Как создать sqlite файл
Обновлено: 07.07.2024
SQLite - это библиотека, написанная на языке C, которая обеспечивает работу с SQL. Данный инструмент относится к Реляционным системам управления базами данных. Большинство баз данных SQL работает по схеме клиент/сервер. Возьмём к примеру MySQL. В процессе работы данные берутся с MySQL сервера, и отправляются в качестве ответа на запрос. В случае использования SQLite, данные будут браться непосредственно с диска, т.е. не будет необходимости обращаться к серверу.
Установка
Мы будем взаимодействовать с базой данных через интерфейс командной строки sqlite3 (CLI) в Linux. Работа с sqlite3 CLI в MAC OS и Windows осуществляется таким же образом, однако я рекомендую вам потратить 5 минут на установку виртуальной машины, чтобы не захламлять свой компьютер лишним софтом.
Для установки sqlite3 на Linux выполняем команду:
sudo apt-get install sqlite3 libsqlite3-dev
В результате на вашей машине будет установлен sqlite3. Для установки данного инструмента на других ОС следуйте инструкциям. Для запуска sqlite выполняем команду sqlite3 в консоли. Результат должен быть таким:
Во второй строчке указана подсказка о том, что для получения справки необходимо выполнить команду .help . Давайте сделаем это. В результате мы увидим Мета Команды и их описание.
Мета Команды
Мета Команды - предназначены для формирования таблиц и других административных операций. Все они оканчиваются точкой. Пройдёмся по списку команд, которые могут пригодиться:
| Команда | Описание |
| .show | Показывает текущие настройки заданных параметров |
| .databases | Показывает название баз данных и файлов |
| .quit | Выход из sqlite3 |
| .tables | Показывает текущие таблицы |
| .schema | Отражает структуру таблицы |
| .header | Отобразить или скрыть шапку таблицы |
| .mode | Выбор режима отображения данных таблицы |
| .dump | Сделать копию базы данных в текстовом формате |
Стандартные команды
Теперь давайте пройдёмся по списку стандартных команд sqlite3, которые предназначены для взаимодействия с базой данных. Стандартные команды могут быть классифицированы по трём группам:
- Язык описания данных DDL: команды для создания таблицы, изменения и удаления баз данных, таблиц и прочего.
Заметка: SQLite так же поддерживает и множество других команд, список которых можно найти тут. Поскольку данный урок предназначен для начинающих, мы ограничимся перечисленным набором команд.
Файлы баз данных SQLite являются кроссплатформенными. Они могут располагаться на различного рода устройствах.
Далее знакомство с sqlite3 будет осуществляться на базе данных, предназначенной для хранения комментариев. Для публикации комментария пользователю необходимо будет добавить следующие данные:
Из всех этих полей только адрес сайта может быть пустым. Так же можем ввести колонку для нумерации комментриев. Назовём её post_id .
Теперь давайте определимся с типами данных для каждой из колонок:
| Атрибут | Тип данных |
| post_id | INTEGER |
| name | TEXT |
| TEXT | |
| website_url | TEXT |
| comment | TEXT |
Тут вы сможете найти все типы данных, поддерживаемые в SQLite3.
Так же следует отметить, в SQLite3 данные, вставляемые в колонку могут отличаться от указанного типа. В MySQL такое не пройдёт.
Теперь давайте создадим базу данных. Если вы ещё находитесь в интерфейсе sqlite3, то наберите команду .quit для выхода. Теперь вводим:
В результате, в текущем каталоге у нас появится файл comment_section.db.
Заметка: если не указать название файла, sqlite3 создаст временную базу данных.
Создание таблицы
Для хранения комментариев нам необходимо создать таблицу. Назовём её comments . Выполняем команду:
NOT NULL обеспечит уверенность, что ячейка не будет содержать пустое значение. PRIMARY KEY и AUTOINCREMENT расширяют возможности поля post_id.
Чтобы убедиться в том, что таблица была создана, выполняем мета команду .tables . В результате видим нашу таблицу comments .
Заметка: Для получения структуры таблицы наберите .schema comments
Теперь можем внести данные в таблицу.
ВСТАВКА СТРОК
Предположим, что нам необходим внести следующую запись:
Для вставки воспользуемся командой INSERT.
Указывать значение для post_id не нужно т.к. оно сформируется автоматически благодаря настройке AUTOINCREMENT .
Чтобы набить руку можете вставить ещё несколько строк.
ВЫБОРКА
Для выборки данных воспользуемся командой SELECT.
Этот же запрос может выглядеть так:
Для отображения шапки введите .headers ON .
Для отображения колонок выполните команду .mode column .
Выполняем SELECT запрос ещё раз.
Заметка: вид отображения можно изменить, воспользовавшись мета командой .mode .
ОБНОВЛЕНИЕ
В результате запись будет изменена.
УДАЛЕНИЕ
Для выполнения команды DELETE нужно так же указать условие.
К примеру нам необходимо удалить комментарий с post_id = 9. Выполняем команду:
Для удаления комментариев пользователей ‘Bart Simpson’ и ‘Homer Simpson’ выполним:
ИЗМЕНЕНИ СТРУКТУРЫ
Для добавления новой колонки следует использовать команду ALTER. К примеру введём поле username. Выполняем команду:
Данная команда создаст новое текстовое поле в таблице comments . Для всех сток в качестве значения будет выставлено NULL.
Так же мы можем использовать команду ALTER для переименования таблицы comments на Coms .
УДАЛЕНИЕ
Для удаление нашей таблицы выполните следующую команду:
Заключение
SQLite3 даёт множество преимуществ в отличии от других СУБД. Множество фрэймворков таких как Django, Ruby on Rails и web2py по умолчанию используют SQLite3. Многие браузеры используют данный инструмент для хранения локальных данных. Так же она используется в качестве хранилища данных таких ОС как Android и Windows Phone 8.
Для работы с SQLite3 можно воспользоваться и программами с графическим интерфейсом. К примеру: DB Browser for SQLite и SQLiteStudio. Для тренировки работы с SQL можете поиграть с SQL Fiddle.
Данный урок может помочь стартовать с SQLite3. Для взаимодействия с данным СУБД в PHP можем воспользоваться расширением PDO.
5 последних уроков рубрики "Разное"
Как выбрать хороший хостинг для своего сайта?
Выбрать хороший хостинг для своего сайта достаточно сложная задача. Особенно сейчас, когда на рынке услуг хостинга действует несколько сотен игроков с очень привлекательными предложениями. Хорошим вариантом является лидер рейтинга Хостинг Ниндзя — Макхост.
Как разместить свой сайт на хостинге? Правильно выбранный хороший хостинг - это будущее Ваших сайтов
Разработка веб-сайтов с помощью онлайн платформы Wrike
Создание вебсайта - процесс трудоёмкий, требующий слаженного взаимодействия между заказчиком и исполнителем, а также между всеми членами коллектива, вовлечёнными в проект. И в этом очень хорошее подспорье окажет онлайн платформа Wrike.
20 ресурсов для прототипирования
Подборка из нескольких десятков ресурсов для создания мокапов и прототипов.
Топ 10 бесплатных хостингов
Небольшая подборка провайдеров бесплатного хостинга с подробным описанием.
SQLite — это автономная база данных без сервера SQL. Ричард Хипп, создатель SQLite, впервые выпустил программное обеспечение 17 августа 2000 года. С тех пор оно стало вторым по популярности ПО в мире. Его используют даже в таких важных системах, как Airbus A350. Кстати, программа вместе со всеми библиотеками весит всего несколько мегабайт.
Для запуска SQLite 3, в командной строке нужно прописать следующее:
Вы можете изменить заданные по умолчанию настройки CLI SQLite 3, отредактировав файлы
/.sqliterc в директории. Это удобно для сохранения настроек, которые вы часто используете (рецептов). Вот пример:
Вы можете импортировать CSV-данные в SQLite 3 с помощью двух команд. Первая переводит клиент в CSV, а вторая импортирует данные из CSV-файла. Предполагаемый разделитель можно менять с помощью команды .separator.
Если таблицы назначения еще не существует, первая строка CSV-файлов будет использоваться для именования каждого из столбцов. Если таблица существует, то все строки данных будут добавлены в существующую таблицу.
В качестве примера я собрал несколько аэропортов Уэльса в CSV-файл с разными кодировками.
Я запустил в клиенте SQLite 3 новую базу данных под названием airport.db. Этого файла базы данных еще не существовало, поэтому SQLite 3 автоматически создал его для меня.
Я переключил клиент в режим CSV, установил запятую разделителем, а затем импортировал файл airport.csv.
Теперь появляется возможность запустить команду schema в таблице новых аэропортов, видим два столбца с названиями на японском языке и ещё два — с использованием ASCII-символов.
Без проблем можно давать команды, смешивая кодировки.
Кроме того, можно сбросить базу данных на SQL с помощью лишь одной команды.
Имейте в виду, что созданные файлы .db могут быть слишком большими. Во время написания этой статьи у меня получился CSV-файл с миллионом рядов и 12 столбцами, состоящий в основном из чисел и одного текстового поля. Сжатый CSV-файл с GZIP весил 41 МБ, распакованный CSV — 142 МБ, а при импорте в SQLite 3 — .db-файл — 165 МБ. Я смог с GZIP сжать файл .db до 48 МБ, но, к сожалению, SQLite 3 не может открывать базы данных, сжатые GZIP.
Локальность данных может быть значительно улучшена за счет хранения базы данных SQLite 3 в памяти, а не на диске. Ниже приведен пример, где я вычисляю 10 значений Фибоначчи и сохраняю их в базе данных SQLite 3, находящейся в памяти, с использованием Python 3.
Вы можете создавать пользовательские функции в Python, которые будут выполняться с использованием данных, находящихся внутри БД SQLite 3. Ниже приведена небольшая база данных SQLite 3:
Затем я создал функцию на Python, которая извлекает имя хоста из URL-адреса и выполняет действия, ориентируясь на таблицу.
Вот что выводится при вызове функции fetchall:
Клиент SQLite 3 способен работать с несколькими базами данных за один сеанс. Ниже я запустил клиент и подключил две базы данных.
Затем я запустил команду .databases для вывода имен и мест баз данных.
В качестве префикса я использую имена таблиц в моих запросах с именем, которое я назначил базе данных.
Jupyter Notebooks — популярная программа для визуализации данных. Ниже можно посмотреть процесс настройки и несколько примеров визуализаций.
Для начала я установил ряд системных зависимостей.
Затем я создал виртуальную среду Python, чтобы можно было отделить зависимость Python от других проектов и назвал её .taxis.
Я обновил менеджер пакетов «pip» Python до версии 9.0.1 в этой виртуальной среде.
Затем я установил несколько популярных Python-библиотек.
Затем я включил расширение gmaps и разрешил Jupyter использовать виджеты.
После этого я запустил сервер Notebook. Вы увидите URL-адрес, содержащий параметр токена. Чтобы запустить Notebook (не ПК, конечно же), откройте ссылку в веб-браузере.
Перед открытием URL-адреса я создал базу данных SQLite 3 из CSV-файла. Здесь содержится около миллиона случайных записей о поездках на такси. Чтобы экспортировать эти записи из Hive, я сделал следующее:
В моём блоге есть краткие инструкции по импорту набора данных в Hive. Если использовать инструкции не на ОС Raspbian, а на других, то имена пакетов, например, для JDK, вероятно, будут отличаться.
Вот первые три строки этого CSV-файла. Обратите внимание: первая строка содержит имена столбцов.
Я распаковал GZIP-файл, запустил SQLite 3, добавил trip.db в качестве параметра.
Затем переключился в режим CSV, убедился в том, что разделителем является запятая, и что импортирует CSV-файл в таблицу маршрутов.
Настроили, что дальше?
С импортированными данными я открыл Notebook URL-адрес и создал Python 3 Notebook в интерфейсе Jupyter’а. Теперь необходимо вставить следующее в первую ячейку, одновременно зажать shift и кнопку выполнения.
Код выше будет импортировать Pandas, библиотеку Python для SQLite 3, Holoviews — библиотеку обработки данных, библиотеку визуализации, а затем инициализировать расширение Bokeh для Holoviews. Наконец, будет установлено соединение с базой данных SQLite 3 с информацией о поездках на такси.
В следующем примере я привел код, который создаст heatmap для разбивки поездок по дням и часам.
Ниже приводится линейная диаграмма, показывающая количество поездок такси.
Чтобы построилась гистограмма, сравнивающая данные по разным цветам автомобилей, необходимо ввести информацию в новую ячейку.
Ниже приводится круговая диаграмма, показывающая зависимость поездок от времени суток.
Чтобы создать диаграмму матрицы рассеивания, выполните действия как в коде ниже. Заметьте, что это может занять несколько минут. Сначала будет показан массив данных, а потом и сам график.
Я натолкнулся на два способа отображения географических точек на картах. Первый — с Matplotlib и Basemap, которые будут работать в автономном режиме, без необходимости использовать API-ключи. Ниже будут указаны точки сбора для маршрутов такси в наборе данных.
Да, это выглядит несколько примитивно.
Следующий код построит heatmap поверх Google Maps виджета. Недостатком является то, что вам нужно будет создать связанный с Google API-ключ и подключаться к Интернету, когда вы его используете.
Pandas DataFrames отлично подходят для создания производных наборов данных с минимальным количеством кода. Кроме того, сброс Pandas DataFrames обратно в SQLite 3 очень прост. В этом примере я заполнил DataFrame некоторыми CSV-данными, создал новую базу данных SQLite 3 и выгрузил DataFrame в этот файл.
SQLite 3 — не игрушка, а мощное SQL-расширение. Поскольку скорость хранения и производительность одного ядра в процессорах увеличивают объем данных, SQLite 3 продолжает развиваться.
Я определенно считаю SQLite 3 одной из наиболее удобных баз данных, и я решаю значительное количество задач с его помощью.
С помощью sqlite3 создать или открыть существующую базу данных можно двумя способами. Во-первых, при вызове утилиты sqlite3 в качестве аргумента можно указать имя базы данных. Если БД существует, она будет открыта. Если ее нет, она будет создана и открыта.
Во вторых, работая в самой программе, можно выполнить команду
Выяснить, какая база данных является текущей, можно с помощью команды .databases утилиты sqlite3. Если вы работаете с одной БД, а потом открываете другую, то текущей становится вторая БД.
Создание и удаление таблицы
Таблицы базы данных создаются с помощью директивы CREATE TABLE языка SQL. После CREATE TABLE идет имя таблицы, после которого в скобках перечисляются имена столбцов и их тип:
Имена как таблицы, так и столбцов принято писать строчными буквами. Если имя включает два слова, обычно их соединяют с помощью нижнего подчеркивания. Команды можно писать в одну строку, а не так, как показано выше.
Чтобы увидеть список таблиц базы данных используется команда .tables .
Для удаления целой таблицы из базы данных используется директива DROP TABLE, после которой идет имя удаляемой таблицы.
Первичный ключи и автоинкремент
Для реляционных баз данных важно, чтобы каждую запись-строку таблицы можно было однозначно идентифицировать. То есть в таблицах не должно быть полностью совпадающих строк. Записи должны отличаться хотя бы по одному полю.
С этой целью принято создавать дополнительное поле, которое часто называют ID или подобно. В базах данных под Android по соглашению столбец для уникального идентификатора записей называют _id.
При таком создании таблицы следить за уникальностью поля _id каждой записи должен будет человек. Для SQLite столбец _id ничем не отличается от любого другого. Мы вполне можем сделать несколько записей с одинаковым ID.
Чтобы исключить возможность ввода одинаковых идентификаторов, столбец ID назначают первичным ключом. PRIMARY KEY – ограничитель, который заставляет СУБД проверять уникальность значения данного поля у каждой добавляемой записи.
Если нам не важно, какие конкретно идентификаторы будут записываться в поле _id, а важна только уникальность поля, следует назначить полю еще один ограничитель – автоинкремент – AUTOINCREMENT.
В этом случае SQLite будет сам записывать в поле уникальное целочисленное значение по нарастающей от записи к записи. Поскольку это поле заполняется автоматически, то при добавлении записи в таблицу его игнорируют.
NOT NULL и DEFAULT
Ограничитель NOT NULL используют, чтобы запретить оставление поля пустым. По умолчанию, если поле не является первичным ключом, в него можно не помещать данные. В этом случае полю будет присвоено значение NULL. В случае NOT NULL вы не сможете добавить запись, не указав значения соответствующего поля.
Однако, добавив ограничитель DEFAULT, вы сможете не указывать значение. DEFAULT задает значение по умолчанию. В результате, когда данные в поле не передаются при добавлении записи, поле заполняется тем, что было указано по умолчанию.
Допустим, в таблице поля url, theme и num не должны быть пустыми. При этом если значение для num не передается, то полю присваивается 0. В этом случае команда для создания таблицы будет такой:
С помощью команд .schema и PRAGMA TABLE_INFO() можно посмотреть схему таблицы.
Внешний ключ
С помощью внешнего ключа устанавливается связь между записями разных таблиц. Внешний ключ в одной таблице для другой является первичным. Внешние ключи не обязаны быть уникальными. В одной таблице может быть несколько внешних ключей, при этом каждый будет устанавливать связь со своей таблицей, где он является первичным.
Представим, что у нас есть вторая таблица, в которой перечислены темы-разделы, а их номера являются уникальными идентификаторами.
Тогда в первой таблице в столбце theme следует хранить номера тем – их ID, взятые из второй таблицы. Это будут внешние ключи, представляющие собой первичные в таблице с разделами. Внешние ключи уникальными не будут, так как разные страницы могут принадлежать к одной и той же теме.
FOREIGN KEY является ограничителем, так как не дает нам записать в поле столбца theme какое-либо иное значение, которое не встречается в качестве первичного ключа в таблице sections. Однако в SQLite поддержка внешнего ключа по умолчанию отключена. Поэтому, даже назначив столбец внешним ключом, вы сможете записывать в его поля любые значения.
Чтобы включить поддержку внешних ключей в sqlite3, надо выполнить команду PRAGMA foreign_keys = ON; . После этого добавить в таблицу запись, в которой внешний ключ не совпадает ни с одним первичным из другой таблицы, не получится.
В некоторых проектах достаточно часто возникает необходимость в хранении данных, объем которых уже нельзя назвать маленьким, но в тоже время использовать какую-либо СУБД слишком накладно из-за сложности развертывания приложения. И тут на помощь приходит такая прекрасная вещь как SQLite – компактная встраиваемая база данных.
С чего начать
Если вы используете среду разработки Visual Studio (в частности версию 2008), то вам может так же пригодиться SQLite Designer, который дает возможность использовать визуальные средства для работы с базами SQLite: построитель запросов (Query Builder), редактирование таблиц и ряд других возможностей.
Ну и в дополнение ко всему в поставку библиотеки провайдера входит сборка System.Data.SQLite.Linq.dll, которая обеспечивает доступ к технологии LINQ.
Создание базы данных SQLite
class Program
static void Main( string [] args)
string baseName = "CompanyWorkers.db3" ;
public sealed class SQLiteFactory : DbProviderFactory, IServiceProvider
public sealed class SQLiteConnection : DbConnection, ICloneable
Убедиться в том, что база в действительности была создана можно с помощью уже упомянутого Server Explorer, просто создав соединение к файлу базы:
Рис. 1. Просмотр базы данных CompanyWorkers через Server Explorer
Редактирование базы данных SQLite
namespace DataEditor
public partial class _Default : System.Web.UI. Page
private void GridViewDataBind()
//Обновляем данные в GridView1
this .GridView1.DataBind();
>
protected void DetailsView1_ItemDeleted( object sender, DetailsViewDeletedEventArgs e)
GridViewDataBind();
>
protected void DetailsView1_ItemUpdated( object sender, DetailsViewUpdatedEventArgs e)
GridViewDataBind();
>
protected void DetailsView1_ItemInserted( object sender, DetailsViewInsertedEventArgs e)
GridViewDataBind();
>
>
>
Теперь приложение полностью готово к использованию. Окончательный вид редактора для редактирование таблицы workers из базы CompanyWorkers.db3:
Рис. 5. Редактор, готовый к работе.
Благодаря использованию SQLite мне не понадобилось разворачивать каких-либо служб для работы с базой.
Заключение
Думаю, возможностей SQLite должно хватить для достаточного обширного круга задач. В тоже время не стоит пытаться использовать её в каких-либо серьёзных проектах с очень большими объёмами данных и большим количеством пользователей, так как данная СУБД для этого не предназначена: в ней отсутствует поддержка многопроцессорности и ограничены уровни изоляций для транзакций. В общем, для средних проектов, типа базы данных небольшой компании или телефонного справочника, самое подходящее средство.
Читайте также: