Формат h5 чем открыть питон

Обновлено: 02.07.2024

Python – отличный инструмент для обработки данных. Вполне вероятно, что программа, которую вы пишете, будет управлять данными или выполнять операции чтения и записи. Потому особенно полезно знать, как Python обрабатывает различные форматы файлов, в которых хранятся разные типы данных.

Для примера представим программу Python, которая проверяет список пользователей для контроля доступа. Список пользователей, вероятно, будет храниться в текстовом файле. Ещё один пример: программа для выполнения финансового анализа получает вводные данные из сохраненной таблицы. Как видите, вне зависимости от приложения, входные и выходные данные задействованы практически всегда.

В данном руководстве речь идёт о типах форматов, которые поддерживает Python 3. Также руководство научит вас обрабатывать текстовые файлы.

Требования

Для выполнения руководства вам понадобится предварительно настроенная среда Python 3. Все необходимые инструкции вы найдёте в следующих статьях:

Форматы файлов в Python 3

Python очень гибкий и может относительно легко обрабатывать множество различных форматов файлов. Вот основные форматы:

Формат	Описание
txt	Обычный текстовый файл, который хранит данные в виде символов (или строк) и исключает структурированные метаданные.
CSV	Файл, который хранит данные в виде таблицы; для структурирования хранимых данных используются запятые (или другие разделители).
HTML	Файл Hypertext Markup Language хранит структурированные данные; такие файлы используются большинством сайтов.
JSON	Простой файл JavaScript Object Notation, один из наиболее часто используемых форматов для хранения и передачи данных.

Данное руководство рассматривает только формат txt.

1: Создание текстового файла

Сначала нужно создать тестовый файл для работы. Откройте текстовый редактор и создайте файл days.txt. Добавьте в новый файл список дней недели:

Monday
Tuesday
Wednesday
Thursday
Friday
Saturday
Sunday

Сохраните файл и запомните его местонахождение (это нужно для дальнейшей работы). В данном случае файл будет храниться в каталоге /users/8host/days.txt.

2: Открытие файла

Создайте сценарий files.py в текстовом редакторе и для простоты сохраните его в тот же каталог (/users/8host/).

Чтобы открыть файл в Python, нужно связать файл на диске с переменной Python. Сначала сообщите Python, где находится нужный файл. Чтобы открыть какой-либо файл, Python должен знать путь к этому файлу. Путь к файлу days.txt выглядит так: /users/8host/days.txt.

В файле files.py создайте переменную path и укажите в ней путь к файлу days.txt.

Теперь можно использовать функцию open(), чтобы открыть файл days.txt. В качестве первого аргумента функция open() требует путь к файлу, который нужно открыть. Эта функция имеет много других параметров. Одним из основных параметров является режим; это опциональная строка, которая позволяет выбрать режим открытия файла:

3: Чтение файла

Теперь вы можете работать с файлом. В зависимости от режима, в котором открыт файл, вы можете выполнить в нём те или иные действия. Для чтения информации Python предлагает три взаимосвязанные операции.

Прочитав первую строку файла, операция readline при следующем запуске выведет вторую строку.

days_file.readlines()
['Monday\n', 'Tuesday\n', 'Wednesday\n', 'Thursday\n', 'Friday\n', 'Saturday\n', 'Sunday\n']

Читая файлы в Python, важно помнить следующее: если файл был прочитан с помощью одной из операций чтения, его нельзя прочитать снова. К примеру, если вы запустили days_file.read(), а затем days_file.readlines(), вторая операция вернёт пустую строку. Потому нужно открывать новую переменную файла всякий раз, когда вы хотите прочитать данные из файла.

4: Запись в файл

Теперь попробуйте создать новый файл, который будет включать заголовок Days of the Week. Сначала создайте переменную title в файле files.py.

title = 'Days of the Week\n'

Сохраните дни недели в строковой переменной days. Ниже показан код из всех вышеупомянутых разделов (чтобы было понятнее); файл открывается в режиме чтения, выходные данные операции чтения сохраняются в новой переменной days.

path = '/users/8host/days.txt'
days_file = open(path,'r')
days = days_file.read()

new_path = '/users/8host/new_days.txt'
new_days = open(new_path,'w')

Функция откроет файл, после чего вы можете записать в него данные с помощью операции <file>.write(). Операции записи необходим всего один параметр – строка, которую нужно записать в файл. Чтобы начать новую строку в файле, нужно явно использовать символ новой строки. Запишите в файл files.py заголовок и добавьте пару операторов print.

new_days.write(title)
print(title)
new_days.write(days)
print(days)

После этого нужно закрыть файл.

5: Закрытие файла

Операция закрытия файла прерывает соединение между файлом на диске и переменной. Закрытые файлы могут использоваться другими программами, кроме того, это обеспечивает безопасность данных. закрыть файл можно с помощью функции <file>.close(). Добавьте в файл files.py:

6: Проверка кода

Прежде чем запустить сценарий files.py, убедитесь, что его содержимое выглядит так:

path = '/users/8host/days.txt'
days_file = open(path,'r')
days = days_file.read()
new_path = '/users/8host/new_days.txt'
new_days = open(new_path,'w')
title = 'Days of the Week\n'
new_days.write(title)
print(title)
new_days.write(days)
print(days)
days_file.close()
new_days.close()

Сохраните код, откройте терминал и запустите сценарий Python:

В терминале появится вывод:

Days of the Week
Monday
Tuesday
Wednesday
Thursday
Friday
Saturday
Sunday

Теперь попробуйте открыть файл new_days.txt. Если всё работает должным образом, файл будет выглядеть так:

Days of the Week
Monday
Tuesday
Wednesday
Thursday
Friday
Saturday
Sunday

Заключение

Теперь вы умеете обрабатывать и управлять простыми текстовыми файлами в Python 3: открывать и читать файлы, записывать в них новые данные и закрывать их.

Эта статья посвящена работе с файлами (вводу/выводу) в Python: открытие, чтение, запись, закрытие и другие операции.

Файлы Python

Файл — это всего лишь набор данных, сохраненный в виде последовательности битов на компьютере. Информация хранится в куче данных (структура данных) и имеет название «имя файла» (filename).

В Python существует два типа файлов:

Текстовые файлы

Это файлы с человекочитаемым содержимым. В них хранятся последовательности символов, которые понимает человек. Блокнот и другие стандартные редакторы умеют читать и редактировать этот тип файлов.

Текст может храниться в двух форматах: ( .txt ) — простой текст и ( .rtf ) — «формат обогащенного текста».

Бинарные файлы

В бинарных файлах данные отображаются в закодированной форме (с использованием только нулей (0) и единиц (1) вместо простых символов). В большинстве случаев это просто последовательности битов.

Они хранятся в формате .bin .

Любую операцию с файлом можно разбить на три крупных этапа:

Открытие файла
Выполнение операции (запись, чтение)
Закрытие файла

Открытие файла

Метод open()

В Python есть встроенная функция open() . С ее помощью можно открыть любой файл на компьютере. Технически Python создает на его основе объект.

file_name = имя открываемого файла
access_mode = режим открытия файла. Он может быть: для чтения, записи и т. д. По умолчанию используется режим чтения ( r ), если другое не указано. Далее полный список режимов открытия файла

Пример

Создадим текстовый файл example.txt и сохраним его в рабочей директории.

Следующий код используется для его открытия.

В этом примере f — переменная-указатель на файл example.txt .

Следующий код используется для вывода содержимого файла и информации о нем.

Стоит обратить внимание, что в Windows стандартной кодировкой является cp1252 , а в Linux — utf-08 .

Закрытие файла

Метод close()

После открытия файла в Python его нужно закрыть. Таким образом освобождаются ресурсы и убирается мусор. Python автоматически закрывает файл, когда объект присваивается другому файлу.

Существуют следующие способы:

Способ №1

Проще всего после открытия файла закрыть его, используя метод close() .

После закрытия этот файл нельзя будет использовать до тех пор, пока заново его не открыть.

Способ №2

Также можно написать try/finally , которое гарантирует, что если после открытия файла операции с ним приводят к исключениям, он закроется автоматически.

Без него программа завершается некорректно.

Вот как сделать это исключение:

Файл нужно открыть до инструкции try , потому что если инструкция open сама по себе вызовет ошибку, то файл не будет открываться для последующего закрытия.

Этот метод гарантирует, что если операции над файлом вызовут исключения, то он закроется до того как программа остановится.

Способ №3

Инструкция with

Еще один подход — использовать инструкцию with , которая упрощает обработку исключений с помощью инкапсуляции начальных операций, а также задач по закрытию и очистке.

В таком случае инструкция close не нужна, потому что with автоматически закроет файл.

Вот как это реализовать в коде.

Чтение и запись файлов в Python

В Python файлы можно читать или записывать информацию в них с помощью соответствующих режимов.

Функция read()

Функция read() используется для чтения содержимого файла после открытия его в режиме чтения ( r ).

Синтаксис

file = объект файла
size = количество символов, которые нужно прочитать. Если не указать, то файл прочитается целиком.

Пример

Функция readline()

Функция readline() используется для построчного чтения содержимого файла. Она используется для крупных файлов. С ее помощью можно получать доступ к любой строке в любой момент.

Пример

Создадим файл test.txt с нескольким строками:

Посмотрим, как функция readline() работает в test.txt .

Обратите внимание, как в последнем случае строки отделены друг от друга.

Функция write()

Функция write() используется для записи в файлы Python, открытые в режиме записи.

Если пытаться открыть файл, которого не существует, в этом режиме, тогда будет создан новый.

Синтаксис

Пример

Предположим, файла xyz.txt не существует. Он будет создан при попытке открыть его в режиме чтения.

Переименование файлов в Python

Функция rename()

Функция rename() используется для переименовывания файлов в Python. Для ее использования сперва нужно импортировать модуль os.

src = файл, который нужно переименовать
dest = новое имя файла

Пример

Текущая позиция в файлах Python

В Python возможно узнать текущую позицию в файле с помощью функции tell() . Таким же образом можно изменить текущую позицию командой seek() .

Иногда недостаточно просто отображать данные на консоли. Данные могут быть очень большими, и только ограниченный объем данных может отображаться на консоли, поскольку память является энергозависимой, невозможно восстановить сгенерированные программой данные снова и снова.

Реализация обработки файлов немного длиннее и сложнее в других языках программирования, но в Python она проще и короче.

В Python файлы обрабатываются в двух режимах как текстовые или двоичные. Файл может быть в текстовом или двоичном формате, и каждая строка файла заканчивается специальным символом. Следовательно, файловая операция может выполняться в следующем порядке:

Открытие файла

Python предоставляет функцию open(), которая принимает два аргумента: имя файла и режим доступа, в котором осуществляется доступ к файлу. Функция возвращает файловый объект, который можно использовать для выполнения различных операций, таких как чтение, запись и т. д.

Доступ к файлам можно получить с помощью различных режимов, таких как чтение, запись или добавление. Ниже приведены подробные сведения о режимах доступа для открытия файла.

Режим доступа	Описание
1	r	Он открывает файл в режиме только для чтения. Указатель файла существует в начале. Файл по умолчанию открывается в этом режиме, если не передан режим доступа.
2	rb	Открывает файл в двоичном формате только для чтения. Указатель файла существует в начале файла.
3	г +	Открывает для чтения и записи. Указатель файла также существует в начале.
4	rb +	в двоичном формате. Указатель файла присутствует в начале файла.
5	w	Только для записи. Он перезаписывает файл, если он существовал ранее, или создает новый, если файл с таким именем не существует. Указатель имеется в начале файла.
6	wb	Открывает файл для записи только в двоичном формате. Перезаписывает файл, если он существует ранее, или создает новый, если файл не существует. Указатель файла существует в начале файла.
7	w +	Для записи и чтения обоих. Он отличается от r + в том смысле, что он перезаписывает предыдущий файл, если он существует, тогда как r + не перезаписывает ранее записанный файл. Он создает новый файл, если файл не существует. Указатель файла существует в начале файла.
8	wb +	Он открывает файл для записи и чтения в двоичном формате. Указатель файла существует в начале файла.
9	а	В режиме добавления. Указатель файла существует в конце ранее записанного файла, если он существует. Он создает новый файл, если не существует файла с таким же именем.
10	ab	В режиме добавления в двоичном формате. Указатель существует в конце ранее записанного файла. Он создает новый файл в двоичном формате, если не существует файла с таким же именем.
11	а +	Он открывает файл для добавления и чтения. Указатель файла остается в конце файла, если файл существует. Он создает новый файл, если не существует файла с таким же именем.
12	ab +	Открывает файл для добавления и чтения в двоичном формате. Указатель файла остается в конце файла.

Давайте посмотрим на простой пример, чтобы открыть файл с именем «file.txt»(хранящийся в том же каталоге) в режиме чтения и распечатать его содержимое на консоли.

В приведенном выше коде мы передали filename в качестве первого аргумента и открыли файл в режиме чтения, поскольку мы упомянули r в качестве второго аргумента. Fileptr содержит объект файла, и если файл открывается успешно, он выполнит оператор печати.

Метод close()

После того, как все операции будут выполнены с файлом, мы должны закрыть его с помощью нашего скрипта Python, используя метод close(). Любая незаписанная информация уничтожается после вызова метода close() для файлового объекта.

Мы можем выполнить любую операцию с файлом извне, используя файловую систему, которая в данный момент открыта в Python; поэтому рекомендуется закрыть файл после выполнения всех операций.

Синтаксис использования метода close() приведен ниже.

Рассмотрим следующий пример.

После закрытия файла мы не можем выполнять какие-либо операции с файлом. Файл необходимо правильно закрыть. Если при выполнении некоторых операций с файлом возникает какое-либо исключение, программа завершается, не закрывая файл.

Мы должны использовать следующий метод, чтобы решить такую проблему.

Оператор with

Оператор with был введен в Python 2.5. Он полезен в случае манипулирования файлами. Используется в сценарии, когда пара операторов должна выполняться с блоком кода между ними.

Синтаксис для открытия файла с помощью оператора приведен ниже.

Преимущество использования оператора with заключается в том, что он обеспечивает гарантию закрытия файла независимо от того, как закрывается вложенный блок.

Всегда рекомендуется использовать оператор with для файлов. Если во вложенном блоке кода возникает прерывание, возврат или исключение, тогда он автоматически закрывает файл, и нам не нужно писать функцию close() . Это не позволяет файлу исказиться.

Рассмотрим следующий пример.

Запись файла

Чтобы записать текст в файл, нам нужно открыть файл с помощью метода open с одним из следующих режимов доступа.

w: он перезапишет файл, если какой-либо файл существует. Указатель файла находится в начале файла.
a: добавит существующий файл. Указатель файла находится в конце файла. Он создает новый файл, если файл не существует.

Скриншот файла file2.txt

Мы открыли файл в режиме w. Файл file1.txt не существует, он создал новый файл, и мы записали его содержимое с помощью функции write().

Снимок файла file2.txt

Мы видим, что содержимое файла изменено. Мы открыли файл в режиме и добавили содержимое в существующий файл file2.txt.

Чтобы прочитать файл с помощью сценария Python, Python предоставляет метод read(). Метод read() считывает строку из файла. Он может читать данные как в текстовом, так и в двоичном формате.

Синтаксис метода read() приведен ниже.

Рассмотрим следующий пример.

В приведенном выше коде мы прочитали содержимое file2.txt с помощью функции read(). Мы передали значение счетчика как десять, что означает, что он будет читать первые десять символов из файла.

Если мы используем следующую строку, она распечатает все содержимое файла.

Чтение файл для цикла

Мы можем прочитать файл, используя цикл for. Рассмотрим следующий пример.

Чтение файла построчно

Python упрощает чтение файла построчно с помощью метода readline(). Метод readline() читает строки файла с самого начала, т. е. если мы используем его два раза, мы можем получить первые две строки файла.

Рассмотрим следующий пример, который содержит функцию readline(), которая читает первую строку нашего файла «file2.txt», содержащую три строки.

Пример 1: чтение строк с помощью функции readline()

Мы вызывали функцию readline() два раза, поэтому она считывает две строки из файла.

Python также предоставляет метод readlines(), который используется для чтения строк. Возвращает список строк до конца файла(EOF).

Пример 2: чтение строк с помощью функции readlines()

Создание нового файла

Новый файл можно создать, используя один из следующих режимов доступа с функцией open().

x: создает новый файл с указанным именем. Вызовет ошибку, если существует файл с таким же именем.
a: создает новый файл с указанным именем, если такого файла не существует. Он добавляет содержимое к файлу, если файл с указанным именем уже существует.
w: создает новый файл с указанным именем, если такого файла не существует. Он перезаписывает существующий файл.

Позиции указателя файла

Python предоставляет метод tell(), который используется для печати номера байта, в котором в настоящее время существует указатель файла. Рассмотрим следующий пример.

Изменение позиции указателя файла

В реальных приложениях иногда нам нужно изменить расположение указателя файла извне, поскольку нам может потребоваться прочитать или записать контент в разных местах.

Для этой цели Python предоставляет нам метод seek(), который позволяет нам изменять положение указателя файла извне.

Синтаксис для использования метода seek():

Метод seek() принимает два параметра:

Рассмотрим следующий пример.

Модуль OS Python

Переименование файла

Модуль Python os обеспечивает взаимодействие с операционной системой. Модуль os предоставляет функции, которые участвуют в операциях обработки файлов, таких как переименование, удаление и т. д. Он предоставляет нам метод rename() для переименования указанного файла в новое имя. Синтаксис для использования метода rename() приведен ниже.

Приведенный выше код переименовал текущий file2.txt в file3.txt.

Удаление файла

Модуль os предоставляет метод remove(), который используется для удаления указанного файла. Синтаксис метода remove() приведен ниже.

Создание нового каталога

Метод mkdir() используется для создания каталогов в текущем рабочем каталоге. Синтаксис для создания нового каталога приведен ниже.

Метод getcwd()

Этот метод возвращает текущий рабочий каталог.

Синтаксис для использования метода getcwd() приведен ниже.

Изменение текущего рабочего каталога

Метод chdir() используется для изменения текущего рабочего каталога на указанный каталог.

Синтаксис для использования метода chdir():

Удаление каталога

Метод rmdir() используется для удаления указанного каталога.

Синтаксис использования метода rmdir() приведен ниже.

Он удалит указанный каталог.

Запись вывода Python в файлы

В Python есть требования для записи вывода скрипта Python в файл.

Метод check_call() подпроцесса модуля используется для выполнения сценария Python и записи вывода этого сценария в файл.

Следующий пример содержит два сценария Python. Сценарий file1.py выполняет сценарий file.py и записывает свои выходные данные в текстовый файл output.txt.

Методы, связанные с файлом

Существуют следующие методы для управления файлами в различных операционных системах.

Библиотеки Python — это файлы с шаблонами кода. Их придумали для того, чтобы людям не приходилось каждый раз заново набирать один и тот же код: они просто открывают файл, вставляют свои данные и получают нужный результат. В этом материале вы найдете описание библиотек, которые используются чаще всего для анализа данных на Python.

Основные библиотеки Python

Вот базовые библиотеки, которые делают из языка программирования Python инструмент для анализа и визуализации данных. Иногда их называют SciPy Stack. На них основываются более специализированные библиотеки.

Jupyter

Интерактивная оболочка для языка Python. В ней есть дополнительный командный синтаксис; она сохраняет историю ввода во всех сеансах, подсвечивает и автоматически дополняет код. Если вы когда-либо пользовались Mathematica или MATLAB, то разберетесь и в Jupyter.

Интерфейс библиотеки подходит для исследования и первичной обработки данных, тестирования первых версий кода и его улучшения. Используя язык разметки Markdown для форматирования текста и библиотеки для визуализации, можно формировать аналитические отчеты в браузере или преобразовать отчет в презентацию. С помощью JupyterHub можно настроить совместную работу команды на сервере.

Пример небольшого анализа данных в браузере:

NumPy

NumPy — основная библиотека Python, которая упрощает работу с векторами и матрицами. Содержит готовые методы для разных математических операций: от создания, изменения формы, умножения и расчета детерминанта матриц до решения линейных уравнений и сингулярного разложения. Например, возьмем такую систему уравнений:

Чтобы ее решить, достаточно воспользоваться методом lialg.solve:

import numpy as np
left = np.array( [ [1, 3], [2, -4] ] )
right = np.array( [9, 8] )
np.linalg.solve(left, right)
Ответ: array([6., 1.])

SciPy

Библиотека SciPy основывается на NumPy и расширяет ее возможности. SciPy похожа на Matlab. Включает методы линейной алгебры и методы для работы с вероятностными распределениями, интегральным исчислением и преобразованиями Фурье. Пример расчета определителя двумерной матрицы:

Matplotlib

Matplotlib — низкоуровневая библиотека для создания двумерных диаграмм и графиков. С ее помощью можно построить любой график, но для сложной визуализации потребуется больше кода, чем в продвинутых библиотеках.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)
s = 1 + np.sin(2*np.pi*t)
plt.plot(t, s)
plt.xlabel(‘time (s)’)
plt.ylabel(‘voltage (mV)’)
plt.title(‘About as simple as it gets, folks’)
plt.grid(True)
plt.savefig(«test.jpg»)
plt.show()

Библиотеки для работы с данными

Библиотеки Python для анализа данных, Machine Learning и обучения сложных нейронных сетей.

Scikit-learn

Scikit-learn основана на NumPy и SciPy. В ней есть алгоритмы для машинного обучения и интеллектуального анализа данных: кластеризации, регрессии и классификации. Это одна из самых лучших библиотек для компаний, работающих с огромным объемом данных — ее используют Evernote, OKCupid, Spotify и Birchbox.

Пример визуализации частичной зависимости стоимости домов в Калифорнии в зависимости от особенностей местности:

from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor
from sklearn.datasets import fetch_california_housing
from sklearn.inspection import plot_partial_dependence
X, y = fetch_california_housing(return_X_y=True, as_frame=True)
features = [‘MedInc’, ‘AveOccup’, ‘HouseAge’, ‘AveRooms’]
est = RandomForestRegressor(n_estimators=10)
est.fit(X, y)
display = plot_partial_dependence(
est, X, features, kind=»individual», subsample=50,
n_jobs=3, grid_resolution=20, random_state=0
)
display.figure_.suptitle(
‘Partial dependence of house value on non-location features\n’
‘for the California housing dataset, with BayesianRidge’
)
display.figure_.subplots_adjust(hspace=0.3)

TensorFlow

Библиотеку создали в Google, чтобы заменить DistBelief — фреймворк для обучения, настройки и тренировки нейронных сетей. Благодаря этой библиотеке Google может определять объекты на фотографиях, а приложение для распознавания голоса — понимать речь.

Пример архитектуры сверточной нейронной сети:

Keras

Библиотека глубокого обучения. Благодаря модульности и масштабированию она позволяет легко и быстро создавать прототипы. Keras поддерживает как сверточные и рекуррентные сети, так и их комбинации.

Пример кода обучения модели по классификации изображений:

Библиотеки для интеллектуального анализа и обработки естественного языка

Полезные иблиотеки для работы с текстом, которые используются для извлечения данных из интернет-ресурсов и обработки естественного языка.

Scrapy

Библиотека используется для создания ботов-пауков, которые сканируют страницы сайтов и собирают структурированные данные: цены, контактную информацию и URL-адреса. Кроме этого, Scrapy может извлекать данные из API.

Пример кода для создания бота-паука:

NLTK (Natural Language Toolkit)

Набор библиотек для обработки естественного языка. Основные функции: разметка текста, определение именованных объектов, отображение синтаксического дерева, раскрывающего части речи и зависимости. Например, так выглядит обучение классификатора, который будет определять тональность текста:

>>> trainer = NaiveBayesClassifier.train
>>> classifier = sentim_analyzer.train(trainer, training_set)
Training classifier
>>> for key,value in sorted(sentim_analyzer.evaluate(test_set).items()):
… print(‘: ’.format(key, value))
Evaluating NaiveBayesClassifier results…
Accuracy: 0.8
F-measure [obj]: 0.8
F-measure [subj]: 0.8
Precision [obj]: 0.8
Precision [subj]: 0.8
Recall [obj]: 0.8
Recall [subj]: 0.8

Pattern

Сочетает функциональность Scrapy и NLTK и предназначена для извлечения данных в интернете, естественной обработки языка, машинного обучения и анализа социальных сетей. Среди инструментов есть поисковик, API для Google, Twitter и Wikipedia и алгоритмы текстового анализа, которые могут выполняться несколькими строками кода.

Библиотеки Python для визуализации

Библиотеки, которые пригодятся в визуализации данных и построении графиков.

Seaborn

Библиотека более высокого уровня, чем matplotlib. С ее помощью проще создавать специфическую визуализацию: тепловые карты, временные ряды и скрипичные диаграммы. Пример визуализации:

Bokeh

Создает интерактивные и масштабируемые графики в браузерах, используя виджеты JavaScript. Сложность графиков может быть разная: от стандартных диаграмм до сложных кастомизированных схем. Примеры визуализации:

Basemap

Basemap используется для создания карт. На ее основе сделана библиотека Folium, с помощью которой создают интерактивные карты в интернете. Пример карты:

NetworkX

Используется для создания и анализа графов и сетевых структур. Предназначена для работы со стандартными и нестандартными форматами данных. Примеры визуализации:

Это малая часть библиотек Python, но и их достаточно, чтобы на серьезном уровне анализировать данные, создавать и обучать нейронные сети и визуализировать результаты.

Библиотеки Python — это файлы с шаблонами кода. Их придумали для того, чтобы людям не приходилось каждый раз заново набирать один и тот же код: они просто открывают файл, вставляют свои данные и получают нужный результат. В этом материале даем описание библиотек, которые используются чаще всего для анализа данных на Python.

Data Science с нуля

За 12 месяцев освоите работу с данными, пройдете минимум 30 собеседований и станете уверенным специалистом.

Читайте также: