в ежедневном процессе принятия решений. Облачная бизнес-аналитика, появление которой отвечает на разнообразные потребности этой аудитории, предоставляет гибкий доступ к аналитическим возможностям без необходимости значительных и длительных по времени инвестиций в развертывание аппаратных платформ и программного обеспечения непосредственно в компании. Бизнес-аналитика определенно перемещается в облако вслед за другими бизнес-приложениями, и, поскольку объемы данных, генерируемые и хранимые в облачной среде, быстро растут, в случае бизнес-аналитики это перемещение представляется вполне логичным и многообещающим», — отметил Том М. Прингл (Tom M. Pringle), руководитель отдела управления информацией (Information Management) в компании Ovum.

Бизнес-аналитика — это процесс обнаружения, интерпретации и информирования о найденных закономерностях в данных, а также использование средств, которые помогают компании анализировать любые данные в любой среде и на любых устройствах. Бизнес-аналитика предлагает и дополнительные возможности для достижения желаемых результатов, такие как оптимизация, снижение затрат и взаимодействие с заказчиками. Те, кто успешно использует аналитику данных, не полагаются на интуицию и предпочитают результаты, основанные на анализе данных. В идеальном сценарии деловые руководители создают объективную и беспристрастную методологию и таким образом получают результаты без предвзятых мнений и прошлого опыта.

Сегодня каждая компания стремится получить как можно больше от аналитики,—использует больше данных для ускоренного и более глубокого анализа для все более широкого круга людей—и все это за меньшие деньги. Для достижения этих целей требуется надежная платформа, которая поддерживает весь процесс анализа с требуемой безопасностью, гибкостью и надежностью. Она должна помогать пользователям ‬проводить анализ в режиме самообслуживания без потери общего контроля. Она также должна быть простой в администрировании. Но как получить преимущества системы корпоративного уровня без существенных затрат и инфраструктуры? В наши дни бизнес-аналитика распространяется повсюду, так как каждая компания стремится повысить свои показатели, а значит, будет анализировать данные для принятия лучших решений.

С помощью бизнес-аналитики с—персонализацией, машинным обучением и глубокими знаниями отрасли,—компании могут получать актуальные результаты анализа данных по всем приложениям, хранилищам и озерам данных. Бизнес-аналитика должна представлять собой комплексный процесс, который приводит к конкретным действиям. Когда результаты анализа получены, компания может заняться переоценкой, изменениями и перенастройкой своих процессов. Главное здесь — довести до конкретного действия.

Основы аналитики

Данные сами по себе не имеют смысла. Можно перевернуть каждый камень и выучить каждый возможный урок, но, если мы не предпринимаем никаких действий, не отказываемся от чего-то или не адаптируемся, вся наша работа бесполезна. Если не использовать все технологии, имеющиеся в нашем распоряжении, мы не получим деньги, которые могли бы получить с наших инвестиций. В сегодняшнем мире мы фактически можем разговаривать со своими данными, получать от них ответы на вопросы, прогнозировать результаты с их помощью и изучать новые закономерности. Это потенциал Ваших данных.

Ценность аналитики для бизнеса

Природа бизнеса меняется, и вместе с этим появляются новые направления конкуренции. Сегодня сотрудники хорошо разбираются в технических вопросах и не хотят, чтобы подготовка к работе занимала много времени. Обеспечивайте необходимую скорость и удобство для своих пользователей, одновременно поддерживая высокие стандарты качества и безопасности данных. Централизованная аналитическая платформа, где ИТ играет ключевую роль, должна быть фундаментальной частью Вашей стратегии бизнес-аналитики. Залогом успешного внедрения инноваций является сочетание проектов, выполняемых бизнес-подразделениями и ИТ.

Развитие технологий анализа данных создает новые возможности получения добавочной стоимости из своих данных. Современные средства аналитики данных позволяют выявлять скрытые модели данных благодаря возможностям прогнозирования, самообучения и адаптации. Эти технологии интуитивны и включают потрясающие визуализации данных, которые помогают мгновенно анализировать миллионы строк и столбцов. Современные аналитические решения удобны и могут использоваться на мобильных устройствах. Можно получать доступ к нужным данным в нужное время с минимальным освоением принципов работы и даже без них.

Конечно, Вы хотите видеть, о чем сигнализируют данные, раньше конкурентов. Аналитика данных обеспечивает четкую и ясную картину ситуации в бизнесе. Анализируя личные, корпоративные и большие данные, можно быстрее понимать их смысл, делиться с коллегами и делать все это за считаные минуты.

Тенденции в аналитике

На постоянно развивающемся рынке средств анализа данных произошли важные изменения. Если раньше программы бизнес-аналитики возглавлялись службой ИТ, то теперь ИТ- и бизнес-подразделения принимают решения совместно, и это становится новой нормой. Несомненно, аналитика уже стала стратегическим ресурсом для большинства компаний, что вызвало появление волны новых потребителей и новых ожиданий.

Изменился способ принятия решений в реальном времени и доведение этих решений до сведения широкой аудитории. Персонал меняется, и вместе с этим меняются подходы к организации рабочего процесса. Ушли в прошлое дни, когда учебные пособия в офисе были обычным делом, современные сотрудники хотят быстро приступать к работе благодаря интуитивному интерфейсу. Но на этом дело не кончается. Хотя скорость и доступность имеют ключевое значение, руководители бизнеса по-прежнему ожидают высоких стандартов качества и безопасности данных. Централизованная аналитическая платформа, где ИТ играет ключевую роль, по-прежнему должна быть фундаментальной частью стратегии анализа данных. Залогом успешного внедрения инноваций является сочетание проектов, выполняемых бизнес-подразделениями и ИТ.

Мы полагаем, что перенос аналитики в облако — это значительно больше, чем просто выбор места развертывания.—Такой путь устраняет барьеры между людьми, местоположениями, данными и системами, что в корне меняет способ взаимодействия людей и процессов с информацией и технологиями, а также между собой.

История. История аналитики

Сравнение статистики и анализ данных появились до зарождения письменной истории, но необходимо было пройти несколько важных этапов для превращения аналитики в процесс, каким мы знаем его сегодня.

В 1785 г. Уильям Плейфэр (William Playfair) предложил гистограмму, которая сейчас является одним из основных (и широко используемых) способов визуализации данных. По легенде он изобрел гистограммы, чтобы показывать несколько десятков точек данных.

В 1812 г. картограф Шарль Жозеф Минар (Charles Joseph Minard) изобразил на графике потери армии Наполеона во время похода на Москву. Опираясь на польско-российскую границу, он создал линейную карту из толстых и тонких линий, которая показывала, как потери связаны с суровой зимой и с тем, сколько времени армия была отрезана от путей снабжения.

В 1890 г. инженер Герман Холлерит (Herman Hollerith) изобрел «табулирующую машину», которая записывала данные на перфокартах. Это дало возможность анализировать данные быстрее, что сократило процесс подсчета в Бюро переписи населения США с нескольких лет до 18 месяцев. Тогда и появилась бизнес-потребность постоянно улучшать сбор и анализ данных, что актуально и по сей день.

Современность. Аналитика сегодня

В 1970-е и 1980-е годы появилось ПО реляционной базы данных и язык программирования SQL, что дало возможность экстраполировать данные для анализа по необходимости.

В конце 1980-х гг. Уильям Г. Инмон (William H. Inmon) предложил концепцию “хранилища данных”, где можно было получать доступ к информации быстро и неоднократно. Кроме того, Говард Дреснер (Howard Dresner), аналитик компании Gartner, ввел термин «бизнес-аналитика» (business intelligence, BI), что подтолкнуло отрасли к анализу данных с целью лучшего понимания бизнес-процессов.

В 1990-х концепция глубинного анализа данных (data mining) дала возможность компаниям анализировать и выявлять закономерности в огромных наборах данных. Аналитики и специалисты по обработке данных создали множество языков программирования, таких как R и Python, для разработки алгоритмов машинного обучения, работы с большими наборами данных и создания сложных визуализаций данных.

В 2000-х годах инновации в веб-поиске обеспечили разработку MapReduce, Apache Hadoop и Apache Cassandra для помощи в обнаружении, подготовке и представлении информации.

Будущее. Аналитика следующего поколения

По мере того как бизнес продвигался от простой доступности данных к их глубокому анализу, развивались средства анализа и их возможности.

Первые наборы аналитических инструментов были основаны на семантических моделях, взятых из ПО для бизнес-аналитики. Они помогали обеспечить эффективное управление, анализ данных и согласованность между инструментами. Одним из недостатков была недоступность своевременных отчетов. Принимающие бизнес-решения руководители не всегда были уверены в том, что результаты соответствовали их исходному запросу. С технической точки зрения эти модели используются в основном локально, что делает их неэффективными по затратам. Кроме того, данные часто оказываются изолированными в разрозненных хранилищах.

В дальнейшем благодаря эволюции в инструментах самообслуживания аналитика данных стала доступной для более широкой аудитории. Эти инструменты способствовали распространению аналитики данных, так как не требовали для работы специальных навыков. Настольная бизнес-аналитика завоевала популярность последние несколько лет, особенно при работе в облаке. Бизнес-пользователи с энтузиазмом исследуют самые разные информационные активы. Легкость использования привлекает, а объединение данных из разных источников и создание «единственной версии достоверных данных» становятся все более сложными. Настольная аналитика данных не всегда может масштабироваться для использования в крупных группах. Существует также риск несогласованных определений.

В последнее время аналитические инструменты обеспечивают более широкое преобразование бизнес-выводов благодаря автоматическому обновлению и автоматизации процессов обнаружения, очистки и публикации данных. Бизнес-пользователи могут работать на любом устройстве с контекстом, получать информацию в реальном времени и достигать результатов.

Сегодня большая часть работы по-прежнему выполняется людьми, но автоматизация набирает все большее распространение. Данные из существующих источников можно легко объединять. Потребитель выполняет запросы, затем анализирует результаты, взаимодействуя с визуальными представлениями данных, и создает модели для прогнозирования будущих тенденций или выводов. Все это происходит под управлением и контролем людей на глубоком гранулярном уровне. Включение сбора данных, обнаружения данных и машинного обучения обеспечивает конечному пользователю больше вариантов и происходит быстрее, чем раньше.

Распространение бизнес-аналитики

Аналитика данных распространяется на все аспекты нашей жизни. Какие бы вопросы ни задавались (о сотрудниках и финансах или о том, что нравится или не нравится потребителям и что влияет на их поведение), аналитика дает ответы и помогает принимать обоснованные решения.

Oracle Analytics

Возможности сервиса Аналитика

Oracle Analytics доступен в двух вариантах. Готовый инструмент в виде облачного сервиса и отдельная программа с некоторыми ограничениями в высокопроизводительных вычислениях.

Oracle Analytics не требует никаких специальных знаний в области хранения и обработки данных, тем более в области программирования.

Все, что необходимо знать, где располагаются данные, которые требуется проанализировать и создать соответствующее подключение к источнику.

Подключенные данные можно предварительно просмотреть в табличном виде. Oracle Analytics автоматически построит логические связи между несколькими выбранными источниками, а также даст возможность построить логические связи вручную в визуальном редакторе.

Фильтрация уже выбранных данных поможет рассчитать интересующие показатели в заданном диапазоне, например, рост продаж в выбранном году. А искусственный интеллект поможет разделить данные по заданным параметрам на кластеры.

Как это работает?

Для начала работы с облачным сервисом Аналитика необходимо создать экземпляр Analytics Cloud, аналогично другим облачным инструментам. Для работы в отдельной программе, ее достаточно установить на компьютере.

Далее попадаем на главный экран Oracle Analytics. Здесь для быстрого старта крупными блоками выделены основные действия, которые могут потребоваться при работе, а также ссылки на документацию и демонстрационные материалы.

Все начинается с настроек источников данных и создания проекта

Первое, что необходимо сделать, создать набор данных, с которыми планируется работать. Это может быть локальный файл или созданное подключение к удаленному хранилищу. Например, подключение к автономной базе данных.

Теперь созданный набор данных всегда доступен в соответствующем разделе. Его можно выбрать, посмотреть данные и создать связанный с ними новый проект.

Конструктор

Перетаскиваниями интересующих атрибутов на пустое рабочее пространство создается базовая диаграмма. Далее настройкой разнообразных параметров и атрибутов диаграммы рассчитываются различные аналитические данные.

Презентация

Результаты аналитических расчетов можно демонстрировать на экране в виде интерактивной презентации. Этот режим запускается из проекта в один клик.

Экспорт

Готовый проект можно экспортировать целиком с возможностью дальнейшего редактирования, преобразовать в презентацию PowerPoint или напечатать.

Где узнать больше и научиться?

Информацию для изучения возможностей Oracle Analytics можно найти в Oracle Learning Library. Базовые мастер-классы входят в состав лабораторных работ, знакомящих с автономными базами данных.

Компания Oracle несомненно является одним из лидеров рынка облачных услуг. Про этот сегмент деятельности Oracle, предлагаемые продукты, его тенденции, мы и поговорим далее.

Для своих партнеров Oracle предлагает полный спектр облачных решений по всем распространенным моделям предоставления услуг. Всего таких моделей четыре.

Платформа как услуга (PaaS) — клиент получает доступ к информационно-технологическим платформам, таким как операционные системы, базы данных, средства разработки и тестирования. Облачная платформа Oracle используется для решения любых задач и потребностей ИТ-бизнеса. Это, например, может быть разработка приложений. Для подобных целей у Oracle есть инструменты Java Cloud, Database Cloud, Application Builder Cloud, Developer Cloud и другие. Они позволяют создавать современные бизнес-приложения в доступной и понятной среде, затрачивая при этом минимум сил и ресурсов.

Платформа также используется для управления данными. Она подойдет для любой задачи — от разработки и тестирования до критически важных для функционирования бизнеса банков данных и транзакционных приложений и даже аналитики больших данных. Для этого используются такие облачные инструменты Oracle, как Big Data Cloud, Big Data Preparation Cloud, NoSQL Database Cloud, Database Backup Service и другие.

Еще одно решение облачной платформы Oracle — это бизнес-аналитика. Тут применяется инструмент Oracle Cloud Platform for Business Analytics который позволяет собирать воедино и визуализировать данные из разных источников — облачных и локальных хранилищ, репозиториев больших данных, интернета вещей или просто файлов.

Для интеграции данных предусмотрено средство Oracle Cloud Platform Integration Service. В его состав входят продукты Integration Cloud, Internet of Things Cloud и Messaging Cloud. С их помощью упрощается и ускоряется интеграция облачных и локальных приложений, а также разнородных источников данных и интеллектуальных IoT-устройств.

Платформа Oracle также помогает организовывать совместную работу сотрудников и партнеров над документами и проектами. Для этого используются Documents Cloud и Process Cloud. Они предоставляют пользователям все необходимые инструменты для коллективной работы сотрудников где бы они не находились, начиная от соседних департаментов офиса и заканчивая разными странами и континентами.

И наконец платформа для мобильных услуг — Oracle Cloud Platform for Mobile. Это набор средств для быстрого быстрой и удобной разработки безопасных мобильных приложений.

Инфраструктура как услуга (IaaS) — модель при которой клиент использует облачную инфраструктуру для самостоятельного управления ресурсами, например, средствами обработки и хранения информации в облаке или вычислительных мощностей. IaaS позволяет использовать любые вычислительные мощности необходимые для бизнес-процессов, а также надежно хранить важную информацию и делать резервные копии локальных данных.

Кроме этого есть возможность организовать и свое собственное облако. Для этого используются системы Exadata Database Machine разных поколений (х5-2, х4-8), а также другие оптимизированные программно-аппаратные комплексы. На практике все очень просто. В самом простом варианте клиент может при помощи мобильного устройства или слабого офисного ПК запустить вычисления, которые данному устройству не по силам. Но так как они будут происходить в облаке, на устройстве лишь отобразится результат. А если речь идет о создании собственного облака, то это позволяет при необходимости временно (или на постоянной основе) увеличить производительность собственной информационной системы не покупая дорогостоящее оборудование. Клиент попросту берет в аренду вычислительные мощности и необходимые сервисы и платит только за то, чем пользуется.

ПО как услуга (SaaS) — предоставление заказчику возможности работать с программами с различных устройств типа тонких клиентов или через браузер компьютера. Это избавляет от необходимости локальной установки программ и использования собственных ресурсов. Также не нужно покупать лицензии на ПО разных разработчиков и существенно переплачивать при этом. В рамках этой модели предоставляются уже готовые решения конкретных задач. Среди них Oracle HR Cloud — средство для кадрового администрирования, управления кадровым резервом и работы с социальными сетями для специалистов по кадрам. Oracle Customer Experience Cloud — платформа для оптимизации взаимодействия с клиентами. Oracle Enterprise Resource Planning Cloud — центр оперативного планирования с широкими финансовыми и операционными возможностями, объединенными с последними новинками социальных, мобильных и аналитических технологий. Oracle Enterprise Performance Management Cloud — средство планировки бюджетных операций. Oracle Supply Chain Management Cloud — управление материальными потоками, а проще говоря — средство для эффективного принятия решений на любом этапе «жизненного цикла» продукта. Oracle Analytics Cloud — инструмент для обработки аналитических данных включая бизнес-аналитику, а также сбор, хранение и анализ всех информационных активов организации. Oracle Applications Cloud — это набор разнообразных приложений, которые облегчат работу с облаком во всех пакетах услуг, которые предоставляет компания.

И четвертая модель — Данные как услуга (DaaS), по которой компания дает доступ к прикладной информации. В рамках этой модели предоставляются решения Oracle DaaS for Marketing (позволяет выявлять потенциальных клиентов, анализировать аудиторию и вести многоканальные кампании), Oracle DaaS for Sales (предоставляет сторонние данные, в том числе миллионы компаний, контактов и профилей в социальных сетях для выявления потенциальных клиентов и классификации потенциальных сделок) и Oracle DaaS for Customer Intelligence (бизнес-аналитика, направленная на повышение удовлетворенности клиентов).

Помимо стандартного облака, Oracle позволяет создать для компании Частное облако. С его помощью ИТ-отдел может стать провайдером облачных услуг для всей компании на базе собственной инфраструктуры. Также в рамках услуги Управляемое облако Oracle предоставляет компаниям комплекс услуг, полностью адаптируемых к специфике применения облака в конкретной организации.

Три основных варианта «облаков»

Тенденции облачного бизнеса

Свои облачные услуги Oracle предоставляет не только самостоятельно, но и в партнерстве с другими вендорами. Например, совместно с Samsung Oracle создает платформу для внедрения корпоративных облачных мобильных сервисов. Помогают им в этом ведущие системные интеграторы. Задача — выйти на новый уровень функциональности мобильных решений и повысить их производительность. При этом инвестиции, которые многие компании уже сделали в существующую облачную инфраструктуру не пропадут даром.

Мобильный доступ должен стать еще одной функциональной возможностью на базе существующей инфраструктуры. Для этого Oracle и Samsung сотрудничают в создании расширенного набора плагинов Apache Cordova и образцов кода, чтобы помочь клиентам в модернизации их корпоративных приложений путем внедрения функций мобильного доступа.

Samsung и Oracle уже продемонстрировали несколько инновационных решений для корпоративной мобильности и интернета вещей на прошедшем в Барселоне Mobile World Congress. Это, например, решение для прогнозирования технического обслуживания от HCL Technologies. Оно разработано специально для умных часов Samsung Gear S2 с использованием сервисов Oracle Internet of Things, Cloud Service и Oracle Service Cloud. Анализируя данные, оно помогает компаниям эффективно снижать затраты на обслуживание активов.

Еще одна разработка — решение для управления контрактами от Sofbang. Оно создано для управления и утверждения контрактов с помощью системы оповещений через носимые устройства Samsung Gear S. При этом безопасность данных обеспечивается системой Samsung KNOX.

Облачный бизнес Oracle растет и приносит хорошие дивиденды. В этом можно убедиться просто взглянув на отчет за третий квартал 2016 года, закрытого 29 февраля. Продажи облачного бизнеса существенно увеличились — целых 40%. Это отличный прирост. Прибыль же достигла показателя в $735 млн. При этом все продажи компании выросли на 1%. На этом фоне рост облачного бизнеса Oracle выглядит еще более впечатляюще.

Понимая важность облачного бизнеса, Oracle на фоне роста продаж облачных услуг увеличивает инвестиции в дата-центры. В ближайших планах — открытие современного дата-центра в Абу-Даби, столице ОАЭ. Это и не удивительно: Ближний Восток — один из главных регионов в облачной стратегии Oracle. Но спрос на облачные услуги активно растет не только там. Например, дата-центр в городе Слау (Великобритания) получит функции PaaS (платформа как сервис). Это первая инвестиция в среди запланированных, которая направлена на обслуживание правительственных организаций Соединенного Королевства.

Чем же обусловлен такой стремительный рост востребованности облачных технологий? Ответ простой — компании, фирмы, предприятия и организации понимают их важность. Они заинтересованы в облаках, такие услуги востребованы, а значит поставщики чувствуют себя хорошо. Исследование, которое провели специалисты Oracle, показывает, что более 90% организаций, использующих облачные технологии быстрее внедряют инновации. 73% респондентов заявили, что облака также помогают удерживать существующих клиентов, а 76% отметили, что привлекли с их помощью новых. Уже сейчас почти 20% компаний достигли «облачной зрелости» в освоении частных облаков. А более половины опрошенных заявили, что придут к этому в течение двух лет. Что касается препятствий для развертывания гибридных облачных решений в компаниях, то исследование выявило три ключевые позиции. Для 60% это способность управления множеством ИТ-архитектур, 57% респондентов отметили пропускную способность сетей, а 52% — взаимоотношения с ИТ-поставщиком.

Стремительный рост облачного бизнеса Oracle привел и к тому, что компании требуется много новых сотрудников. Уже сейчас идет значительное расширение штата в регионе EMEA (Европа, Ближний восток и Африка). Тут планируется набрать 1400 специалистов по продажам облачных решений. Также в этом году откроются новые современные офисы в Дубае, Дублине и Праге.

Структура облачных решений Oracle

Что год текущий нам готовит

2016-й год обещает принести много перемен в индустрию ИТ, в том числе и в сегменте облачных решений. Специалисты Oracle рассказали, что следует ожидать в текущем году.

Облака будут теснее интегрироваться с дата-центрами. Компания получает много предложений и по облачным услугам, и по дата-центрам. Но раньше они шли врозь. Теперь же пойдут интегрированные запросы, в которых клиенты будут желать, чтобы облако и дата-центр работали вместе. И вот почему. ИТ-профессионалы понимают, что ключевая проблема с публичными облаками – то, что они работают совершенно иначе, чем корпоративные ИТ. В большинстве случаев набор возможностей другой, управление другое, и т. д. И это мешает совместно использовать публичные облачные сервисы и ИТ-системы, работающие непосредственно на предприятии. Теперь же предложения будут объединять решения для инфраструктуры ЦОД предприятия и облачные сервисы, построенных на одной архитектуре и поддерживаемых одним вендором.

Самодельные архитектуры становятся все менее популярными. Многие компании опасаются зависеть от одного вендора, поэтому их инфраструктура зачастую собирается собственными силами. Тогда в каждом слое стека используются независимые технологии, которые имеют очень маленькую взаимосвязь между собой, а компания зависит не от одного, а от нескольких вендоров, что тоже не лучший вариант. Сейчас эта практика постепенно отходит в прошлое — производительность инфраструктуры и безопасность данных слишком важна, чтобы строить инфраструктуру самому со всеми рисками данного подхода. Поэтому в 2016 году все больше компаний будут прибегать к готовым решениям, требующим только настройки и подгонки под определенные задачи.

Оптимизация инфраструктуры под конкретные задачи. Подходящую под все задачи архитектуру на предприятии создать очень сложно. Главная проблема в том, что используя такой подход, невозможно добиться оптимизации для максимальных нагрузок. И как следствие архитектура либо не выдерживает критических нагрузок, либо обходится предприятию слишком дорого. Поэтому в текущем году специалисты Oracle ожидают увидеть новый подход — разделение рабочих нагрузок на несколько направлений и оптимизация каждого из них отдельно, а не скопом.

Защита информации по-новому. На многих предприятиях важная информация хранится в сотнях баз данных. Это делает ее чрезвычайно уязвимой, так как каждая база требует отдельных мер по защите. Способ сократить риски очевиден — жесткая консолидация данных и шифрование. А в отношении ИТ-инфраструктуры – аудит и контроль пользователей. Поэтому многие ИТ-специалисты займутся перестройкой и оптимизацией баз данных. Они будут объединяться в такие себе «информационные крепости».

Магнитная лента возвращается. Казалось бы, это архаичное средство хранения информации осталось только в музеях и на страницах произведений фантастов 50-80 годов прошлого века. Но сейчас она снова становится востребованной. Дело в том, что большое количество информации не нужно в постоянном доступе. А в вопросе архивации лента весьма надежна и недорога в использовании. Поэтому модернизированные ленточные технологии в 2016 году начнут вытеснять диски в облачных архивных репозиториях.

Преобразования индустрии. В минувшем году на рынке произошли значительные изменения. Разделилась надвое Hewlett-Packard, Dell приобрела EMC, а IBM избавилась от большей части инфраструктурного бизнеса. Поспособствовало этому обезличивание предоставляемых услуг и распространение облачных технологий. Ведь без предоставления эффективных облачных услуг компании становятся менее привлекательными чем те, кто их предоставляет. В 2016 году эти факторы никуда не делись, поэтому можно ожидать еще более драматичных событий. Бизнес и продуктовые линейки будут сокращаться, а новые облачные решения как массово появляться, так и исчезать с рынка.

Новая программа работы с партнерами

Но прогнозы прогнозами, а работа работой. В феврале этого года Oracle запустила новую программу для партнеров — Oracle PartnerNetwork Cloud Program. Ее цель — дать все необходимые инструменты для развития облачного бизнеса и использования современных моделей его ведения. У этой программы есть четыре уровня — Cloud Standard, Cloud Select, Cloud Premier и Cloud Elite.

Первый уровень предназначен для партнеров, которые обладают навыками и экспертизой по сервисам Oracle Cloud и обычно фокусируются на специфических или специализированных решениях в рамках одной из ключевых продуктовых линеек Oracle.

Второй предназначен для тех, кто имеет облачную специализацию Cloud, а также опыт успешного сотрудничества с клиентами по развертыванию решений на основе Oracle Cloud.

К третьему относятся партнеры которые трансформировали бизнес, чтобы сосредоточиться на внедрении своих тиражируемых решений на основе Oracle Cloud у клиентов. Они получают техническое содействие со стороны компании, помощь в освоении рынка и дополнительные ресурсы по поддержке проектов.

Четвертый уровень программы самый высокий. Он предназначен для высококвалифицированных партнеров, сделавших значительные инвестиции в работу с различными решениями Оracle и готовы предоставлять их клиентам. Такие компании для Oracle — приоритетные партнеры в освоении рынка. Они получат преимущества наиболее тесного сотрудничества для расширения совместного облачного бизнеса.

Периодическая таблица облачных сервисов

Что клиент получает на практике

Облачные сервисы Oracle позволяют клиентам решать все задачи, которые стоят перед современными ИТ-отделами компаний. Например, облачные базы данных Oracle. Получить их на основе облачной архитектуры весьма просто. Нужно просто зайти на портал самообслуживания и выбрать необходимый вариант с конкретной версией и конфигурацией, в отдельной виртуальной машине или внутри виртуализации Oracle. База может быть как самой обычной, так и отказоустойчивой с различными опциями. А разворачивается база данных в облаке всего в несколько кликов. Также быстро происходит резервное копирование и клонирование облачных баз данных. Если на локальных ресурсах подобная операция может занять до недели (нужно выделить место, подготовить и настроить оборудование), то в облаке подобная процедура займет около часа времени.

То же касается и хранения данных. Oracle предоставляет обширное облачное хранилище с возможностью его гибкой настройки, простым управлением, возможностью быстрой развертки и масштабирования.

Еще один востребованный инструмент — это сервер разработки приложений Oracle WebLogic. Он позволяет разрабатывать и запускать высокопроизводительные корпоративные приложения и сервисы, в том числе мобильные, предоставляет отличную производительность, масштабируемость и гибкость работы в облаке и интегрируется с облачными базами данных, в том числе многопользовательскими.

Кроме возможности разработки приложений, Oracle предоставляет свои собственные решения для бизнеса. Это средства для планирования ресурсов предприятия и управления его производительностью, работы с заказчиками, управления человеческим капиталом и цепочками поставок, разнообразные промышленные приложения и линейки прикладных продуктов.

Также у Oracle есть набор инструментов, позволяющих уверенно осуществлять интеграцию приложений, как Oracle, так и сторонних разработчиков.

Ну и конечно заказчик получает все плюсы использования облачных технологий в сравнении с локальными сервисами. Это скорость разворачивания ресурсов — в зависимости от задачи разворачивание и настройка занимает от нескольких минут в самых простых случаях до нескольких дней, когда заказчик хочет все по максимуму. Это не идет ни в какое сравнение с разворачиванием собственных локальных ресурсов, где только на подбор и доставку оборудования могут уйти недели. Используя облако можно быть уверенным, что все данные и сервисы будут доступны в режиме 24/7. По современным стандартам отсутствие доступа к услугам допускается всего несколько часов в год. То же касается и безопасности данных. В облаке они надежно защищены как от хакерских атак, так и от физического доступа посторонних к серверам. И конечно же финансовый аспект. В облаке клиент платит точно за те ресурсы что ему нужны. С локальными же системами часто случается, что дорогостоящее оборудование простаивает или работает вхолостую. А масштабируемость и балансировка нагрузки позволяет быстро добавить в облаке необходимые мощности или убрать ненужные.

Oracle Analytics Cloud - портфолио аналитических решений, разработанных для "облака", разворачиваемых в "облаке", выполняющих анализ данных из традиционных источников, "Больших данных", данных в облаке или непосредственно на предприятии.

6 октября 2014 года корпорация Oracle объявила о выходе портфолио аналитических решений Oracle Analytics Cloud.

Преимущества

В Oracle Analytics Cloud изначально реализована поддержка мобильного доступа и пользователи могут получать и анализировать информацию в любое время, в любом месте.

Партнеры Oracle могут использовать Oracle Analytics Cloud для предоставления клиентам широкого спектра аналитических функций.

Oracle Analytics Cloud высвобождает ИТ-ресурсы, позволяя компаниям сосредоточиться на вопросах безопасности и сохранять контроль над своей информационной инфраструктурой.

Решение Oracle Analytics Cloud создано на основе проверенных технологий бизнес-анализа - Oracle Business Intelligence и хранения и обработки данных - Oracle Database, облачной инфраструктуре Oracle Cloud, обеспечивает масштабируемость, высокую доступность, современный уровень безопасности, простоту управления и гибкость.

В составе Oracle Analytics Cloud:

Business intelligence as a service

Облачный сервис Oracle Business Intelligence Cloud Service (Oracle BI Cloud Service), основан на технологиях Oracle для бизнес-анализа, оптимизирован для облачной среды и дает пользователям возможность объединять данные из разных источников – включая источники, размещенные в облаке, традиционные источники данных, а также приложения других поставщиков – для быстрого создания эффективных, интерактивных аналитических приложений.
Облачный сервис Oracle BI Cloud Service предоставляется по подписке, позволяет клиентам быстро обеспечивать аналитическими решениями небольшие рабочие группы, бизнес-подразделения и целые организации без каких-либо капитальных затрат.
Oracle BI Cloud Service помогает создавать аналитические приложения посредством простой в освоении и использовании, гибкой и мобильной платформы.

Встроенный транзакционнный анализ для бизнес-пользователей SaaS-приложений

Решение Oracle Transactional Business Intelligence встраивает аналитику в облачные SaaS-приложения Oracle, такие как Oracle Human Capital Management (HCM) Cloud, Oracle Customer Experience (CX) Cloud и Oracle Enterprise Resource Planning (ERP) Cloud, предоставляя возможности для подготовки отчетов и выполнения анализа в режиме реального времени.
Oracle Transactional Business Intelligence интегрировано в SaaS-приложения, автоматически расширяет аналитические возможности сразу после того, как приложения сконфигурированы. Автоматически интегрируется с системой безопасности исходных приложений.
Oracle Transactional Business Intelligence создано для бизнес-пользователей, предоставляет возможности анализа данных в виде интерактивных аналитических панелей, ключевых показателей эффективности (KPI), уведомлений на компьютерах или мобильных устройствах.

Кроссфункциональный анализ для бизнес-пользователей

Oracle Transactional Business Intelligence Enterprise переносит все преимущества анализа данных , собранных в хранилищах данных (data warehouse analytics) и преднастроенных аналитических приложений в облачную среду.
Решение Oracle Transactional Business Intelligence Enterprise разработано на основе аналитических приложений Oracle BI Applications, объединяет данные о клиентах и продажах, маркетинговые и финансовую информацию, данные о логистике и другие данные для формирования единого согласованного информационного представления в масштабе предприятия.
Наряду со встроенной поддержкой традиционных и SaaS-приложений Oracle, Oracle Transactional Business Intelligence Enterprise можно расширить для анализа данных из приложений других поставщиков, что позволяет реализовать единую облачную платформу для анализа любых данных.

Big data as a service («Большие данные как сервис»)

Облачный сервис для работы с Большими данными Oracle Big Data Cloud Service позволяет клиентам хранить, анализировать и обрабатывать большие объемы данных с использованием технологии Hadoop на безопасной, гибкой, управляемой и удобной в работе платформе, которая интегрируется с другими облачными сервисами Oracle Cloud.

Клиентам предлагаются варианты развертывания Oracle Big Data Cloud Service либо в составе облачных сервисов Oracle Compute Cloud Service и Oracle Storage Cloud Service, либо на программно-аппаратных комплексах Oracle Exadata и Oracle Big Data Appliance с возможностью выбора параметров производительности, качества сервисов и цены.

Совместное использование решений Oracle Big Data SQL, Hadoop и Oracle Database as a Service - основа для комплексного управления и анализа Больших данных.

Big data discovery as a service («Исследование Больших данных как сервис»)

Oracle Big Data Discovery помогает подготовиться к анализу (data wrangling) и провести анализ Больших данных на платформе Hadoop, служит «визуальным средством» для Hadoop. «Исследование Больших данных как сервис» означает предоставление инструментов для исследования Больших данных.

Oracle Big Data Discovery - единственное решение, помогающее бизнес-аналитикам, исследователям и ИТ-специалистам совместно работать над проектами по анализу Больших данных, ускоряя окупаемость.

Возможности самостоятельной подготовки данных (self-service data preparation) позволяют пользователям с легкостью находить, профилировать и преобразовывать сырые данные в Hadoop для организации исследования Больших данных без дополнительного программирования.

Возможности самостоятельного анализа данных (self-service analysis) основаны на визуальных инструментах исследования данных (data discovery), включающих поисково-аналитические возможности, а также технологии прогностического анализа.

Oracle Analytics Cloud предлагает интегрированные возможности анализа графов для получения ценной информации:

Oracle Analytics Cloud использует интегрированные возможности анализа графов, таких как социальный граф компании (enterprise social graph) и граф перекрестной идентификации (cross-channel identity graph), для получения необходимой бизнесу информации.

Возможности включают методы машинного обучения с использованием алгоритмов обработки Больших данных и технологий выявления шаблонов в транзакционных данных и информации о социальных взаимодействиях в масштабе компании для выявления эффективных бизнес - моделей.

Oracle Analytics Cloud упрощает администрирование, помогает обеспечивать безопасность и содействует в экономических преимуществах.

Читайте также: