Access excel совместная работа
Обновлено: 07.07.2024
Примечание. Этот способ используется в случае, если данные в Microsoft Excel не требуется обновлять каждый раз при изменении базы данных Microsoft Access.
Перенос в Microsoft Excel обновляемых данных Microsoft Access
Если требуется обновить данные в листе при изменении базы данных Microsoft Access, например обновить ежемесячно отправляемые итоги Microsoft Excel, содержащие данные за текущий месяц, перенести данные в Microsoft Excel можно создав запрос или odc-файл. Запрос следует создавать в случае, если требуется получить данные из нескольких таблиц или нужно изменить границы получаемых данных. ODC-файл следует использовать в случае, если требуется получить данные из одной таблицы в базе данных и при этом извлечь все данные в таблице. Данные можно вернуть в Microsoft Excel как внешний диапазон данных или отчет сводной таблицы, причем в обоих случаях доступно обновление.
Использование Microsoft Access для управления данными Microsoft Excel
Связывание данных Microsoft Excel с базой данных Microsoft Access. Список Microsoft Excel можно поместить в базу данных Microsoft Access в виде таблицы. Данный подход следует использовать в случае, если планируется продолжать ведение списка в Microsoft Excel и при этом требуется, чтобы список был доступен в Microsoft Access. Данные в связанном списке Microsoft Excel можно просматривать и обновлять непосредственно в базе данных Microsoft Access. Создавать данный тип связи можно непосредственно в базе данных Microsoft Access, но не в Microsoft Excel. Для получения дополнительных сведений обратитесь к справочной системе Microsoft Access.
Импорт данных Microsoft Excel в базу данных Microsoft Access. Если при работе в Microsoft Access в базу данных требуется скопировать данные из книги Microsoft Excel, можно импортировать эти данные в Microsoft Access. Данный метод следует использовать для переноса копии небольшого объема данных, которые предполагается и дальше поддерживать в Microsoft Excel, в существующую базу данных Microsoft Access без необходимости повторного ввода.
Если в Microsoft Excel установлена надстройка связей с Microsoft Access, можно использовать некоторые возможности Microsoft Access для сохранения данных Microsoft Excel. Эта надстройка доступна на веб-узле Microsoft Office.
Примечание. Гиперссылка данного раздела ведет в Интернет. Вы можете вернуться в справку в любой момент.
Преобразование списка Microsoft Excel в базу данных Microsoft Access. Если имеется большой список Microsoft Excel, который требуется перенести в базу данных Microsoft Access для того, чтобы воспользоваться представляемыми Microsoft Access возможностями управления данными, защиты или многопользовательскими возможностями, можно преобразовать данные из Microsoft Excel в базу данных Microsoft Access. Данный метод следует использовать при переносе данных из Microsoft Excel в Microsoft Access, а также при последующем использовании и изменении данных в Microsoft Access.
Создание отчета Microsoft Access на основе данных Microsoft Excel. Если требуется обобщить и организовать данные Microsoft Excel с помощью отчета Microsoft Access, то при наличии опыта разработки отчетов такого типа можно создать отчет Microsoft Access на основе данных из списка Microsoft Excel. Для получения дополнительных сведений о разработке и использовании отчетов Microsoft Access обратитесь к справочной системе Microsoft Access.
Использование формы Microsoft Access для ввода данных Microsoft Excel. Если для ввода, поиска и удаления данных из списка Microsoft Excel необходимо использовать форму, можно создать для списка форму Microsoft Access. Например, можно создать форму Microsoft Access, позволяющую вводить записи в список Microsoft Excel в порядке, отличающемся от порядка столбцов на листе. Данный метод следует использовать в случае, если требуется воспользоваться определенными возможностями, доступными в формах Microsoft Access. Для получения дополнительных сведений о разработке и использовании форм Microsoft Access обратитесь к справочной системе Microsoft Access.
Microsoft Excel предоставляет следующие типы форм, помогающие вводить данные в списки.
Microsoft Excel может генерировать встроенную форму для списка. Форма отображает все заголовки столбцов списка в одном диалоговом окне, с пустым полем рядом с каждым заголовком, предназначенным для ввода данных в столбец. При этом можно ввести новые данные, найти строки на основе содержимого ячейки, обновить имеющиеся данные и удалить строки из списка.
Используйте форму, если достаточно простого перечисления столбцов и не требуются более сложные или настраиваемые возможности. Форма может облегчить ввод данных, например, когда имеется широкий список, количество столбцов которого превышает число столбцов, которое может одновременно отображаться на экране.
Формы Microsoft Access
Если установлено приложение Microsoft Access, надстройка Excel AccessLinks позволяет создавать формы Microsoft Access для работы с данными в списке Microsoft Excel. Используйте мастер формы Access для создания настраиваемой формы, после чего используйте форму для ввода, поиска и удаления хранящихся на листе данных. Эта программа надстройки доступна на веб-узле Microsoft Office.
Формы Microsoft Access предоставляют более гибкие возможности создания макетов и форматирования, чем формы для ввода данных Microsoft Excel с фиксированными макетами. Для получения сведений о возможностях и параметрах форм Microsoft Access обратитесь к справке Microsoft Access.
Если требуется создать сложную или специализированную форму для ввода данных, следует создать лист или шаблон для использования его в качестве формы и затем настроить лист формы в соответствии с необходимыми требованиями. Например, можно создать форму отчета о расходах, которая будет заполняться в электронном виде или в виде печатных копий.
Этот способ используется в случае, если для настройки форм требуется максимальная гибкость. Формы на листе особенно удобны, если требуется получить отдельные печатные копии формы. Если также требуется сохранять данные из форм в списке Microsoft Excel, можно скопировать данные в список вручную из каждой копии формы, или воспользоваться для создания и ведения списка мастером шаблонов, либо разработать приложение для ввода данных с помощью редактора Microsoft Visual Basic.
Формы мастера шаблонов
Можно создать шаблон формы в Microsoft Excel и затем использовать мастер шаблонов для создания отдельного списка Microsoft Excel для сбора данных, вводимых в формы, созданные на основе шаблона. Этот метод используется, если, например, копия формы будет заполняться несколькими пользователями.
Мастер шаблонов следует использовать, если требуется как копирование книги каждого заполненного экземпляра формы, так и отдельная запись всех данных. При этом Microsoft Excel автоматически осуществляет ведение списка и сохраняет копию каждого заполненного экземпляра формы в отдельной книге. Эта надстройка доступна на веб-узле Microsoft Office.
Определите объем данных, с которым потребуется работать: 1) вся таблица, запрос либо все данные формы или отчета; 2) только некоторые записи.
Выполните одно из следующих действий.
Скопируйте все данные в Microsoft Excel
В меню Сервис укажите на пункт Связи с Office и выберите команду Анализ в Microsoft Excel.
Примечание. При наличии основной формы и одной или нескольких вспомогательных форм либо основного отчета и одного или нескольких вспомогательных отчетов в книге сохраняются только данные основной формы или отчета Microsoft Access.
Скопируйте выделенные записи в Microsoft Excel
В меню Вид выберите команду Режим таблицы.
Выделите записи, которые необходимо скопировать.
Щелкните в левом верхнем углу области листа, в которую требуется поместить имя первого поля.
После вставки данных на лист может потребоваться изменение высоты соответствующих строк. Для этого выполните одно из следующих действий:
Долго думал прежде чем начать этот раздел. С одной стороны сайт про Excel, причем здесь Access? С другой стороны их совместное использование дает неоспоримые преимущества при обработке данных:
- возможность обрабатывать базы данных с количеством записей существенно больше чем 65536 (ограничение Excel);
- возможность создавать связанные таблицы, чего Excel не позволяет;
- сохраняется простота и гибкость Excel при обработке.
В этом разделе я не буду Вас учить, как работать с Access тем более что и сам его знаю в пределах собственной необходимости. Я постараюсь поделиться своими наработками которые, как мне кажется, дают положительные результаты.
Есть несколько ситуаций, когда совместное использование вполне оправдано:
1. Объем базы данных превышает возможности Excel или база данных, представляет из себя, набор связанных таблиц, например в формате DBF. В этом случае удобнее сначала обработать эту базу в Access, сформировать через запрос требуемую табличку, а далее экспортировать в Excel и в нем уже, по необходимости, продолжить обработку.
2. Отчет, формируемый в Access, сложен для исполнения, просто не хватает мозгов или делать долго и нудно. Так же можно экспортировать данные в Excel и попытаться там сделать проще и быстрее, либо создать табличку в Excel и получать данные из Access через запросы.
3. Самый жизненный случай, по крайней мере, для меня. Допустим у Вас какая то специализированная программа, которая позволяет обрабатывать данные и формировать какие то отчеты. Однако жизнь не стоит на месте, появляются новые требования, новые формы отчетов, которые нужно реализовать в этой программе. Хорошо, если вы платите деньги производителю ПО за поддержку и он не много берет за новую форму отчета. А если денег нет? Тогда выкручивайся сам как хочешь, или делай в ручную или изобретай. Ваша палочка-выручалочка - это выгрузка данных в форматах поддерживаемых Access. Если это есть, Вы на коне! Выгружаете данные из специализированного ПО, создаете связь с выгруженными таблицами и далее через запросы формируете нужный отчет новой формы. Если база данных специализированного ПО представляет собой не куб данных типа Cache, а отдельные файлы то и выгружать ничего не надо. Просто устанавливаете связь с теми файлами в которых находятся нужные данные. Как такие файлы найти это уже второй вопрос.
Чтобы лучше понять, о чем, все таки идет речь рассмотрим последовательно несколько примеров.
Начнем с установления связи с внешними данными в Access. Речь идет именно о связи с внешними данными а не об импорте внешних данных и вот почему. При импорте внешних данных табличка импортируется в Access и если внешние данные обновились то ее необходимо повторно импортировать, это неудобно, да и забыть можно. Если установлена связь с табличкой внешних данных то при ее обновлении происходит и обновление данных в Access, что значительно удобнее.
Когда Excel не достаточно, как использовать Access для анализа данных?
Что делать, если объем данных слишком велик для Excel? Существуют ли другие инструменты, которые могут заменить Excel, но просты в использовании?
Этот вопрос действительно ударил по рукам. Я получил много подобных вопросов. Я отвечу на них сегодня единым образом.
Большой объем данных для отчетности или анализа данных
Более 100 мегабайт, сотни тысяч строк данных в формате Excel: база данных ACCESS + SQL
Если данные не достигают сотен миллионов уровней, используйте инструменты BI для непосредственного анализа
Независимо от того, насколько он большой, он не похож на двоюродного брата или двоюродного брата, его может решить аналитик данных.
Принимая во внимание общее использование Excel в повседневной жизни, эта статья будет в основном рассказывать о программах первого типа и предлагает полный учебник, универсальный и практичный. Используемый инструмент - база данных ACCESS.
Что касается ACCESS, его брата по Excel, того же Microsoft Office, то нетрудно начать, получить основную операцию за неделю.
Это может решить следующие жалобы небольших партнеров, которые выполняют операции с данными:
Хранилище таблиц данных Excel, которые будут обрабатываться в бизнесе, становится все больше и больше, и оно становится медленным, как улитка, когда оно превышает 50 МБ. В это время, если в таблице больше функций IF и VLOOKUP, компьютер будет работать напрямую, если он сталкивается с размером, подобным этому Таблицы Excel, компьютеры уровня сервера не могут быть перегружены, не говоря уже об обработке данных и анализе данных.
Данные Excel с большим объемом данных трудно открыть
При обнаружении таблицы данных Excel с таким большим объемом памяти, как показано на рисунке выше, карта неизбежна. Когда возникают такие трудности, существует ли какое-либо программное обеспечение для анализа данных, которое может обрабатывать файлы большой емкости, в то же время простое в использовании и простое в использовании?
Ответ, конечно: ДА, и тот же брат Excel, ДОСТУП фракции Microsoft Office.
В следующем содержании в качестве примера будет использован общий проект по анализу, и мы стремимся дать партнерам, которые проводят анализ данных, общее представление о ACCESS, чтобы найти идеи и методы для анализа больших объемов данных.
На следующем рисунке показаны четыре основные цели этой статьи, использующие ACCESS для анализа исходных данных таблицы.
Вот два предложения об основной ситуации доступа, а затем использовать практический случай для анализа данных.
1. Основные понятия операторов ACCESS и SQL
Access, полное имя «Microsoft Office Access», является членом Microsoft Office, системы управления реляционными базами данных, выпущенной Microsoft. Он сочетает в себе функции Microsoft Jet Database Engine и графический интерфейс пользователя и является одной из системных программ Microsoft Office. (Из энциклопедии Baidu)
Когда дело доходит до ACCESS, вы должны упомянуть SQL. Только овладев SQL, вы сможете максимизировать функции ACCESS. Полное имя SQL - «Язык структурированных запросов», который является декларативным языком.
Во-первых, помните об этой концепции: «Декларация». По сравнению с языками программирования, известными всем в прошлом, язык SQL является примером для компьютера, который объявляет, какие результаты вы хотите получить из исходных данных, вместо того, чтобы сообщать компьютеру, как получить результаты. Другими словами, настоящее ядро SQL - это ссылка на таблицу.
SELECT first_name, last_name FROM employees WHERE age> =25
Приведенный выше пример прост для понимания. Нам не нужно заботиться о том, откуда берутся данные о сотрудниках. Все, что нам нужно, это данные о сотрудниках в возрасте 25 лет и старше (возраст> = 25).
2. Преимущества ДОСТУПА
Наиболее очевидным преимуществом ACCESS является то, что он может обрабатывать исходные файлы данных большой емкости, которые Excel не может переносить без необходимости владения очень глубоким языком программирования, он чрезвычайно быстр и прост в изучении и использовании.
3. Общие предложения ДОСТУПА
В следующей таблице приведены некоторые часто используемые операторы SQL при использовании ACCESS, которые нетрудно понять.
Названия часто используемых операторов SQL в базе данных ACCESS
Чтобы изучить инструменты анализа данных, наиболее важным является использование практических кейсов для мобилизации знаний о различных фрагментированных инструментах. После полного анализа кейсов вы сможете быстро освоить методы работы этих инструментов.
После краткого ознакомления с инструкциями ACCESS и SQL давайте приступим к практике анализа данных ACCESS!
1. Импорт данных
Следующая таблица является исходным файлом анализа данных ACCESS в этой статье. Объем данных составляет почти 230 МБ. Excel нужно подождать несколько минут, чтобы открыть, и это зависит от настроения компьютера . В целях коммерческой конфиденциальности в этой статье будут использоваться некоторые данные для анализа и работы, а также Сделайте некоторую обработку.
Исходный вопрос данных экспортируется в фоновом режиме
Сначала импортируйте файл в Excel в ACCESS, как показано стрелкой на рисунке ниже:
Импортировать заголовок файла первичных данных Excel
После выполнения описанных выше шагов автоматически генерируется первичный ключ (т. Е. Идентификатор) и получается следующий результат:
Файл исходных данных Excel, импортированный в заголовок ACCESS
2. Анализ времени заказа пользователя
Для анализа периода времени для размещения заказа необходимо преобразовать время, когда пользователь разместил заказ, в час «время». Используемый здесь оператор SQL - это формат, а функция - форматировать выбранное поле. Синтаксис:
формат (поле ссылки, «формат данных»)
Среди них «формат данных» обычно выбирает H (час), D (день), M (месяц) или Y (год) во времени.
Затем используйте функцию подсчета для подсчета идентификатора пользователя, и результатом будет количество заказа.
Обратите внимание, что после использования формата и количества необходимо использовать «AS», чтобы определить его как новое поле, здесь определяются как «период времени» и «количество заказа».
Шаги для анализа заказа
Создайте новый «Query Design» в «Create», нажмите «SQL» в правом нижнем углу, а затем введите следующий оператор в диалоговом окне SQL:
Формат SELECT (время заказа, «ч») AS период, количество (UserID) количество заказа AS
ОТ метаданных
Формат GROUP BY (время заказа, "ч");
Затем нажмите «Выполнить» в разделе «Дизайн», чтобы получить следующий результат:
Распределение заказов в разные периоды
Возьмите пример, чтобы объяснить, как интерпретировать вышеуказанные результаты: если клиент размещает заказ в 12:23, момент времени попадает в период «12», а «12» представляет время 12
13 часов. сегмент. Вы можете использовать функции в статье «Практика работы | Как использовать фоновые данные WeChat для оптимизации операций WeChat для оптимизации операций WeChat», чтобы превратить их в отображение периода времени.
3. Анализ распределения заказов в диапазоне оплаты
Чтобы вычислить интервал оплаты, вам нужно использовать функцию, которая сравнивает X-Switch для крупного рогатого скота, которая должна вычислять последовательность выражений в последовательности, и, если определенное выражение истинно, оно возвращает свое последующее значение.
ПЕРЕКЛЮЧАТЕЛЬ (условие 1, результат 1, условие 2, результат 2, условие 3, результат 3, . условие N, результат N)
Условие 1, Условие 2 и Условие 3: представляют вычисляемое выражение.Если Условие 1 истинно, возвращаемое значение результата 1, если Условие 2 истинно, возвращаемое значение результата 2 и т. Д.
В соответствии с описанным выше способом создайте «Дизайн запроса» в «Создать», нажмите «SQL» в правом нижнем углу и введите следующую инструкцию:
ВЫБЕРИТЕ ИД пользователя, сумму платежа, переключатель (сумма платежа <= 10, «1
10 юаней»,
Сумма платежа <= 20, «11
20 юаней»,
Сумма платежа <= 50, «21
50 юаней»,
Сумма платежа <= 80, "51
80 юаней",
Сумма платежа <= 150, «81
220 юаней»), как диапазон потребления
ОТ метаданных;
После нажатия «Выполнить» получаются следующие результаты:
Вопрос об интервале потребления, соответствующий сумме потребления одного заказа, размещенного целевым пользователем
В настоящее время обработка данных в интервале потребления еще не завершена, поскольку это интервал потребления, соответствующий сумме оплаты каждой записи заказа. Далее мы собираемся аналогично практике сводной таблицы в Excel, в которой интервал потребления помещается в первый столбец, чтобы подсчитать количество заказов в каждом интервале потребления.
Таким образом, как и выше, необходимо создать новый запрос, а имя изменить на «Статистика количества заказов в диапазоне платежей».
Оператор SQL, который необходимо ввести здесь:
ВЫБЕРИТЕ диапазон потребления, количество (UserID) AS количество заказа
ОТ платежного интервала
Диапазон потребления GROUP BY;
После нажатия «Выполнить» результат будет следующим:
Распределение заказов в различных областях потребления
Затем скопируйте вышеуказанные данные в таблицу Excel и создайте следующую процентную веерную диаграмму, которая может интуитивно анализировать пропорцию заказов в каждом интервале потребления, а затем посмотреть, каков общий уровень потребления пользователями. Разумная оценка операции.
Фан-график доли заказов в каждой области потребления
4. Анализ количества заказов, количества пользователей и объема продаж по регионам
(1) Количество пользователей в каждой области
Это немного хлопотно: количество пользователей рассчитывается косвенно, используя счет «userID», но, поскольку большинство пользователей размещают заказ не менее 2 раз, поэтому, если вы посчитаете его напрямую, результатом будет количество заказа. Ввиду этой ситуации мы должны изменить свое мышление и составить таблицу информации о заказах пользователя, которая не будет дублироваться, то есть таблицу частот заказов, размещаемых каждым идентификатором пользователя.
Создайте новый «дизайн запроса» и назовите его «частота потребления пользователями». Введите следующий оператор в диалоговом окне SQL:
ВЫБЕРИТЕ UserID, COUNT (UserID) AS время потребления, регион
ОТ метаданных
GROUP BY UserID, площадь;
После нажатия «Выполнить» результат будет следующим:
Таблица частот пользовательских заказов
Таким образом, мы можем использовать эту таблицу частот потребления в качестве трамплина для расчета количества пользователей в каждой области во вновь создаваемой таблице.
Создайте новый «дизайн запроса» и назовите его «количество пользователей в каждой области». Введите следующий оператор в диалоговом окне SQL:
Область SELECT, count (UserID) AS общее количество пользователей
ОТ пользовательской частоты
GROUP BY область;
После нажатия «Выполнить» результат будет следующим:
Количество пользователей по регионам
(2) Статус заказов и объемов потребления в различных регионах
Создайте новый «Дизайн запроса» и назовите его «Статус заказа по регионам». Введите следующий оператор в диалоговом окне SQL:
Поле SELECT, count (UserID) AS общее количество заказов, сумма (оплата) AS общая сумма, avg (оплата) AS средняя сумма потребления
ОТ метаданных
GROUP BY область;
После нажатия «Выполнить» результат будет следующим:
Статус заказов и объемов потребления по регионам
Затем интегрируйте количество пользователей в вышеуказанных регионах в эту таблицу, чтобы получить полный обзор работы этих трех регионов. Смотрите таблицу ниже:
Обзор региональных операций
5. Анализ потребительской ценности
Анализ потребительской ценности здесь основан на модели RFM, но он был дополнительно улучшен. На основе первоначального «совокупного объема потребления» введены три «минимальный объем потребления», «максимальный объем потребления» и «средний объем потребления». Этот показатель стремится полностью отражать покупательскую способность потребителей.
Создайте новый «Дизайн запроса» и назовите его «Потребление пользователя». Введите следующий оператор в диалоговом окне SQL:
После нажатия «Выполнить» результат будет следующим:
Таблица анализа пользовательских значений
После получения таблицы вы можете выполнить кластерный анализ и классифицировать пользователей в соответствии с тремя измерениями R, F и M. Подробнее см. В разделе «[Практика обработки данных] Как использовать анализ данных для выполнения проекта пробной операции» «Нет тупика» обзор? »Эта статья.
Наконец, мы также можем получить общий объем заказов и продаж в этих трех регионах:
Создайте новый «Дизайн запроса» и назовите его «Обзор продаж по регионам». Введите следующий оператор в диалоговом окне SQL:
SELECT count (userID) AS общее количество заказов,
сумма (сумма платежа) как общая сумма платежа,
avg (сумма платежа) AS средняя сумма заказа
ОТ метаданных;
После нажатия «Выполнить» результат будет следующим:
Обзор продаж в трех регионах
Как видно из вышеприведенного случая, если операторы SQL используются немного более умело, ACCESS не будет уступать Excel в обработке данных, и его сильной стороной является обработка больших объемов данных.
Содержание
- Обзор и основные отличия
- Что такое Excel
- Что такое Access
- В чем разница между Excel и Access
- Заключение
Что такое Excel
Excel
Excel состоит из набора ячеек. Они расположены в виде пронумерованных строк и буквенных столбцов. Excel предоставляет множество преимуществ для пользователя. Во-первых, существуют математические формулы для выполнения статистических и финансовых расчетов. Во-вторых, существуют различные диаграммы, графики и гистограммы, доступные для визуального отображения данных. В-третьих, он предоставляет несколько надстроек, таких как Analysis ToolPak, который предоставляет инструменты анализа данных для статистического и инженерного анализа. Другим дополнением является Euro Currency Tool, который позволяет конвертировать и форматировать валюту евро. Кроме того, дополнительные инструменты Solvers помогают в оптимизации и решении уравнений.
Что такое Access
Access является системой управления базами данных (СУБД) и является частью пакета Microsoft Office. Он сочетает в себе реляционный Microsoft Jet Database Engine с графическим интерфейсом пользователя и инструментами разработки программного обеспечения. Кроме того, Access хранит данные в своем собственном формате на основе ядра базы данных Access Jet, которое способно импортировать данные, хранящиеся в других приложениях и базах данных.
Access
Access предоставляет множество преимуществ для пользователя. Во-первых, пользователь может создавать запросы, выполнять индексирование, группирование данных, обобщение данных, объединение таблиц, создание отчетов и многие другие задачи с помощью Access. Во-вторых, он также предоставляет простой в использовании графический интерфейс. В-третьих, разработчики программного обеспечения, архитекторы, пользователи используют Microsoft Access для разработки прикладного программного обеспечения. Более того, он применим для хранения данных одного отдела. Другими словами, он подходит для небольших баз данных. Однако для крупных приложений и приложений корпоративного уровня лучше подходит сервер Microsoft SQL.
В чем разница между Excel и Access
Хранение данных. В Excel емкость хранения данных меньше, чем у Access.
Использование. Как правило, финансовые и статистические аналитики используют Excel, в то время как владельцы малого бизнеса используют Access.
Сложность. Excel проще в использовании, чем Access.
Заключение
Вам также может понравиться
Разница между Виртуальной машиной и Сервером
Разница между GET и POST методом в PHP
Основное различие между методами GET и POST в PHP заключается в том, что метод GET отправляет информацию путем добавления их к запросу страницы, а метод POST отправляет […]
В чем разница между C и C ++
Основное различие между С и C ++ является то , что С поддерживает Структурное программирование в то время как C ++ является подмножеством C , который поддерживает […]
Разница между Облачными вычислениями и Виртуализацией
Читайте также: