Освобождать память если кэш не используется

Обновлено: 07.07.2024

Уже давно боролась с проблемой свободного места в своём смартфоне, но все усилия спустя короткий промежуток времени сходили на " нет ".

Память забивалась на столько, что всё время висела иконка в верхней части экрана о том, что недостаточно места на устройстве. Такое часто бывает и работе телефона это не сильно мешает, так что можно привыкнуть. Но чем дальше, тем хуже! Дошло до того, что каждые 5 секунд ( не преувеличение ) всплывало окошко с напоминанием об этой проблеме и единственной клавишей под текстом "удалить файлы". Скипнуть этот баннер нельзя. Нажав на кнопку "домой"(или "главный экран") телефон сворачивал только приложения, в котором я находилась на тот момент. Само "письмо счастья" убрать или проигнорировать нельзя (размер на пол экрана и поверх всех окон), избавиться от него можно только сделав то, что он требует и ждать удаления файлов.

На самом деле эта фиговина в телефоне не работает от слова СОВСЕМ. Якобы удаляет кэш, можно увидеть какие фото и видео ты не используешь, удалить не используемые приложения и ВСЁ. ВСЁ! Ито кэш не удаляется, что можно проверить путем повторного сканирования и "удаления" (количество свободной памяти не увеличится). Поскольку данное действие требовалось несколько раз за минуту, то я просто выбирала нужное действие и сразу же выходила из системы подсчета и удаления ненужных файлов. И так по много-много раз за день.

Весь кэш, все ненужные фото и видео, все приложения были очищены путем перехода в настройки

Чтобы удалить кеш в конкретном приложении, нужно в настройках перейти в "приложения" и нажать на нужное нам. Например, гугл. Кликаем на "память" и переходим в кармашек с данными использования памяти приложением и двумя действиями. Выбираем "очистить кеш". Чтобы удалить кеш в конкретном приложении, нужно в настройках перейти в "приложения" и нажать на нужное нам. Например, гугл. Кликаем на "память" и переходим в кармашек с данными использования памяти приложением и двумя действиями. Выбираем "очистить кеш".

Накопителем я сделала не память телефона, а карту памяти (за этим нужно следить постоянно, поскольку эта настройка может самостоятельно вернутся в прежние положение и нужно снова менять настройки накопителя).

Все эти танцы с бубном не сильно улучшили положение, хотя раньше всегда работали на отлично. В какой-то момент телефон очень сильно начал виснуть и экран прекратил отвечать на касания.

Но! Оказалось сделано было не всё. Я очищала основные приложения, которыми пользовалась чаще всего. И проигнорировала то, при помощи чего пользовалась этими приложениями, и данные помимо кэша.

Дело в том, что, например, клавиатура и погода также собирают большое количество информации.

Все эти действия также делаются через настройки телефона. Действуем также, как для удаления кэша, и видим "сброс". Это означает, что все данные (пароли,автозаполнения, аккаунты и т.п) будут стерты. Неприятно, да. Но моя ситуация была безысходной и мне нечего было терять.

Торрент – это новейшая революционная технология, созданная в начале этого века, которая облегчила проблему скачивания громоздких файлов, таких как: фильмы, музыка, программы и прочее.

Благодаря торренту, скачивание идет непосредственно между пользователями, не заливая файлы на сервер.

Для того что бы скачать информацию с торрент-файла вам нужно воспользоваться Торрент-клиентом, например uTorrent

Я экспериментировал с некоторыми настройками в uTorrent, и в конечном счете мне удалось повысить скорость загрузки примерно в 3 раза больше, чем она была раньше!

Я изменял настройки путем проб и ошибок, приходилось часто возвращаться к настройкам по умолчанию, что бы изменять их снова. Иногда скорость снижалась, но, в конце концов, я нашел нужные параметры, благодаря которым удалось резко увеличить скорость скачки торрента.

Я испробовал эти настройки на нескольких компьютерах, дабы удостоверится, что они действительно работают.

И в конечном итоге, скорость закачки торрента получилась

в среднем 1.6 mb/s!

Ниже представляю вам руководство: как увеличить скорость закачки торрента в несколько раз. Я опишу все в последовательности, как для пользователей uTorrent, так и для других клиентов, вы сможете применить их, если разберетесь, как они работают.

Я не поддерживаю незаконной загрузки, это просто руководство о том, как увеличить скорость скачки торрента.

Как увеличить скорость торрента — Шаг 9:Изменение скорости загрузки

Дважды щелкните на торрент.

Появится меню. В меню вы видите «Максимальная скорость загрузки» (или нечто подобное). Например, будет стоять что-то вроде 0.2 кб/сек.

Изменить количество.

Измените его на 9999999999999999999999 или другое большое число.

Наблюдайте как скорость загрузки доходит не менее чем до 500 Kb/s.

Это может занять некоторое время, пока она достигнет отметки 500, но после, скачивание пойдет немного быстрее, чем раньше.

Шифрование протокола

Увеличить скорость скачки torrent-файлов может включение функции шифрования потока. Это процесс, который закрывает доступ к просмотру источников и файлов провайдеру, что в значительной мере увеличивает быстроту скачивания.

Клиенты программы uTorrent могут зашифровать протокол следующим образом:

Заходим в меню «Настройки».
Находим «Шифрование протокола» в «BitTorrent».
Включаем исходящие и разрешаем входящие соединения.

Пользователям других трекеров нужно найти функцию, а затем активировать функцию «Traffic Shaping».

И на последок … Как увеличить скорость отдачи торрента

Почти на всех торрент-трекерах существует рейтинг, при падении которого, вы не сможете скачивать файлы. Для поддержания рейтинга необходимо раздавать файлы. Эта система существует, чтобы раздачи не оставались пустыми.

Если ваш Торрент-клиент и интернет автоматически включается вместе с загрузкой компьютера, то у вас почти не возникает таких проблем. Нужно просто не удалять с клиента и жесткого диска несколько последних скаченных файлов, и они автоматически будут стоять на раздаче.

Если же вы можете включать торрент лишь иногда, то также можно пользоваться функцией «Приоритеты», выставляя для раздающихся файлов высокий приоритет, а так же проверьте не стоит ли ограничение по скорости.

Увеличение сид-пользователей

Сиды — это пользователи, которые передают необходимый для скачивания файл. Соответственно, чем больше сид-пользователей, тем стабильнее и быстрее будет передача информации.

Естественно, самостоятельно просить кого-то присоединится к закачке настоящая утопия. Однако у одной и тоже программы, фильма или видеоигры может быть несколько торрент-файлов с разными «сидерами». Пользователю необходимо просто выбрать раздачу с наибольшим количеством сид-пользователей.

Расширенные настройки

Во вкладке «Дополнительно» спрятаны настройки для опытных пользователей и разработчиков. Большая часть из них выглядит как текстовые записи, у каждой из которых вручную прописан параметр.

В подразделе «Кэширование» можно вручную изменить количество оперативной памяти, выделяемой для промежуточного хранения частей загружаемых файлов. Ограничение размера кэша решает проблему чрезмерного расхода ОЗУ, а увеличение – снижает нагрузку на жесткий диск (актуально для пользователей, у которых установлен медленный, либо уже «помирающий» HDD).

Суперсид в торренте – что это такое

Последний нюанс, который должны знать посетители utorrentfree, связан с функцией супер сид в торренте. Под упомянутым названием понимается специальный режим, подразумевающий, что первый раздающий сначала передаёт пирам по одной части раздаваемого файла, чтобы в сети оказался весь файл целиком. В результате должна увеличиваться общая скорость распространения данных.

Принцип работы данной функции предельно прост и подразумевает, что первый сид не станет раздавать один фрагмент торрента большому количеству пиров, отдав его только одному из скачивающих и перейдя к раздаче следующего фрагмента. И так, пока весь файл не окажется роздан целиком хотя бы 1 раз.

Эпилог

Подведем итоги — для высокой скорости в Торренте достаточно соблюдать простые правила, указанные в этой статье, знать различие между внутренним и внешним трафиком, ну и конечно постараться отказаться от устаревших/малопроизводительных технологий доступа в сеть Интернет (ADSL, мобильный Интернет и так далее).

На этом, пожалуй, и остановимся. Если статья оказалась полезна, не забудьте поделиться в социальных сетях.

Понравилась статья? Лучшей благодарностью для меня будет Ваш репост этой страницы в социальных сетях:

Разгружаем производительность интернета

Также на скачивание торрент-файла влияет приём данных самого интернета. Довольно часто этот показатель загружен работой со сторонними программами.

Чтобы получить максимальную быстроту скачивания необходимо:

Отключить все браузеры.
Остановить загрузки в других программах.
Закрыть программное обеспечение использующее интернет.

Если приём сети будет направлена только на программу-трекер, то это сможет повысить скорость загрузки торрента.

Кэширование

Кэш необходим для хранения в оперативной памяти часто используемых данных, чтобы уменьшить количество обращений к жесткому диску. uTorrent, при стандартных настройках, управляет кэшем автоматически, но можно настроить работу с кэшем и вручную. Вместо автовыбора использовать указанный размер кэша (в мегабайтах)

— данное значение нужно выбирать исходя из ширины канала и скорости вашего диска. Указывать размер кэша, больше 32МБ, нужно при наличии скорости более 100Мбит\с. При такой скорости указывайте минимум 128 МБ кэша для того, чтобы скорость скачивания не понижалась при нагрузке диска (ведь во время скачивания в торренте его может использовать еще и другие приложения).
Освобождать память, если кэш не используется
— выгружаются неиспользуемые части торрентов из кэша, рекомендуется включить, чтобы не забивать память ненужными частями.
Кэшировать запись на диск
— включает кэширование записи торрентом, если выключено – тогда работает кэширование операционной системы.
Записывать нетронутые блоки каждые 2 минуты
— функция включает запись на диск блоков, которые в течении 2 минут не объединились с другими блоками в больший фрагмент. Лучше включить и постепенно освобождать кэш.
Записывать завершенные части немедленно
— блоки записываются на диск в режиме живой очереди. Рекомендуется выключить при ширине канала больше 100 Мбит/с. Это позволит записывать на диск части торрент-файла не мелкими блоками до 4 Мб, а крупными частями, которые будут объединяться в кэше. А если еще включить функцию последовательного скачивания частей, то можно уже будет смотреть фильмы, что называется в онлайне. (Делается это с помощью программы
bencode editor
и добавлением новой записи в файл C:\Documents and Settings\odmin\Application Data\uTorrent для Windows XP C:\Users\<�Имя пользователя>\AppData\Roaming\uTorrent\settings.dat для остальных Windows прописываем новые значения в файле name: bt.sequential_download type: Integer value: 1
Кэшировать чтение с диска
— включает кэширование чтения uTorrent, если выключено – работает кэширование операционной системы. Отключать кэш при низкой скорости отдачи — функция отключает кэширование файлов для медленных раздач. Рекомендуется включить, если компьютер активно используется или недостаточно оперативной памяти.
Удалять устаревшие блоки из кэша
— очищает кэш чтения от блоков, которые уже не используются. Рекомендуется выключить, если вы раздаете новые и популярные торренты, то эти блоки могут понадобиться следующему пользователю и таким образом будет меньше обращений к ЖД.
Автоматически увеличивать размер кэша при заполнении
— функция позволяет автоматически увеличить размер кэша, если для поддержания скорости торрента необходимо больше памяти. После всех принятых мер, проблема с низкой скоростью скачивания в торренте, должна уйти.

И в дополнение видео, на котором представлено еще несколько настроек, влияющих на скорость скачивания:

Основные настройки uTorrent

Откройте настройки программы через верхнее меню, или нажмите на клавиатуре сочетание клавиш CTRL+P.

Первая вкладка – Общие. Здесь можно изменить язык интерфейса и включить автоматический запуск uTorrent сразу после загрузки Windows.

Здесь же настраивается автоматическое обновление. По умолчанию, опция включена, программа обновляется без участия пользователя, в «тихом» режиме.

В самом низу вкладки включается функция запрета перехода компьютера в спящий режим, пока загрузка файлов не будет завершена. Полезная настройка для тех, у кого ноутбук.

Вторая вкладка – Интерфейс. Здесь рекомендуем включить чередование фона списка. Эта опция раскрашивает строки таблицы файлов в окне загрузки в серо-белый цвет. Ориентироваться по списку и находить нужный торрент станет проще.

Третья вкладка – Папки. Запомните: хранить скачанные через uTorrent файлы лучше всего на отдельном от операционной системы HDD. Или хотя бы в отдельной «своей» папке. Создайте новую папку в корне жесткого диска, назовите ее «Downloads». Поставьте галочку возле надписи «Помещать загружаемые файлы в», нажмите на значок многоточия справа и выберите ее в открывшемся окне проводника.

Четвертая вкладка – Соединения. Здесь прописан порт, через который uTorrent качает файлы. Если после запуска программа выдает ошибку [порт не открыт: загрузка возможна], попробуйте его сменить, прописав значение в диапазоне от 20000 до 60000, или нажав кнопку «Генерировать».

Также проверьте, чтобы стояла галочка в чекбоксе «В исключения брандмауэра». Тогда программа будет добавлена туда автоматически при следующем запуске (правда не всегда это может сработать – зависит от настроек безопасности операционной системы).

Пятая вкладка – Скорость. Здесь ее можно ограничить. Если сайты в браузере долго открываются, в то время, когда uTorrent качает файлы, и это вызывает неудобство, попробуйте прописать лимит для скорости приема. Точную цифру не подскажем, ее надо подбирать методом проб и ошибок.

Шестая вкладка – BitTorrent. Здесь есть опция, которая может увеличить скорость скачивания торрентов. Но только тем пользователям, которые подключены к интернету через мобильного провайдера. Выберите для настройки «Шифрование трафика» значение «Включено».

Седьмая вкладка – Лимит трафика. Пользователям безлимитного интернета здесь делать нечего. Но если вы платите за каждый скачанный гигабайт, поставьте галочку в чекбокс «Ограничить полосу», и укажите, какой объем трафика uTorrent может использовать каждый месяц, или день.

Восьмая вкладка – Очередность. Здесь выставлены оптимальные настройки, менять которые не желательно. К примеру – максимум одновременных загрузок. Их число по-умолчанию – 5, это значит, что одновременно будет скачиваться 5 торрентов. Если прописать цифру 1, торренты будут качаться строго по очереди, по одному. Если попадется файл, у которого мало сидов, зависнет загрузка не только этого файла, но и всей очереди. А если выставить, к примеру, 100 одновременных загрузок, то ждать, пока скачается хотя бы один какой-то файл из списка, придется долго, так как общая входящая скорость будет поделена равномерно на всю очередь.

Девятая вкладка – Планировщик. Включите его, если хотите ограничивать входящую/исходящую скорость в uTorrent по расписанию. Выберите день недели и время, кликнув на зеленый квадратик в таблице. После первого нажатия скорость ограничится в выбранный период времени до значений, прописанных в ячейках ниже (по умолчанию там пусто). После второго клика запланируется полная остановка программы. После третьего включится режим «только раздача». Кликните четвертый раз, чтобы отменить ограничение для выбранного дня недели.

Десятая вкладка – Удаленный доступ. Настройте управление программой через браузер с помощью сервиса uTorrent Remote. Либо с помощью приложения для Android.

Одиннадцатая вкладка – Воспроизведение. Выберите плеер, через который будут открываться фильмы, скачиваемые через торрент. Рекомендуем uTorrent Player, или VLC, если такой установлен на вашем компьютере.

Во вкладке «Парные устройства» нет настраиваемых параметров.

В следующей вкладке можно прописать, чтобы торрентам автоматически присваивалась метка, в зависимости, например, от типа скачиваемых файлов. На левой панели главного окна поддерживается фильтр по меткам. Также, если в uTorrent настроено перемещение завершенных загрузок в отдельную папку, файлы с метками будут скопированы в папки, которые прописаны в этой вкладке, в нижнем окне «Назначение».

Устанавливаем приоритеты

На программу-трекер можно установить приоритет системы, что позволить процессу уделять больше внимание на ПО.

Увеличение скорости торрента происходит следующим образом:

Откройте диспетчер задач (горячие клавиши «Ctrl+Alt+Delete»).

Перейдите в меню «Подробности».
Нажмите правой кнопкой мыши на трекере.

Выберите вкладку «Высокий» в опции «Задать приоритет».

Однако стоит понимать – что перенаправляя работы процессора на программу-трекер другое ПО теряет в производительности. Данный способ увеличения скорости торрента до максимума. Работает как на Windows 7, так и на Windows 10.

Как сбросить настройки uTorrent

Запомнить все сделанные изменения, чтобы потом каждое вручную откатить назад – нереально. Но в uTorrent, к сожалению, нет кнопки «Сбросить настройки», или «Восстановить значения по умолчанию», как в других программах. Отменить настройки можно только удалив файлы settings.dat и settings.dat.old из папки:

Если эта директория оказалась пустой, проверьте, куда был установлен uTorrent, и поищите файлы с настройками там. Перед удалением не забудьте закрыть программу (и проверьте, чтобы она не осталась «висеть» в системном лотке Windows).

Когда вы используете всю доступную оперативную память на вашем компьютере, вы можете заметить, что ваше устройство начинает работать медленнее, а система и установленные приложения начинают «бороться» за доступную оперативную память при выполнении своих задач. Если вы обнаружите, что приложения вашего компьютера часто сбоят и требуется больше времени для выполнения простых задач, то вам может быть интересно, как высвободить оперативную память на вашем компьютере.

Что такое ОЗУ?

Оперативная память (ОЗУ, или по-английски RAM) вашего компьютера хранится на чипе памяти, который обычно находится на материнской плате. Это место, где ваш компьютер хранит краткосрочные данные. Оперативная память – это центр хранения всех активных и запущенных программ и процессов. Ваш компьютер использует информацию, хранящуюся в оперативной памяти, для выполнения задач, одновременно получая и выполняя другие функции.

Когда вы используете всю доступную оперативную память, производительность вашего компьютера может замедлиться, потому что у него уже нет хранилища, необходимого для выполнения своих задач. Когда вы очищаете пространство оперативной памяти, это дает вашему компьютеру возможность быстрее выполнять свои задачи. В зависимости от того, какой у вас компьютер, существует несколько различных способов, как можно высвободить место в оперативной памяти.

Как максимально эффективно использовать вашу оперативную память

Достичь использования всей доступной оперативной памяти достаточно легко, потому что она поддерживает очень много функций. Прежде чем вы начнете удалять программы с компьютера, попробуйте выполнить следующие быстрые действия, которые позволят вам высвободить место в оперативной памяти.

Перезагрузите ваш компьютер

Первое, что вы можете сделать, чтобы попытаться освободить оперативную память, - это перезагрузить компьютер. Когда вы перезагружаете или выключаете компьютер, вся ваша оперативная память (сохраненные данные) будет стерта, а программы будут перезагружены. Это потенциально может очистить некоторые процессы и программы, которые работают в фоновом режиме и используют вашу оперативную память.

Обновите ваше ПО

Очень важно, чтобы на вашем компьютере использовались самые последние версии программного обеспечения и установленных приложений. Более старые версии программного обеспечения и приложений могут занимать больше памяти для обработки, что приводит к замедлению работы компьютера.

Попробуйте другой браузер

Что еще вы можете попробовать - это использовать другой браузер, так как некоторые из них, как известно, используют больше данных, чем другие. Попробуйте использовать, например, Chrome или Firefox, которые обычно являются хорошими браузерами с точки зрения потребления оперативной памяти.

Очистите ваш кэш

Если вам все еще не хватает оперативной памяти, следующий шаг – это попытаться очистить свой кэш (скешированные данные). Иногда ваш кэш может занимать много места, потому что он использует оперативную память. Кэш хранит информацию, которую ваш компьютер использует для перезагрузки страниц, которые он открывал ранее, чтобы не загружать их снова. Это может сэкономить вам время при просмотре, но если вам не хватает оперативной памяти, то кэшем вы можете пожертвовать без проблем.

Удалите расширения браузера

Наверняка, для упрощения ряда операций вы устанавливали в своем браузере дополнительные расширения. Однако они также требуют постоянного использования оперативной памяти, поэтому можно попробовать отключить или даже удалить эти расширения и дополнения к браузеру.

5 способов, как высвободить ОЗУ в Windows 10

Если вы все еще испытываете проблемы с чрезмерным использованием оперативной памяти, то, возможно, у вас слишком много лишних программ и приложений, о которых вы даже не знаете. Попробуйте пять способов ниже, чтобы высвободить оперативную память на компьютере с Windows 10.

1. Проверьте память и очистите процессы

Вы должны следить за использованием оперативной памяти вашего компьютера, чтобы не истощить ее запас прежде, чем она действительно потребуется вам для решения важных задач. Чтобы контролировать память вашего компьютера, вы можете перейти в Диспетчер задач для проверки процессов. Именно здесь вы сможете увидеть, какие программы запущены и сколько памяти они потребляют.

Чтобы проверить память вашего компьютера, выполните следующие действия:

Нажмите на клавиатуре одновременно клавиши Ctrl+Alt+Del и выберите Диспетчер задач.
Выберите закладку «Процессы».
Нажмите на названии столбца «Память», чтобы отсортировать процессы по объему используемой памяти.

Теперь вы можете видеть, какие из ваших программ требуют больше всего памяти на вашем компьютере. Если вы обнаружите какой-то подозрительный процесс, который «пожирает» много вашей памяти, вы можете остановить его, а также удалить соответствующие программы, которые вам не нужны или не используются. Но! Если вы не чувствуете себя уверенным в данном вопросе, то лучше обратиться к специалистам.

2. Отключить из автозагрузки те программы, которые вам не нужны

Если вы используете свой компьютер в течение нескольких лет, то вы, вероятно, скачали изрядное количество программ, про которые вы либо забыли, либо больше не используете их. После того, как закладка «Процессы» покажет вам, какие программы потребляют вашу память, то, возможно, вы захотите перейти к настройкам автозагрузки, чтобы удалить из нее те программы, которые вам больше не нужны.

Чтобы отключить автозагрузку программ, выполните следующие действия:

Выберите закладку «Автозагрузка» в Диспетчере задач.
Нажмите «Влияние на запуск», чтобы отсортировать программы по степени использования.
Нажмите правой кнопкой мыши, чтобы отключить любые ненужные вам программы.

Автозагружаемые программы – это те программы, которые активируются при загрузке вашего компьютера. Когда эти программы запускаются, каждая из них в фоновом режиме без вашего согласия потребляет определенный объем оперативной памяти. И хотя этот объем может быть не очень большой, но суммарно с другими программами и со временем это значение может возрасти. Убедитесь, что автозапуск всех ненужных программ отключен или такие программы вовсе удалены.

3. Остановите работу фоновых приложений

Следующие элементы, которые могут потреблять вашу оперативную память, - это ваши приложения, настроенные на автоматический запуск в фоновом режиме. Возможно, вы использовали свой компьютер в течение многих лет, прежде чем заметили, что некоторые из таких приложений потребляют вашу оперативную память. Такие приложения могут быть «сожрать» вашу память, батарею устройства и снизить производительность работы компьютера.

Чтобы остановить фоновые приложения:

Перейдите к настройкам компьютера.
Нажмите на раздел «Конфиденциальность».
Прокрутите вниз панель слева до «Фоновые приложения»
Отключите все приложения, которые вы не используете.

Часто приложения автоматически настроены для работы в фоновом режиме на вашем устройстве. Это позволяет им автоматически отображать уведомления и обновлять свое программное обеспечение. Отключив фоновой режим работы у приложений, которые вы не используете, вы можете сэкономить оперативную память.

4. Очищайте файл подкачки при завершении работы

Когда вы перезагружаете компьютер, ваши файлы подкачки не очищаются и не сбрасываются, потому что, в отличие от оперативной памяти, они хранятся на жестком диске. Таким образом, когда оперативная память получает сохраненные с различных страниц сайтов файлы, они не очищаются автоматически при выключении компьютера.

Очистка файлов подкачки на вашем жестком диске очистит все, что сохранила на жесткий диск ваша оперативная память, и поможет сохранить высокую производительность вашего компьютера. Вы можете настроить работу компьютера так, чтобы файлы подкачки удалялись автоматически при выключении компьютера, подобно ситуации с оперативной памяти. Это можно сделать в Редакторе Реестре:

5. Уберите визуальные эффекты

С улучшением технологий появляется гораздо больше возможностей для компьютерных эффектов и визуальных эффектов. Например, вы можете отключить анимацию для приложений и значков, которая также использует оперативную память для ненужных эффектов. Если вам кажется, что у вас заканчивается оперативная память, но при этом есть некоторые эффекты, от которых вы можете временно отказаться, пока не хватает памяти, то лучше отключите их.

Чтобы получить доступ к визуальным эффектам на вашем компьютере, выполните следующие действия:

Откройте Проводник.
В панели слева нажмите правой кнопкой мыши на «Этот компьютер», чтобы выбрать свойства.
Нажмите слева «Дополнительные параметры системы»
Выберите закладку «Дополнительно».
Перейдите к настройкам в разделе «Быстродействие»
Измените на «Обеспечить наилучшее быстродействие»

Данный параметр отключит все анимированные функции на вашем компьютере. Это позволит вам выделить больше оперативной памяти, но значительно ограничит эстетику вашего компьютера. Но на той же вкладке вы всегда можете настроить, какие визуальные эффекты ваш компьютер будет выполнять в соответствии с вашими предпочтениями.

5 способов высвободить ОЗУ на компьютере с Mac

Для пользователей Mac существует множество удобных инструментов для мониторинга и высвобождения оперативной памяти на компьютере.

При открытии нового окна в finder все данные, отображаемые в каждом окне, сохраняются в оперативной памяти. Настройка параметров finder позволяет вам открывать папки не в новых окнах, а на вкладках.

Чтобы открыть настройки вашего Finder:

Нажмите «Finder» в левом верхнем углу экрана.
Нажмите правой кнопкой мыши и в выпадающем меню выберите «Preferences».
Нажмите на опции «Open folders in tabs instead of new windows», чтобы открывать папки на вкладках, а не в новых окнах.

Существует еще один способ очистить оперативную память, объединив окна в вашем Finder. Вместо этого в левом верхнем меню выберите «Window», а не «Finder». Далее выберите «Merge All Windows», чтобы все ваши окна Finder открывались в одном окне. Это позволит вам сэкономить на использовании оперативной памяти, а также убрать лишнее с вашего рабочего стола.

2. Проверьте монитор активности Activity Monitor

Чтобы отслеживать использование оперативной памяти на Mac, вы можете проверить монитор активности, который показывает вам, сколько памяти используется и какие процессы ее используют. Используйте Монитор активности, чтобы определить, какие приложения больше всего потребляют оперативной памяти. Удалите те приложения, которые вы больше не используете.

Чтобы проверить монитор активности:

Найдите «Activity Monitor» в вашей панели поиска spotlight (Ctrl + Пробел).
Нажмите на закладке «Memory».
Удалите нежелательные приложения.

3. Проверьте использование процессора (CPU)

Вы также можете использовать приложение Activity Monitor для проверки работоспособности и уровня использования вашего процессора. CPU – это ваш центральный процессор, и он выполняет от компьютерных программ инструкции, которые хранятся в оперативной памяти.

Чтобы контролировать свой процессор, просто выберите вкладку «CPU». Именно здесь вы можете увидеть, какие приложения больше всего потребляют ресурсы процессора.

4. Почистите программы и приложения

Если вы хотите, чтобы ваша оперативная память использовалась эффективно, то вам нужно будет поддерживать свой компьютер в порядке. Загроможденный рабочий стол будет использовать оперативную память намного интенсивнее, потому что macOS рассматривает каждый значок рабочего стола как активное окно. Даже если вы не думаете, что можете организовать свои файлы, просто помещая все в одну общую папку, вы сможете высвободить много оперативной памяти.

5. Очистите дисковое пространство

Если вы обнаружите, что ваша оперативная память полностью заполнена, но вам нужно еще больше оперативной памяти, то вы можете использовать свободное пространство на диске вашего Mac, называемой виртуальной памятью. Это дополнительное хранилище находится на жестких дисках компьютера Mac, так что вы можете продолжать запускать приложения. Эта функция всегда включена, однако для использования виртуальной памяти вам нужно будет убедиться, что у вас есть достаточно свободного места для ее работы.

Дополнительные способы высвобождения ОЗУ на устройствах с Windows или Mac

Самое лучшее, что можно сделать, - это «играть на опережение», чтобы эффективно использовать оперативную память вашего компьютера не беспокоиться о высвобождении места на компьютере. Используйте перечисленные ниже дополнительные способы, чтобы высвободить вашу оперативную память.

Установите «очиститель» памяти

Если вы обнаружите, что у вас нет времени или вы просто не можете организовать свой компьютер, существуют приложения для очистки памяти, которые помогут вам вылечить ваш компьютер. Многие из таких программ имеют специальные функции для удаления приложений или расширений и позволяют пользователям управлять автозапуском своих программ.

Увеличьте объем ОЗУ

Вы всегда можете добавить на своем компьютере дополнительные планки памяти, чтобы увеличить объем оперативной памяти. Купить и добавить ОЗУ достаточно легко для настольного компьютера, но может быть затруднительно для ноутбуков. Убедитесь, что вы покупаете правильный тип и объем оперативной памяти для вашего компьютера, и будьте уверены в своих силах, что сможете правильно ее установить, иначе обратитесь к специалисту.

Проверьте на вирусы и вредоносные программы

Когда вы загружаете какие-либо программы или расширения на свой компьютер, существует вероятность того, что к ним может быть прикреплен вирус или другое вредоносное ПО. Как только на вашем компьютере появляется вредоносное ПО, оно может начать кражу как вашей информации, так и вашей памяти. Чтобы предотвратить попадание каких-либо вредоносных программ или вирусов, попробуйте использовать антивирус Panda для защиты вашего компьютера и памяти.

Сейчас самое время провести ревизию ваших файлов и приложений. Многие файлы, приложения и процессы на вашем компьютере занимают место в оперативной памяти без вашего ведома. Теперь вы знаете, как безопасно избавить ваш компьютер от этих неиспользуемых файлов и как освободить оперативную память, чтобы ваш компьютер работал более эффективно.

Меня зовут Виктор Пряжников, я работаю в SRV-команде Badoo. Наша команда занимается разработкой и поддержкой внутреннего API для наших клиентов со стороны сервера, и кэширование данных — это то, с чем мы сталкиваемся каждый день.

Существует мнение, что в программировании есть только две по-настоящему сложные задачи: придумывание названий и инвалидация кэша. Я не буду спорить с тем, что инвалидация — это сложно, но мне кажется, что кэширование — довольно хитрая вещь даже без учёта инвалидации. Есть много вещей, о которых следует подумать, прежде чем начинать использовать кэш. В этой статье я попробую сформулировать некоторые проблемы, с которыми можно столкнуться при работе с кэшем в большой системе.

Я расскажу о проблемах разделения кэшируемых данных между серверами, параллельных обновлениях данных, «холодном старте» и работе системы со сбоями. Также я опишу возможные способы решения этих проблем и приведу ссылки на материалы, где эти темы освещены более подробно. Я не буду рассказывать, что такое кэш в принципе и касаться деталей реализации конкретных систем.

При работе я исхожу из того, что рассматриваемая система состоит из приложения, базы данных и кэша для данных. Вместо базы данных может использоваться любой другой источник (например, какой-то микросервис или внешний API).

Деление данных между кэширующими серверами

Если вы хотите использовать кэширование в достаточно большой системе, нужно позаботиться о том, чтобы можно было поделить кэшируемые данные между доступными серверами. Это необходимо по нескольким причинам:

данных может быть очень много, и они физически не поместятся в память одного сервера;
данные могут запрашиваться очень часто, и один сервер не в состоянии обработать все эти запросы;
вы хотите сделать кэширование более надёжным. Если у вас только один кэширующий сервер, то при его падении вся система останется без кэша, что может резко увеличить нагрузку на базу данных.

Есть разные алгоритмы для реализации этого. Самый простой — вычисление номера сервера как остатка от целочисленного деления численного представления ключа (например, CRC32) на количество кэширующих серверов:

Такой алгоритм называется хешированием по модулю (англ. modulo hashing). CRC32 здесь использован в качестве примера. Вместо него можно взять любую другую хеширующую функцию, из результатов которой можно получить число, большее или равное количеству серверов, с более-менее равномерно распределённым результатом.

Этот способ легко понять и реализовать, он достаточно равномерно распределяет данные между серверами, но у него есть серьёзный недостаток: при изменении количества серверов (из-за технических проблем или при добавлении новых) значительная часть кэша теряется, поскольку для ключей меняется остаток от деления.

Я написал небольшой скрипт, который продемонстрирует эту проблему.

В нём генерируется 1 млн уникальных ключей, распределённых по пяти серверам с помощью хеширования по модулю и CRC32. Я эмулирую выход из строя одного из серверов и перераспределение данных по четырём оставшимся.

В результате этого «сбоя» примерно 80% ключей изменят своё местоположение, то есть окажутся недоступными для последующего чтения:

Total keys count: 1000000
Shards count range: 4, 5

ShardsBefore	ShardsAfter	LostKeysPercent	LostKeys
5	4	80.03%	800345

Самое неприятное тут то, что 80% — это далеко не предел. С увеличением количества серверов процент потери кэша будет расти и дальше. Единственное исключение — это кратные изменения (с двух до четырёх, с девяти до трёх и т. п.), при которых потери будут меньше обычного, но в любом случае не менее половины от имеющегося кэша:

Я выложил на GitHub скрипт, с помощью которого я собрал данные, а также ipynb-файл, рисующий данную таблицу, и файлы с данными.

Для решения этой проблемы есть другой алгоритм разбивки — согласованное хеширование (англ. consistent hashing). Основная идея этого механизма очень простая: здесь добавляется дополнительное отображение ключей на слоты, количество которых заметно превышает количество серверов (их могут быть тысячи и даже больше). Сами слоты, в свою очередь, каким-то образом распределяются по серверам.

При изменении количества серверов количество слотов не меняется, но меняется распределение слотов между этими серверами:

если один из серверов выходит из строя, то все слоты, которые к нему относились, распределяются между оставшимися;
если добавляется новый сервер, то ему передаётся часть слотов от уже имеющихся серверов.

На картинке начального разбиения все слоты одного сервера расположены подряд, но в реальности это не обязательное условие — они могут быть расположены как угодно.

Основное преимущество этого способа перед предыдущим заключается в том, что здесь каждому серверу соответствует не одно значение, а целый диапазон, и при изменении количества серверов между ними перераспределяется гораздо меньшая часть ключей ( k / N , где k — общее количество ключей, а N — количество серверов).

Если вернуться к сценарию, который я использовал для демонстрации недостатка хеширования по модулю, то при той же ситуации с падением одного из пяти серверов (с одинаковым весом) и перераспределением ключей с него между оставшимися мы потерям не 80% кэша, а только 20%. Если считать, что изначально все данные находятся в кэше и все они будут запрошены, то эта разница означает, что при согласованном хешировании мы получим в четыре раза меньше запросов к базе данных.

Код, реализующий этот алгоритм, будет сложнее, чем код предыдущего, поэтому я не буду его приводить в статье. При желании его легко можно найти — на GitHub есть rendezvous hashing), но они гораздо менее распространены.

Вне зависимости от выбранного алгоритма выбор сервера на основе хеша ключа может работать плохо. Обычно в кэше находится не набор однотипных данных, а большое количество разнородных: кэшированные значения занимают разное место в памяти, запрашиваются с разной частотой, имеют разное время генерации, разную частоту обновлений и разное время жизни. При использовании хеширования вы не можете управлять тем, куда именно попадёт ключ, и в результате может получиться «перекос» как в объёме хранимых данных, так и в количестве запросов к ним, из-за чего поведение разных кэширующих серверов будет сильно различаться.

Чтобы решить эту проблему, необходимо «размазать» ключи так, чтобы разнородные данные были распределены между серверами более-менее однородно. Для этого для выбора сервера нужно использовать не ключ, а какой-то другой параметр, к которому нужно будет применить один из описанных подходов. Нельзя сказать, что это будет за параметр, поскольку это зависит от вашей модели данных.

В нашем случае почти все кэшируемые данные относятся к одному пользователю, поэтому мы используем User ID в качестве параметра шардирования данных в кэше. Благодаря этому у нас получается распределить данные более-менее равномерно. Кроме того, мы получаем бонус — возможность использования multi_get для загрузки сразу нескольких разных ключей с информацией о юзере (что мы используем в предзагрузке часто используемых данных для текущего пользователя). Если бы положение каждого ключа определялось динамически, то невозможно было бы использовать multi_get при таком сценарии, так как не было бы гарантии, что все запрашиваемые ключи относятся к одному серверу.

Параллельные запросы на обновление данных

Посмотрите на такой простой кусочек кода:

Что произойдёт при отсутствии запрашиваемых данных в кэше? Судя по коду, должен запуститься механизм, который достанет эти данные. Если код выполняется только в один поток, то всё будет хорошо: данные будут загружены, помещены в кэш и при следующем запросе взяты уже оттуда. А вот при работе в несколько параллельных потоков всё будет иначе: загрузка данных будет происходить не один раз, а несколько.

Выглядеть это будет примерно так:

На момент начала обработки запроса в процессе №2 данных в кэше ещё нет, но они уже читаются из базы данных в процессе №1. В этом примере проблема не такая существенная, ведь запроса всего два, но их может быть гораздо больше.

Количество параллельных загрузок зависит от количества параллельных пользователей и времени, которое требуется на загрузку необходимых данных.

Предположим, у вас есть какой-то функционал, использующий кэш с нагрузкой 200 запросов в секунду. Если на на загрузку данных нужно 50 мс, то за это время вы получите 50 / (1000 / 200) = 10 запросов.

То есть при отсутствии кэша один процесс начнёт загружать данные, и за время загрузки придут ещё девять запросов, которые не увидят данные в кэше и тоже станут их загружать.

Эта проблема называется cache stampede (русского аналога этого термина я не нашёл, дословно это можно перевести как «паническое бегство кэша», и картинка в начале статьи показывает пример этого действия в дикой природе), hit miss storm («шторм непопаданий в кэш») или dog-pile effect («эффект собачьей стаи»). Есть несколько способов её решения:

Блокировка перед началом выполнения операции пересчёта/ загрузки данных

Суть этого метода состоит в том, что при отсутствии данных в кэше процесс, который хочет их загрузить, должен захватить лок, который не даст сделать то же самое другим параллельно выполняющимся процессам. В случае memcached простейший способ блокировки — добавление ключа в тот же кэширующий сервер, в котором должны храниться сами закэшированные данные.

При этом варианте данные обновляются только в одном процессе, но нужно решить, что делать с процессами, которые попали в ситуацию с отсутствующим кэшем, но не смогли получить блокировку. Они могут отдавать ошибку или какое-то значение по умолчанию, ждать какое-то время, после чего пытаться получить данные ещё раз.

Кроме того, нужно тщательно выбирать время самой блокировки — его гарантированно должно хватить на то, чтобы загрузить данные из источника и положить в кэш. Если не хватит, то повторную загрузку данных может начать другой параллельный процесс. С другой стороны, если этот временной промежуток будет слишком большим и процесс, получивший блокировку, умрёт, не записав данные в кэш и не освободив блокировку, то другие процессы также не смогут получить эти данные до окончания времени блокировки.

Вынос обновлений в фон

Основная идея этого способа — разделение по разным процессам чтения данных из кэша и записи в него. В онлайн-процессах происходит только чтение данных из кэша, но не их загрузка, которая идёт только в отдельном фоновом процессе. Данный вариант делает невозможными параллельные обновления данных.

Этот способ требует дополнительных «расходов» на создание и мониторинг отдельного скрипта, пишущего данные в кэш, и синхронизации времени жизни записанного кэша и времени следующего запуска обновляющего его скрипта.

Этот вариант мы в Badoo используем, например, для счётчика общего количества пользователей, про который ещё пойдёт речь дальше.

Вероятностные методы обновления

Суть этих методов заключается в том, что данные в кэше обновляются не только при отсутствии, но и с какой-то вероятностью при их наличии. Это позволит обновлять их до того, как закэшированные данные «протухнут» и потребуются сразу всем процессам.

Для корректной работы такого механизма нужно, чтобы в начале срока жизни закэшированных данных вероятность пересчёта была небольшой, но постепенно увеличивалась. Добиться этого можно с помощью алгоритма XFetch, который использует экспоненциальное распределение. Его реализация выглядит примерно так:

В данном примере $ttl — это время жизни значения в кэше, $delta — время, которое потребовалось для генерации кэшируемого значения, $expiry — время, до которого значение в кэше будет валидным, $beta — параметр настройки алгоритма, изменяя который, можно влиять на вероятность пересчёта (чем он больше, тем более вероятен пересчёт при каждом запросе). Подробное описание этого алгоритма можно прочитать в white paper «Optimal Probabilistic Cache Stampede Prevention», ссылку на который вы найдёте в конце этого раздела.

Нужно понимать, что при использовании подобных вероятностных механизмов вы не исключаете параллельные обновления, а только снижаете их вероятность. Чтобы исключить их, можно «скрестить» несколько способов сразу (например, добавив блокировку перед обновлением).

«Холодный» старт и «прогревание» кэша

Нужно отметить, что проблема массового обновления данных из-за их отсутствия в кэше может быть вызвана не только большим количеством обновлений одного и того же ключа, но и большим количеством одновременных обновлений разных ключей. Например, такое может произойти, когда вы выкатываете новый «популярный» функционал с применением кэширования и фиксированным сроком жизни кэша.

В этом случае сразу после выкатки данные начнут загружаться (первое проявление проблемы), после чего попадут в кэш — и какое-то время всё будет хорошо, а после истечения срока жизни кэша все данные снова начнут загружаться и создавать повышенную нагрузку на базу данных.

От такой проблемы нельзя полностью избавиться, но можно «размазать» загрузки данных по времени, исключив тем самым резкое количество параллельных запросов к базе. Добиться этого можно несколькими способами:

плавным включением нового функционала. Для этого необходим механизм, который позволит это сделать. Простейший вариант реализации — выкатывать новый функционал включённым на небольшую часть пользователей и постепенно её увеличивать. При таком сценарии не должно быть сразу большого вала обновлений, так как сначала функционал будет доступен только части пользователей, а по мере её увеличения кэш уже будет «прогрет».
разным временем жизни разных элементов набора данных. Данный механизм можно использовать, только если система в состоянии выдержать пик, который наступит при выкатке всего функционала. Его особенность заключается в том, что при записи данных в кэш у каждого элемента будет своё время жизни, и благодаря этому вал обновлений сгладится гораздо быстрее за счёт распределения последующих обновления во времени. Простейший способ реализовать такой механизм — умножить время жизни кэша на какой-то случайный множитель:

Если по какой-то причине не хочется использовать случайное число, можно заменить его псевдослучайным значением, полученным с помощью хеш-функции на базе каких-нибудь данных (например, User ID).

Пример

Я написал небольшой скрипт, который эмулирует ситуацию «непрогретого» кэша.
В нём я воспроизвожу ситуацию, при которой пользователь при запросе загружает данные о себе (если их нет в кэше). Конечно, пример синтетический, но даже на нём можно увидеть разницу в поведении системы.

Вот как выглядит график количества hit miss-ов в ситуации с фиксированным (fixed_cache_misses_count) и различным (random_cache_misses_count) сроками жизни кэша:

Видно, что в начале работы в обоих случаях пики нагрузки очень заметны, но при использовании псевдослучайного времени жизни они сглаживаются гораздо быстрее.

«Горячие» ключи

Данные в кэше разнородные, некоторые из них могут запрашиваться очень часто. В этом случае проблемы могут создавать даже не параллельные обновления, а само количество чтений. Примером подобного ключа у нас является счётчик общего количества пользователей:

Этот счётчик — один из самых популярных ключей, и при использовании обычного подхода все запросы к нему будут идти на один сервер (поскольку это всего один ключ, а не множество однотипных), поведение которого может измениться и замедлить работу с другими ключами, хранящимися там же.

Чтобы решить эту проблему, нужно писать данные не в один кэширующий сервер, а сразу в несколько. В этом случае мы кратно снизим количество чтений этого ключа, но усложним его обновления и код выбора сервера — ведь нам нужно будет использовать отдельный механизм.

Мы в Badoo решаем эту проблему тем, что пишем данные во все кэширующие серверы сразу. Благодаря этому при чтении мы можем использовать общий механизм выбора сервера — в коде можно использовать обычный механизм шардирования по User ID, и при чтении не нужно ничего знать про специфику этого «горячего» ключа. В нашем случае это работает, поскольку у нас сравнительно немного серверов (примерно десять на площадку).

Если бы кэширующих серверов было намного больше, то этот способ мог бы быть не самым удобным — просто нет смысла дублировать сотни раз одни и те же данные. В таком случае можно было бы дублировать ключ не на все серверы, а только на их часть, но такой вариант требует чуть больше усилий.

Если вы используете определение сервера по ключу кэша, то можно добавить к нему ограниченное количество псевдослучайных значений (сделав из total_users_count что-то вроде t otal_users_count_1 , total_users_count_2 и т. д.). Подобный подход используется, например, в Etsy.

Если вы используете явные указания параметра шардирования, то просто передавайте туда разные псевдослучайные значения.

Главная проблема с обоими способами — убедиться, что разные значения действительно попадают на разные кэширующие серверы.

Сбои в работе

Система не может быть надёжной на 100%, поэтому нужно предусмотреть, как она будет вести себя при сбоях. Сбои могут быть как в работе самого кэша, так и в работе базы данных.

При сбоях в работе базы данных и отсутствии кэша мы можем попасть в ситуацию cache stampede, про которую я тоже уже рассказывал раньше. Выйти из неё можно уже описанными способами, а можно записать в кэш заведомо некорректное значение с небольшим сроком жизни. В этом случае система сможет определить, что источник недоступен, и на какое-то время перестанет пытаться запрашивать данные.

Читайте также: