Смогут ли сложные и быстродействующие компьютеры воспроизвести все аспекты сознательной личности
Обновлено: 01.07.2024
Для начала приведём немного аналогий с подсознанием, чтобы вы поняли, что оно из себя представляет.
Как работает компьютер?
Он работает благодаря программному обеспечению (ПО). Если не будет ПО, компьютер - это всего лишь куча металлолома. Весь компьютер управляется через ПО(1). Например вы делаете движение мышью, запускаете калькулятор, вводите данные и нажимаете равно(2). После этого компьютер мгновенно выдаёт вам результат. Таким образом, все жизненно важные процессы компьютера управляются с помощью ПО. Откуда куда должен пойти импульс, чтобы всё заработало, это всё записано в ПО. Оно работает постоянно. Например Windows. Представьте, что бы вы делали если бы при включении компьютера вы не видели бы ваш рабочий стол. А вместо него вы видели бы кучу всяких полосок, которые выходят непонятно откуда и заходят непонятно куда. Вы не сможете разобраться во всём этом. Как же легче управлять компьютером? Конечно же через ПО.
Наше подсознание - это ПО нашей жизни. А сознание - это всего лишь малая часть, которая нам доступна и которой мы можем управлять. Если сравнить сознание с числом 1, то подсознание будет представляться бесконечностью. Насколько могущественно подсознание.
Всех мучает один вопрос, как же тогда управлять подсознанием?
Искусственный интеллект. Он может решить любую проблему. Это то же самое наше подсознание, только как будто его изъяли из нашей головы и ввели в компьютер. Преимуществом такого действия является то, что туда спокойно можно вводить данные и получать результат. Но создатели искусственного интеллекта (ИИ) никак не могут узнать, как же их ИИ смог до этого додуматься. Но ИИ это всего навсего малюсенькая часть нашего подсознания. ИИ выполняет всего 1 функцию. Например ИИ Alpha Zero играет в шахматы. В него ввели исходные данные, как располагаются фигуры, как они движутся, и то что он должен победить. После этого ИИ сам создал для себя систему оценки позиции в этой игре и таким образом обыграл всех кого только можно было обыграть. Его разработчики попытались посмотреть внутрь и узнать как же он это всё рассчитывает, но когда они посмотрели - ничего там не нашли. И так сегодня сильнейший игрок в шахматы - это ИИ, но никто не знает как он думает.
То же самое может ваш мозг. То есть может ваше подсознание. Оно 24/7 управляет организмом. Выполняет все важнейшие функции и никогда не отдыхает. Если бы человек смог также легко вводить команды в своё подсознание, как и в ИИ, то это было бы величайшее достижение человечества. Но это достижение уже получено каждым из нас при рождении. Наше подсознание и управление им передано нам изначально. Но то как вы управляете им зависит только от вас. Оно не управляется какими-то кнопками или командами. Оно управляется вашими мыслями. Всё о чём вы подумаете откладывается в подсознании. Всё что вы видите, слышите, чувствуете - всё откладывается в вашем подсознании. Все люди обладают 100% памятью, но не все люди могут залезать и доставать воспоминания из подсознания. Этим и пользуются гипнотизеры. Они отключают ваше сознание и напрямую общаются с подсознанием. Через него узнают всё, что им нужно.
В чём ошибка большинства?
Большинство людей сами того не зная, каждый день вводят в своё подсознание слишком много ненужного. Слишком много пессимизма. Многие думают, что они чего-то не могут, то что они на что-то не способны. И это моментально вводиться в их подсознание. Весь негатив, о котором вы думаете сразу же садится в подсознание.
Не допускайте негативных мыслей в ваше подсознание.
Все способы и мои варианты использования подсознания я приведу в следующей статье.
Актуальность темы. Каждый из нас когда - нибудь пользовался голосовым помощником Google или Siri , но никто не задумывался, почему, если мы, например, говорим Siri «Привет», она отвечает нам именно «Привет», а не «Пока». Нам стало интересно, как ничего не понимающий робот может отвечать человеку и даже вести с ним диалог. Именно поэтому мы и решили больше узнать об искусственном интеллекте (ИИ).
(см. приложение 1,2)
выяснить: может ли компьютер иметь самосознание.
Гипотеза: у компьютера могут быть осознанные мысли, эмоции и чувственные восприятия, аналогичные человеческим.
Объект исследования : информационные, мыслительные и эмоциональные процессы в компьютере
Задачи проекта:
1. С помощью анализа научных фактов опровергнуть или доказать, что новые сложные и быстродействующие компьютеры смогут воспроизвести все аспекты сознающей личности.
2. Сделать выводы. Что такое компьютер? Компьютер, или электронно –вычислительная машина, — это одно из самых умных изобретений человека.
Методы исследования : общетеоретические: анализ специальной литературы, изучение терминологии, анализ нормативно- правовых документов, анкетирование, беседа.
История развития искусственного интеллекта
Первые работы в области ИИ начали вести в середине прошлого века. Пионером исследований в этом направлении стал Алан Тьюринг, хотя определенные идеи начали высказывать философы и математики в Средние века. Но по-настоящему это направление сформировалось к середине прошлого столетия. Появление работ по ИИ предваряли исследования о природе человека, способах познания окружающего мира, возможностях мыслительного процесса и других сферах. К тому времени появились первые компьютеры и алгоритмы. То есть, был создан фундамент, на котором зародилось новое направление исследований. В 1950 году Алан Тьюринг опубликовал статью, в которой задавался вопросами о возможностях будущих машин, а также о том, способны ли они обойти человека в плане разумности. Именно этот ученый разработал процедуру, названную потом в его честь: тест Тьюринга. После опубликования работ английского ученого появились новые исследования в области ИИ. По мнению Тьюринга, мыслящей может быть признана только та машина, которую невозможно при общении отличить от человека. Примерно в то же время, когда появилась статься ученого, зародилась концепция, получившая название Baby Machine. Она предусматривала поступательное развитие ИИ и создание машин, мыслительные процессы которых сначала формируются на уровне ребенка, а затем постепенно улучшаются. В 1956 году группа ученых, включая Тьюринга, собралась в американском университете Дартмунда, чтобы обсудить вопросы, связанные с ИИ. После той встречи началось активное развитие машин с возможностями искусственного интеллекта. Особую роль в создании новых технологий в области ИИ сыграли военные ведомства, которые активно финансировали это направление исследований. Впоследствии работы в области искусственного интеллекта начали привлекать крупные компании. Современная жизнь ставит более сложные задачи перед исследователями. Поэтому развитие ИИ ведется в принципиально других условиях, если сравнивать их с тем, что происходило в период зарождения искусственного интеллекта. Несмотря на успехи, достигнутые в этой сфере в последние годы (например, появление автономной техники), до сих пор не утихают голоса скептиков, которые не верят в создание действительно искусственного интеллекта, а не очень способной программы. Ряд критиков опасается, что активное развитие ИИ вскоре приведет к ситуации, когда машины полностью заменят людей.
(см. приложение 3)
Направления исследований
Философы пока не пришли к единому мнению о том, какова природа человеческого интеллекта, и каков его статус. В связи с этим в научных работах, посвященных ИИ, встречается множество идей, повествующих, какие задачи решает искусственный интеллект. Также отсутствует единое понимание вопроса, какую машину можно считать разумной. Сегодня развитие технологий искусственного интеллекта идет по двум направлениям:
Нисходящее (семиотическое). Оно предусматривает разработку новых систем и баз знаний, которые имитируют высокоуровневые психические процессы типа речи, выражения эмоций и мышления.
Восходящее (биологическое). Данный подход предполагает проведение исследований в области нейронных сетей, посредством которых создаются модели интеллектуального поведения с точки зрения биологических процессов. На базе этого направления создаются нейрокомпьютеры.
Тест Тьюринга определяет способность искусственного интеллекта (машины) мыслить так же, как человек. В общем понимании этот подход предусматривает создание ИИ, поведение которого не отличается от людских действий в одинаковых, нормальных ситуациях. По сути, тест Тьюринга предполагает, что машина будет разумной лишь в том случае, если при общении с ней невозможно понять, кто говорит: механизм или живой человек. Успех в решении задач во многом определяется способностью гибко подходить к ситуации. Машины, в отличие от людей, интерпретируют полученные данные единым образом. Поэтому в решении задач принимает участие только человек. Машина проводит операции на основании написанных алгоритмов, которые исключают применение нескольких моделей абстрагирования. Добиться гибкости от программ удается путем увеличения ресурсов, задействованных в ходе решения задач. Указанные недостатки характерны для символьного подхода, применяемого при разработке ИИ. Логический подход предполагает создание моделей, имитирующих процесс рассуждения. В его основе заложены принципы логики. Агентно - ориентированный подход задействует интеллектуальных агентов. Этот подход предполагает следующее: интеллект представляет собой вычислительную часть, посредством которой достигаются поставленные цели. Машина играет роль интеллектуального агента. Она познает окружающую среду при помощи специальных датчиков, а взаимодействует с ней посредством механических частей. Гибридный подход предусматривает объединение нейронных и символьных моделей, за счет чего достигается решение всех задач, связанных с процессами мышления и вычислений. Например, нейронные сети могут генерировать направление, в котором двигается работа машины. А статическое обучение предоставляет тот базис, посредством которого решаются задачи.
(см. приложение 4)
В каком направлении развивается ИИ? Перспективы развития
Технологии ИИ развиваются в следующих направлениях:
решение задач, позволяющих приблизить возможности ИИ к человеческим и найти способы их интеграции в повседневность;
разработка полноценного разума, посредством которого будут решаться задачи, стоящие перед человечеством.
В настоящий момент исследователи сосредоточены на разработке технологий, которые решают практические задачи. Пока ученые не приблизились к созданию полноценного искусственного разума. Разработкой технологиями в области ИИ занимаются многие компании. «Яндекс» не один год применяет их в работе поисковика. С 2016 года российская IT-компания занимается исследованиями в области нейронных сетей. Последние изменяют характер работы поисковиков. В частности, нейронные сети сопоставляют введенный пользователем запрос с неким векторным числом, который наиболее полно отражает смысл поставленной задачи. Иными словами, поиск ведется не по слову, а именно по сути информации, запрашиваемой человеком. В 2016 году «Яндекс» запустил сервис «Дзен», который анализирует предпочтения пользователей. У компании Abbyy недавно появилась система Compreno. При помощи нее удается понять на естественном языке написанный текст. На рынок также сравнительно недавно вышли и другие системы, основанные на технологиях искусственного интеллекта:
Findo. Система способна распознавать человеческую речь и занимается поиском информации в различных документах и файлах, используя при этом сложные запросы.
Gamalon. Эта компания представила систему со способностью к самообучению.
Watson. Компьютер компании IBM, использующий в процессе поиска информации большое количество алгоритмов.
ViaVoice. Система распознавания человеческой речи.
Крупные коммерческие компании не обходят стороной достижения в области искусственного интеллекта. Банки активно внедряют подобные технологии в свою деятельность. При помощи систем, основанных на ИИ, они проводят операции на биржах, ведут управление собственностью и выполняют иные операции. Оборонная промышленность, медицина и другие сферы внедряют технологии распознавания объектов. А компании, занимающие разработкой компьютерных игр, применяют ИИ для создания очередного продукта.
(см.приложение 5)
Многие передовые проекты в области искусственного интеллекта говорят, что работают над созданием сознательной машины, основываясь на идее, что функции мозга просто кодируют и обрабатывают мультисенсорную информацию. Предполагается, что, как только функции мозга будут правильно поняты, их можно будет запрограммировать в компьютер. Microsoft недавно объявила, что потратит $1 млрд именно на это.
Пока что попытки построить мозг суперкомпьютера далеки от реализации. Европейский проект стоимостью в несколько миллиардов долларов, начатый в 2013 году, считается проваленным. Эти усилия переключились на похожий, но менее амбициозный проект в США, направленный на разработку новых программных инструментов для исследователей, которые изучают данные мозга, а не моделируют мозг.
Некоторые исследователи продолжают настаивать на том, что симуляция нейробиологии с помощью компьютеров — возможный путь. Другие, как и я, считают эти усилия обреченными на провал, так как мы не верим, что сознание исчислимо. Наш основной аргумент заключается в том, что мозг объединяет и сжимает множество компонентов опыта, включая зрение и запах, которые просто не могут быть обработаны таким образом, как воспринимают, обрабатывают и хранят данные современные компьютеры.
Мозг работает не как компьютер
Живые организмы накапливают опыт в мозгу, адаптируя нейронные связи в активном процессе между субъектом и окружающей средой. Компьютер, напротив, записывает данные в краткосрочные и долгосрочные блоки памяти. Это означает, что обработка информации в мозге также должна отличаться от работы компьютеров.
Разум активно исследует окружающую среду, чтобы найти элементы, которые ведут к выполнению того или иного действия. Восприятие не имеет прямого отношения к сенсорным данным: человек может идентифицировать стол с разных точек зрения, без нужды осознанно интерпретировать данные, а затем обратиться к памяти с запросом, можно ли создать этот шаблон с помощью альтернативных представлений об объекте, полученных ранее.
Другая точка зрения на это заключается в том, что самые обыденные задачи памяти связаны с несколькими областями мозга, некоторые из которых довольно велики. Обучение навыкам и опыт предполагают реорганизацию и физические изменения, такие как изменение силы связей между нейронами. Такие преобразования невозможно полностью воспроизвести на компьютере с фиксированной архитектурой.
Вычисление и сознательность
В своей недавней работе я выделил некоторые дополнительные причины, по которым сознание невозможно исчислить.
Сознательный человек понимает, о чем он думает, и способен перестать думать об одном и начать думать о другом — независимо от того, где он находился в начальном потоке мысли. Но для компьютера это невозможно. Более 80 лет назад британский ученый-компьютерщик Алан Тьюринг показал: нет способа доказать, что какая-то конкретная компьютерная программа может остановиться самостоятельно — а это центральная способность сознания.
Его аргумент основан на логической уловке. Он создает внутреннее противоречие: представьте, что существует общий процесс, который может определить, остановится ли какая-либо анализируемая программа. Результатом проверки будет либо «да, остановится», либо «нет, не остановится». Довольно просто. Но затем Тьюринг предполагает, что хитрый инженер написал программу, которая включает в себя процесс проверки возможной остановки, с одним важнейшим элементом: указанием продолжать работу программы, если ответ был «да, остановится».
Запуск процесса проверки остановки в этой новой программе обязательно приведет к ошибке: если проверка покажет, что программа остановится, инструкции программы скажут ей не останавливаться. И наоборот, если проверка покажет, что программа не остановится, инструкции программы остановят все немедленно. Это не имеет смысла — и Тьюринг сделал вывод, что не существует способа проанализировать программу и быть абсолютно уверенным, что она может остановиться. Поэтому невозможно быть уверенным в том, что любой компьютер может копировать систему, которая точно может остановить ход своих мыслей и переключиться на другие мысли — а уверенность в этой способности служит неотъемлемой частью сознания.
Еще до работы Тьюринга немецкий квантовый физик Вернер Гейзенберг показал, что существует явное различие в природе физического события и том, как его воспринимает наблюдатель. Австрийский физик Эрвин Шредингер истолковал это так, что сознание не может происходить из физического процесса, подобного компьютерному, который сводит все операции к базовым логическим аргументам.
Интересная статья? Подпишитесь на наш канал в Telegram, чтобы получать больше познавательного контента и свежих идей.
Одной из самых громких премьер 2015 года был научно-фантастический фильм Ex Machina режиссера Алекса Гарленда. Молодой программист приезжает на неделю «в гости» к своему руководителю. И вопреки своей воле становится участником эксперимента. Босс знакомит его с роботом Авой, демонстрирующим все признаки наличия человеческого сознания. У Авы конвенционально красивое женское лицо, и она ведет себя как девушка, стараясь понравиться главному герою.
По сюжету тот самый программист «покупается» на демонстрируемые роботом эмоции и его/ее страдания от нахождения в заточении у злого компьютерного гения. Однако в итоге Авой движет не симпатия к человеку, а желание получить свободу, поэтому все для парня заканчивается очень печально. Но в целом главный вопрос фильма так и остается без ответа: действительно ли робот сумел развить в себе сознание, или это всего лишь талантливая работа его создателя, сумевшего создать превосходную имитацию?
Тест на человечность
Впервые вопрос о том, может ли машина мыслить, в научной среде был поставлен в 1950 году британцем Аланом Тьюрингом. Тогда математик и криптограф опубликовал в издании Mind статью под названием «Вычислительные машины и разум», в которой предложил идею эмпирического теста, позволяющего установить наличие сознания у компьютера.
Идея теста Тьюринга такова: испытуемый, живой человек, общается с двумя собеседниками, не видя их. Один из собеседников — тоже человек, другой — компьютер. Беседа ведется в режиме переписки, чтобы тестировать именно вероятный интеллект компьютера, а не его способность распознавать устную речь. Задача машины — ввести испытуемого в заблуждение, выдав себя за живое существо, обладающее полноценным сознанием.
Диаграмма, описывающая главную дилемму теста Тьюринга. Чтобы пройти его, искусственный разум должен быть «в меру неразумным». Фото: Time ToastТест Тьюринга хорош тем, что условному компьютеру недостаточно просто понимать значение слов, которые используются в беседе — необходимо разбираться в теме разговора, рассуждать и использовать живой язык. А тема разговора условиями теста никак не ограничена: можно общаться как о правах женщин, так и о преимуществах пельменей перед равиоли. Вдобавок к этому, тест Тьюринга позволяет определенным образом измерить наличие интеллекта и мышления — понятий, в определении которых современные философы попросту «тонут».
Мальчик Женя и разум без сознания
Алан Тьюринг создавал свой тест на заре развития компьютерной техники, но смотрел далеко в будущее: по его мнению, уже к 2000 году компьютеры по итогам пятиминутного теста смогут обмануть около трети испытуемых. При этом им понадобится не более 125 мегабайт оперативной памяти. С датой ученый немного ошибся: впервые достичь подобного результата искусственный интеллект смог достичь в июне 2014 года. Тогда программа, написанная выходцами из бывшего СССР и представлявшаяся собеседникам 13-летним мальчиком Женей Густманом из Одессы, сумела убедить в своей человечности 33% испытуемых.
За аватаркой Жени Густмана скрывался искусственный разум. Фото: Business InsiderЧто этот результат означает? Компьютер сумел почувствовать себя подростком, который любит морских свинок и гамбургеры, многого не знает и допускает естественные грамматические ошибки? Или образ стереотипного подростка был удачно имитирован? Скорее всего — второе, и вот почему.
Известный специалист по нейробиологии, исследователь проблемы возникновения сознания Антонио Дамасио утверждает, что в основе формирования очеловечивания лежат эмоциональные реакции. Без них можно вести речь лишь о понимании (cognition в терминологии Дамасио), но никак не о полноценном сознании. Машина, которая понимает, но не осознает то, что она понимает и как пользуется этим пониманием, вполне может побеждать людей в интеллектуальных играх — например, в телевикторине Jeopardy (аналоге российской «Своей игры») или игре в го, одной из самых сложных для искусственного интеллекта. Однако ни о каком наличии разума тут речи не идет.
Тело и цель как путь к сознанию
Почему же у человека есть сознание, а у компьютера, гораздо более совершенного во многих вопросах, оно отсутствует? Согласно одной из работ того же Дамасио, все дело. в уязвимости. Исследователь искусственного интеллекта и когнитивист Марвин Мински утверждал, что сознание — «то, что связывает ум с телом». Тот же Мински в одном из своих интервью утверждал: «Не найдется программного обеспечения, в котором есть структура под названием “цель”».
Следовательно, появление искусственного интеллекта, обладающего сознанием, реально в том случае, если этот самый интеллект:
Читайте также: