Microsoft query что это за программа

Обновлено: 04.07.2024

На этом шаге мы рассмотрим использование Microsoft Query без Мастера запросов .

Если выбрать команду Данные | Внешние данные | Создать запрос , то в появившемся диалоговом окне Выбор источника данных Вы сможете установить опцию использования средства Мастер запросов или отказаться от его использования. Отказавшись от использования средства Мастер запросов , можно работать непосредственно с Microsoft Query .

Прежде чем создать запрос, необходимо отобразить область критериев. Выберите в окне Microsoft Query команду Вид | Условия и в середине окна появится новая область (рис. 1).

Рис. 1. Область условий Microsoft Query

Окно Microsoft Query разделено по вертикали на три области:

Область таблиц. Это верхняя область, содержащая таблицы данных для базы данных. В каждом окне таблицы выводится список ее полей.
Область условий. Это средняя область, содержащая критерии, определяющие строки, которые будут возвращены в Excel .
Область данных. Это нижняя область, содержащая данные, удовлетворяющие критериям.

Для создания запроса необходимо выполнить следующие действия:

Перетащите поля (столько, сколько Вам необходимо) из области таблиц в область данных. Эти поля соответствуют столбцам, которые будут возвращены в Excel по запросу. Вместо перетаскивания можно также выполнить двойной щелчок на выбираемом поле.
Введите критерий в область условий. Когда Вы активизируете эту область, первая строка, называемая Условия , отобразит раскрывающийся список, который содержит все имена полей. Выберите поле, по значениям которого будет идти отбор записей, а ниже введите критерий. Область данных обновится автоматически. Каждая строка обрабатывается как опреатор ИЛИ .
Выберите команду Файл | Вернуть данные в Microsoft Excel . По этой команде выполнится запрос, а данные будут помещены в рабочий лист или сводную таблицу.

На рисунке 2 показано, как выглядит запрос в окне Microsoft Query для примера, рассматриваемого раньше.

Рис. 2. В области условий содержится определение запроса

Автономный запуск Microsoft Query

Обычно Microsoft Query запускается из Excel . Но поскольку Query - это отдельное приложение, его можно запустить непосредственно из Windows . (Выполняемый файл msqry32.exe обычно расположен в папке \Program Files\Common Files\Microsoft Shared\MSquery ).

Если запустить Query непосредственно, то данные не будут возвращаться в Excel автоматически. Для копирования данных из области данных в любое другое приложение (включая Excel ) можно использовать буфер обмена.

Использование нескольких таблиц базы данных

В нашем примере используется только одна таблица базы данных. Однако некоторые базы данных используют несколько таблиц. Такие базы данных называют реляционными , т.е. их таблицы связаны через общее поле. Приложение Query позволяет использовать любое количество таблиц в запросах. Чтобы увидеть пример реляционной базы данных, загрузите готовую базу данных Northwind Traders , поставляемую вместе с Microsoft Query , или базу данных Борей , поставляемую с Microsoft Access . Эти учебные базы данных состоят из многих таблиц.

Добавление и редактирование записей в таблицах внешних данных

Прежде чем добавить, удалить или отредактировать данные с помощью Query , убедитесь, что активизирован флажок опции Записи | Разрешить правку . Нельзя редактировать файл базы данных, который открыт только для чтения. Однако в любом случае будьте внимательны при использовании этого средства, поскольку все изменения будут сохранены на диске, как только Вы переместите табличный курсор за пределы редактируеиой записи.

Если Вам нравится внешний вид отображаемых данных, расположенных в области данных, то можете изменить шрифт с помощью команды Файл | Шрифт . В отличие от Excel , выборочное форматирование ячеек недопустимо - изменение шрифта распространяется на все данные, находящиеся в области данных.

Иногда полезно просмотреть данные, расположенные в области данных в другом порядке. Чтобы это сделать, выберите команду Записи | Сортировать или щелкните на кнопке панели инструментов Сортировать по возрастанию или Сортировать по убыванию .

Power Query — это преобразование данных и подсистема подготовки данных. Power Query поставляется с графическим интерфейсом для получения данных из источников и редактором Power Query для применения преобразований. Так как ядро доступно во многих продуктах и службах, место хранения данных зависит от того, где будет использоваться Power Query. С помощью Power Query можно выполнить обработку данных для извлечения, преобразования и загрузки (ETL).

схема с символьными источниками данных справа, передача Power query для преобразования, а затем переход к различным назначениям, таким как Azure Data Lake Storage, инверсия, Microsoft Excel или Power BI.

Как Power Query помогает при получении данных

Бизнес-пользователи тратят до 80 % времени на подготовку данных, что откладывает работу по анализу и принятии решений. В этом случае возникает несколько трудностей, и Power Query помогает решить многие из них.

Существующий запрос	Как Power Query справку?
Поиск данных и подключение к ним слишком сложны	Power Query обеспечивает подключение к широкому спектру источников данных, включая данные всех размеров и фигур.
Возможности подключения к данным слишком фрагментированы	Согласованность опыта работы и обеспечение целостности возможностей запросов по всем источникам данных.
Данные часто необходимо переформировать до использования	Очень интерактивный и интуитивно понятный интерфейс для быстрого и итеративного создания запросов к любому источнику данных любого размера.
Любое формирование является одноразовым и неповторяемым	При использовании Power Query для доступа к данным и их преобразования вы определяете повторяемый процесс (запрос), который можно легко обновить в будущем для получения актуальных данных. В случае, когда необходимо изменить процесс или запрос для учета базовых данных или изменений схемы, можно использовать те же интерактивные и интуитивно понятные возможности, которые использовались при первоначальном определении запроса.
Объем (размер данных), скорость (скорость изменения) и разнообразные (Широта источников данных и фигур данных)	Power Query предлагает возможность работать с подмножеством всего набора данных для определения необходимых преобразований данных, что позволяет легко фильтровать данные и преобразовывать их в управляемый размер. Power Query запросы могут обновляться вручную или путем использования возможностей запланированного обновления в конкретных продуктах (например, Power BI) или даже программно (с помощью Excel объектной модели). Поскольку Power Query предоставляет возможность подключения к сотням источников данных и более 350 различных типов преобразований данных для каждого из этих источников, можно работать с данными из любого источника и из любой фигуры.

Power Queryные возможности

Power Query взаимодействие с пользователем осуществляется с помощью пользовательского интерфейса редактора Power Query. Цель этого интерфейса — помочь вам применить необходимые преобразования, просто взаимодействуя с удобным для пользователя набором лент, меню, кнопками и другими интерактивными компонентами.

Редактор Power Query — это основной процесс подготовки данных, позволяющий подключаться к широкому спектру источников данных и применять сотни различных преобразований данных путем предварительного просмотра данных и выбора преобразований из пользовательского интерфейса. Эти возможности преобразования данных являются общими для всех источников данных, независимо от ограничений базовых источников данных.

При создании нового шага преобразования путем взаимодействия с компонентами интерфейса Power Query Power Query автоматически создает код M, необходимый для преобразования, поэтому вам не нужно писать какой-либо код.

В настоящее время доступны два Power Queryные возможности:

Power Query в сети — в таких средах интеграции, как Power BI поток данных, потоки данных Microsoft Power Platform, фабрика структурирование Data Factory и многие другие, обеспечивающие работу через веб-страницу в интернете.
Power Query для настольных систем — найдено в таких интеграциях, как Power Query для Excel и Power BI Desktop.

Несмотря на то, что существует два Power Queryных опыта, они предоставляют практически одинаковый пользовательский интерфейс в каждом сценарии.

Преобразования

Модуль преобразования в Power Query включает множество встроенных функций преобразования, которые можно использовать в графическом интерфейсе редактора Power Query. Эти преобразования могут быть простыми, например удалением столбца или фильтрацией строк, или, как правило, при использовании первой строки в качестве заголовка таблицы. Существуют также дополнительные параметры преобразования, такие как слияние, добавление, группирование, сведение и отмена свертывания.

Все эти преобразования становятся возможными благодаря выбору параметра преобразование в меню, а затем применению параметров, необходимых для этого преобразования. На следующем рисунке показаны некоторые преобразования, доступные в редакторе Power Query.

Потоки данных

Power Query могут использоваться во многих продуктах, таких как Power BI и Excel. Однако использование Power Query в рамках продукта ограничивает его использование только этим конкретным продуктом. Потоки данных — это зависящая от продукта версия службы Power Query интерфейсе, которая выполняется в облаке. используя потоки данных, можно получать данные и преобразовывать данные таким же образом, но вместо отправки выходных данных в Power BI или Excel можно сохранить выходные данные в других вариантах хранения, таких как «инверсия» или «Azure Data Lake Storage. Таким образом, можно использовать выходные данные потоков данных в других продуктах и службах.

Язык формул Power Query M

В любом сценарии преобразования данных существуют некоторые преобразования, которые не могут быть выполнены наилучшим образом с помощью графического редактора. Для некоторых из этих преобразований могут потребоваться специальные настройки и параметры, которые в настоящее время не поддерживаются графическим интерфейсом. Ядро Power Query использует язык сценариев в фоновом режиме для всех Power Query преобразований: язык формул Power Query M, также известный как M.

Язык M — это язык преобразования данных Power Query. Все, что происходит в запросе, в конечном итоге написано в M. Если вы хотите выполнять расширенные преобразования с помощью подсистемы Power Query, можно использовать Расширенный редактор для доступа к скрипту запроса и изменить его по своему мере. Если вы обнаружите, что функции и преобразования пользовательского интерфейса не будут выполнять нужные изменения, используйте Расширенный редактор и язык M для точной настройки функций и преобразований.

Где можно использовать Power Query?

В следующей таблице перечислены продукты и службы Майкрософт, где можно найти Power Query.

В данной статье я хочу рассказать о некоторых возможностях бесплатной и крайне полезной, но пока еще мало известной надстройки над MS Excel под названием Power Query.

Power Query позволяет забирать данные из самых разных источников (таких как csv, xls, json, текстовых файлов, папок с этими файлами, самых разных баз данных, различных api вроде Facebook opengraph, Google Analytics, Яндекс.Метрика, CallTouch и много чего еще), создавать повторяемые последовательности обработки этих данных и загружать их внутрь таблиц Excel или самого data model.

И вот под катом вы можете найти подробности всего этого великолепия возможностей.

Совместимость и технические подробности

Power Query доступен бесплатно для всех версий Windows Excel 2010, 2013 и встроен по умолчанию в Windows Excel 2016. Для пользователей MacOS X Power Query недоступен (впрочем, даже без этого маковский Excel отвратителен на ощупь и продвинутые пользователи, включая меня, чаще всего работают с нормальным Excel через Parallels или запуская его на удаленной виндовой машинке).

Также, Power Query встроен в новый продукт для бизнес аналитики — Power BI, а еще, ходят слухи, что Power Query будет появляться и в составе других продуктов от Microsoft. Т.е. Power Query ждет светлое будущее и самое время для адептов технологий Microsoft (и не только) заняться его освоением.

Как оно работает

После установки Power Query в интерфейсе Excel 2010–2013 появляется отдельная одноименная вкладка.

В новом Excel 2016 функционал Power Query доступен на вкладке Data (данные), в блоке “Get & Transform”.

Сначала, в интерфейсе Excel мы выбираем конкретный источник данных, откуда нам их нужно получить, и перед нами открывается окошко самого Power Query с предпросмотром первых строчек загруженных данных (область 1). В верхней части окошка располагается Ribbon с командами по обработке данных (область 2). И в правой части экрана (область 3) у нас расположена панель с последовательностью всех действий, которые применяются к данным.

Возможности Power Query

У Power Query очень много возможностей и я хочу остановиться на некоторых из числа моих любимых.

Как я уже писал выше, Power Query замечателен тем, что позволяет подключаться к самым разным источникам данных. Так он позволяет загружать данные из CSV, TXT, XML, json файлов. Притом процесс выбора опций загрузки тех-же CSV файлов гибче и удобнее, чем он реализован штатными средствами Excel: кодировка автоматически выбирается часто правильно и можно указать символ разделителя столбцов.

Объединение файлов лежащих в папке

Power Query умеет забирать данные из указанной папки и объединять их содержимое в единые таблицы. Это может быть полезно, например, если вам периодически приходят какие-то специализированные отчеты за отдельный промежуток времени, но данные для анализа нужны в общей таблице. Гифка

Текстовые функции

Разделить столбец по символу или по количеству символов. И в отличие от Excel можно задать максимальное количество столбцов, а также направление откуда нужно считать символы — слева, справа.
Изменить регистр ячеек в столбце
Подсчитать количество символов в ячейках столбца.

Числовые функции

К столбцам с числовыми значениями по нажатию на кнопки на Ribbon можно применять:

Арифметические операции
Возводить в степени, вычислять логарифмы, факториалы, корни
Тригонометрические операции
Округлять до заданных значений
Определять четность и т.д.

Функции для работы с датами, временем и продолжительностью

К столбцам со значениями даты и времени по нажатию на кнопки на Ribbon можно применять:

Автоматическое определение формата вписанной даты (в excel c этим большая боль)
Извлекать в один клик номер месяца, дня недели, количество дней или часов в периоде и т.п.

Unpivot — Pivot

В интерфейсе Power Query есть функция “Unpivot”, которая в один клик позволяет привести данные с одной метрикой разложенные по столбцам по периодам к форме, которая будет удобна для использования в сводных таблицах (понимаю что трудно написал — смотрите пример). Также, есть функция с обратным действие Pivot. Гифка

Операция Merge — смерть ВПР

Функция ВПР (VLOOKUP) одна из наиболее используемых функций в MS Excel. Она позволяет подтягивать данные в одну таблицу из другой таблицы по единому ключу. И вот как раз для этой функции в Power Query есть гораздо более удобная альтернатива — операция Merge. При помощи этой операции соединение таблиц нескольких таблиц в одну по ключу (по простому или по составному ключу, когда соответствие нужно находить по нескольким столбцам) выполняется буквально в 7 кликов мыши без ввода с клавиатуры.

Операция Merge — это аналог join в sql, и ее можно настроить чтобы join был разных типов — Inner (default), Left Outer, Right Outer, Full Outer.

Upd.Мне тут подсказали, что Power Query не умеет делать Aproximate join, а впр умеет. Чистая правда, из коробки альтернатив нет. Гифка

Подключение к различным базам данных. Query Folding.

Power Query также замечателен тем, что умеет цепляться к самым разным базам данных — от MS SQL и MySQL до Postgres и HP Vertica. При этом, вам даже не нужно знать SQL или другой язык базы данных, т.к. предпросмотр данных отображается в интерфейсе Power Query и все те операции, которые выполняются в интерфейсе прозрачно транслируются в язык запросов к базе данных.

А еще в Power Query есть понятие Query Folding: если вы подключены к совместимой базе данных (на текущий момент это MS SQl), то тяжелые операции по обработке данных Power Query будет стараться выполнить на серверной стороне и забирать к себе лишь обработанные данные. Эта возможность радикально улучшает быстродействие многих обработок.

Язык программирования “М”

Надстройка Power Query — это интерпретатор нового, скриптового, специализированного для работы с данными, языка программирования М.

На каждое действие, которое мы выполняем с данными в графическом интерфейсе Power Query, в скрипт у нас пишется новая строчка кода. Отражая это, в панели с последовательностью действий (область 3), создается новый шаг с говорящим названием. Благодаря этому, используя панель с последовательностью действий, мы всегда можем посмотреть как выглядят у нас данные на каждом шаге обработки, можем добавить новые шаги, изменить настройки применяемой операции на конкретном шаге, поменять их порядок или удалить ненужные шаги. Гифка

Также, мы всегда можем посмотреть и отредактировать сам код написанного скрипта. И выглядеть будет он примерно так:

Язык M, к сожалению, не похож ни на язык формул в Excel, ни на MDX и, к счастью, не похож на Visual Basic. Однако, он очень прост в изучении и открывает огромные возможности по манипуляции данными, которые недоступны с использованием графического интерфейса.

Загрузка данных из Яндекс.Метрики, Google Analytics и прочих Api

Немного овладев языком “M” я смог написать программки в Power Query, которые умеют подключаться к API Яндекс.Метрики и Google Analytics и забирать оттуда данные с задаваемыми настройками. Программки PQYandexMetrika и PQGoogleAnalytics я выложил в опенсорс на гитхаб под лицензией GPL. Призываю пользоваться. И я буду очень рад, если эти программы будут дорабатываться энтузиастами.

Для Google Analytics подобного рода экспортеров в разных реализациях достаточно много, но вот для Яндекс.Метрики, насколько я знаю, мой экспортер был первым публично доступным, да еще и бесплатным :)

Power Query умеет формировать headers для post и get запросов и забирать данные из интернета. Благодаря этому, при должном уровне сноровки, Power Query можно подключить практически к любым API. В частности, я для своих исследований дергаю данные по телефонным звонкам клиентов из CallTouch API, из API сервиса по мониторингу активности за компьютером Rescuetime, занимаюсь парсингом нужных мне веб-страничек на предмет извлечения актуальной информации.

Еще раз про повторяемость и про варианты применения

Как я уже писал выше, скрипт Power Query представляет собой повторяемую последовательность манипуляций, применяемых к данным. Это значит, что однажды настроив нужную вам обработку вы сможете применить ее к новым файлам изменив всего один шаг в скрипте — указав путь к новому файлу. Благодаря этому можно избавиться от огромного количества рутины и освободить время для продуктивной работы — анализа данных.

Я занимаюсь веб-аналитикой и контекстной рекламой. И так уж получилось, что с момента, как я познакомился с Power Query в ее интерфейсах я провожу больше времени, чем в самом Excel. Мне так удобнее. Вместе с тем возросло и мое потребление другой замечательной надстройки в MS Excel — PowerPivot.

разбираю семантику для Толстых проектов,
Делаю частотные словари,
Создаю веб-аналитические дашборды и отчеты для анализа конкретных срезов,
Восстанавливаю достижение целей в системах веб-аналитики, если они не настроены на проекте,
Сглаживаю прогноз вероятности методами Андрея Белоусова (+Байеса:),
Делаю аудит контекстной рекламы на данных из K50 статистика,
И много других разных ad-hoc analysis задач, которые нужно сделать лишь однажды

Вот bi систему, про которую я рассказывал на Yac/M 2015 (видео) я делал полнстью при помощи Power Query и загружал данные внутрь PowerPivot.

Пару слов про локализацию

На сайте Microsoft для пользователей из России по умолчанию скачивается Power Query с переведенным на русским язык интерфейсом. К счастью, локализаторы до перевода на русский языка программирования (как это сделано с языком формул в excel) не добрались, однако жизнь пользователям неоднозначными переводами сильно усложнили. И я призываю вас скачивать, устанавливать и пользоваться английской версией Power Query. Поверьте, она будет гораздо понятнее.

Термины "Power Query", "Power Pivot", "Power BI" и прочие "пауэры" все чаще всплывают в статьях и материалах о Microsoft Excel. По моему опыту, далеко не все ясно представляют себе что скрывается за этими понятиями, как они между собой взаимосвязаны и как могут помочь простому пользователю Excel.

Давайте проясним ситуацию.

Power Query

Еще в 2013 году специально созданная группа разработчиков внутри Microsoft выпустила для Excel бесплатную надстройку Power Query (другие названия - Data Explorer, Get&Transform), которая умеет массу полезных для повседневной работы вещей:

Загружать данные в Excel из почти 40 различных источников, среди которых базы данных (SQL, Oracle, Access, Teradata. ), корпоративные ERP-системы (SAP, Microsoft Dynamics, 1C. ), интернет-сервисы (Facebook, Google Analytics, почти любые сайты).
Собирать данные из файлов всех основных типов данных (XLSX, TXT, CSV, JSON, HTML, XML. ), как поодиночке, так и сразу оптом - из всех файлов указанной папки. Из книг Excel можно автоматически загружать данные сразу со всех листов.
Зачищать полученные данные от "мусора": лишних столбцов или строк, повторов, служебной информации в "шапке", лишних пробелов или непечатаемых символов и т.п.
Приводить данные в порядок: исправлять регистр, числа-как-текст, заполнять пробелы, добавлять правильную "шапку" таблицы, разбирать "слипшийся" текст на столбцы и склеивать обратно, делить дату на составляющие и т.д.
Всячески трансформировать таблицы, приводя их в желаемый вид (фильтровать, сортировать, менять порядок столбцов, транспонировать, добавлять итоги, разворачивать кросс-таблицы в плоские и сворачивать обратно).
Подставлять данные из одной таблицы в другую по совпадению одного или нескольких параметров, т.е. прекрасно заменяет функцию ВПР (VLOOKUP) и ее аналоги.

Power Query встречается в двух вариантах: как отдельная надстройка для Excel 2010-2013, которую можно скачать с официального сайта Microsoft и как часть Excel 2016. В первом случае после установки в Excel появляется отдельная вкладка:

В Excel 2016 весь функционал Power Query уже встроен по умолчанию и находится на вкладке Данные (Data) в виде группы Получить и преобразовать (Get & Transform) :

Возможности этих вариантов совершенно идентичны.

Принципиальной особоенностью Power Query является то, что все действия по импорту и трансформации данных запоминаются в виде запроса - последовательности шагов на внутреннем языке программирования Power Query, который лаконично называется "М". Шаги можно всегда отредактировать и воспроизвести повторно любое количество раз (обновить запрос).

Основное окно Power Query обычно выглядит примерно так:

По моему мнению, это самая полезная для широкого круга пользователей надстройка из всех перечисленных в этой статье. Очень много задач, для которых раньше приходилось либо жутко извращаться с формулами, либо писать макросы - теперь легко и красиво делаются в Power Query. Да еще и с последующим автоматическим обновлением результатов. А учитывая бесплатность, по соотношению "цена-качество" Power Query просто вне конкуренции и абсолютный must have для любого средне-продвинутого пользователя Excel в наши дни.

Power Pivot

Power Pivot - это тоже надстройка для Microsoft Excel, но предназначенная немного для других задач. Если Power Query сосредоточена на импорте и обработке, то Power Pivot нужен, в основном, для сложного анализа больших объемов данных. В первом приближении, можно думать о Power Pivot как о прокачанных сводных таблицах.

Общие принципы работы в Power Pivot следующие:

Сначала мы загружаем данные в Power Pivot - поддерживается 15 различных источников: распространенные БД (SQL, Oracle, Access. ), файлы Excel, текстовые файлы, веб-каналы данных. Кроме того, можно использовать Power Query как источник данных, что делает анализ почти всеядным.
Затем между загруженными таблицами настраиваются связи или, как еще говорят, создается Модель Данных. Это позволит в будущем строить отчеты по любым полям из имеющихся таблиц так, будто это одна таблица. И никаких ВПР опять же.
При необходимости, в Модель Данных добавляют дополнительные вычисления с помощью вычисляемых столбцов (аналог столбца с формулами в "умной таблице") и мер (аналог вычисляемого поля в сводной). Всё это пишется на специальном внутреннем языке Power Pivot, который называется DAX (Data Analysis eXpressions).
На листе Excel по Модели Данных строятся интересующие нас отчеты в виде сводных таблиц и диаграмм.

Главное окно Power Pivot выглядит примерно так:

А так выглядит Модель Данных, т.е. все загруженные таблицы с созданными связями:

У Power Pivot есть ряд особенностей, делающих её уникальным инструментом для некоторых задач:

В Power Pivot нет предела по количеству строк (как в Excel). Можно грузить таблицы любого размера и спокойно работать с ними.
Power Pivot очень хорошо умеет сжимать данные при загрузке их в Модель. 50 Мб исходный текстовый файл может легко превратиться в 3-5 Мб после загрузки.
Поскольку "под капотом" у Power Pivot, по сути, полноценный движок базы данных, то с большими объемами информации он справляется очень быстро. Нужно проанализировать 10-15 млн. записей и построить сводную? И все это на стареньком ноутбуке? Без проблем!

К сожалению, пока что Power Pivot входит не во все версии Excel. Если у вас Excel 2010, то скачать её можно бесплатно с сайта Microsoft. А вот если у вас Excel 2013-2016, то всё зависит от вашей лицензии, т.к. в некоторых вариантах она включена (Office Pro Plus, например), а в некоторых нет (Office 365 Home, Office 365 Personal и т.д.) Подробнее об этом можно почитать тут.

Power Maps

Эта надстройка впервые появилась в 2013 году и первоначально называлась GeoFlow. Она предназначена для визуализации гео-данных, т.е. числовой информации на географических картах. Исходные данные для отображения берутся все из той же Модели Данных Power Pivot (см. предыдущий пункт).

Демо-версию Power Map (почти не отличающуюся от полной по возможностям, кстати) можно совершенно бесплатно загрузить опять же с сайта Microsoft. Полная же версия включена в некоторые пакеты Microsoft Office 2013-2016 вместе с Power Pivot - в виде кнопки 3D-карта на вкладке Вставка (Insert - 3D-map) :

Ключевые особенности Power Map:

Карты могут быть как плоскими, так и объемными (земной шар).
Можно использовать несколько разных типов визуализации (гистограммы, пузырьковые диаграммы, тепловые карты, заливку областями).
Можно добавлять измерение времени, т.е. анимировать процесс и смотреть на него в развитии.
Карты подгружаются из сервиса Bing Maps, т.е. для просмотра нужен весьма шустрый доступ в интернет. Иногда возникают сложности с правильным распознаванием адресов, т.к. названия в данных не всегда совпадают с Bing Maps.
В полной (не демо) версии Power Map можно использовать собственные загружаемые карты, например визуализировать посетителей торгового центра или цены на квартиры в жилом доме прямо на строительном плане.
На основе созданных гео-визуализаций можно прямо в Power Map создавать видеоролики (пример), чтобы поделиться ими потом с теми, у кого надстройка не установлена или включить в презентацию Power Point.

Power View

Эта надстройка появилась впервые в составе Excel 2013 и предназначена для "оживления" ваших данных - построения интерактивных графиков, диаграмм, карт и таблиц. Иногда для этого используют термины дашборд (dashboard) или панель показателей (scorecard) . Суть в том, что вы можете вставить в ваш файл Excel специальный лист без ячеек - слайд Power View, куда добавить текст, картинки и массу различного типа визуализаций по вашим данным из Модели Данных Power Pivot.

Выглядеть это будет примерно так:

Нюансы тут такие:

Исходные данные берутся всё оттуда же - из Модели Данных Power Pivot.
Для работы с Power View необходимо установить на вашем компьютере Silverlight - майкрософтовский аналог Flash (бесплатный).

На сайте Microsoft, кстати, есть весьма приличный обучающий курс по Power View на русском языке.

Power BI

В отличие от предыдущих, Power BI - это не надстройка для Excel, а отдельный продукт, представляющий собой целый комплекс средств для бизнес- анализа и визуализации. Он состоит из трех ключевых элементов:

В Power BI Desktop можно:

Загружать данные из более чем 70 различных источников (как в Power Query + дополнительные коннекторы).
Связывать таблицы в модель (как в Power Pivot)
Добавлять к данным дополнительные вычисления с помощью мер и вычисляемых столбцов на DAX (как в Power Pivot)
Создавать на основе данных красивейшие интерактивные отчеты с разного типа визуализациями (очень похоже на Power View, но еще лучше и мощнее).
Публиковать созданные отчеты на сайте Power BI Service (см. следующий пункт) и делиться ими с коллегами. Причем есть возможность давать разные права (чтение, редактирование) разным людям.

2. Онлайн-сервис Power BI - упрощенно говоря, это сайт, где у вас и у каждого пользователя в вашей компании будет своя "песочница" (workspace) куда можно загружать созданные в Power BI Desktop отчеты. Помимо просмотра, позволяет их даже редактировать, воспроизводя онлайн почти весь функционал Power BI Desktop. Также сюда можно заимствовать отдельные визуализации из чужих отчетов, собирая из них свои авторские дашборды.

Выглядит это примерно так:

На iPhone, например, созданный выше отчет выглядит так:

Причем всё это с сохранением интерактивностии и анимации + заточенность под тач и рисование по экрану пером. Очень удобно. Таким образом, бизнес-аналитика становится доступной всем ключевым лицам компании в любой момент и в любом месте - нужен только доступ в интернет.

Тарифные планы Power BI. Power BI Desktop и Mobile бесплатны изначально, большинство функций Power BI Service - тоже. Так что для персонального использования или применения в пределах небольшой компании за всё вышеперечисленное не нужно платить ни копейки и можно смело оставаться на плане Free. Если вы хотите делиться отчетами с коллегами и администрировать их права доступа, то придется перейти на Pro (10$ в месяц за пользователя). Есть еще Premium - для больших компаний (>500 пользователей), которым требуются для данных отдельные хранилища и серверные мощности.

список доступных подключений может быть изменен на усмотрение Microsoft. Как правило он расширяется

При этом если данные в файлах не устраивают по своей структуре, то все это можно изменить и подстроить под себя в удобном визуальном редакторе при помощи только кнопок меню. Визуальный редактор содержит множество инструментов по преобразованию данных и я кратко пробегусь по некоторым из них на примере данных из файла. Сначала необходимо подключится к таблицам. В GIF-ке подключение к паре таблиц для примера:

А далее с помощью редактора мы можем:

двумя щелчками мыши объединить данные двух и более столбцов с указанным разделителем
разделить данные одного столбца на несколько отдельных так же по разделителю
без создания всяких функций извлечь из даты только месяц, год, день, количество дней, день недели и т.п.
быстро объединить данные двух и более таблиц(запросов) по ключу. Грубо говоря, аналог ВПР по точному совпадению
нажатием одной кнопки развернуть столбцы таблицы в строки
еще куча всего, чего в одном обзоре не рассмотришь :)

Конечно, напрашивается вопрос: что будет, если данные в том же файле Excel изменятся? Например, добавятся строки? А все просто - надо будет лишь обновить запрос - он обновит подключение и данные будут опять обработаны и преобразованы с учетом изменений.

Напоследок еще несколько доводов в пользу Power Query:

она абсолютна бесплатна
раньше, чтобы создать полноценную сводную таблицу из нескольких файлов или листов необходимо было писать код на VBA. С помощью PowerQuery это может сделать каждый без всяких кодов(пошаговая видеоинструкция как это сделать приведена в статье План-фактный анализ в Excel при помощи Power Query)
можно легко и просто получить данные из файлов XML, текстовых файлов и CSV, а потом объединить всю информацию в одну таблицу и. Полагаю сами додумаете - главное собрать данные, а что с ними делать мы всегда придумаем исходя из задачи
можно получать данные из интернета - и это опять же без написания кодов Visual Basic for Applications(VBA). Тот же курс доллара PowerQuery способна "вытащить" на основании ссылки на сайт и обновлять это автоматически, да еще и "привязать" к расчетам в других таблицах
можно легко и быстро получить обновляемую информацию даже из файлов Google sheets, что до этого момента даже из VBA было занятием не из простых
есть встроенные возможности получения данных из аккаунта Facebook. Мне лично этого никогда не требовалось, но краем правого уха подмечал, что кому-то это очень было нужно :)

В общем, полагаю, мотив понятен - с помощью PowerQuery каждый пользователь не имея никаких навыков программирования может достаточно легко получить данные практически из любого источника и сразу же на месте привести к их нужному виду.

Читайте также: