Oracle autonomous database что это
Обновлено: 03.07.2024
Компания Oracle намерена до конца 2017 г. запустить революционную СУБД, которая практически не нуждается в управлении со стороны администратора. Само понятие работы администратора баз данных после этого изменится, считают в компании. В Oracle уверяют, что экономия при использовании автономной СУБД в сравнении с предложениями Amazon составит 50-80%.
Самостоятельная база данных
В Oracle сообщили о создании полностью самоуправляемой автономной базы данных Oracle Autonomous Database Cloud, у которой, по данным компании, нет аналогов в мире. Основой для разработки послужила Oracle Database 18c. О новинке рассказал председатель совета директоров и главный технологический директор Oracle Ларри Эллисон (Larry Ellison) на конференции Oracle OpenWorld, которая проходит в Сан-Франциско в США.
Предположительно, первая автономная СУБД начнет работу уже в конце 2017 г. для облачного сервиса Data Warehouse. Далее будут подключены другие сервисы, такие как OLTP Database, Express Database и NoSQL Database. СУБД можно будет реализовать на платформе Oracle Exadata у клиента, в Oracle Cloud в качестве облачного сервиса, а также встроить в Oracle Cloud at Customer.
Революция среди СУБД
По словам Эллисона, самоуправляемая база данных — это такая же революционная разработка, как и интернет. Благодаря механизму машинного обучения Oracle Autonomous Database Cloud почти не нуждается в администрировании и настройке. Кроме того, она не допускает совершения ошибок человеком. Концепция работы самоуправляемой базы похожа на принцип действия автопилота, сообщают в Oracle.
По уверениям Эллисона, Oracle Autonomous Database Cloud настолько самостоятельна, что изменит само понятие работы администратора СУБД. Он больше не будет выполнять такие повседневные задачи как распределение ресурсов, настройка, резервирование и обновление. Все это база способна делать самостоятельно, ей достаточно задать политики. Администратору остается проектирование, разграничение доступа, аналитика и защита данных.
Как это работает
Механизм машинного обучения в Oracle Autonomous Database Cloud анализирует системные журналы событий, которые содержат информацию обо всем, что происходит с сетями, серверами, ОС, СХД, виртуальными машинами, программами, а также системами аналитики и баз данных. Обучившись на этом материале, автономная СУБД начнет сама находить в данных и событиях явления, отклоняющиеся от нормы. Также она сможет осуществлять классификацию запросов и автоматическую настройку базы данных.
По словам Эллисона, тот факт, что база сама выявляет аномальные события, должен существенно повысить уровень ее защищенности. Например, она сможет самостоятельно определить, если руководитель зашел в систему из необычной для него географической локации. Автономная СУБД также сумеет отследить кибератаку и пресечь ее, или применить патчи, все это — без остановки работы.
За счет автоматической оптимизации кэширования, индексирования, параллельного выполнения, распределения и сжатия данных автономная СУБД должна быть менее требовательной к системным ресурсам. Кроме того, задачи OLTP и хранилищ данных должны выполняться быстрее.
Сравнение с Amazon
Эллисон уверяет, что выполнение самой СУБД обязанностей по своему управлению поможет бизнесу сэкономить. По его словам, проведенные испытания подтвердили, что использование Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud обойдется в 5-8 раз дешевле, чем применение Oracle в облаке Amazon RDS при одинаковых запросах одних и тех же данных. При сравнении запросов с Amazon Redshift было выявлено, что самоуправляемая СУБД выполняет их в 15 раз дешевле, уверяет Эллисон. Пользователи Amazon Data Warehouse, перейдя на Oracle Autonomous Database, смогут сэкономить от 50% до 80% средств, полагает он.
Доступность Oracle Autonomous Database Cloud заявлена на уровне 99,995%, то есть ей позволяется не более 30 минут бездействия в год. По словам Эллисона, облако Amazon не обеспечивает такой непрерывности работы, хотя расценки на доступ там гораздо выше, чем будут у самоуправляемой СУБД Oracle. Он отметил, что оценивая доступность СУБД из своего облака выше, чем в 99%, Amazon не учитывает часть простоев.
Определение автономной базы данных (Autonomous Database)
Автономная база данных — это облачная база данных, использующая машинное обучение для автоматизации стандартных задач по своему обслуживанию, таких как настройка, защита, резервное копирование, обновление и т. д., которые обычно входят в круг задач администраторов баз данных. В отличие от обычной базы данных, автономная БД выполняет все эти действия без вмешательства пользователя.
Зачем нужны автономные базы данных
Базы данных используются для хранения важной деловой информации и играют огромную роль в деятельности современных компаний. Администраторы баз данных часто перегружены работой: им приходится вручную выполнять задачи, связанные с управлением и обслуживанием баз данных, что весьма трудоемко. Из-за сложности сегодняшних нагрузок администраторы БД могут допускать ошибки, которые способны привести к катастрофическим последствиям: сбоям, снижению эффективности и нарушениям безопасности.
К примеру, если не установить патч или обновление инструментов безопасности, в системе может появиться уязвимость. А если установить патч неправильно, то средства защиты могут стать менее эффективными или вообще перестать работать. Когда база данных не защищена, предприятие рискует допустить утечку данных, а это уже может иметь серьезные финансовые последствия и негативно сказаться на репутации компании.
Бизнес-приложения могут добавлять новые записи в существующие базы данных или использовать содержащуюся в них информацию для создания отчетов, анализа тенденций или выявления аномалий. В результате базы данных разрастаются до сотен терабайтов, их структура становится очень сложной, из-за чего администраторам БД становится все труднее ею управлять, обеспечивать ее защиту и высокую эффективность. Ситуация, когда база данных начинает работать медленно или становится недоступна из-за сбоя, может привести к снижению продуктивности сотрудников и вызвать недовольство заказчиков.
Объемы и скорость данных, доступных предприятию, постоянно увеличиваются. Это еще раз подчеркивает необходимость в эффективной, защищенной системе управления базами данных, которая обеспечит безопасность данных, снизит продолжительность простоев, повысит эффективность и исключит риск человеческих ошибок. Всех этих целей поможет достичь автономная база данных.
Типы данных, хранящихся в базах данных
Информация, хранящаяся в системе управления базами данных, может быть высокоструктурированной (например, бухгалтерские записи или сведения о заказчиках) или неструктурированной (цифровые изображения, электронные таблицы и т. д.). Сотрудники и заказчики могут получать доступ к данным как напрямую, так и опосредованно — с использованием корпоративного ПО, через веб-сайты или мобильные приложения. Кроме того, информация, хранящаяся в базах данных, используется разного рода программным обеспечением (например, приложения для бизнес-аналитики, управления взаимоотношениями с заказчиками и цепочкой поставок).
Компоненты автономной базы данных
Автономная база данных состоит из двух ключевых элементов, которые соответствуют двум типам нагрузок.
- Хранилище данных выполняет большое количество функций, связанных с бизнес-аналитикой, и использует для анализа подготовленные заранее данные. Среда хранилища данных также управляет всеми операциями жизненного цикла базы данных; в этой среде может выполняться выборка данных по миллионам строк. Она масштабируется в соответствии с текущими потребностями бизнеса, и ее можно развернуть за считаные секунды.
- Обработки транзакций дает возможность вести транзакционные процессы с контролем времени, такие как аналитика в режиме реального времени, персонализация и обнаружение мошенничества. При обработке транзакций обычно используется очень малое число записей; такие процедуры основаны на заранее определенных операциях и дают возможность легко разрабатывать и развертывать приложения.
Как работает автономная база данных
В автономной базе данных используются технологии искусственного интеллекта и машинного обучения. За счет этого достигается полная, комплексная автоматизация ряда процессов: предоставление ресурсов, обеспечение безопасности, доступности и высокой эффективности, а также установка обновлений, управление изменениями и предотвращение ошибок.
В этом отношении автономная база данных обладает особыми характеристиками.
Самоуправляемость
Самозащита
Самовосстановление
Преимущества автономной базы данных
Автономная база данных имеет несколько преимуществ.
- Максимальная продолжительность бесперебойной работы, высокая эффективность и надежная система безопасности, в том числе автоматическая установка патчей.
- Средства автоматизации, которые устраняют необходимость в ручном управлении и снижают вероятность ошибок
- Снижение расходов и повышение эффективности за счет автоматизации рутинных задач
Автономные базы данных дают возможность компании переориентировать персонал, ранее занимавшийся управлением базой данных, на выполнение более высокоуровневых, полезных для бизнеса задач, например на построение моделей данных, помощь в разработке архитектуры данных и планирование ресурсов для будущего использования. В некоторых случаях автоматизация обеспечивает существенную экономию за счет сокращения числа администраторов баз данных или назначения им стратегически более значимых заданий.
Умные технологии, используемые в автономных базах данных
В автономных базах данных используется ряд фундаментальных, интеллектуальных технологий, которые помогают автоматизировать выполнение рутинных, но важных задач, таких как техническое обслуживание, масштабирование, защита и настройка базы данных. Например, методы, используемые в алгоритмах машинного обучения и искусственного интеллекта, включают в себя оптимизацию запросов, автоматическое управление ОЗУ и системой хранения, что дает возможность базе данных самостоятельно выполнять настройку параметров.
Алгоритмы машинного обучения дают возможность улучшить безопасность базы данных благодаря анализу журналов данных и заблаговременному выявлению отклонений. Машинное обучение также помогает автоматически устанавливать патчи и обновления, выполнять настройку и резервное копирование систем без перерывов в работе. Такая автоматизация снижает вероятность ошибок, вызванных человеческим фактором, и вероятность ущерба безопасности и производительности.
Кроме того, у автономных баз данных есть особые возможности и характеристики.
Простое масштабирование
Беспроблемная установка исправлений БД
Интегрированные интеллектуальные инструменты
Преимущества для разработчика
С помощью автономной базы данных разработчики могут быстро создавать масштабируемые и защищенные корпоративные приложения на базе данных, хранящихся в предварительно настроенных, полностью управляемых, защищенных средах.
Выбор автономной базы данных
Автономные базы данных предлагают целый ряд преимуществ. Выбирая подходящий вариант из доступных Вашей компании решений, обращайте внимание на наличие следующих ключевых возможностей.
Автоматическое выделение ресурсов
Автоматическая конфигурация
Автоматическое индексирование
Автоматическое масштабирование
Автоматизированная защита данных
Автоматизация системы безопасности
Автоматическое резервное копирование
Автоматическая установка исправлений
Автоматизированное обнаружение и устранение проблем
Автоматическое восстановление после сбоя
Будущее автономных баз данных
Данные сегодня генерируются с такой скоростью, что их стало невозможно обрабатывать вручную. Без системы автоматизированного управления данными из них не получится эффективно и безопасно извлекать критически важную для бизнеса информацию. Благодаря своим интеллектуальным инструментам автоматизации автономные базы данных могут предложить предприятиям целый ряд преимуществ, которыми не обладают традиционные базы данных. Ожидается, что предприятия все активнее будут переходить на эту модель, так как она дает возможность компаниям сохранить конкурентное преимущество и переориентировать работу ИТ-отдела с управления базами данных на разработку инноваций.
Облачный сервис Always Free.
Облако Oracle Cloud было создано и оптимизировано специально для выполнения корпоративных рабочих нагрузок, для критически важных приложений. С помощью этого решения компании любого размера смогут запускать критически важные, объемные, высокопроизводительные базы данных и приложения. Вместе с тем Oracle Cloud поддерживает все традиционные рабочие нагрузки и предоставляет инструменты для современной облачной разработки.
У Oracle Cloud есть бесплатная опция Oracle Cloud Free Tier, подходящая для студентов, специалистов и просто энтузиастов, которые хотят экспериментировать с облачными решениями. Сервисами Oracle Cloud Free Tier могут пользоваться все и эта опция позволяет изучать, создавать и тестировать различные функции бесплатно. Oracle Cloud Free Tier подходит для самого широкого круга лиц: например, для разработчиков, занимающихся созданием и тестированием приложений; основателям стартапов, которые создают новые системы, чтобы масштабировать их в будущем; предприятий, которые хотят протестировать новую среду, прежде чем перейти на облако; студентов, стремящихся получить новые знания, и преподавателей, разрабатывающих учебный план и материал на основе облачных решений.
Oracle Cloud Free Tier включает в себя два новых облачных сервиса Always Free (всегда бесплатно) и Free Trial (бесплатная 30-дневная пробная версия).
Always Free. Сервисы в рамках Always Free доступны в течение неограниченного времени для всех, кто хочет опробовать автономную базу данных и облачную инфраструктуру Oracle. Таким образом, организации разного размера, разработчики, студенты и преподаватели могут создавать, изучать и исследовать все функциональные возможности автономной базы данных Oracle Autonomous Database и облачной инфраструктуры Oracle Cloud Infrastructure, включая виртуальные машины Compute VM, сервисы блочного и объектного хранения данных, балансировщик нагрузки. В настоящий момент в набор Always Free входят перечисленные ниже сервисы:
Автономная база данных сервиса Always Free от Oracle остается бесплатной столько, сколько используется. Пользователи могут легко сделать апгрейд на платную версию Oracle Cloud, чтобы иметь больше баз данных, создать более крупные экземпляры баз данных и получить дополнительные услуги.
Поскольку Oracle Autonomous Database теперь является частью набора Always Free (то есть предоставляется бесплатно), разработчики могут использовать все ее возможности и встроенный инструмент совершенно бесплатно. Кроме того, результаты работы сохраняются, поэтому они не будут потеряны по истечении пробного периода. Autonomous Database — многомодельная база данных, которая подходит для работы с данными практически любых типов (включая реляционные, пространственные, мультимедиа-данные, JSON, XML, файлы и другие типы), любых рабочих нагрузок (транзакции, хранилище данных, аналитика) и любого интерфейса (полнофункциональный SQL, доступ к данным через REST, языковые драйверы). Служба включает в себя бесплатные инструменты разработчика, такие как SQL Developer IDE, Oracle Application Express (APEX), позволяющих создавать приложения с минимальными усилиями по программированию, Oracle REST Data Services и утилиты командной строки.
Free Trial предоставляет бесплатную 30-дневную пробную версию с бонусом в размере 300 долларов США. В течение 30 дней предоставляется доступ к широкому спектру сервисов Oracle Cloud, в том числе к Databases, Analytics, Compute, Container Engine for Kubernetes, до 8 экземпляров всех доступных сервисов и до 5 ТБ доступного объема хранилища.
Ниже описывается создание автономной базы данных Oracle сервиса Always Free. Предполагается, что предварительно пройдена регистрация в Oracle Cloud Free Tier.
Создание Oracle Autonomous Database.
Есть два варианта создания новой Oracle Autonomous Database (OADB) с типом рабочей нагрузки Autonomous Transaction Processing: Главное меню и Экспресс-действия. Ниже описываются оба варианта.
1. Главное меню.
Необходимо нажать на главное меню в верхнем левом углу (1) и выбрать раздел «Автономная обработка транзакций» (2) как показано на скриншоте ниже.
После чего открывается страница «Автономные базы данных». Необходимо нажать на кнопку «Создать автономную базу данных» для вызова страницы создания новой автономной базы данных:
Также, есть второй вариант вызова окна создания новой автономной базы данных, который описан ниже.
2. Экспресс-действия.
На главной странице после входа системы необходимо в разделе Экспресс-действия выбрать «Создание базы данных ATP» как показано на скриншоте.
После выполнения одного из двух вышеописанных шагов открывается новая страница для задания настроек новой автономной базы данных. Параметры и их значение для новой автономной базы данных отображены на последующих скриншотах.
• Отделение: автоматически заполняется системой.
• Отображаемое имя: понятное описание, которое позволит легко идентифицировать автономную базу данных среди остальных баз. Отображаемое имя не обязательно должно быть уникальным, и его можно изменить в любое время после создания. В данном примере указано: My first Autonomous Database.
• Имя базы данных: должно состоять только из букв и цифр и начинаться с буквы. Максимальная длина имени 14 символов. При несоблюдении этих условий система выдаст следующую ошибку:
Имя должно содержать только буквы и цифры, начинаться с буквы и содержать не более 14 символов. Пробелы запрещены.
В данном примере имя базы данных указано как dushanbe.
• Выберите тип рабочей нагрузки: для сервиса Always Free доступны два из трех типов – Хранилище данных и Обработка транзакций. JSON доступен для платной версии Oracle Cloud. В данном примере выбирается тип «Обработка транзакций» (см. скрин ниже).
• Тип развертывания: для сервиса Always Free есть возможность развернуть только на Общей (распределенной) инфраструктуре.
• Всегда бесплатно: необходимо переместить ползунок вправо, чтобы отображались только параметры и значения Always Free. Поля конфигурации Core CPU count (Число условных ЦП) и Storage (Хранилище (ТБ)) неактивны при переключении для выделения ресурсов Always Free Autonomous Database. Создавемая Autonomous Database будет иметь 1 OCPU, 8 ГБ памяти и хранилище емкостью 20 ГБ памяти. Также для Always Free Autonomous Database недоступна функция Автомасштабирование (Auto scaling).
Ниже надо будет задать пароль для учетной записи Autonomous Database Admin. Пароль должен удовлетворять следующий требованиям:
Этот пароль используется, например, при доступе к служебной консоли Autonomous Database и при использовании клиентского инструмента SQL.
Нужно будет выбрать тип сетевого доступа. По умолчанию, разрешается подключение с любого IP-адреса.
Есть возможность ограничить количество IP-адресов, с которых можно будет осуществлять подключение к базе. Для этого есть опция «Настройка правил контроля доступа».
Если активировать чекбокс «Настройка правил контроля доступа», появится окно для ввода IP-адреса, с которого можно осуществлять подключение. В примере не выполняется «Настройка правил контроля доступа» (активация чекбокса ниже показана для примера).
Выберите тип лицензии: для Always Free Autonomous Database тип лицензии по умолчанию задается значение «Включенная лицензия» (License included), и оно не может быть изменено.
При нажатии на «Показать дополнительные параметры», после выбора типа лицензии, отобразится раздел Теги. При необходимости, можно применить теги. В данном примере не применяются теги и при необходимости их можно применить позже для этой базы данных.
После задания всех необходимых значений надо нажать на кнопку «Создать автономную базу данных».
После нажатия кнопки «Создать автономную базу данных» система перенаправит на страницу сведений об автономной базе данных. Процесс инициализации новой базы данных займет несколько минут.
После успешного завершения процесса система поменяет статус базы данных с «Инициализация» на «Доступно».
На этой же странице в разделах «Общая информация», «Инфраструктура», «Autonomous Data Guard», «Резервная копия», «Сеть», «Техобслуживание» можно найти подробную информацию о созданной автономной базе данных.
Новая база данных dushanbe доступна в списке автономных баз данных. Для просмотра списка доступных баз данных и их статуса, можно нажать на ссылку «Автономная база данных», как показано скриншоте ниже:
или для перехода к списку автономных баз данных необходимо нажать на иконку меню и выбрать «Автономная обработка транзакций» как показано ниже:
Оба вышеперечисленных варианта откроют следующую страницу:
На этой странице отображается созданная ранее база данных, её дата создания, состояние и т.д. При нажатии на меню «многоточие» справа, откроется доступ к дополнительным опциям.
Например, выбрав «Просмотр сведений», откроется страница, предоставляющая подробную информацию по выбранной базе.
Далее, на странице, предоставляющей подробную информацию по выбранной базе, можно осуществлять управление базой. Для этого надо выбрать кнопку «Дополнительные действия», это предоставит доступ к различным административным действиям – остановке, перезапуску, клонированию базы, сброс пароля и т.д.
На скриншоте ниже показаны оставшиеся опции в «Дополнительных действиях».
Ниже осуществляется остановка созданной базы dushanbe. Для этого необходимо нажать на «Остановить» в меню «Дополнительные действия».
Появится окно, требующее подтверждение остановки базы. Надо выбрать «Остановить».
Как можно увидеть на скриншоте ниже, база остановлена.
Далее, при нажатии на «Начало» в «Дополнительных действиях» обратно запускается база.
Также во время запуска система запросит подтверждение. Надо нажать «Начало».
Как видно из скриншота, база снова запущена и доступна.
Your inactive Always Free Oracle Autonomous Transaction Processing Database was paused
На этом завершается создания новой автономной базы данных Oracle. Можно подключиться и начать работу с базой.
Сократите эксплуатационные расходы до 90 % с помощью многомодельной конвергентной базы данных и автоматизации на основе машинного обучения для управления полным жизненным циклом. 1 Oracle Autonomous Database изначально работает в облачной инфраструктуре Oracle Cloud Infrastructure, при этом предоставляя облачные сервисы, оптимизированные для нагрузок обработки транзакций и хранилищ данных.
Oracle Autonomous Database. Революция в управлении данными (0:30)
Oracle Database 21c Now Available on Free TierTake advantage of a range of multimodel, multiworkload, and multitenant enhancements such as immutable blockchain tables, in-database JavaScript, support for binary JSON for 10X faster scans, and AutoML for accessing machine learning in Oracle Autonomous Database.
Oracle Autonomous Database provides 417% ROIA multi-customer study shows 417% ROI over 5 years, with 5 months to payback.
Воспользуйтесь преимуществами мультимодельной, мультиарендной базы данных, расчитанной на разные типы нагрузок, имеющей встроенную платформу Machine Learning с AutoML для работы с машинным обучением в Oracle Autonomous Database.
Признание от Gartner дополнительно подтверждает критические возможности систем управления облачными базами данных для сценариев эксплуатации.
Исследование с участием многочисленных заказчиков показывает рентабельность инвестиций 417 % за пять лет, а окупаемость составляет всего 5 месяцев.
Конференция Oracle Live: Будущее Data Lakehouse
Среда, 20 октября, 12:00 ET / 13:00 BRT / 18:00 CEST
Почему стоит выбрать Autonomous Database?
Самоуправляемость: Автоматизируйте предоставление, настройку и масштабирование ресурсов баз данных
Обеспечивает высокую доступность баз данных, автоматически выполняет настройку БД для определенных нагрузок и автоматически масштабирует вычислительные ресурсы, когда это необходимо.
Самозащита Автоматизируйте защиту данных и обеспечение безопасности
Автоматическая защита конфиденциальных данных и данных, подпадающих под нормативное регулирование, автоматическая установка обновлений БД для устранения уязвимостей и предотвращение несанкционированного доступа, и все это — с помощью автономной базы данных Oracle.
Самовосстановление Автоматизируйте обнаружение ошибок, восстановление после сбоев и восстановление
Используйте автоматическое обнаружение и защиту от сбоев системы и защиту от ошибок пользователей, а также организуйте отказоустойчивость с нулевой потерей данных.
Решения Autonomous Database
Управляйте всеми своими данными с помощью конвергентной базы данных и автоматизации
Автономное хранилище данных Autonomous Data Warehouse — это облачный сервис баз данных, оптимизированный для аналитической обработки. Он автоматически масштабирует вычислительные ресурсы и хранилище, обеспечивает высокую производительность запросов и не требует администрирования базы данных.
Варианты использования
Для простых и быстрых автономных транзакций
Автономная обработка транзакций (Autonomous Transaction Processing) — это облачный сервис баз данных, который упрощает операции с ними для OLTP и аналитических приложений в реальном времени. Сокращайте расходы на запуск задач на 90 % и получайте беспрецедентный масштаб, производительность и безопасность благодаря встроенной автоматизации на основе машинного обучения.
Варианты использования
- Приложения для корпоративных транзакций
- Критически важные приложения
- Приложения со смешанной нагрузкой
- Приложения, разработанные для облака
- Приложения, не требующие программирования
Разрабатывайте приложения на базе JSON с помощью простого, быстрого, бессерверного облачного сервиса базы данных для документов.
Oracle Autonomous JSON Database — это облачный сервис базы данных для документов, который упрощает разработку приложений на базе JSON. Она предоставляет простые API для документов, возможность масштабирования без использования серверов, высокопроизводительные транзакции ACID, комплексную безопасность и низкие расценки по плану «плата за использование». Сервис Autonomous JSON Database автоматизирует выделение ресурсов, конфигурирование, настройку, масштабирование, применение исправлений, шифрование и восстановление баз данных, устраняя необходимость в управлении базами данных и обеспечивая эксплуатационную готовность в 99,995 %.
Варианты использования
- Мобильные приложения
- Приложения, динамически адаптирующиеся под каждого пользователя
- Управление контентом и каталогами
- Интегрированные приложения Интернета вещей
- Приложения для цифровой оплаты
Узнайте, что говорят о нас ведущие аналитики
Wikibon приходит к выводу, что затраты на Oracle Autonomous Database на 50 % ниже, чем на AWS
Constellation Research приходит к выводу, что возможности Oracle Database на 32 % больше, чем у самого большого предложения AWS.
dbInsight считает, что Oracle первой предоставила самоуправляемую базу данных как в облаке, так и в локальной среде
Истории успеха заказчиков Autonomous Database
Узнайте, как заказчики Oracle используют сервис Oracle Autonomous Database для преобразования своего бизнеса путем перестройки управления базами данных с помощью машинного обучения и автоматизации.
MESTEC высвобождает время и ресурсы для инноваций в производстве
Преимущества
Снижение затрат благодаря автоматическому масштабированию и посекундной тарификации
Используйте автоматическое предоставление и автоматическую настройку, чтобы упростить создание и оптимизацию всех хранилищ данных в облаке. Начните с минимальных расходов и потребностей и масштабируйте свою систему автоматически по мере роста бизнеса.
Снижение рисков с помощью Oracle Data Safe и средств самозащиты
Защищайте конфиденциальные данные и ускоряйте соблюдение нормативных требований с помощью Oracle Data Safe, облачного сервиса безопасности баз данных, который входит в состав Autonomous Database, в дополнение к исправлениям с нулевым временем простоя, постоянному шифрованию и многому другому.
Внедряйте больше инноваций с помощью Oracle Machine Learning
Применяйте автономное хранилище данных Autonomous Data Warehouse для построения и оценки моделей машинного обучения. Сервис Autonomous Transaction Processing значительно упрощает развертывание.
Поддержка требований высокой доступности с помощью соглашений об уровне обслуживания, охватывающих полные жизненные циклы сервиса базы данных
Соглашение об уровне обслуживания Autonomous Database с уровнем доступности 99,95 % включает полный жизненный цикл сервиса базы данных. Большинство сервисов баз данных поставщиков облачных вычислений исключают простои, вызванные ключевыми операциями жизненного цикла, такими как плановое обслуживание, или простои из-за сбоев в базовом механизме базы данных. Узнайте, каким образом Autonomous Database предлагает комплексные соглашения об уровне обслуживания с финансовой поддержкой, охватывающие производительность, доступность и управляемость сервисов.
Варианты развертывания Autonomous Database
Сервисы Autonomous Database предлагают множество вариантов развертывания для снижения затрат, операционного контроля и изоляции.
Oracle Executive Chairman и CTO Ларри Эллисон (Larry Ellison) хочет, чтобы глобальную конференцию Oracle Open World 2017, которая прошла в октябре в Сан-Франциско, запомнили именно по этим анонсам. Oracle сегодня выдвигает на первый план обучение машин (machine learning, ML) и искусственный интеллект (artificial intelligence, AI) для облачных сервисов, а также поставку «умных приложений» (smart applications) и решений, управляемых данными (data-driven decisions).
Представители компании заверили, что новое решение, Oracle Autonomous Database Cloud (Autonomous Database Cloud, ADC) будет дешевле, – а с добавлением Oracle Cyber Security System и более безопасным, чем любой продукт Amazon Web Services (AWS).
Насколько справедливы сравнения Oracle, еще неизвестно, – поскольку первый релиз Oracle Autonomous Database будет доступен через Data Warehouse Cloud Service только к концу текущего года.
Сюда можно добавить еще несколько месяцев, пока независимые рецензенты смогут провести собственные тесты и сравнить новые продукты Oracle с конкурирующими облачными сервисами.
Некоторые продукты, анонсированные на OOW17, доступны уже сегодня. Среди них – Oracle Big Data Cloud, Oracle Event Hub и сервисы Stream Analytics Cloud, а также Oracle Analytics Cloud Data Lake Edition.
Ожидается, что в течение ближайших трех-шести месяцев будет опубликовано еще несколько анонсов Oracle, связанных с Adaptive Intelligent Apps, AI и ML Они будут использовать технологию Platform-as-a-Service (PaaS) и обновленное Oracle Analytics Cloud. Ниже приведены краткие ориентировочные сведения, содержавшиеся в этих анонсах.
Oracle Autonomous Database Cloud
Победа в облачной войне, конечно, крайне важна для Oracle. Компания сегодня имеет более 480 тыс. клиентов во всем мире, и ее продукт номер один – это Oracle Database. Очевидно, что, если клиент ориентируется на СУБД от Oracle, то и выбор других связанных продуктов будет связан с Oracle. Поэтому Ларри Эллисон на всем протяжении OOW17 демонстрировал «better-faster-cheaper» производительность и стоимость нового предложения компании.
Он также сказал участникам, что, с учетом скидок, цены на сервис базы данных начнутся всего с $300 в месяц, – хотя минимальная конфигурация с одним центральным процессором и одним терабайтом оперативной памяти сегодня уже не кажется вполне достаточной для работы многих приложений.
В выступлении CEO Oracle Марка Харда (Mark Hurd) можно было услышать, что сегодня только около 14% корпоративных рабочих нагрузок размещены в публичных облаках. Но, учитывая мощный импульс развития, до 80% рабочих нагрузок будут в облаке уже к 2025 г.
В связи с последними тенденциями, львиная доля сегодняшнего рынка баз данных, которую занимает Oracle, может уменьшится. Поэтому одной из своих основных задач компания видит отвлечение клиентов от таких альтернатив как Amazon RedShift или Amazon Aurora.
Низкая стоимость (согласно Oracle) при высокой производительности неоднократно подчеркивались на всем протяжении OOW17. Они являются основным оружием Oracle в борьбе за клиентов, которые сейчас рассматривают варианты размещения своей СУБД в облаке.
Вместе с тем, потенциальным клиентам важно ясно понимать, что Oracle Oracle Autonomous Database – это не более, чем облачный сервис (cloud-based service). ПО Oracle Database 18c, до выхода которого осталось не так уж много времени, не будет иметь врожденных способностей к автономной работе. Чтобы получить свойство автономности, СУБД должна представлять собой сервис Oracle.
То же самое касается опции локального развертывания непосредственно на площадке заказчика (on-premise). СУБД не будет автономной, если она не поставлена по модели «Cloud at Customer», с Oracle Cloud Machine, которая разворачивается в центрах данных клиентов, но управляется Oracle.
Oracle уже в течение по крайней мере нескольких лет говорит о высокой эффективности, которая может быть получено за счет автоматизации работы ее продуктов в облаке. Autonomous Database Cloud, как говорят представители компании, выводит эти преимущества на новый уровень.
Из блога Марины Савиновой
На открытии OOW17 Ларри Эллисон сказал, что новая разработка корпорации «такая же революционная, как интернет». Это первая в мире 100%-но самоуправляемая СУБД. Она использует алгоритмы машинного обучения и практически не требует администрирования и настройки, устраняя вероятность ошибки из-за «человеческого фактора» и функционируя подобно самоуправляемым автомобилям.
В качестве массивов данных для обучения выступают многочисленные системные журналы событий, генерируемые сетями, серверами, системами хранения, виртуальными машинами, ОС, приложениями, системами аналитики и баз данных.
Это позволит автономной СУБД выявлять аномалии в данных и событиях, классифицировать запросы и автоматически настраивать базу данных. Кроме того, как подчеркнул Ларри Эллисон, решается весьма актуальная сегодня проблема кибербезопасности: базы данных могут сами себя защищать, выявляя аномальные события.
Как утверждает Эллисон, продукт практически полностью устраняет ручной труд по управлению базой данных, существенно снижая затраты, гарантирует доступность на уровне 99,995% (не более 30 мин простоя в год), потребляет меньше системных ресурсов и обладает повышенной производительностью за счет автоматической тонкой настройки.
Эллисон назвал такое адаптивное использование вычислительных ресурсов и ресурсов хранения «подлинной эластичностью».
Время покажет, сколько дополнительной привлекательности обеспечит автономность, управляемая на принципах обучения машин, и оптимизация по сравнению с сопоставимыми услугами СУБД Oracle 12c.
Из блога Марины Савиновой
Почти половина выступления Ларри Эллисона была посвящена сравнению Oracle Autonomous Cloud Database c Oracle Database в облаке Amazon и Redshift Database в облаке Amazon на демонстрационных примерах с использованием типовых рабочих нагрузок.
Он отметил, что в заявленном Amazon SLA, превышающем 99%, не учитываются многие запланированные и не запланированные простои. Выполнение тестов показало, что использование Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud для одинаковых запросов на одних и тех же данных будет стоить в 5-8 дешевле, чем при использовании Oracle в облаке Amazon RDS.
Аналогичный тест продемонстрировал, что запросы к данным в Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud обойдутся в 15 раз дешевле, чем к Amazon Redshift, – и это еще без учета снижения трудозатрат за счет автоматизации СУБД Oracle
«Amazon в пять-восемь раз дороже, чем автономная база данных Oracle при той же рабочей нагрузке», — подчеркнул Ларри Эллисон. Потенциально клиенты Amazon Data Warehouse за счет перехода на Oracle Autonomous Database могут сократить свои затраты на 50%-80%.
Впрочем, что касается сравнения Oracle Database на Oracle Cloud с Oracle Database на Amazon, то ресурс ZDNet отметил, что оно несколько некорректно из-за различий в механизмах обработки данных. Более однородным является сравнение Oracle DB на Exadata с Redshift на Amazon. Здесь независимые результаты испытаний были бы более показательны.
Безусловно, автоматизация СУБД на основе технологии ML-driven дает дополнительные преимущества. Но у Oracle есть и другие новинки, включая Autonomous OLTP (ожидается в июне 2018 г.), а также сервис СУБД Autonomous NoSQL and Graph. Они, вероятно, будут показаны на OOW18.
Oracle Adaptive Intelligent Apps
В прошлом октябре, на OOW16 довольно спокойно были объявлены Oracle Adaptive Intelligent Apps, – семейство облачных ML приложений, которые объединены с облачными приложениями Oracle. Компания тогда потратила первую половину 2016 г., создавая «трубопроводы данных», требуемые для ML.
Используя комбинацию ориентированных на клиента данных SaaS и сторонних обогащающих данных из Oracle Data Cloud, совокупность Adaptive Intelligent Apps обеспечивает поставку клиентам рекомендаций, улучшающих текущие решения и конечные бизнес-результаты.
Из блога Марины Савиновой
Oracle Adaptive Intelligent Apps используют аналитику Oracle Data Cloud – крупнейшей в мире независимой рыночной площадки данных с коллекцией из более 5 млрд. глобальных ID потребителей и бизнес-пользователей, и более 7,5 трлн. точек данных, собираемых ежемесячно.
Сегодня доступным для использования клиентами является Next Best Offers and Recommendations, – подмножество Adaptive Intelligent Experiences для Customer Experience (CX) Cloud.
Уже после «дорожной карты», представленной на предыдущей конференции, Oracle на OOW17 объявила о выпуске Adaptive Intelligent Apps for HR, ERP и Supply Chain Management, но конкретные даты названы не были. В ходе этой же конференции о начале их развертывания сообщили две компании – шведская Sportia и итальянская Moleskin.
Однако в октябре 2016 г. Oracle довольно консервативно отметила, что эти приложения будут дебютировать «в течение следующих 12 месяцев». Главный конкурент Oracle на этом фронте, конечно, Salesforce Einstein, который интенсивно продвигался в 2017 г. Свидетельства и детали развертывания от клиентов Salesforce Einstein можно было слышать на прошедшей 6-9 ноября в Сан-Франциско очередной глобальной конференции Dreamforce.
Так что новые Oracle Adaptive Intelligent Apps появятся, скорее всего, не ранее, чем в первом квартале 2018 г. и дебютируют в ограниченном выпуске. Они будут включать в себя, по крайней мере, следующее.
Из блога Марины Савиновой
Oracle Mobile Cloud включает диалоговый ИИ с использованием ботов для автоматизации взаимодействия с человеком с применением естественного языка, настроений, речи, изображений и машинного обучения.
Oracle Autonomous Database Cloud включает машинное обучение для самоуправления и самовосстановления хранилищ данных и OLTP-нагрузок, а также для повышения безопасности и надежности.
Oracle Analytics Cloud позволяет аналитикам использовать методы машинного обучения, чтобы лучше визуализировать данные и понимать зависимости, не становясь для этого разработчиком.
Oracle Security and Management Cloud включает встроенное машинное обучение для автоматизации обнаружения, предотвращения угроз и реагирования на нарушения безопасности, аномалии производительности и уязвимости.
Oracle Big Data and AI Advances
Oracle в некоторых случаях опережает рынок, а в некоторых – несколько отстает от него, если говорить о больших данных и продвинутой аналитике. Так, этим летом Oracle анонсировала Oracle Big Data Cloud. Это – платформа больших данных на основе Hadoop и Spark. Она также близка к стандарту ODPi, который используют Hortonworks, Microsoft и IBM.
Предыдущее предложение Oracle, – Big Data Appliance на основе Cloudera, – остается пока еще доступным как on-premise решение или хостинговый сервис. Но дальнейшим центральным продуктом, без сомнения, будет Oracle Big Data Cloud, с разделенными системами хранения данных и их обработки. Решение предлагается в качестве недорогой альтернативы для «озер данных» большого масштаба.
Наиболее свежим дополнением к этому решению является Oracle Event Hub на основе open source продукта Apache Kafka, который осуществляет маршрутизацию и обработку данных. Еще один продукт, – Oracle Stream Analytics, – реализует заново переписанную технологию обработки событий, которая теперь работает на Apache Spark.
Президент Oracle Томас Куриэн (Thomas Kurian) в своем выступлении рассказал о новой платформе AI & ML PaaS. Она предложит пользователям вычислительную мощность GPU (графических процессоров, – как для построения инфраструктуры типа bare metal, так и для виртуальных машин), а также различные open source AI структуры, включая Caffe, Keras и Tensorflow. Разработчики будут в состоянии работать со множеством языков и портативных компьютеров.
Oracle Big Data Cloud уже доступно и дает Oracle хорошие возможности конкурировать с большими информационными службами, – такими, как AWS и Microsoft Azure. Сервисы Event Hub и Stream Analytics также уже доступны. Они хорошо заполняют пробел, который покрывают продукты конкурентов – портфель AWS Kinesis, а также Event Hubs and Stream Analytics на Microsoft Azure.
Что касается AI & ML PaaS, эту платформу объявили на OOW17, но она пока еще не доступна клиентам (согласно сайту Oracle), и также ожидается в течение трех-шести месяцев. Со своей стороны, Microsoft в октябре начала бета-просмотр портфеля Azure Machine Learning следующего поколения, который обещает непрерывное образцовое управление жизненным циклом. Так что, если характеризовать всю рыночную картину в нескольких словах, Oracle все еще является догоняющей в облачных AI сервисах и их возможностях.
Oracle Analytics Cloud
Это – еще одна область, куда Oracle быстро перемещается, чтобы двигаться в ногу с рынком. Переход к Oracle BI Cloud Service и Oracle Visualization Cloud Service был объявлен еще три года назад. Oracle Analytics Cloud сочетает эти два сервиса и добавляет к нему новые элементы, чтобы получить более всесторонний набор, охватывающий «открытие данных» (data discovery), их подготовку (preparation), анализ и прогнозирование.
Oracle объявила также о целой серии расширений на основе ML и обработке естественного языка (natural-language-processing) для Oracle Analytics Cloud. Они также будут доступны в следующие три-шесть месяцев.
Автоматический анализ данных (Automated Data Diagnostics) «объясняет» способности, которые будут проявлять скрытые движки, и вести пользователей к данным и аналитике, которые они были бы не в состоянии получить иным способом.
Способность проникновения в суть естественного языка (Natural Language Insights) производит исследования скрытых моментов и значений обычного текста, помогая пользователю сосредоточиться на определенных вопросах.
Oracle также работает над возможностями Enhanced Data Catalog, включая поиск и навигацию через метаданные и теги социальных медиа, – так же, как и через автоматизированные рекомендации на соотносимых и релевантных наборах данных, чтобы выполнить «открытие» данных.
Из всего перечисленного можно сделать вывод о том, что Oracle Analytics Cloud, кажется, находится на пути, по которому движется развитие Microsoft PowerBI и Azure ML. Фактически все компании, лидирующие в данном сегменте рынка, уже создали собственные, достаточно полные портфели, и всемерно стремятся развить возможности своих облаков и платформ данных.
Обновления и расширения, о которых было объявлено на OOW17, главным образом, соответствуют набору современных способностей, которые уже доступны на рынке. Например, Oracle объяснила, что возможности ее продуктов сродни BeyondCore Salesforce и подобным, включенным в Microsoft PowerBI. Способность проникновения в суть (Natural Language Insights) естественного языка сродни Narrative Sciences, т.е., «науке рассказа», которые уже вошли в состав ПО Qlik и Tableau.
Кроме того, уровень современного искусства автоматической обработки естественного языка людей достаточно высок и у ряда других крупных компаний-разработчиков, включая Microsoft, IBM Watson Analytics и др.
OOW17 – общие впечатления
В целом, конференция OOW17 впечатлила широтой приложений и технологий, которые анонсировала Oracle. Oracle может не всегда быть первой в том, чтобы представить новейшие возможности и прорывы. Но она всегда остается главным конкурентом в области СУБД и поставщиков платформ данных.
Присутствие компании на рынках платформ данных и соответствующих приложений обеспечивает ей хорошее позиционирование, чтобы также лидировать в областях аналитики данных и появляющихся «умных приложений» данного класса.
Ключевой вопрос сегодня может быть сформулирован следующим образом, – как, с таким количеством разработчиков в наши дни, Oracle может быть настолько успешной, чтобы инициировать переход существующих клиентов в облако. Пока наиболее удивительным явлением на арене прикладного ПО является то, как много полностью новых клиентов Oracle получила за счет своих приложений SaaS.
Марк Херд настаивает на том, что основной бизнес компании (СУБД Oracle) опережает остальную часть рынка. Но это – суть лицензирование и подписки, – в то время, как большой наблюдаемый рост облачных решений вряд ли может быть измерен той же самой метрикой (даже если ПО поддерживается коммерчески).
Большие данные Oracle, интеграция данных и аналитика, – все, кажется, включено сегодня в общедоступные облачные решения. На OOW17 можно было видеть широкий спектр общедоступного ПО от Hadoop, Spark, Kafka и Cassandra (последнее в партнерстве с Datastax); языков программирования Python, R, а также различных open source структур для глубокого обучения (deep learning).
Вряд ли бравада Oracle по поводу ее коммерческих предложений когда-либо прекратится в обозримом будущем. Но следует признать, что компания все более ровно движется нога в ногу с лидерами быстро изменяющегося мира платформ и технологий данных.
Читайте также: