Как сделать карту полей на компьютере

Обновлено: 07.07.2024

Мониторинг состояния посевов, карты агрономического обследования, оценка потенциальной урожайности, данные о фактической обработке и сетка арендованных полей — всю эту информацию можно оцифровать и использовать в виде электронных карт.

Данные в таком формате более наглядны и во многих случаях пригодятся при использовании инструментов точного земледелия и управления земельным банком.

Для того чтобы создавать и работать с электронной картой поля, прежде всего нам нужно установить, где это поле находится, каковы его пределы и площадь. По сути, нам нужно получить контур поля с привязкой к его координатам, что является базовым элементом создания электронных карт. Есть три основных и наиболее распространенных способа получения контура поля — используя спутниковые снимки, ортофотопланы, созданные при помощи дрона, треки объезда поля техникой. В нашем предыдущем материале “ Обмер полей. Как определить площадь своих полей максимально точно ” мы более подробно рассказывали о том, как каждый из этих подходов используется для получения точного значения площади земельного банка при проведении обмера полей. Для использования электронных карт, точность до сантиметра не всегда нужна, особенно если ваша цель — создать базу данных о полях с отображением их на карте. Не будем подробно останавливаться на каждом из подходов, лишь кратко перечислим ключевые моменты.

Самый простой из методов оцифровки своих полей – спутник ДЗЗ. Спутники производят съемку в нескольких каналах с разной длиной спектра. Это позволяет собирать информацию для оценки агрономических показателей полей. К примеру, создавать карты вегетации, влажности почвы, рельефа. Так спутник Landsat-8 производит съемку в 11 каналах разной длины спектра, включая ближний, средний и дальний инфракрасный. Архив снимков спутника ведется с 80-х годов, что позволяет путём наложения оценить историческую производительность участков. Сегодня существует множество сервисов, которые дают доступ к спутниковым снимкам, как на бесплатной, так и платной основе. Такой функционал очень часто встречается и в системах Farm Management, например Cropio. Бесплатные снимки предоставляют такие сервисы как НГС США, NASA, Европейское космическое агентство, Glovis, Digitalglobe, Land Viewer, Sentinels Scientific Data Hub. Из платных – EOS и Planet Labs.

Карта участков, векторизированных по спутниковым снимкам. Разными цветами показаны владельцы паев (предприятия, частные предприниматели, единоличники)

Дроны. Позволяют получать максимально точные контуры полей. Их основное преимущество — возможность использования спектральных камер, позволяющих получать фотографии в ближнем инфракрасном спектре для расчета вегетационных индексов. Обычные RGB камеры также можно применять для этих целей, но тогда ортофотопланы нужно будет обрабатывать в специальном софте, например DroneDeploy или Pix4d. Дроны обладают высокой мобильностью и оперативностью съемки, высокой точностью и могут работать в условиях облачности.

Карта полей, векторизированных по данным БПЛА

Какую информацию можно использовать в виде электронных карт?

Существует множество типов электронных карт и значительное количество способов их использования. Карта исторической производительности может быть использована как для полевых обследований, так и для дифференцированного внесения удобрений или норм высева, исходя из агрономического потенциала участков.

Карта рельефа может быть использована для оценки правильности работы техники, а также для дифференцировки норм высева в местах со сложным рельефом, с изменением скорости прохода техники. Перепады рельефа помогут определить зоны потенциального смыва культур. Эта информация поможет аграрию обезопасить себя от потенциального ущерба.

По количеству вегетируемой биомассы можно оценивать потенциальную урожайность. Карту биомассы, составленную с применением вегетационных индексов, сочетают с показателями фактической урожайности, измеряемой с помощью датчиков, установленных на комбайнах.

Карта всходов озимой пшеницы, разделенная на три зоны по качеству согласно индексу VARI

Анализ полученных данных проще всего выполнять в ГИС и Farm Management системах. С помощью разработанной SmartFarming BPM-системы ProZemli можно интегрировать информацию с системами бизнес-процессов. Данные при этом могут отображаться в виде списков и графиков.

Информацией с геопространственной привязкой можно оперировать, совмещая слои, к примеру, фактическую обработку и сетку арендованных полей. Такие сведения в виде зон и участков воспринимать гораздо проще, чем таблицы и списки.

Кроме того, можно использовать информацию для оценки работы механизаторов – например, качества выполнения посевных работ с помощью анализа всхожести, карт урожайности.

Электронные карты – это графический контроллер качества работ, использование ресурсов, база данных с пространственной привязкой.

Форматы хранения и передачи данных

Первоначально хозяйства пользовались растровыми картами с низким разрешением. Сегодня же исходная информация съемки с помощью БПЛА – это векторные карты. У лучших коммерческих спутников разрешение доходит до 0,5 м/пиксель. Хорошее разрешение 10 м/пиксель, 3 м/пиксель. Векторные данные условно обладают абсолютной точностью.

Исходных форматов хранения информации дистанционного мониторинга очень много. Наиболее распространен shapefile, SHP, с которым работают большинство продуктов (ГИС и Farm Management-систем), а также бортовых устройств сельскохозяйственной техники.

Карта паев с атрибутами, согласно ПКУ

Это означает, что информация может быть прочитана и визуализирована. В этом же формате могут быть созданы карты-задания (для дифференцированного внесения удобрений, переменной нормы высева, десикации), которые, в случае совместимости с бортовым оборудованием, обеспечат автоматизацию задач, выполняемых техникой.

Для разных программных продуктов могут использоваться специфические форматы. Среди наиболее распространенных форматов DXF, DMF (для Digitals), KML (Google Earth), GeoPackage (по умолчанию используется в QGIS), GeoJSON (для веб-картографии), SITX (Panorama), MIF/TAB (MapInfo).

Не все форматы читаются бортовыми устройствами техники. В работе с клиентами мы изучаем технический парк, определяем, с какими форматами исходных данных работает техника хозяйства. В случае необходимости компания производит конвертацию электронных карт в доступные форматы.

Как электронные карты помогут предприятию в управлении земельным банком?

Электронные карты полей – это информация, которую нужно уметь использовать. Они требуют профессиональной аналитики для максимального эффекта. Максимальное использование информации обеспечивает наш программный продукт — система ProZemli.

Карта полей в системе учета и управления земельным банком ProZemli

SmartFarming работает со всеми электронными картами, представленными на рынке сегодня. Мы создаем ортофотопланы и контуры полей, карты вегетационных индексов (NDVI), карты влагосодержания (NDMI), карты исторической производительности, карты для дифференцированного внесения и другие продукты.

Также мы выполняем анализ технического парка хозяйства для переоборудования или доукомплектования техники системами точного земледелия. Выполняем анализ данных бортового ПО техники, производим сведение и визуализацию любых данных с геопространственной привязкой. Проводим анализ и сведение информации для различных отраслей хозяйства (агрономического, юридического, финансового, земельного отделов и т.д.).

Для эффективного управления агропредприятием нужно знать структуру своих полей и их точную площадь. Очень часто для работы используются старые бумажные карты или данные из кадастровых планов, которые давно не обновлялись и не всегда соответствуют действительности. Неточные сведения о размерах обрабатываемых земель могут искажать информацию об урожайности культур, усложняют ведение кадастрового учета, планирование полевых работ и т. д., словом, приводят к лишним расходам по «несуществующим гектарам» и влекут за собой проблемы при использовании инструментов точного земледелия.

Измерение площади поля не является единоразовой процедурой, поскольку происходят изменения в земельном банке, образовываются заболачивания, овраги, почвенные эрозии, разрастаются лесополосы и кустарники, появляются дороги и возникают прочие трансформации рельефа, за которыми следует необходимость поддержания карт хозяйства в актуальном состоянии. При составлении электронных карт используются разные методы измерения площади полей. К основным относятся обход или объезд поля по его периметру, использование спутниковых данных и облет поля дронами.

Каждая из технологий имеет свои достоинства и недостатки и ориентирована на разных потребителей. Облет дронами является наиболее точным инструментом измерения площади поля, но довольно дорогостоящим. Установление границ с помощью спутника позволяет достигать точности до 2 %, но съемку можно проводить только в безоблачную погоду и для корректного соотношения полученных снимков с реальными координатами на местности понадобится помощь геодезистов. Объезд или обход полей с помощью мобильного устройства отличается невысокой стоимостью и доступен для самостоятельного использования. Можно измерять площадь с мобильным приложением или GPS-приемником, только обязательно нужно учитывать, что погрешность при таком измерении может составлять до 3 %, поскольку GPS-сигнал не стабилизирован и имеет много «шумов», что образовывает на треке разнонаправленные точки с отклонениями до 4-х метров. Для небольших хозяйств это не будет являться проблемой, так как руководитель знает свои поля не хуже агронома, а вот для крупных предприятий с тысячами обрабатываемых гектаров большая погрешность существенно отразится на формировании бюджетов и распределении ресурсов между участками.

Команда Soft.Farm улучшила свое мобильное приложение «GPS. Поля. Измерение площади» и теперь помимо стандартного измерения площади с помощью GPS доработан модуль, который позволяет подключать внешние антенны для приема сигналов GNSS. Современные GNSS антенны представляют собой отдельный класс продукции, который предназначен для приема и предварительной обработки спутниковых навигационных сигналов и обеспечивает гарантию длительной надежной эксплуатации и высокой производительности. Наш партнер по производству антенн GNSS компания «Е.П.С.» является профессионалом в области высокоточного позиционирования и геодезии. Применение оборудования класса GNSS резко повышает качество измерения площади поля и обеспечивает точность позиционирования, погрешность в котором составляет менее 1 %!

Благодаря качественному измерению площадей Ваших угодий гораздо легче оптимизировать бюджет, получать базовые данные для систем точного земледелия, спутникового и GPS-мониторинга, а также минимизировать технические потери при инвентаризации земельного банка.

Несколько месяцев назад мы запустили первую в мире бесплатную интерактивную карту, с помощью которой можно посмотреть информацию о любом поле в США и Европе. Про карту написали десятки изданий, а на Product Hunt она собрала беспрецедентные для продукта из агросектора полторы тысячи лайков (и в итоге стала AI & Machine Learning Product of the Year 2018). Мы разрабатывали карту два месяца — вот как это было.

Интерактивная карта построена на алгоритмах машинного обучения и спутниковых снимках. В ней собрана информация о 60 миллионах полей и 27 культурах в 44 странах Европы и США. Данные – за три года. Все поля мы распознали с помощью ML по спутниковым снимкам. При помощи карты можно как отслеживать тенденции на уровне стран и регионов, так и наблюдать за развитием конкретного поля. Например, вы можете узнать, сколько площадей было занято кукурузой в США в 2016 году (49,1 миллионов гектаров) или в каком регионе Бельгии больше всего пшеничных полей (Валлония).

Европа на минимальном зуме

При помощи карты можно узнать информацию и по отдельному полю: его размер, культуру, график развития и комплексный показатель Field Score. Он рассчитывается по индексу NDVI, климатическим показателям и относительной урожайности поля. В любой момент вы можете посмотреть, как развивается свекла на вашем поле или какую площадь под бобовые отвел сосед в прошлом году. Помимо всего прочего, — это красиво. Мы сделали кнопку «случайные красивые поля»: она перемещает вас по 35+ местам по всему миру, каждое из которых похоже на произведение абстрактного искусства.

Идея создания такой карты появилась ещё в июле прошлого года. Нам не хватало инструмента, который позволил бы наглядно продемонстрировать все наши технологические возможности. В августе вся команда вплотную приступила к разработке.

Данные: собрать, обработать, сжать

При разработке карты мы использовали снимки спутника Sentinel-2 программы Copernicus Европейского союза. Всего для Европы и США было обработано порядка 250 терабайт информации. На первом этапе мы делали препроцессинг снимков: чистили облака, тени, снег, выполняли компрессию данных. Затем на получившихся 50 терабайтах запустили процесс поиска границ полей и классификации культур на наших моделях машинного обучения. На выходе мы получили около 250 гигабайт векторных карт, содержащих геометрии полей и культуры.

Для обработки данных и просчёта статистики мы использовали базу данных PostgreSQL и PostGIS. После экспорта исходных векторных данных получили базу, в которой было около 180 миллионов записей о геометрии полей, а также более миллиарда записей дополнительной атрибутивной информации о самих полях за три года. На таком объеме данных мы просчитывали статистику, рейтинги, определяли популярность разных культур в регионах мира — всё то, что на карте отображается в левой колонке и интерактивных подсказках.

Поля Хорватии

Мы хотели быстро рассчитывать и отображать агрономические показатели по полю, а также визуализировать график развития растений за сезон. Для этого мы использовали собственный подход к кэшированию и компрессии спутниковых данных. Это позволило сократить размер хранилища данных в 100−200 раз, а скорость получения информации по полю уменьшить до 1 секунды.

Также в эту версию карты мы добавили комплексный показатель Field Score, который позволяет быстро оценить рейтинг поля. Field Score это первый шаг в направлении прогнозирования урожайности, над которым наша команда сейчас работает. Карта делалась в сжатые сроки, потому пришлось много оригинальных решений изобретать на ходу. Но все новые разработки мы применяем в работе над нашим основным продуктом.

Карта: выбрать формат и подготовить данные

Для того, чтобы визуализировать данные, мы использовали Mapbox. Существует два подхода к созданию карты, мы опробовали оба. Первый предполагает создание растровой карты. В этом случае мы делим карту на квадраты, которые рендерим в картинки и храним на сервере. Браузер загружает несколько картинок и двигает их, когда пользователь перемещается по карте. Этот подход позволяет отобразить все поля, не нужно ничего фильтровать. Это красиво, минус в том, что карта получается статичной, плюс растровые картинки много весят.

Второй подход — создание векторной карты. Браузер загружает векторные данные и уже на стороне клиента анимирует их. Так работают современные карты Google и Yandex. Данные весят меньше, чем картинки, и позволяют изменять дизайн любого элемента. Такую карту позволяет сделать сервис Mapbox, в частности, их библиотека Mapbox GL это инструмент с открытым исходным кодом для отображения карт в вебе. Среди прочего, Mapbox предоставляет платный сервис хранения картографических данных. Можно вручную загрузить свои данные на их серверы, а Mapbox будет быстро распределять информацию, обеспечивая чёткую работу карты. Это существенная часть работы, и благодаря тому, что Mapbox берёт ее на себя, задача команды сильно упростилась.

Эмилия-Романья, Италия

При работе с векторным данными есть условное ограничение: чем больше информации ты хочешь отобразить на карте, тем медленнее всё будет работать. Для решения этой проблемы мы использовали утилиту от Mapbox под названием Tippecanoe. На основании выбранных нами алгоритмов она определяла, на каком зуме те или иные поля будут видны, а какие нет, и невидимые векторные объекты убирала из слоя. Всего в Tippecanoe более 20 алгоритмов фильтрации, мы опробовали все и выбрали пару основных. Подготовленные таким образом данные мы сжали при помощи технологии mbtiles от Mapbox до 50 гигабайт, и затем загрузили на серверы компании.

Ещё больше ускорить работу карты позволило использование фреймворка Next JS, который выполняет серверный рендеринг страницы. Большинство приложений в современном мире рендерятся целиком на стороне клиента: при открытии окна в браузере отображается пустая hmtl-страница и скрипт, который загружает всю информацию. Фреймворк Next JS рендерит все на сервере, и это делает загрузку приложения быстрой для клиента.

Карта: настроить визуал и придумать «волшебную кнопку» за ночь до релиза

Mapbox стал приятным открытием для нашего дизайнера. Сервис упростил его задачу, потому что он смог визуализировать данные без привлечения front-end разработчика. Со стороны может показаться, что раскрасить поля в готовом интерфейсе легко, но есть много нюансов. У нас 27 культур, и подобрать для них цвета было непросто. Для популярных культур нужны контрастные цвета, для менее популярных – менее контрастные, и все они должны быть хорошо различимы на разных зумах. В карте много вложенностей и интерактивных подсказок, потому самым сложным было продумать логику переходов на разных уровнях.

За ночь до релиза мы поняли, что на карту и цифры хоть и интересно смотреть, но этим не хочется поделиться в социальных сетях. Поэтому решили добавить кнопку «random beautiful fields», которая перекидывает пользователей между разными местами планеты. Всем офисом мы искали красивые места, за час нарисовали кнопку и всё заверстали. Утром потестили – и запустили. Кажется, что именно эта функция дала нам такой большой охват. Иначе никто бы не обратил внимание на то, что поля похожи на абстрактные картины. Не стоит недооценивать силу решений, принятых в последнюю минуту.

Поля Франции

В итоге

За время своей разработки концепция карты многократно усложнилась. Если сначала мы планировали сделать простую визуализацию полей и культур по всему миру, то финальный продукт получился намного более комплексным. Но карта стоила затраченных на неё усилий. После релиза нам написали сотни инвесторов, фондов и научных исследователей. Часть технологических решений, например, фреймворк Next JS и утилиту Tippecanoe, мы будем использовать в работе над, нашей бесплатной веб-платформой для точного земледелия OneSoil.

Мы стали первыми, кто нанес на карту все поля США и Европы за три года. Данные, которые мы получили, – уникальны. Уже сейчас мы знаем про поля больше, чем любая компания или государство. А статистика, которую мы получаем при помощи алгоритмов машинного обучения, часто более точная, чем та, что была собрана вручную. Мы сделали первый шаг к тому, чтобы автоматически распознать поля во всём мире – это наш план на ближайшее будущее.

Давно ушли в прошлое те времена, когда на странице контактов было достаточно указать адрес и номер телефона. Сегодня любая компания, которая ценит своих клиентов, обязательно размещает рядом с адресом карту проезда. Это очень удобно, в том числе и с точки зрения UX. Создать простую карту проезда можно с помощью конструктора Яндекс.Карт или Google Map. Но порой требуется нечто посложнее – например, карта может понадобиться для презентации или для создания инфографики. В таком случае можно воспользоваться специальными онлайн-инструментами для создания пользовательских карт. Некоторые из этих инструментов позволяют создавать интерактивные карты, с помощью которых можно представить информацию в наиболее удобном для пользователя виде. FreelanceToday предлагает вашему вниманию 10 бесплатных инструментов для создания карт.

Сервис Animaps расширяет функционал Google Maps, позволяя создавать карты с анимированными маркерами. Маркеры передвигаются по карте, показывая, к примеру, маршрут передвижения. Очень полезный сервис для создания интерактивной инфографики. С помощью Animaps можно создать целый рассказ о каком-либо событии, сопроводив его текстовыми блоками и иллюстрациями.

Создатели сервиса MapTiler позаботились о том, чтобы созданные пользователем карты отображались на любых устройствах. MapTiler – одно из самых удобных приложений для подготовки тайлов с использованием API Google Maps. К сожалению, бесплатная версия программы обладает очень ограниченным функционалом, с помощью которого можно создавать лишь самые простые карты.

HeatmapTool является лучшим онлайн-сервисом для создания очень точных тепловых карт. С помощью такой карты можно быстро визуализировать данные, используя различные цвета. Сервис позволяет управлять радиусом, масштабированием и непрозрачностью тепловых пятен. Информацию можно обновлять в режиме реального времени. Для чего создан данный сервис? В первую очередь для визуального отображения любых статистических данных в заранее выбранном регионе. Можно делать достаточно сложные карты, к примеру с помощью сервиса можно показать покрытие сотовой сети, плотность населения в стране и многое другое. Сервис очень мощный, с его помощью можно быстро обрабатывать даже очень большие объемы статистических данных.

После покупки Nokia корпорация Microsoft значительно улучшила свой картографический сервис Bing Maps. Карты Nokia всегда отличались высокой детализацией и хорошим покрытием, так что можно не переживать за точность. Функционал сервиса не может похвастаться разнообразием, но треков, маркеров и геометрических фигур вполне достаточно, чтобы создать достаточно информативную карту. Также имеется возможность добавления изображений и текстовых комментариев. После окончания работы результат нужно сохранить, после чего Bing Maps сгенерирует ссылку и код для встраивания карты на сайт.

Дружественный пользовательский интерфейс сервиса Click2Map поможет быстро и легко создавать интерактивные карты любого уровня сложности. Мощный функционал сервиса позволит создать профессиональные карты в кратчайшие сроки. С помощью большого набора иконок можно персонализировать карту, если требуется рассказать о какой-то конкретной сфере деятельности. Тематические маркеры позволят пользователям легко ориентироваться по карте. Также маркеры можно использовать для определения местоположения конкретной точке. Маркер поддерживает различные виды контента – текст, изображения, HTML-код. Чтобы получить доступ ко всем возможностям сервиса, придется оформить платную подписку, однако если зарегистрировать бесплатный аккаунт, то можно создавать карты с ограниченным количеством маркеров, максимум 10.

Картографический сервис ZeeMaps позволяет легко создавать, публиковать и делиться интерактивными картами. Сервис работает на основе Google Map и с его помощью можно создать даже очень сложную карту с большим количеством данных. Статистику можно импортировать из Excel, Access, MS Outlook и других программ. Ограничений на количество маркеров нет, информацию можно в любой момент изменять по желанию пользователя. К маркерам можно добавлять картинки, текст, аудио-файлы, а также видео из YouTube.

Если нужно создать впечатляющую инфографику, то для этого идеально подойдет веб-приложение TargetMap. Сервис абсолютно бесплатен и обладает широким функционалом. Создатели сервиса основали его с образовательной целью – создавая свои карты, пользователи могут поделиться информацией с сообществом TargetMap. В галерее сервиса представлены очень интересные карты, которые разбиты на несколько категорий. Данные в сервис загружаются из файла Excel, после чего информация тут же появляется на карте. Потребуется всего несколько минут, чтобы поработать над цветовым оформлением, и карта готова.

GmapGis – простенькое-онлайн приложение для рисования на картах Google. Можно расставить маркеры, измерить расстояние между двумя точками на карте, рисовать линии и геометрические фигуры. Весь функционал представлен в верхней части страницы, так что проблем с использованием сервиса не будет – все очень понятно. Полученный результат можно сохранить как файл или в виде ссылки. Во время использования GmapGIS может появиться проблема – пользователь не может провести линию или нарисовать фигуру. В этом случае разработчики рекомендуют закрыть и снова открыть браузер. После этого появится полный доступ ко всему функционалу.

Геомир

Использование большей части современных технологий в области точного земледелия невозможно без электронных карт полей. С применением электронных карт полей агрохимическая служба может, в удобном для пользователя виде, собирать, классифицировать и использовать информацию по севообороту, урожайности, типам почв, болезням, вносимым удобрениям и СЗР.

Функциональность электронной карты полей (ЭКП):

— дает возможность вести строгий учет и контроль всех сельскохозяйственных операций, поскольку опирается на точные знания: площадей полей, протяженности дорог, информации о полях и др.;
— помогает провести более полный анализ условий, влияющих на рост растений на данном конкретном поле (или даже на участках 100х100 м или 10х10 м);
— служит оптимизации производства с целью получения максимальной прибыли, а также рационального использования всех участвующих в производстве ресурсов.

Способы создания Электронной карты полей

1. Наземный объезд полей.

Объезд выполняется с установленным на машине GPS приемнике с использованием высокоточных поправок. Результаты объезда обрабатываются в специальной программе и формируются контура полей.

Производительность замеров полей 1 000 - 2 000 га в день, в зависимости от погодных условий, состояния полей, площади поля и наличия препятствий в поле (деревья, столбы, овраги, болота и т.д.), а также от технических характеристик автотранспортного средства. Точность данного способа до 10 см., в зависимости от используемых поправок.

2. Создание ЭКП по данным съемок с беспилотных летательных аппаратов.

В данном способе выполняется съемка полей с помощью беспилотных летательных аппаратов с установленным высокоточным GPS приемником, результаты съемки обрабатываются в специальной программе и затем по снимкам отрисовываются контуры полей.

Производительность данного способа 3000-5000 га в день, в зависимости от расположения полей и метеоусловий. Помимо электронной карты полей заказчик получает актуальные снимки полей, полученные по результатам аэрофотосъемки.

Точность данного способа до 20 см.

3. Отрисовка контуров полей по данным спутниковых съемок.

На заданный район расположения полей подбираются оптимальные платные спутниковые снимки высокого разрешения. По приобретенным снимкам в специальной программе выполняется отрисовка контуров полей.

Производительность данного способа до 10 000 га в день.

Точность данного способа до 1 м., в зависимости от используемых спутниковых снимков.

В настоящее время самым популярным и оптимальным способом создания электронных карт по соотношению цена/точность/производительность является способ с использованием беспилотных летательных аппаратов.

Электронные карты полей позволяют:

1. Наглядное отображение всех производственных участков с учетом их географического положения.

2. Отображение информации по полям, производственного номера и площади поля.

3. Создавать базы данных по полям – электронного журнала агронома.

4. Использовать карты в программных продуктах: История поля, ГИС Карта, ArcGis, QGis, FarmWorks и т.д.

5. Использования карт в системах мониторинга: Автограф, Скаут, Wialon и т.д.

6. Использовать карты в мобильных приложениях для работы с ними в полях

7. Наложить матрицы высот с возможностью просмотра уклона поля в любом интересующем месте

8. Напечатать карту вашего поля, как целиком, так и отдельными фрагментами

9. Производить поиск полей по различным критериям.

Актуализация карт

Важной является задача по поддержанию созданных электронных карт актуальном состоянии. С течением времени границы полей меняются, поэтому необходимо периодически корректировать их, чтобы они соответствовали реально обрабатываемым площадям. Понять, что поле нуждается в корректировке можно по данным треков полевых работ (при использовании систем мониторинга техники), либо путем повторных обмеров полей одним из вышеуказанных способов.

Кадастровый слой

Одновременно с созданием ЭКП также создается отдельный слой «Кадастровые участки». Создание отдельно слоя «Кадастровые участки» необходимо для анализа расхождения реальной обрабатываемой площади поля и его документальных границ. Чтобы можно было проанализировать за счет каких участков на поле идёт отклонение в меньшую или большую сторону по сравнению с реальной площадью (разрастание лесополос, оврагов, появление новых болот, кустов). Определение неиспользуемых земель при наложении кадастровой карты на реальные границы полей позволяет добавить их в севооборот и в кратчайшие сроки получить дополнительную прибыль с них.

Также слой «Кадастровые участки» очень удобен для юристов организации, так как на нем можно оперативно найти на карте нужный участок, определить право собственности на него и идентифицировать точные границы при возникновении спорных ситуаций с соседними сельхозпроизводителями.

Возможности кадастрового слоя:

· Визуализация всех земельных участков в одном окне.

· Возможность поиска участков по различным параметрам.

· Возможность внесения дополнительной информации в паспорта, помимо той, что предусмотрена Росреестром.

· Наложение кадастровой карты на производственные границы полей и определение неиспользуемых земель.

· Создание тематических карт по виду правовой принадлежности участков.

Электронные карты полей являются незаменимым инструментом современных сельскохозяйственных производителей во всем мире. Они являются основой точного земледелия. Практически все современные технологии в сельском хозяйстве требуют их наличия. Поэтому задача по их созданию должна быть первоочередной при стремлении повысить эффективность своего производства. Заказать электронную карту для ваших полей можно здесь.

Читайте также: