Nvidia tesla сравнение видеокарт
Обновлено: 02.07.2024
Почему Nvidia GeForce RTX 3090 лучше чем Nvidia Tesla T4?
- Частота графического процессора 390MHz больше
Почему Nvidia Tesla T4 лучше чем Nvidia GeForce RTX 3090?
Какие сравнения самые популярные?
Nvidia GeForce RTX 3090
AMD Radeon RX 6900 XT
Nvidia Tesla T4
Nvidia GeForce GTX 1080 Ti
Nvidia GeForce RTX 3090
EVGA GeForce RTX 3090 FTW3 Ultra Gaming
Nvidia Tesla T4
Nvidia GeForce RTX 3080
Nvidia GeForce RTX 3090
Nvidia Quadro RTX 6000
Nvidia Tesla T4
EVGA GeForce RTX 2080 Ti XC
Nvidia GeForce RTX 3090
Asus ROG Strix GeForce RTX 3090 Gaming
Nvidia Tesla T4
Nvidia Quadro RTX 5000
Nvidia GeForce RTX 3090
Nvidia Quadro RTX 5000
Nvidia Tesla T4
Nvidia GeForce RTX 2080 Ti Founders Edition
Nvidia GeForce RTX 3090
MSI GeForce RTX 3090 Ventus 3X OC
Nvidia Tesla T4
Nvidia Titan Xp
Nvidia GeForce RTX 3090
Nvidia GeForce RTX 3080 Ti
Nvidia Tesla T4
Nvidia Quadro RTX 6000
Nvidia GeForce RTX 3090
Zotac GeForce RTX 3090 Trinity
Nvidia Tesla T4
Nvidia GeForce RTX 3060
Nvidia GeForce RTX 3090
Nvidia Quadro P6000
Nvidia Tesla T4
Отзывы пользователей
Отзывов пока нет
Помогите нашему сообществу, поделившись своим опытом.
Общая информация
Требования по теплоотводу (TDP) - это максимальное количество энергии, которое должна будет рассеять система охлаждения. Более низкое значение TDP также обычно означает меньшее энергопотребление. Более высокое число транзисторов обычно указывает на новый, более мощный процессор. Меньший размер указывает на более новый процесс создания чипа. PCI Express (PCIe) - это высокая скорость стандарта карты расширения, которая используется для подключения компьютера к его периферии. Новые версии поддерживают более высокую пропускную способность и предоставляют более высокую производительность.Неизвестно. Помогите нам, предложите стоимость. (Nvidia GeForce RTX 3090)
Сравнительный анализ видеокарт NVIDIA Tesla T4 и NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB по всем известным характеристикам в категориях: Общая информация, Технические характеристики, Видеовыходы и порты, Совместимость, размеры, требования, Поддержка API, Память. Анализ производительности видеокарт по бенчмаркам: PassMark - G3D Mark, PassMark - G2D Mark, Geekbench - OpenCL, CompuBench 1.5 Desktop - Face Detection (mPixels/s), CompuBench 1.5 Desktop - Ocean Surface Simulation (Frames/s), CompuBench 1.5 Desktop - T-Rex (Frames/s), CompuBench 1.5 Desktop - Video Composition (Frames/s), CompuBench 1.5 Desktop - Bitcoin Mining (mHash/s), GFXBench 4.0 - Car Chase Offscreen (Frames), GFXBench 4.0 - Manhattan (Frames), GFXBench 4.0 - T-Rex (Frames), GFXBench 4.0 - Car Chase Offscreen (Fps), GFXBench 4.0 - Manhattan (Fps), GFXBench 4.0 - T-Rex (Fps).
Преимущества
Причины выбрать NVIDIA Tesla T4
- Видеокарта новее, разница в датах выпуска 1 year(s) 2 month(s)
- Частота ядра в режиме Boost на 10% больше: 1515 MHz vs 1380 MHz
- В 3.3 раз меньше энергопотребление: 75 Watt vs 250 Watt
- Частота памяти в 5.7 раз(а) больше: 10000 MHz vs 1752 MHz
- Производительность в бенчмарке GFXBench 4.0 - Car Chase Offscreen (Frames) примерно на 23% больше: 14076 vs 11451
- Производительность в бенчмарке GFXBench 4.0 - Car Chase Offscreen (Fps) примерно на 23% больше: 14076 vs 11451
| Характеристики | |
| Дата выпуска | 13 September 2018 vs 21 June 2017 |
| Частота ядра в режиме Boost | 1515 MHz vs 1380 MHz |
| Энергопотребление (TDP) | 75 Watt vs 250 Watt |
| Частота памяти | 10000 MHz vs 1752 MHz |
| Бенчмарки | |
| GFXBench 4.0 - Car Chase Offscreen (Frames) | 14076 vs 11451 |
| GFXBench 4.0 - Car Chase Offscreen (Fps) | 14076 vs 11451 |
Причины выбрать NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB
- Частота ядра примерно на 24% больше: 1246 MHz vs 1005 MHz
- Производительность в бенчмарке Geekbench - OpenCL в 2.3 раз(а) больше: 157192 vs 66911
- Производительность в бенчмарке GFXBench 4.0 - Manhattan (Frames) примерно на 80% больше: 3555 vs 1976
- Производительность в бенчмарке GFXBench 4.0 - T-Rex (Frames) примерно на 80% больше: 3198 vs 1781
- Производительность в бенчмарке GFXBench 4.0 - Manhattan (Fps) примерно на 80% больше: 3555 vs 1976
- Производительность в бенчмарке GFXBench 4.0 - T-Rex (Fps) примерно на 80% больше: 3198 vs 1781
| Характеристики | |
| Частота ядра | 1246 MHz vs 1005 MHz |
| Бенчмарки | |
| Geekbench - OpenCL | 157192 vs 66911 |
| GFXBench 4.0 - Manhattan (Frames) | 3555 vs 1976 |
| GFXBench 4.0 - T-Rex (Frames) | 3198 vs 1781 |
| GFXBench 4.0 - Manhattan (Fps) | 3555 vs 1976 |
| GFXBench 4.0 - T-Rex (Fps) | 3198 vs 1781 |
Сравнение бенчмарков
GPU 1: NVIDIA Tesla T4
GPU 2: NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB
Всем привет, дорогие друзья. Рад вас видеть! У Nvidia всегда был неразлучный конкурент в лице ATi, которую позже выкупила AMD, и практически все видеокарты от Nvidia имеют "аналоги" от AMD, как на пользовательском, так и на профессиональном рынке.
"Почти все"
Верно, ибо у Nvidia есть целое семейство видеокарт, которых нет у AMD, а именно - графические ускорители Tesla, на которые AMD так и не смогла подготовить достойный ответ. Разве что intel выпустили нечто подобное - Xeon Phi, но это другая история, и это скорее сопроцессор, нежели графический ускоритель.
Стоп-стоп, что значит графический ускоритель?
Видеокартой Tesla по сути не является, хотя формально. Является. У этих видеокарт нет видеовыходов, а сами они не предназначены для вывода картинки (на что и намекает отсутствие видеовыхода). Их цель - рассчет чего-либо на мощностях графического процессора.
Ну, к примеру, нужно вам совершить манипуляции с искусственным интеллектом, ну вот просто жизненно необходимо. Для этого нужно просчитать очень много различных вариантов и их следствий, которые приведут к новым вариантам и следствиям, пока в конечном итоге не получим какой-нибудь результат.
Если вы понимаете принципиальную разницу такого устройства и игровой видеокарты, упор в которой сделан на воспроизведение большого количества кадров, вам не составит труда прикинуть - насколько дольше будет "обучаться" нейронная сеть с применением топовой игровой видеокарты.
За безальтернативность приходится платить
Увы, но Tesla держат пальму первенства по цене видеокарт вообще. Только совсем недавно Tesla V100 немного упала в цене (на 200 тысяч), однако ее все еще можно найти в магазинах по цене в миллион рублей.
Дата центры на этой картинке, судя по тому, что фото с оф. сайта Nvidia, как раз используют Tesla Дата центры на этой картинке, судя по тому, что фото с оф. сайта Nvidia, как раз используют TeslaПримечательно то, что нынешние Теслы - очень дешевые по меркам себе подобных карт (Tesla) других поколений. Так например, рекорд принадлежит Tesla S2050, которая по сути и видеокартой-то не была, а представляла из себя почти готовый сервер с 4-мя видеокартами Tesla. Стоило это великолепие 12000 долларов, что как бы немного так Солярис в базовой комплектации.
В прочем, Nvidia Tesla - не массовый продукт с весьма интересными характеристиками и особенностями, а штука, которой нужно уметь работать. А вот если ей уметь работать, то выяснится, что с ее помощью можно заработать куда больше, чем она сама стоит.
Если вы не знали, что такие видеокарты существуют - теперь знаете. Это своего рода флагман Nvidia, только для тех, кто знает, как этим пользоваться. А полноценной альтернативы видеокартам Tesla до сих пор нет, увы. Но это только вопрос времени.
Если статья понравилась - не забудь поставить лайк, подписаться на канал (и исторический тоже ), а также на нашу группу ВК . До скорого!
Крупные IT-компании располагают дорогими «игрушками», которые скрыты от взоров большинства пользователей. Сегодня мы приоткроем завесу тайны и расскажем про систему, которая оптимизирована для работы с искусственным интеллектом.
Задачи ИИ предъявляют высокие требования к вычислительным и сетевым ресурсам, поэтому наш сегодняшний «гость» приятно порадует своей конфигурацией. Встречайте: NVIDIA DGX A100.
Встречают по одежке
Техника безопасности предписывает использовать механический лифт для работы с сервером
NVIDIA DGX A100 — это стоечный сервер, высотой в 6U и массой более 130 килограмм. Сервер даже в коробке способен повергнуть в легкий трепет. Большой корпус и красивый золотистый цвет притягивают взгляды проходящих мимо коллег.
Сервер прибыл в сопровождении инженера, который оказывал нам как физическую, так и моральную поддержку. Пока наши сотрудники снимали упаковку и готовили инструменты для транспортировки сервера к месту установки, инженер рассказывал интересные факты об этом сервере. Так, техника безопасности предписывает использовать лифт для монтажа в стойку, а для разборки сервера нужно минимум два человека.
Количество портов ввода-вывода на этом сервере зашкаливает
Корпус сервера не открывается сверху. Вместо этого в задней части сервера есть два трея — это составные части сервера, которые содержат «начинку» сервера. Обратите внимание, что винты-фиксаторы треев в шасси окрашены в зеленый цвет, а фиксаторы крышки трея — в черный.
В глаза бросается шесть блоков питания по 3 КВт каждый с возможностью горячей замены. Интересно, что максимальное заявленное энергопотребление — 6.5 КВт. Разгадка проста: блоки питания работают по схеме 3+3, то есть резервирование 2N. Большинство обычных корпусов для GPU предоставляют 4 блока питания и схему 3+1.
На нижнем трее видно десять портов сетевых карт с пропускной способностью до 200 Гбит/с. По умолчанию двухпортовая карта сконфигурирована в режиме Ethernet, а остальные — в режиме Infiniband. Эти сетевые карты используются для объединения нескольких DGX в вычислительный кластер. У нас всего один DGX, поэтому порты не используются.
Один из суперкомпьютеров России, Кристофари, собран из 75 серверов DGX-2, в основе которого лежат графические ускорители предыдущего поколения.
Передняя панель сервера выглядит ожидаемо для сервера с GPU: много больших вентиляторов. Они способны развивать скорость до 18000 оборотов в минуту, что позволяет эффективно охлаждать богатый внутренний мир сервера. Софт сервера сам управляет скоростью вращения вентиляторов и не предоставляет пользователю возможности вмешаться в этот процесс.
Сперва мы хотели попытаться запустить DGX самостоятельно, но, к сожалению, столкнулись с неожиданной проблемой. Во время пуско-наладочных работ сервер вывел ошибку связи с BMC и раскрутил все вентиляторы до 18 000 оборотов в минуту. При помощи сопровождающего инженера ошибка была устранена, и сервер стал работать в штатном режиме. Даже в процессе стресс-тестирования на такие обороты он больше не выходил.
Передняя панель закрывается специальной крышкой на магнитных креплениях. Издалека кажется, что на передней панели изображен белый шум, но на самом деле это металл с множеством отверстий, пропускающих воздух.
В ходе тестов было выявлено, что данная крышка не имеет значительного влияния на теплоотвод, вентиляторы сервера отлично справляются со своей работой.
После внешнего осмотра сервер был перенесен на прочный стол и разобран.
Филигранная техника
Специфические коннекторы GPU-трея
Как уже говорилось ранее, сервер состоит из двух треев: CPU и GPU. Каждый трей — это часть сервера, заключенная в свою железную коробку, которая установлена в шасси. Связь между треями, вентиляторами и корзинами на передней панели обеспечивает объединительная плата, установленная в корпусе. В некотором смысле DGX — это классическое blade-шасси, только вместо отдельных серверов (лезвий) устанавливаются части одного сервера.
GPU-трей. Много радиаторов
Вверху находится GPU-трей, занимающий 3U. Он тяжеловат даже для двух человек. На верхней крышке трея также есть предупреждающий знак о тяжести объекта и необходимости работать с ним вдвоем.
В этом трее установлены восемь видеокарт NVIDIA Tesla A100 в модификации 40 GB. Их особенностью является форм-фактор SXM4. Данная версия видеокарты отличается мезонинным исполнением и повышенным тепловыделением: 400 Вт против 300 у PCIe-версии.
Помимо восьми больших радиаторов видеокарт, на трее расположены шесть радиаторов поменьше. Эти радиаторы охлаждают микросхемы, которые реализуют интерконнект видеокарт. Технологии NVLINK и NVSWITCH соединяют восемь видеокарт многосвязной топологией (каждая видеокарта соединена с каждой) с пропускной способностью 600 Гбит/с.
CPU-трей. Здесь тоже много радиаторов
CPU-трей имеет два способа извлечения: полное и частичное.
Во втором случае трей выезжает из шасси чуть больше чем на длину части с PCIe-слотами и фиксируется, а крышка трея открывается вверх. Это позволяет провести работы с сетевыми картами или накопителем для ОС, не извлекая трей целиком.
Со стороны CPU-трей выглядит как обычный 2U сервер без блоков питания. Под большими радиаторами прячется пара процессоров AMD EPYC 7742, суммарно 128 физических ядер или 256 логических. Рядом стоят шестнадцать планок DDR4 с частотой 3200 МГц и объемом 64 ГБ каждая. Суммарный объем оперативной памяти 1 ТБ.
Интересно, что радиаторы процессоров расположены друг за другом, то есть второй процессор охлаждается теплом первого. Тем не менее, с системой охлаждения DGX это выглядит незначительно. Непривычно большие радиаторы заметны и на этом трее. Взаимодействие с GPU-треем создает большую нагрузку на PCIe-мосты, которые тоже требуют охлаждения.
Электронный город
Между слотами находится небольшая плата с максимальной плотностью электронных компонентов. Это выглядит как маленький электронный город. Здесь узнается чип ASPEED, который является «сердцем» BMC-модуля. Помимо этого, здесь есть модули доверенной загрузки, которые обеспечивают безопасность платформы.
Существует «старшая» модификация DGX A100 на 640 ГБ видеопамяти. В ней объем оперативной памяти расширен до 2 ТБ, а также увеличен объем постоянного хранилища.
На этом знакомство с внутренним миром DGX закончено. Давайте посмотрим на него в работе.
Душа титана
Для отображения всех ядер в htop разрешения 203x53 мало
В коробке с DGX лежит флешка, а на флешке — подготовленный образ операционной системы для начала работы. Основой образа является операционная система Ubuntu 20.04.3 LTS с предустановленными драйверами и специальными утилитами.
Сервер, который мы запускаем, прошел длинный путь, в ходе которого был разобран и собран. После транспортировки и манипуляций стоит проверить целостность систем сервера. По регламенту установки операции, сопряженные с первым запуском DGX, должен проводить сопровождающий инженер, но нам было очень любопытно, поэтому все операции проводились совместно.
Часть операций производится через утилиту nvsm, консольный интерфейс для nvidia system management. Всего одна команда проверит «теоретическое» состояние сервера:
Команда проверяет все, до чего может «дотянуться», а именно:
- наличие всех заявленных PCIe-устройств: NVMe, сетевых карт и видеокарт;
- использование PCIe 4.0 и максимально доступного количества линий для каждого устройства;
- топологию видеокарт и доступность всех соседей для каждой видеокарты через NVLINK;
- количество установленных планок памяти и их P/N;
- количество логических ядер процессора.
Следующий этап регламента — запуск стресс-теста. Это не только проверит систему в работе, но заодно предоставит нам информацию о максимальном практическом энергопотреблении и температуре на различных компонентах сервера. В этой задаче также помогает утилита nvsm.
Стресс-тест сделан достаточно удобно. Утилита нагружает процессор, видеокарты, оперативную память и постоянное хранилище и начинает отслеживать системные события, температуры, обороты вентиляторов и энергопотребление. Через 20 минут, в конце теста, выводится табличка статистики.
Здесь видно, что температура процессоров и видеокарт не превышала 69 градусов, при этом вентиляторы работали чуть меньше, чем в полсилы. Энергопотребление составило 4.7 КВт, что почти на два киловатта меньше заявленного в спецификации. Впрочем, данный стресс-тест не учитывает десяти внешних сетевых карт, да и наша версия DGX не старшая.
Теперь, когда сервер проверен и готов к работе, хочется провести тесты, чтобы узнать, на что способна эта машина для вычислений. Хотя данный сервер больше предназначен для задач ИИ, желания провести обычные тесты никто не отменял.
Мы начали с GeekBench 5 Compute. К сожалению, данный бенчмарк не задействует интерконнект между видеокартами и тестирует исключительно одно устройство за раз. Тем не менее, с его помощью можно сравнить, насколько SXM4-версия Tesla A100 лучше, чем PCIe-версия.
| Категория | PCIe Tesla A100 40G | SXM4 Tesla A100 40G |
|---|---|---|
| OpenCL | 170137 | 188380 (+11%) |
| CUDA | 213899 | 234890 (+10%) |
| Категория | PCIe Tesla A100 40G | SXM4 Tesla A100 40G |
|---|---|---|
| Inference Score | 25177 | 30158 (+20%) |
| Training Score | 23775 | 27837 (+17%) |
| AI Score | 48952 | 57995 (+19%) |
В качестве тестирования задач ИИ был выбран MLPerf от MLCommons. На сайте NVIDIA упоминается этот тест, а в турнирных таблицах MLPerf встречаются результаты старшей версии DGX A100 за авторством производителя.
Несмотря на наличие инструкции и четкий регламент, большинство тестов не запускалось из-за ошибок в зависимостях Docker-контейнеров. Однако вместе с DGX A100 поставляется контракт на техническую поддержку, который включает в себя в том числе возможность пообщаться с экспертами в области ИИ, а также удаленную помощь с настройкой ПО.
На данный момент у нас нет возможности сравнить DGX A100 с сервером с восемью Tesla A100 без интерконнекта, поэтому тестирование MLPerf пока отложено до момента появления тестового стенда с необходимой конфигурацией.
Заключение
NVIDIA DGX A100 — мощный сервер, призванный ускорить решение задач, связанных с искусственным интеллектом. DGX имеет множество сложных технических нюансов и особенностей, но их нельзя прочувствовать на паре общих тестов производительности. Чтобы узреть настоящую мощь этого сервера, нужно «потрогать» его самостоятельно.
Сервер предоставлен компанией Forsite. Forsite — российский производитель суперкомпьютеров и провайдер решений NVIDIA уровня Elite.
Читайте также: