Самая большая микросхема компьютера
Обновлено: 03.07.2024
Что считать МИКРОСХЕМОЙ!
Так вот вопрос звучал так: КАКАЯ МИКРОСХЕМА В КОМПЬЮТЕРЕ СЧИТАЕТСЯ САМОЙ БОЛЬШОЙ?
Варианты ответа:
1-Процессор
2-Материнская плата
3-Звуковая карта
4-еще что-то не помню (модем что ли)
Я ответила ПРОЦЕССОР.
Да потому что процессор - микросхема ЗАКРЫТАЯ, сделанная в промышленных условиях без возможности замены внутренних компонентов.
ПРЕПОДАВАТЕЛЬ считает что это МАТЕРИНСКАЯ ПЛАТА. Почему ПОТОМУ ЧТО он преподаватель.
:)Всем спасибо и за мнения и за теорию.
Была возмущена и недовольна, но в принципе без разницы. "Жираф большой" => "ему видней".
По-крайней мере у меня теперь нет сомнений в моей правоте.
Дам ссылку на ответы с кем учусь, пообсуждаем. ))))))) ржу нимагу ))))))
Преподы в своем развитии остановились наверное в 1980 году и отстали от прогресса на 30 лет наверное точно ))))))))
микро, т. е. размеры ее в -3 степени, т. е. не в сантиметрах, а в нанометрах.
Печатные платы, если и назывались "микросхемами", то только гибридные и выполнены они были все на том же одном или нескольких кристаллах полупроводника (кремния) . К сожалению, материнская плата ни по размерам, ни по технологии не подходит под значение "МИКРОСХЕМА" Ты правильно ответила. Материнская плата даже в нозвании подразумевает, что это ПЕЧАТНАЯ ПЛАТА на которой установленны всевозможные МИКРОСХЕМЫ. то что процессор - это микросхема, спору нет, но он ни как не самая большая МС в ПК, даже видеокарта больше, а материнка тем более. так что ты не прав Ну процессор это как бы сбор микросхем и наверное поэтому учитель не считает это микросхемой. Поэтому я тоже склоняюсь к материнской плате.
Транзисторы, резисторы, конденсаторы и другие детали в то время размещались на платах отдельно, и учёные решили попробовать их объединить на одном монолитном кристалле из полупроводникового материала.
по определению больше к процесору относиться, хотя преподы у нас в школе тоже материнки называли :-)
тебе правильно ответили - просто дай ему почитать любую техническую энциклопедию)) )
микросхема - это процессор - остальное - печатные платы для размещения микросхем - но уж никак не "микро" - схема))) )
а вообще - зайди с этим вопросом к директору или в деканат - вместе с распечаткой статьи из энциклопедии - пусть этого препода разок оставят без премии что-ли.. . Ну как-то же надо учить этаких идиотов))) )
помнится в свое время я решал проблемы более радиакально - и после пробежки по аудиториям профессор запершись в кабинете сначала вызвал охрану политеха, а уж те предупредили меня что этот идиот ещё и милицию вызвал))) ) - лучше б он сразу психушку вызвал)) ) - для самого себя))) ) - он такж епытался мне сказать - что я полный идиот на таком же лажовом вопросе и получив адекватную оплеуху - сделал ноги.. . печальная история вообще-то для образования в России.
самая большая - это северный мост!так как оно сделан по меньшим тех. стандартам - чем проц. .
площаь мостиа больше! особенно если туда интегрирована видеокарта
Современные ЦП, выполняемые в виде отдельных микросхем (чипов) , реализующих все особенности, присущие данного рода устройствам, называют микропроцессорами. С середины 1980-х последние практически вытеснили прочие виды ЦП, вследствие чего термин стал всё чаще и чаще восприниматься как обыкновенный синоним слова «микропроцессор» . Тем не менее, это не так: центральные процессорные устройства некоторых суперкомпьютеров даже сегодня представляют собой сложные комплексы больших (БИС) и сверхбольших интегральных схем (СБИС) .
(с) пёрто с википедии. Следовательно, прав ТЫ, не препод. залезьте с ним вместе (только вместе) в гугль, задайте запрос - и оно вам выдаст.
Компания Cerebras Systems выпустила самую большую микросхему в истории компьютерной техники. С площадью 46 225 мм² и 1,2 трлн транзисторов она примерно в 56,7 раз больше, чем самый большой GPU (21,1 млрд транзисторов, 815 мм²). Фото: Jessica Chou / The New York Times
Самые большие компьютерные чипы обычно помещаются в ладони. Некоторые могут уместиться на кончике пальца. Известно, что увеличение физических размеров вызывает массу проблем. Однако стартап из Кремниевой долины бросает вызов этой идее. Сегодня на конференции Hot Chips в Пало-Альто компания Cerebras Systems и её производственный партнер TSMC представили «крупнейшую микросхему в истории компьютерной техники» размером примерно с обеденную тарелку, пишет NY Times.
Процессор предназначен для дата-центров по обработке вычислений в области машинного обучения и искусственного интеллекта (AI).
Инженеры Cerebras Systems считают, что микросхему под названием WSE можно использовать для облачных вычислений в разных приложениях машинного обучения: от беспилотных автомобилей до цифровых ассистентов с распознаванием речи, таких как Alexa от Amazon.
Разработкой чипов для AI занимаются многие компании, в том числе традиционные представители индустрии, такие как Intel, Qualcomm, а также различные стартапы в США, Великобритании и Китае. Некоторые эксперты считают, что эти чипы будут играть ключевую роль в гонке за создание искусственного интеллекта, потенциально влияя на баланс сил между технологическими компаниями и даже странами. Теоретически, они могут дать преимущество в работе коммерческих продуктов и государственных технологий, включая системы наблюдения и автономное оружие.
Google уже разработала собственный AI-ускоритель, используя его в широком спектре проектов AI, включая Google Assistant, который распознаёт голосовые команды на телефонах Android, и Google Translate для перевода текстов: «В этой области наблюдается чудовищный рост, — говорит основатель и исполнительный директор Cerebras Эндрю Фельдман (Andrew Feldman), ветеран полупроводниковой индустрии, который продал свой предыдущий стартап AMD.
Новые системы AI полагаются на нейронные сети и требует специфических вычислителей. Сегодня большинство компаний обрабатывает данные на GPU. Хотя графические процессоры изначально предназначены для других задач, но хорошо подходят для обсчёта математики нейросетей.
Около шести лет назад, когда технологические гиганты Google, Facebook и Microsoft сосредоточились на технологиях AI, они начали покупать огромное количество GPU у Nvidia. За год компания продала графических процессоров на $143 млн, удвоив продажи по сравнению с предыдущим годом.
Но компаниям требовалось ещё больше вычислительной мощности, поэтому Google разработала чип специально для нейронных сетей — тензорный процессор, или TPU. Несколько других производителей последовали её примеру.
Системы AI работают в многопоточном режиме, а узким местом становится перемещение данных между чипами: «Соединение этих чипов на самом деле замедляет их — и требует много энергии, — объясняет Субраманьян Айер (Subramanian Iyer), профессор Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе, который специализируется на разработке чипов для искусственного интеллекта.
Производители оборудования изучают множество различных вариантов. Некоторые пытаются расширить межпроцессорные соединения. Трёхлетний стартап Cerebras, который получил более $200 млн венчурного финансирования, предлагает новый подход. Идея в том, чтобы сохранить все данные на гигантском чипе — и тем самым ускорить вычисления.
Работать с одним большим чипом очень сложно. Обычно микросхемы создаются на круглых кремниевых пластинах диаметром около 12 дюймов (30,5 см). Каждая из них обычно содержит около 100 чипов.
Пример кремниевой пластины. Фото: ARM
Многие из этих микросхем после снятия с пластины выбрасываются и никогда не используются. Травление цепей в кремнии — такой сложный процесс, что производители не могут полностью устранить дефекты. Некоторые цепи просто не работают. Это одна из причин, почему производители предпочитают сохранять маленький размер микросхем — так остаётся меньше места для ошибок. А вот Cerebras Systems уверяет, что создала одну микросхему размером с целую пластину. Технологический партнёр TSMC производит эти чипы по техпроцессу 16 нм.
Некоторые стартапы раньше пробовали такой подход, но безуспешно. Пожалуй, самым известным является стартап под названием Trilogy, который основал в 1980 году известный инженер из компании IBM Джин Амдал (Gene Amdahl). Несмотря на более $230 млн финансирования, Trilogy в конечном итоге сочла задачу слишком трудной и спустя пять лет свернула деятельность.
Фото: Cerebras Systems
18 гигабайт быстрой локальной SRAM — единственный уровень иерархии оперативной памяти. Скорость обмена данных с памятью — 9 петабайт в секунду, пишет VentureBeat.
Гигантская микросхема разделена на более мелкие секции (ядра), с учётом того, что некоторые из них не будут работать. Общее количество ядер — 400 000. Чип разработан с возможностью маршрутизации вокруг дефектных областей. Программируемые ядра SLAC (Sparse Linear Algebra Cores) оптимизированы для линейной алгебры, то есть для вычислений в векторном пространстве. Компания также разработала технологию «утилизации разреженности» (sparsity harvesting) для повышения производительности вычислений при разреженных рабочих нагрузках (содержащих нули), таких как глубокое обучение. Векторы и матрицы в векторном пространстве обычно содержат множество нулевых элементов (от 50% до 98%), поэтому на традиционных GPU большая часть вычислений уходит впустую. В отличие от них, ядра SLAC предварительно отфильтровывают нулевые данные.
Коммуникации между ядрами обеспечивает система Swarm с пропускной способностью 100 петабит в секунду. Маршрутизация аппаратная, задержки измеряются в наносекундах.
NY Times отмечает, что заявления Cerebras Systems не подтверждены независимыми экспертами. Достоверно не известно, какова производительность микросхемы и сколько ядер работоспособны в реальных образцах.
Цена микросхемы будет зависеть и от процента брака. Разработка и производство таких изделий является «намного более трудоёмким процессом», признаёт Брэд Полсен (Brad Paulsen), старший вице-президент TSMC. Чип такого размера также потребляет большое количество энергии: значит, и охлаждать его будет сложно и дорого. Другими словами, создание чипа — только часть задачи.
Cerebras планирует продавать чип в составе гораздо более крупной машины, которая включает сложное оборудование для жидкостного охлаждения. Это не совсем то, с чем привыкли работать крупные технологические компании и государственные учреждения: «Дело не в том, что люди не могли создать такой чип, — говорит Ракеш Кумар (Rakesh Kumar), профессор университета Иллинойса, который также изучает большие чипы для AI. — Проблема в том, что никто не мог сделать это коммерчески осуществимым».
Таким образом, основной вопрос — сколько будет стоить эта система с жидкостным охлаждением и микросхемой Cerebras внутри.
До недавнего времени рекорд по количеству транзисторов на одной плате принадлежал микросхеме компании Xilinx. Так, Virtex VU19P FPGA обладала более чем 35 миллиардами транзисторов. Новая программируемая вентильная матрица от Intel не только побила предыдущий рекорд, но и серьёзно оторвалась от всех конкурентов.
Intel Stratix 10 GX 10M основана на 14-нм техпроцессе и включает в себя колоссальные 43,3 миллиарда транзисторов. Матрица состоит из 10,2 миллиона логических ячеек, размещённых в двух больших кристаллах, соединённых встроенным мостом Intel Multi-Die Interconnect Bridge (EMIB). В дополнение к первым двум есть ещё 4 кристалла, также подключённых к EMIB и имеющих 48 приёмопередатчиков с суммарной пропускной способностью 4,5 Тбит/с. Пропускная способность внутреннего кристалла составляет 6,5 Тбит/с.
Дополнительно указывается на наличие 2304 пользовательских интерфейсов ввода-вывода для создания разных интеграционных решений. Intel заявляет, что Stratix 10 GX 10M потребляет на 40% меньше энергии по сравнению с использованием четырёх Stratix 10 2800 с одинаковой ёмкостью логической ячейки и одинаковой частотой. Таким образом, все пользователи новой матрицы получат дополнительную экономию электроэнергии.
Stratix 10 GX 10M позиционируется как совершенная платформа для крупномасштабного создания и эмуляции ASIC (Application Specific Integrated Circuit), что обеспечивается возросшим количеством транзисторов и повышенной пропускной способностью памяти.
Отметим, что несколько месяцев назад компания Cerebras Systems представила самый большой в мире процессор, получивший 400 000 ядер и 1,2 триллиона транзисторов.
Написать функцию, которая возвращает самый большой и самый маленький коды символов?
Написать функцию, которая возвращает самый большой и самый маленький коды символов.
На - писать пример обращения к этой функции.
Помогите срочно пожалуйста написать ?
Помогите срочно пожалуйста написать !
Доклад на тему внешняя память компьютера Только не слишком большой, потому - что я не успею его написать, а принтера у меня нет !
Определите тип микросхемы?
Определите тип микросхемы.
Компьютер называется ?
Потому, что он может применяться для многих целей — обрабатывать, хранить и передавать самую разнообразную информацию.
Какое самое большое разширение в графическом редакторе ?
Какое самое большое разширение в графическом редакторе ?
Кто создал самый первый компьютер?
Кто создал самый первый компьютер?
КАКИМИ отношениями связаны объекты - клавиатура и компьютер, компьютер и монитор, память компьютера и ПЗУ?
КАКИМИ отношениями связаны объекты - клавиатура и компьютер, компьютер и монитор, память компьютера и ПЗУ.
Компьютер должен перемножить два числа если их произведение превышает 2000 то компьютер должен напечатать текст "произведения большой" иначе текст "произведения маленькое" после этого компьютера в люб?
Компьютер должен перемножить два числа если их произведение превышает 2000 то компьютер должен напечатать текст "произведения большой" иначе текст "произведения маленькое" после этого компьютера в любом случае должен напечатать само произведение пожалуйста.
1. Как называются компьютеры подсоединенные к серверу?
1. Как называются компьютеры подсоединенные к серверу?
А) адаптор б)клиент с)домен д)провайдер
Самое малое сколько компьютеров можно подключить к серверу?
Какое количество информации в битах содержится в микросхемах flash - памяти, емкостью 1, 9 Мбайт?
Какое количество информации в битах содержится в микросхемах flash - памяти, емкостью 1, 9 Мбайт?
143, 511(10) = 1 * 10 ^ 2 + 4 * 10 ^ 1 + 3 * 10 ^ 0 + 5 * 10 ^ - 1 + 1 * 10 ^ - 2 + 1 * 10 ^ - 3 143511(8) = 1 * 8 ^ 5 + 4 * 8 ^ 4 + 3 * 8 ^ 3 + 5 * 8 ^ 2 + 1 * 8 ^ 1 + 1 * 8 ^ 0 143511(16) = 1 * 16 ^ 5 + 4 * 16 ^ 4 + 3 * 16 ^ 3 + 5 * 16 ^ 2 + 1 * 16..
Читайте также: