Для дактилоскопической регистрации применяется компьютерная программа

Обновлено: 07.07.2024

В статье рассматриваются вопросы применения информационных технологий в одной из отраслей криминалистики дактилоскопии.

Похожие темы научных работ по праву , автор научной работы — Родионова Маргарита Петровна

Основные направления использования папилляроскопической информации в раскрытии и расследовании преступлений Современное состояние и проблемы использования адис «Папилон» в деятельности Управления ФСКН России по Красноярскому краю Порядок проведения дактилоскопической регистрации военнослужащих, убывающих в зону вооруженного конфликта, специалистами военной полиции Актуальные проблемы диагностических исследований при раскрытии и расследовании преступлений Современные возможности криминалистической дактилоскопии. Инновационные подходы к реализации экспертных методик i Не можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

INFORMATION TECHNOLOGIES IN PROBLEM SOLUTION OF DACTYLOSCOPY

The article investigates the issues of application of information technologies in one of criminalistics departments called dactiloscopy.

Текст научной работы на тему «Информационные технологии в решении проблем дактилоскопии»

информационные технологии в решении проблем дактилоскопии

© РОДИОНОВА Маргарита Петровна

доцент, кандидат юридических наук, доцент кафедры трасологии Саратовского юридического института МВД России.

В статье рассматриваются вопросы применения информационных технологий в одной из отраслей криминалистики — дактилоскопии.

Ключевые слова: компьютерные технологии, дактилоскопическая экспертиза, следы пальцев рук.

Успешная борьба с преступностью во многом зависит от своевременности и качества расследования уголовных дел.

Важными условиями дальнейшего улучшения работы органов расследования являются повышение уровня их технологической оснащённости, внедрения новейших достижений науки в процесс обнаружения, фиксации, изъятия и изучения следов, оставляемых при совершении преступления.

Дактилоскопия является одной из наиболее разработанных отраслей криминалистики, изучающей строение кожных узоров рук в целях криминалистической идентификации человека, уголовной регистрации и розыска преступников.

Дактилоскопия в настоящее время является самым используемым методом при идентификации человека. Более совершенным методом является сканирование рисунка глазной сетчатки. Однако этот метод применим лишь в ряде случаев и не позволяет идентифицировать личность жертвы при сильном повреждении трупа или при обнаружении отдельных фрагментов тела.

В настоящее время созданы системы идентификации человека на основе уникальности и последовательности ДНК индивидуума.

Недостатки, имеющие место в производстве дактилоскопических экспертиз, снижают доказательственное значение экспертных заключений, ограничивают возможности их использования в оперативно-розыскной и следственной работе. Опасность представляют ошибочные выводы, которые являются результатом поверхностного или невнимательного изучения материалов, поступающих на дактилоскопическую экспертизу. Ошибочные выводы затягивают сроки расследования преступлений [3, с. 24].

Субъективными факторами являются:

- профессиональная некомпетентность эксперта;

- профессиональные упущения эксперта;

- стремление проявить экспертную инициативу без достаточных к тому оснований (отличиться новизной решения);

- логические просчёты умозаключений эксперта.

Прежде чем начать производство любых видов исследований, эксперт должен соблюсти следующие процедуры:

1. Ознакомиться с материалами уголовного дела, изложенными в постановлении о назначении экспертизы.

2. Изучить поставленные перед ним вопросы и, если они, по его мнению, сформулированы неточно, то в заключении после перечисления вопросов, указанных в постановлении о назначении экспертизы, должен отметить: «Эксперт по согласованию со следователем принимают вопросы в следующей редакции».

3. Убедиться в соответствии представленных на исследование вещественных доказательств их описанию в постановлении о назначении экспертизы как в количественном, так и качественном отношении. Если же установлено несоответствие, то необходимо подробное описание упаковки и находящихся в ней объектов.

Как известно, следы рук используются в разных направлениях: для регистрационного отождествления, предварительного исследования и производства дактилоскопической экспертизы.

Несмотря на то, что преступники в настоящее время хорошо информированы о действиях экспертов-криминалистов и используют разные способы, чтобы не оставить следов рук или их уничтожить, более 40% экспертиз и исследований в ОВД - дактилоскопические. Одной из важных предпосылок этого является разработанность методики их проведения за многие столетия, а не десятилетия, как это можно

- неразработанность практических вопросов передачи специалистом, участвующим в осмотре места происшествия, дактилоскопической информации об особенностях обнаружения, фиксации и изъятия следов эксперту, которому поручено производство экспертизы по данным материалам;

- недостаточная профессиональная подготовка сотрудников, участвующих в осмотре места происшествия, в том числе техников-криминалистов и экспертов-криминалистов;

- слабая вооруженность научно-техническими средствами и методами сотрудников ОВД в работе со следами рук;

- методы дактилоскопии в так называемом «традиционном исполнении» в некоторых ЭКП используются еще не в полной мере [4, с. 40].

Информатизация современного общества развивается высокими темпами. Достижение цели по изобличению виновных в совершении преступления при помощи компьютерных технологий сотрудниками экспертных подразделений осложняется наличием определённой ситуации по информационному обеспечению, имеющейся в настоящее время в системе МВД России. Применение преступниками компьютерных технологий в криминальной деятельности требует от сотрудников правоохранительных органов своевременных, профессиональных действий. Для этого необходимо уметь грамотно применять компьютерные технологии, современные средства компьютерной техники. Для повышения эффективности деятельности экспертов необходимо обеспечение отделов экспертных подразделений ОВД России современным компьютерным оборудованием, разработка методических рекомендаций по

Несмотря на то, что преступники в настоящее время хорошо информированы о действиях экспертов-криминалистов и используют разные способы, чтобы не оставить следов рук или их уничтожить, более 40% экспертиз и исследований в ОВД - дактилоскопические.

сказать в отношении других видов криминалистических экспертиз. Это объясняется также повышенной частотой встречаемости следов рук на местах происшествий, высокой степенью индивидуальности и устойчивости.

Однако использование современных методов дактилоскопических исследований и в настоящее время ограничивается рядом причин:

- искажение и исчезновение дактилоскопической информации в связи с поздним осмотром места происшествия, повреждение или уничтожение следов рук;

применению компьютерных технологий, повышение технической грамотности сотрудников правоохранительных органов.

Применение современных автоматизированных дактилоскопических идентификационных систем (АДИС) - одно из необходимых условий для организации высокоэффективной работы правоохранительных органов.

АДИС - это полнота реализованного в системе математического способа описания папиллярного узора, способность системы работать с разномасштабными изображениями, со следами и отпечатками ладоней [2, с. 174].

Научно-практический журнал. ISSN 1995-5731

Дактилоскопическая система должна быть основной частью единой многоуровневой системы дактилоскопического учёта и поиска лиц по следам пальцев рук. Специфика работы эксперта, главным образом, заключается в работе со следами пальцев рук или с оттисками дактилокарт.

При исследовании следа пальцев рук, изъятого с места происшествия, изображение зачастую является недостаточно четким, что затрудняет выявление необходимых признаков папиллярного узора. Эти сложности можно преодолеть, используя современные информационные технологии и компьютерные системы [5, с. 84].

В настоящее время все бумажные дактилоскопические учеты МВД Росси конвертированы в электронные базы данных. Суммарная ёмкость всех программно-технических комплексов АДИС Папилон, функционирующих в едином информационно-технологическом пространстве, более 130 млн дактилокарт, более 3 млн следов пальцев рук, около 600 тыс. следов ладоней. Ежегодно сотрудниками МВД России с применением АДИС Папилон устанавливается свыше 50 тыс. лиц, причастных к совершению преступлений.

В настоящее время предъявляются следующие требования к реализации принципов построения и функционирования дактилоскопии:

1) Информационные потребности автоматизированных регистрационных однопальцевых картотек должны учитываться в работе всех элементов дактилоскопической системы.

2) Необходимо, чтобы объём признаков, которыми пользуются при идентификации, существенно превышал тот объём, на базе которого строится автоматизированный отбор подозреваемых.

3) Процедура идентификации в экспертных учреждениях и в регистрационных картотеках должна быть унифицирована и построена с использованием математического аппарата.

Процедура идентификации должна быть ма-тематизированна и её следует реализовывать на компьютерной основе, эти методы активно применяются на практике (автоматизация процесса дактилоскопической идентификации) [1, с. 28].

Интеграция научной дисциплины - это длительный процесс, требующий целенаправленных действий со стороны представителей разных областей знаний. Вся эта работа направлена на полное, всестороннее, объективное рассмотрение уголовных дел и изобличения лица, виновного в совершении преступления.

1. Исаев О. К. Теория и практика использования автоматизированных систем в раскрытии и расследовании преступлений [Текст] : автореф. дис. . канд. юрид. наук. - М., Академия управления МВД России, 2006.

2. Исаев О. К. История становления АДИС в России [Текст] // Сборник научных статей. - М., Академия управления МВД России, 2004.

3. Ященко С. В., Бейко Ю. Л. Памяти В. И. Лебедева и к 35 летию со дня выхода в свет его книги «Искусство раскрытия преступлений» Дактилоскопия (Пальцепечатание)» [Текст] // Вестник Барнаульского юридического института МВД РФ. - 2004.

4. Лютов В. П., Проткин А. А., Федорович В. Ю. Основные направления совершенствования качества подготовки экспертов-криминалистов в Московском университете МВД России [Текст] // Судебная экспертиза: дидактика, теория, практика: сб. научн. трудов. - Вып. 2. - М.: Изд-во Моск. ун-та МВД РФ, 2005.

Данила Николаев, директор Некоммерческого партнерства “Русское биометрическое общество”, председатель ТК 098 “Биометрия и биомониторинг”

Василий Мамаев, заместитель директора Некоммерческого партнерства “Русское биометрическое общество”, заместитель председателя ТК 098 “Биометрия и биомониторинг”

Основная задача автоматизированной дактилоскопической информационной системы (АДИС, в зарубежных источниках AFIS) — автоматизация процесса установления личности по следам рук (отпечаткам ладоней и/или отпечаткам пальцев рук), а также ведение автоматизированного криминалистического учета и, соответственно, внедрение автоматизированных дактилоскопических идентификационных систем. Применение современных АДИС — одно из необходимых условий для организации высокоэффективной работы правоохранительных органов.

АДИС позволяет решать множество задач и обеспечивает:

  • сокращение трудозатрат и повышение эффективности раскрытия и расследования преступлений за счет более точной и своевременной информации, предоставляемой оперативным службам;
  • возможность установления личности как живых лиц, так и неопознанных трупов по нескольким отпечаткам пальцев рук, небольшому фрагменту только одного отпечатка (даже при значительных изменениях);
  • автоматическую проверку дактилоскопической информации по базе данных АДИС при постановке на дактилоскопический учет и при исполнении оперативных запросов;
  • ускорение обработки дактилоскопической информации при постановке на учет и уменьшение времени ответа на запросы;
  • повышение результативности дактилоскопических учетов;
  • улучшение качества поступающей дактилоскопической информации за счет внедрения оптоэлектронных устройств бескраскового дактилоскопирования — “живых” сканеров;
  • возможность объединения учетов в единую автоматизированную систему;
  • реализацию межрегионального взаимодействия автоматизированных дактилоскопических учетов.

При использовании АДИС следы пальцев рук и дактокарты сканируются, кодируются на электронные носители информации и проверяются в режимах:

  • следы — дактокарты;
  • дактокарты — следы;
  • следы — следы;
  • дактокарты — дактокарты.

По прогнозам экспертов, глобальные доходы1 от рынка АДИС к 2025 г. вырастут до 12,46 млрд долларов с показателем CAGR 18,4%, а согласно исследованию Grand View, передовые системы безопасности будут все более востребованы в различных отраслях промышленности. Растущее внедрение мобильных платежей и спрос на интегрированные решения АДИС также будут стимулировать рост.

Ожидается, что значительная доля рынка будет приходиться на государственный сегмент и сферу программного обеспечения. Северная Америка станет крупнейшим региональным рынком на протяжении всего прогнозируемого периода с долей в 4,05 млрд долларов к 2025 г.
Среди ключевых игроков рынка были определены Gemalto, NEC Corporation, Crossmatch (ныне принадлежащая HID), IDEMIA, DERMAloG, Suprema, Fujitsu, Sonda Technologies, HID Global, Papillon Systems, East Shore Technologies и AFIX Technologies.

Как мы видим, Россия на международном рынке АДИС представлена двумя компаниями: “Папилон” (Papillon Systems) и “Сонда” (Sonda Technologies).

АДИС — это модульная система, масштабируемая от небольшой локальной базы данных дактилокарт и следов на типовом ПК или ноутбуке до гигантских территориально распределенных комплексов национального уровня, построенных в соответствии с концепцией “центральный комплекс АДИС + сеть периферийных станций”2.

В основу работы АДИС положена архитектура “клиент — сервер”, поддерживающая независимое обращение рабочих станций к обслуживающему запросы серверу. Процесс поисков организован по технологии распределенных вычислений.

В крупных комплексах серверные функции — ввод и хранение данных, поиски, связь и коммуникации распределены между отдельными подсистемами:

  • сервером и вычислителями АДИС;
  • подсистемой хранения данных;
  • подсистемой связи и коммуникаций;
  • сервером и вычислителями оперативных проверок.

В комплексах с небольшими БД серверные функции обеспечиваются ресурсами единого серверного блока или распределяются между рабочими станциями.

Подсистема хранения данных состоит из дисковых накопителей и сервера, предназначенного для выделения текстовой части БД АДИС в отдельную базу данных, открытую для взаимодействия с внешними SQl-системами через веб-браузеры.

Требуемый состав оборудования определяется размером базы данных и планируемой плотностью потоков дактилоскопической информации и запросов на проверки, поступающих от рабочих станций, которые входят в состав комплекса, и с периферийных станций в режиме удаленного доступа.

Функционально АДИС должна обеспечивать:

  • ввод и хранение в БД дактилокарт, фотоизображений лиц и особых примет, словесного описания людей;
  • ввод и хранение в БД следов пальцев рук и ладоней, изъятых с мест преступлений;
  • проведение автоматических поисков типов “карта — карта”, “карта — след”, “след — карта”, “след — след”;
  • поиск по словесному описанию;
  • проведение поисков и идентификацию следов и отпечатков ладоней;
  • автоматизированное определение дактилоформулы;
  • автоматизированный дактилоучет (проведение многообразных выборок, сортировка списков БД, удаление и редактирование записей и т.д.);
  • вывод графических изображений (дактилокарт, фотоизображений, следов) на монитор и на принтер, печать документов, списков, справок, статистической информации;
  • удаленный ввод дактилоскопической информации, удаленный доступ к центральной БД, построение распределенных систем;
  • соответствие основным требованиям по многоуровневому разграничению доступа и закрытию информации, передаваемой по каналам связи и хранящейся в базе данных;
  • взаимодействие с другими видами автоматизированных учетов;
  • импорт/экспорт дактилокарт и следов в формате Интерпола, ФБР, МВД России, ГОСТ Р и ИСО/МЭК.

Без выполнения вышеперечисленных функций АДИС любого производителя будет неспособна выполнять свою основную задачу — максимально облегчить работу сотрудникам правоохранительных органов при определении личности гражданина.

Основными техническими параметрами АДИС являются:

  • максимально возможный размер базы данных, с которым может работать АДИС;
  • скорость обработки в режимах “следы — дактилокарты”, “дактилокарты — следы”, “следы — следы”, “дактилокарты — дактилокарты”;
  • точность определения результата, выраженная в величине ошибок распознавания.

Скорость обработки указывается как скорость идентификации в выбранную единицу времени.

Количество записей, содержащихся в базах по всему миру, растет с каждым днем, поскольку в них систематически добавляются новые сведения. В ФБР находится одна из самых больших баз дактилокарт, содержащая более 60 млн записей. Помимо получения собственных записей, более 18 тыс. учреждений ежедневно в электронной форме отправляют в базу ФБР отпечатки, изъятые с мест преступлений. Поэтому размер базы увеличивается каждый день более чем на 10 тыс. изображений, и 96% из них являются электронными. Интерпол — крупнейшая в мире полицейская организация — имеет базу данных отпечатков пальцев в 104 тыс. записей3 (данные 2013 г.).


Рис. 1. Пример построения типового территориально распределенного комплекса АДИС

Развитие АДИС в мире привело к тому, что основные компании добиваются значительных результатов. Так, компания DERMALOG4 благодаря биометрическому высокоскоростному распознаванию может сопоставить отпечатки пальцев всего населения мира в течение нескольких секунд. Тестирование в соответствии с международным стандартом ISO/IEC 19795–1 проводилось компанией SGS-TÜV Saar, которая и установила данный рекорд скорости. Система сравнивала около 3,6 млрд пальцев в секунду и точно определяла возможные совпадения.

Фирма Gemalto5 с помощью технологии FieldProgrammable Gate Array (FPGA), изначально разработанной для приложений со сверхнизкими задержками в средах высокопроизводительных вычислений (HPC) в финансовых и научных индустриях, сообщает о возможности многократной обработки сотен миллионов записей биометрической базы данных в течение 1–2 секунд. К сожалению, для данных тестов не приводятся параметры качества сравнения.

Комплексы АДИС российских компаний6, 7 функционируют не только в России (МВД, ФСБ, ФСКН, ФМС, ФТС), но и в Албании, Бангладеш, Боснии и Герцеговине, Вьетнаме, Индии, Кубе, Нигерии, Казахстане, Монголии, Сербии, Таджикистане, Туркмении, Турции, Узбекистане, Черногории, Украине, Латвии, Молдавии, Киргизии, Сирии, Уругвае, Гватемале, Китае и др.

Среди крупных проектов можно отметить АДИС-МВД (50 млн дактилокарт, 250 тыс. следов) и системы в:

  • Турции (35 млн дактилокарт, 1,5 млн следов);
  • Узбекистане (20 млн дактилокарт);
  • Индии (10 млн дактилокарт, 500 тыс. следов).

Стабильность и устойчивость поисковых характеристик АДИС8 зависят от целого ряда факторов:

  • способности системы одинаково надежно работать с дактилоскопическими изображениями различного качества;
  • способа описания папиллярного узора и избирательности алгоритмов сравнения;
  • совершенства алгоритмов распознавания и кодирования папиллярного узора;
  • степени автоматизации всех этапов обработки дактилокарт и следов.

Данные по распределению статистики следов разного качества приведены на рис. 2.


Рис. 2. Статистика встречаемости следов разного качества

Для предварительной оценки эффективности различных АДИС можно использовать следующие критерии9:

  1. Полнота реализованного в системе математического способа описания папиллярного узора.
  2. Точность автоматического кодера, которую можно косвенно оценить по степени участия оператора в процессе кодирования.
  3. Быстродействие системы.
  4. Размер выдаваемых рекомендательных списков.
  5. Положение “родного” кандидата в рекомендательных списках с учетом выбранного ранга.
  6. Способность системы работать с реальными массивами дактилокарт и следов без предварительного отбора их по качеству.
  7. Способность системы работать с разномасштабными изображениями.
  8. Способность системы работать со следами и отпечатками ладоней.
  9. Наличие современных высококачественных технологий ввода (бескрасковое дактилоскопирование , видео — ввод).
  10. Практическое распространение системы и масштабность реализованных с применением данной АДИС проектов (объемы БД дактилокарт и следов).
    Объективное сравнение количественных показателей надежности и точности различных АДИС возможно лишь по результатам полномасштабных сравнительных испытаний. Тестирование должно проводиться на реальных массивах дактилокарт и следов по тщательно проработанным методикам, обеспечивающим абсолютно равные условия для всех испытуемых систем.

Проведение испытаний биометрических систем должно проводиться на основе национальных стандартов ГОСТ Р ИСО/МЭК 19795–1–2007, ГОСТ Р 58292–2018 (ИСО/МЭК 19795–2:2007), ГОСТ Р ИСО/МЭК ТО 19795–3–2009, ГОСТ Р ИСО/МЭК 19795–4–2011, ГОСТ Р ИСО/МЭК 19795–6–2015 и др.

В следующей статье рассмотрим сравнение различных алгоритмов распознавания отпечатков пальцев на основе материалов NIST.

8 Практические вопросы выбора эффективной автоматизированной дактилоскопической идентификационной системы (АДИС). Зайцев П.А., генеральный директор ЗАО “ПАПИЛОН”, г. Миасс, Челябинская обл.

Читайте также: