Как открыть файл ztest

Обновлено: 07.07.2024

Название (англ.): TestPoint Test File

Название (рус.): Файл испытаний TestPoint

Разработчик: Measurement Computing

Описание: TST иначе TestPoint Test File представляет собой собственный формат файла испытаний TestPoint. Создан формат TST компанией Measurement Computing. Файлы этого типа используются специальным приложением TestPoint, предназначенным для анализа различных данных получаемых в ходе технических и научных экспериментов. Программа TestPoint может быть использована для проведения опытов с электричеством, давлением, скоростью и другими физическими величинами. Файлы этого типа доступны для просмотра только в родном приложении. Measurement Computing TestPoint.

Для открытия (редактирования) файла этого формата можно использовать следующие программы:

Формат 2

Название (англ.): Test File

Название (рус.): Файл тестов

Разработчик: Нет данных

Описание: TST иначе Test File представляет собой формат файла тестов. Файлы этого типа обычно используются в учебных целях при проведении различных тестов. В частности, формат TST используется такими приложениями как CTester и им подобными. Содержимое файлов тестов TST представлено самими тестами, а также ответами на них. В зависимости от типа теста и приложения файл с расширением TST будет иметь свой формат. Данные Test File могут храниться в обычном текстовом формате, в виде модифицированной базы Microsoft Access либо как шифрованный файл. Нередко для защиты файлов TST используется пароль. Закрытые паролем файлы тестов можно попытаться открыть с помощью утилиты TMaker.

Для открытия (редактирования) файла этого формата можно использовать следующие программы:

Формат 3

Название (англ.): TagScanner Text Transform Script

Название (рус.): Файл настроек TagScanner

Разработчик: Серков Сергей

Описание: TST или TagScanner Text Transform Script представляет собой собственный формат файла настроек TagScanner – многофункционального приложения, предназначенного для управления аудио архивами, а также редактирования используемых в аудио тегов. Особенностью этого приложения является сохранение метаинформации при переименовании музыкальных файлов разных форматов. Создан формат отечественным разработчиком Сергеем Серковым. Файл TST содержит параметры задающие алгоритм переименования аудио файлов. Открыть файлы TST можно только родной программой TagScanner.

Для открытия (редактирования) файла этого формата можно использовать следующие программы:

h = ztest( x , m , sigma ) возвращает тестовое решение для нулевой гипотезы что данные в векторном x прибывает из нормального распределения со средним m и стандартное отклонение sigma , использование z - тест. Альтернативная гипотеза - то, что средним значением не является m . Результат h 1 если тест отклоняет нулевую гипотезу на 5%-м уровне значения и 0 в противном случае.

h = ztest( x , m , sigma , Name,Value ) возвращается тестовое решение для z - тестируют с дополнительными опциями, заданными одним или несколькими аргументами пары "имя-значение". Например, можно изменить уровень значения или провести односторонний тест.

[ h , p ] = ztest( ___ ) также возвращает p - значение теста, с помощью любого из входных параметров от предыдущих синтаксисов.

[ h , p , ci , zval ] = ztest( ___ ) также возвращает доверительный интервал среднего значения населения, ci , и значение тестовой статистической величины, zval .

Примеры

z-тест для Предполагавшегося Среднего значения

Загрузите выборочные данные. Создайте вектор, содержащий первый столбец данных о классах экзамена студентов.

Протестируйте нулевую гипотезу, что данные прибывают из нормального распределения со средним m = 75 и стандартное отклонение sigma = 10 .

Возвращенное значение h = 0 указывает на тот ztest не отклоняет нулевую гипотезу на 5%-м уровне значения по умолчанию.

Односторонний z-тест

Загрузите выборочные данные. Создайте вектор, содержащий первый столбец данных о классах экзамена студентов.

Протестируйте нулевую гипотезу, что данные прибывают из нормального распределения со средним m = 65 и стандартное отклонение sigma = 10 , против альтернативы, которой среднее значение больше 65.

Возвращенное значение h = 1 указывает на тот ztest отклоняет нулевую гипотезу на 5%-м уровне значения по умолчанию, в пользу альтернативной гипотезы, что среднее значение населения больше 65.

x — Выборочные данные
вектор | матрица | многомерный массив

Выборочные данные в виде вектора, матрицы или многомерного массива.

Если x задан как вектор, ztest возвращает одно значение для каждого выходного аргумента.

Если x задан как матрица, ztest выполняет отдельный z - тестируют вдоль каждого столбца x и возвращает вектор из результатов.

Во всех случаях, ztest обработки NaN значения как недостающие данные и игнорируют их.

Типы данных: single | double

m — Предполагавшееся среднее значение
скалярное значение

Предполагавшееся среднее значение в виде скалярного значения.

Типы данных: single | double

sigma — Стандартное отклонение населения
скалярное значение

Стандартное отклонение населения в виде скалярного значения.

Типы данных: single | double

Аргументы name-value

Задайте дополнительные разделенные запятой пары Name,Value аргументы. Name имя аргумента и Value соответствующее значение. Name должен появиться в кавычках. Вы можете задать несколько аргументов в виде пар имен и значений в любом порядке, например: Name1, Value1, . NameN, ValueN .

Пример: 'Tail','right','Alpha',0.01 задает тест гипотезы с правильным хвостом на 1%-м уровне значения.

Alpha — Уровень значения
0.05 (значение по умолчанию) | скалярное значение в области значений (0,1)

Уровень значения гипотезы тестирует в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'Alpha' и скалярное значение в области значений (0,1).

Пример: 'Alpha',0.01

Типы данных: single | double

Dim — Размерность
первая неодноэлементная размерность (значение по умолчанию) | положительное целочисленное значение

Размерность входной матрицы, вдоль которой можно протестировать средние значения в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'Dim' и положительное целочисленное значение. Например, определение 'Dim',1 тестирует средние значения столбца, в то время как 'Dim',2 тестирует средние значения строки.

Пример: 'Dim',2

Типы данных: single | double

Tail — Тип альтернативной гипотезы
'both' (значение по умолчанию) | 'right' | 'left'

Тип альтернативной гипотезы, чтобы оценить в виде разделенной запятой пары, состоящей из 'Tail' и один из:

'both' — Протестируйте против альтернативной гипотезы, что средним значением населения не является m .

'right' — Протестируйте против альтернативной гипотезы, что среднее значение населения больше m .

'left' — Протестируйте против альтернативной гипотезы, что среднее значение населения меньше m .

ztest тестирует нулевую гипотезу, что средним значением населения является m против заданной альтернативной гипотезы.

Пример: 'Tail','right'

Выходные аргументы

h — Результат испытаний гипотезы
1 | 0

Результат испытаний гипотезы, возвращенный как 1 или 0 .

Если h = 1 , это указывает на отклонение нулевой гипотезы в Alpha уровень значения.

Если h = 0 , это указывает на отказ отклонить нулевую гипотезу в Alpha уровень значения.

p — p - значение
скалярное значение в области значений [0,1]

p- теста, возвращенного как скалярное значение в области значений [0,1]. p вероятность наблюдения тестовой статистической величины как экстремальное значение как, или более экстремальный, чем, наблюдаемая величина по нулевой гипотезе. Маленькие значения p подвергните сомнению валидность нулевой гипотезы.

ci — Доверительный интервал
вектор

Доверительный интервал для истинного среднего значения населения, возвращенного как двухэлементный вектор, содержащий более низкие и верхние контуры 100 × (1 – Alpha ) Доверительный интервал %.

zval — Тестовая статистическая величина
неотрицательное скалярное значение

Протестируйте статистическую величину, возвращенную как неотрицательное скалярное значение.

Больше о

z - тест является параметрическим тестом гипотезы, используемым, чтобы определить, прибывает ли набор выборочных данных из населения с конкретным средним значением. Тест принимает, что выборочные данные прибывают из населения с нормальным распределением и известным стандартным отклонением.

Тестовая статистическая величина

где x ¯ демонстрационное среднее значение, μ среднее значение населения, σ является стандартным отклонением населения, и n является объемом выборки. По нулевой гипотезе тестовая статистическая величина имеет стандартное нормальное распределение.

Многомерный массив

Многомерный массив имеет больше чем две размерности. Например, если x 1 массивом 3 на 4, затем x 3D массив.

Первая неодноэлементная размерность

Первая неодноэлементная размерность является первой размерностью массива, размер которого не равен 1. Например, если x 1 2 массивом 3 на 4, затем второе измерение является первой неодноэлементной размерностью x .

Советы

Объем выборки, который соответствует заданной степени и значениям параметров;

Степень достигается для конкретного объема выборки, учитывая истинное значение параметров;

Значение параметров, обнаруживаемое с заданным объемом выборки и степенью.

Расширенные возможности

Массивы графического процессора
Ускорьте код путем работы графического процессора (GPU) с помощью Parallel Computing Toolbox™.

Эта функция полностью поддерживает массивы графического процессора. Для получения дополнительной информации смотрите функции MATLAB Запуска на графическом процессоре (Parallel Computing Toolbox) .

Смотрите также

Открытый пример

У вас есть модифицированная версия этого примера. Вы хотите открыть этот пример со своими редактированиями?

Документация Statistics and Machine Learning Toolbox

Поддержка

© 1994-2021 The MathWorks, Inc.

Для просмотра документации необходимо авторизоваться на сайте
Войти

1. Если смысл перевода понятен, то лучше оставьте как есть и не придирайтесь к словам, синонимам и тому подобному. О вкусах не спорим.

2. Не дополняйте перевод комментариями “от себя”. В исправлении не должно появляться дополнительных смыслов и комментариев, отсутствующих в оригинале. Такие правки не получится интегрировать в алгоритме автоматического перевода.

3. Сохраняйте структуру оригинального текста - например, не разбивайте одно предложение на два.

4. Не имеет смысла однотипное исправление перевода какого-то термина во всех предложениях. Исправляйте только в одном месте. Когда Вашу правку одобрят, это исправление будет алгоритмически распространено и на другие части документации.

Я хочу сделать «Однопробный тест на пропорции» с Python. Я нашел этот документ в одном примере из примера ztest, но Я не понимаю, как его использовать. Например, что такое граф и нобс. В 2 примерах example1 дает одно число для count и nobs, однако example2 дает 2 числа.

Для результата, я хотел бы знать p-значение, что частота событий превышает 60%.

Мои данные выглядят так

Можете ли вы помочь объяснить, как его использовать, и привести несколько примеров?

3 ответа

В случае примера 1:

nobs - это общее количество испытаний, т. Е. Количество строк в вашем списке.

count - это количество успешных испытаний, т. Е. Количество Yes событий в вашем списке.

value - это пропорция для проверки, т. Е. 0.6 , основанная на тексте вашего вопроса.

Здесь нулевая гипотеза состоит в том, что единственная выборка, заданная этими значениями, была взята из распределения с пропорцией, равной указанному value .

В случае примера 2:

Существует две независимые выборки: первая запись векторов nobs и count представляет первую выборку, вторая - вторая выборка. value затем опускается, и нулевая гипотеза будет состоять в том, что две выборки имеют равные истинные пропорции.

Для объяснения того, как использовать этот документ, в комментариях. Для распечатки p-значения в научной записи:

Ответ, предоставленный пользователем 10605163, является правильным для заданного вопроса.

Однако, поскольку proportions_ztest из statsmodel использует классический статистический метод использования нормального распределения для аппроксимации биномиального распределения, p-значение, которое вы получаете из proportions_ztest , отличается от того, что вы получаете, вычисляя его по первому принципу.

В наш век вычислений кажется, что использование нормального распределения для аппроксимации бинома больше не требуется, особенно для таких небольших пробных размеров.

Вы можете использовать немного комбинаторики для вычисления вероятностного пространства, или вы можете смоделировать множество наборов испытаний и получить значение p напрямую без какой-либо статистики теста.

Открываем любые файлы

Файлы с незнакомыми расширениями встречаются не каждый день. Однако бывают ситуации, когда именно их очень нужно открыть. CHIP расскажет, как определить формат данных, и предоставит необходимые приложения для работы с ними.


Каждому файлу — своя программа

Определить тип файла можно просто по его расширению, после чего станет понятно и его предназначение.

Заставляем систему отображать расширения
Выбираем приложение

Чтобы увидеть, какая программа будет обрабатывать файл по умолчанию, нужно кликнуть по нему правой кнопкой мыши и выбрать в контекстном меню пункт «Свойства». В открывшемся окне на вкладке «Общие» вы увидите тип файла и его расширение, а также утилиту, которая назначена ответственной за открытие данных в таком формате. Если нужно другое приложение, кликните по «Изменить». Откроется список рекомендуемых программ. Если ни одна из них вас не устраивает, нажмите кнопку «Обзор», в появившемся окне зайдите в папку, соответствующую нужной утилите, и кликните по исполняемому файлу. Как правило, это имя приложения с расширением EXE.

Определяем тип файла

Конвертируем в нужный формат

В некоторых случаях решить проблему с открытием файла помогает его преобразование в другой, более распространенный формат. Сделать это можно с помощью специальных программ-конвертеров.

Векторные изображения

С помощью универсального бесплатного инструмента UniConvertor вы можете преобразовывать файлы из одного векторного формата в другой. В плане импорта программа поддерживает такие расширения, как CDR, CDT, CCX, CDRX, CMX (CorelDRAW), AI, EPS, PLT, DXF, SVG и другие. Экспорт осуществляется в форматы AI, SVG, SK, SK1, CGM, WMF, PDF, PS. Утилита доступна в версиях для Windows и Linux.

Растровая графика

Программа Free Image Convert and Resize занимает мало места на жестком диске, но предлагает функции по конвертированию и преобразованию растровых изображений, в том числе в пакетном режиме. Поддерживаются следующие форматы файлов: JPEG, PNG, BMP, GIF, TGA, PDF (последний — только для экспорта).

Видеофайлы

Мощный бесплатный инструмент Hamster Video Converter обеспечивает преобразование видеофайлов из одного формата в другой. Поддерживается конвертирование в 3GP, MP3, MP4, AVI, MPG, WMV, MPEG, FLV, HD, DVD, M2TS и т. д. Доступна пакетная обработка.

Аудиоданные

Бесплатная программа Hamster Free Audio Converter от того же производителя предлагает конвертирование аудио между форматами AIFF, OGG, WMA, MP3, MP2, AC3, AMR, FLAC, WAV, ACC, COV, RM. На сайте производителя также имеются преобразователи архивных форматов и электронных книг.

Используем онлайн-сервисы

Не всегда есть возможность установить программу-конвертер на ПК — в этом случае помогут интернет-ресурсы для преобразования документов.

Zamzar
FreePDFconvert

Бесплатная утилита UniConvertor поможет быстро преобразовывать файлы векторных форматов в пакетном режиме Free Image Convert and Resize наделена простейшими функциями конвертирования и изменения размера изображений Для конвертации видео- и аудиофайлов удобно использовать программы Hamster со встроенными кодеками и набором пресетов Онлайн-ресурсы Zamzar (верхний скриншот) и FreePDFConvert — универсальные конвертеры с ограничением по объему

Просмотр любого файла

Программы-просмотрщики зачастую не позволяют работать с файлом полноценно — например, редактировать его. Но с их помощью вы сможете открыть файл и посмотреть на его содержимое.


Программа ICE Book Reader Professional является универсальным инструментом для чтения файлов электронных книг и различного рода текстовых документов, к которым относятся DOC, TXT, HTML, PDF и многие другие.

Бесплатная утилита Free Viewer открывает файлы разных форматов, отображая дополнительно окно с информацией. С ее помощью можно точно узнать, какая программа необходима для открытия того или иного файла. Кроме того, в приложении имеется встроенный конвертер, и оно позволяет установить ассоциацию для файлов на уровне ОС.


Небольшая бесплатная программа XnView послужит удобным просмотрщиком графических файлов. К тому же в ней можно выполнять элементарные операции редактирования картинок (вставка надписи, поворот, применение эффектов). Всего утилита поддерживает более 400 различных расширений и позволяет конвертировать их более чем в 50 форматов. Среди дополнительных возможностей программы — работа со сканером, создание скриншотов, запись рисунков на компакт-диск.


Если данные повреждены

Онлайн-справочники типов файлов

Прочесть о типах файлов и разобраться в их многообразии можно на специализированных онлайн-ресурсах.

У вас нет доступа к этому файлу.

Причина

Эта проблема возникает из-за того, что Режим блокировки разрешения ограниченного доступа пользователей активирован на вашем сайте OneDrive. Это функция сбора сайтов, которая помогает предотвратить доступ анонимных пользователей к страницам приложений, которые в основном полезны на классических сайтах SharePoint, основанных на публикации. Мы рекомендуем не включать эту функцию на сайтах OneDrive.

Решение

Чтобы устранить эту проблему, отключите эту функцию в OneDrive.

  1. Войдите на свой сайт OneDrive.
  2. Выберите значок Параметры в правом верхнем углу экрана.
  3. Выберите Параметры OneDrive > Дополнительные параметры.
  4. В разделе Возможности и хранилище выберите Возможности семейства веб-сайтов.
  5. Найдите Режим блокировки разрешения ограниченного доступа пользователей, а затем выберите Деактивировать.

Для получения дополнительной информации о Режиме блокировки разрешения ограниченного доступа пользователей см. Включение и выключение возможностей семейства веб-сайтов.

Запуск средства самодиагностики

Пользователи Центра администрирования Microsoft 365 имеют доступ к диагностике, которую можно выполнить в клиенте, чтобы проверить возможные проблемы с доступом к файлам, опубликованным в чате Teams.

Эта функция недоступна для Microsoft 365 для государственных учреждений, Microsoft 365, предоставляемого 21Vianet, или Microsoft 365 Germany.

Выберите ниже Выполнить тесты, в результате чего запустится диагностика в Центре администрирования Microsoft 365.

В ходе диагностики выполняется большое количество проверок.

Требуется дополнительная помощь?

Вы также можете получить помощь в онлайн-сообществе Microsoft Community, поискать дополнительные сведения на веб-сайте службы поддержки Microsoft или справки и руководства по Office, а также получить дополнительные сведения о вариантах, обратившись в техническую поддержку.

Читайте также: