Как из файла эксель сделать dat

Обновлено: 03.07.2024

Бывают ситуации, когда на рабочей станции отсутствуют такие средства взаимодействия с БД как: MS SQL Server Management Studio, Aquafold Aqua Data Studio, DBeaver и т.п., а вероятность их установки в краткосрочной перспективе близка к нолю. В то же время, присутствует острая необходимость подключения к этой самой БД и работы с данными. Как оказалось, на помощь может прийти старый добрый MS Excel.

В моем случае требовалось подключиться к MS SQL Server, однако, MS Excel умеет устанавливать соединение не только с ним, но и с большинством современных БД: MySQL, PostgreeSQL, IBM DB2 и даже Oracle и Teradata, а также с файлами данных CSV, XML, JSON, XLS(X), MDB и другими.

Теперь немного о действиях, совершенных мной с целью подключения к базе:

В новой книге на ленте выбираем «(1) Данные» -> «(2) Получение внешних данных» -> «(3) Из других источников» -> «(4) С сервера SQL Server».

Далее, в окне Мастера подключения к данным, заполняем «(1) Имя сервера» -> «(2) Учетные сведения»[ -> «(3) Имя пользователя» и «Пароль»]. Таким образом, мы сообщаем MS Excel, с каким сервером мы хотим установить соединение и какой метод аутентификации хотим использовать. Я использовал «проверку подлинности Windows», но возможно также указать учетные данные отличные от установленных в Windows.

Выбираем целевую «(1) Базу данных» -> «(2)(3) Определенную таблицу» или «Несколько таблиц» или же базу в целом (тогда оба «чекбокса» оставляем пустыми).

После всех проделанных манипуляций, Мастер подключения предложит сохранить файл подключения. Потребуется задать «(1) Имя файла». Желательно также указать «(2) Описание» и «(3) Понятное имя файла», чтобы спустя время было понятно какой файл подключения к какой базе или таблице обращается.

Теперь выбрать созданное подключение можно будет следующим образом: «(1) Данные» -> «(2) Получение внешних данных» -> «(3) Существующие подключения».

Открыв только что созданное подключение, в случае если вы соединялись с базой в целом, MS Excel опять предложит выбрать одну или несколько конкретных таблиц:

Определив таблицы, MS Excel предложит выбрать «(1) Способ представления данных» и «(2) Куда следует поместить данные». Для простоты я выбрал табличное представление и размещение на уже имеющемся листе, чтобы не плодить новые. Далее следует нажать на «(3) Свойства».

В свойствах подключения, нужно перейти на вкладку «(1) Определение». Здесь можно выбрать «(2) Тип команды». Даже если требуется выгружать лишь одну таблицу без каких-либо связей, настоятельно рекомендую выбрать SQL команду, чтобы иметь возможность ограничить размер выгружаемой таблицы (например, с помощью TOP(n)). Так, если вы попытаетесь выгрузить целиком таблицу базы, это может привести в лучшем случае к замедлению работы MS Excel, а в худшем к падению программы, к тому же – это необоснованная нагрузка на сам сервер базы данных и на сеть. После того как «(3) Текст команды» будет введен и нажата кнопка «ОК», MS Excel предложит сохранить изменения запроса – отвечаем положительно.

Из этой статьи вы узнаете, как преобразовать файл Microsoft Excel (.XLS) в формат .DAT на ПК с Windows. Вы начнете с преобразования файла .XLS в формат .CSV (значения, разделенные запятыми), а затем вы сможете преобразовать его в .DAT в таком приложении, как .

Простой способ конвертировать файлы Excel в PDF
Как конвертировать файлы Excel в PDF онлайн с помощью Google Диска

Конвертация в .CSV

Откройте Microsoft Excel. Это в Microsoft Office группа Все приложения раздел меню Windows / Пуск.

Щелкните значок Файл меню. Он находится в верхнем левом углу экрана.

Нажмите Открыть.

Щелкните файл, который хотите преобразовать. Файл откроется в Excel.

Щелкните значок Файл меню.

Нажмите Сохранить как….

Перейдите в папку, в которой вы хотите сохранить файл.

Щелкните раскрывающееся меню "Тип файла". Появится список типов файлов.

Выбирать CSV (с разделителями-запятыми) (*. Cvs). Это создаст файл, который можно преобразовать в формат .DAT.

Нажмите ОК. Файл .CSV сохранен и готов к преобразованию.

Преобразование .CSV в .DAT

Нажмите ⊞ Победа + E . Откроется файловый менеджер.

Перейдите в папку, в которой вы сохранили файл .CSV. Не щелкайте файл после открытия папки, просто выведите его на экран.

Щелкните правой кнопкой мыши файл, который нужно преобразовать.

Выбирать Открыть с…. Появится список приложений.

Щелкните значок Файл меню. Он находится в верхнем левом углу Блокнота.

Нажмите Сохранить как….

Щелкните раскрывающееся меню "Тип файла". Он находится под полем "Имя файла". Появится список типов файлов.

Выбирать Все файлы (*.*). Выбор этого параметра позволяет указать собственное расширение файла.

Переименуйте файл с расширением .DAT в конце. Например, если в поле "Имя файла" сейчас указано Book1.txt , измените его на Book1.dat .

Не имеет значения, являются ли буквы в .DAT заглавными или строчными.

Нажмите Сохранить. Исходный файл теперь сохранен в формате .DAT.

Итак это моя первая статья на этом форуме. Это не копипаст. Если вам она понравилась, поблагодарите =)

Итак, что же нам нужно?

1) L2FileEditors
2) Microsoft Office Excel
3) Сам клиент Lineage II

Замечу, что данный гайд подойдет для любых хроник, достаточно только найти нужный L2FileEditors. И так приступим:

Для начала нам нужно разкодировать наш DAT-файл программой L2FileEditors. Для примера я буду редактировать файл etcitemgrp.dat (файл содержит информацию о разных предметах). Чтобы открыть файл, вам надо выставить ваши хроники и кодировку клиента. (Зачастую надо менять только хроники, а кодировку оставлять 413)

Вот мы открываем файл и получаем трудноредактируемые набор букв. Аля:

Кликайте в любой участок текста, только что открывшегося файла левой клавишей мыши
Нажимайте Ctrl + A
Нажимайте Ctrl + C
Затем открывайте Excel
Нажимайте Ctrl + V

Нажимайте Ctrl + A
Нажимайте Формат -> Столбец -> Автоподбор ширины (Microsoft Office Excel 2003)

Нажимаем Вставка -> Лист (И так пока у нас не будет 3 листа)
В первый лист вставляем текст нашего DAT-файла
Во второй вставляем DAT-файл с которым будем сравнивать.
Открываем третий лист и вставляем в первую ячейку текст

Затем нам следует нажать Enter и "протянуть" эту формулу по всем ячейкам.
Протяжка формулы делается так:
Наведите курсор на правый нижний край ячейки с формулой:

Когда курсор примет форму крестика, нажмите левую клавишу мыши (ЛКМ) и не отпуская проведите влево на то количество столбцов, которое есть в ваших DAT-файлах и отпускаем ЛКМ:

Затем повторяем такую же операцию, но теперь уже протаскиваем все ячейки нашей строки вниз на то количество строк, которые есть в наших DAT-файлах:

Если взяли больше строк, чем в файлах, ничего страшного. В итоге, что мы имеем: Если ячейка A1 первого листа отличается от ячейки A1 второго листа то в ячейке A1 третьего листа будет стоять "х" если ячейки одинаковые то будет стоять " " (пробел). Если оба файла были одинаковые то на листе 3 вы не найдете ни одного "х", если файлы отличались то вы увидите что то типо:

Импортировать данные из текстового файла в Excel можно двумя способами: открыть их в Excel или импортировать как диапазон внешних данных. Чтобы экспортировать данные из Excel в текстовый файл, воспользуйтесь командой Сохранить как и измените тип файла в меню.

Чаще всего используются два формата текстовых файлов:

текстовые файлы с разделителями (TXT), в которых для разделения полей текста обычно используется знак табуляции (знак ASCII с кодом 009);

текстовые файлы с разделителями-запятыми (CSV), в которых в качестве разделителя полей текста обычно используется запятая (,).

Вы можете изменить знак разделения, используемый в TXT- и CSV-файлах. Это может потребоваться для обеспечения успешного выполнения импорта и экспорта.

Примечание: Можно импортировать и экспортировать до 1 048 576 строк и 16 384 столбцов.

Импорт текстового файла путем его открытия в Excel

Текстовый файл, созданный в другой программе, можно открыть как книгу Excel с помощью команды Открыть. При открытии текстового файла в Excel его формат не изменяется — это можно заметить по заголовку окна Excel, где имя указывается с расширением текстового файла (например, TXT или CSV).

Перейдите в >открыть и перейдите в папку с текстовым файлом.

В диалоговом окне Открытие выберите текстовые файлы в списке тип файла.

Найдите нужный файл и дважды щелкните его.

Если это текстовый файл (с расширением ТХТ), запустится мастер импорта текста. Окончив работу с мастером, нажмите кнопку Готово, чтобы завершить импорт. Дополнительные сведения о разных вариантах и дополнительных параметрах см. в мастере импорта текста.

Если файл имеет расширение CSV, Excel автоматически откроет его и отобразит данные в новой книге.

Примечание: При открытии CSV-файлов для определения способа импорта каждого столбца используются заданные по умолчанию параметры форматирования данных. Если вы хотите применить другие параметры, используйте мастер импорта текста. Например, мастер потребуется, если столбец данных в CSV-файле имеет формат МДГ, а в Excel по умолчанию используется формат ГМД или необходимо преобразовать в текст столбец чисел, содержащих начальные нули, чтобы сохранить их. Чтобы принудительно запустить мастер импорта текста, можно изменить расширение имени файла с CSV на TXT или импортировать текстовый файл путем подключения к нем (дополнительные сведения см. в следующем разделе).

Импорт текстового файла путем подключения к нем (Power Query)

Вы можете импортировать данные из текстового файла в существующий.

На вкладке Данные в группе & преобразование данных выберите из текстового/CSV-документа.

В диалоговом окне Импорт данных найдите и дважды щелкните текстовый файл, который нужно импортировать,и нажмите кнопку Импорт.

В диалоговом окне предварительного просмотра есть несколько вариантов:

Выберите Загрузить, если вы хотите загрузить данные непосредственно на новый.

Кроме того, выберите загрузить в, если вы хотите загрузить данные в таблицу, в смету или на существующий или новый листа Excel, или просто создать подключение. Вы также можете добавить данные в модель данных.

Выберите Преобразовать данные, если вы хотите загрузить данные в Power Query и отредактировать их перед их преобразованием в Excel.

Если Excel не преобразует определенный столбец данных в нужный формат, их можно преобразовать после импорта. Дополнительные сведения см. в статьях Преобразование чисел из текстового формата в числовой и Преобразование дат из текстового формата в формат даты.

Экспорт данных в текстовый файл путем его сохранения

Лист Excel можно преобразовать в текстовый файл, используя команду Сохранить как.

Выберите Файл > Сохранить как.

В диалоговом окне Сохранить как в поле Тип файла выберите формат текстового файла для этого документа. Например, щелкните Текст (с табу женой) или CSV (сзапятой).

Примечание: Различные форматы текстовых файлов поддерживают разные возможности. Дополнительные сведения см. в статье Поддерживаемые Excel форматы файлов.

Перейдите в папку, куда вы хотите сохранить файл, а затем нажмите кнопку Сохранить.

Откроется диалоговое окно с напоминанием о том, что в текстовом файле будет сохранен только текущий лист. Если вы хотите сохранить именно текущий лист, нажмите кнопку ОК. Другие листы можно сохранить в отдельных текстовых файлах, повторив эту процедуру для каждого из них.

Кроме того, под лентой может появиться предупреждение о том, что некоторые возможности могут быть потеряны при сохранение книги в формате CSV.

Дополнительные сведения о сохранении файлов в других форматах см. в статье Сохранение книги в другом формате файла.

Импорт текстового файла путем подключения к нему

Вы можете импортировать данные из текстового файла в существующий.

Щелкните ячейку, в которую вы хотите поместить данные из текстового файла.

На вкладке Данные в группе Получение внешних данных нажмите Из текста.

Следуйте инструкциям мастера импорта текста. Щелкните на любой странице мастера импорта текста, чтобы получить дополнительные сведения об использовании мастера. Окончив работу с мастером, нажмите кнопку Готово, чтобы завершить импорт.

В диалоговом окне Импорт данных:

В группе Куда следует поместить данные? выполните одно из следующих действий:

Чтобы поместить данные в выбранные ячейки, щелкните На существующий лист.

Чтобы поместить данные в верхний левый угол нового листа, выберите вариант На новый лист.

При необходимости нажмите кнопку Свойства, чтобы задать параметры обновления, форматирования и макета импортируемых данных.

Excel добавит диапазон внешних данных в указанное место.

Если Excel не преобразует столбец в необходимый формат, это можно сделать после импорта. Дополнительные сведения см. в статьях Преобразование чисел из текстового формата в числовой и Преобразование дат из текстового формата в формат даты.

Экспорт данных в текстовый файл путем его сохранения

Лист Excel можно преобразовать в текстовый файл, используя команду Сохранить как.

Выберите Файл > Сохранить как.

Откроется диалоговое окно Сохранение документа.

В поле Тип файла выберите формат текстового файла для листа.

Например, выберите Текстовые файлы (с разделителями табуляции) или CSV (разделители — запятые).

Перейдите в папку, куда вы хотите сохранить файл, а затем нажмите кнопку Сохранить.

Откроется второе диалоговое окно с напоминанием о том, что сохраняемый лист может содержать возможности, которые не поддерживаются текстовыми форматами файлов. Если в новом текстовом файле нужно сохранить только данные листа, нажмите кнопку Да. Если вы не уверены и хотите получить дополнительные сведения о том, какие возможности Excel не поддерживаются форматами текстовых файлов, нажмите кнопку Справка.

Изменение деления, используемого при импорте текстового файла

Способ изменения деления при импорте зависит от того, как вы импортируете текст.

Если вы используете get & Transform Data > From Text/CSV, после выбора текстового файла и нажатия кнопки Импорт выберитесимвол, который нужно использовать в списке . Новый вариант можно сразу же увидеть в окне предварительного просмотра данных, чтобы убедиться в том, что вы сделаете нужный вариант, прежде чем продолжить.

Если вы импортируете текстовый файл с помощью мастера импорта текста, вы можете изменить его на шаге 2 мастера импорта текста. На этом шаге также можно изменить способ обработки последовательных разделителей (например, идущих подряд кавычек).

Дополнительные сведения о разных вариантах и дополнительных параметрах см. в мастере импорта текста.

Изменение стандартного разных списков для сохранения файлов в виде текста (CSV- или CSV-файла) в Excel

Если при сохранение в CSV-окне вы хотите использовать в качестве по умолчанию полу двоеточие, но для этого нужно ограничиться Excel, измените десятичной запятой. В этом случае Excel будет использовать для этого двоеточие. Очевидно, что это также изменит способ отображения десятичных чисел, поэтому также рассмотрите возможность изменения разграничения чисел в тысячах, чтобы сузить путаницу.

Очистка параметров Excel> Дополнительные>параметры редактирования> Использование системных междугов.

Для десятичной запятой установите для десятичной запятой (запятую).

Установите для 1000-го построитель . (точка).

Изменение стандартного списка для новых текстовых файлов (влияет на все программы)

Когда вы сохраняете книгу в CSV-файле, по умолчанию в качестве разных списков запятой является запятая. Вы можете изменить этот знак на другой знак с помощью параметров региона Windows.

Внимание: Изменение параметров Windows приведет к глобальным изменениям на компьютере и повлияет на все приложения. Чтобы изменить только делитель для Excel, см. изменение стандартного деления в списке для сохранения файлов в виде текста (CSV- или CSV-файла) в Excel.

В Microsoft Windows 10 щелкните правой кнопкой мыши кнопку Начните и выберите параметры.

На главной панели в группе Региональные параметрыщелкните Дополнительные параметры даты,времени и региона.

В областивыберите изменить форматы даты, времени или числа.

В диалоговом окке Регион на вкладке Формат нажмите кнопку Дополнительные параметры.

В диалоговом окне Настройка формата на вкладке Числа введите символ, который будет использовать в качестве нового в поле "Сепаратор списков".

Дважды нажмите кнопку ОК.

В разделе Часы, язык и регион щелкните элемент Изменение форматов даты, времени и чисел.

В диалоговом окке Регион на вкладке Формат нажмите кнопку Дополнительные параметры.

В диалоговом окне Настройка формата на вкладке Числа введите символ, который будет использовать в качестве нового в поле "Список".

Дважды нажмите кнопку ОК.

Примечание: После изменения разделителя элементов списка все программы на компьютере будут использовать новый символ. Вы можете вернуть стандартный символ, выполнив эти же действия.

Дополнительные сведения

Вы всегда можете задать вопрос специалисту Excel Tech Community или попросить помощи в сообществе Answers community.

Если Вы только начинаете свой путь знакомства с возможностями Python, ваши познания еще имеют начальный уровень — этот материал для Вас. В статье мы опишем, как можно извлекать информацию из данных, представленных в Excel файлах, работать с ними используя базовый функционал библиотек. В первой части статьи мы расскажем про установку необходимых библиотек и настройку среды. Во второй части — предоставим обзор библиотек, которые могут быть использованы для загрузки и записи таблиц в файлы с помощью Python и расскажем как работать с такими библиотеками как pandas, openpyxl, xlrd, xlutils, pyexcel.

В какой-то момент вы неизбежно столкнетесь с необходимостью работы с данными Excel, и нет гарантии, что работа с таким форматами хранения данных доставит вам удовольствие. Поэтому разработчики Python реализовали удобный способ читать, редактировать и производить иные манипуляции не только с файлами Excel, но и с файлами других типов.

Отправная точка — наличие данных

Когда вы начинаете проект по анализу данных, вы часто сталкиваетесь со статистикой собранной, возможно, при помощи счетчиков, возможно, при помощи выгрузок данных из систем типа Kaggle, Quandl и т. д. Но большая часть данных все-таки находится в Google или репозиториях, которыми поделились другие пользователи. Эти данные могут быть в формате Excel или в файле с .csv расширением.

Данные есть, данных много. Анализируй — не хочу. С чего начать? Первый шаг в анализе данных — их верификация. Иными словами — необходимо убедиться в качестве входящих данных.
В случае, если данные хранятся в таблице, необходимо не только подтвердить качество данных (нужно быть уверенным, что данные таблицы ответят на поставленный для исследования вопрос), но и оценить, можно ли доверять этим данным.

Проверка качества таблицы

Чтобы проверить качество таблицы, обычно используют простой чек-лист. Отвечают ли данные в таблице следующим условиям:

данные являются статистикой;
различные типы данных: время, вычисления, результат;
данные полные и консистентные: структура данных в таблице — систематическая, а присутствующие формулы — работающие.

Бест-практикс табличных данных

Читать данные таблицы при помощи Python — это хорошо. Но данные хочется еще и редактировать. Причем редактирование данных в таблице, должно соответствовать следующим условиям:

Если вы работаете с Microsoft Excel, вы наверняка знаете, что есть большое количество вариантов сохранения файла помимо используемых по умолчанию расширения: .xls или .xlsx (переходим на вкладку “файл”, “сохранить как” и выбираем другое расширение (наиболее часто используемые расширения для сохранения данных с целью анализа — .CSV и.ТХТ)). В зависимости от варианта сохранения поля данных будут разделены знаками табуляции или запятыми, которые составляют поле “разделитель”. Итак, данные проверены и сохранены. Начинаем готовить рабочее пространство.

Подготовка рабочего пространства

Подготовка рабочего пространства — одна из первых вещей, которую надо сделать, чтобы быть уверенным в качественном результате анализа.

Первый шаг — проверка рабочей директории.

Когда вы работаете в терминале, вы можете сначала перейти к директории, в которой находится ваш файл, а затем запустить Python. В таком случае необходимо убедиться, что файл находится в директории, из которой вы хотите работать.

Для проверки дайте следующие команды:

Эти команды важны не только для загрузки данных, но и для дальнейшего анализа. Итак, вы прошли все проверки, вы сохранили данные и подготовили рабочее пространство. Уже можно начать чтение данных в Python? :) К сожалению пока нет. Нужно сделать еще одну последнюю вещь.

Установка пакетов для чтения и записи Excel файлов

Несмотря на то, что вы еще не знаете, какие библиотеки будут нужны для импорта данных, нужно убедиться, что у все готово для установки этих библиотек. Если у вас установлен Python 2> = 2.7.9 или Python 3> = 3.4, нет повода для беспокойства — обычно, в этих версиях уже все подготовлено. Поэтому просто убедитесь, что вы обновились до последней версии :)

Для этого запустите в своем компьютере следующую команду:

В случае, если вы еще не установили pip, запустите скрипт python get-pip.py, который вы можете найти здесь (там же есть инструкции по установке и help).

Установка Anaconda

Установка дистрибутива Anaconda Python — альтернативный вариант, если вы используете Python для анализа данных. Это простой и быстрый способ начать работу с анализом данных — ведь отдельно устанавливать пакеты, необходимые для data science не придется.

Это особенно удобно для новичков, однако даже опытные разработчики часто идут этим путем, ведь Anakonda — удобный способ быстро протестировать некоторые вещи без необходимости устанавливать каждый пакет отдельно.

Anaconda включает в себя 100 наиболее популярных библиотек Python, R и Scala для анализа данных в нескольких средах разработки с открытым исходным кодом, таких как Jupyter и Spyder. Если вы хотите начать работу с Jupyter Notebook, то вам сюда.

Чтобы установить Anaconda — вам сюда.

Загрузка файлов Excel как Pandas DataFrame

Ну что ж, мы сделали все, чтобы настроить среду! Теперь самое время начать импорт файлов.

Один из способов, которым вы будете часто пользоваться для импорта файлов с целью анализа данных — импорт с помощью библиотеки Pandas (Pandas — программная библиотека на языке Python для обработки и анализа данных). Работа Pandas с данными происходит поверх библиотеки NumPy, являющейся инструментом более низкого уровня. Pandas — мощная и гибкая библиотека и она очень часто используется для структуризации данных в целях облегчения анализа.

Если у вас уже есть Pandas в Anaconda, вы можете просто загрузить файлы в Pandas DataFrames с помощью pd.Excelfile ():

Если вы не установили Anaconda, просто запустите pip install pandas, чтобы установить пакет Pandas в вашей среде, а затем выполните команды, приведенные выше.

Для чтения .csv-файлов есть аналогичная функция загрузки данных в DataFrame: read_csv (). Вот пример того, как вы можете использовать эту функцию:

Разделителем, который эта функция будет учитывать, является по умолчанию запятая, но вы можете, если хотите, указать альтернативный разделитель. Перейдите к документации, если хотите узнать, какие другие аргументы можно указать, чтобы произвести импорт.

Как записывать Pandas DataFrame в Excel файл

Предположим, после анализа данных вы хотите записать данные в новый файл. Существует способ записать данные Pandas DataFrames (с помощью функции to_excel ). Но, прежде чем использовать эту функцию, убедитесь, что у вас установлен XlsxWriter, если вы хотите записать свои данные на несколько листов в файле .xlsx:

Обратите внимание, что в фрагменте кода используется объект ExcelWriter для вывода DataFrame. Иными словами, вы передаете переменную writer в функцию to_excel (), и указываете имя листа. Таким образом, вы добавляете лист с данными в существующую книгу. Также можно использовать ExcelWriter для сохранения нескольких разных DataFrames в одной книге.

То есть если вы просто хотите сохранить один файл DataFrame в файл, вы можете обойтись без установки библиотеки XlsxWriter. Просто не указываете аргумент, который передается функции pd.ExcelWriter (), остальные шаги остаются неизменными.

Подобно функциям, которые используются для чтения в .csv-файлах, есть также функция to_csv () для записи результатов обратно в файл с разделителями-запятыми. Он работает так же, как когда мы использовали ее для чтения в файле:

Если вы хотите иметь отдельный файл с вкладкой, вы можете передать a \ t аргументу sep. Обратите внимание, что существуют различные другие функции, которые можно использовать для вывода файлов. Их можно найти здесь.

Использование виртуальной среды

Общий совет по установке библиотек — делать установку в виртуальной среде Python без системных библиотек. Вы можете использовать virtualenv для создания изолированных сред Python: он создает папку, содержащую все необходимое для использования библиотек, которые потребуются для Python.

Чтобы начать работу с virtualenv, сначала нужно его установить. Потом перейти в директорию, где будет находится проект. Создать virtualenv в этой папке и загрузить, если нужно, в определенную версию Python. После этого активируете виртуальную среду. Теперь можно начинать загрузку других библиотек и начинать работать с ними.

Не забудьте отключить среду, когда вы закончите!

Обратите внимание, что виртуальная среда может показаться сначала проблематичной, если вы делаете первые шаги в области анализа данных с помощью Python. И особенно, если у вас только один проект, вы можете не понимать, зачем вообще нужна виртуальная среда.

Но что делать, если у вас несколько проектов, работающих одновременно, и вы не хотите, чтобы они использовали одну и ту же установку Python? Или если у ваших проектов есть противоречивые требования. В таких случаях виртуальная среда — идеальное решение.

Во второй части статьи мы расскажем об основных библиотеках для анализа данных.
Продолжение следует…

Читайте также: