Компьютерные программы для социологических исследований
Обновлено: 04.07.2024
1. Обзор прикладных статистических программ для решения задач социологического исследования
Учебный курс
«Основы применения прикладных
статистических программ
в социологических исследованиях»
(лекция 1- 2)
Преподаватель: Цихончик Надежда
Васильевна, старший преподаватель
кафедры философии и социологии САФУ
2. План лекции
1. Пакеты прикладных программ.
2. Пакеты прикладных программ для задач
статистической обработки данных:
• Microsoft Excel
• Statistica
• SPSS (PSPP)
• Vortex
• другие пакеты
3. 1 вопрос лекции. Пакеты прикладных программ
4. Пакеты прикладных программ
• Пакеты прикладных программ (ППП) (application program
package) – комплекс взаимосвязанных программ для решения
задач определенного класса конкретной предметной области.
Особенности:
• Являются самым многочисленным классом программных
продуктов.
• Предназначены для решения конкретных прикладных задач.
• Установка программных продуктов на компьютер
выполняется квалифицированными пользователями.
• Эксплуатацию осуществляют конечные пользователи.
• Программные продукты могут быть весьма специфичным
для отдельных предметных областей
5. Пакеты прикладных программ
6. Общая характеристика статистических программ
• 2 группа - Методо-ориентированные ППП
• Пакеты статистических программ компьютерные системы для анализа
данных
• ориентированы на решение общих
проблем обработки данных, например, на
задачи обработки таблиц или на задачи
статистического анализа
Цихончик Н.В., 2016
7. Виды статистических программ
• Все программы статистической обработки
данных можно разделить на
профессиональные, полупрофессиональные
(популярные) и специализированные
• Большую часть статистических пакетов можно
разбить на две группы — это статистические
пакеты общего назначения и
специализированные программные продукты
Цихончик Н.В., 2016
8. Виды статистических программ
• Универсальные пакеты – отсутствие прямой
ориентации на специфическую предметную
область, предлагают широкий диапазон
статистических методов. Из зарубежных
универсальных пакетов наиболее распространены
BAS, SPSS, Systat, Minilab, Statgraphics, STATISTICA
• Специализированные пакеты - как правило,
реализуют несколько статистических методов или
методы, применяемые в конкретной предметной
области. Из российских пакетов более известны
STADIA, Олимп, Класс-Мастер, КВАЗАР, СтатистикКонсультант; американские пакеты – ODA, WinSTAT,
Statit и т.д.
Цихончик Н.В., 2016
9. Требования к статистическим пакетам общего назначения
1. содержит достаточно полный набор стандартных
статистических методов;
2. достаточно прост для быстрого освоения и
использования;
3. отвечает высоким требованиям к вводу,
преобразованиям и организации хранения данных как в
самом пакете, так и обмену с широко
распространенными базами данных;
4. имеет широкий набор средств графического
представления данных и результатов;
5. имеет подробную документацию, хорошо продуманную
с учетом интересов как начинающего пользователя, так
и специалиста-статистика.
Цихончик Н.В., 2016
10. Требования к СПП
• модульность;
• ассистирование при выборе способа обработки
данных;
• использование простого проблемноориентированного языка для формулировки
задания пользователя;
• автоматическая организация процесса обработки
данных и связей с модулями пакета;
• ведение банка данных пользователя и составление
отчета о результатах проделанного анализа;
• диалоговый режим работы пользователя с пакетом;
• совместимость с другим программным
обеспечением
Цихончик Н.В., 2016
11. Литература
12. 2 вопрос лекции. Пакеты прикладных программ для задач статистической обработки данных
13. 2.1. Microsoft Excel (Microsoft Office Excel)
14. Электронные таблицы (на примере Excel)
Microsoft Excel (Microsoft
Office Excel) —
программа для работы
с электронными
таблицами, созданная
корпорацией Microsoft.
Она предоставляет
возможности
экономикостатистических
расчетов
Цихончик Н.В., 2016
15. Статистические функции Excel
16. В мастере функций Excel
В мастере функций Excel
Функция СРЗНАЧ .
Функция МЕДИАНА
Функция МОДА
Функция ДИСП
Функция СТАНДОТКЛОН
Функция ЭКСЦЕСС
Функция СКОС
Функция КВАРТИЛЬ
17. Задания для самостоятельной работы
1.
2.
3.
4.
Наблюдение посещаемости четырех внеклассных
мероприятий в экспериментальном (20 человек) и
контрольном (30 человек) классах дали значения
(соответственно): 18, 20, 20, 18 и 15, 23, 10, 28. Требуется
найти среднее значение, стандартное отклонение, медиану и
квартили этих данных.
Найти среднее значение, медиану, стандартное отклонение и
квартили результатов бега на дистанцию 100 м у группы
студентов (с): 12,8; 13,2; 13,0; 12,9; 13,5; 13,1.
Определите верхнюю и нижнюю квартиль, выборочную
асимметрию и эксцесс для данных измерений роста групп
студенток: 164, 160, 157, 166, 162, 160, 161, 159, 160, 163, 170,
171.
Найти наиболее популярный туристический маршрут из
четырех реализуемых фирмой, если за неделю
последовательно были реализованы следующие маршруты: 1,
3, 3, 2, 1, 1, 4, 4, 2, 4, 1, 3, 2, 4, 1, 4, 4, 3, 1, 2, 3, 4, 1, 1, 3.
18. Инструмент «Пакет анализа»
В пакете Excel помимо мастера функций имеется набор более мощных
инструментов для работы с несколькими выборками и углубленного
анализа данных, называемый Пакет анализа, который может быть
использован для решения задач статистической обработки выборочных
данных
19. 2.2 Statistica
20. Statistica
• Statistica — программный пакет для
статистического анализа, разработанный
компанией StatSoft, реализующий
функции анализа данных, управления
данными, добычи данных, визуализации
данных с привлечением статистических
методов.
21. STATISTICA
• На сегодняшний день разработана 10-я версия
пакета (STATISTICA 10). Русифицирована только
6-я версия (STATISTICA 6).
• Стандартную комплектацию пакета STATISTICA
составляют три модуля, которые могут
приобретаться как единым пакетом, так и
отдельно.
• Базовый пакет STATISTICA Base предоставляет
обширные возможности выбора основных
типов статистического анализа.
Цихончик Н.В., 2016
22. STATISTICA
Пакет предоставляет пользователям следующие возможности
статистического анализа данных:
• исследование корреляций между переменными;
• диаграмма рассеяния, матричная диаграмма рассеяния;
• быстрые основные статистики и блоковые статистики
(интерактивные средства, позволяющие одним щелчком мыши
вычислять основные статистики и строить графики в любой
момент в течение сеанса работы);
• интерактивный калькулятор вероятностных распределений
(позволяет интерактивно исследовать структуру
распределений, например, зависимость вероятности от
параметров);
• анализ многомерных откликов, многомерное шкалирование;
• анализ при помощи временных рядов и прогнозирование
временных зависимостей, в том числе анализ сезонных
колебаний.
23. Достоинства STATISTICA
• реализован обмен данными между STATISTICA и Windowsприложениями;
• результаты анализа в виде графиков, таблиц и текста могут быть
сохранены в файле с форматом RTF, который открывается и
редактируется в MS Word;
• возможность расширения системы при помощи создания
программ на встроенном в STATISTICA языке
программирования;
• исходные данные из MS Excel можно легко импортировать в
STATISTICA;
• возможность записи макросов для автоматизации выполнения
однотипных задач;
• программа способна обрабатывать большие массивы данных –
базы данных с числом переменных до 32 000 и практически
неограниченным числом наблюдений.
24. STATISTICA
25. STATISTICA
26. STATISTICA
28. STATISTICA
29. 2.3 SPSS (PSPP)
30. SPSS
• SPSS Statistics (аббревиатура англ. «Statistical
Package for the Social Sciences» —
«статистический пакет для социальных
наук») — компьютерная программа для
статистической обработки данных, один из
лидеров рынка в области коммерческих
статистических продуктов, предназначенных
для проведения прикладных исследований в
социальных науках
Цихончик Н.В., 2016
31. SPSS
• SРSS является модульной программой. Ее основу
составляет базовый модуль (SPSS Base), позволяющий
осуществлять управление данными и содержащий
наиболее распространенные методы статистического
анализа данных: проведение описательной
статистики; построение линейных и нелинейных
моделей; осуществление преобразования данных;
проведение факторного, кластерного, дисперсионного
анализов; вычисление корреляций; построение
графиков; подготовка отчетов и пр.
• Для проведения расширенного и углубленного анализа
данных могут быть установлены дополнительные
модули пакета. Для пакета IBM SPSS Statistics 23
разработаны 16 различных модулей
Цихончик Н.В., 2016
Достоинства SPSS:
• развитый аппарат статистического анализа;
• универсальность (может быть использован для решения широкого круга
вопросов из различных предметных областей, требующих проведения
статистического анализа данных);
• широкий набор статистических и графических процедур (более 50 типов
диаграмм) анализа данных, а также процедур создания отчетов;
• высокая скорость вычислений, простой и удобный интерфейс;
• детальная контекстно-ориентированная справочная система, позволяющая
неопытному пользователю с большей легкостью ориентироваться в
программе;
• возможность свободного скачивания демонстрационной версии продукта на
официальном сайте компании, наличие версий продукта на различных
языках;
• совместимость с операционными системами Windows, Mac, Linux;
• наличие значительного количества литературы по работе с пакетом.
Недостатки SPSS:
• высокие требования к системе компьютера (требуется 1GB оперативной
памяти, 800MB памяти на жестком диске и процессор с частотой 1GHz и
выше);
• высокая цена по сравнению со статистическими пакетами аналогичного
уровня (стоимость покупки для индивидуального пользования сроком на год
составляет около 1000 долл.6).
Цихончик Н.В., 2016
33. Последняя версия SPSS включает в себя следующие новые возможности
• импорт данных из Excel и SAS;
• экспорт результатов в MS Office, PDF; сохранение результатов в
формате HTML;
• одновременная работа с несколькими наборами данных;
• построение диаграммы для переменных с множественными
ответами;
• построение диаграммы с двумя осями Y;
• улучшенный редактор синтаксиса с поддержкой автозавершения и
цветового кодирования команд;
• быстрая подготовка данных к анализу посредством
Автоматизированной подготовки данных (IBM SPSS Data Preparation),
позволяющей облегчить процесс интеллектуального анализа
данных, выявляя и исправляя ошибки в данных и объясняя
пропущенные значения. Также посредством этой функции можно
подготовить отчет с рекомендациями о возможности использования
данных для анализа.
Цихончик Н.В., 2016
34. SPSS
36. PSPP
• PSPP — это свободное программное
обеспечение для статистического анализа
данных. У PSPP имеются как графический
пользовательский интерфейс, так и
традиционный интерфейс командной
строки. Пакет может быть свободной
заменой SPSS от IBM.
37. 2.4 Vortex
38. Vortex
• Программа Vortex разрабатывается с 1992 года и
применяется для обработки данных социологических,
маркетинговых, социально-политических, социальнопсихологических, социально-медицинских и других
исследований.
Программа «VORTEX» предназначена для:
• разработки инструментария сбора данных (анкеты,
бланка интервью, теста и т.п.) с возможностью
публикации в форматах Microsoft Word, Html и др.;
• ввода первичной информации, собранной в ходе
прикладного исследования;
• обработки и анализа этой информации;
• представления полученных результатов анализа в виде
таблиц, текстов, графиков и диаграмм с возможностью
их переноса в форматы Html, Word, Excel и др.
39. Применение в социологии
42. 2.5. Другие пакеты
43. Другие пакеты статистических программ
Matlab
Mathematica
Mathcad
Maple
STADIA
STATGRAPHICS PLUS
NCSS
STATA
Цихончик Н.В., 2016
44. Stata
• Пакет Stata – универсальный статистический пакет
компании StataCorp7. Первая версия пакета была
выпущена в 1985 г. На сегодняшний день
разработана 11-я версия пакета (Stata 11).
• Пакет Stata позиционируется как инструмент
анализа, предназначенный для специалистов,
которые занимаются научными
исследованиями. По мнению разработчиков,
благодаря гибкой модульной структуре пакет
применим для анализа данных из различных
областей знаний: общественные науки (экономика,
политология и пр.), медицина (биостатистика,
эпидемиология и пр.) и т. д.
Цихончик Н.В., 2016
45. Stata
46. Minitab
• Последняя версия
Minitab 16
позиционируется
разработчиками
как статистический
пакет для
аналитической
работы на
современных
предприятиях.
Цихончик Н.В., 2016
47. STATGRAPHICS
48. STADIA
49. Домашнее задание
Подавляющее большинство программного обеспечения (далее ПО), используемого социологами в исследовательских проектах, относятся к категории закрытых коммерческих продуктов. Текстовые документы верстаются в редакторе Word от компании Microsoft, статистический анализ производится в SPSS от компании IBM.
Подобные программы достаточно дорогостоящие, что требует выделения существенного бюджета на их приобретение. Использование нелегальных версий повышает риски исследователя, связанные с законом; в будущем, когда Россия вступит в ВТО, доступ к краденным версиям программного обеспечения станет более затруднительным и опасным. Широкая распространенность пиратских копий коммерческих закрытых продуктов способствует тому, что вне внимания российского исследователя остаётся целый пласт альтернативного программного обеспечения.
Представим три свободных программных продукта, используемых непосредственно в процессе полевого социологического исследования.
Интернет-опросы
Всё более популярным становится проведение опросов через Интернет. Существует несколько свободных программ, предназначенных для анкетирования респондентов с помощью веб-технологий. Проект LimeSurvey стартовал в 2003 году в Австралии4 и быстро набрал популярность после того, когда в программу были добавлены возможности по вопросам-фильтрам, контролю доступа по приглашениям и созданию шаблонов. Наиболее значимым достижением LimeSurvey стало его использование для сбора сведений о нарушениях на президентских выборах в США в 2004 году. За первые 10 часов голосования с помощью системы LimeSurvey было собрано информации о более чем 13500 нарушениях. Сейчас центр разработки LimeSurvey находится в Германии.
LimeSurvey русифицирован, он обладает возможностью проводить один и тот же опрос на нескольких языках. Программа позволяет подсчитывать для данных опроса описательную статистику и диаграммы. Для дальнейшего анализа пользователь может экспортировать массив с данными в Excel, SPSS или любую другую программу по статобработке.
Помимо основного предназначения программы мы использовали LimeSurvey для организации ввода данных с бумажных анкет. Работа была распределена между несколькими операторами. Находясь в разных местах, они через Интернет вносили ответы в единую базу данных, что сняло необходимость объединять несколько файлов в один.
Дизайн-макет анкеты
Статистический анализ данных
Свободное программное обеспечение несёт в себе широкие возможности для науки и образования. На сегодняшний день практически для любой задачи, с которой сталкивается исследователь, можно найти прикладную программу, распространяемую по условиям свободных лицензий. Пользователь может получить эту программу, использовать её для любых, в т.ч. коммерческих, целей, ознакомиться с её принципами действия, изменить эту программу под свои специфические требования, и распространить оригинальную или модифицированную версию в любых количествах.
Сбор научных данных из большого числа разрозненных источников — непростая задача. Для того чтобы ее облегчить, во многих странах мира созданы сервисы и цифровые платформы, которые помогают исследователям в поиске и работе с необходимой информацией. В некоторых случаях на этих академических ресурсах можно найти ценные, но труднодоступные данные, в том числе сведения из государственных источников.
В России эту роль для исследователей социальных и гуманитарных наук выполняет платформа ИНИД. В других странах — аналогичные ресурсы, например, британский портал The UK Data Service или французская цифровая инфраструктура PROGEDO. Каждый из этих проектов представляет ценность не только на национальном, но и на международном уровне: доступ к зарубежным данным позволяет проводить сравнительные исследования и повышать качество научных работ в целом.
Предлагаем подробнее рассмотреть некоторые из обширного списка зарубежных и международных баз данных.
Великобритания
Портал The UK Data Service предоставляет доступ к данным, востребованным среди исследователей из различных областей, в том числе из научных, коммерческих, государственных и благотворительных организаций. Как отмечают организаторы проекта, их миссия заключается в поддержке высококачественных исследований в области социальных наук и экономики.
Обратившись к каталогу портала, пользователь может изучать более 8000 дата-сетов на основе данных, собранных в ходе исследований, проводившихся при поддержке правительства Великобритании. К ним относятся данные переписей, лонгитюдные демографические исследования, международные макроданные, административные микроданные и сведения, полученные от коммерческих организаций. Специалисты портала готовят детальное описание для каждого дата-сета, инструкции и рекомендации по работе как с группами данных на определенную тему, так и с отдельными дата-сетами.
Одна из задач портала – развитие доказательного (evidence-based) подхода к изучению социальных вопросов и государственной политики, то есть подхода, основанного на данных. Кроме размещения дата-сетов в каталоге, проект оказывает и другие услуги. В первую очередь к ним относятся программы по обучению работе с данными, включая вебинары, модули и мастер-классы. Темы занятий: поиск данных, навыки по работе с данными, управление, хранение и распространение данных. The UK Data Service также предлагает пользователям помощь в обработке их собственных дата-сетов: оценивает качество данных, очищает их, готовит документацию.
Проект приступил к работе в октябре 2012 года. Его финансирует Совет по экономическим и социальным исследованиям Великобритании (The Economic and Social Research Council). В число партнеров проекта входят такие организации, как Центр цифрового курирования (The Digital Curation Centre – DCC), Архивы данных Великобритании (The UK Data Archive) и Национальная статистическая служба королевства (The Office for National Statistics – ONS). Стоит отметить, что ONS также предоставляет желающим доступ к своим данным, включая сведения из защищенной исследовательской службы (Secure Research Service – SRS).
Портал входит в Консорциум европейских архивов данных социальных наук (The Consortium of European Social Science Data Archives – CESSDA), как и многие другие проекты, которые мы рассмотрим далее.
CESSDA объединяет проекты, которые совместно работают над улучшением доступа к исследовательским данным в категории социальных наук. Миссия консорциума – создать полномасштабную и самодостаточную исследовательскую инфраструктуру, которая могла бы обеспечить научное сообщество возможностью проводить высококачественные исследования вне зависимости от географического положения или местонахождения данных. В планах CESSDA организация сети из сертифицированных репозиториев данных по всей Европе.
Официально консорциум приступил к деятельности в декабре 2013 года. Штаб-квартира объединения находится в норвежском городе Берген. В 2017 году CESSDA получила статус европейского исследовательского консорциума (European Research Infrastructure Consortium – ERIC).
Сейчас в CESSDA входит 21 страна Европы, каждая из которых финансирует консорциум и назначает проект, который предоставляет услуги доступа к данным. Кроме того, объединение работает с сетью партнеров из других европейских стран, не присоединившихся к консорциуму.
Консорциум предоставляет доступ к объединенному каталогу, где можно найти более 30 000 исследований со стандартизированными метаданными. Как и The UK Data Service, CESSDA организует образовательные мероприятия для исследователей, формирует инструкции и пособия по работе с данными. Большинство задач, которые относятся к деятельности организации, на своем уровне локально решаются в проектах стран-участниц. Для некоторых задач создаются рабочие группы с участием нескольких проектов.
Представитель Франции в консорциуме – инфраструктура PROGEDO. Проект обеспечивает проведение государственной политики в области развития социальных и гуманитарных наук, прежде всего права, экономики, географии, политологии и социологии. Финансирует PROGEDO Национальный центр научных исследований Франции (Centre National de la Recherche Scientifique – CNRS).
В каталоге инфраструктуры представлены более 1500 дата-сетов. В их число входят крупные французские исследования, статистическая информация, сведения из административных и управленческих баз данных. К некоторым дата-сетам можно обратиться только через защищенную систему доступа CASD.
В Германии доступ к данным предоставляет инфраструктура института GESIS. Как отмечается на сайте проекта, GESIS поддерживает независимость, самодостаточность, качество и профессионализм в области социальных наук и занимается продвижением связанных с ними исследований.
Проект оказывает поддержку пользователям на всех этапах проведения исследования: планирование научной работы, поиск и предоставление доступа к данным, их обработка и анализ, хранение и распространение полученных данных. В каталоге инфраструктуры можно найти более 6500 дата-сетов с подробными описаниями и сопроводительными документами. Кроме того, система поиска отображает научную литературу, инструменты для обработки данных и другие ресурсы. Как и в предыдущих случаях, к части данных можно обратиться только через защищенный режим доступа.
GESIS проводит собственные междисциплинарные исследования, что позволяет не только делать научные открытия, но и применять полученный опыт для развития инфраструктуры. Исследования проводятся в четырех сферах: научная методология, прикладная информатика, управление исследовательскими данными и современные социальные проблемы.
Соединенные Штаты
Особенность подхода в США – отсутствие явно выраженной национальной инфраструктуры, подобной примерам из Великобритании и стран Европы. Вместо одного основного источника в Соединенных Штатах действует большое число ресурсов, часто с определенной тематикой, к которым может обратиться исследователь социальных наук. В число таких ресурсов входят базы данных крупных исследовательских центров (например Gallup, Pew) и официальных ведомств (портал открытых данных data.gov).
В то же время некоторые проекты из Соединенных Штатов не уступают, а иногда и превосходят европейские проекты по масштабу своих баз данных. Гарвардский университет, известный во всем мире, в 2007 году разработал открытое программное обеспечение для управления данными – Dataverse.
Инфраструктура позволяет искать, хранить, цитировать и распространять данные для исследований через систему виртуальных архивов, а также устанавливать подробные настройки для каждого индивидуального дата-сета, включая ограничение доступа. Наборы данных можно объединять в группы. База самого Гарварда, Harvard Dataverse, содержит более 50 000 дата-сетов из области социальных наук. Можно работать как с данными, которые загрузили сами исследователи, так и с дата-сетами от внешних партнеров университета. После загрузки каждому дата-сету присваивается свой идентификатор DOI.
На основе Dataverse работают не только американские проекты. Например, портал DANS из Нидерландов, входящий в CESSDA, хранит часть данных в системе DataverseNL, а часть – в своей основной базе EASY.
Развитием крупной международной базы данных, основанной в Соединенных Штатах, занимается консорциум ICPSR. Он объединяет более 750 научных и образовательных организаций по всему миру. В каталоге консорциума представлено более 250 000 файлов, связанных с исследованиями общества и поведения человека, включая 21 группу дата-сетов на такие темы, как старение, образование, терроризм и т.д. Доступ к некоторым наборам ограничен.
ICPSR также занимается обучением методологии проведения исследований, статистики и анализа данных. Научная деятельность консорциума направлена на решение вопросов в области науки о данных.
Помочь в навигации среди большого числа американских баз данных может проект DISC Висконсинского университета в Мадисоне.
Проекты других стран
Подобные проекты помощи исследователям в поиске и работе с необходимой информацией развиваются не только в Европе и Северной Америке, но и в других регионах мира. В Южной Америке – CIS (Бразилия), в Африке – Data First (ЮАР), на Ближнем Востоке – ISDC (Израиль), в Южной Азии – ICSSR Data Service (Индия), в Восточной Азии – KOSSDA (Южная Корея), в Океании – ADA (Австралия).
Заключительный этап эмпирического социологического исследования предполагает обработку, анализ и интерпретацию данных, получение эмпирически-обоснованных обобщений, выводов и рекомендаций. Методы обработки информации – можно разделить на первичные и вторичные. Для первичных методов обработки исходной информацией служат данные полученные в ходе эмпирического исследования, т.е. так называемая первичная информация: это и ответы респондентов, оценки экспертов, данные наблюдения и т.д. Примерами таких методов является группировка, табулирование, расчет многомерных распределений признаков, классификация и др. Обработка данных включает следующие компоненты:
1) Редактирование и кодирование информации (основное назначение этого шага состоит в унификации и формализации той информации, которая была получена в ходе исследования)
2) Создание переменных ( собранная на основании анкет информация в ряде случаев прямо отвечает на те вопросы, которые необходимо решить в исследовании)
3) Статистический анализ ( в ходе него выявляются некоторые статистические закономерности и зависимости, которые позволяют социологу сделать определенные обобщения и выводы; для проведения статистического анализа социологи используют большое число различных математических методов, позволяющих полно и всестороннее анализировать собранную информацию.
В современной социологии основным средством анализа и обработки данных является ЭВМ, дополненные программами математико-статистической обработкой. При этом анализ и обработка социологической информации на ЭВМ проводится , как правило, посредством специально разрабатываемых программ. Эти программы оформляются в виде специальных наборов программ или так называемых пакетов прикладных программ. В крупных социологических центрах анализ и обработка социологической информации с пакетами прикладных программ опирается на архивы и банки социологических данных, позволяющих не только хранить социологическую информацию, но и эффективно использовать ее при осуществлении вторичного анализа социологических данных.
Обработка первичной социологической информации может проводиться вручную, с помощью средств малой механизации, с использованием компьютерной техники. Основным требованием, предъявляемым к организации решения задач экономики и управления, научных, социологических и других задач, является минимизация ресурсов, потребляемых для достижения поставленной цели.
Программа Vortex предназначена для разработки инструментария сбора данных (анкеты, бланка интервью, теста, html-формы и т.п.), ввода, обработки и анализа информации, представления полученных результатов в виде таблиц, текстов и диаграмм с возможностью их переноса в другие приложения.
Области применения: любые исследования связанные с опросами населения, сотрудников или экспертов, анализ данных наблюдений, статистики.
Социологические исследования: комплекс наиболее востребованных процедур обработки и анализа количественных социологических данных, в том числе:
ü расчет объема выборки и определение ошибки репрезентативности;
ü экстраполяция данных на генеральную совокупность;
ü обработка вопросов с множественным выбором, открытых и полузакрытых вопросов;
ü обработка табличных вопросов, ранговых методик и полярных профилей;
ü множество методик разработки вторичных показателей;
ü одномерный, двухмерный и многомерный частотный анализ;
ü регрессионный, кластерный, детерминационный и другие виды многомерного анализа.
Политические исследования: оценка и прогнозирование электоральной активности и политических предпочтений, выявление факторов влияющих на политическое поведение, разработка типологий политического поведения, сегментация электората по актуальным проблемам и информационным источникам.
Социально-психологические исследования: обработка данных, полученных в ходе опроса, наблюдения или тестирования сотрудников организации, оценка социально-психологического климата, неформальной структуры группы.
ü Социально-медицинские исследования: обработка данных, полученных в ходе опроса пациентов, наблюдения или оценки результатов анализов.
ü Конструирование и обработка данных психологических тестов:
ü стандартизация тестов для различных групп испытуемых;
ü оценка дискриминативности исходных и объективных показателей
ü расчет результатов тестирования;
Программное обеспечение IP Sociologist 2.03-3.05 – профессиональное программное обеспечение для обработки и анализа данных социологических и маркетинговых исследований.
Преимуществом данной программы являются большие возможности анализа и интуитивно понятный интерфейс как оператора, так и социолога. Все операции максимально визуализированы, реализованы с помощью удобного графического интерфейса и не требуют глубокого понимания их статистической сущности.
· Контекстное CDD-взвешивание (Pro);
· Детерминационный анализ (Pro);
· Произвольное расширение выборки по признаку (Pro);
· Расчет распределения Хи-квадрат (Standard, Pro);
· Расчет коэффициентов Крамера и Чупрова (Standard, Pro);
· Расчет коэффициента корреляции Пирсона (Standard, Pro);
· Расчет коэффициента корреляции Пирсона для ранговых признаков с использованием явных рангов (Standard, Pro);
· Экспорт данных в MS Excel и текст и др.
SPSS Statistics (аббревиатура англ. «Statistical Package for the Social Sciences» — «статистический пакет для социальных наук») —компьютерная программа для статистической обработки данных, один из лидеров рынка в области коммерческих статистических продуктов, предназначенных для проведения прикладных исследований в социальных науках.
Предоставляет следующие возможности:
ü Ввод и хранение данных.
ü Возможность использования переменных разных типов.
ü Частотность признаков, таблицы, графики, таблицы сопряжённости, диаграммы.
Читайте также: