Самый мощный квантовый компьютер сколько кубиков
Обновлено: 04.07.2024
Несмотря на многотысячные кубиты, системы D-Wave в силу фундаментальных ограничений технологии квантового отжига уступают «полноценным» квантовым компьютерам с десятками кубитов от других производителей. Впрочем, сфера применения найдется для всех.
Как корабль назовете
Компания D-Wave Systems впервые представила подробности об архитектуре новой квантовой системы на базе топологии Pegasus с вычислительной мощностью до 5000 кубитов. Озвучено имя новой системы — Advantage («преимущество», «превосходство» на англ. языке). Согласно официальному заявлению D-Wave, старт продаж запланирован на середину 2020 года.
Заказчик и покупатель первой коммерческой системы Advantage — давний клиент D-Wave, Лос-Аламосская национальная Лаборатория США (Los Alamos National Laboratory). Организация занимается стратегическими исследованиями для решения приоритетных задач национальной безопасности.
Сотрудники лаборатории уже создали более 60 экспериментальных квантовых приложений. В рамках контракта предполагается, что D-Wave обновит (в третий раз) ранее поставленную лаборатории квантовую систему новой установкой, как только она станет доступной.
Численное превосходство
Новая квантовая вычислительная система имеет «наиболее связанную квантовую топологию в мире, которая увеличивает сложность решаемых задач и улучшает скорость, точность и общую производительность вычислений». Как заявили в компании в рамках анонса новинки, «это будет первый квантовый компьютер, специально созданный для бизнес-приложений».
Компьютер выполнен с применением новой топологии Pegasus, особенностью которой является связанность кубитов с 15 другими «соседними» кубитами. Для сравнения: в предыдущих системах D-Wave, включая нынешний 2000-кубитный флагман на процессоре 2000Q, применялась топология Chimera, где кубиты связаны лишь с шестью другими кубитами.
Топология Pegasus для квантовых систем D-Wave Advantage
Источник: D-Wave Systems
Улучшенная топология позволяет решать более масштабные задачи с меньшим числом физических кубитов. Для программирования под новую топологию компания представила новый комплект разработчика D-Wave Ocean SDK.
Визуализация новой квантовой топологии D-Wave Pegasus
Источник: D-Wave Systems
Особенность 5000-кубитной квантовой системы D-Wave Advantage — низкий уровень шума, который впервые был продемонстрирован летом 2019 года в рамках анонса малошумящего 2000-кубитного процессора D-Wave 2000Q.
2000-кубитный компьютер D-Wave 2000Q
Источник: D-Wave Systems
Системы Advantage построены на коммерческих квантовых процессорах (Quantum Processing Units, QPU) с самым низким уровнем шума, когда-либо выпускаемых компанией. Технология QPU обеспечивает улучшенную кубитную когерентность и прокладывает путь к еще большему ускорению для существующих и новых приложений квантовых вычислений.
Малошумящий чип 2000Q: 25-кратное ускорение в ряде приложений
Источник: D-Wave Systems
Представители D-Wave также заявили, что мощность систем может составить «более 5000 кубитов». Объединение большего числа кубитов с новой топологией, по мнению разработчиков, обеспечит программистам квантовых приложений «доступ к более мощному и производительному ресурсу для построения коммерческих квантовых приложений».
Гибридный подход
По аналогии с большинством сообществ разработчиков приложений для квантовых компьютеров, компания делает ставку на взаимодействие программистов в рамках своего квантового облачного сервиса Leap, а также опенсорсной платформы Hybrid.
Оптимизация в рамках гибридного подхода подразумевает создание новых алгоритмов, перекладывающих на квантовый процессор решение лишь той части задач, в которых его использование эффективно, при этом другие части оптимизированы для решения классическими компьютерами. По сути, все современные квантовые компьютеры являются гибридными (смешанными) системами, в которых классическим системам отводится существенная роль.Гибридная платформа D-Wave Hybrid с открытым исходным кодом уже выложена на GitHub. Платформа призвана решать шесть ключевых задач.
Первая — управление рабочим процессом гибридных вычислений, то есть быстрая разработка гибридных приложений, которые смогут работать с классическими компьютерами, системами D-Wave 2000Q и D-Wave Advantage.
Вторая — применение модульного подхода. Речь идет о создании логических цепей для упрощенного распределения классических и квантовых задач. Они позволят разработчикам синхронизировать работу квантовых и классических компьютеров для максимальной отдачи каждой системы.
Третья задача — декомпозиция проблем. Алгоритмы разбиения больших проблем, которые превышают возможности квантового процессора (QPU), сегментируют их на приемлемые для вычислений фрагменты.
Четвертая — удобная знакомая среда программирования на основе языка Python плюс документация с примерами, что позволит сделать работу без особого погружения в квантовую механику.
Пятая — гибкость решений. Платформа предоставляет ряд законченных примеров гибридных рабочих процессов. Такой подход позволяет разработчикам уточнить, какие именно рабочие процессы лучше подходят для решаемой ими задачи.
Наконец, шестая задача — бесплатный доступ для программистов к облачной квантовой системе D-Wave Leap и прикладной квантовой среде (Quantum Application Environment, QAE). Для работы облачного сервиса Leap уже задействованы квантовые системы 2000Q. Ресурсы включают инструменты обучения, форумы технических специалистов для облегчения совместной работы.
53 против 5000. Чьи кубиты толще?
С точки зрения маркетинга и пиара, анонс 5000-кубитной системы, да еще с таким одиозным названием, выглядит как серьезное событие в отрасли квантовых вычислений. Особенно на фоне последних новостей из IBM об открытии квантового вычислительного центра IBM Quantum Computing Center в Нью-Йорке на базе пяти 20-кубитных и одной 53-кубитной системы.
Несмотря на многочисленные тысячи кубитов, системы D-Wave значительно проигрывают «полноценным» квантовым компьютерам с десятками кубитов от других производителей. Проблема в том, что ограничение возможностей квантовых систем D-Wave, работающих на принципе квантового отжига, заложено в самой технологии создания кубитов.
Квантовый отжиг (нормализация) — это класс математических задач. В них используется метаэвристический метод для нахождения глобального минимума заданной функции из заданного списка возможных решений с помощью процесса, использующего квантовые флуктуации. Квантовый отжиг сравним с моделируемым отжигом, где температура определяет вероятность перехода из текущего состояния в состояние с более высокой «энергией».Ввиду фундаментальных ограничений, квантовые системы D-Wave позволяют решать лишь ограниченный подкласс задач дискретной оптимизации и полностью непригодны для вычислений с применением традиционных квантовых алгоритмов. Тем не менее эти квантовые системы способны производить чрезвычайно эффективные вычисления для многих задач. Например, при анализе генома, вариативности сворачивания белков.
То есть во всех тех задачах, где уместно применение дискретного программирования (оптимизации). Эти решения частично пригодны для решения задач машинного обучения и создания алгоритмов искусственного интеллекта с навыками самообучения. Именно этим занимаются Google и NASA в Лаборатории квантового искусственного интеллекта при исследовательском центре Эймса с помощью системы D-Wave.
В рамках анонса системы Advantage представители D-Wave также заявили, что для квантовых компьютеров компании в настоящее время уже разработано более 150 приложений в таких областях как финансовое моделирование, диспетчеризация авиакомпаний, моделирование выборных процессов, моделирование в квантовой химии, проектирование автомобилей, профилактическое здравоохранение, логистика и др.
Разработчики «полноценных» квантовых процессоров, например IBM, Intel, IonQ, Российский квантовый центр, также делают ставку на гибридные системы с применением классических компьютеров для оптимизации вычислений. Такие коммерческие квантовые компьютеры общего назначения, по прогнозам Deloitte, появятся в 2030-х годах и станут универсальными инструментами для решения большинства задач. Системы D-Wave ввиду своего «врожденного» ограничения на подобную универсальность претендовать не смогут.
О квантовом превосходстве
В октябре 2019 года разработчики Google опубликовали в научном издании Nature статью «Квантовое превосходство с применением программируемого сверхпроводящего процессора» (Quantum supremacy using a programmable superconducting processor). Авторы объявили о достижении впервые в истории квантового превосходства с помощью 54-кубитного процессора «Sycamore», чьи 53 кубита могут работать одновременно. Такая комбинация кубитов обеспечивает работу с более чем девятью квадриллионами переменных (2 53 , или 9 007 199 254 740 992).
54-кубитный процессор Sycamore
Источник: Nature
Для демонстрации квантового превосходства исследователи подобрали задачу, с которой процессор Sycamore справился за 200 секунд. Согласно утверждению авторов статьи, решение такой же задачи на классическом cуперкомпьютере заняло бы «примерно 10 тысяч лет». Для оценки вычислительных способностей традиционной системы авторы использовали мощности суперкомпьютера Summit и крупного вычислительного кластера Google.
Пыл исследователей из Google поспешили охладить разработчики из IBM. В заметке на страницах блога IBM отмечается, что авторы статьи о квантовом превосходстве недооценили возможности современных суперкомпьютеров, которые могут быть значительно эффективнее при использовании других алгоритмов, нежели приведенный в статье пример.
По оценке экспертов из IBM, подходящий суперкомпьютер с правильным набором алгоритмов, оптимально использующий процессоры, оперативную память и накопители, затратил бы на выполнение подобной задачи «всего» два с половиной дня, но никак не 10 тыс. лет. Таким образом, квантовое превосходство сегодня — понятие условное, разработчикам есть куда стремиться. Конечно, квантовый процессор выполнил специализированную «под него» задачу в тысячи раз быстрее классического. Но вне бенчмаркинга для «доказательства» превосходства квантовых компьютеров таких задач пока не встречается.
16 ноября компания IBM презентовала новый квантовый компьютер с рекордным числом квантовых битов (кубитов): 127. В пресс-релизе компании заявляется, что работу этого квантового чипа невозможно смоделировать на обычном компьютере. Число битов, которые потребовалось бы для этого классической ЭВМ, превышает суммарное количество атомов во всех людях, населяющих земной шар. Чтобы это сравнение стало более наглядным, вспомним, что в одном лишь стакане воды больше атомов, чем стаканов воды в Мировом океане или галактик в видимой Вселенной.
Уже на следующий день стартап QuEra Computing Inc. объявил, что закончил работу над квантовым компьютером из 256 кубитов (научная статья об этой разработке появилась в журнале Nature еще в июле). Специалисты QuEra планируют в течение двух лет довести число кубитов до тысячи, а в перспективе — до сотен тысяч, и все это без особых изменений в архитектуре. Стартап привлек $17 млн инвестиций от компаний Rakuten, Day One Ventures, Frontiers Capital, а также частных инвесторов — основателя Acronis Сергея Белоусова и бывшего топ-менеджера Microsoft Пола Марица.
Сотрудники QuEra эффектно продемонстрировали работу своего компьютера. Они заставили кубиты, выстроенные в виде прямоугольника, воспроизводить анимацию с Марио — легендарным персонажем компьютерных игр. Но, конечно, квантовые компьютеры — это не игрушка, а вычислительная техника завтрашнего дня. Или нет?
Призрак превосходства
Современная экономика немыслима без мощных компьютеров. При этом даже лучшие из них зачастую пасуют перед задачами, которые ставит жизнь. Выходом могут стать квантовые компьютеры, которые потенциально гораздо мощнее обычных. Это их свойство — пока существующее скорее в перспективе, чем на практике — называют квантовым превосходством (quantum supremacy) или квантовым преимуществом (quantum advantage).
Дело в том, что квантовые компьютеры иначе хранят и обрабатывают информацию. Классический компьютер имеет дело с битами. Бит имеет только два возможных состояния: 0 и 1, и переходит из одного в другое скачком. Бит похож на рубильник, который либо включен, либо выключен, и третьего не дано. Квантовый бит (кубит) может находиться в любом из бесконечного множества промежуточных состояний и плавно переключаться между ними. Это позволяет ему хранить куда больше информации, чем бит. Если сильно упрощать, то можно представить кубит стаканом, в котором может быть любой уровень воды между «пуст» и «полон».
Идея квантовых вычислений была высказана еще в 1980-х. Однако настоящий интерес к ней возник в 1990-е, когда выяснилось, что квантовый компьютер мог бы взламывать самые надежные шифры. Речь идет о RSA-шифровании, которое широко используется для обмена финансовыми и другими конфиденциальными данными. Этот алгоритм основан на том факте, что два больших числа легко перемножить, но крайне трудно разложить произведение обратно на множители. Однако в 1994 году математик Питер Шор показал, что квантовый компьютер (тогда существовавший лишь на бумаге) справляется с такой задачей гораздо быстрее, чем классический. Тот, кто пренебрегает возможностями квантовых вычислений, рискует однажды обнаружить, что все его счета взломаны.
Однако до момента, когда банкам потребуется защита от квантовых взломщиков, еще далеко. Квантовый компьютер, который мог бы соперничать в производительности с обычным ноутбуком, должен иметь, по разным оценкам, от тысяч до миллионов кубитов.
Правда, уже сейчас раздаются заявления о достижении пресловутого квантового превосходства. Первой отметилась корпорация Google, заявившая в 2019 году, что ее 53-кубитное детище Sycamore за 200 секунд решило задачу, на которую у крупнейшего современного суперкомпьютера Summit ушло бы десять тысячелетий. Правда, конкуренты из IBM усомнились в этих цифрах. В 2020 году о достижении квантового преимущества сообщили китайские ученые. Однако, в обоих случаях имело место некоторое лукавство. Классическому компьютеру предлагали соревноваться с квантовым в моделировании квантовых явлений. Поскольку в квантовые машины эти явления встроены на уровне «железа», это было похоже на состязание в плавании между человеком и дельфином. Разумеется, в своей стихии дельфин победит даже олимпийского чемпиона. Но настоящее квантовое превосходство заключалось бы в безоговорочной победе во всех дисциплинах, включая бег и метание молота.
Новые принципы
Почему так трудно создавать квантовые компьютеры с большим числом кубитов? Дело в том, что с точки зрения физики кубит представляет собой объект, живущий по законам квантовой механики. Это может быть, например, отдельный атом, ион или микроскопическое кольцо из сверхпроводника. Такие объекты необычайно хрупки и уязвимы. Малейшее внешнее воздействие разрушает квантовое состояние, в котором находится кубит. Поэтому кубиты требуют изоляции от внешнего мира, вакуума и охлаждения почти до абсолютного нуля, и все равно в их работе то и дело возникают ошибки. Собрать тысячи и тем более миллионы таких капризных элементов в управляемую и отказоустойчивую систему — та еще задача. Некоторые физики (правда, они в меньшинстве) полагают даже, что она никогда не будет решена.
Но, пока глаза скептиков боятся, руки и головы энтузиастов делают. Вот и специалисты QuEra отвергли обычные реализации кубитов (ионы и сверхпроводящие контуры) и опробовали новую (электрически нейтральные атомы).
Всего в нескольких миллиметрах от стенок камеры, имеющих комнатную температуру, сотни атомов зафиксированы в вакууме и охлаждены до температуры, лишь на миллионную долю градуса превосходящей абсолютный нуль (около −273 °C). Эти атомы буквально подвешены в перекрестье лазерных лучей. Лазеры не только удерживают атомы-кубиты от контакта с внешним миром, но и управляют их работой. Когда электрон в атоме поглощает фотон, он приобретает дополнительную энергию и переходит на следующую орбиту, дальше от ядра. В результате атом, так сказать, раздувается. Но только в том случае, если ему не мешает другой раздувшийся атом, находящийся впритык к первому. Так кубиты взаимодействуют между собой.
Эта реализация кубитов лучше альтернатив по нескольким причинам. Например, в отличие от ионов, атомы не отталкиваются друг от друга электрическими силами, поэтому сотни кубитов можно разместить на площадке в доли квадратного миллиметра. Но это решение требует сопутствующих технологий, появившихся только в последние годы.
Специалисты QuEra рассчитывают, что они создали практически полезное устройство, а не просто прототип. Так, новый компьютер может стать подспорьем для физиков в моделировании квантовых систем (как отмечалось выше, этот «навык» квантовые компьютеры уже продемонстрировали). Другое возможное поле для деятельности — квантовая оптимизация. Так называется решение обычных задач оптимизации (например, финансовых и логистических) с помощью математических подходов, позаимствованных из квантовой физики. Квантовый компьютер, воплощающий эту математику «в железе», в принципе может хорошо справляться с этими задачами даже при малом числе кубитов. Но так ли это на самом деле, покажет только практика.
Квантовый шум
Индустрия квантовых вычислений находится в странной промежуточной зоне. На бумаге теоретики смело оперируют миллионами кубитов, разрабатывая вычислительные схемы послезавтрашнего дня. Практики же, которым приходится воплощать эти идеи в реальность, едва освоили производство устройств с сотнями кубитов. Эксперты называют нынешний технологический этап эпохой шумных квантовых процессоров среднего масштаба (Noisy Intermediate-Scale Quantum, или NISQ). Средний масштаб — это десятки или сотни кубитов. Слово «шумный» отражает тот факт, что системы все еще работают неустойчиво из-за внешних помех, переключающих кубиты когда и как вздумается.
Как извлечь максимальную пользу из NISQ-устройств — тема обширных дискуссий. Работа таких систем еще далека от надежности. Неудобств добавляет то, что проанализировать ее с помощью классических компьютеров уже трудно (вспомним пример с числом атомов в семи миллиардах человек). С другой стороны, эти машины, кажется, уже умеют кое-что недоступное классическим компьютерам. Игнорировать эти возможности было бы расточительно.
Подходить к решению этой проблемы можно по-разному. Например, специалисты Google делают ставку на симбиоз квантовых и классических компьютеров. Квантовый компьютер выдает результат, загрязненный помехами и вычислительными ошибками. По сути, отмечают эксперты компании, перед нами классическая задача отделить полезный сигнал от случайного шума. А в ее решении вполне преуспели привычные компьютеры, и особенно искусственные нейронные сети. В 2020 году Google презентовала библиотеку программ TensorFlow Quantum для интеграции квантовых компьютеров с классическими. В числе прочего этот инструмент позволяет использовать искусственный интеллект для «подчистки» результатов работы квантового компьютера. Библиотека распространяется свободно и имеет открытый исходный код. Кроме того, она интегрирована с платформой Cirq, также разработанной Google и предназначенной для программирования квантовых компьютеров.
Впрочем, поток многообещающих новостей не должен затмевать простого факта: квантовые компьютеры пока не сделали ничего практически полезного. Может быть, они войдут в нашу жизнь через считанные годы или хотя бы десятилетия. А быть может, этот «квантовый шум» так и не принесет плодов в обозримом будущем.
Приветствую Тебя, мой дорогой друг. В 2019 году квантовый компьютер Google Sycamore провел сложные вычисления менее чем за 200 секунд, на которые IBM Summit - самому мощному суперкомпьютеру в мире, потребовалось бы 10 000 лет. Это означает, что квантовый компьютер Sycamore примерно в 158 миллионов раз быстрее, чем самый быстрый суперкомпьютер в мире. Ученые лаборатории Google говорят, что заложили основу для первого в мире полнофункционального квантового компьютера, который сможет производить более совершенные лекарства, создать более умный искусственный интеллект и разгадывать великие загадки космоса.
Sycamore — название квантового процессора Google, состоящего из 54 кубит. В 2019 году Sycamore выполнил за 200 секунд задание, на которое, согласно сведениям Nature, современному суперкомпьютеру нужно 10 тысяч лет. Таким образом, Google утверждает, что достиг квантового преимущества.(WiKi) Sycamore — название квантового процессора Google, состоящего из 54 кубит. В 2019 году Sycamore выполнил за 200 секунд задание, на которое, согласно сведениям Nature, современному суперкомпьютеру нужно 10 тысяч лет. Таким образом, Google утверждает, что достиг квантового преимущества.(WiKi)Для выполнения сложных вычислительных операций квантовый компьютер использует правила квантовой механики недоступные для человеческого понимания. Квантовая механика относится к разделу физики, занимающейся фотонами, электронами и атомными ядрами - мельчайшими строительными блоками Вселенной, которые ведут себя совершенно нелогично. Например, состояния двух частиц могут быть связаны, даже если они находятся на большом расстоянии друг от друга. Более того, одна частица может находиться в двух местах одновременно.
Имитируя сложные химические и физические процессы природы на атомном уровне, квантовый компьютер способен разработать новые лекарства и изобрести сверхпроводящие материалы, передающие электричество без потери энергии. Но чтобы начать новый золотой век науки, ученым предстоит преодолеть много препятствий.
Кубиты могут быть везде одновременно
Компьютеры, которыми мы пользуемся ежедневно, хранят данные в виде битов со значением 0 или 1. Четыре классических бита создают 16 различных комбинаций (0000, 0001, 0010 и т.д.). В силу своих вычислительных возможностей, обычный компьютер может работать только с одной из них.
Вычислительная мощность квантового компьютера исходит от квантовых битов, или кубитов, которые используют сразу оба значения: 0 и 1. В этом состоянии, называемом суперпозицией, компьютер обрабатывает все 16 комбинаций данных одновременно. С каждым новым кубитом вычислительная мощность возрастает в геометрической прогрессии. По словам ученых, квантовый компьютер с 300 кубитами способен выполнить больше вычислений, чем атомы во Вселенной.
Исследования делают гигантский скачок вперед
Лучшие лекарства, более умный искусственный интеллект и непредсказуемые космические явления - это лишь некоторые из научных задач, которые могут быть решены с помощью квантовых вычислений.
1. Медицинские эксперименты
Квантовый компьютер может создавать, моделировать и проектировать молекулярные структуры вплоть до атомного уровня. Таким образом, он за считанные секунды произведет вычисления и предоставит результаты того, как новый препарат будет действовать на организм человека.
2. Новые материалы
Ученые также надеются, что возможности квантового компьютера позволят глубже изучить сверхпроводящие материалы, которые будут использоваться в мобильных телефонах, ПК и солнечных элементах.
3. Космические тайны
Несмотря на то, что первая в мире фотография черной дыры была сделана в 2019 году, исследователи глубин космоса недалеко продвинулись в ее изучении.
Канадская компания D-Wave приступила к поставкам анонсированных год назад 5000-кубитовых квантовых компьютеров Advantage. В переводе на русский язык система называется «преимущество», что просто и без затей намекает о достижении системами D-Wave пресловутого квантового преимущества — сакральной цели квантовых вычислителей. Так ли это, покажет время. Пока же заглянем в пресс-релиз канадцев.
Итак, новая система Advantage получит более чем в два раза больше кубитов, чем было в предыдущей 2000Q. Пять тысяч — это очень и очень много по сравнению с конкурентами, которые создают квантовые вычислители примерно с 50 кубитами. На деле, как всегда, всё интересное в деталях. Все 5000 кубитов в системе Advantage разбиты на кластеры по 15 кубитов. И между собой кубиты связаны или запутаны, если говорить в терминах квантовых вычислителей, только в пределах кластера. В системе 2000Q связанными были только 6 кубитов в кластере. И это определённо существенное улучшение.
Система Advantage, что также важно, позиционируется как решение для бизнеса, а не для исследовательских учреждений. Уточним, это гибридный вычислитель, сочетающий классическую вычислительную платформу и квантовую. Система D-Wave разбивает большую задачу на части для решения на классических компьютерах и на квантовых. К сожалению, компания или её клиенты пока не раскрывают данных о преимуществах перехода на квантовые вычислители. Просто говорится, что это преимущество в ряде случаев действительно достигается, и оно впечатляет.
Поскольку число кубитов в кластере (число связанных кубитов) выросло с 6 до 15, то D-Wave была вынуждена полностью изменить топологию платформы — условно квантового процессора. Вычислители по-прежнему охлаждаются до очень низких температур и требуют тщательного экранирования от случайного внешнего электромагнитного воздействия. Новая платформа позволяет использовать до одного миллиона переменных при решении задач оптимизации, что также произошло благодаря серьёзной переработке топологии. Предыдущая система предлагала лишь 120 тыс. элементов для хранения переменных. Тем самым размеры задач, которые можно запускать на квантовой части на D-Wave Advantage, выросли в 2,5 раза.
Для системы Advantage компания представила новый решатель дискретной квадратичной модели (DQM). Это даёт возможность использовать в расчётах не две переменные 0 и 1, а например, цифры от 1 до 10 или другие наборы значений. Модель DQM компании станет общедоступной 8 октября. Сами системы Advantage не обязательно нужно будет покупать, чтобы воспользоваться квантовыми вычислителями. Для желающих есть облачные сервисы D-Wave Leap. Подписчики сервиса бесплатно получат доступ к обновлённым сервисам.
Ещё раз повторим, новая система — это инструмент для бизнеса, который захочет ускорить операции за счёт перехода на гибридно-квантовые системы. Компания D-Wave подготовила программу поддержки разработчиков «квантовых» приложений, чтобы помочь начинающим быстрее создавать собственные прикладные решения. Заявлено, что система Advantage поможет оптимизировать бизнес задачи в широком спектре. Но необходимо помнить, что используемый D-Wave квантовый метод относится к так называемому квантовому отжигу, что лучше всего работает для поиска оптимальных решений из множества переменных.
К примеру, один из пользователей системы D-Wave, канадская компания Save-On-Foods, сократила время по оптимизации работы продуктовых магазинов с 25 часов до 2 минут, а оптимизацию она проводит каждую неделю. О пользе гибридно-квантовых вычислителей также говорят другие клиенты D-Wave — компании Menten AI, Accenture и Volkswagen. Нам же интересно, когда о системе Advantage заговорят исследователи и тестировщики. Ждём. Да, цена вопроса не сообщается, но будет явно не дешевле $15 млн, во сколько обходилась система D-Wave 2000Q.
Читайте также: