Как связать таблицы в эксель
Обновлено: 08.07.2024
Существуют различные способы переноса данных из книги Excel в базы данных Access. Можно скопировать данные с открытого листа и вставить их в таблицу Access, импортировать лист в новую или существующую таблицу либо связать лист с базой данных Access.
В этой статье приведено подробное описание процедуры импорта или связывания данных Excel с классическими базами данных Access.
В этой статье
Общее представление об импорте данных из Excel
Если требуется сохранить данные одного или нескольких листов Excel в Access, следует импортировать содержимое листа в новую или существующую базу данных Access. При импорте данных в Access создается их копия в новой или существующей таблице, а исходный лист Excel не изменяется.
Стандартные сценарии импорта данных Excel в Access
Опытному пользователю Excel требуется использовать Access для работы с данными. Для этого необходимо переместить данные из листов Excel в одну или несколько новых таблиц Access.
В отделе или рабочей группе используется Access, но иногда данные поступают в формате Excel, и их необходимо объединять с базами данных Access. Требуется выполнить импорт полученных листов Excel в базу данных.
Пользователь применяет Access для управления данными, однако получает еженедельные отчеты от остальных участников команды в виде книг Excel. Требуется организовать процесс импорта таким образом, чтобы данные импортировались в базу данных каждую неделю в заданное время.
Первый импорт данных из Excel
Сохранить книгу Excel в виде базы данных Access невозможно. В Excel не предусмотрена функция создания базы данных Access с данными Excel.
При открытии книги Excel в Access (для этого следует открыть диалоговое окно Открытие файла, выбрать в поле со списком Тип файлов значение Файлы Microsoft Office Excel и выбрать файл) создается ссылка на эту книгу, но данные из нее не импортируются. Связывание с книгой Excel кардинально отличается от импорта листа в базу данных. Дополнительные сведения о связывании см. ниже в разделе Связывание с данными Excel.
Импорт данных из Excel
В этом разделе описано, как подготовиться к операции импорта, выполнить ее и как сохранить параметры импорта в виде спецификации для повторного использования. Помните, что данные можно одновременно импортировать только из одного листа. Импортировать все данные из книги за один раз невозможно.
Подготовка листа
Найдите исходный файл и выделите лист с данными, которые требуется импортировать в Access. Если необходимо импортировать лишь часть данных листа, можно задать именованный диапазон, содержащий только те ячейки, которые требуется импортировать.
Определение именованного диапазона (необязательно)
Перейдите в Excel и откройте лист, данные из которого нужно импортировать.
Выделите диапазон ячеек, содержащих данные, которые необходимо импортировать.
Щелкните выделенный диапазон правой кнопкой мыши и выберите пункт Имя диапазона или Определить имя.
В диалоговом окне Создание имени укажите имя диапазона в поле Имя и нажмите кнопку ОК.
Имейте в виду, что в ходе одной операции импорта можно импортировать лишь один лист. Чтобы импортировать данные нескольких листов, операцию импорта следует повторить для каждого листа.
Просмотрите исходные данные и выполните необходимые действия в соответствии с приведенной ниже таблицей.
Число исходных столбцов, которые необходимо импортировать, не должно превышать 255, т. к. Access поддерживает не более 255 полей в таблице.
Пропуск столбцов и строк
В исходный лист или именованный диапазон рекомендуется включать только те строки и столбцы, которые требуется импортировать.
Смещ_по_строкам В ходе операции импорта невозможно фильтровать или пропускать строки.
Столбцы. В ходе операции экспорта невозможно пропускать столбцы, если данные добавляются в существующую таблицу.
Убедитесь, что ячейки имеют табличный формат. Если лист или именованный диапазон включает объединенные ячейки, их содержимое помещается в поле, соответствующее крайнему левому столбцу, а другие поля остаются пустыми.
Пустые столбцы, строки и ячейки
Удалите все лишние пустые столбцы и строки из листа или диапазона. При наличии пустых ячеек добавьте в них отсутствующие данные. Если планируется добавлять записи к существующей таблице, убедитесь, что соответствующие поля таблицы допускают использование пустых (отсутствующих или неизвестных) значений. Поле допускает использование пустых значений, если свойство Обязательное поле (Required) имеет значение Нет, а свойство Условие на значение (ValidationRule) не запрещает пустые значения.
Чтобы избежать ошибок при импорте, убедитесь, что каждый исходный столбец содержит данные одного типа в каждой строке. Access сканирует первые восемь исходных строк, чтобы определить тип данных полей таблицы. Настоятельно рекомендуем убедиться в том, что первые восемь исходных строк не смешивают значения с разными типами данных ни в каких столбцах. В противном случае Access может не назначить столбецу правильный тип данных.
Рекомендуется также отформатировать все исходные столбцы в Excel и назначить им определенный формат данных перед началом операции импорта. Форматирование является необходимым, если столбец содержит значения с различными типами данных. Например, столбец "Номер рейса" может содержать числовые и текстовые значения, такие как 871, AA90 и 171. Чтобы исключить отсутствующие или неверные значения, выполните указанные ниже действия.
Щелкните заголовок столбца правой кнопкой мыши и выберите пункт Формат ячеек.
На вкладке Числовой в группе Категория выберите формат. Для столбца "Номер рейса" лучше выбрать значение Текстовый.
Если исходные столбцы отформатированы, но все же содержат смешанные значения в строках, следующих за восьмой строкой, в ходе операции импорта значения могут быть пропущены или неправильно преобразованы. Сведения о разрешении этих вопросов см. в разделе Разрешение вопросов, связанных с отсутствующими и неверными значениями.
Если первая строка листа или именованного диапазона содержит имена столбцов, в Access можно указать, что данные первой строки должны рассматриваться в ходе операции импорта как имена полей. Если исходный лист или диапазон не содержит имен, рекомендуется добавить их в исходные данные до операции импорта.
Примечание: Если планируется добавить данные в существующую таблицу, убедитесь, что имя каждого столбца в точности соответствует имени поля. Если имя столбца отличается от имени соответствующего поля в таблице, операция импорта завершится неудачей. Чтобы просмотреть имена полей, откройте таблицу в Access в режиме конструктора.
Закройте исходную книгу, если она открыта. Если исходный файл остается открытым в ходе операции импорта, могут возникнуть ошибки преобразования данных.
Подготовка конечной базы данных
Откройте базу данных Access, в которой будут храниться импортируемые данные. Убедитесь, что база данных доступна не только для чтения и что есть права на ее изменение.
Если ни одна из существующих баз данных не подходит для хранения импортируемых данных, создайте пустую базу данных. Для этого выполните указанные ниже действия.
Откройте вкладку Файл, нажмите кнопку Создать и выберите пункт Пустая база данных.
Перед началом операции импорта следует определить, в какой таблице будут храниться данные: в новой или существующей.
Создание новой таблицы. Если необходимо сохранить данные в новой таблице, в Access создается таблица, в которую добавляются импортируемые данные. Если таблица с указанным именем уже существует, содержимое существующей таблицы перезаписывается импортируемыми данными.
Добавление в существующую таблицу. При добавлении данных в существующую таблицу строки из листа Excel добавляются в указанную таблицу.
Следует помнить, что ошибки в ходе операции добавления зачастую объясняются тем, что исходные данные не соответствуют структуре и параметрам полей в конечной таблице. Чтобы избежать таких ошибок, откройте таблицу в режиме конструктора и проверьте указанные ниже параметры.
Первая строка. Если первая строка исходного листа или диапазона не содержит заголовки столбцов, убедитесь, что расположение и тип данных каждого столбца соответствуют нужному полю таблицы. Если же первая строка содержит заголовки столбцов, совпадение порядка следования столбцов и полей необязательно, но имя и тип данных каждого столбца должны в точности совпадать с именем и типом данных соответствующего поля.
Отсутствующие или лишние поля. Если одно или несколько полей исходного листа отсутствуют в конечной таблице, их следует добавить до начала операции импорта. Если же таблица содержит поля, которые отсутствуют в исходном файле, их не требуется удалять из таблицы при условии, что они допускают использование пустых значений.
Совет: Поле допускает использование пустых значений, если его свойство Обязательное поле (Required) имеет значение Нет, а свойство Условие на значение (ValidationRule) не запрещает пустые значения.
Индексированные поля. Если свойство Индексировано поля таблицы имеет значение Да (без повторов), соответствующий столбец исходного листа или диапазона должен содержать уникальные значения.
Для выполнения операции импорта перейдите к указанным ниже действиям.
Запуск операции импорта
Расположение мастера импорта или связывания зависит от используемой версии Access. Выполните действия, которые соответствуют вашей версии Access.
Если вы используете последнюю версию Access или Access 2019, доступную по подписке на Microsoft 365, на вкладке "Внешние данные" в группе "Импорт & Связь" нажмите кнопку "Новый источник данных > из файла > Excel".
Если вы используете Access 2016, Access 2013 или Access 2010, на вкладке Внешние данные в группе Импорт и связи нажмите кнопку Excel.
Примечание: Вкладка Внешние данные доступна только в том случае, если открыта база данных.
В диалоговом окне Внешние данные - Электронная таблица Excel в поле Имя файла укажите имя файла Excel, содержащего данные, которые необходимо импортировать.
Чтобы указать импортируемый файл, нажмите кнопку Обзор и воспользуйтесь диалоговым окном Открытие файла.
Укажите способ сохранения импортируемых данных.
Чтобы сохранить данные в новой таблице, выберите вариант Импортировать данные источника в новую таблицу в текущей базе данных. Позднее будет предложено указать имя этой таблицы.
Чтобы добавить данные в существующую таблицу, выберите параметр Добавить копию записей в конец таблицы и выберите таблицу в раскрывающемся списке. Этот параметр недоступен, если база данных не содержит таблиц.
Сведения о связывании с источником данных путем создания связанной таблицы см. ниже в разделе Связывание с данными Excel.
Будет запущен мастер импорта электронных таблиц, который поможет выполнить импорт. Перейдите к дальнейшим действиям.
Использование мастера импорта электронных таблиц
На первой странице мастера выберите лист, содержащий данные, которые необходимо импортировать, и нажмите кнопку Далее.
На второй странице мастера щелкните элемент листы или именованные диапазоны, выберите лист или именованный диапазон, который необходимо импортировать, и нажмите кнопку Далее.
Если первая строка исходного листа или диапазона содержит имена полей, выберите вариант Первая строка содержит заголовки столбцов и нажмите кнопку Далее.
Если данные импортируются в новую таблицу, заголовки столбцов используются в Access в качестве имен полей в таблице. Эти имена можно изменить в ходе операции импорта или после ее завершения. Если данные добавляются к существующей таблице, убедитесь, что заголовки столбцов исходного листа в точности соответствуют именам полей конечной таблицы.
Если данные добавляются к существующей таблице, перейдите к действию 6. Если данные добавляются в новую таблицу, выполните оставшиеся действия.
Мастер предложит просмотреть свойства полей. Щелкните столбец в нижней части страницы, чтобы отобразить свойства нужного поля. При необходимости выполните указанные ниже действия.
Просмотрите и измените имя и тип данных конечного поля.
Чтобы создать индекс для поля, присвойте свойству Индексировано (Indexed) значение Да.
Чтобы пропустить весь исходный столбец, установите флажок Не импортировать (пропустить) поле.
Настроив параметры, нажмите кнопку Далее.
На следующем экране задайте первичный ключ для таблицы. При выборе варианта автоматически создать ключ Access добавляет поле счетчика в качестве первого поля конечной таблицы и автоматически заполняет его уникальными значениями кодов, начиная с 1. После этого нажмите кнопку Далее.
Сведения о том, как запустить сохраненную спецификацию импорта или экспорта, см. в статье Запуск сохраненной спецификации импорта или экспорта.
Сведения о том, как запланировать выполнение задач импорта и связывания в определенное время, см. в статье Планирование спецификации импорта или экспорта.
Разрешение вопросов, связанных с отсутствующими и неверными значениями
Откройте целевую таблицу в режиме таблицы, чтобы убедиться, что в таблицу были добавлены все данные.
Откройте таблицу в режиме конструктора, чтобы проверить типы данных и другие свойства полей.
В приведенной ниже таблице описаны действия по разрешению проблем, связанных с отсутствующими или неверными значениями.
Графические элементы, такие как логотипы, диаграммы и рисунки, не импортируются. Их следует добавить в базу данных вручную после завершения операции импорта.
Импортируются результаты вычисляемого столбца или ячейки, но не базовая формула. В ходе операции импорта можно указать тип данных, совместимый с результатами формулы, например числовой.
Значения TRUE или FALSE и -1 или 0
Если исходный лист или диапазон включает столбец, который содержит только значения TRUE или FALSE, в Access для этого столбца создается логическое поле, в которое вставляется значение -1 или 0. Если же исходный лист или диапазон включает столбец, который содержит только значения -1 и 0, в Access для этого столбца по умолчанию создается числовое поле. Чтобы избежать этой проблемы, можно изменить в ходе импорта тип данных поля на логический.
При импорте данных в новую или существующую таблицу приложение Access не поддерживает многозначные поля, даже если исходный столбец содержит список значений, разделенных точками с запятой (;). Список значений обрабатывается как одно значение и помещается в текстовое поле.
В случае усечения данных в столбце таблицы Access попытайтесь увеличить ширину столбца в режиме таблицы. Если не удается решить проблему с помощью этого способа, это означает, что объем данных в числовом столбце Excel слишком велик для конечного поля в Access. Например, в базе данных Access свойство FieldSize конечного поля может иметь значение Байт, а исходные данные могут содержать значение больше 255. Исправьте значения в исходном файле и повторите операцию импорта.
Чтобы обеспечить правильное отображение значений в режиме таблицы, может потребоваться изменить свойство Формат некоторых полей в режиме конструктора. Ниже приведены примеры.
После завершения импорта в логическом поле в режиме таблицы отображаются значения -1 и 0. Чтобы устранить эту проблему, необходимо после завершения импорта изменить значение свойства Формат этого поля на Да/Нет для отображения флажков.
Даты в длинном и среднем форматах отображаются в Access как краткие даты. Чтобы устранить эту проблему, откройте конечную таблицу в Access в режиме конструктора и измените свойство Формат поля даты на Длинный формат даты или Средний формат даты.
Примечание: Если исходный лист содержит элементы форматирования RTF, например полужирный шрифт, подчеркивание или курсив, текст импортируется без форматирования.
Повторяющиеся значения (нарушение уникальности ключа)
Импортируемые записи могут содержать повторяющиеся значения, которые невозможно сохранить в поле первичного ключа в конечной таблице или в поле, для которого свойству Индексировано присвоено значение Да (без повторов). Удалите повторяющиеся значения в исходном файле и повторите операцию импорта.
Значения дат, сдвинутые на 4 года
Значения полей дат, импортированных с листа Excel, оказываются сдвинуты на четыре года. В Excel для Windows используется система дат 1900, в которой даты представляются целыми числами от 1 до 65 380, соответствующими датам от 1 января 1900 г. до 31 декабря 2078 г. В Excel для Macintosh используется система дат 1904, в которой даты представляются целыми числами от 0 до 63 918, соответствующими датам от 1 января 1904 г. до 31 декабря 2078 г.
Прежде чем импортировать данные, измените систему дат для книги Excel или выполните после добавления данных запрос на обновление, используя выражение [имя поля даты] + 1462 для корректировки дат.
Отформатируйте исходные столбцы.
Переместите строки таким образом, чтобы первые восемь строк каждого столбца не содержали значения с разными типами данных.
В ходе операции импорта выберите подходящий тип данных для каждого поля. Если тип данных указан неправильно, после завершения операции весь столбец может содержать пустые или неверные значения.
Описанные выше действия позволяют свести к минимуму количество пустых значений. В приведенной ниже таблице представлены ситуации, в которых пустые значения все же будут появляться.
Вы применяли функцию ВПР, чтобы переместить данные столбца из одной таблицы в другой? Так как в Excel теперь есть встроенная модель данных, функция ВПР устарела. Вы можете создать связь между двумя таблицами на основе совпадающих данных в них. Затем можно создать листы Power View или сводные таблицы и другие отчеты с полями из каждой таблицы, даже если они получены из различных источников. Например, если у вас есть данные о продажах клиентам, вам может потребоваться импортировать и связать данные логики операций со временем, чтобы проанализировать тенденции продаж по годам и месяцам.
Все таблицы в книге указываются в списках полей сводной таблицы и Power View.
При импорте связанных таблиц из реляционной базы данных Excel часто может создавать эти связи в модели данных, формируемой в фоновом режиме. В других случаях необходимо создавать связи вручную.
Убедитесь, что книга содержит хотя бы две таблицы и в каждой из них есть столбец, который можно сопоставить со столбцом из другой таблицы.
Вы можете отформатировать данные как таблицу или импортировать внешние данные в виде таблицы на новом.
Присвойте каждой из таблиц понятное имя: На вкладке Работа с таблицами щелкните Конструктор > Имя таблицы и введите имя.
Убедитесь, что столбец в одной из таблиц имеет уникальные значения без дубликатов. Excel может создавать связи только в том случае, если один столбец содержит уникальные значения.
Например, чтобы связать продажи клиента с логикой операций со временем, обе таблицы должны включать дату в одинаковом формате (например, 01.01.2012) и по крайней мере в одной таблице (логика операций со временем) должны быть перечислены все даты только один раз в столбце.
Щелкните Данные> Отношения.
Если команда Отношения недоступна, значит книга содержит только одну таблицу.
В окне Управление связями нажмите кнопку Создать.
В окне Создание связи щелкните стрелку рядом с полем Таблица и выберите таблицу из раскрывающегося списка. В связи "один ко многим" эта таблица должна быть частью с несколькими элементами. В примере с клиентами и логикой операций со временем необходимо сначала выбрать таблицу продаж клиентов, потому что каждый день, скорее всего, происходит множество продаж.
Для элемента Столбец (чужой) выберите столбец, который содержит данные, относящиеся к элементу Связанный столбец (первичный ключ). Например, при наличии столбца даты в обеих таблицах необходимо выбрать этот столбец именно сейчас.
В поле Связанная таблица выберите таблицу, содержащую хотя бы один столбец данных, которые связаны с таблицей, выбранной в поле Таблица.
В поле Связанный столбец (первичный ключ) выберите столбец, содержащий уникальные значения, которые соответствуют значениям в столбце, выбранном в поле Столбец.
Дополнительные сведения о связях между таблицами в Excel
Примечания о связях
Вы узнаете, существуют ли связи, при перетаскивании полей из разных таблиц в список полей сводной таблицы. Если вам не будет предложено создать связь, то в Excel уже есть сведения, необходимые для связи данных.
Создание связей аналогично использованию VLOOKUP: вам нужны столбцы, содержащие совпадающие данные, чтобы Excel могли ссылаться на строки в одной таблице с строками из другой таблицы. В примере со временем в таблице Customer должны быть значения дат, которые также существуют в таблице аналитики времени.
В модели данных связи таблиц могут быть типа "один к одному" (у каждого пассажира есть один посадочный талон) или "один ко многим" (в каждом рейсе много пассажиров), но не "многие ко многим". Связи "многие ко многим" приводят к ошибкам циклической зависимости, таким как "Обнаружена циклическая зависимость". Эта ошибка может произойти, если вы создаете прямое подключение между двумя таблицами со связью "многие ко многим" или непрямые подключения (цепочку связей таблиц, в которой каждая таблица связана со следующей отношением "один ко многим", но между первой и последней образуется отношение "многие ко многим"). Дополнительные сведения см. в статье Связи между таблицами в модели данных.
Типы данных в двух столбцах должны быть совместимы. Подробные сведения см. в статье Типы данных в моделях данных.
Другие способы создания связей могут оказаться более понятными, особенно если неизвестно, какие столбцы использовать. Дополнительные сведения см. в статье Создание связи в представлении диаграммы в Power Pivot.
Пример. Связывание данных логики операций со временем с данными по рейсам авиакомпании
Вы можете узнать о связях обеих таблиц и логики операций со временем с помощью свободных данных на Microsoft Azure Marketplace. Некоторые из этих наборов данных очень велики, и для их загрузки за разумное время необходимо быстрое подключение к Интернету.
Нажмите Получение внешних данных > Из службы данных > Из Microsoft Azure Marketplace. В мастере импорта таблиц откроется домашняя страница Microsoft Azure Marketplace.
В разделе Price (Цена) нажмите Free (Бесплатно).
В разделе Category (Категория) нажмите Science & Statistics (Наука и статистика).
Найдите DateStream и нажмите кнопку Subscribe (Подписаться).
Прокрутите вниз и нажмите Select Query (Запрос на выборку).
Чтобы импортировать данные, выберите BasicCalendarUS и нажмите Готово. При быстром подключении к Интернету импорт займет около минуты. После выполнения вы увидите отчет о состоянии перемещения 73 414 строк. Нажмите Закрыть.
Чтобы импортировать второй набор данных, нажмите Получение внешних данных > Из службы данных > Из Microsoft Azure Marketplace.
В разделе Type (Тип) нажмите Data Данные).
В разделе Price (Цена) нажмите Free (Бесплатно).
Найдите US Air Carrier Flight Delays и нажмите Select (Выбрать).
Прокрутите вниз и нажмите Select Query (Запрос на выборку).
Нажмите Готово для импорта данных. При быстром подключении к Интернету импорт займет около 15 минут. После выполнения вы увидите отчет о состоянии перемещения 2 427 284 строк. Нажмите Закрыть. Теперь у вас есть две таблицы в модели данных. Чтобы связать их, нужны совместимые столбцы в каждой таблице.
Убедитесь, что значения в столбце DateKey в таблице BasicCalendarUS указаны в формате 01.01.2012 00:00:00. В таблице On_Time_Performance также есть столбец даты и времени FlightDate, значения которого указаны в том же формате: 01.01.2012 00:00:00. Два столбца содержат совпадающие данные одинакового типа и по крайней мере один из столбцов (DateKey) содержит только уникальные значения. В следующих действиях вы будете использовать эти столбцы, чтобы связать таблицы.
В окне Power Pivot нажмите Сводная таблица, чтобы создать сводную таблицу на новом или существующем листе.
В списке полей разверните таблицу On_Time_Performance и нажмите ArrDelayMinutes, чтобы добавить их в область значений. В сводной таблице вы увидите общее время задержанных рейсов в минутах.
Разверните таблицу BasicCalendarUS и нажмите MonthInCalendar, чтобы добавить его в область строк.
Обратите внимание, что теперь в сводной таблице перечислены месяцы, но количество минут одинаковое для каждого месяца. Нужны одинаковые значения, указывающие на связь.
В списке полей, в разделе "Могут потребоваться связи между таблицами" нажмите Создать.
В поле "Связанная таблица" выберите On_Time_Performance, а в поле "Связанный столбец (первичный ключ)" — FlightDate.
В поле "Таблица" выберитеBasicCalendarUS, а в поле "Столбец (чужой)" — DateKey. Нажмите ОК для создания связи.
Обратите внимание, что время задержки в настоящее время отличается для каждого месяца.
В таблице BasicCalendarUS перетащите YearKey в область строк над пунктом MonthInCalendar.
Теперь вы можете разделить задержки прибытия по годам и месяцам, а также другим значениям в календаре.
Советы: По умолчанию месяцы перечислены в алфавитном порядке. С помощью надстройки Power Pivot вы можете изменить порядок сортировки так, чтобы они отображались в хронологическом порядке.
Таблица BasicCalendarUS должна быть открыта в окне Power Pivot.
В главной таблице нажмите Сортировка по столбцу.
В поле "Сортировать" выберите MonthInCalendar.
В поле "По" выберите MonthOfYear.
Сводная таблица теперь сортирует каждую комбинацию "месяц и год" (октябрь 2011, ноябрь 2011) по номеру месяца в году (10, 11). Изменить порядок сортировки несложно, потому что канал DateStream предоставляет все необходимые столбцы для работы этого сценария. Если вы используете другую таблицу логики операций со временем, ваши действия будут другими.
"Могут потребоваться связи между таблицами"
По мере добавления полей в сводную таблицу вы получите уведомление о необходимости связи между таблицами, чтобы разобраться с полями, выбранными в сводной таблице.
Хотя Excel может подсказать вам, когда необходима связь, он не может подсказать, какие таблицы и столбцы использовать, а также возможна ли связь между таблицами. Чтобы получить ответы на свои вопросы, попробуйте сделать следующее.
Шаг 1. Определите, какие таблицы указать в связи
Если ваша модель содержит всего лишь несколько таблиц, понятно, какие из них нужно использовать. Но для больших моделей вам может понадобиться помощь. Один из способов заключается в том, чтобы использовать представление диаграммы в надстройке Power Pivot. Представление диаграммы обеспечивает визуализацию всех таблиц в модели данных. С помощью него вы можете быстро определить, какие таблицы отделены от остальной части модели.
Шаг 2. Найдите столбцы, которые могут быть использованы для создания пути от одной таблице к другой
После того как вы определили, какая таблица не связана с остальной частью модели, пересмотрите столбцы в ней, чтобы определить содержит ли другой столбец в другом месте модели соответствующие значения.
Предположим, у вас есть модель, которая содержит продажи продукции по территории, и вы впоследствии импортируете демографические данные, чтобы узнать, есть ли корреляция между продажами и демографическими тенденциями на каждой территории. Так как демографические данные поступают из различных источников, то их таблицы первоначально изолированы от остальной части модели. Для интеграции демографических данных с остальной частью своей модели вам нужно будет найти столбец в одной из демографических таблиц, соответствующий тому, который вы уже используете. Например, если демографические данные организованы по регионам и ваши данные о продажах определяют область продажи, то вы могли бы связать два набора данных, найдя общие столбцы, такие как государство, почтовый индекс или регион, чтобы обеспечить подстановку.
Кроме совпадающих значений есть несколько дополнительных требований для создания связей.
Значения данных в столбце подстановки должны быть уникальными. Другими словами, столбец не может содержать дубликаты. В модели данных нули и пустые строки эквивалентны пустому полю, которое является самостоятельным значением данных. Это означает, что не может быть несколько нулей в столбце подстановок.
Типы данных столбца подстановок и исходного столбца должны быть совместимы. Подробнее о типах данных см. в статье Типы данных в моделях данных.
Подробнее о связях таблиц см. в статье Связи между таблицами в модели данных.
Чтобы сделать анализ данных более емким, создайте связи в разных таблицах. Связь — это соединение между двумя таблицами, которые содержат данные: один столбец в каждой таблице является основой для связи. Чтобы понять, чем полезны связи, представим, что отслеживаются данные для заказов клиентов в бизнесе. Вы можете отслеживать все данные в одной таблице с такой структурой:
DiscountRate
Однообъективный зеркальный фотоаппарат
Этот подход может быть эффективным, но он подразумевает хранение множества избыточных данных, таких, как адрес электронной почты клиента для каждого заказа. Хранение данных обходится дешево, но если адрес электронной почты изменился, необходимо убедиться, чтоб была обновлена каждая строка для этого клиента. Одним из решений этой проблемы является разбиение данных на несколько таблиц и задание связей между этими таблицами. Этот подход используется в реляционных базах данных таких, как SQL Server. Например, импортированная база данных может представлять данные заказа, используя три связанные таблицы.
CustomerDiscounts
DiscountRate
Однообъективный зеркальный фотоаппарат
Связи существуют в модели данных ( та, которую вы создали явным образом или которая Excel автоматически создается от вашего имени при одновременном импорте нескольких таблиц. Кроме того, вы можете воспользоваться надстройкой Power Pivot для создания модели и управления ею. Дополнительные сведения см. в статье Создание модели данных в Excel.
Во время импорта таблицы из одной базы данных с помощью надстройки Power PivotPower Pivot может обнаруживать связи между таблицами, основанными на столбцах, заключенных в [квадратные скобки], и воспроизводить эти связи в модели данных, создаваемой в фоновом режиме. Дополнительные сведения см. в разделе Автоматическое обнаружение и вывод связей этой статьи. Если таблицы импортируются из нескольких источников, можно вручную создать связи, как это описано в статье Создание связей между двумя таблицами.
Связи основываются на столбцах в каждой таблице, содержащих одинаковые данные. Например, можно связать таблицу "Клиенты" с таблицей "Заказы", если каждая из них содержит столбец с ИД клиента. В данном примере имена столбцов одинаковы, но это не является обязательным условием. Один столбец может называться CustomerID, а другой — CustomerNumber, при условии, что все строки в таблице Orders содержат идентификатор, который также хранится в таблице Customers.
В реляционной базе данных существует несколько типов ключей. Ключ обычно является столбцом со специальными свойствами. Знание назначения каждого ключа помогает в управлении моделью данных с несколькими таблицами, предоставляющей данные для сводной таблицы, сводной диаграммы или отчета Power View.
Хотя существует множество типов ключей, они являются самыми важными в нашем предназначении:
Первичный ключ: однозначно определяет строку в таблице, например CustomerID в таблице Customers.
Альтернативный ключ (или первичный ключ): уникальный столбец, который не является первичным ключом. Например, таблица Employees может хранить идентификатор работника и номер карточки социального страхования, при том что оба они являются уникальными.
Внешнее ключ: столбец, который ссылается на уникальный столбец другой таблицы, например CustomerID в таблице Orders, который ссылается на CustomerID в таблице Customers.
В модели данных первичный или резервный ключ называется связанным столбцом. Если таблица содержит первичный и резервный ключ, любой из них можно использовать как основу для связи между таблицами. Внешний ключ называется исходным столбцом или просто столбцом. В нашем примере связь между customerID в таблице Orders (столбцом) и CustomerID в таблице Customers (столбцом подытов) будет определена. Если данные импортируются из реляционной базы данных, по умолчанию Excel выбирает внешний ключ из одной таблицы и соответствующий первичный ключ из другой таблицы. Тем не менее для столбца подстановки можно использовать любой столбец, содержащий уникальные значения.
Связь между клиентом и заказом является связью "один-к-многим". Каждый клиент может иметь несколько заказов, однако ни один из заказов не может иметь несколько клиентов. Еще одна важная связь между таблицами — "один к одному". В нашем примере таблица CustomerDiscounts, которая определяет единую ставку дисконтирования для каждого клиента, имеет отношение "один-к-одному" с таблицей Customers.
В этой таблице показаны связи между тремя таблицами(Customers, CustomerDiscountsи Orders):
Столбец подстановки
Примечание: Связи «многие ко многим» не поддерживаются в модели данных. Примером связи «многие ко многим» является прямая связь между таблицами Products и Customers, в которой заказчик может купить много продуктов и одинаковый продукт может быть одновременно куплен несколькими заказчиками.
После создания связи необходимо Excel пересчет всех формул, которые используют столбцы из таблиц в созданной связи. Обработка может занять некоторое время в зависимости от объема данных и сложности связей. Дополнительные сведения см. в теме Пересчет формул.
Модель данных может содержать несколько связей между двумя таблицами. Для точного вычисления Excel требуется один путь от одной таблицы к другой. Поэтому одновременно активной может быть только одна связь между каждой парой таблиц. Хотя другие неактивны, вы можете указать неактивное отношение в формулах и запросах.
В представлении диаграммы активная связь является сплошной линией, а неактивные — пунктирными линиями. Например, в таблице AdventureWorksDW2012 таблица DimDate содержит столбец DateKey, связанный с тремя разными столбцами в таблице FactInternetSales:OrderDate, DueDateи ShipDate. Если есть активная связь между столбцами DateKey и OrderDate, эта связь и будет использоваться по умолчанию в формулах, если не указано иное.
Связь можно создать, если выполняются следующие требования.
Уникальный идентификатор для каждой таблицы
Каждая таблица должна иметь один столбец, однозначно определяющий каждую строку в этой таблице. Такой столбец часто именуется первичным ключом.
Уникальные столбцы подстановки
Значения данных в столбце подстановки должны быть уникальными. Другими словами, столбец не может содержать дубликаты. В модели данных нули и пустые строки эквивалентны пустому полю, которое является самостоятельным значением данных. Это значит, что столбец подстановки не может содержать несколько значений NULL.
Совместимые типы данных
Типы данных в исходном столбце и в столбце подстановки должны быть совместимыми. Дополнительные сведения о типах данных см. в теме Типы данных, поддерживаемые в моделях данных.
Неподтверченные функции базы данных в Excel данныхВ модели данных нельзя создать связь между таблицами, если ключ является составным. Также существует ограничение на создание связей «один к одному» и «один ко многим». Другие типы связей не поддерживаются.
Составные ключи и столбцы подстановки
Составной ключ состоит из нескольких столбцов. Модели данных не могут использовать составные ключи: таблица должна всегда иметь ровно один столбец, однозначно определяя каждую строку в таблице. При импорте таблиц, имеющих существующую связь на основе составного ключа, мастер импорта таблиц в Power Pivot не будет учитывать эту связь, так как ее нельзя создать в модели.
Для создания связи между двумя таблицами, имеющими несколько столбцов, в которых определены первичный и внешние ключи, сначала объедините значения для создания единого ключевого столбца. Это можно сделать перед импортом данных или путем создания вычисляемого столбца в модели данных с помощью надстройки Power Pivot.
Связи «многие ко многим»
Модель данных не может иметь связи «многие ко многим». В модель нельзя добавлять соединяющие таблицы . Тем не менее для моделирования связей «многие ко многим» можно использовать функции DAX.
Самосоединения и циклы
В модели данных не разрешается использование самосоединений. Самосоединение — это рекурсивная связь таблицы с самой собой. Самосоединения часто используются для определения иерархий типа «родители-потомки». Например, можно настроить самосоединение для таблицы Employees, чтобы создать иерархию, показывающую цепочку управления на предприятии.
Excel не позволяет создавать циклы среди связей в книге. Иными словами, следующий набор связей запрещается.
Таблица 1, столбец «а» к Таблице 2, столбец «f»
Tаблица 2, столбец «f» к Таблице 3, столбец «n».
Таблица 3, столбец «n» к Таблице 1, столбец «a».
При попытке создания связи, которая приведет к образованию цикла, выдается ошибка.
Автоматическое обнаружение и вывод связей в Power PivotОдно из преимуществ импорта данных с помощью надстройки Power Pivot заключается в том, что Power Pivot иногда может обнаруживать связи и создавать новые связи в модели данных, создаваемой в Excel.
При импорте нескольких таблиц Power Pivot автоматически определяет все существующие связи между ними. Кроме того, при создании сводной таблицы Power Pivot анализирует данные в таблицах. Он обнаруживает возможные связи, которые не были определены, и предлагает столбцы, которые можно включить в них.
Алгоритм обнаружения на основании статистических данных о значениях и метаданных столбцов формирует выводы о вероятности связей.
Типы данных во всех связанных столбцах должны быть совместимыми. Для автоматического обнаружения поддерживаются только целочисленные и текстовые типы данных. Дополнительные сведения о типах данных см. в разделе Типы данных, поддерживаемые вмоделях данных.
Для успешного обнаружения связи количество уникальных ключей в столбце подстановки должно превышать количество значений в таблице на стороне «многие». Другими словами, ключевой столбец на стороне «многие» связи не должен содержать значений, не содержащихся в ключевом столбце таблицы подстановки. Например, предположим, что имеется таблица, в которой перечислены продукты и их идентификаторы (таблица подстановки), а также таблица продаж, содержащая данные продаж всех продуктов (сторона «многие» связи). Если записи продаж содержат идентификатор продукта, не имеющего соответствующий идентификатор в таблице Products, связь нельзя создать автоматически, но можно создать вручную. Для обеспечения обнаружения связи с помощью Excel необходимо сначала обновить таблицу подстановки Product с использованием идентификаторов недостающих продуктов.
Убедитесь, что имя ключевого столбца на стороне «многие» совпадает с именем ключевого столбца в таблице подстановки. Имена не должны быть абсолютно идентичны. Например, в бизнес-параметрах часто имеются варианты имен столбцов, которые содержат фактически одинаковые данные: "ИД сотрудника", "ИД сотрудника", "ИД сотрудника", "EMP_ID"и так далее. Алгоритм выявляет похожие имена и задает более высокие значения вероятности столбцам, имена которых похожи или полностью совпадают. Поэтому, чтобы увеличить вероятность создания связи, можно попытаться переименовать столбцы в импортируемых данных, подобрав имена чем-то похожие на имена строк в существующих таблицах. Если Excel находит несколько возможных связей, связь не создается.
Эти сведения помогают понять, почему не удалось выявить все связи и какие изменения в метаданных (именах полей и типах данных) могут повысить эффективность автоматического обнаружения связей. Дополнительные сведения см. в разделе Устранение неполадок в связях.
Автоматическое обнаружение именованных наборов
Связи между именованными наборами и связанными полями в сводной таблице не обнаруживаются автоматически. Такие связи можно создать вручную. При необходимости использования автоматического обнаружения связей удалите каждый именованный набор и добавьте отдельные поля из именованного набора непосредственно в сводную таблицу.
Вывод связей
В некоторых случаях связи между таблицами автоматически объединяются в цепочки. Например, если создать связь между первыми двумя наборами таблиц, указанных ниже, то определяется наличие связи между другими двумя таблицами и эта связь устанавливается автоматически.
Products и Category — связь создается вручную
Category и SubCategory — связь создается вручную
Products и SubCategory — связь определяется автоматически
Для автоматического объединения связей в цепочки эти связи должны идти в одном направлении, как показано выше. Если исходные связи были установлены, например между таблицами Sales и Products, а также между Sales и Customers, то связь не выводится. Это вызвано тем, что связь между таблицами Products и Customers является связью «многие ко многим».
Как сделать связанные таблицы в Excel? В статье будет раскрыт ответ на вопрос. С помощью простой инструкции мы соединим таблицы.
Связанные таблицы в Excel, что это такое и зачем с ними работать
Здравствуйте друзья! Во время работы с таблицами Excel приходится их связывать. Что такое связанные таблицы в Эксель? Их называют Эксель таблицами, с помощью которых переносится информация с одной таблицы на другую таблицу.
С помощью связанных таблиц, можно легко работать с большими таблицами. Например, быстро проводить по ним поиск нужных Вам данных, менять различные значения, добавлять в них символы, текст и так далее. А слишком большая таблица, занимает много времени в работе, когда в ней пишешь или ищешь какую-нибудь информацию.
Связанные таблицы могут разделяться на несколько листов и работа с ними будет проходить гораздо быстрее. Далее, будем разбирать инструкцию, которая поможет в создании связанных таблиц.
Как связать две таблицы в Excel, варианты
Разберём два эффективных варианта создания связанных Эксель таблиц. В начале работы, создайте на своём компьютере две таблицы. Например, первая таблица будет с таким названием, как «Даты», а вторая таблица пустая.
Вместе с тем, запускаете на компьютере ещё одну таблицу – «Даты» и записываете в неё значения. Например, «0.1.11.2019» Январь и так далее. Выделяете столбцы в таблице с любой информацией и нажимаете правой кнопкой мыши – «Копировать» (Скрин 1).
Запускаем второй лист таблицы Excel. Затем, нужно кликнуть в любую ячейку таблицы компьютерной мышкой и кликните кнопки – «Вставить» и «Вставить связь» (Скрин 2).
После их нажатия, в Вашей таблице появятся данные из другой таблицы (Скрин 3).
Таким образом она приобретёт связь с другой таблицей. Это способ одиночный. Вам придётся несколько раз нажимать на рассмотренные выше кнопки. Поэтому, рассмотрим ещё один метод, как связать две таблицы в Excel по пошаговой инструкции.
Запустите на своём компьютере пустую Excel таблицу. Далее, в ней нажмите кнопку – «Вставка» затем, «Объект» (Скрин 4).
Выбираете из появившегося окна раздел – «Из файла». Далее, нажимаете кнопку «Обзор» и загружаете другую таблицу Эксель нажатием кнопки «Вставить». После этого, Вы сможете соединить сразу две таблицы.
Заключение
В статье мы научились создавать связанные таблицы в Excel. Мы разобрали два способа, которые наиболее эффективны для новичков. Конечно, есть и другие варианты. Например, вставить таблицу в Эксель, через кнопки «Файл» и «Открыть» или с помощью формул. Эти практические советы Вам должны помочь в соединении двух таблиц Excel. Спасибо за внимание, удачи Вам!
С уважением, Иван Кунпан.
P.S. Практические статьи по работе с Excel-таблицами:
Читайте также: