Как поменять стиль таблицы в word python

Обновлено: 03.07.2024

В разделе рассмотрены варианты выравнивание столбцов и изменение внешнего вида полученной таблицы PrettyTable .

Создадим таблицу с которой будем работать:

Выравнивание столбцов таблицы PrettyTable .

По умолчанию модуль prettytable выравнивает все столбцы в таблице по центру.

Также можно изменить выравнивание отдельных столбцов на основе соответствующего имени поля, рассматривая атрибут PrettyTable.align , как если бы он был словарем.

Встроенные стили отображения таблицы.

Можно устанавливать стиль для таблицы с помощью метода PrettyTable.set_style() перед любыми вызовами print() или PrettyTable.get_string() . Вот как напечатать таблицу в формате, который хорошо работает с функцией Microsoft Word "Преобразовать в таблицу":

В дополнение к встроенному стилю MSWORD_FRIENDLY в настоящее время есть два других встроенных стиля, которые можно использовать для своих таблиц:

DEFAULT - внешний вид по умолчанию, используемый для отмены любых изменений стиля, которые внесены.
PLAIN_COLUMNS - стиль без полей, который хорошо работает с программами командной строки для столбчатых данных.
MARKDOWN - стиль, соответствующий синтаксису Markdown .
ORGMODE - стиль таблицы, соответствующий синтаксису режима организации.

Создание пользовательского стиля отображения таблицы.

Модуль prettytable имеет несколько параметров стиля, которые управляют различными аспектами отображения таблиц. У пользователя есть свобода установить каждый из этих параметров индивидуально в соответствии с предпочтениями. Метод PrettyTable.set_style() просто делает это автоматически.

Параметры для управления стилями:

Примеры работы с параметрами стилей.

Если необходимо напечатать таблицу с другим стилем несколько раз, то можно установить свой вариант на длительный срок, просто изменив соответствующие атрибуты экземпляра класса PrettyTable :

Что-бы снова включить отображение нужного стиля, присвойте соответствующему атрибуту значение True , например mytable.border = True

Обратите внимание: если вы знаете, какие параметры стиля нужны в момент создания таблицы, то можно указать их, используя ключевые аргументы для конструктора. Например, следующие два блока кода эквивалентны:

Документ электронной таблицы Excel называется рабочей книгой. Каждая книга может хранить некоторое количество листов. Лист, просматриваемый пользователем в данный момент, называется активным. Лист состоит из из столбцов (адресуемых с помощью букв, начиная с A) и строк (адресуемых с помощью цифр, начиная с 1).

Модуль OpenPyXL не поставляется вместе с Python, поэтому его предварительно нужно установить:

Чтение файлов Excel

А теперь небольшой скрипт:

Как получить другой лист книги:

Как сделать лист книги активным:

Как задать имя листа:

Объект Cell имеет атрибут value , который содержит значение, хранящееся в ячейке. Объект Cell также имеет атрибуты row , column и coordinate , которые предоставляют информацию о расположении данной ячейки в таблице.

К отдельной ячейке можно также обращаться с помощью метода cell() объекта Worksheet , передавая ему именованные аргументы row и column . Первому столбцу или первой строке соответствует число 1, а не 0:

Размер листа можно получить с помощью атрибутов max_row и max_column объекта Worksheet :

Чтобы преобразовать буквенное обозначение столбца в цифровое, следует вызвать функцию

Чтобы преобразовать цифровое обозначение столбуа в буквенное, следует вызвать функцию

Для вызова этих функций загружать рабочую книгу не обязательно.

Используя срезы объектов Worksheet , можно получить все объекты Cell , принадлежащие определенной строке, столбцу или прямоугольной области.

Выводим значения второй колонки:

Выводим строки с первой по третью:

Для доступа к ячейкам конкретной строки или столбца также можно воспользоваться атрибутами rows и columns объекта Worksheet .

Выводим значения всех ячеек листа:

Выводим значения второй строки (индекс 1):

Выводим значения второй колонки (индекс 1):

Запись файлов Excel

Метод create_sheet() возвращает новый объект Worksheet , который по умолчанию становится последним листом книги. С помощью именованных аргументов title и index можно задать имя и индекс нового листа.

Метод remove() принимает в качестве аргумента не строку с именем листа, а объект Worksheet . Если известно только имя листа, который надо удалить, используйте wb[sheetname] . Еще один способ удалить лист — использовать инструкцию del wb[sheetname] .

Не забудьте вызвать метод save() , чтобы сохранить изменения после добавления или удаления листа рабочей книги.

Запись значений в ячейки напоминает запись значений в ключи словаря:

Заполняем таблицу 3x3:

Можно добавлять строки целиком:

Стилевое оформление

Для настройки шрифтов, используемых в ячейках, необходимо импортировать функцию Font() из модуля openpyxl.styles :

Ниже приведен пример создания новой рабочей книги, в которой для шрифта, используемого в ячейке A1 , устанавливается шрифт Arial , красный цвет, курсивное начертание и размер 24 пункта:

Именованные стили применяются, когда надо применить стилевое оформление к большому количеству ячеек.

Добавление формул

Формулы, начинающиеся со знака равенства, позволяют устанавливать для ячеек значения, рассчитанные на основе значений в других ячейках.

Эта инструкция сохранит =SUM(B1:B8) в качестве значения в ячейке B9 . Тем самым для ячейки B9 задается формула, которая суммирует значения, хранящиеся в ячейках от B1 до B8 .

Формула Excel — это математическое выражение, которое создается для вычисления результата и которое может зависеть от содержимого других ячеек. Формула в ячейке Excel может содержать данные, ссылки на другие ячейки, а также обозначение действий, которые необходимо выполнить.

Использование ссылок на ячейки позволяет пересчитывать результат по формулам, когда происходят изменения содержимого ячеек, включенных в формулы. Формулы Excel начинаются со знака = . Скобки () могут использоваться для определения порядка математических операции.

Примеры формул Excel: =27+36 , =А1+А2-АЗ , =SUM(А1:А5) , =MAX(АЗ:А5) , =(А1+А2)/АЗ .

Хранящуюся в ячейке формулу можно читать, как любое другое значение. Однако, если нужно получить результат расчета по формуле, а не саму формулу, то при вызове функции load_workbook() ей следует передать именованный аргумент data_only со значением True .

Настройка строк и столбцов

С помощью модуля OpenPyXL можно задавать высоту строк и ширину столбцов таблицы, закреплять их на месте (чтобы они всегда были видны на экране), полностью скрывать из виду, объединять ячейки.

Настройка высоты строк и ширины столбцов

Объекты Worksheet имеют атрибуты row_dimensions и column_dimensions , которые управляют высотой строк и шириной столбцов.

Атрибуты row_dimension s и column_dimensions представляют собой значения, подобные словарю. Атрибут row_dimensions содержит объекты RowDimensions , а атрибут column_dimensions содержит объекты ColumnDimensions . Доступ к объектам в row_dimensions осуществляется с использованием номера строки, а доступ к объектам в column_dimensions — с использованием буквы столбца.

Для указания высоты строки разрешено использовать целые или вещественные числа в диапазоне от 0 до 409. Для указания ширины столбца можно использовать целые или вещественные числа в диапазоне от 0 до 255. Столбцы с нулевой шириной и строки с нулевой высотой невидимы для пользователя.

Объединение ячеек

Ячейки, занимающие прямоугольную область, могут быть объединены в одну ячейку с помощью метода merge_cells() рабочего листа:

Чтобы отменить слияние ячеек, надо вызвать метод unmerge_cells() :

Закрепление областей

Если размер таблицы настолько велик, что ее нельзя увидеть целиком, можно заблокировать несколько верхних строк или крайних слева столбцов в их позициях на экране. В этом случае пользователь всегда будет видеть заблокированные заголовки столбцов или строк, даже если он прокручивает таблицу на экране.

У объекта Worksheet имеется атрибут freeze_panes , значением которого может служить объект Cell или строка с координатами ячеек. Все строки и столбцы, расположенные выше и левее, будут заблокированы.

Значение атрибута freeze_panes	Заблокированные строки и столбцы
sheet.freeze_panes = 'A2'	Строка 1
sheet.freeze_panes = 'B1'	Столбец A
sheet.freeze_panes = 'C1'	Столбцы A и B
sheet.freeze_panes = 'C2'	Строка 1 и столбцы A и B
sheet.freeze_panes = None	Закрепленные области отсутствуют

Диаграммы

Модуль OpenPyXL поддерживает создание гистогорамм, графиков, а также точечных и круговых диаграмм с использование данных, хранящихся в электронной таблице. Чтобы создать диаграмму, необходимо выполнить следующие действия:

создать объект Reference на основе ячеек в пределах выделенной прямоугольной области;
создать объект Series , передав функции Series() объект Reference ;
создать объект Chart;
дополнительно можно установить значения переменных drawing.top , drawing.left , drawing.width , drawing.height объекта Chart , определяющих положение и размеры диаграммы;
добавить объект Chart в объект Worksheet .

Объект Worksheet , содержащий данные диаграммы.
Два целых числа, представляющих верхнюю левую ячейку выделенной прямоугольной области, в которых содержатся данные диаграммы: первое число задает строку, второе — столбец; первой строке соответствует 1, а не 0.
Два целых числа, представляющих нижнюю правую ячейку выделенной прямоугольной области, в которых содержатся данные диаграммы: первое число задает строку, второе — столбец.

Аналогично можно создавать графики, точечные и круговые диаграммы, вызывая методы:

Исполняем обязанности по получению сведений о своих бенефициарных владельцах

Небольшая вводная

Начиная с 21 декабря 2016 года вступили изменения в ФЗ РФ «О противодействии легализации (отмыванию) доходов, полученных преступным путем, и финансированию терроризма», касательно обязанности юридического лица по раскрытию информации о своих бенефициарных владельцах. В связи с этим, многие компании направляют запросы по цепочке владения с целью выяснения своих бенефициарных владельцев. Кто-то формирует запросы на бумаге, кто-то рассылает электронные письма.

На наш взгляд, надлежащим доказательством исполнения обязанности «знай своего бенефициарного владельца» является наличие письма на бумаге с отметкой об отправке/вручении. Данные письма в идеале должны готовиться не реже одного раза в год. Если в ведении юриста находится всего несколько компаний, то составление писем не составляет особого труда. Но, если компаний больше 3-х десятков, составление писем превращается в уничтожающую позитив рутину. Дело усугубляется тем, что реквизиты писем постоянно меняются: подписанты увольняются, компании перерегистрируются, меняя адреса. Все это надо учитывать. Как здесь могут помочь навыки программирования на python?

Очень просто — хорошо бы иметь программу, которая сама будет подставлять в письма необходимые реквизиты. В том числе формировать сами письма, не заставляя создавать документ за документом вручную. Попробуем.

Структура письма в word. Модуль python docxtpl

Перед написанием кода программы посмотрим как должен выглядеть шаблон письма, в который мы будем помещать наши данные.

Текст письма от общества своему участнику/акционеру будет примерно следующим:

Напишем простую программу, которая заполнит для начала одно поле в нашем шаблоне, чтобы понять принцип работы.

Для начала в самом шаблоне письма Word вместо одного из полей, например, подписанта поставим переменную. Данная переменная должна быть на либо на англ. языке, либо на русском, но в одно слово.Также переменная должна быть обязательно заключена в двойные фигурные скобки. Выглядеть это будет примерно так:

Сама программа будет иметь следующий вид:

Вначале мы импортируем модуль для работы с документами формата Word. Далее мы открываем шаблон, и в поле директор, которое бы обозначили ранее в самом шаблоне, вносим ФИО директора. В конце документ сохраняется под новым именем.

Таким образом, чтобы заполнить все поля в файле-шаблоне Word нам для начала необходимо определить все поля ввода в самом шаблоне скобками <> вместе с переменными и потом написать программу. Код будет примерно следующим:

На выходе при исполнении программы мы получим готовый заполненный документ.

Хотя в среднем для каждодневных задач автоматизация не требуется, бывают случаи, когда она может быть необходима. Создание множества диаграмм, рисунков, таблиц и отчётов может утомить, если вы работаете вручную. Так быть не должно. Специально к старту нового потока курса Fullstack-разработчик на Python делимся с вами кейсом постройки конвейера на Python, с помощью которого Excel и Word легко интегрировать: нужно создать таблицы в Excel, а затем перенести результаты в Word, чтобы практически мгновенно получить отчёт.

Openpyxl

Встречайте Openpyxl — возможно, одну из самых универсальных связок [биндингов] с Python, которая сделает взаимодействие с Excel очень простым. Вооружившись этой библиотекой, вы сможете читать и записывать все нынешние и устаревшие форматы Excel, то есть xlsx и xls.

Openpyxl позволяет заполнять строки и столбцы, выполнять формулы, создавать 2D и 3D диаграммы, маркировать оси и заголовки, а также предоставляет множество других возможностей, которые могут пригодиться.

И самое важное — этот пакет позволяет вам перебирать бесконечное количество строк и столбцов в Excel, тем самым избавляя вас от всех этих надоедливых вычислений и построения графиков, которые вам приходилось делать раньше.

Python-docx

Затем идёт Python-docx, этот пакет для Word — то же самое, что Openpyxl для Excel. Если вы ещё не изучили его документацию, вам, вероятно, стоит взглянуть на неё. Python-docx — без преувеличения один из самых простых и понятных мне наборов инструментов, с которыми я работал с тех пор, как начал работать с самим Python.

Python-docx позволяет автоматизировать создание документов путём автоматической вставки текста, заполнения таблиц и рендеринга изображений в отчёт без каких-либо накладных расходов. Без лишних слов давайте создадим наш собственный автоматизированный конвейер. Запустите Anaconda (или любую другую IDE по вашему выбору) и установите эти пакеты:

Автоматизация Microsoft Excel

Сначала загрузим уже созданный лист Excel, вот так:

Теперь переберём все строки в нашей таблице, чтобы вычислить и вставить значения мощности, умножив ток на напряжение:

Как только это будет сделано, мы используем рассчитанные значения мощности, чтобы сгенерировать линейную диаграмму, которая будет вставлена в указанную ячейку, код показан ниже:

Автоматически созданная таблица Excel

Извлечение диаграммы

Теперь, когда мы сгенерировали нашу диаграмму, нам нужно извлечь её как изображение, чтобы мы могли использовать её в нашем отчёте Word. Сначала укажем точное местоположение файла Excel, а также место, где должно быть сохранено изображение диаграммы:

Затем откройте электронную таблицу, используя следующий метод:

Позднее вы сможете перебирать все объекты диаграммы в электронной таблице (если их несколько) и сохранять их в указанном месте:

Автоматизация Microsoft Word

Теперь, когда у нас есть сгенерированное изображение диаграммы, мы должны создать шаблон документа, который в принципе является обычным документом Microsoft Word (.docx), сформированным именно так, как мы хотим: отчёт содержит шрифты, размеры шрифтов, структуру и форматирование страниц.

Теперь всё, что нам нужно сделать, — создать плейсхолдеры для сгенерированного нами контента, то есть табличные значения и изображения, и объявить их с именами переменных, как показано ниже.

Шаблон документа Microsoft Word

Любой сгенерированный контент, включая текст и изображения, может быть объявлен в двойных фигурных скобках >. В случае таблиц вам нужно создать таблицу со строкой шаблона со всеми включёнными столбцами, затем нужно добавить одну строку вверху и одну строку ниже со следующей нотацией:

На рисунке выше — имена переменных:

table_contents для словаря Python, в котором будут храниться наши табличные данные;

Index для ключей словаря (первый столбец);

Power, Current и Voltage для значений словаря (второй, третий и четвёртый столбцы).

Затем импортируем наш шаблонный документ в Python и создаём словарь, в котором будут храниться значения нашей таблицы:

Далее импортируем ранее созданное в Excel изображение диаграммы и создадим другой словарь для создания экземпляров всех объявленных в документе шаблона переменных-заполнителей:

И, наконец, визуализируем отчёт с нашей таблицей значений и изображением диаграммы:

Результаты

И вот — автоматически сгенерированный отчёт Microsoft Word с числами и созданной в Microsoft Excel диаграммой. Мы получили полностью автоматизированный конвейер, его можно использовать, чтобы создать столько таблиц, диаграмм и документов, сколько вам потребуется.

Автоматически сгенерированный отчёт

Исходный код

Вот мой репозиторий на GitHub с шаблоном документа и исходным кодом для этого туториала. А вот ссылка на курс Fullstack-разработчик на Python, который сделает из вас настоящего универсального солдата от кодинга.

Узнайте, как прокачаться и в других специальностях или освоить их с нуля:

Читайте также: