Чем power bi лучше excel
Обновлено: 04.07.2024
Почему Power BI и Excel вызывают такие споры? Одна из причин заключается в том, что владение Microsoft Excel было стандартным требованием для профессионалов на протяжении десятилетий. Фактически, это обычное условие для тех, кто претендует на вакансии с шестизначными цифрами.
Microsoft Power BI недавно оказался претендентом на свержение Excel. Power BI быстро становится самой полезной программой визуализации данных.
Но не все знают о его преимуществах.
Не знаете с чего начать? Не волнуйтесь, мы о вас позаботились.
Взгляните на то, что вам нужно знать о Microsoft Power BI и Excel.
Облачный сервис
Одним из наиболее заметных атрибутов, которые предлагает Microsoft Power BI, является возможность использования облачной службы. Это позволяет безопасно создавать резервные копии данных в удаленном месте, а также упрощает обмен данными.
Кроме того, вы можете настроить облачную службу для сбора отчетов из других веб-служб, таких как Salesforce. А также можете загружать отчеты прямо с устройств вашей компании.
Независимо от того, откуда поступил отчет, вы всегда сможете использовать веб-браузер для доступа к ним. Это обеспечивает значительную гибкость при анализе.
Мобильная доступность
Доступность и функциональность для мобильных устройств - это то, что интегрировано в Microsoft Excel. Однако она не известна как самая удобная функция.
Важно отметить, что это не имеет ничего общего с недостатком самого Excel. Его мобильное представление делает именно то, что вы ожидаете - оно позволяет пользователю просматривать электронные таблицы на мобильном устройстве.
Microsoft Power BI предлагает дополнительные функции, позволяя пользователям настраивать способ просмотра отчетов на платформе этого типа. В результате навигация по информации в электронной таблице становится более плавной и интуитивно понятной.
Варианты визуализации
Power BI предоставляет пользователям возможность выбирать инструменты из широкого спектра решений для визуализации данных. К ним относятся подробные диаграммы, графики и т. д., которые вы можете легко реализовать в зависимости от вашей ситуации и потребностей.
Для тех, кому требуются дополнительные параметры визуализации, могут загрузить альтернативы в разделе Marketplace программного обеспечения Microsoft BI.
Оповещения о данных
Power BI стремится быть максимально интуитивно понятным, чтобы обеспечить доступность и удобство. Его функция Data Alerts - один из наиболее заметных способов достижения этой цели.
Пользователи могут создавать наборы правил для своих отчетов, которые можно использовать для автоматического оповещения при соблюдении определенных критериев. Это особенно полезно для тех, кто часто проверяет электронные таблицы на предмет пороговых значений.
Например, вы можете использовать оповещения о данных, чтобы получать уведомление, как только достигнута квартальная цель дохода. Это приводит к лучшей организации и повышению общей производительности.
Создание рабочего пространства
Даже небольшие компании часто вынуждены создавать и получать отчеты из разных источников. По мере роста вашей компании растет и количество отчетов.
К счастью, Power BI позволяет создать рабочую область, которую можно использовать для консолидации всех данных. Собрав их вместе, вы можете просмотреть и проанализировать набор данных. Вы можете назначить пользователям или группам пользователей определенную роль, чтобы упростить совместное использование наборов данных и управление экспортом данных.
Для больших проектов можно создать несколько рабочих пространств для организации отчетов, аналитики и другого.
Быстрая статистика
Несомненно, по мере того, как проекты становятся крупнее, а таблицы данных становятся более объемными, может быть трудно найти информацию, которую вы ищете.
Функция Quick Insights позволяет автоматически проверять соответствующие тенденции, выбросы и корреляции в ваших наборах данных. Это поможет вам лучше понять имеющуюся информацию.
Их лучше всего использовать для таких показателей, как количество продаж, демографические данные аудитории и процентный рост, по многим из которых может быть сложно ориентироваться.
Скорость управления
Одним из наиболее заметных недостатков большого проекта в Microsoft Excel является печально известное замедление, которое происходит при редактировании ячеек. Во многих случаях также невозможно разбить эту информацию на более мелкие проекты.
К счастью, в Microsoft Power BI есть алгоритм, который упрощает сжатие модели данных. Эта функция напрямую увеличивает скорость обработки данных.
Если ваш бизнес постоянно занимается крупными проектами, вы обнаружите, что сэкономленное время не только повысит Вашу продуктивность, но и позволит использовать эти дополнительные часы для других обязательств.
Постоянное развитие
Несомненно, Microsoft Power BI - это решение Microsoft для обработки данных будущего. Это означает, что ему уделяется большое внимание, когда дело доходит до настройки, исправления и добавления функций.
Каждую неделю Microsoft обновляет инструмент еженедельных функций Power BI. Это означает, что вы можете ожидать своевременного ответа на любые неурегулированные ошибки или проблемы. Это не характерно для многих программных решений.
Многие из этих дополнительных функций также направлены на непосредственное повышение производительности, позволяя получить еще больше от программного обеспечения.
Выбор между Microsoft Power BI и Excel
Поначалу выбор между этими двумя инструментами может показаться трудным.
Но, учитывая приведенную выше информацию о Microsoft Power BI и Excel, вы будете на правильном пути к принятию решения, которое лучше всего подходит для вас и вашей компании.
Часто применение дорогих и сложных BI-систем может быть заменено простыми и относительно недорогими, но достаточно эффективными аналитическими инструментами. Прочитав эту статью, Вы сможете оценить Ваши потребности в области бизнес-аналитики и понять какой вариант лучше подойдет для Вашего бизнеса.
Разумеется, все BI-системы имеют чрезвычайно сложную архитектуру и их внедрение в компании, является не простой задачей, требующей крупной суммы для решения и интеграторов высокой квалификации. Вам придется неоднократно прибегать к их услугам, так как внедрением и введением в эксплуатацию все не закончится – в будущем будет требоваться доработка функционала, разработка новых отчетов и показателей. Нужно учесть, что в случае успешной работы системы, вы захотите, чтобы в ней работало все больше сотрудников, а это означает приобретение дополнительных пользовательских лицензий.
Еще одной неотъемлемой чертой продвинутых бизнес-аналитических систем, является чрезвычайно большой набор функций, многими из которых Вы никогда не воспользуетесь, но будете за них продолжать платить каждый раз, продлевая лицензии.
Приведенные особенности BI-систем заставляют задуматься о подборе альтернативы. Далее я предлагаю сравнить решение стандартного набора задач при подготовке отчетности с помощью Power BI и Excel.
Power BI или Excel?
Как правило, для построения квартального отчета по продажам, аналитик выгружает данные из учетных систем, сопоставляет их со своими справочниками и собирает с помощью функции ВПР в одну таблицу, на основе которой строится отчет.
А как решается эта задача с помощью Power BI?
Данные из источников загружаются в систему и подготавливаются к анализу: разбиваются на таблицы, очищаются и сопоставляются. После этого конструируется бизнес-модель: таблицы связываются друг с другом, определяются показатели, создаются пользовательские иерархии. Следующий этап – визуализация. Здесь, простым перетаскиванием элементов управления и виджетов, формируется интерактивный дашборд. Все элементы оказываются связанными через модель данных. При анализе это позволяет сконцентрироваться на нужной информации, отфильтровав ее во всех представлениях одним нажатием на любой элемент дашборда.
Какие преимущества применения Power BI по сравнению с традиционным подходом можно заметить в приведенном примере?
1 – Автоматизация процедуры получения данных и подготовка их к анализу.
2 – Построение бизнес-модели.
3 – Невероятная визуализация.
4 – Разграниченный доступ к отчетам.
А теперь давайте разберем каждый пункт по отдельности.
1 – Для подготовки данных к построению отчета, нужно единожды определить процедуру, выполняющую подключение к данным и их обработку и каждый раз, когда понадобится получить отчет за другой период, Power BI будет пропускать данные через созданную процедуру. Таким образом автоматизируется большая часть работы по подготовки данных к анализу. Но дело в том, что Power BI осуществляет процедуру подготовки данных с помощью инструмента, который доступен в классической версии Excel, и называется он Power Query. Он позволяет выполнить поставленную задачу в Excel абсолютно тем же способом.
2 – Здесь та же ситуация. Инструмент Power BI для построения бизнес-модели имеется и в Excel – это Power Pivot.
3 – Как Вы, наверное, уже догадались, с визуализацией дело обстоит подобным образом: расширение Excel — Power View справляется с этой задачей на ура.
4 – Остается разобраться с доступом к отчетам. Тут не так все радужно. Дело в том, что Power BI – это облачный сервис, доступ к которому осуществляется через персональную учетную запись. Администратор сервиса распределяет пользователей по группам и задает для этих групп различный уровень доступа к отчетам. Этим достигается разграничение прав доступа между сотрудниками компании. Таким образом, аналитики, менеджеры и директора заходя на одну и туже страницу видят отчет в доступном для них представлении. Может быть ограничен доступ к определенному набору данных, либо к отчету целиком. Однако, если отчет находится в файле формата Excel, то усилиями системного администратора можно попытаться решить задачу с доступом, но это будет уже не то. Я еще вернусь к рассмотрению этой задачи, когда буду описывать особенности корпоративного портала.
Стоит отметить, что, как правило, потребность компании в сложных и красивых дашбордах не велика и часто, для анализа данных в Excel, после построения бизнес-модели не прибегают к возможностям Power View, а пользуются сводными таблицами. Они предоставляют OLAP-функциональность, которой вполне достаточно чтобы решить большинство бизнес-аналитических задач.
Таким образом, вариант ведения бизнес-анализа в Excel вполне может удовлетворить потребности средней компании с небольшим количеством сотрудников, нуждающихся в отчетах. Тем не менее, если запросы Ваше компании более амбициозны, не торопитесь прибегать к инструментам, которые решат все и сразу.
Предлагаю Вашему вниманию более профессиональный подход, воспользовавшись которым, Вы получите свою собственную, полностью управляемую, автоматизированную систему построения бизнес-аналитических отчетов с разграниченным доступом к ним.
ETL и DWH
В ранее рассматриваемых подходах к построению бизнес-отчетов, загрузка и подготовка данных к анализу осуществлялась с помощью технологии Power Query. Этот способ остается вполне оправданным и эффективным до тех пор, пока источников данных не много: одна учетная система и справочники из Excel-таблиц. Однако, с увеличением числа учетных систем, решение этой задачи посредством Power Query становится очень громоздким, трудным для поддерживания и развития. В таких случаях на помощь приходят инструменты для ETL.
С их помощью осуществляется выгрузка данных из источников (Extract), их преобразование (Transform), что подразумевает очистку и сопоставление, и загрузка в хранилище данных (Load). Хранилище данных (DWH — Data Warehouse) – это, как правило, реляционная база данных, расположенная на сервере. Эта база содержит данные, пригодные для анализа. По расписанию запускается ETL-процесс, который обновляет данные хранилища до актуальных. Кстати говоря, всю эту кухню прекрасно обслуживает Integration Services, входящие в состав MS SQL Server.
Далее, как и раньше для построения бизнес-модели данных и визуализации можно воспользоваться Excel, Power BI, либо другими аналитическими инструментами, такими как Tableau или Qlik Sense. Но прежде, мне бы хотелось обратить Ваше внимание еще на одну возможность, о которой Вы могли не знать, несмотря на то, что она Вам давно доступна. Речь идет о построении бизнес-моделей с помощью аналитических служб MS SQL Server, а именно Analysis Services.
Модели данных в MS Analysis Services
Этот раздел статьи будет более интересен тем, кто уже использует MS SQL Server в своей компании.
На данный момент службы Analysis Services предоставляют два вида моделей данных – это многомерная и табличная модели. Кроме того, что данные в этих моделях связаны, значения показателей модели предварительно агрегируются и хранятся в ячейках OLAP кубов, доступ к которым осуществляется MDX, либо DAX запросами. За счет такой архитектуры хранения данных, запрос, который охватывает миллионы записей, возвращается за секунды. Такой способ доступа к данным необходим компаниям, таблицы транзакций которых содержат от миллиона записей (верхний придел не ограничен).
Excel, Power BI и многие другие «солидные» инструменты умеют подключаться к таким моделям и визуализировать данные их структур.
Если Вы пошли «продвинутым» путем: автоматизировали процесс ETL и построили бизнес-модели при помощи служб MS SQL Server, то Вы достойны иметь свой собственный корпоративный портал.
Корпоративный портал
Через него администраторы будут осуществлять мониторинг и управление процессом построения отчетов. Наличие портала позволит унифицировать справочники компании: информация о клиентах, продуктах, менеджерах, поставщиках, будет доступна для сопоставления, редактирования и скачивания в одном месте для всех кто ей пользуется. На портале можно реализовать выполнение различных функций по изменению данных учетных систем, например, управлять репликацией данных. А самое главное, с помощью портала, благополучно решается проблема организации разграниченного доступа к отчетам – сотрудники будут видеть только те отчеты, которые были подготовленные персонально для их отделов в предназначенном для них виде.
Выбор OLAP-клиента для визуализации
Power BI
Чтобы организовать доступ сотрудников компании к отчетам Power BI на странице своего портала, нужно воспользоваться функцией Power BI Embedded.
Сразу скажу, что потребуется лицензия Power BI Premium и дополнительная выделенная емкость. Наличие выделенной емкости позволяет публиковать дашборды и отчеты для пользователей в организации без необходимости приобретать лицензии для них.
Сначала отчет, сформированный в Power BI Desktop, публикуется на портале Power BI и потом, с помощью не простой настройки, встраивается в страницу web-приложения.
С процедурой формирования простого отчета и его публикацией вполне может справится аналитик, а вот со встраиванием могут возникнуть серьезные проблемы. Так же очень непросто разобраться с механизмом работы этого инструмента: большое количество настроек облачного сервиса, множество подписок, лицензий, емкостей сильно повышают требование к уровню подготовки специалиста. Так что эту задачу лучше поручить IT-специалисту.
Компоненты Telerik и RadarCube
Для встраивания компонентов Telerik и RadarCube достаточно владеть программными технологиями на базовом уровне. Поэтому профессиональных навыков одного программиста из IT-отдела будет вполне достаточно. Все что нужно, это разместить компонент на web-странице и настроить их под свои нужды.
Ниже приведу таблицу сравнения характеристик рассматриваемых инструментов по шкале Низкий-Средний-Высокий.
Лицензия на одного разработчика
Теперь можно перейти к определению критериев для выбор аналитического инструмента.
Microsoft Excel - это продукт Office 365 от Microsoft. Первоначально он был выпущен в 1985 году под управлением корпорации Microsoft, а текущей версией является Excel 2018. Excel - это тип приложения для работы с электронными таблицами, который собирает данные в виде строк и столбцов. Последняя версия Excel обогащена широким спектром функций и приложений. Вы можете превратить данные в идеи. Power BI - это инструмент бизнес-аналитики от Microsoft. Power BI - это набор программных служб, приложений и соединителей, которые работают вместе, чтобы превратить ваши несвязанные источники данных в интерактивные, понятные и визуально захватывающие представления. Power BI легко подключается к различным источникам данных любого размера.
превосходить
Включая и обогащая Intelligence, Excel понимает ваши шаблоны, организует ваши данные и помогает сэкономить ваше время. Excel предоставляет различные шаблоны, которые помогут вам создавать электронные таблицы и выполнять вычисления и современные формулы. Excel поможет вам получить лучшее представление о ваших данных. Существуют разнообразные диаграммы, графики, рисунки, которые помогут вам представить ваши данные убедительным образом с помощью спарклайнов, форматирования и таблиц, чтобы лучше понять ваши данные.
Power BI
Power BI может подключаться к электронным таблицам Excel, облачным вычислениям, реляционным базам данных, базам данных NoSQL, хранилищам данных, плоским файлам, инструментам больших данных и многому другому. Power BI является очень надежным, простым, быстрым и корпоративного уровня, готовым к обширному моделированию, индивидуальной разработке и аналитике в реальном времени. Power BI представлен в трех формах: для приложения Windows это Power BI Desktop, а для программного обеспечения как сервиса (SaaS) - это услуга Power BI, а для третьего - приложения Power BI для телефонов, планшетов и устройств Android.
Сравнение лицом к лицу Power BI с Excel (инфографика)
Ниже приведены основные 19 отличий Power BI от Excel:
Ключевые отличия Power BI от Excel
Оба Power BI против Excel являются популярным выбором на рынке; Давайте обсудим некоторые существенные различия между Power BI и Excel:
- Power BI - это инструмент бизнес-аналитики (BI) и визуализации данных для создания настраиваемых и интерактивных информационных панелей из разных источников данных, в то время как Microsoft Excel - это программное приложение от Microsoft, которое используется для анализа данных, математических операций, организации данных и многих других функций с использованием система электронных таблиц.
- Power BI намного быстрее обрабатывается при сравнении Microsoft Excel.
- Power BI может плавно обрабатывать большие объемы данных, в то время как Microsoft Excel ограничен до некоторой степени данными.
- Power BI обрабатывает большие данные, а Microsoft Excel не способен обрабатывать большие данные.
- Power BI может подключаться к различным источникам, а Microsoft Excel - к ограниченным источникам.
- Информационные панели Power BI более интерактивны и индивидуальны, в то время как информационные панели Microsoft Excel не слишком интерактивны.
- Power BI прост в использовании и очень гибок, а Microsoft Excel не так удобен в использовании.
- Power BI в основном используется для визуализации данных и обмена панелями с большим количеством пользователей, в то время как Microsoft Excel в основном используется для углубленного анализа драйверов.
- Power BI - более мощный инструмент для сравнения Microsoft Excel.
- Power BI более дружественен к мобильным устройствам благодаря приложениям для iOS, Android и Windows, в то время как Microsoft Excel не подходит для мобильных устройств.
Сравнительная таблица Power BI и Excel
Ниже приведено самое лучшее сравнение Power BI с Excel:
превосходить
Power BI
Вывод - Power BI против Excel
Power BI против Excel, оба являются продуктом Microsoft. Excel - очень старый продукт Microsoft, в то время как Power BI была запущена пару лет назад. Я полагаю, что 95% пользователей, которые работали в Windows, когда-то использовали Excel. Excel - широко известный продукт. Power BI - это продукт Microsoft для аналитики и визуализации данных. Большое количество компаний, которые все работают над аналитикой, используют Power BI. Excel и Power BI примерно на 80% идентичны между двумя инструментами с точки зрения времени разработки. Power BI позволяет одним щелчком мыши перенести полную модель данных из отчета Excel на рабочий стол Power BI. Power BI и Excel имеют свои плюсы и минусы для визуализации данных. Специалисты по Power BI используют онлайновые функции и визуализации, а Microsoft Excel превосходит аналитические данные, исследование данных и сводные таблицы.
Рекомендуемые статьи
Это было руководство к разнице между Power BI и Excel. Здесь мы также обсудим ключевые отличия Power BI от Excel с помощью инфографики и сравнительной таблицы. Вы также можете взглянуть на следующие статьи, чтобы узнать больше -
Excel — это эффективное и универсальное средство для любых задач аналитики. Объедините его с Power BI, чтобы получить широкие возможности аналитики данных и создания визуализаций. Без труда собирайте, формируйте, анализируйте и изучайте ключевые бизнес-данные, применяя новые подходы и затрачивая меньше времени благодаря объединению этих приложений.
К вашим услугам новые мощные возможности, для работы с которыми можно использовать имеющиеся навыки
Оперативно создавайте впечатляющие интерактивные информационные панели. Все используемые запросы, модели данных и отчеты можно без труда перенести в Power BI. Вам не нужно изучать новое приложение или язык.
Автоматизация обновления данных одним нажатием
При открытии информационной панели вы мгновенно получите требуемые данные. Вам не нужно выполнять никаких дополнительных действий. Настройте ручное или автоматическое обновление данных Power Pivot с любой частотой.
Используйте данные множества книг в одном представлении и предоставляйте к ним общий доступ
Выводите на информационную панель Power BI различные сведения, диаграммы и таблицы, а также другие объекты совместно с данными из других источников, подключив книги Excel к Power BI.
Самостоятельная визуализация данных
Воспользуйтесь наглядными интерактивными визуализациями и функцией распознавания вопросов, заданных с использованием естественного языка. Эти преимущества доступны благодаря возможности использовать модели данных Excel в отчетах Power BI. Расширяйте потенциал сотрудников независимо от их возможностей и опыта (даже новых пользователей Excel), чтобы они могли изучать ваши аналитические сведения и получать собственные.
Добавьте в свои модели расширенные средства аналитики
К вашим услугам расширенные настраиваемые визуализации, а также средства моделирования и прогнозирования для сложных рабочих процессов аналитики в Power BI. Эти преимущества обеспечивает выполнение скриптов R и использование пользовательских визуальных элементов, созданных с помощью R.
Сохраняйте гибкость таблицы
Без труда работайте с данными Power BI в Excel для ad-hoc-анализа. Одним щелчок подгружайте свои модели данных напрямую из Excel для создания сводных таблиц и диаграмм с ценными сведениями.
Приступайте к работе, выполнив три простых действия
1. Скачивание Power BI Desktop
Создавайте впечатляющие интерактивные отчеты на основе данных Excel. Холст с поддержкой перетаскивания и более 85 современных визуальных элементов помогут вам наглядно представить свои данные.
2. Получение пробной версии Power BI
Публикуйте отчеты для других пользователей с помощью Power BI Pro без необходимости в дополнительной сложной настройке. Получите полное представление о своем бизнесе. Обеспечьте централизацию всех данных, включая отчеты и объекты Excel.
3. Анализ данных Power BI с помощью средств Excel
Просматривайте свои наборы данных Power BI и работайте с ними в Excel с помощью функции анализа в Excel. Получайте полезные сведения на основе своих данных с помощью таких средств Excel, как сводные таблицы, диаграммы и срезы. Все эти средства доступны в Power BI.
Что такое Power BI?
В первую очередь хочу уточнить, что Power BI это не часть Excel, а самостоятельная программа для бизнесс-анализа, которую надо будет установить на ПК отдельно. Но оно того стоит. Сам Power BI включает в себя большой набор инструментов, позволяющих обработать и отобразить всю необходимую информацию о любых показателях компании (и не только) при помощи интерактивной визуализации. Проще говоря – при помощи Power BI можно легко и быстро, без длительного обучения и спец.навыков создать красивые интерактивные графики на основании практически любых данных. Сейчас очень модно называть такие наборы визуализаций «дашбордами»:
Пара вещей, которые надо знать о Power BI в первую очередь:
- Он бесплатен. Не совсем, конечно. Есть еще версия Pro. Но уверяю – того, что умеет базовая бесплатная версия большинству хватить за глаза
- Есть версии для смартфонов и планшетов под управлением ОС Windows, Android и iOS, а так же возможность выкладывать созданные отчеты в интернет, что дает возможность просматривать визуальные отчеты практически где угодно
- Он способен получать данные из почти любых источников: из файлов Excel, CSV, XML, текстовые файлы, базы данных Access и SQL, Facebook, различные веб-сервисы (вроде Яндекса, Google и OneDrive) и еще более 30 других источников
Т.е. по сути, Power BI это Power Query и Power View в одном флаконе(плюс PowerPivot, от которого Power BI унаследовал некоторые алгоритмы и главное - мощные формулы DAX). Только к слову напомню, что Power View доступна далеко не каждому - она включена только в выпуск Office Professional Plus, начиная с Excel 2013. Владельцы других версий пролетают и побаловать себя крутыми визуализациями уже не имеют возможности.
Сам Power BI делится на три приложения (хоть устанавливать надо только одно):
- Power BI Desktop – основное приложение, в котором создаются отчеты
- Power BI Service(служба Power BI) - интернет-площадка, в которую помещаются все созданные отчеты и отправленные на публикацию в службу
- Power BI for Mobile – приложение для смартфонов и планшетов, позволяющее просматривать опубликованные в службе Power BI отчеты
Что необходимо сделать и знать, прежде чем начать работать в Power BI
После запуска Power BI появится основное окно. Для начала достаточно просто уметь ориентироваться в рабочих областях. На скрине ниже я постарался выделить основные рабочие области этого окна
Кнопка вызова меню – раскрывает меню с доступом к основным командам и настройкам, таким как Публикация, Импорт и Экспорт, Сохранение, Справка, выход из учетной записи Power BI и пр.
Ribbon-панель с набором команд – на вкладках этой панели распределены основные инструменты для работы с запросами и визуальными элементами
Навигация по областям - основной областью является область визуализаций(первая сверху иконка), в которой строятся все визуальные отчеты. Но так же можно переходить в представление таблиц для просмотра данных и изменения определенных параметров полей(Типы данных, Сортировка, Добавление столбцов и мер и пр.) и в визуальное представление связей между таблицами. Здесь же можно настроить связи.
Визуализации - эта наверное одна из главных областей данного окна. Именно здесь расположены кнопки создания непосредственно графиков(они называются визуальными элементами). Нажатие на иконку, отражающую примерный вид визуального элемента автоматически добавляет такой элемент в рабочую область визуализаций.
Фильтры - данная область позволяет создавать фильтрацию данных, попадающих в визуальный элемент. Например, имея в таблице данных информацию по Доходам и Расходам, можно при помощи фильтров строить визуальный элемент только по расходам или только по доходам. Область фильтров в свою очередь делится на три раздела:
- Фильтры уровня визуального элемента - помещенные сюда фильтры распространяют свое действие исключительно на тот визуальный элемент, к которому относится этот фильтр
- Фильтры уровня страницы - помещенные сюда фильтры распространяют свое действие на все визуальные элементы той страницы, к которой относится этот фильтр
- Фильтры уровня отчета - распространяет свое действие на все визуальные элементы всех страниц отчета
Поля - здесь перечислены все поля всех таблиц запросов. Именно на основании данных в этой области строятся визуальные элементы. Добавление данных из полей в визуальный элемент или область фильтров производится обычным перетаскиванием мыши.
Чуть ниже рабочей области есть еще область навигации по листам, где можно добавить в отчет новый лист, переименовать или удалить существующие.
При создании любого запроса(вкладка Главная -Получить данные) появится еще одно из основных окон – окно запросов. Для тех, кто работал в Power Query из Excel там вряд ли найдется что-то новое, т.к. Power BI полностью перенял работу с запросами именно от Power Query:
Кнопка вызова меню – раскрывает меню с доступом к основным командам, таким как Закрыть, Сохранить, а так же настройкам источников данных
Ribbon-панель с набором команд – как можно догадаться, это основная рабочая зона, т.к. именно на этой панели на вкладках(Главная, Преобразование, Добавить столбец, Просмотр) распределены основные инструменты для работы с запросами и данными
Область запросов – здесь перечислены все запросы, загруженные в текущую модель данных. Имена запросов можно изменять: либо двойным щелчком на имени запроса в Области запросов, либо в Панели свойств текущего запроса.
Область предварительного просмотра – здесь отображается предварительный просмотр вида данных, которые будут загружены в модель после всех наших действий. С её помощью можно наглядно видеть результирующий набор данных и выявлять ошибки.
Строка формул(Панель формул) – здесь отображается текст последнего произведенного действия с запросом. Отображается текст на встроенном языке M и его можно прямо в этой строке изменить. Отобразить или скрыть её можно с вкладки Просмотр -Панель формул.
Панель свойств текущего запроса – здесь собраны свойства выбранного запроса. Можно изменить имя запроса, а если раскрыть пункт Все свойства, то так же можно дать описание запроса и не включать запрос в обновление данных(по умолчанию все загруженные в модель запросы обновляются одной кнопкой Обновить из главного окна Power BI).
Панель выполненных в запросе операций(Примененные шаги) – очень удобная штука. Здесь отображаются по шагам все примененные в запросе действия: начиная от загрузки данных и завершая последним преобразованием. Если какую-то операцию в запросе сделали по ошибке или просто ошиблись параметрами – можно просто удалить последний шаг(или несколько). Можно сказать, что эта возможность заменяет собой откат действий в офисных программах(Ctrl+Z). Так же очень удобно, чтобы подучить синтаксис языка M – можно пошагово посмотреть какая операция как обзывается на этом языке. Так же весь текст запроса можно посмотреть, перейдя на вкладку Просмотр -Расширенный редактор.
Кратко о процессе работы в Power BI:
- сначала входные данные загружаются в модель и подготавливаются (приводятся в удобный для построения визуализаций вид) при помощи Power Query
- далее на основании подготовленных данных обычным перетаскиванием без сложных манипуляций выстраиваются диаграммы и прочие визуальные отчеты
- созданные отчеты загружаются в облако, где уже другие пользователи могут посмотреть эти отчеты с браузера или из мобильного приложения
Кому подойдет Power BI?
Microsoft считает, что Power BI будет полезно небольшой, средней или крупной компании. Я считаю, что такое приложение необходимо всем, кто так или иначе занимается аналитикой данных и построением всевозможных отчетов.
Читайте также: