Какой формат данных используется для хранения пространственной информации в программе google earth
Обновлено: 03.07.2024
Термин геопространственный является относительно новым и набирает популярностьс 1980-х годов, Данные, содержащие географическое содержание, классифицируются как геопространственные данные. Это включает в себя координаты, почтовые индексы, город или адрес. Но только координаты не достаточны, чтобы понять весь набор данных. Должны быть некоторые обозначения об этих координатах, например, название местоположения, которое представляют координаты. Мы называем егоданные атрибута,
Все еще не уверены? Посмотрите на данные ниже.
Здесь количество и название вулканов являются данными атрибутов, а местоположение, широта и долгота - геопространственными данными. Примеры делают вещи в тысячу раз легче, не так ли?
Как мы уже обсуждали, данные ГИС можно в первую очередь разделить на две категории - пространственно-привязанные и атрибутивные данные. Данные с пространственной привязкой могут быть далее классифицированы на два разных типа - Vector и Raster. Давайте разберемся, что такое векторные и растровые типы данных.
Векторные данные
Векторные данные состоят из отдельных точек, которые хранятся в виде пар (х, у) координат. Эти точки дополнительно могут быть соединены в определенном порядке для создания линий или соединены в замкнутые кольца для создания многоугольников. Давайте разберемся во всех трех различных типах - точка, линия (или дуга) и многоугольник.
Точечные данныеобычно используется для представления отдельных точек данных и несмежных (не рядом друг с другом) объектов. Для представления точечных данных мы можем использовать радиус и разные цвета, чтобы отличать объекты друг от друга. Примерами могут служить указание на вулканы (изображение баннера этой статьи), нахождение правительственных учреждений, школ и торговых центров в конкретном городе.
Линия данныхконечно, используется для представления линейных объектов. Эти функции имеют как начальную, так и конечную точки. Мы обычно используем сплошные линии по сравнению с пунктирными линиями или комбинацией цветов или даже толщины линий, чтобы отличать элементы друг от друга. Основными примерами могут быть дороги, реки или линии метро.
Данные полигонаиспользуется для обозначения границ озер, городов или даже лесов. Эти объекты являются двухмерными и могут использоваться для измерения площади нужного географического объекта. Эта карта ниже показывает безработицу в США, которая отлично описывает данные о многоугольниках.
Формат векторных данных
Оба - векторные и растровые - данные имеют разные форматы файлов. Для любого ГИС-аналитика было бы действительно трудно обработать неизвестный ГИС-файл, поэтому полезно знать, с каким типом файла вы собираетесь работать. Существует несколько распространенных и необычных форматов, давайте разберемся, что это такое и как они работают.
- Esri Shapefile
Тип файла- .shp, .dbf, .shx, .prj
Безусловно, самым распространенным геопространственным файлом является шейп-файл. Он широко принят всеми коммерческими организациями и организациями с открытым исходным кодом. И не только принято, но и стало отраслевым стандартом. Вам понадобятся все три файла, которые являются обязательными для создания шейп-файла. Существуют и другие форматы файлов, которые можно включить для создания шейп-файла, но они являются необязательными и не обязательными. - Географическая нотация объектов JavaScript
Тип файла- .геойсон, .йсон
Описание- Обычно известный как GeoJSON, это наиболее используемый формат для веб-картографирования. Сохраняет координаты в виде текста вJSONформа, которая включает в себя векторные точки, линии, многоугольники, а также табличную информацию. GeoJSON хранит информацию (считывает объекты) в фигурных скобках <>, и она менее сложна по сравнению с GML, о которой мы узнаем через несколько минут. - География Разметка Язык
Тип файла- .gml
Описание- GML похож на GeoJSON. Он хранит информацию (или функции) в виде текста и может быть легко обновлен в любом текстовом редакторе. Кроме того, у каждого объекта есть список свойств - точек, линий, кривых и многоугольников. Однако, как уже говорилось, GML сложен, потому что приводит к большему количеству данных для того же объема информации. - Язык разметки Google Keyhole
Тип файла- .kml, .kmz
Описание- Этот формат основан на XML и в основном используется для разработки Google Планета Земля. Первоначально он был разработан Keyhole Inc, а затем был приобретен Google. KMZ (KML-Zipped) заменил KML в качестве геопространственного формата по умолчанию для Google Планета Земля, поскольку он является сжатой версией файла KML.
Растровые данные
Другой тип, растровые данные, используется для представления поверхностей. Это данные на основе ячеек, которые состоят из матрицы ячеек (или пикселей), организованной в столбцы и строки (или сетку), где каждая ячейка представляет информацию Если немного упростить, цифровая фотография является примером растровых данных, где каждое значение пикселя представляет определенный цвет. Другими примерами растровых данных могут быть аэрофотоснимки, цифровая модель рельефа или даже отсканированные карты.
Формат растровых данных
Растровые данные тоже имеют определенные типы файлов. Поскольку они составлены из сетки, они, в большинстве случаев, являются регулярными пробелами и квадратами, но не всегда. Вот некоторые из них.
- GeoTIFF
Тип файла- .tif, .tiff, .ovr
Описание- Для приложений ГИС и спутникового дистанционного зондирования GeoTIFF стал отраслевым стандартом. Он состоит из трех файлов, как указано выше, но может сопровождаться другими файлами: .tfw, .xml и .aux. - ERDAS Вообрази
Тип файла- .img
Описание- Это собственный формат файла, разработанный Hexagon Geospatial. Эти файлы обычно используются для растровых данных для хранения одного и нескольких диапазонов спутниковых данных. Представьте, что файлы используют иерархический формат, который является необязательным для хранения фундаментальной информации о файле. - ИДРИСИ Растр
Тип файла- .rst, .rdc
Описание- IDRISI связывает RST со всеми растровыми слоями, которые состоят из значений ячеек числовой матрицы в виде действительных чисел, целых чисел и байтов. RDC (растровая документация) - это сопутствующий текстовый файл для файлов RST.
Теперь мы знаем, какие типы файлов существуют в геопространственных работах. Но где мы их получаем? Мы должны получать данные из надежных источников, чтобы файлы данных, которые мы получаем, имели менее необычные форматы.
Тип данных - электронные таблицы, KML, шейп-файл, GeoJSON и другие.
Это как скрытое сокровище бесплатных данных ГИС с более чем 67 300 открытыми данными из более чем 4000 организаций. В некоторых случаях вам может потребоваться объединить ваши загрузки в одну. Но, несмотря на все усилия, этот единственный источник - ваш лучший шанс найти именно то, что вы ищете.
Тип данных - культурные, физические и растровые (базовая карта) данные.
Это делает отличную работу, чтобы соответствовать потребностям картографов. В больших масштабах доступны все ключевые данные ГИС культурного и физического вектора. И лучшая часть? Это в свободном доступе. Это означает, что вы имеете право изменять данные любым способом для вашего использования.
Тип данных - данные дистанционного зондирования
Для людей, наблюдающих за Землей и ищущих данные дистанционного зондирования, это ваш единственный пункт назначения. Он имеет удобный интерфейс и предоставляет вам доступ к одной из крупнейших баз данных аэрофотоснимков и спутниковых изображений. В дополнение к этому, у него даже есть приложение для массовой загрузки, на тот случай, если вам это нужно. Тип данных - социально-экономические данные
SEDAC - все о взаимодействии человека с окружающей средой. Он имеет широкий спектр данных, включая (но не ограничиваясь ими) сельское хозяйство, опасности, здоровье, население, устойчивость, бедность и воду.
Тип данных - пресная вода, население, леса, климат, выбросы.
Он содержит более 500 переменных, но из-за интерфейса исследовать ГИС-данные довольно сложно. Если вы идете туда, вы можете отфильтровать «Наборы геопространственных данных» и загрузить данные.
Тип данных - Страна, Данные глобального уровня
DIVA-GIS - бесплатная компьютерная программа для картографирования и анализа географических данных. Но на странице данных вы найдете хороший список наборов данных, начиная от глобального климата до данных о происхождении видов.
пакеты
С помощью специальных пакетов анализа мы можем легко визуализировать как мелкие, так и крупномасштабные данные. Даже если у вас нет опыта работы с пакетами, это требует минимального обучения. Так что не волнуйтесь, просто погрузитесь.
Geoplot - это библиотека геопространственной визуализации высокого уровня Python. Это расширение cartopy а также matplotlib (опять две отличные библиотеки для визуализации), что упрощает отображение.
Folium был построен на силе обработки данных Python и визуализации / картографии leaflet.js библиотека. Он имеет множество встроенных наборов плиток из OpenStreetMap, Mapbox и Stamen. Кроме того, он поддерживает изображения и видео, а также наложения GeoJSON и TopoJSON.
Geopandas - это проект с открытым исходным кодом, который упрощает работу с геопространственными данными в python. Тем не мение; он расширяет поддержку картографирования и напоминает прогулки по парку для создания базовых карт с использованием Geopandas. Выучить большеВот,
PySAL - это кроссплатформенная библиотека с открытым исходным кодом, разработанная для изучения геопространственных данных с акцентом на векторные данные. Он поддерживает разработку приложений высокого уровня, таких как обнаружение пространственных кластеров и выбросов, исследовательский анализ пространственно-временных данных и многое другое. а также rworldxtra
Столь же легко построить геопространственные данные с помощью R rworldmap позволяет отображать наборы пользовательских данных на уровне страны и в сетке, в то время как rworldxtra предоставляет векторные границы стран с высоким разрешением, полученные из данных Естественной Земли.
Программное обеспечение с открытым исходным кодом
С этим бесплатным программным обеспечением ГИС вы должны выполнять свою работу так, как если бы вы работали с проприетарным программным обеспечением ГИС.
PostGIS - это открытый источник пространственной базы данных для объектно-реляционной базы данных PostgreSQL. Он обеспечивает поддержку географических объектов, позволяя выполнять запросы местоположения в SQL. Большинство программных продуктов используют PostGIS в качестве базы данных, включая QGIS и GrassGIS, перечисленные ниже.
QGIS загружен скрытыми драгоценными камнями у вас под рукой. Вы можете автоматизировать создание карт, обрабатывать крупномасштабные геопространственные данные и создавать картографические изображения. Что еще нам нужно?
Последняя версия (QGIS 3) поставляется с совершенно новым набором картографии и 3D, а также инструментами анализа.
Система поддержки анализа географических ресурсов - широко используемый программный комплекс ГИС. Он предоставляет такие функции, как управление и анализ геопространственных данных, обработка изображений, создание карт, пространственное моделирование и визуализация.
Команда визуализации в Uber создает отраслевые фреймворки с открытым исходным кодом, чтобы перегружать большие данные. В основном доступно четыре масти - колода, лума, карта реакции и реакция визы. Kepler был создан с deck.gl и использует WebGL для быстрой и эффективной визуализации больших данных.
Изучение чего-то нового иногда может быть утомительным занятием без подходящих ресурсов. Вот почему мы решили собрать кусочки и создать идеальную статью, чтобы вы начали работать с геопространственными работами. Мы хотели бы знать, помогло ли вам это руководство каким-либо образом, особенно для начала работы с геопространственными работами.
Околоместо действия: Мы начали Locale с личной проблемы. Как исследователи данных, работающие с геопространственными данными, существующие аналитические продукты были бесполезны в наших ежедневных рабочих процессах. Следовательно, нам приходилось создавать собственные инструменты для повседневных рабочих процессов.
Затем мы поняли, что исследователи данных по всему миру сталкиваются с похожими проблемами. В результате предприятия пытаются достичь операционной эффективности, используя данные своего местоположения. Мы намерены решить эту боль раз и навсегда. Таким образом, мы создаем инструмент полностью с нуля, чтобы иметь дело с геопространственными данными в реальном времени в масштабе. Выучить большеВот,
Набор файлов полигонов зданий для shp-формата
Практически любые объекты природного ландшафта или города могут быть представлены как точки, линии или полигоны.
Именно такие простейшие геометрические объекты, снабженные атрибутивной информацией, хранятся как векторные данные. Наверное, самым распространенным элементом города, который описывают в векторном формате, является застройка.
При работе с QGIS мы чаще всего будем использовать традиционный (можно сказать устаревший) формат векторных геоданных *.shp.
Формат *.shp состоит из набора одноименных файлов, которые описывают геометрию объектов, хранят их уникальные идентификаторы, табличные данные, информацию о системе координат.
*.shp - информация о геометрических объектах
*.dbf - атрибутивная информация геометрических объектов
*.shx - индексный файл связи *.shp и *.dbf
*.sbn, *.sbx - файлы пространственных индексов
*.cpg - информация о кодировке
*.prj - информация о пространственной привязке
Если один из файлов набора будет утерян, данные могут быть повреждены.
NB: необходимо учитывать и ограничения shp-формата. См подробнее Особенности геообработки с выходными данными в формате шейп-файла
Существует множество и других векторных форматов: *.mid/mif, *.tab, *.kml, *.geojson, *.gdb и др.
В интернете очень часто встречается формат *.geojson, тогда как в сфере отечественного градостроительного проектирования популярен *.tab, используемый в ГИС Mapinfo.
Текстовые форматы данных
Текстовые табличные данные очень часто встречаются на порталах открытых данных. Таблицы можно размещать на карте в виде точек, если есть у каждого объекта есть колонка с координатами. Намного реже в текстовом формате встречаются полигоны (пример формата WKT). Иногда достаточно даже адреса, чтобы расположить объект на карте автоматически. Например, можно применить алгоритмы геокодирования для списка каких-либо объектов с адресами. Геокодирование постоянно используется при поиске объектов на Google Картах или Яндекс-картах.
Обрабатывать такой тип данных можно и в Microsoft Excel. Для этого нужно импортировать их в редактор, а потом экспортировать в формат *.csv, или *.txt.
Растровые форматы данных
Обычное растровое изображение, которое мы привыкли редактировать в Adobe Photoshop, - также является примером растровых данных, но это изображение не имеет географической привязки, т.е. точного положения на поверхности Земли.
Так же, как и Adobe Photoshop, по растровым данным можно выполнять операции, подобные различным фильтрам.
Пример растровых данных по рельефу Ярославля (ASTER GDEM).
Наиболее распространенные типы растровых данных, с которыми может столкнуться архитектор, являются космоснимки (то, что можно увидеть на картах Google, или Яндекс-картах) и цифровые модели рельефа (ЦМР) или цифровые модели высот (ЦМВ).
TIN-модели данных
Треугольная нерегулярная сеть чаще всего используется для описания рельефа. Источник
В настоящем пособии работа с таким типом данных не рассматривается.
3D-форматы данных
Пример объекта Multipatch, ESRI. Источник
Русская версия Google Earth имеет название Google Планета Земля.
Программа изначально была выпущена компанией Keyhole Inc. и называлась Earth Viewer, а в 2004 году была продана компании Google.
Для визуализации изображения используется трёхмерная модель всего земного шара (с учётом высоты над уровнем моря), которая отображается на экране при помощи интерфейсов DirectX или OpenGL. Пользователь может легко перемещаться в любую точку планеты, управляя положением «виртуальной камеры».
Существуют различные версии программы:
Лицензия для коммерческого использования.
Бесплатная и расширенные версии используют одну базу геоданных (снимки и дополнительные слои).
Основные возможности бесплатной версии Google Earth.
В феврале 2009 года компания Google выпустила 5-ую версию программы Google Earth, в которой появились следующие возможности:
В Google Earth имеется возможность с помощью слоя «рельеф» включить отображение 3D модели поверхности Земли.
Также есть слой, который включает загрузку 3D моделей зданий (серых примитивов и фотореалистичных).
Модели зданий создают специалисты компании Google и пользователи с помощью специального 3D редактора Google SketchUp.
В мае 2008г. компнией Google был представлен API для просмотра Google Earth в окне браузера.
Google Earth API работает не во всех браузерах. Для примера, в Опере он работать отказывается. Браузер должен поддерживать работу ActiveX.
Для работы в режиме Google Earth необходимо установить специальный плагин.
С начала необходимо скачать инстолятор GoogleEarthPluginSetup_en.exe (299Кб), при запуске которого выкачивается сам плагин googleearth-plugin-win.exe (его размер > 6,5Мб).
С подключаемым модулем Google Планета Земля возникла проблема. Попробуйте перезагрузить страницу.
Перезагружаем. После перезагрузки Google Earth в браузере заработал!
Скорость работы и управление Web-приложения такие же как и у полноценной программы Google Earth.
Некоторые полезные ссылки по API просмотра Google Earth:
Если у Вас уже есть ключ для API Google Maps, то для использования режима просмотра Google Earth Вам нужно добавить в свой код одну строчку
Тогда при открытии страницы с картой в браузере Вы увидите следующее
Появилась новая кнопка типа карт – Земля, нажав на которую Вы увидите карту в режиме Google Earth (предварительно необходимо установить плагин).
Посмотреть работающий пример и исходный код можно здесь.
Обзор программы Google Earth (Планета Земля) : 4 комментария
Можно использовать в программе Google Earth, если в интерфейсе Fusion Tables создать ссылку на KML-файл. Здесь подробно описывается
К сожелению не увидел город своего детства.
Это г.Узловая Тульской обл..На карте одни размытости даже при сильном увелечении.А в других местах так хорошо видно.
Разочарован.
Краткое описание ресурса Google Earth как картографического ресурса и базы географических данных. Определение возможностей программы по работе с трехмерной моделью Земли, созданной из спутниковых фотографий. Оценка преимуществ и недостатков Google Earth.
| Рубрика | Программирование, компьютеры и кибернетика |
| Вид | реферат |
| Язык | русский |
| Дата добавления | 26.06.2012 |
| Размер файла | 1,7 M |
Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.
на тему: «Система Google Earth и её возможности»
Преимущества для пользователя
Первое десятилетие XXI века было ознаменовано появлением в Интернете географических сервисов, резко отличающихся от привычных географических карт и геоинформационных систем.
Летом 2005 г. интернет-компания Google, известная по одноименной поисковой системе, представила на суд общественности новую картографическую систему. При более внимательном рассмотрении становится понятно, что мы являемся свидетелями появления нового базирующегося на возможностях и технологиях Интернет по предоставлению данных дистанционного зондирования земли и других пространственных данных.
Спустя два года, к июлю 2007 года, количество загрузок программы Google Earth уже превысило 250 млн. В Нидерландах, например, в мае 2007 года им регулярно пользовалось уже около 47% населения страны. В России в 2008 году опрос показал, что в России географическими продуктами класса Google Earth пользуются 74% опрошенных.
Программа Google Earth представляет собой трехмерную модель Земли, созданную на основе спутниковых фотографий высокого разрешения.
Сервис существует в двух вариантах: во-первых, можно зайти в онлайновую поисковую систему и искать непосредственно там, а во-вторых, можно установить на компьютер пользователя программу-клиент этой системы -- самостоятельное приложение Google Earth.
Программа-клиент Google Earth оперирует трехмерными объектами, так что она довольно требовательна к ресурсам компьютера.
Чтобы воспользоваться всеми возможностями системы, необходимо скачать программный модуль Google Earth и установить его на своем компьютере. При запуске программы отображается панель управления моделью, с помощью которой можно «совершать путешествия» над планетой, приближаясь к поверхности или удаляясь от нее. По мере навигации с сервера Google загружаются компоненты спутниковых снимков тех мест, над которыми «находится» пользователь.
географические данные программа google earth
Большая часть Земного шара в Google Earth представлена базовым растровым покрытием - мозаикой цветных изображений, полученных космическими аппаратами. Вместе с тем, имеются и высокодетальные изображения, полученные либо с помощью спутников, либо с помощью авиационных систем. Особенность детального растрового покрытия геосервисов - в том, что их пространственное разрешение соответствует разрешению, с которым человек на реальной местности видит окружающее. Это позволяет визуально воспринимать местность на космических снимках такой, какой она является в действительности - не опосредованной обязательными для географических или топографических карт условностями и не генерализованной. Это, в свою очередь, значительно упрощает процесс сопоставления видимых на экране компьютеров изображений и реальной местности - и, таким образом, идентификации пространственного положения пользователя.
Аэрофотоснимки, представленные в продуктах класса Google Earth, имеют разрешение порядка десятков сантиметров на пиксель и являются уникальным по детальности источником данных о местности. Доля высокодетальных изображений в общем покрытии непрерывно растёт - в первую очередь на наиболее населённые территории, а также территории, вызывающие особый интерес пользователей, в том числе труднодоступные.
Проецирование Земного шара на экран компьютера (Рис. 1) осуществляется ad hoc - посредством произвольного выбора самим пользователем наиболее подходящего для решения текущей задачи ракурса наблюдения с возможностью его быстрого изменения. При этом, благодаря использованию географических систем координат, выбор ракурса просмотра определяется пользователем и только им самим и не ограничен какими-либо свойствами самого набора данных, как то неизбежно имеет место в случае географических карт.
Рис. 1 Проецирование Земного шара на экран компьютера
В Google Earth присутствуют векторные слои - к ним, например, относится слой государственных и административных границ, разделяющий пространство Земного шара на качественно различные области по признаку их государственной или административной принадлежности.
Векторные слои в новых продуктах играют вспомогательную роль, становясь в большей степени из носителя информации о геометрических характеристиках объектов средством представления описательной (так называемой “семантической”) информации об объектах.
В программе Google Earth есть три основных опции: Fly To, Local Search и Directions. Опция Fly To предназначена для быстрого отображения карты по конкретному географическому запросу. Запрос может содержать как точный адрес, так и относительный (перекресток таких-то улиц), а может и географические координаты -- широту и долготу. Первоначально Fly To «зависает» на высоте около километра над указанным местом, и уже отсюда пользователь сам увеличивает масштаб или перемещается в другую точку. Опция также предусматривает слои с различной информацией, которые можно включать и выключать.
Local Search -- это версия сервиса Google Local. При помощи данного сервиса пользователь может искать различные организации. Результаты отображаются в виде пиктограмм на карте. Если «кликнуть» по пиктограмме, над ней всплывает окошко с информацией о найденном объекте (Рис.2).
Рис. 2 Пиктограмма с информацией о найденном объекте.
И наконец, опция Directions подскажет путнику, как добраться из одного пункта в другой (Рис. 3). Введя координаты точки отправления и точки назначения, пользователь получает на выходе маршрут следования, а применив опцию Fly To, он тут же сможет «пролететь» над теми местами, где позднее будет проезжать.
Рис. 3 Маршрут следования
Существует несколько версий Google Earth:
- Google Earth Plus;
- Google Earth Pro;
- Google Earth Enterprise.
Проект постоянно развивается и совершенствуется, а карты и снимки обновляются и детализируются все сильнее и сильнее.
Возможности программы
Google Earth автоматически подкачивает из интернета необходимые пользователю изображения и другие данные, сохраняет их в памяти компьютера и на жёстком диске для дальнейшего использования. Скачанные данные сохраняются на диске, и при последующих запусках программы закачиваются только новые данные, что позволяет существенно экономить трафик.
Для визуализации изображения используется трёхмерная модель всего земного шара с учётом высоты над уровнем моря (Рис. 4). Именно в трёхмерности ландшафтов поверхности Пользователь может легко перемещаться в любую точку планеты, управляя положением «виртуальной камеры».
Рис. 4 Трехмерная модель ландашфта поверхности Земли [1].
Также имеется огромное количество дополнительных данных, которые можно подключить по желанию пользователя. Например, названия населённых пунктов, водоёмов, аэропортов, дороги, ж/д, и др. информация. Кроме этого, для многих городов имеется более подробная информация -- названия улиц, магазины, заправки, гостиницы, и т. д.
Пользователи могут создавать свои собственные метки и накладывать свои изображения поверх спутниковых (это могут быть карты, или более детальные снимки, полученные из других источников). Этими метками можно обмениваться с другими пользователями программы через форум Google Earth Community. Отправленные на этот форум метки становятся примерно через месяц видны всем пользователям Google Earth.
Есть также упрощённая Java-версия программы для сотовых телефонов.
Имеется функция измерения расстояний.
В версии 4.2 появилась технология Google Sky, позволяющая рассматривать звёздное небо.
В версии 5.0 была введена возможность просматривать трёхмерную карту дна морей и океанов.
Так как Google не может уделить много внимания всем географическим объектам в мире, в некоторых регионах имеются только названия крупных объектов.
Для полноценного использования Earth и оперативного пополнения базы данных объектов, используются несколько расширений, позволяющие импортировать в Earth данные из нескольких источников-сайтов.
Google Планета Земля объединяет мощные возможности поиска в Google со спутниковыми фотографиями, картами, ландшафтами и трехмерными зданиями, чтобы получать географическую информацию о мире всего лишь одним нажатием кнопки мыши.
Версия для предприятий позволяет использовать все преимущества приложения Google Планета Земля внутри компании. Вы можете объединить данные предприятия с данными Google Планета Земля, передаваемыми с помощью ASP, или использовать собственный полный набор данных.
Решение Google Планета Земля для предприятий состоит из трех элементов:
- Google Планета Земля Fusion. Используется для хранения, определения стиля и упорядочивания данных на непрерывно отображаемом глобусе или на двумерной карте с возможностью просмотра
- Сервер Google Планета Земля. Используется для хранения и передачи потоковых данных программному обеспечению конечного пользователя
- Приложение Google Планета Земля Enterprise Client или браузер для просмотра двумерных карт. Используются для просмотра, печати, поиска и обработки данных
- Просмотр двумерных карт с помощью браузера Google Планета Земля для предприятий на основе архитектуры AJAX API Карт Google
- Расширенная система поиска, позволяющая интегрировать несколько поисковых служб с помощью модулей Java, в том числе и Google Search Appliance
- Обработка потоковых данных в формате KML, в том числе изображений, трехмерных изображений зданий Google SketchUp, слоев динамических данных
- Создание, хранение и обслуживание нескольких "миров" пользователей.
Преимущества для пользователя
Скорость - приложение Google Планета Земля использует новейшую потоковую технологию для передачи пользователям различных географических данных с впечатляющей скоростью и полным контекстом.
Завершенность - система Google Планета Земля может управлять огромными базами данных, содержащими различные географические сведения. Создайте 3D-глобус или двумерную карту для всех геопространственных данных. Создайте пользовательские вкладки для поиска и изучения географических атрибутов и баз данных.
Гибкость - Google Планета Земля для предприятий работает с множеством традиционных геоинформационных данных и систем. Приложение Google Планета Земля позволяет публиковать хранящиеся в этих системах данные для внутреннего использования или предоставить к ним общий доступ. Программа Google Планета Земля для предприятий также дает конечным пользователям возможность использовать несколько глобусов и двумерных карт, позволяя группировать данные по тематикам.
- Превосходное масштабирование - сотни пользователей ежедневно могут поддерживаться с одного сервера, тысячи - с небольшого кластера.
- Непревзойденная скорость - запатентованная трехмерная технология обеспечивает гибкий доступ, аналогичный доступу в играх, к удаленным огромным базам данных.
- Совместимость со старыми геоинформационными системами - объединенные данные в различных стандартных растровых и точечных/векторных форматах файлов геоинформационных систем.
- Архитектура с массовым масштабированием обеспечивает публикацию терабайтов географических данных многими пользователями с одного кластера серверов.
- 3D-просмотр предоставляет полную картину необходимой области, объединяя изображения, данные о высотах, точки, линии, многоугольники, трехмерные модели и данные геоинформационных систем.
- Просмотр двумерных карт с помощью браузера предоставляет пользователям возможность просмотра изображений и векторных данных Карт Google внутри вашей сети в виде Карт Google.
- Гибкое и интерактивное взаимодействие благодаря потоковой технологии позволяет легко ориентироваться в огромных наборах данных, используя приложение Google Планета Земля или двумерные карты с возможностью просмотра.
- Функции поиска помогают пользователям выполнять поиск географических атрибутов и баз данных.
- Совместная работа и общий доступ обеспечиваются встроенными средствами для отправки изображений по электронной почте, ориентирами и комментариями, использующими KML, гибкий формат XML.
Уже сейчас Google, кроме бесплатной версии Google Earth, предлагает вариант Google Earth Plus, поддерживающий GPS-приемники и способный печатать более детальные фотографии, импортировать данные из csv-файлов (контакты Outlook), обмениваться с помощью KML рисунками и скетчами. Существует и версия Google Earth Pro, позволяющая импортировать в программу планы, скетчи, сканы чертежей, таблицы из Excel, просматривать поверхность в виде wareframe. К ней существуют модули, способные снимать видео, выводить на печать изображения повышенного разрешения, импортировать GIS-данные, следить за трафиком и многое другое. Ну а вершина пирамиды - Google Earth Enterprise, на основе которой можно создавать собственные симуляторы планеты Земля.
Из вышесказанного следует вывод о том, что в продуктах класса Google Earth стёрта грань между географическими и топографическими картами, чётко обособленными в “классической” географии. Вместо этого пользователь может непрерывно и практически мгновенно менять расстояние до исследуемого объекта - а, следовательно, и эквивалентный масштаб - от предельно генерализованного (на экране виден Земной шар целиком, масштаб порядка 1:10000000), до предельно детального (масштаб порядка 1:10, ракурс - произвольный). Смена ракурса и масштаба, перелёт от одного объекта к другому “через космос” занимают считанные секунды, изображения при этом сменяют друг друга плавно и создают субъективную иллюзию такого перелёта.
Разумеется, детальное представление местности под ракурсами, отличными от ортогонального, требует учёта рельефа местности. В географических и топографических картах рельеф присутствует, как правило, в виде особого слоя (например, изолиний или “отмывок” рельефа), наложенного на местность. В продуктах класса Google Earth рельеф присутствует в виде цифровой модели рельефа на Земной шар, учитываемой при построении изображения местности “по запросу” пользователя. Это приводит к тому, что при просмотре местности под отличными от ортогонального ракурсами (при “наклоне” местности), в перспективной проекции она предстаёт во всём своём морфологическом разнообразии. Рельеф при этом воспринимается не через картографические условности, но реально - таким, каким бы его увидел оказавшийся на местности человек.
Смена ракурса наблюдения, особенно в детальном представлении (в эквивалентном крупном масштабе) неизбежно ведёт к утрате метрической достоверности изображения; эквивалентный масштаб перестаёт являться постоянным («инвариантным») по полю экрана, и меняется произвольным образом от точки к точке.
В цифровых географических продуктах необходимость использования для измерений внешнего эталона (линейки, транспортира, курвиметра и т.д.) отпадает - и средства манипулирования изображениями, и средства измерения интегрированы в один и тот же интерфейс. Это позволяет сохранять метрическую достоверность при просмотре в любой перспективной проекции.
Всеракурсность геосервисов класса Google Earth и их детальность делает естественным требование представления объектов на местности - в первую очередь, объектов искусственных (зданий, сооружений, инфраструктурных объектов) - в виде трёхмерных моделей.
Принципиальная глобальность сервиса предполагает возможность использования только глобальной географической системы координат (но не картографических проекций), позволяющей определять местоположение объекта на Земном шаре уникальным образом и с любой произвольной точностью.
Её важность подчёркивается ещё одной особенностью продуктов класса Google Earth - наличием инструментария для создания пользователями собственных геоданных, причём произвольной топологии (точек, линий, многоугольников, геопривязанных изображений и/или локализованных изображений и т.д.), а также, при желании, обмена ими [3].
Список литературы
Подобные документы
Прикладное значение для проектирования приложения Google Earth, преимущества программы SketchUp. Алгоритм действий пользователя при импорте данных из Google Warehouse в Sketchup и экспорте проекта. Особенности моделирования объектов для Google Earth.
курсовая работа [2,3 M], добавлен 23.02.2011
Изучение истории и выявление ключевых точек развития сервисов Google. Определение назначения и функциональных возможностей Google Docs. Демонстрация возможностей приложения "Документ" сервиса Google Docs на примере разработки поздравительной открытки.
курсовая работа [3,0 M], добавлен 22.05.2013
Идеи по использованию сервисов поисковой системы Google для совместной работы с учащимися в блоге "Учимся с Google". Организация коллективной деятельности с помощью сервисов Google. Характеристика функций основных сервисов, их достоинства и недостатки.
реферат [24,5 K], добавлен 27.11.2012
Обеспечение высокой релевантности поиска с помощью поисковой системы Google. Быстрота и надежность работы, большее количество ссылок в русскоязычном секторе Интернета. Службы, отсутствующие у других поисковых систем. Google как законодатель моды.
презентация [1,5 M], добавлен 10.03.2015
Разнообразие сервисов и инструментов от компании Google - крупнейшей поисковой системы сети Internet: Web-интерфейс почтовой службы Gmail, картографический сервис Google Maps, универсальность переводчика Google Translate, видеохостинг от YouTube.
доклад [15,9 K], добавлен 21.05.2012
Описание Google Glass и выявление всех достоинств и недостатков данного аппарата. Технические характеристики устройства и интерфейс пользователя. Интеграция очков расширенной реальности во всех сферах жизни. Синхронизация Google Glass и Mersedes-Bens.
реферат [349,5 K], добавлен 15.06.2017
Анализ возможностей поисковых систем Яндекс и Google, их сравнение с точки зрения полезности. История создания поисковых систем, характеристика их интерфейса, поисковых инструментов и алгоритмов. Формирование вопроса и критерий к ответу на него.
Читайте также: