Лит код программирование что это за программа

Обновлено: 04.07.2024

Что значит программировать. Почему многие не понимают этот процесс. Как решить эту проблему. И почему программирование всегда про рациональный подход.

Приветствую, этот пост - небольшое дополнение к посту про уч.материалы. Точнее, к 2 пунктам из того поста, я особо не акцентировал на них внимание(пост был о другом), но именно они, могут стать решением, чуть ли не самой большой проблемы на этапе изучения программирования.

Проблема - непонимание самого процесса программирования. Мне кажется, она является чертой, определяющей получится ли в разработку или нет. Именно за ней, скрывается ситуация, когда учебный материал пройден, но изучивший абсолютно не умеет программировать, т.е. писать программы, решающие какие либо задачи, выходящие за пределы типовых описанных в уч. материале.

Программирование - процесс который не понимают

Утрированный пример - есть менеджер, абсолютно не понимающий в разработке, и при этом стоящий над разработчиком(так быть, разумеется, не должно). Как он видит процесс работы программиста?

Программист смотрит документацию(он что ее не выучил?), это еще что, он буквально гуглит какие то решения(точно ничего не знает) и смотрит чужой код(ну это уже за гранью наглости), да и к тому же в конце его всегда ждут ошибки(и почему его вообще взяли?) и вообще пол дня сидит, бороду чешет уставившись в экран.

Очевиден сюр подобных умозаключений. Понятное дело, никто так не думает, и менеджеров таких нет, но если уменьшить градус бреда, то так ли далек этот утрированный пример от отношения к разработке за пределами it?(напомню, новички именно за этими пределами)

Программирование, безусловно, техническая профессия(наверно даже, самая техническая), однако, описанное выше не особо ложится на представление о чем строгом и точном. К примеру, вы бы точно не хотели лететь на самолете который разрабатывают в расчете сопровождения после выпуска, будут допиливать и исправлять ошибки, после каждого полета.

Довольно интересно наблюдать, как сами разработчики пытаются подобрать понятную метафору для этого процесса, к примеру, нередки сравнения с творчеством(если хочется покопаться в теме метафор, то довольно интересно это описывает Макконнелл, во 2 главе “Совершенного кода”)

Получается интересный набор - странные свойства процесса, сравнения от которых вопросов становится лишь больше, но при этом невероятная эффективность и производительность(даже менеджер из утрированного примера должен это заметить).

При этом, со стороны программистов, эти свойства, эти описания и вообще сам процесс настолько очевидны/логичны/правильны, что об этом как будто бы, нет смысла даже говорить.

Немного про сам процесс

Важно понять, программирование - не выученный синтаксис языка, программирование - умение решать задачи. Не решение задачек из книжки, или курса, а умение решать свои задачи с помощью кода(немного отдает пафосом - но это, про то как думать в некой сложной системе, недостаточно просто ее выучить).

Программист как бы постоянно выстраивает структуру будущей программы, выставляет какие то чекпоинты и идет по ним, создавая и заставляя эти куски функционировать как ему надо, можно даже не знать, как в точности, сделать определенный кусок, но важно понимать как его сделать.

Сложность - в умении выстроить эту структуру, это и отличает хорошего программиста, он куда более элегантен в своих решениях, но сам метод одинаковый. С одинаковыми побочками - вне зависимости от уровня, разработчик так же вылавливает и исправляет ошибки, и так же может посмотреть какое то решение, но повторюсь, хороший - делает это куда более эффективно.

Именно такой подход и порождает “странные” свойства самого процесса, по идее, именно на нем и стоит сосредоточиться. Но вместо этого, учебные материалы зачастую берут другой вектор - вместо того, чтобы учить программированию, они зачастую учат просто синтаксису(думаю это очевидно, но на всякий случай напишу, я не говорю о том, что учить синтаксис не нужно, это просто нелепо).

Зачастую, самому процессу программирования уделяют(если вообще уделяют) очень мало внимания. Нопо сути, яп - лишь инструмент, можно сказать переменная, а сам процесс программирования - постоянная. Именно поэтому, многие разрабы скажут, что абсолютно неважно с какого языка начнешь учить, и могут даже предложить достаточно экзотический вариант(сразу на ум приходит легендарная книга из 80-ых, написанная в MIT, где яп - lisp), главное - понять сам процесс.

Как же понять этот самый процесс?

Вернемся к тем 2-ум пунктам из поста про уч.материалы, но перед этим, пару слов о питоне и почему вообще, это один из лучших вариантов первого япа.

Он простой, при этом позволяет очень быстро писать сложные программы или их рабочие прототипы, т.е. как можно быстрее прийти к тому самому процессу программирования. Также можно ограничить круг задач, тем самым еще ускорив этот переход(в посте про уч. материалы - все что связано с автоматизацией рутины(п.1.)).

1. Чтобы понять процесс программирования, для начала надо его увидеть.(увидеть процесс программирования и досконально понять код - разные вещи, нам нужно именно само мышление).

Будет позитивной практикой, время от времени пересматривать и отмечать что-то новое, трекать свой прогресс. Можно считать видео ориентиром, когда подобный способ понят, понят и сам процесс программирования.

Забавная штука насчет этого курса, пару раз видел реакцию, из разряда - “какой ужас, в нем ищут ответы на StackOverflow”. Это идеально иллюстрирует то самое “непонимание процесса” из начала поста.

Программирование всегда про рациональный подход

Есть еще один важный момент, касаемый странных свойств процесса - программирование всегда про рациональность.

Лучше раньше об этом узнать(и принять), отпадет куча вопросов и сохранится куча нервов. Рациональность - в буквальном смысле слова, всегда выбираем более выгодный вариант.

Многих новичков смущает, что в тех же ЯПах есть проблемы/неудобства, о которых все знают(и обсуждают), но, кажется, ничего по этому поводу не делают. Во-первых - это не так, ЯПы постоянно прогрессируют/исправляются, иногда плавно, иногда весьма радикально(когда Python разошелся на 2.x и 3.x версии). Во-вторых, не всегда исправление - рациональный вариант, к примеру, если оно коснется чего то глубокого, после него придется затратить кучу ресурсов(переписать огромное количество кода), учитывая 'наслоение' технологий друг на друга, это может, стать невыполнимой задачей.

Если в программировании, на первый взгляд, что-то кажется не рациональным, стоит взглянуть на всю систему в целом, с большой вероятностью, из виду упущен какой то важный момент.

К примеру, существование какой то распространенной практики всегда рационально, иначе она бы не распространилась. Возьмем те же, стандарты оформления кода(стиля), крайне удобная штука, но видно это будет, когда начнется работа с большим количеством кода(особенно чужого).

Изучение

Процесс собеседования по кодированию заведомо сложен, и процесс подготовки ничуть не проще. Разработчики часто тратят месяцы на подготовку к собеседованию по кодированию. В большинстве крупных технологических компаний проблемы с кодированием составляют большую часть процесса собеседования.

LeetCode — популярный инструмент, который разработчики используют для подготовки к своим техническим собеседованиям. Сегодня мы более подробно рассмотрим LeetCode, а также его преимущества и недостатки. Мы также обсудим альтернативные способы подготовки к собеседованию по кодированию.

Что такое LeetCode?

Проблемы сосредоточены на алгоритмах и структурах данных. Вот несколько примеров проблем, которые вы можете найти на LeetCode:

Анаграммы
Дерево двоичного поиска (BST)
Обход порядка уровней
Связанные списки
Самая длинная подстрока без повторяющихся символов
Палиндромы
Сумма пути
Две суммы
Сортированные массивы
Сортированные списки
Подпоследовательности
Допустимые скобки
2D матрица

Преимущества LeetCode

Давайте кратко рассмотрим преимущества LeetCode.

Несколько языков программирования

Вопросы LeetCode поддерживают несколько языков программирования, что позволяет вам практиковаться в используемых вами языках.

Недостатки LeetCode

Это просто код

Чтобы получить работу в ведущей технологической компании, нужно быть опытным программистом, но быть хорошим программистом — не единственное, что имеет значение. Хотя LeetCode — надежный ресурс для отработки проблем с кодированием, у них нет контента, который бы касался мягких навыков.

Мягкие навыки становятся все более важными в индустрии высоких технологий. Компании ищут хороших лидеров и коммуникаторов. Они хотят, чтобы их кандидаты обладали сильными навыками работы в команде и преуспевали в неоднозначных ситуациях. Это качества, которым просто невозможно научиться с помощью LeetCode.

Помните, что вас оценивают не только по вашим способностям кодирования, но и по соответствию. Вот некоторые важные качества, которые следует продемонстрировать на техническом собеседовании:

Сочувствие
Умение слушать
Командная работа
Эффективное общение
Стремление учиться
И т.п.

Кандидаты, не получившие предложения о работе, не обязательно плохие кандидаты. Многие из них получили отличные оценки, учились в лучшем университете и месяцами готовились к собеседованию, но дело не только в этом.

Это платно

Хотя у LeetCode есть много проблем с бесплатным кодированием, вам нужно заплатить за подписку Premium, чтобы получить доступ ко всей их коллекции вопросов.

Запоминание или длительное обучение

LeetCode помогает проходить технические собеседования, но его полезность не выходит далеко за рамки этого. Решения, которые вы запоминаете для LeetCode, не переносятся на реальные проблемы разработки программного обеспечения. Фактически, многие технологические компании отходят от вопросов собеседования в стиле LeetCode и переходят к вопросам, ориентированным на работу.

Многие кандидаты используют такие сервисы, как LeetCode, для подготовки к собеседованию и запоминания бесчисленных решений проблем. Поскольку большинство кандидатов знают ответы на эти вопросы, компании начинают включать в свой процесс собеседования более творческие задачи кодирования.

Разработчики видели, что все больше компаний используют такие методы, как парное программирование, для оценки навыков кандидата. Парное программирование — отличная возможность продемонстрировать свои навыки общения, лидерства и командной работы. Перед подачей заявки на вакансию важно получить соответствующий опыт. Это можно сделать разными способами, например, стажировками и проектами.

Давайте рассмотрим некоторые альтернативные способы подготовки к собеседованию по программированию, которые помогут вам развить долгосрочные навыки для вашей карьеры.

Альтернативные способы приготовления

Хотя LeetCode — популярный инструмент для подготовки к собеседованию, есть и другие способы подготовиться к сложным задачам собеседования по кодированию. Ваше резюме — идеальное место, чтобы подчеркнуть свой талант и опыт. Давайте посмотрим на некоторые альтернативные варианты подготовки.

Проекты

Имейте в виду, что вы не единственный, кто претендует на должность. Важно иметь сильное резюме, в котором подчеркивается актуальный и интересный опыт и достижения. Персональные проекты позволят вам продемонстрировать свои творческие способности и навыки решения проблем.

В ваших проектах должны использоваться навыки, которые вы будете регулярно использовать в работе. Хотя вам не обязательно полностью соответствовать требованиям к работе, убедитесь, что навыки актуальны. Кроме того, в ваших проектах рекомендуется работать над реалистичными практическими проблемами. Ваш интервьюер хочет убедиться, что вы можете решать реальные проблемы.

Совет: вклад в открытый исходный код тоже велик! Открытый исходный код оценивается очень высоко. Такая работа позволяет вам внести свой вклад в нечто гораздо большее, чем вы сами.

Стажировки

Стажировки — отличный способ получить соответствующий опыт и навыки. Они дают вам почувствовать вкус реального программирования. Надежная стажировка подготовит вас к полноценной карьере и даст вам большой опыт, который нужно выделить при собеседовании. Обязательно выделите соответствующий опыт и навыки, поддающиеся количественной оценке достижения и свои уникальные качества при добавлении информации о стажировке в свое резюме.

Пробные интервью — отличный способ попрактиковаться в демонстрации своих навыков межличностного общения. Посмотрите, сможете ли вы стать партнером друга или одноклассника и вместе провести имитационное интервью. Вы можете попрактиковаться в обсуждении проблем, задании вопросов и ответах, а также в демонстрации своих коммуникативных, совместных и лидерских навыков.

Подведение итогов

Leetcoding — популярный способ попрактиковаться в решении различных задач кодирования. Многие вопросы, которые появляются на собеседовании по кодированию, доступны для практики на LeetCode. Хотя LeetCode имеет свои преимущества, собеседование по кодированию — это нечто большее, чем просто запоминание решений LeetCode. Важно постоянно учиться, чтобы подготовиться не только к техническому собеседованию, но и к своей карьере.

Образовательный предлагает онлайн-курсы для таких областей, как машинное обучение, наука о данных, разработка приложений, подготовка к собеседованию и многое другое. Начните готовиться к собеседованию по кодированию сегодня с курса Educative Decode the Coding Interview. Наш курс подготовки к собеседованию помог разработчикам подготовиться к собеседованию с ведущими технологическими компаниями, такими как Netflix, Facebook, Microsoft, Amazon и Google.

Инструменты разработки поставляются в десятках форм, включая компиляторы, компоновщики, ассемблеры, отладчики, дизайнеры графического интерфейса и инструменты анализа производительности. Правильно подобранный инструмент может значительно повысить производительность и помочь вам легко поддерживать рабочий процесс проекта.

Одним из самых простых программных средств является редактор исходного кода, который используется повсеместно и непрерывно. В основном это программа текстового редактора, предназначенная для написания и редактирования программного кода.

Редактор кода может быть как самостоятельным приложением, так и встроенным в веб-браузер или интегрированную среду разработки (IDE). Поскольку на рынке доступны буквально сотни редакторов кода, разработчикам трудно выбрать один из них.

Чтобы облегчить эту работу, мы собрали несколько лучших программных продуктов, которые могут ускорить процесс кодирования, предлагая при этом множество полезных функций.

14. Eclipse

Цена: Бесплатный
Платформа: Linux, MacOS, Windows

Eclipse - это IDE, поддерживающая расширяемую систему подключаемых модулей для настройки среды. Хотя она в первую очередь используется для разработки Java-приложений, вы можете использовать ее для написания приложений и на других языках программирования (через плагины).

Она проверяет ошибки во время компиляции при написании кода. А так как она предоставляет рекомендации и имеет отличное онлайн-сообщество, чтобы помочь пользователям, вы можете увеличить темп написания кода с помощью этого инструмента.

Eclipse эффективно управляет несколькими файлами и проектами и поддерживает широкий спектр форматов файлов с синтаксическим форматированием, зависящим от типа. Она обеспечивает подключение к нескольким базам данных и поддерживает общие методы доступа к БД. Более того, интеграция проекта в GIT практически безупречна.

13. Geany

Цена: Бесплатный
Платформа: Linux, MacOS, Windows

Geany - это легкий текстовый редактор с открытым исходным кодом, специально разработанный для быстрой загрузки при ограниченных зависимостях от внешних библиотек или отдельных пакетов.

В отличие от других редакторов кода, вам не нужно перебирать многочисленные стили синтаксиса, чтобы иметь возможность изменить используемый шрифт. А поскольку в нем используется реальный синтаксический анализ (а не только раскраска), он может отображать внутренние классы и методы в исходном коде.

12. Gedit

Цена: Бесплатно
Платформа: Linux, macOS, Windows

Gedit - легкий, но мощный текстовый редактор общего назначения среды рабочего стола GNOME. В соответствии с философией проекта GNOME, он имеет чистый и простой графический интерфейс для редактирования исходных текстов и структурированный текст вроде языков разметки.

В дополнение к подсветке синтаксиса для различных языков программирования, он также имеет функции проверки орфографии и все другие основные параметры, такие как перейти к строке, найти и заменить.

Инструмент может работать быстро на ПК с низким уровнем производительности: он использует мало памяти и ресурсов процессора при чтении очень больших журналов.

11. Brackets

Цена: Бесплатно
Платформа: Linux, macOS, Windows

Brackets - это редактор кода с открытым исходным кодом, разработанный Adobe Systems. Он в первую очередь ориентирован на функции редактирования HTML, CSS и JavaScript.

Предварительный просмотр в реальном времени мгновенно отправляет изменения кода в браузер для отображения обновленной веб-страницы по мере изменения кода. Еще одна полезная функция под названием Split-Screen позволяет легко работать с CSS и фактическим кодом одновременно.

Brackets имеет приличную библиотеку расширений, таких как prefixer, который анализирует ваш код и автоматические префиксные CSS-селекторы. В текстовом редакторе он по-прежнему относительно невелик, но из-за множества параметров настройки и расширяемости с помощью плагинов реализация кода кажется легкой.

10. NetBeans

Цена: Бесплатно
Платформа: Linux, macOS, Windows

NetBeans - это среда IDE с открытым исходным кодом, которая позволяет быстро разрабатывать мобильные, настольные и веб-приложения с использованием Java, C / C ++, PHP и других языках. Приложения разрабатываются из группы модульных программных компонентов, называемых "модулями".

Инструмент не требует никакого лицензирования и довольно прост в работе. Вы можете сделать отступ кода без особых усилий: просто определите правила для отступа кода на каждом языке, и он будет следовать соответствующим образом. Вы также можете сравнить код в разных файлах, чтобы узнать различия между кодом разных разработчиков.

NetBeans легко интегрируется с несколькими серверами веб-приложений, такими как GlassFish и Tomcat. Он также хорошо работает с инструментами контроля версий, такими как GIT.

9. Vim

Цена: Бесплатно
Платформа: Unix, Linux, macOS, Windows

Vim - это программное обеспечение с открытым исходным кодом, предназначенное для использования как из интерфейса командной строки, так и в качестве отдельного инструмента в графическом интерфейсе. Он имеет автоматический синтаксис и преобразование в HTML, список ошибок, набор компиляторов и автоматическое исправление.

Для лучшей визуализации вы можете либо изменить размер окон, либо разделить их по горизонтали/вертикали. В нем есть много команд для выполнения типичных вещей с клавиатуры вместо мыши. Это увеличивает вашу скорость как минимум в два раза.

Хотя он выглядит как простой текстовый редактор, это отличный инструмент для повышения производительности с множеством полезных плагинов. В опросе разработчиков Stack Overflow (2019) Vim занял пятое место по популярности среди сред разработки.

8. TextMate

Цена: Бесплатно
Платформа: macOS

TextMate - это легкий текстовый редактор с графическим интерфейсом, специально разработанный для MacOS. Он включает в себя записываемые макросы, декларативные настройки, фальцовку разделов, интеграцию с оболочкой и обширную библиотеку плагинов.

Он позволяет легко менять кусок кода и превращать часто используемые куски кода во фрагменты. Повторяющиеся задачи можно устранить с помощью макросов: либо запишите макрос для немедленного воспроизведения, либо сохраните его для повторного использования.

Это очень удобно для начинающих, а форматирование очень полезно при написании и отладке кода.

7. Emacs

Цена: Бесплатный
Платформа: Linux, MacOS, Windows

Emacs - это настраиваемый и расширяемый текстовый редактор, способный выполнять все, что пожелает пользователь. Он содержит более 10 000 встроенных команд, которые можно комбинировать с макросами для автоматизации работы.

Emacs имеет режимы редактирования с учётом контента, полную поддержку Unicode почти для всех сценариев, а также полную экосистему функциональности, выходящую за рамки редактирования текста, включая программу чтения новостей и почты, календарь, интерфейс отладчика и планировщика проектов.

Инструмент расширяется с помощью расширений Lisp, так что вы можете получить все новые преимущества современных IDE, такие как подсветка синтаксиса, полный код, статическая проверка и многое другое, установив плагины.

6. AWS Cloud9

Цена: Бесплатно | 2,05 доллара США за 90 часов использования.
Платформа: Online IDE.

AWS Cloud9 позволяет писать, запускать и отлаживать исходный код с помощью только веб-браузера. Вам не нужно устанавливать файлы или настраивать машину разработки для запуска новых проектов. В нем есть все важные инструменты, необходимые для популярных языков программирования.

Платформа позволяет определять ресурсы, отлаживать и переключаться между удаленным и локальным исполнением бессерверных приложений. Вы также можете делиться своими проектами и парным кодом, а также отслеживать вклад вашей команды в режиме реального времени.

Полнофункциональный редактор поставляется со встроенным терминалом и редактором изображений, возможностью совместного редактирования и чатом, так что вы можете общаться со своей командой, не выходя из IDE.

5. IntelliJ IDEA

Цена: Бесплатно | 49,9 $ в месяц
Платформа: Linux, macOS, Windows

Написанная на Java, IntelliJ IDEA объединяет сотни функций и настроек, упрощающих программирование. Интеллектуальное автозавершение кода для большого количества языков, поддержка инфраструктуры микросервисов и встроенные инструменты разработчика, такие как контроль версий и терминал, делают этот инструмент особенным.

IntelliJ IDEA зарекомендовала себя как одна из самых универсальных IDE, начиная с фронтендовых JavaScript-приложений и заканчивая бэкэндом Java.

Она идеально подходит для разработчиков, имеющих опыт работы с другими инструментами JetBrains. Для новичков пользовательский интерфейс может быть запутанным, так как в нем слишком много опций и сложных функций.

4. Xcode

Цена: Бесплатно
Платформа: macOS

Xcode содержит набор инструментов для разработки программного обеспечения, который включает большую часть документации Apple для разработчиков и встроенный интерфейсный редактор. Он используется для разработки программного обеспечения для iOS, iPadOS, macOS, watchOS и tvOS.

Xcode и Swift (мультипарадигмальный язык, разработанный Apple Inc) вместе делают программирование восхитительно живым. Лучшее в Xcode - это то, что вы можете просто перетащить элемент, и ваш дизайн готов к работе.

Интерфейсный разработчик отображает живую визуализацию вашего кода, мгновенно отражая изменения, внесенные вами в код. Плагины не так важны для этого инструмента: просто обновляйте IDE для бесперебойной работы.

3. Visual Studio

Цена: Бесплатно | 45 долларов США в месяц
Платформа: Windows, macOS

Microsoft Visual Studio - очень мощный инструмент для создания веб-сайтов, веб-сервисов и мобильных приложений. Он в основном используется малым и средним бизнесом для разработки компьютерных программ.

Редактор кода поставляется с IntelliSense (функция завершения кода с учетом контекста), рефакторингом кода и интегрированным отладчиком, который работает как отладчик на уровне машины, так и как отладчик на уровне исходного кода.

Поддержка онлайн-сообщества для этого инструмента превосходна, и Microsoft постоянно держит продукт в актуальном состоянии.

2. Sublime Text

Цена: Бесплатно | 80 долларов за лицензию
Платформа: Linux, Windows, macOS

Sublime Text - это сложный текстовый редактор для кода и разметки. У него есть боковая мини-карта, которая обеспечивает иерархическое представление файлов и сочетаний клавиш для большинства действий.

Это легковесное программное обеспечение, написанное на C/C++ и Python. Он может делать намного более тяжелую работу, не сталкиваясь с проблемами. Существует приличная командная палитра, которая позволяет глубоко использовать редактор.

Sublime Text позволяет пользователям настраивать каждый аспект инструмента и писать код быстро и эффективно. Это также упрощает привязку кода к другим страницам кода. В целом, он отлично справляется со своей задачей.

1. Notepad++

Цена: Бесплатно
Платформа: Windows

Notepad ++ больше, чем редактор: это замена Блокнота, который поддерживает множество различных языков программирования. Он написан на C ++ и использует Win32 и STL, что обеспечивает меньший размер программы и более высокую скорость выполнения.

Это отличный помощник для проектов по написанию кода. Вы можете работать с несколькими документами одновременно, благодаря функции редактирования с несколькими вкладками. Редактор позволяет легко проверять файлы на всех этапах проектов встроенного программного обеспечения, от HEX до исходного кода C ++.

В общем, Notepad ++ - это просто Microsoft Notepad, но на стероидах. Он делает все лучше и предоставляет дополнительные функции для выполнения всех ваших требований.

Можно придумать множество классификаций, но в первую очередь я бы разделил программирование на две большие категории: программирование для кого-то, когда вы пишете программу, которой будут пользоваться люди, и программирование для себя. Профессиональное программирование — это в основном деятельность для других, и я бы не сказал, что она всегда приятна. Вне зависимости от того, заплатили вам за программу или вы пишете свободный софт, которым может пользоваться кто угодно, огромное количество людей предъявит претензии, что у них что-то не работает, и их всегда будет больше, чем тех, кто вас похвалит. А программирование для себя — занятие очень приятное, и сегодня мы обсудим именно его.

Опрос профессиональных программистов этого года показал, что 81% из них программируют в качестве хобби. Это означает, что программирование доставляет удовольствие, что это не просто работа, но и развлечение. Вы можете пользоваться готовыми программами, и в 95% случаев вы будете это делать, даже если вы профессиональный программист. Но в любой области есть задачи, которые никто до вас не решал, и умение программировать позволяет решать их гораздо эффективнее. Однажды я был в , и меня попросили объединить две таблицы. Человек, который поручил мне эту задачу, ожидал, что я начну по одной копировать ячейки из первой таблицы во вторую. Я перенес пару записей, мне надоело, и я написал короткий скрипт, который брал данные из одной таблицы и вместо меня заполнял гугл-форму, что не очень сложно. Мне это понравилось, но больше всего мне понравилось то, что коллеги смотрели на меня так, будто я владею какой-то магией.

Писать код интересно, но, с другой стороны, это испытание. Ты взаимодействуешь с компьютером, и очень часто это взаимодействие, особенно если ты осваиваешь новую технологию, новый язык, выглядит так. Ты пишешь код, считаешь, что написал его верно, а компьютер говорит, что у тебя ошибка синтаксиса. Действительно, забыл точку с запятой, исправил, запустил заново. А компьютер говорит: «Закрой скобку». Через несколько таких итераций программа начинает работать, и становится ясно, кто в доме хозяин. Дело в том, что и у навыка программирования, и у процесса обучения ему есть некоторые побочные (в том числе положительные) эффекты.

1. Экстремальный опыт руководства

Компьютеры по сравнению с людьми очень глупые, они все понимают буквально, и если вы научились управлять машиной, то, скорее всего, вы справитесь с руководством любыми людьми.

2. Новый подход к информации

Вы начинаете по-другому смотреть на обработку информации, организацию информационных потоков и управления. Например, собирая массивы данных, вы уже задумываетесь, чтобы они были пригодны для последующей автоматической обработки. Это очень важно, если у вас большая организация или проект со множеством информационных потоков, с которыми нужно работать эффективно. Если у вас есть опыт автоматизации, вы довольно быстро поймете, в каком виде нужно получать информацию, чтобы потом ее ловко обрабатывать.

3. Профессиональная коммуникация

Если вы научитесь программировать хотя бы чуть-чуть, вам будет гораздо проще общаться с программистами. Полезно хотя бы на базовом уровне понимать, как устроен мир IT, и коммуницировать в этой сфере без посредников. Люди учат языки, чтобы лучше понять другую культуру, а языки программирования — технологии.

Почему уметь программировать может быть опасным? Первая причина — «тыжпрограммист». Если вдруг кто-то узнает, что вы умеете программировать, на вас начинают сыпаться запросы: «Переустанови мне операционную систему, пожалуйста, ты ж программист», «Почини чайник, ты ж программист» и так далее. Это не самая страшная проблема, есть пострашнее. Например, в 2001 году на первом курсе, когда интернет еще был медленным, я решил, что нужно сделать какую-то штуку, чтобы быстрее обмениваться информацией с друзьями. Я подумал: есть почта, и она работает. Тогда я завел отдельный почтовый ящик для нашей тусовки и написал скрипт. Робот заходил в этот ящик, брал письма, которые туда пришли, и пересылал их всем, кто был подписан на эту штуку. Так сейчас работают гугл-группы. Если я хотел написать всем, я отправлял письмо на этот общий ящик; если кто-то хотел ответить, он отвечал на него же, письмо попадало ко всем, и можно было что-то обсуждать.

Но у переполнился ящик, а когда ящик переполняется, почтовый сервер в ответ на любое письмо направляет отлуп, который тоже является письмом. Оно тоже попало в общий ящик, мой скрипт разослал его по всем адресам, в том числе и по тому, который переполнился. Почтовый сервер сгенерировал новый отлуп и так далее. В результате в воскресенье утром меня разбудил звонок моего друга, который аккуратно сказал: «Возможно, там проблема, потому что у меня в почтовом ящике 6 тысяч писем, и их количество увеличивается». Ничего особенно страшного не произошло, но это была проблема. Тогда я понял, что код легко может выйти из-под контроля и натворить бед, поэтому надо действовать аккуратно.

Это история как в «Маленьком принце»: вы в ответе за тех, кого приручили. Люди и процессы зависят от кода, который вы написали. То есть, как только вы делаете что-то полезное для других, цена ошибки возрастает.

Как научиться?

На эту тему есть две противоположные точки зрения. Первая: учиться программированию очень просто, основные команды можно освоить за три дня. Но тут высока вероятность, что, когда человек столкнется с трудностями, он решит, что его обманули и программирование — это не его. Программировать не просто, трудности возникают. Одна из причин этого состоит в том, что, когда вы программируете, вы каждый раз осваиваете новые технологии, а это всегда мучение.

Противоположное мнение заключается в том, что если вы не программируете со школьных лет, то нечего и начинать. Это тоже неправда. Программирование требует усилий, но вход в эту область открыт, даже если вы никогда им не занимались.

Вполне вероятно, что задача, с которой вы столкнулись, уже решена и это решение где-то лежит. Иногда разобраться с тем, как оно работает, сложнее, чем написать заново. Это стандартная программистская проблема, но для этого у нас есть Stack Overflow, одно из главных изобретений человечества в сфере программирования. Это сайт, где разработчики делятся опытом и отвечают на вопросы друг друга. У каждого участника свой уровень репутации, все очень удачно спроектировано, поэтому на простые вопросы можно получить ответ в течение десяти секунд. Это очень помогает. В современном мире вы не просто пишете программу — вы одновременно используете огромное количество программ и инструментов, уже созданных другими людьми.

1. Самый лучший способ что-то понять — найти работающий кусок кода, начать его модифицировать и изучать, что получится. Это нужно сделать после того, как вы разобрались с базовым синтаксисом. Подгоняйте код под свои задачи или просто экспериментируйте.

2. Если вы только учитесь программированию, не нужно сразу пытаться писать много кода до тех пор, пока вы не сможете корректно объяснять, чего хотите. Это нужно для того, чтобы компьютер выполнял команды четко и маленькими шажками. Всякий раз ваши эксперименты должны заканчиваться не тем, что вы случайно наткнулись на правильное решение, а пониманием, почему и как это работает.

3. Не беспокойтесь по поводу математики. Желательно знать, что такое остаток от деления числа на другое число, но все зависит от задач, которые перед вами стоят. Конечно, если вы хотите хитро обрабатывать данные, то вам нужна математика в том объеме, который нужен для такой обработки.

4. Не бойтесь. Когда вы будете начинать программировать для себя, наверное, вы будете писать не тот код, который понравится профессиональным разработчикам. Они скажут, что так не пишут, что это избыточно, что такой код будет сложно поддерживать, и так далее. Наверное, они будут правы. Но если вы пишете для себя и если вы только начинаете, это нормально, что ваши первые попытки не являются текстами уровня Льва Толстого. Если вы напишете программу, которая будет работать и решать вашу задачу, то это хорошо.

Есть мнение, что на фоне развития искусственного интеллекта и машинного обучения программисты скоро будут не нужны: компьютеры сами научатся себя программировать. Но мне кажется, что это не так. До тех пор, пока есть задачи и пока нужно объяснять, как их решать, программирование будет существовать. Безусловно, программирование сильно эволюционирует, за последние 20 лет оно изменилось очень сильно. Но от того, что компьютеры стали умнее, разработчиков меньше не стало — наоборот, их стало гораздо больше. И мне кажется, что дальше будет происходить то же самое.

Разработка без кода – форма визуального программирования, где пользователи манипулируют элементами кода, перетаскивая их в специальном интерфейсе. Популярный пример – язык MIT Media Lab Scratch, который использует графические блоки для обучения детей и взрослых программированию. Портал Spectrum изучил еще несколько инструментов, позволяющих разрабатывать ПО, не написав ни строчки кода.

С чего все начиналось

История разработки без кода началась в 90-х годах с инструментов автоматизированной разработки программного обеспечения (computer-aided software engineering – CASE), таких, как Microsoft Visual Basic и Adobe Dreamweaver. Но хотя они и считаются ранними версиями no-code инструментов, работа с ними все же требовала навыка программирования, а автоматизация касалась только определенных действий в жизненном цикле разработки.

Современное состояние

Сегодня существует множество различных инструментов для разработки без кода. К ним относятся:

и Salesforce Lightning Platform для приложений по управлению взаимоотношениями с клиентами.

Даже Google в этом году продвинулся в этом направлении и приобрел платформу для создания мобильных приложений без кода AppSheet.

Эти инструменты и приложения, созданные с их помощью, набирают популярность в мире технологий. Согласно исследованию Gartner, к 2024 году разработка приложений с низким содержанием кода займет 65% деятельности по разработке приложений, при этом три четверти крупных предприятий используют как минимум четыре подобных средства.

Среда для программирования виртуального агента в Microsoft Visual Basic

Что за этим стоит

Разработка без кода решает проблему растущего спроса на создание большего количества программного обеспечения, и ограниченного предложения от программистов, которые могут его создавать. Влад Магдалин, соучредитель и генеральный директор Webflow, говорит: «Очень ценно уметь создавать программное обеспечение с помощью кода. Но программирование – это сложный навык. Инструменты без кода освоить гораздо легче по сравнению с получением степени по информатике или прохождением курсов по программированию».

Помимо упрощения обучения и входа в профессию, no-code платформы обеспечивают быструю разработку приложений, что может привести к снижению затрат для бизнеса. Программное обеспечение предназначено для достижения определенной цели, решения определенной проблемы. А с инструментами визуальной разработки мы можем достичь цели, не передавая проект программисту. Это также решает проблему несоответствия нашего видения продукта с тем, как инженер-программист воплощает это видение в жизнь посредством кода.

Но, пожалуй, самое важное преимущество отсутствия кода в том, что разработка программного обеспечения стала более доступной. «Мы движемся в мир, где люди, которые лучше всего понимают ситуацию в бизнесе или те, кто больше всего взаимодействует с клиентами, смогут создавать продукт сами», – говорит Эммануэль Страшнов, соучредитель платформы Bubble. «Учитывая, что технологии – это центральная часть нашей жизни, как можно больше людей должны иметь возможность их создавать».

Не все так гладко

Тем не менее, программирование без кода все еще не является универсальным решением. Эти инструменты не будут иметь такой же точности и не будут предлагать столько же возможностей, сколько может обеспечить классическое программирование. Поскольку это более высокий уровень абстракции, он будет в некоторых отношениях ограничен.

Платформы без кода не предназначены для замены разработчиков. Влад Магдалин говорит: «То, что кодирование автоматизировано, не означает, что инженер-программист больше не пригодится. У каждого бизнеса будет что-то уникальное, что не может быть решено с без кода. Для исключений, которые не поддерживаются этими визуальными инструментами, вам все еще будут нужны разработчики».

В любом случае, разработка без кода становится естественной частью экосистемы программного обеспечения, и все больше компаний переходят на платформы без кода, а инженеры-программисты расширяют эти платформы, чтобы сделать их более мощными.

Читайте также: